苹果本周启动了一个新博客，专注于机器学习项目的研究论文，以及分享该公司在这一领域的新发现。这个名为“苹果机器学习期刊”（APPle Machine Learning Journal）的博客目前还没有太多内容，其中唯一的文章关于如何将合成图像转换为真实图片，从而训练神经网络。

　　苹果通常不会讨论处于研究阶段的项目，因此此举值得关注。苹果贡献并启动了一些重要的开源项目，例如Safari浏览器的引擎WebKit，以及面向iOS、macOS、watchOS和tvOS的编程语言Swift。不过，以人工智能研究论文为主的博客对苹果来说仍是全新的。

　　苹果此举很有趣。首先，这篇研究论文已经发布至arXiv。发布至博客的版本提供了同样的内容，但语言更简单。此外苹果还加入了gif动画，去演示结果。

　　根据这篇论文，苹果已经训练其神经网络去检测头像和照片中的其他对象。不过在训练神经网络的过程中，苹果并未创建庞大的样本图片库。苹果使用了合成图像，并通过滤镜让这些图像看起来更真实。这是一种成本更低、速度更快的方法。

　　其次，苹果在博客中提供了链 接，帮助读者查看苹果相关的空缺职位。很明显，苹果计划利用这一平台去寻找有才能的工程师。

　　第三，许多人认为，苹果在机器学习领域落后于亚马逊和谷歌等公司。苹果在这一方面确实相对低调。而某些消费类产品，例如谷歌语音助手和亚马逊Alexa，也要远好于苹果Siri。

　　不过，在分析设备中照片方面，苹果做的更好。苹果也想要修正外界对该公司的看法。