今天，阿里对外透露了芯片研发的最新进展：阿里巴巴 BABA 达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU。

这款芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。

具体研发和推出时间，阿里未披露更多进展。

不过阿里方面强调，此款芯片的研发，未来将会更好的实现AI智能在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。

阿里达摩院研究员骄旸称，CPU、GPU作为通用计算芯片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理AI计算问题时功耗高，性价比低，在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。

目前阿里巴巴自主研发的AI芯片，主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。

据骄旸透露，阿里巴巴自主研发的Ali-NPU，基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势，根据AI算法模型设计微结构以及指令集，以最小成本实现最大量的AI 模型算法运算。

按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。未来，Ali-NPU的能力，不仅可以更好地满足视频、图像处理需求，还可以通过阿里云进行计算能力的输出，赋能各行各业。

事实上，阿里巴巴对自研AI芯片的人才建设早有布局。

“自研AI芯片”已成为阿里布局“中国芯”的战略组成部分，目前达摩院芯片研发团队，在美国、上海两地已达数十人，预计年底将达百人。此前,阿里已经投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家芯片公司。

“达摩院”是阿里旗下研究“基础科学和颠覆式技术创新”的机构。2017年10月，马云宣布达摩院成立，要投入1000亿元资金，存在的时间要比阿里巴巴更长久。

达摩院的研究领域包括：量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。

芯片，正是其中的一大方向。

马云在达摩院成立时说：“从算法到硬件芯片，现在阿里巴巴已经买不到商用产品，支撑未来的发展，所以我们得自己做更深层的研发。”