本周三盘后，Meta将公布最新一季财报。广告业务作为核心引擎，正迎来关键考验。在（广告市场）竞争加剧下，Meta还剩下哪些优势？我们结合主要对手的最新动作，做了深入分析。短期面临的最大挑战是什么？从估值来看，市场又给了怎样的隐性预期？Meta现在是否值得抄底？
昨天英伟达一度大跌4%，原因是中国的华为正在准备测试其最新、最强大的AI处理器，希望能取代英伟达一些高端产品，这利空消息是否值得我们担忧。如何去分析当前英伟达AI数据中心的需求有没有放缓？未来有哪些机遇？英伟达是否已经见底，什么价位适合抄底呢？
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Meta广告业务
在分析Meta的商业模式时，必须从其最核心的支柱——广告业务讲起。目前，广告收入占Meta总营收的约98%，是公司盈利与增长的绝对主力。理解广告业务的竞争优势与未来潜力，是把握Meta发展前景的关键。为了更全面地分析这一问题，我们可以先参考主要竞争对手在最新财报季中的表现，从行业横向对比中寻找推演Meta趋势的重要依据。
谷歌最新公布的2025年第一季度财报显示，广告收入达到668.9亿美元，同比增长8.5%，明显超出市场普遍预期。尽管增速较前几个季度有所放缓，但在全球经济不确定性加剧的背景下，谷歌依然实现了超预期增长，表明广告主整体预算意愿依然稳健，尚未出现明显收缩。
市场普遍认为，谷歌广告业务的韧性，与其在搜索和广告系统中积极应用AI技术密切相关。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在财报发布会上披露，Google Search中的AI Overviews功能目前每月已吸引15亿用户使用。通过AI优化搜索体验、提升用户黏性，同时精准提高广告推荐与转化效率，谷歌进一步巩固了其在数字广告领域的领先地位。
除了谷歌这样的科技巨头，小体量平台也在通过AI技术实现增长突破。Applovin作为典型代表，原本以游戏广告起家，如今正在将重心转向电商广告市场，并取得了初步成效。虽然整体点击转化率尚未能与Meta相提并论，但凭借在广告投放中对AI的深度应用，Applovin有效降低了CPM（每千次展示成本），并显著提升了广告支出回报率（ROAS）。这说明，即便是体量较小的平台，只要能通过技术手段优化广告效率，依然有机会在竞争激烈的市场中开辟增长空间。
从谷歌和Applovin的表现可以清晰看到两大趋势：一方面，宏观经济的不确定性尚未削弱广告主在高效平台上的投放意愿；另一方面，AI技术在提升广告效率和变现能力上的作用，已经得到了市场的实证验证。这两点，为分析Meta提供了极具参考价值的基础。
回到Meta自身，它无疑拥有更为坚实的基本盘。现在，Meta的月活跃用户已经超过30亿，覆盖了全球接近一半的人口。这么庞大的用户规模，本身就是一道难以被复制的流量护城河。而且，Meta通过整合和挖掘这些用户数据，能给广告主提供非常精准、高效的广告投放，支撑起了持续稳定的商业收入。
在AI应用上，Meta也在明显拉开差距。和很多还停留在技术试验阶段的科技公司不一样，Meta已经把AI真正应用到了广告系统和平台生态里，变成了实打实的商业增长动力。
2024年第四季度，Meta推出了一系列自研AI工具，比如Advantage+，帮助广告投放变得更聪明更高效。财报数据显示，Meta全球广告价格（CPM）连续五个季度加速上涨，从2023年Q4的2%，一路涨到2024年Q4的14%。在全球经济放缓、广告预算收缩的情况下，还能做到这么强劲的增长，真的非常突出，证明了Meta在AI变现上的实际效果。
再看看竞争对手，谷歌虽然在搜索广告领域很强，但它的数据主要来自用户的搜索意图，相对比较静态。而Meta掌握的是Facebook、Instagram、WhatsApp这样平台上的实时行为数据，数据量更大、更新更快，也更能训练出适应性更强的AI模型。
而与Applovin等体量较小的平台相比，Meta在数据体量、模型训练深度与商业化运营经验上形成了碾压性领先。Applovin虽通过AI应用提升了广告支出回报率ROAS，在电商广告领域取得了初步突破，但受限于用户规模与生态体系，整体广告转化链路与Meta仍不在同一量级。这种平台规模与数据沉淀的差异，直接决定了AI训练的上限与商业变现的天花板。
基于这些底层优势，Meta正在多条路线上同步推进AI变现布局，搭建起一个越来越完整的增长飞轮。
在广告系统上，Meta通过像Advantage+这样的智能投放平台，让广告投放变得更精准高效，广告主的回报率不断提升；
在基础模型研发方面，推出了LLaMA系列开源大模型，不仅巩固了技术实力，也为广告优化和内容推荐提供了更强支撑；
