没有人可以预测未来，但是聪明的营销人员可以做到类似的事情。基于用户数据和历史记录，运用大数据和机器智能可以大概估计出结果。预测分析的魔力和水晶球一样：不完美，一点点混沌，但是又比什么都没有准确。

现如今预测分析帮助营销人员开发潜在客户，增加销售机会和其他关键的营销指标。今天营销界的大数据还在持续增长，预测分析也会比我们预见的更有价值，但也存在这种可能：分析营销所得出的数据和解决办法会淹没在日益高涨的信息潮中。

先不管有没有被淹没，营销人员必须保持自己认证算命师的可信度。下面是三种管理数据和提高预测性分析的ROI的方式。

 1.忘掉大数据

大数据对于商业领域来说是一大重要资产，但是营销人员需要的是可以用于开启和运营营销的数据。当拥有太多细枝末节的信息时，其中最重要的点就会被模糊掉。营销人员应该将大数据拆分为小数据组，运用类别和特定的目标来将相关信息运用到实际应用中。

基于品类、垂直结构、目标市场、公司规模和位置，分析小数据可以向该品牌准确地展示出他们的客户是谁。各品牌还可以进一步运用该数据，了解每一位顾客的需求，运用于买家角色档案、顾客在购买流程中的角色以及公司成熟度等方面。

从以上两个角度分析每一位客户的情况，并将其结合起来，品牌就可以为每一位顾客提供定制的服务，从而可以尽一切可能避免摩擦。

 2.开始运用小数据来做市场预测

 基于数据的预测分析可以得出准确有价值的建议。获取小数据分析的结果后，经销售可以深入顾客档案并了解用户和品牌的互动性。

比如，顾客在每天登陆该品牌网站的时间、顾客通过客服咨询最多的问题、在免费活动中被转化的顾客从不与软件发生互动的原因，这些数据都可以在大的营销中发挥作用。

有了这些见解，营销人员可以优化官网、改变顾客交互原则从而可以更直接简单又有吸引力地和顾客互动