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2014年，Echo诞生时还只是一小部分科技爱好者的玩物，但是现在它已经变成数百万美国家庭生活的一部分。
智能音响的便利和好处是显而易见的，但就像所有新技术一样，也会存在一些弊端。这些弊端通常被一些与安全和个人隐私相关的故事提起、甚至放大，这篇文章希望帮助读者对智能音响的弊端有更准确和全面的认知。
智能音响通常需要被一个唤醒词启动。所以，为了听到这个词，音响的麦克风需要一直开着。这一点也正是为什么它们被一些人成为“总在偷听”的设备。
人们会担心，Amazon和Google等科技公司会存储用户所有对话；尤其是当一些关于Alexa未经允许分享用户声音的故事开始散播的时候。
但事实上，与“一直偷听”相关的担忧确实是被放大了。
Echo和Google Home必须将对话上传至云端接受AI处理，所有在唤醒词说出之前的对话都不会被上传。而且如果上传日常生活的一切对话，那对于Amazon和Google来说只不过是大量的无用信息。
当然，这也不意味着你的设备永远不会保存和上传你的信息。智能音响无非是一个带有麦克风的联网电脑，所以如果被黑客攻击或者出现故障，那则有可能发生。
Amazon和Google会在云端存贮用户所有的语音指示，用来“提高服务质量”。所以，用户也可以通过手机查看智能音响记录的所有语音指令。
当然，如果警察有搜查证或者制造商的隐私政策允许，他们也可以选择调取用户的语音指令记录。这和调取一个人的邮件、通话信息等没什么本质上的不同。
只不过，和邮件和信息系统不同的是，智能音响记录了通讯信息之外，用户自己的声音。用户当然可以选择删除智能音响的数据历史，但是这就会影响到它的服务质量了。
相比于第三方直接使用语音指示智能音响做些用户本身不希望发生的事情，例如转账或者打开联网的智能门锁等，更令人担心的威胁是第三方向音响发出攻击其AI算法的指令。
深度学习算法和深度神经网络处理和分析音频的方式与人不同。所以，第三方有可能制作一种在人耳听来非常正常的、但其实包含隐藏指令的声音。
不过，这种“对抗性攻击”还在概念阶段，尚没有发生真实世界的案例。但是，黑客找到一种隐藏信息的办法只不过是时间问题。
很显然，即便知道了这些，用户自己也无能为力。所以还是要依靠制造商们负责降低算法风险来保护用户。
我们经常错误理解或者夸大智能音响的个人隐私问题。
用户信息安全问题值得关注，不过和过去几十年来其他科技设备相比，虽然它所带来的问题表现方式不同，但是本质上还都是一样的。
然而，智能音箱与过往设备不同的是，它对我们周遭物理世界和日常生活的控制。这使智能音响的安全问题变得更加重要。
因为，我们一边越来越依赖智能音响通过物联网对家居、出行和办公室等场景下的任务支持，一边还要小心其他人会不会也利用它们做这些事情。
万众瞩目的OPEC会议落下了帷幕，与会国集体同意了原油名义增产100万桶/日。不过，根据市场预期，原油实际增产量将只有60-80万桶/日。沙特方面在接受CNBC采访时否定了这一说法。
沙特能源部长Khalid Al-Falih昨日阐述了OPEC+减产协议将如何运作，并对其他国家互相矛盾的声明做出了详细解释。他认为，油价飙升成为一种趋势是“令人不安的”，沙特和其他拥有增产能力的国家可以填补其他地区原油产量下降所出现的任何缺口。
沙特承诺，将果断采取行动稳定油价走势，原油实际增产量将更接近100万桶/日。在俄罗斯能源部长Alexander Novak的支持下，Al-Falih公开对记者表示：“我们将采取一切必要措施，保持市场的平衡。”
此外，Al-Falih还向彭博社透露，沙特国家石油公司对于会议的结果早有预期并已经在提高原油产能。不过，他拒绝透露沙特下月将增产多少原油，仅承诺将以数十万桶的产量逐月增加产能，并给出了25-40万桶的大致范围。
在沙特发声以后，立刻遭到了一名伊朗代表的批评。他表示，根据OPEC所达成的协议，任何成员国原油产量都不能超出其配额，沙特的做法是一种欺骗行为。委内瑞拉能源部长Manuel Quevedo也在twitter发表了相同观点。
