科技巨头微软公司的首席执行官纳德拉(Satya Nadella)认为,人工智能(AI)的发展步伐极为迅速,“整个社会”必须团结起来,不仅要抓住它带来的机会,也要减轻其潜在的危险。
根据媒体周二(5月16日)公布的专访,这位ChatGPT最大的金主表示,“我们肯定是希望从这项技术中获利的,但我们也想要减轻可能出现的意外后果。”纳德拉补充称,让各方一同齐心协力是具有挑战性的,但这是必须要做到的事情。
去年年底,微软注资的人工智能研究公司OpenAI公布了聊天机器人ChatGPT,让生成式人工智能这个概念病毒式地进入了公众视野,虽然多方极力要求对技术进行监管,但立法的步伐仍远落后于技术发展。
对此纳德拉称,人工智能的发展正在迅速进行,但在这一过程中,人类依然是不可或缺的,“它正在朝着正确的方向快速前进,人类处于循环之中,而不是处于循环之外。这是一种设计的选择。”
之前,许多企业将ChatGPT的出现比作AI领域的“iPhone时刻”。纳德拉也觉得,只要出现了一项新的颠覆性技术,就业市场就会出现一波“实质性的换人”,他认为AI也将创造新的就业机会。
“我认为,可以有10亿个开发人员,事实上可能也需要那么多人,”纳德拉解释称,人工智能是一种可以量身打造的工具,它可以让人更轻松地获取新技术和新知识,从而更容易地提升(人类的)学习曲线。
纳德拉补充说,这一特性势必也会影响教育行业,孩子们未来可以接触到一个“AI导师”,帮孩子们分解信息、消除他们对学习地恐惧。
纳德拉提到苹果公司创始人乔布斯的一句名言“计算机就像人脑的自行车”,“现在我们有一个升级版,我们有了一个人脑的蒸汽机。”
当被问及埃隆·马斯克所述的“OpenAI被微软控制”时,纳德拉表示这种说法实际上并不正确。“我对马斯克以及他做的一切抱有敬意,但他说的话实际上并不正确。”
“OpenAI是由一个非盈利董事会控制的。我们拥有非控制性股权,在里面有很好的商业合作。”
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谷歌最强AI大模型进军广告界广告商及YouTube创作者均将受益
上周,谷歌正式推出了对标GPT-4的大语言模型PaLM2。据介绍,这是目前最为先进的大语言模型,其性能已经部分超越了GPT-4。在PaLM2发布后,谷歌就在加紧将其迅速融入核心产品,而如今这一努力正在进入广告领域。
据内部文件显示,该公司已经批准了在大语言模型(LLM)的推动下,使用生成式人工智能来自动化广告及相关消费者服务的计划。
该文件还显示,谷歌内部的某些团队现在正计划使用由PaLM 2驱动的工具,使广告商能够生成自己的媒体资产,并为YouTube创作者提供制作视频的建议。另外,谷歌也一直在为YouTube的青少年内容测试PaLM 2,比如标题和描述。
此外,对于创作者来说,PaLM 2则能够根据相关的主题提供五个视频创意。
随着AI聊天机器人的热潮迅速席卷整个科技行业,并吸引了华尔街的关注,谷歌及其同行,包括微软、Meta和亚马逊,正急于将自己最复杂的模型嵌入尽可能多的产品中。自去年年底微软支持的ChatGPT首次发布以来,谷歌感受到了前所未有的压力。
与此同时,在经历了近20年的持续快速扩张后,谷歌已经陷入了连续几个季度收入增长乏力的困境。自去年以来,由于对经济衰退的担忧不断加剧,广告商一直在削减在线营销预算,给谷歌、Facebook等公司造成了严重破坏。以谷歌为例,今年大多数行业的付费搜索广告转化率都有所下降。
谷歌将其最新的人工智能模型推向广告领域的计划并不令人意外。上周,Facebook母公司Meta推出了人工智能沙盒(AI Sandbox),这是一个测试平台,可以帮助广告商有效地构建广告并改善广告效果。
此外,Meta还对Meta Advantage新增多个自动营销功能,通过AI和机器学习帮助优化广告活动效果,在正确的时间向正确的人展示个性化广告,从而帮助广告商节省时间和金钱。
最后,上述文件还显示,除了搜索、电子邮件和电子表格,谷歌还希望利用生成式人工智能产品来增加支出,以提高收入和利润率。文件显示,人工智能驱动的客户支持策略可能会应用于100多种谷歌产品,包括谷歌Play商店、Gmail、安卓搜索和地图。
别错过AI浪潮!又一华尔街大鳄力挺AI将提振美股市场
华尔街大鳄、对冲基金Point72资产管理公司的创始人Steve Cohen日前表示,投资者过于担心市场下滑,过分关注经济衰退的可能性或导致他们错过人工智能(AI)带来的“大浪潮”机会。
Cohen曾被《商业周刊》评选为华尔街有史以来最有影响力的交易员,他也是美剧《亿万》中金融大鳄Bobby的原型。2000年,他精准做空美股,在美股崩盘的情况下,斩获了73%收益,一战成名。
Cohen周二在一场私人活动中表示,“我做一个预测——市场将上涨。我实际上相当看好。”
Cohen表示,人工智能这一新兴领域可能会创造新的就业机会。
这位亿万富翁投资者补充称,他也担心那些将被取代的工作,但更广泛地说,他预计企业利润率将会提高,这将减轻美联储进一步加息带来的压力。他表示,这将反过来提振市场。
多位华尔街大佬看好AI
一些其他华尔街人士也已经表达了对AI的热情。
