前纽约证券交易所数据分析师,手把手教你利用人工智能和大数据预测美股走势,零基础入门到精通,简单编程构建基于数据挖掘的量化模型
真实项目1 预测公司的未来季度财务数据
如何获取数据和清理数据
数据可视化和模型公式计算参数
验证模型,计算误差,评估模型
使用不同的模型去计算,对比模型
真实项目2 预测公司未来股价走势
如何把股票与人工智能结合?调整数据结构,处理出训练用的数据
什么是人工智能的机器学习?背后的工作原理是什么?
安装用于人工智能的软件:和调用核心数据包
人工智能术语和要求
如何训练AI模型
比较人工智能模型
交叉验证,系数调整,模型选择和AI选择
修改结果,准确率提高
增加去掉某个因素,对模型的帮助
当数据量很大,怎么解决
优化模型,评估风险
前纽约证券交易所数据分析师,手把手教你利用人工智能和大数据预测美股走势,零基础入门到精通,简单编程构建基于数据挖掘的量化模型
真实项目1 预测公司的未来季度财务数据
如何获取数据和清理数据
数据可视化和模型公式计算参数
验证模型,计算误差,评估模型
使用不同的模型去计算,对比模型
真实项目2 预测公司未来股价走势
如何把股票与人工智能结合?调整数据结构,处理出训练用的数据
什么是人工智能的机器学习?背后的工作原理是什么?
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人工智能术语和要求
如何训练AI模型
比较人工智能模型
交叉验证,系数调整,模型选择和AI选择
修改结果,准确率提高
增加去掉某个因素,对模型的帮助
当数据量很大,怎么解决
优化模型,评估风险