10 月 3 日，Hortonworks 宣布将与其主要竞争对手 Cloudera 合作创建一家年收入约为 7.3 亿美元、拥有 2,500 名客户、市场估值达 52 亿美元的公司，这令很多人感到意外。代号 HDP 和CLDR

Splice Machine 首席执行官 Monte Zweben 表示：“我认为对于我们来说，这是个好消息。我们已经看到了运营由这两家公司和其他公司部署的所有数据湖的巨大机会，而这样的机会在两年前可能连想都不敢想”。

Confluent 的首席执行官兼 Apache Kafka 联合创始人 Jay Kreps 告诉 ZDNet：“这是一个聪明的举动。过去，这两家公司在同一产品上展开竞争，但具有讽刺意味的是，这却让竞争变得更加激烈”。

Unravel Data 首席执行官 Kunal Agarwal 说：“我认为这是件好事。我认为这两家公司在将他们的技术整合在一起，而不是试图相互攻击。他们现在可以专注于提供合适的机器学习工具、物联网平台和 AI 工具”。

但并非所有的反应都是积极正向的。自由科技记者 Virginia Backaitis 在他的一片文章中写道：“我比较担心新的 Cloudera（或者可能是单独的 Cloudera 和 Hortonworks）是否会像管理团队和投资人所期望的那样快速增长”。

Bloomberg Opinion 专栏作家 Shira Ovide 同样不看好，他将这两家公司的合并说成是“两家水下公司的航海联盟”。

Teradata 首席运营官 Oliver Ratzesberger 告诉 Datanami：“这是一种 Sears-K-Mart 式的合并，这是他们唯一能够生存下来的方式。Hadoop 本身就变得无关紧要了”。

Anaconda 产品和营销高级副总裁 Mathew Lodge 在 VentureBeat 上发布的一篇文章中指出，大数据的中心已经从 Hadoop 转移到了云端，在对象存储系统（如亚马逊 S3、微软 Azure Blob Storage 和 Google Cloud Storage）中存储数据比在 HDFS 中便宜了五倍。

“领先的云计算公司并没有在 Cloudera 和 Hortonworks 上运行大型的 Hadoop/Spark 集群，相反，他们在容器基础设施上运行分布式云规模数据库和应用程序。现在是时候让 Hadoop 和 Spark 与时俱进了”