对于这些原油增产量难以达到OPEC配额的国家而言，这名伊朗代表无奈地表示，他们除了抗议似乎也没有更好的办法。
从以现金为基础的经济体到由信贷驱动的支付框架，全球各地的支付系统各不相同。例如，美国消费者青睐的支付方式如今对其他国家的消费者来说似乎已经过时了。
在肯尼亚，任何有手机的人——不管是不是智能手机——都可以使用M-Pesa来转账、付款及贷款。几乎所有的成年肯尼亚人都使用这项服务。
更重要的是，开立M-Pesa账户不需要信用卡、银行账户、信用记录或最低余额来保障。相反，他们向数千名独立收银员中的任何一位提供现金，以充盈自己的移动钱包。这实际上绕过了肯尼亚条件有限的银行基础设施——对金融和商业发展提供了极大便利。
相比之下，移动支付在美国尚未流行起来。
这并不是因为美国人缺乏移动支付设备（根据世界银行的数据，2016年，在美国，每100人就拥有123个移动电话账户），也不是因为没有供应商提供服务——同年的一项研究发现，88%的美国消费者都知道谷歌(1155.48, -2.18, -0.19%)支付的存在，但只有14%的人尝试使用过这项服务。
相反，美国的银行和支付提供商已经建立了一个行之有效的系统——并且目前仍在运行。消费者喜欢信用卡补贴，商家已经购买，银行和支付玩家很乐意提供基础设施，从中分一杯羹。
然而，M-Pesa和其他支付服务在发展中国家的兴起突显了一个显著的变化：消费者可以在没有银行和信用卡网络的情况下获得信贷，完成付款。
M-Pesa归肯尼亚最大的电信运营商Safaricom所有。在中国，支付宝和微信支付分别是两大电子商务和社交网络巨头的部分业务。
以这种方式，颠覆者正在重新思考传统的支付价值链，改变消费者、商人和银行之间交易的处理方式。展望未来，美国的支付机构有理由感到担忧，因为消费者和商家很可能会被技术优先、有着更少的中间商的支付选项所吸引。
在这个研究简报中，我们将讨论：
*当前信用卡和借记卡价值链
*谁为信用卡奖励计划买单
*中国的选择：微信和支付宝
*未来之路：为何要关注银行及信用卡网络
了解信用卡和借记卡价值链
在美国，93%的消费者都拥有某种银行账户。环球金融指数（Global Findex）的数据库显示，几乎所有美国私营部门的工薪阶层都会将工资存入银行账户，这些银行由美国联邦存款保险公司（FDIC）承保，为人们赚取利息提供了一种简单的方式。
传统金融系统的用户还可以建立信贷，使用信用卡等信贷工具。银行乐于向客户提供信用卡——它们利润丰厚，比起其他好处，消费者最喜欢它们带来的便利。
信用卡系统涉及许多不同的参与者，使得消费者可以使用信用额度支付。银行、支付网关、支付处理器和信用卡网络等参与者在客户和商家之间建立起一个信任网络。中间商为此服务从中收取费用。
在下面的场景中，五个中间商——发卡银行、支付网关（或销售点终端提供商）、支付处理器、信用卡网络和收款银行——建立信任并从中收取费用。
1．开卡银行维护客户的信用账户并发行信用卡。当用户使用信用卡购买时，开证行向收款银行（商户账户所在的银行）付款，并承担债务。为了分担这一风险，开证行采取了一种称为“交易费用”的方式，由信用卡网络（如Visa(135.33, 0.80, 0.59%)、万事达卡(201.48, 0.70, 0.35%)）设定收费标准，由收款银行支付。如此一来，用户便则负责偿还开证行的债务。
2．支付网关（或PoS终端）是将用户的支付信息从商家转移到收款银行（和其他处理器）的软件或硬件。PayPal就是一个在线支付网关的例子，而Square则是实体店零售商的销售网点终端供应商。两者之间的界限是模糊的；PayPal刚刚收购了iZettle（收购价为2.2美元），以更直接的方式与Square争夺实体市场份额。
3．支付处理器在后台处理交易。这意味着它们要接受处理付款，清算及结算资金。Adyen就是一个帮助商家接受广泛支付类型的处理器。该公司还提供包括风险管理、欺诈保护和数据分析在内的一整套处理工具。
