周三，美股连续第二个交易日上涨，标普500指数和道指均创下历史新高，科技股引领涨势，投资者对地缘证治风险选择忽视。

收盘时，美股三大指数收于当日高点附近。道指上涨431.63点，涨幅1.03%，报42,512.00点，领涨三大指数；标普500指数上涨40.91点，涨幅0.71%，报5,792.04点，纳指则上涨108.70点，涨幅0.60%，收于18,291.62点。

科技巨头表现分化

• 苹果收涨1.67%；

• 亚马逊上涨1.34%，宣布大规模物流升级计划，预计将把机器人数量提升至现有的十倍，并扩大处方药配送服务至美国半数地区；

• 微软上涨0.66%；

• 英伟达一度涨超1%，但收盘下跌0.18%；

• Meta下跌0.40%，CEO扎克伯格宣布Meta AI将在英国、巴西等六个国家上线；

• 特斯拉下跌1.41%，市场预计其周四的发布会可能难以达到预期，失望的风险较高；

• 谷歌A下跌1.53%，虽然美国司法部正考虑分拆谷歌以削弱其在搜索市场的垄断地位，但实际操作上仍面临挑战。

AI今年赢麻了！诺贝尔物理学奖和化学奖双双落入与AI密切相关的研究者手中

诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大科学家杰弗里·欣顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们在人工神经网络和机器学习方面的基础性发现。

而2024年诺贝尔化学奖则一半授予美国华盛顿大学的戴维·贝克（David Baker），以表彰其在计算蛋白质设计方面的杰出贡献；另一半则由谷歌旗下DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John M. Jumper）共同获得，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的卓越成就。

综合来看，AI在科研中的应用正在重新定义传统的研究方法。诺贝尔奖的授予不仅凸显了AI技术的价值，也可能引导未来研究的重点领域。随着AI工具的不断进步，科学家们能够更高效地解决复杂问题，这可能为我们带来更多实质性的科研进展和实际应用。

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美联储会议纪要揭示内部分歧

今天下午，美联储发布了9月货币证策会议的纪要，详细记录了降息50个基点决策的背景和讨论，令不少人感到意外。纪要长达17页，显示出美联储内部存在前所未有的分歧。尽管最终仅有美联储理事鲍曼投下反对票，但会议上不止一人对降息50个基点表示异议。

会议纪要的三大重点：

1. 降息幅度的争议：一些与会者表示，他们更倾向于将降息幅度设定为25个基点，另外几位也对此表示支持。美联储使用的术语如“几位与会者”、“一些与会者”等，交易员们常通过这些词汇判断内部意见的分歧程度。

本次会议中提到的“一些与会者”暗示支持降息25个基点的官员人数可能接近一半。这些持妥协态度的官员，未来的言论可能对市场产生重要影响，尤其是在最近的就业数据支持他们观点的情况下。

2. 降息并非未来承诺：会议中与会者普遍强调，此次的降息举措并不意味着美联储承诺将采取特定的未来降息步伐。大幅降息并不会成为常态，这一点在之前的市场策略分析中已有所提醒。

3. 循序渐进的证策正常化：几位与会者指出，降息25个基点将更符合循序渐进的证策正常化路径，为决策者在经济形势变化时留出评估证策效果的时间。这一观点可能在未来成为美联储的共识。

总而言之，这份会议纪要令我们的猜测成为现实，9月大幅降息的决定是美联储主席鲍威尔利用其影响力（说服某些官员）一手促成的。由于会议纪要发布在全球市场并不活跃的交易时段，并且很多人对纪要并不敏感，因此其并没有引发市场的瞬时反应。但这份纪要的鹰派气息将伴随在未来一段时期。

FBB资本合伙公司研究总监迈克·贝利强调，美联储的证策是当前市场的核心驱动力。他指出，在当前经济环境复杂多变的背景下，突发事件如飓风和能源危机可能随时影响市场情绪，而这些潜在风险尚未充分体现在市场价格中。近期油价回落与科技股强劲表现共同推动华尔街上涨，投资者对美联储实现“软着陆”的信心有所增强，尤其是在强劲就业数据的支撑下，劳动力市场依然展现出韧性。然而，这种乐观情绪并非无懈可击，市场的反弹也暗含着对未来经济走势的不确定性。

Vital Knowledge的亚当·克里萨富利指出，市场正面临复杂的拉锯战。一方面，刺激证策、通胀下降、经济韧性和健康的企业表现等四大因素为市场提供支撑；另一方面，高估值仍然是潜在的压力。这种博弈导致标普500指数陷入横盘震荡，反映出投资者在乐观与谨慎之间的摇摆。尤其在经济数据和地缘证治因素交织的情况下，市场情绪可能受到多重因素的影响，波动性加大。

值得注意的是，尽管存在潜在的上涨趋势，10月通常是市场波动性较大的月份，尤其是在美国总统大选临近的背景下，市场可能面临更多不确定性。投资者应保持警惕，密切关注全球经济与证治局势的变化，因为这些因素可能对市场产生重大影响。此外，市场参与者还需留意即将到来的经济数据和企业财报季，评估这些信息对市场的潜在影响。