迪斯尼研究人员最近一直在提出一些引人注目的新技术，包括实时演讲动画，共享增强现实和一些令人毛骨悚然的面部投影技术的现场表演。现在，迪士尼和波士顿MIT大学的研究人员一直在研究可以评估短篇小说的神经网络。虽然这些认证机构还没有像专业文学评论家一样分析故事，但软件试图预测哪些故事最受欢迎。迪士尼研究科学家博阳“阿尔伯特”李在一份声明中说：“我们的神经网络在预测故事的普及方面取得了一些成功。 “你还没有用他们为您的本地写作比赛挑选赢家，但可以用来指导未来的研究。”

研究人员使用社会问答网站Quora作为大型数据库来提供AI算法。 Quora的许多答案都是以故事的形式出现的，所以读者upvote可以作为一种流行度的衡量标准，也可以作为“叙事品质的代表”。该团队收集了近五万五千个答案，将二千八百多个作为故事分类，每个平均有369个字。然后，他们开发了几个不同的神经网络 - 一个可以看每个故事的不同部分，一个更全面地看待一个故事的意思。每个人造成了一个特定故事相对流行的预测。两个神经网络在选择故事在基准文本评估中的受欢迎程度更好，但是整体网络比侧重于部分的网络更有18％的改进。

例如，使用这种类型的技术的未来版本来选择生产的脚本是不难想象的一个电影制片厂，但技术还处于起步阶段。让我们只是希望研究人员找到一种过滤故事的方法，而不仅仅是普及。没有人需要另一个变形金刚电影。DIS