超级播报：特斯拉为何市值可以超越丰田

本周汽车圈最引人注目的焦点发生地球的另一半，随着本周三美股开盘后，特斯拉股价一度涨幅至1000美元/股以上，且市值也进一步攀升。截止当日美股收盘前，特斯拉汽车的市值已经超越丰田汽车，坐上了全球汽车公司中的“头把金交椅”。那么该公司能够成为殿堂级的汽车企业，到底是因为时代的推波主流，还是由于马斯克的神操作换来的丰硕成果？今天我们就借着这个话题跟大家一起聊聊特斯拉——这家看似“剑走偏锋”，但又成功上位的车界新巨头。

而特斯拉在本周不仅仅是在股价和市值方面表现的非常突出，在近日公布的5月新能源乘用车销量榜单中，特斯拉的Model 3喜提“头牌”，这也从另一个方面佐证了这个年轻品牌的强大。文章的后半部分，我们来回顾一下近期的新能源乘用车销量，挖一挖其中的看点。

回顾今年特斯拉在股市中的表现，其市值一直在不断增长中：2020 年 1 月初，特斯拉市值超越福特汽车和通用汽车的总和：2020 年 1 月底，特斯拉市值超越大众汽车，成为全球市值第二高车企。之后仅用了5个月的时间，特斯拉的在本周三，也就是美国当地时间6月10日，再次迎来了一个里程碑事件——股票价格突破1000美元/股，且市值超越丰田汽车，成为全球市值最高的车企。

那么在一年前，被大量评估公司质疑，存在诸多问题，且股价一度从300多美元一股跌至176美元的车企，究竟如何做到咸鱼翻身，乃至超越丰田的呢？其实，还是要从今年特斯拉的一系列重大决策说起。

2020年Q1的特斯拉财报会议上，当埃隆·马斯克和特斯拉CFO宣布特斯拉下一代超级工厂Terafactory时，这一可能是持续影响新能源汽车行业的重大决策之一。而且，下一代的超级工厂，其产能要比现在的Gigafactory提升30倍。从工厂的命名中，其实就可以看出端倪。Gigafactory中的Giga来自电功单位 GWh(GigaWatt-hours)，指以 100万kWh为产能单位的超级电池工厂。Terafactory中的Tera，来自电工单位TWh(Tera Watt-hour)，指以1亿kWh为产能单位的超级电池工厂。很难想象，在未来这个新一代超级工厂建成之后，特斯拉是否已经建立起了庞大的“电动车帝国”。

其实，动力电池的产能问题，一直在困扰着特斯拉，使其不能迅速的扩张。同样，也牵绊着该公司不能推出搭载更大容量动力电池的产品，比如接二连三跳票、延迟交付的纯电动卡车Semi。毕竟，目前的动力电池产能，对于整个特斯拉产品线来说，也只有大约11天的库存冗余。如果将搭载大容量动力电池的Semi投产，可能特斯拉的动力电池会出于供不应求的状态，严重影响乘用车的下线量及交付量。这也就使得特斯拉对电池工厂的要求进一步提高，那么Terafactory的打造计划，也就孕育而生了。当新一代的超级工厂建成后，特斯拉无疑将进入一个相对舒适的发展期。

此外，上海工厂投产以及德国柏林工厂的建设，也在影响着特斯拉在整个行业中的地位。在这个全球汽车行业不景气、所有车企都在收缩的大环境下，该公司依然在扩张、在全球布局。今年5月特斯拉柏林工厂开工建设，6月上海工厂二期工程主体结构封顶，这样毅然决然的快速布局决策，目前来说没有任何一家车企在这样做。纵观该公司的全球化布局，位于欧洲大陆和亚洲大陆的这两家工厂，无疑是两颗非常重要的棋子。

那么在全球产能方面，目前完成产线扩张之后，美国加州工厂Model 3和Model Y的合计产能将达到50万辆，Model S和Modle X产能为9万辆，其美国工厂总产能是59万辆。而上海工厂负责国产Model 3的一期工厂，年产能可以达到10-15万辆；规划生产国产Model Y的二期工厂，待2020年底完工后，同样也能够为特斯拉提供10-15万辆的年产能。而德国柏林工厂预计将实现10-15万辆Model Y的年产能。所以，在2022年特斯拉全球范围内的3座工厂在“火力全开”的状态下，将拥有超过100万辆/年的产能，虽然与丰田汽车在全球产能方面还有着不小的差距，但是已经呈现出追赶的态势。

还有就是在智能化方面，特别是自动驾驶业务，这一直是特斯拉的核心业务之一。而目前该公司在Autopilot上取得成果，要归功于被誉为Autopilot灵魂人物的特斯拉人工智能高级总监Andrej Karpathy。由他统领研发的特斯拉Autopilot全栈式深度神经网络，将软件的实质进行了革命性的改变，使其成为一个像人一样能够“学习并使用工具”，而不再是仅仅通过已编写好的程序进行条件判定的程序。

这对自动驾驶的安全性以及可靠性到底能够产生多大的影响？在拥有深度神经网络之前，自动驾驶系统不仅只能判定工程师编写好的各种预设条件，还要依靠高精度地图才能达成自动驾驶汽车运行的基础条件，而高精度地图的更新和维护又是一个成本极为高昂的投入。这就是导致汽车巨头，如大众和福特、奔驰与宝马在自动驾驶领域联盟的原因之一：依靠传统的软件工程路线打造自动驾驶，其综合投入都大大超出了某一家公司能够承担的上线，行业巨头也不例外。

资讯来源：美股投资网 TradesMax