美股投资网获悉，社交媒体Facebook和Instagram母公司Meta Platforms(META)的一位高管在周三表示，Meta在人工智能方面的巨额投资包括开发一种堪称“巨型”的人工智能系统，旨在为旗下Facebook的整个视频推荐引擎提供新的驱动力，更重要的是这种视频推荐引擎将覆盖Meta的视频推荐生态系统。Facebook负责人汤姆·埃利森(Tom Alison)表示，Meta“到2026年的技术路线图”的一部分涉及开发一种超大规模人工智能推荐模型，该模型既可以支持该公司旗下类似 TikTok的“Reels短视频服务”，也可以支持更传统的长视频。

Facebook负责人埃利森在华尔街大行摩根士丹利(Morgan Stanley)于旧金山举行的科技大会上表示，迄今为止，Meta通常对旗下的每个产品都使用单独的模型，比如Reels、Groups和核心的Facebook Feed。因此，这次基于人工智能系统的视频推荐引擎开发代表着一个转变，即创建一个统一的AI推荐引擎来支持Meta所有平台上的视频推荐生态，而不是继续使用为每个产品单独开发专有技术。

埃利森引用该公司统计数据称，该公司TikTok风格的短视频服务Reels现在占Facebook上所观看的所有视频的三分之一。Reels的总观看时间比去年同期增加了70%(这些数据仅限于Facebook.com，不包括Reels在Instagram上的收视率)。他还表示，同时，Reels短视频现在占在Facebook上花费的所有时间的50%以上。

基于AI的推荐引擎有望扩散至“Meta视频推荐生态系统”

作为Meta进军人工智能领域领导者的雄心勃勃计划的一部分，Meta已经斥资数十亿美元积累了大量AI芯片，比如英伟达H100，并重新配置了数据中心以适应这些芯片。英伟达旗下的AI 芯片已经成为人工智能领域的研究人员用于训练大型语言模型(LLM)的最主要芯片，这些模型用于为OpenAI风靡全球的ChatGPT AI聊天机器人以及其他的生成式人工智能产品的底层大模型提供核心动力。

埃利森表示，Meta技术路线图的“第一阶段”包括将该公司目前的推荐系统从更传统的计算机通用计算芯片转向GPU加速体系，以帮助提高旗下产品的整体性能和个性化体验。

去年，随着全球科技公司对大型语言模型(LLM)的开发兴趣激增，Facebook母公司Meta的高管们对这些大型人工智能模型如何“处理大量数据和各种非常通用的日常活动(如聊天系统)”感到无比震惊，埃利森表示。Meta看到了一个可以跨产品使用的巨型视频推荐模型的可能性，并在去年建立了“这种新的模型架构”，埃利森强调，并补充称公司在Reels、Instagram等跨平台体系下进行了测试，这种全新的AI视频推荐引擎有望覆盖Meta的视频推荐生态系统。

这种新的“模型架构”帮助Facebook在其核心应用程序上“增加至少8%到10%的观看时间”，埃利森表示，这有助于证明该模型“比上一代更有效地从大数据中进行深度学习”。他表示:“我们一直专注于加大投资，以确保我们能够在合适的硬件上扩大这些模型。”

据了解，Meta目前正处于Meta系统架构重建的“第三阶段”，其中包括尝试验证新型AI技术并将其推广到Meta旗下的多个产品，重点是覆盖到Meta的众多企业级广告客户。

“我们不仅仅是为Reels提供动力，我们正在开发一个项目，通过这个单一模型为我们的整个Meta视频生态系统提供核心驱动力，然后我们可以将我们的Feed推荐产品也添加到这个模型中吗?”埃利森表示。“如果我们做到这一点，不仅一些建议将会更具有吸引力、更具备相关性，而且我们认为他们的反应和快速响应能力也会提高。”

埃利森举例表示，如果成功的话，它将如何工作，“如果我们的用户在Reels中看到你感兴趣的东西，然后你回到Facebook Feed系统，我们可以向你展示更多类似的你希望看到的内容。”

埃利森表示，Meta已经积累了大量的GPU硬件，这些高性能GPU将用于帮助其更广泛的生成式人工智能开发工作，比如开发全新的数字化助理。这家全球最大规模的社交媒体公司一直在不断提升计算能力，以支持对算力和电力消耗极高的生成式人工智能产品。Meta近期一直在将其开发的生成式AI产品Meta AI推向全球范围的Facebook、Instagram和WhatsApp等Meta家族应用程序，以及Ray-Ban智能眼镜等硬件设备。