内容生态这边，Meta用AI赋能创作者，大幅降低了内容生产门槛，平台上出现了更多优质内容，用户活跃度和停留时间也跟着上涨；
而在本地商业化方面，WhatsApp Business正在加速引入AI推荐和交易功能，有望成为Meta下一个广告收入增长的新引擎。
整体来看，Meta已经把数据、模型、内容和商业化打通，形成了一个数据沉淀—AI优化—商业变现的正向循环。这套体系，正在不断放大它在全球数字广告市场的领先优势。
Facebook Marketplace分析
除了核心广告业务外，Meta也在积极布局多元化变现路径，以强化收入结构的韧性。其中，用户数已突破12亿的Marketplace，正成为盘活整个Facebook生态的重要引擎。
自2016年上线以来，Marketplace借助Facebook原有庞大的社交基础，以低门槛、轻体验的模式迅速扩展，成了全球最大的本地二手交易平台之一。到目前为止，全球已有超过2.5亿卖家活跃在Marketplace上，仅在美国，就有超过三分之一的中小企业通过它进行销售，交易活跃度在不少地区甚至超过了eBay。庞大的买家和卖家生态，不仅提升了平台内部的交易密度，也让Meta在本地商业市场的布局变得更广更深。
当然，随着交易规模不断扩大，问题也开始暴露。数据显示，大概有17%的用户在Marketplace上遇到过诈骗，说明在平台治理和交易安全方面，还有不少提升空间。
毫无疑问Marketplace正在深刻重塑Facebook的用户行为逻辑。在短视频碎片化内容冲击下，传统社交刷帖动机日渐弱化。但现在，有了本地交易的场景，用户重新找到了主动打开Facebook的理由——不是单纯刷帖子，而是去“找东西”“卖东西”。这种变化让用户停留时间变长了，平台的活跃度也跟着提升。
这一行为模式的变化，也同步带动了Meta广告业务的结构优化。Marketplace上聚集了大量有即时消费意图、而且带有明确地理位置标签的用户，这让广告链路变得更短，转化更直接，整体的投资回报率（ROI）也优于传统的兴趣推荐广告。在全球广告预算收紧的大环境下，这种本地化、高转化的特点，给Meta多开辟出了一条新的增长曲线，进一步增强了平台收入的稳定性和抗周期能力。
短期挑战
当然，短期挑战依然存在。由于特朗普政府推出的新一轮关税政策，分析师预计Meta今年可能因亚太地区零售商（如Temu、Shein）缩减广告预算而损失最高可达70亿美元的收入。这对Meta来说是一个实际压力。但我们要知道，这种冲击主要集中在局部渠道和特定客户群体上，并不会改变Meta整体在AI驱动广告效率提升上的长期优势。
当前，Meta正面临前所未有的反垄断压力。一旦联邦贸易委员会（FTC）胜诉，Instagram和WhatsApp的强制剥离将彻底改写Meta的商业版图。Meta目前的增长依赖于多平台协同效应，一旦核心资产被拆分，不仅广告定向和用户数据整合能力将大幅削弱，整体商业变现效率也可能遭受重创。
我们要知道，反垄断行动本身已跨越两届政府，且在特朗普与拜登两大阵营中均获得罕见共识。这种高度连贯的政治压力，使得Meta难以依靠传统游说或政治周期变化来自我保护。即使短期内能通过法律程序延缓分拆风险，长期来看，Meta的经营自由度和战略空间将持续受限。
此外，即便最终结果未导致强制拆分，诉讼过程本身也将消耗大量资源、分散管理层精力，影响Meta在AI、元宇宙等新兴领域的布局速度。面对快速变化的科技竞争格局，任何组织惯性的加剧或创新步伐的放缓，都是潜在的隐患。
Meta估值分析
最后我们来分析Meta的估值。从横向对比来看，Meta当前在各项核心估值指标上都处于“七大科技巨头”中的低位，呈现出明显的价值洼地。
以未来一年非GAAP市盈率（P/E FY1）为例，Meta为 20.12 倍，仅高于谷歌（17.17倍），但显著低于微软（27.94倍）、苹果（27.17倍）和英伟达（22.86倍）。在未来两年预期市盈率（P/E FY2、FY3）方面，Meta也处于第二便宜的位置，说明市场对Meta未来的盈利增长预期还是相对保守的。
从PEG（市盈率相对于增长率）这个综合反映估值与成长性的指标看，Meta的性价比优势依然明显。当前Meta的PEG（GAAP，TTM）为0.35，略高于亚马逊的0.34和英伟达的0.23，但低于谷歌的0.49和微软的2.43。
简单来说，在“七巨头”中，Meta的估值成长性性价比位居前列，仅次于英伟达和亚马逊，具有较高的投资吸引力。
再看看其他反映赚钱效率的指标。像EV/EBITDA（企业价值比上息税折旧摊销前利润），Meta是11.15倍，也远低于微软（18.16倍）和英伟达（19.20倍）。自由现金流（P/FCF）这个指标，Meta是13.91倍，比谷歌低一点（14.71倍），但比微软（21.77倍）和苹果（27.32倍）便宜得多。