4．信用卡网络连接发卡银行和收款银行。客户使用信用卡付款时，信用卡网络（如Visa、万事达卡）会要求开卡银行授权提供信贷，然后将回复通知收款银行。作为一种支付手段，信用卡网络只占总交易量的一小部分。信用卡网络还设定了收购银行和发行银行之间的交易费率。此费用根据卡片类型、购买类型和其他一些因素而有所不同。
5．收款银行为商户工作，通常承担处理交易信息和提供商业帐户的功能。每一笔成功交易的背后，收款银行都会收取一笔费用，然后向开卡银行支付一笔交易费用。
6．商户从商品的销售所得中扣除“商人贴现率”。随后将其分发给有关的中间商。例如，如果卖家以100美元的价格出售一件商品，他可能会收到97.50美元，因为开卡银行、信用卡网络、收款银行和其他中间商都会从中分一杯羹。
更深处的信用卡兔子洞
以上信息难免让人发问：既然商家要付这么多钱，为什么信用卡的使用还是如此广泛呢？
答案是，银行——以及它们的客户——喜欢它们。为了鼓励客户使用信用卡，发行银行提供了一系列奖励计划、消费者保护服务和其他福利。
各种各样的福利补贴吸引消费者以赊账方式购买消费，银行则从交易费用中获利。（根据尼尔森报告），美国的商人每年支付约90亿美元来接受使用信用卡和移动支付功能，这笔费用的大部分都支付给了发卡银行。
而且，发卡银行不会因为提供这些优惠而赔钱。相反，大量的现金、借记卡和较低级别的信用卡持有者（福利较少）有效地补贴了较高级别信用卡持有者的福利。
这是因为对商户来说，信用卡级别越高，交易费用越高；相反，卡片级别越低，交易费用也低。而借记卡的处理成本甚至更低，现金业务的成本几乎可以忽略不计。
同时，商家不会（通常也不被允许）为不同的信用卡设定不同的价格。相反，考虑到高级卡片的交易费用，商家会全面提高产品价格。
如此一来，交易费用成本就被转嫁到了客户身上。信用卡补贴的成本也转嫁给了客户——特别是那些通过现金和借记卡支付的客户。这些客户没有得到好处，但仍然为每件物品支付较高的成本。
根据美联储2010年的一项研究：“平均而言，每年每个使用现金的家庭给使用信用卡的家庭支付149美元，而每个使用信用卡的家庭每年则会从现金使用者那里获得1133美元。”
中国的选择：支付宝和微信
下面将上述支付网络与支付宝及微信这两个在中国占据统治地位的支付服务商进行比较。在中国，有将近6亿的用户积极使用这些服务进行移动支付。
支付宝是阿里巴巴(202.01, -0.20, -0.10%)的产物，而阿里巴巴是中国最大的电商平台之一．。支付宝通过代管代理来解决数据中心背后的信任问题。它确保买家有支付商家的手段，商家则会为买家提供满意的产品或服务。
微信也是一个第三方托管平台，但是从不同的角度来处理同样的问题。微信支付由中国最大的社交和通讯网络平台之一——腾讯提供，最初是为了在其数亿用户中实现点对点支付而推出。现在，微信已经扩展到电子商务领域，在它的APP中还有网上店铺，可以直接使用微信钱包付款。
同样值得一提的是，支付宝和微信看上去与它们在美国的同行ApplePay等截然不同。中国用户不需要通过信用卡或借记卡来访问支付宝和微信。从另一方面来讲，ApplePay只不过是将信用卡和借记卡数字化以实现移动支付的功能罢了。虽然ApplePay肯定有其可取之处，但它并没有从根本上改变信用卡的价值链，反而成为了商家必须喂饱的另一张嘴。
未来之路：为何要关注银行及信用卡网络
通过充当托管平台，支付宝和微信削减弱化了许多美国商人已经习惯的中间商。在中国，移动支付占据了16万亿美元的市场，而用户通常只需支付很少的交易费用——有时根本不收取任何费用。
由于持有数十亿美元，这两家公司增加了信贷产品、为用户赚取利息的货币市场基金以及其他金融产品。例如，支付宝为消费者提供了蚂蚁花呗（Ant Credit Pay）和蚂蚁借呗（Ant Cash Now）等信贷服务。
除了各自在电子商务和社交领域的一线业务外，支付宝和微信现在已经成了多元化的金融机构。这两家互联网巨头控制着中国的支付价值链，但与传统的银行或信用卡网络相比，它们的基础设施需求更为精简，收费也低得多。