华尔街大佬德鲁肯米勒的家族办公室Duquesne和美国对冲基金Maverick Capital,第一季度均增持了芯片制造商英伟达的股票,后者被业内视为AI芯片方面的领导者。
此外,Duquesne还对微软进行了新的投资。今年以来,随着ChatGPT的爆火,微软可谓是最大受益者之一。该公司通过向ChatGPT的开发商OpenAI投资上百亿美元,推动了AI的发展。
德鲁肯米勒上周在“2023年Sohn投资大会”上表示:“人工智能非常、非常真实,可能会像互联网一样有影响力。”
亿万富翁、知名对冲基金经理Paul Tudor Jones本周早些时候也表示,美联储已经完成加息以对抗通胀,今年美国股市可能会走高。他认为,AI将引发下一次“生产力繁荣”,AI和大型语言模型的应用可能会迎来一个罕见的生产力大发展时期。
如何对AI进行监管?专家建议健全法律保障和标准体系
由OpenAI引发的AI热潮正在持续,但AIGC相关应用在提升生产效率的同时,也被不法分子用于生成虚假内容,扰乱社会正常运行。
国信证券研报指出,国内AI应用逐步扩大,AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险,数据安全、密码、AI监管均是重要的技术发展方向。
日前,美亚柏科发布了新产品,可以对AI生成的视频、图像、文本进行检测识别。实际上,我国相关部门一直在探索对AIGC产品和应用的法律监管。相关专家也建议,只有建立健全相关法律制度,才能从根本上推动我国AIGC产业健康可持续发展。
美亚柏科发布AI监管产品
5月15日,美亚柏科发布了一则投资者关系活动记录表。
记录表显示,在AI监管产品方面,公司已经发布了AI-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站,可以对深度合成伪造的视频图像、AIGC生成视频图像进行监测鉴定。公司推出的AIGC检测平台支持AIGC生成文本的检测识别。
同时美亚柏科表示,后续公司将持续围绕包括反生成式AI在内的AI安全及监管领域进行研究,并根据业务需要适时布局相关产品。
元宇宙NEWS分析师致电美亚柏科方面,该公司接线人士表示,从商业模式来看,目前公司的AI安全产品主要服务的还是像公安、网信等监管部门,针对网络上利用生成式技术进行不良信息的传播行为识别和鉴定;此外可以针对提供生成式服务的生产商提供安全性以及合规性的评测服务。
上述接线人士坦言,目前国内大模型厂商还处在发布以及市场适用的阶段,从B端这个角度来看,目前业务领域的合作还在探讨中。
“随着深度伪造技术和AIGC技术的日渐成熟,伪造相关视频、音频、图像等技术门槛大幅降低,AI技术滥用风险进一步扩大,监管迫切需要加强。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛向元宇宙NEWS分析师表示,AI监管工具在监测识别利用深度伪造技术和AIGC技术制作的图片、视频、视频等方面有比较好的效果,可以减少技术滥用风险。
戴尔科技中国研发集团高级主管科学家李三平博士向元宇宙NEWS分析师表示,从技术角度讲,目前AI生成图片、视频已经有一些尝试,例如谷歌将标记由其工具创建的每一个AI生成图像。
“技术上便于识别,使用上不影响用户。但是文字类的内容还在探索中。”李三平说道。
AI监管一直在路上
国信证券认为,随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联网公司发布或者计划发布大模型,AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险,数据安全、密码、AI监管均是重要的技术发展方向。
实际上我国一直以来十分重视AI的监管。
2023年1月10日,《互联网信息服务深度合成管理规定》(以下简称《规定》)正式施行。《规定》明确,提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等生成或者显著改变信息内容功能服务的,应当进行显著标识,避免公众混淆或者误认。任何组织和个人不得采用技术手段删除、篡改、隐匿相关标识。
4月11日,网信办发布关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(简称“《办法》”),首次聚焦生成式AI,进一步明确法律边界和责任主体。《办法》提出利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人,包括通过提供可编程接口等方式支持他人自行生成文本、图像、声音等的组织和个人,应当承担该产品生成内容生产者的责任。提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责。
“AI产业监管方面存在相关法律法规与标准体系不健全、缺乏多部门协同的自上而下的监管体系、监管技术手段落后等突出问题。”郭涛指出,政府有关部门需要尽快建立健全AIGC研发与应用相关法律法规和标准体系,建立或完善伦理审查制度和监管体系,加强对科技企业、应用场景、使用者的监管,搭建多方参与协同治理平台,推动AIGC产业健康可持续发展。
资讯来源:美股投资网 TradesMax