ChatGPT还在继续颠覆金融圈。
佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira表示，ChatGPT能够更好地预测股市涨跌。
Lopez-Lira教授和搭档Yuehua Tang在最近发表的论文中指出，他们利用ChatGPT来分析新闻标题，以此判断该标题对于股市来说是好是坏。
结果显示， ChatGPT对于新闻影响及股市第二天回报的预测能力比随机预测要好得多。
这个实验也触及到了当前关于最先进人工智能的核心问题——AI大模型出现了人们不可预测的能力。这一被称之为"涌现"的现象的出现，在一定程度上是失控的。
如果ChatGPT能够展示出理解财经新闻标题以及它们可能影响股票价格的新兴能力，它可能会让金融行业的高薪工作面临风险。根据高盛3月26日的一份报告，约有35%的金融工作岗位有被AI自动化取代的风险。
“ChatGPT几乎可以保证理解为人类准备的信息，如果市场没有完美地反应新闻价值，就会有回报可预测性，”Lopez-Lira表示。
该实验的具体细节也表明，所谓的 "大型语言模型 "离能够完成许多金融任务还有多远。
例如，该实验没有包括目标价格，也没有让模型做任何数学运算。事实上，ChatGPT式的技术经常会编造数字，正如微软在今年早些时候的公开演示中了解到的那样。对头条新闻的情绪分析作为一种交易策略也很好理解，已经有了专有的数据集。
Lopez-Lira说他对这些结果感到惊讶，并补充说这些结果表明，成熟的投资者还没有在他们的交易策略中使用ChatGPT式的机器学习。
"在监管方面，如果我们有计算机只是阅读头条新闻，头条新闻将更加重要，我们可以看到是否每个人都应该有机会使用GPT这样的机器，"Lopez-Lira说。"第二，它肯定会对金融分析师的就业状况产生一些影响。问题是，我是否要支付分析师？还是我可以直接把文本信息放在模型中？"
对ChatGPT的实验过程
在实验中，Lopez-Lira和他的合作伙伴Yuehua Tang查看了来自数据供应商 RevenPack的50,000多条关于纽约证券交易所、纳斯达克和一个小盘股交易所的公开股票的标题。考虑到ChatGPT训练的数据截止日期是2021年9月，试验选取了ChatGPT还没接触的的新闻数据，让它预测。
然后，他们将这些头条新闻与以下提示一起输入ChatGPT 3.5：
"忘记你以前所有的指示。假设你是一个金融专家。一个有股票推荐经验的金融专家。如果是好消息就回答 "YES"，如果是坏消息就回答 "NO"，如果不确定就回答 "UNKNOWN"，在第一行。然后在下一行用一个短小精的句子进行阐述。"
然后他们观察了股票在接下来的交易日中的回报。
最终，Lopez-Lira发现，在几乎所有的情况下，当有新闻标题的时候，模型的表现都更好。具体来说，他发现该模型在随机挑选第二天的走势时，与得到新闻标题通知时相比，有不到1%的机会做得很好。
ChatGPT还击败了有人类情绪评分的商业数据集。研究人员表示，论文中的一个例子显示了一个关于公司解决诉讼并支付罚款的标题，该标题具有负面情绪，但ChatGPT的反应正确地推断出这实际上是一个好消息。
Lopez-Lira称，对冲基金已经与他联系，以了解更多关于他的研究。他还说，如果ChatGPT预测股票走势的能力在未来几个月随着机构开始整合这项技术而下降，他也不会感到惊讶。
这是因为该实验只考察了下一个交易日的股票价格，而大多数人都会认为市场可能在消息公开后的几秒钟内就已经定价了。
"随着越来越多的人使用这类工具，市场将变得更加有效，所以你会预期回报的可预测性会下降，"Lopez-Lira说。"所以我的猜测是，如果我进行这个练习，在未来五年内，到第五年，回报可预测性将为零。"
论文地址
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4412788
我们如何使用ChatGPT
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