不难想象类似的情景会在美国上演。亚马逊(1715.67, -14.55, -0.84%)和Facebook(201.74, 0.24, 0.12%)拥有庞大的用户基础，可以通过提供移动钱包和其他金融产品，与其他美国的大型支付公司展开切实的竞争。
亚马逊（Amazon）在印度推出了AmazonPay，与时下流行的Paytm移动钱包和及墨西哥的亚马逊现金（AmazonCash）展开竞争，后者通过绕过信用卡及支票账户，实现了电子商务业务。而支付宝和微信也开始进军美国，在某些城镇、纽约的出租车及受中国游客欢迎的酒店开展业务。
因此，参与支付领域角逐的玩家们会面临来自各个方面的竞争。随着支付系统开始发生变化，传统的银行、信用卡网络、网关和处理器都可能不得不进行调整。
AI技术近年来发展迅速，然而，要说它可以准确预测一个人的死亡时间，恐怕没人相信。
谷歌作为一家专注于研究AI技术发展的公司，他们的人工智能似乎先进的令人害怕。近来，谷歌Medical Brain团队正在研究一项新型AI技术，用以预测人类死亡时间。
据IFL Science报道，谷歌所用的AI技术相当高级，预测一个人的死亡时间准确率高达95%。近来，在npj Digital Medicine发表的一篇学术文章证实了这一点。
这项技术目前已经处于试验阶段，其被用来预测病人进入医院后有多大概率会活下来。
IFL Science在报告中表示，AI预测准确率比目前医院所使用的评分系统准确得多。根据在医院试验，研究人员发现AI可以在病人入院后24小时预测死亡率，其中一家准确率为95%，而另一家则有93%，这明显高于医院传统预警系统85%-86%的准确率。
不过，斯坦福大学副教授Nigam Shah在接受彭博社采访时表示，虽然AI可以相对准确的预测死亡率，研究人员仍要耗费大量精力将数据整理成可阅读模式。
当然，对于AI技术准确预测人类死亡率这件事，似乎也有一些负面的声音。试想一下，若政府可以完全的控制医疗系统，那么...谷歌的AI可能会冰冷的说，这个人不大可能活着走出去医院了，去照顾其他人吧。
AI工程师们用奖励和惩罚来引导人工智能，就像训练白老鼠来获取食物一样。从技术角度来说，他们会用到深度学习和强化学习。
通过深度学习，他们用历史信息构成的数据集，来训练算法发现预测模式、规律。比如说，当算法从股票和期货的价格数据中发现相似点时，就会受到“激励”。
通过强化学习，算法会在运行过程中，根据某种行为的成败来重新校准。他们会在算法中设置惩罚机制，来阻止AI的某些行为，比如说不让AI去创建人类已经用过的交易策略。
人工智能不断改变整个金融行业格局，各大投资银行纷纷启用交易机器人去执行股票买卖。人工智能用历史信息构成的大数据集 (Big Data)，来训练算法发现人类交易规律，并根据接收到的新信息进行调整和自我学习，优化模型。
想要做分析，必须得有数据。要么从数据商(纳斯达克或纽约证券交易所)手里购买数据，或者自己收集免费数据。获得数据后需要清洗，才能灌输给人工智能去训练。
前纽约证券交易所母公司数据分析师Ken，精通大数据结构和人工智能算法，并拥有10多年美股技术面和财务基本面分析，熟悉编程在高科技界和金融业的运用，擅长构建基于数据挖掘／深度学习／量化交易平台。人工智能课程链接 https://www.tradesmax.com/classes
支付服务提供商PayPal今天宣布，将以1.2亿美元现金收购反欺诈风险管理平台Simility。PayPal曾是Simility的投资者，在收购前拥有该公司3％的股份。收购Simility可以帮助PayPal向全世界的商家提供防欺诈和风险管理解决方案。
据普华永道2018年全球经济犯罪与欺诈调查发现，全球约49％的企业表示，他们在过去两年中经历过经济犯罪。随着数字交易越来越成熟和普遍，涉及买卖双方（甚至是组织内部人）的在线欺诈行为，已成为电子商务增长的最大限制因素之一。
