尽管美联储官员试图控制市场对于降息的过高预期,美股三大指数周一仍小幅上涨,延续了连续七周的攀升势头。
截至收盘,道指基本持平,勉强再次收于历史高位。标普500指数上涨近 0.5%,而科技股密集的纳指上涨约 0.6%。
目前标普500指数距离2022年1月创下的最高收盘纪录(4796.56点)不到1.2%。纳指距其2021年11月创造的历史最高收盘纪录(16057.44点)还有不到8%的距离,距盘中最高纪录(16212.23点)还有9%的差距。
美股的上涨源于投资者愈发坚信,美联储将在2024年实施比此前预测更多的降息。这一信心在上周得到提振,当时证策制定者承认抗击通胀的努力正在产生效果。
然而,继上周五美联储“三号人物”威廉姆斯和立场偏向鸽派的官员博斯蒂克对降息预期泼冷水后,美联储官员本周继续为明年的降息预期降温。
克利夫兰联储主席梅斯特周一表示,她预计明年将降息三次,并认为市场对明年提前降息的预期已领先于美联储;芝加哥联储主席古尔斯比称,对市场的降息预期感到意外,市场预计美联储会迅速进行货币正常化,但他并不这么认为。
他还似乎证实了威廉姆斯上周的说法,即美联储并未讨论降息,只是就未来的具体证策进行了推测性辩论。
投资者将密切关注周五公布的个人消费支出价格指数,以帮助制定预期。经济学家预计,11月份的价格压力有所缓解。
美国钢铁 (X) 周一飙升超26%!这一切都要归功于日本新日铁的一纸声明,他们将以每股55.00美元的全现金交易,把美国钢铁收入囊中。这笔交易的股权价值约为141亿美元,再加上所要承担的债务,公司总价值高达149亿美元。
我们此前在上周三,也就是收购消息公布之前,果断入手了 X ,当时的股价还只是37.8美元,以今日收盘价为 49.59 美元计算,涨幅高达 32.2%!
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高盛上调对2024年美股预期
高盛最近发布的报告指出,美联储上周采取鸽派证策,再加上消费者通胀下跌,将导致实际收益率下跌,同时支撑美股估值。这一预测表明,投资者可以期待美股市场在未来几年内的稳步增长。
David Kostin带领的研究团队预计,到明年年底,标普500将达到5100点。这个目标点位较其11月中旬预测的4700点上调了近9%。他们表示:“股市已经反映出积极的经济活动,但现在反映出更为强劲的前景。”这一预测表明,未来美股将继续保持强劲的发展势头。
Kostin还表示,由于宽松的金融环境应该会提振美国经济活动和公司利润,他此前对2024年盈利同比增长5%的预测可能过于悲观。这一预测表明,随着经济活动的逐渐恢复和金融环境的改善,未来几年内企业盈利有望保持强劲增长的态势。
总的来说,高盛对未来美股市场的预测充满信心,并认为随着经济活动的逐渐恢复和金融环境的改善,未来几年内美股将继续保持稳步增长。
OpenAI:AI系统的“生死”谁说了算?
OpenAI周一发布一系列指引,旨在“跟踪、评估、预测和防范日益强大的(AI)模型带来灾难性风险”。OpenAI的所谓“灾难性风险”是指,“可能导致数千亿美元经济损失或导致多人严重伤害或死亡的任何风险”。
这个27页篇幅的指引名为“准备框架”,具体内容有以下几点
1、强调CEO责任和权力
CEO被强调负有对日常工作决策的责任,尤其是在涉及AI模型发布的威胁中。然而,即使CEO认为模型是安全的,董事会仍然保留推迟发布的权力。这种安排旨在确保董事会对风险有全面的了解,并在必要时能够否决CEO的决定。
2、风险评估和分级
OpenAI的“准备框架”建议采用矩阵方法,详细记录不同类别的AI模型可能带来的风险水平。这包括网络安全、CBRN(化学、生物、放射、核威胁)、说服自主和模型等四个风险每个风险在部署前和部署后均分为低、中、高或严重四个级别,以便在实施中落实措施并进行评估。
3、风险应对及决策权限
只有在风险缓解后评级为“中”或以下级别的AI模型才能部署,而评级为“高”或以下的模型才能进一步开发。如果无法将风险降至严重以下级别,公司将停止模型的开发。另外,对于被下部高风险或严重风险的模型,OpenAI实施额外的安全措施。这一系列决策权和风险机制旨在确保模型的高度安全性。
4、安全团队和审查流程
OpenAI 划分了三个重点来处理安全问题的团队,包括安全系统团队、超协调团队和一个新的准备团队。新团队由 MIT 教授 Aleksander Madry 领导,对模型的开发进行评估,监督技术性工作和操作架构,推动审查前沿模型能力的限制,并定期向内部的安全顾问组织发送报告。这一结构旨在通过专业审查确保对未来系统的风险有全面的了解,并为CEO和董事会提供决策支持。
总结:
以CEO Sam Altman和他的领导团队可以根据这些报告来决定是否发布新的AI系统,但董事会有权力推翻他们的决定。OpenAI的“准备框架”为董事会提供了对AI系统发布的最终决定权,这是一种具有重大意义的措施。这种“制衡机制”可以有效地预防AI风险,同时促进AI行业的健康、有序和持续发展。
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