亚马逊希望成为一个AI芯片公司，这是一个长久的布局。毕竟，在云服务领域，AWS承载着全球AI需求的爆发;随着Alexa和Echo布局的终端领域越来越大，它也迫切需要芯片层的突破，技术进化的主旋律掌握在自己手中。

为了实现自己的AI芯片的目标。 2015年，亚马逊以3.5亿美元收购了以色列芯片制造商Annapurna Labs。后者主要为中小型企业生产NAS和路由处理器，这被认为是亚马逊在终端芯片上的第一个布局。

截至2017年底，亚马逊收购安全摄像机制造商Blink被认为是芯片运营的加速。该芯片制造商负责IoT低功耗芯片和机器视觉处理芯片。这也被认为是亚马逊准备从芯片中召唤Echo的信号。

进入2018年，亚马逊似乎已进入芯片发布倒计时。目前，亚马逊正在准备将终端AI芯片用于Echo等设备和基于AWS外部授权的服务器芯片。

根据美股投资网，亚马逊已经开始设计终端AI芯片。自主研发的专用AI芯片主要用于提高AI语音任务的效率，减少Alexa云计算的依赖性，提高Alexa设备的本地AI计算能力，降低设备功耗，增强移动性Alexa设备。

另一款亚马逊芯片针对AWS。去年11月，AWS在拉斯维加斯发布了一款代号为Inferentia的机器辅助AI推理芯片。该芯片具有比英特尔主流处理器更强的计算能力，并且自谷歌TPU以来被广泛认为是对芯片订单的挑战。

当然，使用自行开发的AI芯片需要一个过程，并且所产生的变化不是那么快和重要。但亚马逊想象的是，在两个巨大的AI出口云计算和家庭智能中，亚马逊今天基本上坐在这里。

然后，如果一滴芯片掉落，你能在亚马逊的大池塘里掀起一些涟漪吗？至少我们可以看到以下变化是相对可以实现的。

首先，在云计算领域，AWS的AI服务升级已经上线。如今，亚马逊的全球云市场份额已达到62％。在如此巨大的市场份额中，云用户对AI计算能力的需求逐年增加。如果自行开发的服务器AI芯片逐渐投入使用，用户的第一个变化就是AI计算成本将开始下降。AI过于昂贵的事实通常不是由公共云供应商决定的，而是受到其背后硬件供应链的限制。掌握了更多的供应链优势后，它无法承受人工智能的计算能力。会得到一波解脱。

其次，在芯片层的支持下，AWS将能够更好地开发从运营商到框架 数据集的全套AI开发环境。这方面目前是AWS的缺点，也是竞争对手谷歌的优势。在其自有芯片的支持下，传奇的“谷歌培训，亚马逊应用程序”将得到解决。

在终端设备一侧，AI芯片的使用也不小。在年初的CES上，亚马逊宣布已售出超过1亿台Alexa相关设备。根据Strategy Analytics发布的数据，Echo在2018年出货量超过8600万台。在智能扬声器和AI语音助手领域，亚马逊仍然扮演着头号角色。

2019年，是北美大巨头在家庭情报领域争夺战斗的一年。此时，AI芯片投入使用，这意味着亚马逊在家用硬件市场的表现可能会带来技术体验和性价比的提升。例如，云集成体验将更加无缝，语音交互将更好，并且算法可用性将更加复杂。

此外，Echo很可能会迎来更好的移动性能，基于芯片来完成低功耗的演进。另一方面，处理更复杂的神经网络任务的本地能力意味着多模式体验可能成为Echo的新进化方向。

一个实用的芯片将很快使亚马逊在一个已经很强大的领域更强大这个逻辑应该在今天建立。然而，也许我们更加好奇在亚马逊开始变得自力更生之后，芯片巨头的日子是否会变得糟糕。