介绍过Simility，这是一家防欺诈软件云解决方案提供商，提供了一个高度可扩展的防欺诈云平台，利用机器学习和人工干预相结合，保护企业免受欺诈交易侵害。该平台的特点是，能够灵活应对不断演变的欺诈手段，无需重新编写代码就能调整防欺诈策略。Simility 通过一行 JavaScript 代码或集成 API，即可实现与客户系统的连接。
腾讯公司一位主管广告业务的核心高管透露，近几年内，腾讯计划将广告营收占公司总营收的比例提升至三到四成。但他亦同时强调，希望将这一占比控制在50%以下，以维护消费者体验。
由于未获授权披露这一数据，该腾讯高管要求匿名。
在提及接下来一年腾讯商业变现的重点时，另一位腾讯内部人士表示，接下来将增强对中小及本地商户的服务能力，包括透过结合公司推出的智慧零售工具提高线下商户的运营效率。
该内部人士并透露，当前品牌商户和中小商户在腾讯社交广告营收中分别占到七成与三成，未来这一比例将被调整至各占一半。
据腾讯财报，2018年第一季度腾讯网络广告业务收入同比增长55%，至人民币106.89亿元，在总收入中占比14.5%。
腾讯当前的这一数值远低于国内外多家互联网巨头，百度的这一占比超过八成，Facebook的广告收入占比则高达逾九成。
腾讯在上述财报中表示：“由于我们的社交及信息流产品的广告加载率远低于行业的比例，我们相信，社交及其他广告会保持长期持续增长。”
中信证券在今年5月发布的一份研报中称，考虑到当前极低的广告填充率、腾讯优质广告资源带来的定价优势、丰富的平台用户标签数据带来的高投放精准性，以及“2018世界杯年”广告效应等利好因素，看好腾讯广告业务的短期表现及长期提升潜力，预计2018年全年公司广告业务增速超过50%。
贸易保护主义盛行之际，去全球化似乎成了一种新的趋势，但是少了全球化这个大腿，美股牛市是否也会大打折扣？
美银在最近的报告中，测算了全球化对全球企业利润的贡献，认为在过去二十年内，全球化的贡献占到了标普500中企业利润增长的40%，主要得益于海外税率较低和劳动力成本等支出较少。不过，也正是这些因素成为了民粹主义和保护主义盛行的催化剂。
美银分析师Savita Subramanian表示，特朗普大选之后，美国股市面临的最主要风险就是从全球化到保护主义的趋势转变，这可能会导致跨国企业的海外销售额增长被抹去三分之一，而与此关联的大宗商品、外汇市场的风险敞口将难以估测。
Subramanian进一步指出，一旦全球化逆向而行，最令人担忧的还是能源、科技、工业、原材料等全球属性较强的实体遭受的冲击。对美国国内企业来讲，进口成本上升可能会让零售产业受到较大影响，因其定价能力有限，产品转型则需花费数年时间才能完成。
此外，由跨国公司引领的资本支出增长浪潮可能也会熄火，目前这一指标还保持在平均线以上，美国税改在一定程度上也刺激了企业支出的增长。
美银预计，进口成本增加10%将导致标普500企业EPS遭受3-4%的冲击，同时其营业利润也将下滑50bp。
上周，巴克莱也曾在报告中表示，如果实施全盘征收10%的关税政策，那么将导致标普500企业盈利下滑11%。
在美银看来，去全球化导致的最坏结果可能是滞胀——地区通胀走高，但同时全球经济增长遇阻，这可能是美国股市面临的最大风险。
目前全球范围内的通胀风险都开始上升，上周美联储和欧洲央行的议息会议双双上调了通胀预期：美联储将2018年PCE通胀率预期上调0.2个百分点至2.1%，欧洲央行则将欧元区2018、2019年的通胀预期上调0.3个百分点至1.7%。
与此同时，经济增长的速度可能还赶不上通胀走高。此前IMF的一份报告显示，如果中国、欧洲、美国的进口成本同时增长10%，那么这三个经济体的GDP增长都会下滑2-3%，这个影响还没有将二次订单、消费者信心等因素的冲击计算在内
美国求职网站Glassdoor周三发布2018年全美100强CEO榜单，第一名既不是扎克伯格，也不是苹果(186.5, 0.81, 0.44%)CEO库克，而是中国移民、视频会议软件提供商Zoom的创始人兼CEO袁征（Eric S． Yuan）。
袁征是一位来自中国的移民，他在上世纪90年代申请美国签证时，曾两年内被拒8次，最终在第9次才成功。 他初到美国时连英语也不会说，只会编程，因此非常努力地工作。
