美股周三小幅收跌，道指与标普500指数连续第三个交易日下滑。美国11月ADP私人就业数据再次证实劳动力市场降温，强化了美联储明年降息的预期。市场关注周五的非农就业数据，以判断美联储未来的利率路径。

截至收盘，道指跌幅为0.19%；纳指跌幅为0.58%；标普500跌幅为0.39%。这些下跌引发了关于2023年末的反弹是否正在暂停或市场是否已经涨得太高太快的问题。尽管如此，美股三大主要指数仍有望在第四季度和2023年一年中获得涨势。

"小非农"助长美联储转鸽预期

周三经济数据面，美国11月私人就业人数增幅低于经济学家的预期，成为劳动力市场正在降温的另一个迹象。

ADP就业机构周三报告称，美国私营企业在11月仅增加了10.3万名员工，低于经过下修后的10月数据（10.6万），也低于接受道琼斯调查的经济学家普遍预测的12.8万人。

教育、医疗服务以及贸易和运输等服务提供部门推动了增长。在疫情复苏期作为创造就业岗位主要推动力的休闲和酒店业自2021年2月以来首次减少就业岗位。

ADP首席经济学家Nela Richardson在公告中表示，"这种提振已成为过去，休闲和酒店业的趋势表明2024年整体经济的招聘和工资增长将更加温和。"

在线投资平台TradeStation的全球市场策略主管David Russell表示："ADP的数据显示美联储的抗通胀治疗现在正在真正生效。这些数字表明了软着陆的趋势，但如果证策过于鹰派，投资者可能会开始担心衰退。现在是美联储失误的时候了。"

不过周三的ADP报告只是交易员在本周评估的一系列劳动力数据发布之一。周二，劳工部的数据显示，10月份的就业机会降至2021年3月以来的最低水平。投资者将在周四监测失业救济申请人数数据，然后将注意力转向周五公布的广受关注的11月非农就业、工资和失业率数据。

AMD推出重磅AI芯片挑战英伟达

在周三于加利福尼亚州圣何塞举行的活动中，AMD推出了备受期待的MI300产品阵容，展示了其在人工智能芯片领域的雄心壮志。公司首席执行官Lisa Su预测，人工智能芯片行业可能会在2024年增长至超过4000亿美元，较其在8月份预计的1500亿美元大幅上调，可见市场潜力之大。

AMD对MI300系列充满了信心，认为这款产品将赢得一些科技巨头的青睐，如微软、甲骨文和Meta等，从而为公司带来数以十亿美元计的收入。这次新品发布对于AMD公司长达50年的历史来说，无疑是最重要的一次之一，它将有可能挑战英伟达在炙手可热的人工智能加速器市场上的主导地位。

AMD全新推出的MI300系列AI芯片包括MI300A和MI300X芯片。MI300X加速器支持高达192GB的HBM3存储器，这一设计使其内存带宽达到了H100的1.6倍，从而进一步提升了性能。相较于英伟达的H100产品，MI300X新款芯片的性能最多可以提升60%，这一突破性的创新无疑使AMD在人工智能芯片领域取得了领先地位。

英伟达一直以来都在人工智能领域占据主导地位，但AMD的MI300系列AI芯片似乎已经准备好挑战这一现状。如果AMD能够成功将这款产品推向市场并赢得客户的青睐，那么英伟达可能会面临一次严峻的挑战。这个领域的竞争将会变得更加激烈，而最终受益的将会是消费者和企业。

AMD推出MI300X加速器消息发布后，英伟达股价下跌，AMD股价盘后涨1.38%

谷歌推出"最全能"AI模型Gemini

本周三，谷歌向公众发布了新一代大语言模型（LLM）Gemini。谷歌声称，这是其至今为止最大、也是最全能的AI模型。

在发布Gemini之前，谷歌对其进行了一系列以标准行业指标为基准的测试。据谷歌称，在八项测试中，Gemini Pro的六项表现优于OpenAI的GPT-3.5。而在涉及通用语言理解、推理、数学和编码等方面的测试中，Gemini在八项基准指标中有七项超过了OpenAI的最新版模型GPT-4。

令人印象深刻的是跨模态推理能力，使它们能够理解并推理音频、图像和文本序列之间的关系。在Google Deepmind发表的论文中，举了一个例子，Gemini解决了一道物理问题，该问题在一张图纸和手写文字中呈现，这展示了在教育和其他领域中的潜在应用。不仅如此，Gemini还能够纠正学生的错误，读懂他们的手写文字，并解释他们的绘画。

此外，谷歌还评估了旗下最新的生成式AI产品AlphaCode 2，该产品可以解释和生成代码。结果发现，在竞争性编程领域，它领先于85%的竞争对手。

DeepMind的CEO Demis Hassabis表示，谷歌运行了32种完善的基准指标相关测试，对比Gemini和GPT-4这两个模型。这些测试覆盖了多任务语言理解等广泛的整体测试以及针对生成Python代码等单一能力的测试。结果显示，在32种基准指标中，Gemini有30项都遥遥领先。

有别于其他公司LLM竞品的是，谷歌强调Gemeni是最灵活的模型，因为它用不同大小的版本，可以适用于各种生成式AI应用。

其中，最轻盈的版本Gemni Nano可以直接在智能手机上离线运行；相对而言更强大的版本Gemini Pro可以执行多种任务，将通过谷歌的类ChatGPT聊天机器人Bard，为众多谷歌AI 服务提供支持，加持谷歌的Gmail、Maps Docs和YouTube等服务；功能最强大的版本Gemini Ultra也是谷歌迄今打造的最强大LLM，主要为数据中心和企业应用而设计。

谷歌强调Gemini的AI工具效率会非常高、速度非常快。它在谷歌自研的新版云芯片Tensor Processing Units（TPU）上训练，TPU v5p的性能更强，该芯片训练现有模型的速度比前代快2.8倍。TPU v5p是为数据中心的训练和大模型运行而设计。

不过现在Gemini只有英语版，谷歌将很快推出其他语言的版本。谷歌CEO Sundar Pichai说，Gemini代表了AI的新时代。最终，Gemini将与谷歌的搜索引擎、广告产品、Chrome浏览器等更多产品结合。

上几期文章提到，美股AI大模型选出的 AFRM 和 UPST

文章回顾 我被这美股AI大模型震惊到了！

今天AFRM 和 UPST 继续逆势上涨10%，人工智能选股继续推UPST

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