如果从历史角度再对比一下，Meta现在的市盈率（TTM）是29.86倍，不仅低于自己过去几年在高增长期时50到80倍的水平，也低于自己的历史估值中枢。当前的市净率（P/B）是6.96倍，在美股一众高成长科技股里面，也算是比较低的。
所以无论是横着跟同行比，还是纵着跟自己比，Meta现在的估值，都是处于一个“相对便宜，绝对合理”的区间。
因此，展望即将到来的新一季财报，其实Meta不需要交出特别亮眼的数据。只要收入、利润率、资本开支这些核心指标大体稳住，市场就很有可能以“估值修复”的逻辑来推高股价。毕竟在当前大概20倍Forward P/E的估值水平下，市场对财报小幅不及预期的容忍度已经明显提升了。换句话说，只要没有系统性大雷，Meta的下行风险有限，而上行空间正在慢慢积累，性价比非常好，值得抄底。
英伟达分析
现在来分析我们最近100美元抄底的英伟达。昨天英伟达一度大跌4%，原因是中国华为正在准备测试其最新、最强大的AI处理器，希望能取代英伟达一些高端产品。熟悉内情的人士说，华为已经与一些中国科技公司接触，测试这款名为Ascend 910D的新芯片的技术可行性。该公司计划最快在 5 月底收到第一批处理器样品。这些人说，开发工作仍处于早期阶段，需要进行一系列测试来评估芯片的性能，并为客户做好准备。熟悉内情的人士说，该公司的新芯片采用了封装技术，将更多的硅芯片整合在一起，以提高性能。不过，910D功耗很高，不如英伟达的H100省电。
上周四4月24日，在美国俄克拉荷马州立大学的哈姆能源研究所会议上，亚马逊与英伟达的高管几乎都传递了这样的判断：AI数据中心的建设需求正在加速，而非减弱。
亚马逊全球数据中心副总裁Kevin Miller明确指出，公司在全球范围内的数据中心扩张计划并未改变，预计未来数年的需求只会继续攀升。英伟达企业可持续发展高级总监Josh Parker也强调：“我们还未看到任何放缓迹象。”在能源、土地、计算力三大支柱资源紧张的背景下，这种趋势无疑预示着AI算力基础设施的投资将进入更高景气周期。
此外摩根士丹利分析团队在4月25日发布的报告，今年年初以来，全球AI推理的token生成量已经增长了超过五倍。随着大模型的使用量爆发，大量AI公司为了应对激增的推理负载，已经开始疯狂抢购高性能GPU，甚至出现了“到2025年只剩下一块GB200芯片”的说法，可见供需有多紧张。
这次需求的爆发，和早期靠风险投资堆出来的训练需求完全不同。摩根士丹利特别强调，推理需求是真正带来收入的，是靠模型实际应用产生现金流的，而不是单纯砸钱训练几个模型拿来讲故事。推理模型规模越大，算力消耗就越高，这种扩展是实打实的，能直接反映到公司财报上。
摩根士丹利预计，Blackwell芯片一季度订单金额已经达到110亿美元，二季度可能会远远超过300亿美元。而且，从目前的订单和供需情况来看，未来几个季度，这种增长趋势不会轻易停下来。
客户侧的数据也印证了这一点。谷歌在最新财报中重申了750亿美元的AI资本支出计划，并指出，本季度12%的整体收入增长，很大程度上归因于AI技术进步的推动。尤其值得注意的是，谷歌云业务的运营利润率已实现大幅提升，意味着AI赋能不仅是“烧钱”，更开始成为推动盈利增长的新动能。一旦盈利曲线建立，大型科技公司将有更强动机持续扩张数据中心规模，而背后的算力采购需求，自然也会持续流向英伟达。
与此同时，英伟达也在积极布局供应链保障体系。公司宣布将在美国本土投资约5000亿美元，建设AI超级计算机及Blackwell芯片的制造能力，合作方涵盖台积电（TSM）、富士康、纬创资通、Amkor和SPIL等产业链巨头。这不仅展示了英伟达强大的自由现金流生成能力，也表明公司正主动降低地缘政治风险，强化本土供应链韧性。未来，随着与亚马逊、谷歌、微软等超大客户形成更紧密的地理连接，英伟达有望在供应链效率与利润率提升方面实现双重受益。
从财务端来看，英伟达的盈利能力正在加速强化。得益于AI应用爆发带动高性能GPU需求持续攀升，公司毛利率和净利率均呈现持续扩张趋势，与AMD、英特尔等传统对手之间的盈利指标差距正进一步拉大。更高的利润率，反过来将赋能英伟达投入更多资源进行技术研发与产能扩展，形成技术领先——规模扩张——盈利强化的滚雪球效应。
综合来看，无论是需求侧（超大客户持续扩张）、供应链侧（本土制造布局）、还是财务侧（盈利飞轮加速），英伟达已经构建起一套完整的AI算力自我强化体系。短期市场波动或许带来价格调整，但从中长期视角看，英伟达正处于AI产业黄金周期的核心引爆点。每一次回调，都是为下一轮爆发蓄力。
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