上周，花旗银行刚参加完Gartner 数据分析峰会后发布的AI报告，“生成式人工智能的强大变革力量”。

报告中，花旗银行分享了他们对生成式人工智能现状的见解以及未来展望。他们指出，生成式人工智能仍处于早期发展阶段，但它有可能彻底改变许多行业。

花旗银行还强调了企业在采用生成式人工智能时将面临的一些挑战，例如：

• 投资新技术和基础设施的需求
• 培养新技能和能力的需求
• 管理生成式人工智能相关风险的需求

尽管存在这些挑战，花旗银行仍然认为生成式人工智能是一项强大工具，可以帮助企业改善运营、创造新产品和服务，并获得竞争优势。

在具体的AI企业方面，花旗银行的看法不一：

微软（MSFT）——积极

通过持续扩展其生成式AI平台，引领了市场趋势。尤其是Azure AI工作室和Copilot功能的更新，受到业界高度关注。

微软与Databricks和OpenAI的密切合作，推动了GenAI技术在各类应用中的应用，不过其Fabric平台仍需进一步投资和强化。

Snowflake（SNOW）——喜忧参半

Cortex平台在加速推动应用生产方面的强大优势。然而，与Databricks和其他竞争者相比，在成本管理和工作量管理技术上的不足，可能会影响其市场竞争力。

这里多次出现的Databricks，硅谷的大数据云计算独角兽公司，是我们美股投资网今年最期待的IPO之一，仅次于OpenAI，虽然OpenAI离上市还很遥远。Databricks是SnowFlake的最大竞争对手，SnowFlake是巴菲特人生第一次打新买的IPO。我们美股投资网有认识的友人就在Databricks工作。

Databricks是一家成立于2013年的美国企业软件公司，总部位于旧金山。该公司致力于商业化Apache Spark分析引擎，并提供一个开源的大数据平台，帮助企业通过机器学习和人工智能来管理数据。公司去年收购生成式AI公司，增强其产品AI属性。是目前硅谷成长最快的SaaS公司之一，年增长率近50%。

根据最新披露，美国国会众议院前议长佩洛西，于3月4日通过FORGEINVESTMENTS公司投资了DATABRICKS。披露金额为1,000,001-$5,000,000，远高于上次投资网络安全公司PANW的$100.001-$250.000。

甲骨文（ORCL）——中性

尽管其OCI第二代产品获得认可，但大型ERP迁移项目依旧稀缺，客户在迁移到云和GAI项目上进展缓慢。

Confluent（CFLT）——中性

尽管Kafka在开发者中保持主导地位，但面对IBM、Cloudera等更大供应商的竞争，其盈利机会可能受影响。

Informatica（INFA）——中性

强调数据治理和数据质量，但客户仍将其视为传统的ETL平台，面临新兴特定领域供应商的激烈竞争，仍需加快传统ETL工具供应商的形象转型。

Teradata（TDC）——中性

虽然推出了旨在打破传统形象的AI Unlimited和Vantage serverless产品，但改变客户认知仍有难度，多数客户在现代化工作中仍优先考虑SNOW或Databricks。