在旅游业中，AI开始慢慢接触每一个商业领域和游客旅行，从线上搜索的旅行想法和设计，到旅游目的地的航班和住宿定价的每一个步骤。

背景

根据Salesforce2017年的“市场营销状况”报告，AI是市场营销人员预计未来两年增长最快的领先技术。在对3,500市场营销人员进行的一项调查中，受访者预测AI技术的使用量将增长53%——远高于任何其他类型的技术。

在准备使用AI技术的市场营销人员中，64%的人说AI已经“极大地提高了他们的市场营销效率。”

对比测试——也可称为A/B测试——是营销人员最常用的工具，这种测试使他们能通过网站、邮件和广告宣传活动优化市场参与度。但是这种测试改变变量的过程——比如网站上文本的字体颜色和大小——以及测试和分析结果的过程既费时又繁琐。

现在，由于很多其他可以自动化的任务，AI正在改变营销人员管理经营转化率优化的方式，使这个过程比以前更快更智能。

优化工作

英国的OTA Alpharooms创建于1999年，这家公司在全球4万个旅游目的地有超过25万的酒店库存。该公司的数字战略师 Simon Kennedy负责制定战略，通过测试和优化推动品牌发展，转化和收入增长。近几个月，他已经同一家领先的AI公司Sentient Technologies合作，该公司的风险投资超过1.74亿美元。

Sentient的转化率优化产品 Ascend 在单个实验中自动测试了多个变量，从而降低了成本，提高了效率和速度。Kennedy已经利用这套系统测试了Alpharooms.com网站中的的几个因素，包括颜色、导航栏、行动号召和布局。他说:“我们知道，当您预订酒店时，评论对用户来说非常重要。在我们的标准版本的页面上，我们在底部设有评论，顶部有设施细节、地图和其他设施的介绍。现在我们能测试布局的几个版本，以确定在这种层次结构中什么最重要。他们首先看到的内容是否对他们在页面上的停留时间有影响？我们认为有，这些内容确实会产生差异，事实上，首页内容也会影响用户预订的可能性。”

它是可进化的

Ascend的算法使用的是所谓的进化计算——这是人工智能的一个分支，它使用自然选择的原则。

Sentient Technologies的市场部副总裁Jeremy Miller表示说：“比如你告诉AI你的目标是让用户转到结账页面。AI开始将流量引到我们称之为客户的第一代想法中，它开始观察其中的哪一个或哪几个想法行之有效。就像进化过程一样，它将选择行之有效的想法，并一起培育他们，以创造一个新的想法以进行试验，而那些表现不好的会被淘汰。然后一直这样做下去，创造一代又一代新的和更好的设计。它甚至会加入突变——接受过去可能表现不佳的东西，重新引入它们，看看与下一代结合是否真的会提高转化率。”

几个星期后，AI就可以测试上千个设计了。

Kennedy表示，通过同时测试各种变量，然后将那些能推动转化的结合起来，他已经准备好见证快速发展的AI技术了。Kennedy说：“这项技术让我们提升我们的学习速度，使得测试速度快速增长，比传统的A/B测试快好多。”

旅游网站的AI EXPE BKNG TZOO

Miller说这种基于AI的优化非常适合OTA吸引游客的竞争，让游客回来并点击购买。随着一些OTA在联盟项目上投入巨资，一个有效的优化策略也可以降低客户的获取成本。

Miller表示：“每当你处于一个有大量交易的高度竞争空间，而你的利润没有其他行业那么大时，优化是非常重要的，用户体验也很重要。”

Sentient的Ascend程序的过滤器也使客户对更深层次的背景的分析进行微调。

Miller表示：“他们可以分流正在进行的实验的流量，这样他就可以对手机、平板电脑、网络、人口统计以及任何你想要应用的受众过滤器进行优化。你开始理解对于客户来说哪种体验是真实的，哪种事理想的。