SNOW将自己和AI深度绑定了如果说只是单纯财报数字的beats，那么财报后的大涨幅度应该是停留在本次财报的implied move区间。PS：本次财报季SNOW的implied move是在10.9-11.2%左右，这意味着市场预期在财报发布后股价可能在此区间波动。

但实际却是大涨32%，显然这不足以解释大涨。多余的20%左右涨幅从何而来？我看到最核心的理由就是，SNOW通过本次财报将自己和AI深度绑定了。这是自上而下的结果。无论是新上任CEO AI 的发力，还是与大型公司（亚马逊的AWS）的合作、收购Al初创公司、自己利用AI

降本增效等，都无不在彰显SNOW这次与 AI绑定上了。

1.一次自上而下的自我调整，all in AI

新上任的CEO履历介绍如下

重点是他在谷歌待了15年的贡献，把谷歌的广告业务从15亿做到1000亿美金⋯.然后凭借他在搜索领域的工作经历和见解，进入SNOW后是任命Al高级副总裁，也就是说SNOW这边的AI 业务基本是他在负责。本次SNOW 在年初的换帅可以说是一次内部的自我调整，旨在将公司 all in Al，把一把手位置交给长期深耕搜索、AI领域的技木男

2.新任CEO做了哪些？又有哪些AI领域的突出贡献呢？

1）首先是推出Snowflake Cortex。这是一项完全托管的AI服务，旨在简化和加速企业AI部署流程。它帮助用户通过Snowflake的平台快速、安全地构建AI模型，将AI技术转化为实际业务价值。

2）軽合Neeva的技术。Neeva是Rama的自己创立的公司，后来被SNOW收购。

3） Al合作生恋的拓展。Snowflake的超能力在于能够简化客户想要的所有流行企业数据架构模式的实施。其实说白了就是直接给云上的企业用户提供跨平台的数据分析能力。

“我们的核心长期差异化是易于使用、简单、高效、集成的产品，具有全面的治理、跨云一致性和协作，这将继续使我们脱颖而出”

与AWS合作如下，可以说AWS应该帮助SNOW拓展了不少客群。

4）加速推动收购Datavolo。这一战略很重要，可以帮助SNOW 在非结构化数据转化及分析的短板，这将大幅提高SNOW 在云数据链上的数据加工及分析能力

5）整合团队，AI提效。