美国Databricks公司的IPO日期尚未确定，但人们对其不可避免的上市兴趣越来越浓厚。据报道，该公司正在建立内部软件，以便在公开后报告财务信息并遵守监管要求。目前很难确定该公司的上市后估值，因为在上市之前可能会发生很多事情，但根据目前的估值，一旦IPO完成，估值可能远远超过400亿美元。

Databricks估值多少？

截至2022年10月，Databricks的估值约为330亿美元。该公司在2021年8月进行了16亿美元的最新融资，由Counterpoint Global领投，使得公司估值达到380亿美元。Databricks进行了内部股价调整，以符合科技行业在经济衰退期间普遍降低估值的趋势，导致估值下降。

Databricks是做什么的？

Databricks是一家总部位于旧金山的企业软件公司，旨在商业化Apache Spark分析引擎。该公司提供一个开源的大数据平台，帮助企业通过机器学习和人工智能来管理数据。

该公司由瑞典-伊朗计算机科学家Ali Ghodsi于2013年创立，与其他曾在加利福尼亚大学AMPLAB研究Apache Spark的工程师团队合作。同年，该公司获得了1390万美元的初步资金，开始逐渐摆脱隐身模式。2014年的3300万美元B轮融资使公司能够招聘关键人员并推出新产品Databricks Cloud。

在接下来的五年中，该公司成功将用户群发展到约5,000家公司，并吸引了大约8.5亿美元的资金，主要来自加州的风险投资公司Andreessen Horowitz。这些投资在2019年达到了4亿美元，并使该公司能够进一步扩大研发，并推动国际扩张计划。

2021年，该公司在G轮和H轮融资中获得了26亿美元。这些资金用于开发其创新的“数据湖仓库”（Data Lakehouse），将数据仓库的数据管理与数据湖的低成本存储优势相结合。

截至2022年8月，Databricks宣布实现了10亿美元的年再现率（ARR）。同年，该公司推出了Lakehouse，这是一个将结构化和非结构化数据结合在一起的新服务。

该公司报告称，其在2021年首次宣布的80％增长率没有放缓，并计划在2022年底时员工人数超过5,000人。

Databricks的竞争对手是谁？

Databricks的竞争对手包括Domino Data Lab、Alteryx和Snowflake，以及亚马逊网络服务（Amazon Web Services）、谷歌和微软等巨头提供的产品。一般来说，Databricks试图通过基于其Apache Spark开源基础的最新统一分析平台来区别于竞争对手。

该公司因其卓越的技术、适用于数据科学和机器学习工作负载以及最小的供应商锁定而受到赞扬。与此同时，竞争对手在商业智能、支持和易用性方面被认为具有优势。

Databricks如何盈利？

Databricks通过订阅其软件即服务（SaaS）工具来盈利。该公司使用“Databricks Units”（DBUs）来衡量每小时的处理能力，并按照每秒使用量计费，而不是固定费用。

Databricks的业务策略是什么？

Databricks从一开始就以提供一种让公司尽可能简单地管理海量数据的服务为中心的业务策略。Ghodsi在2021年接受福布斯采访时承认，早期的目标是以1亿至2亿美元的价格出售该公司，而现在公司的巨大增长已经完全超出了这一目标。

Databricks愿意押注一个许多人认为不会起飞的趋势，即云端可以存储所有数据，无需本地解决方案。该计划自然也必须考虑如何盈利，因为早期的开发人员免费使用该服务。该公司通过不断更新后台的SaaS提供，并向客户收费以实现此发展，同时运行、操作和托管软件。

2020年，Databricks收购了以色列公司Redash，该公司帮助分析师和数据科学家可视化其数据并围绕其构建仪表盘。此收购旨在将后端Lakehouse功能与全面的前端服务相结合，使Databricks成为所有数据团队的首选平台。

通过IPO的收益，Databricks将继续开发其Lakehouse软件，并增加安全和治理功能，并进行一轮招聘，将员工数量接近5,500人，并加强研发、销售和营销推广。

本周，Snowflake(SNOW)召开了开发者和投资者会议，其竞争对手Databricks也是如此。在数据库和平台领域，可能会出现“多个赢家”。

会议突显了两家公司在分析、数据科学和生成式人工智能等不同领域取得的进展。Snowflake更多地关注人工智能和机器学习工作负载，而Databricks则更专注于成为人工智能模型和应用程序的端到端平台推动者。

Kidron表示：“这些活动表明了集成数据/人工智能平台日益增长的重要性，我们相信从长远来看，这些平台可以在云数据堆栈中获得越来越多的价值。”

“考虑到未来的巨大机遇、快速创新的市场、对云中立性的需求，以及从传统(内部部署)系统的转变，我们也相信会有多个赢家。”

Kidron补充说，Snowflake一开始专注于数据库，而Databricks专注于数据湖，但随着时间的推移，两者变得越来越相似。

除了专注于人工智能和机器学习之外，Snowflake现在正在构建更广泛的数据存储，而Databricks现在正在提供基于云的数据库。

Kidron补充说:“我们认为两者都是赢家，他们将从传统系统和云服务提供商那里分一杯羹，并在大多数组织中共存。”

Kidron表示，Snowflake设定的2029财年营收达100亿美元的目标现在比一年前“更容易实现”，并强调其营业利润率和自由现金流利润率预期为30%。