“Meta正在考虑的一些生成式人工智能项目包括在其核心Facebook Feed中加入更复杂化的AI聊天工具，这样当一位Meta的用户看到‘关于泰勒·斯威夫特的推荐帖子’时，也许只需点击一个按钮，说嘿，Meta AI，告诉我更多与泰勒·斯威夫特这一帖子类似的详细信息。”

Meta还在尝试将其人工智能聊天工具整合到Meta的Groups中，因此Facebook烘焙群组的成员可能将询问一个关于甜点的问题，并从我们的数字助理Meta AI那里得到相对应的答案。埃利森表示:“我甚至认为，我们有机会将全新的生成式人工智能应用于多人类型的消费环境中。

30亿用户体验全新生成式AI! 属于Meta的新时代或许已经到来

不同于微软和OpenAI等拥有庞大客户群的AI领域领导者，虽然Facebook和Instagram母公司Meta Platforms在人工智能方面的许多工作都是在公众的视野之外低调进行——比如在全球范围内建立昂贵的数据中心，不断更新为类似ChatGPT的AI聊天机器人提供动力的大语言模型(LLM)的开源版本。虽然Meta在AI方面进行了大量的后台工作和基础设施建设，但它向消费端推出的AI新产品相对较少，并且这些新产品的市场反响褒贬不一。

据悉，该公司目前正在旗下的Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp等高达30亿用户的家族应用软件集成20多种不同的全新生成式人工智能(生成式AI)功能，覆盖搜索、广告到商业信息等多个主流应用场景。最终，Meta表示将在全球范围内应用这些全新的生成式AI工具。

展望2024年，该公司的目标是为其Meta AI添加各种全新的重磅功能，比如上述的AI推荐功能以及用于多人类型的消费环境中。Meta AI是独家研发的一种应用于旗下各大软件和平台的虚拟助手，可以回答用户问题并生成逼真的图像。该AI工具可以用于一对一甚至群聊模式，同时也可以用于Meta的增强现实(AR)眼镜。

Meta还希望更多的第三方开发商使用其AI Studio为全球企业和创作者开发多样化的AI聊天机器人，这些聊天机器人将被设计适用于企业和创作者，可以代表他们在Meta的应用程序(如Facebook、Instagram等)上与用户进行交流和互动。简而言之，Meta鼓励第三方开发商利用其平台提供的AI工具和资源，开发能够与用户进行有效沟通的聊天机器人，从而全面增强Meta30亿用户的体验感并为Meta商业和创作生态建设提供支持。

随着ChatGPT和谷歌旗下Bard等以消费者应用为中心的生成式人工智能应用程序接连问世，全球越来越多科技公司参与布局AI技术的热潮，或将推动一场长达十年的AI繁荣发展时代。根据Mandeep Singh领导的彭博行业研究分析师发布的一份最新报告，预计到2032年，生成式人工智能市场的总营收规模将从去年的400亿美元增长到1.3万亿美元，这一市场可谓10年间有望翻32倍，以高达42%的复合速度高速增长。

彭博行业研究团队表示，市场扩张首先集中于训练人工智能系统所需的基础设施的强劲需求，然后是使用人工智能大模型的后续设备、广告投放、软件应用以及其他服务类型的强劲需求。而广告投放以及软件应用等用户应用端，无疑是Meta最精通的领域。尤其在Meta重点依赖的数字广告业务领域，Meta正在推出多项测试版AI工具，力争将AI科技纳入其覆盖全球的广告业务，为企业端客户带来新的广告投放模式。

在不少分析师看来，Meta核心业务——广告业务已经重新恢复增长趋势。因此，在全新生成式AI技术加持下，Meta广告业务规模有望继续扩张。股票评级和股价预期方面， 华尔街汇编的预期数据显示，华尔街分析师们予以Meta的共识评级为“买入”。华尔街知名机构Tigress Financial近日将Meta12个月的目标价从435美元大幅上调至575美元(截至周三美股收盘，Meta股价为496.09美元);RBC Capital近日将Meta 12个月的目标价从400美元大幅上调至565美元。自2023年以来，Meta股价乘着全球AI浪潮开启狂飙模式，目前正在不断刷新历史新高。

资讯来源：美股投资网 TradesMax.com 美股大数据 StockWe.com