人工智能不断改变整个金融行业格局，各大投资银行纷纷启用交易机器人去执行股票买卖。人工智能用历史信息构成的数据集，来训练算法发现预测模式和隐藏的规律，并根据接收到的新信息进行调整和自我学习，优化模型。

想要做分析，必须得有数据。要么从数据商(纳斯达克或纽约证券交易所)手里购买数据，或者自己收集免费数据。获得数据后需要清洗，才能灌输给人工智能去训练。

前纽约证券交易所母公司数据分析师Ken，精通大数据结构和人工智能算法，并拥有10多年美股技术面和财务基本面分析，熟悉编程在高科技界和金融业的运用，擅长构建基于数据挖掘／深度学习／量化交易平台。

他将开展一系列网路互动课程，手把手教你利用人工智能预测美国股票走势，首次披露在华尔街多年的交易策略和投资模型。

第一个项目：财报数据预测

第二项项目：K线图走势预测

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