“芯片是计算的核心，亚马逊是云服务厂商中最早做自研芯片的。从2013年起，亚马逊开始自研芯片的创新，目前已拥有完整的自研芯片产品家族。”近日，在亚马逊云科技re:Invent全球大会媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡向《中国经营报》等多家媒体如是表示。

提及芯片，人们耳熟能详的首先是英特尔、AMD、台积电、中芯国际等热门企业，而作为全球云巨头的亚马逊早在2013年就向自研芯片领域布局。《中国经营报》分析师了解到，亚马逊云科技Nitro系统架构已发展至第四代，自研芯片已有3条产品线，包括基于ARM架构的通用计算芯片，以及机器学习训练和推理的AI专用芯片。

第三方咨询机构弗若斯特沙利文咨询总监李庆指出，亚马逊云科技做芯片的核心目的并不是与传统芯片厂商竞争，而是基于企业客户对性能、成本的核心需求，向客户提供与现有的云服务一起打包的软硬一体方案。

云服务商的芯片“路径”

在业界看来，亚马逊云科技每年一度的re:Invent是集中“亮肌肉”的主阵地，自2011年举办以来，今年已是第十年。亚马逊云科技推出了涵盖计算、物联网、5G、无服务器数据分析、机器学习等方向的多项新服务和功能。其中，包括新一代自研芯片Amazon Graviton3。

根据分析师的梳理，亚马逊云科技在自研芯片产品阵列主要包括三个方面：一是基于ARM架构的Graviton，它可以归类至通用计算芯片；二是名为Trainium的机器学习训练芯片；三是机器学习推理芯片Inferentia，后面这两款可以划归到AI专用芯片。

顾凡指出，“客户最终用的是云服务，是应用，而不是直接使用芯片。”这意味着，单纯去追求芯片的性能指标意义不大，对于客户来说，更多追求的是使用基于芯片的云服务从而享受到超高的性价比。新一代自研芯片Graviton3，不仅相比上一代性能提升了25%，而且能够支持高性能计算里的科学类计算、机器学习等负载，与此同时，能耗降低了约60%。

在顾凡看来，自研芯片只是亚马逊云科技在计算领域创新的一个例子，其路径目标在于寻求更好的方法，让每项工作负载在“云”上获得更高的性能和性价比。

中桥调研咨询首席分析师王丛指出，5G和IoT(万物互联)的加速对于低能耗高性能AI推理算力提出新需求。亚马逊云科技的自研芯片，对于中国客户来说，不仅加快AI资源和AI创新能力的适配效率，同时，能够支持持续技术升级，优化人工智能、机器学习领域的长期投资保护。

“云计算还在非常早的时期”

分析师查阅亚马逊近几年的财报注意到，亚马逊于2006年上线云服务，2015年一季报首次披露云业务的财务数字。自2018年以来，亚马逊云科技(英文财务公告中以“AWS”简称)的运营收入贡献占比一直占五六成。根据其最新的2021年三季报，今年1~9月，AWS业务的运营收入达132.39亿美元，在亚马逊总体收入中的占比高达62%，北美市场、国际部分的数字则分别为74.77亿美元、7.03亿美元。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊指出，“亚马逊创立云计算15年来，没有任何一个行业不跟云计算相关，没有任何一个颠覆性的创新没有云计算的参与，云已经是不可逆的滚滚红潮。”

亚马逊云科技新任首席执行官Adam Selipsky援引分析师的报告称，云计算还处在非常早的时期，数据显示，目前全球云上支出占整个IT支出的比例仅5%至15%，可以预见未来将有大量的工作负载迁移到云，大量的创新即将在云上开展，云计算产业前景巨大。

“元宇宙离不开底层平台”

有目共睹的是，近半年以来，元宇宙的概念被市场热炒，包括Meta(即Facebook)、微软、谷歌等科技巨头以及电信运营商、游戏厂商等都在向元宇宙领域布局。那么，对于亚马逊云科技等云服务厂商来说，如何看待元宇宙的发展？

针对这一提问，张文翊向媒体回应称，元宇宙是云计算可以大量赋能的一个领域。她表示：“我们认为元宇宙一定是云计算可以大量赋能的一个领域。元宇宙本身需要的就是计算、存储、机器学习等，这些都离不开云计算。比如Epic Games是个开发元宇宙游戏《堡垒之夜》的公司，全球拥有3.5亿用户，它的工作负载几乎全部都跑在亚马逊云科技上。”

顾凡持相同看法，他表示：“元宇宙里面融合了大家所熟知的大量技术，而这些技术的背后就是云计算。无论是在数字世界里面建模，还是与之互动，都离不开机器学习在背后支撑。与此同时，元宇宙的世界必然会产生超级大的数据量，这些数据都离不开底层平台，而云一定是最佳的平台。”

资讯来源：美股投资网 TradesMax