优信戴琨：全国购突破十万台，规模效应凸显，盈利拐点已近
近日，国内最大的二手车电商平台优信召开2019年媒体沟通会。优信集团创始人兼CEO戴琨表示，全国购业务在线交易已突破十万台，规模效应凸显，距离盈利拐点很近。他对优信全国购业务的发展地位用“四个最”来定义，即“模式最早提出、交易规模最大、覆盖范围最广、支撑最全面”。
优信全国购的“四个最”
优信于2017年开始启动全国购业务，早于全行业进行二手车跨区域交易的探索。经过三年发展，从交易量、营收等各项数据来看，全国购业务已经日渐成熟。据优信2019Q3财报显示，作为核心的全国购业务增长迅猛，实现营收3.28亿元，同比增幅高达247%，连续七个季度增长。戴琨认为，依托于规模效应，优信距离盈利拐点已经“很接近”。
戴琨透露，目前优信全国购的成交量已经突破10万台。作为对比， 2019年全国二手车经销商百强企业总交易量也仅为20.4万辆。另外值得关注的一个数据是，优信三季度单车均价达到12万元，远超国内二手车交易均价6.3万元。从数量上及单价上来看，优信全国购发展规模已十分可观。
同时，优信还在一步步织密国内市场的这张大网。戴琨认为，“网络越宽，全国购业务货源端和购买端之间的双边效应就会放到越大。”戴琨告诉分析师，“优信全国购业务的覆盖面目前是最广的，在全国一共有超过两千个销售网点，地级市的覆盖率达到95%，只有少数四线城市没有完成覆盖，同时今年还新近完成了大概400个县一级区域的销售网点覆盖。”
优信全国购业务能够做到交易规模最大、覆盖范围最广，背后离不开一整套系统化的全面支撑体系。比如，通过自建高效智能的物流体系，将全国购的业务触角延伸至更大范围。优信搭建起一套智能配套系统，按照成本模型与实效模型规划最佳匹配方案，结合物联网、传感网与现有的运输互联网，构建起适用于全国购业务的交运物流体系。目前已完成200对200城市的物流线路布局，干线投送速度高达日行400公里。戴琨非常自信的表示，“今年我们一定是中国最大的二手车物流公司”。
全面的支撑体系在推动全国购业务高质量发展的同时，也提高了用户的满意度。为了提升服务效率，优信把整个二手车在线交易链条梳理出37个节点，并在每个节点上争分夺秒。作为物流难度极大的大件商品，优信把及时交付的比例提升到了85%。
对车源质量的关注同样贯穿始终，优信利用大数据对车况进行全面、客观、标准和智能化的检测，比如通过智能化系统对不同车型鉴别形成树状的分类，基于历史上超过500万台的检测数据，形成对分车型特定重点问题的二次关注，使得检测准度进一步提高，并且所有成交的车辆在起运前还进行一次完全的“黑盒复检”，帮助用户实现了“所见即所得”。戴琨表示，“99.5%的检测出库准确率应当是在国内绝对拔得头筹的，现在我们因车况问题造成的客户退车只占总体交易量的0.5%。”
底气源于壁垒，优信全国购不惧行业模仿
在戴琨看来，全国购业务的壁垒一定不是一个点，而是一个阵列组成的。因而，在谈及是否担心业务模型被模仿时，戴琨表示压力不大，“在我看来，它要被模仿需要很大规模的资金投入，更需要时间。因为这些链路里面的环节，想把每一个做得严密，不但得有钱，还得有时间，要花精力一个个疏导，比如把37个节点每一个排查得很严密、环环相扣，这是建立在大量案例供应和总结的基础上。”
从整个二手车在线交易链条来看，优信在车源发现、车况检测、车辆交付以及售后服务方面均建立起行业壁垒。首先，以平台规模构建起供应商端的壁垒。在前端，优信与全国三万经销商之间形成很好的供货和采购关系，不断增强车商对全国购系统的熟悉和适配能力。戴琨认为，这一壁垒的构建在于优信自身形成了一定的规模效应，从而与前端供应商形成一种强联系；其次，以大数据等新技术构建起车况检测的壁垒。优信正致力于在车况检测方面实现又准又快。比如，通过大数据探查到车辆的历史维修和保养等，通过海量的检测数据覆盖全车型，提高车况检测准度和效率；第三，以智慧物流提升交付及时性。比如，通过点线结合、多维分发的高效物流，保证消费者在4个工作日能拿到车；第四，以全国联保服务构建售后壁垒。优信运用新技术为消费者提供了全国范围的联保服务，包括3天无理由、30天包退、一年或2万公里保修等，让消费者购车再无后顾之忧。
戴琨表示，最重要的壁垒是进一步消费者的满意度，包括提供更加专业的服务，为用户创造新价值，而这需要进一步优化改造交易流程，完善基础设施建设。戴琨希望，优信不仅是一个在运转的商业机器，更是一个有理想、有担当的企业公民。
“在当前的市场环境下，我不喜欢用爆发这样的发展模式，更愿意选择稳扎稳打，稳步向前。”对于未来，戴琨有着非常清晰的发展思路。虽然当前及未来较长一段时间，国内外经济皆面临下行压力，然而结构性机会却在凸显，那些真正解决社会发展痛点及人们消费诉求的创新企业将会脱颖而出。“路遥知马力”将会是这些企业最贴切的标签。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