他1997年到视像会议技术公司WebEx工作，2007年该公司被思科(43.74, -0.08, -0.18%)收购，袁征成为思科工程副总裁，负责思科的协同软件开发。2011年他自立门户，次年正式创办Zoom。
现在，他的公司每年为超过200亿分钟的视频会议提供服务，其客户包括美国财富500强公司的1/3和美国前200所大学的90%。
Glassdoor的评选活动采用匿名方式搜集员工意见，选出最受欢迎的100位CEO，袁征以99%的支持率高居榜首。
百强CEO中科技业占26名。 在这26名科技业CEO中，Facebook(202, 4.51, 2.28%)创始人马克-扎克伯格位居第8，在百强榜单上的总排名为第16名。 而苹果CEO库克则是科技业第25名，总排名只有96名。
袁征在获奖后发布推特(46.13, 1.18, 2.63%)称：“这个奖项不是我自己的，这代表着我们团队创造的公司文化，Zoom的核心价值是快乐和爱心。
摩根大通已开始向客户介绍其新技术支持下的业务，这其中不乏世界知名企业，这些企业财务与金融主管将面对摩根大通AI机器人，解决他们公司的业务需求。当然，在摩根大通成为全球首个提供AI对公业务的银行之前，机器人要通过与客户的交流来学习和总结自己的行为。
以财务部门的AI服务为例，从Honeywell到Facebook，摩根大通可以为企业客户进行智能全球转账，每天交易量可达5万亿美元，从常规的工资转账、供应商汇款业务到数十亿美元企业并购的特殊业务。
AI使银行传统业务重拾了关注。花旗银行因技术入驻减少开支而获得对冲基金ValueAct的12亿美元投资。摩根大通估计，受益于技术改革，银行业收入将在2025年提高7%。
美国银行、富国银行等多家美国大银行已经使用虚拟助手向数百万零售客户提供服务，而对公业务才刚刚起步，因为它需要更复杂的机器程序。例如开支票客户往往有很多账户（企业可以同时拥有10,000个以多种货币计的银行账户）而实际操作中，银行一般只向单个企业客户透露有限数量的企业账户信息，这些增加了程序的难度。
今年年初，摩根大通向投行客户推出了亚马逊的声控助手Alexa，辅助客户的研究工作。另外去年摩根大通的智能交易app推出后，客户已经使用了app进行大额交易，包括了一笔4亿美元的交易。
为了使服务不输花旗，摩根大通加速建立其虚拟助手业务的功能。据摩根大通企业财务业务技术改革负责人Jason Tiede，曾有客户提议银行提供更便捷的方式为企业追踪网络端口，为了响应需求，摩根大通将AI引擎建设外包给纽约一家初创公司Kasisto。
目前摩根大通还无意透露这项工程的具体花费，但表示每年技术预算的40%都是用于AI、机器人程序自动化和区块链研发中。Tiede表示，机器还需大量的经验学习才能满足客户需求，提供越来越成熟的推荐。
美国5月成屋销售意外下滑，因市场上的房屋供应严重短缺，推动房价升至纪录新高。house
全美不动产协会（NAR）周三称，5月成屋销售下滑0.4%，经季节调整后为543万户，这是销售连续第二个月下降。
4月销量从之前发布的546万户小幅下修至545万户。
路透调查的经济学家预计，5月成屋销售增长1.5%，年率为552万户。在整个市场中占比较小的东北部地区销售增长，但西部、南部和中西部地区销售下降。
在美国房屋销售中占约90%的成屋销售上月同比下降3.0%，为连续第三个月下降。
今年房屋销售基本停滞不前，因强劲的需求耗尽了市场上的供应，导致房价升幅快于薪资增长。
在市场中占比较大的低端市场的供应尤为紧张。房屋抵押贷款利率回升至七年高位，购房对首次置业者来说变得更加昂贵。失业率处于18年来最低水平驱动房屋需求。
根据美国抵押贷款融资机构房贷美的数据，上周30年期抵押贷款固定利率上升8个基点，平均为4.62%。在美国联邦储备委员会（FED/美联储）上周进行今年第二次升息，并预计年底前再升息两次后，抵押贷款利率可能会进一步上升。
5月市场上可供销售的成屋为185万户，尽管较4月增加了2.8%，但房屋库存同比下降6.1%，已经连续36个月同比下降。
根据5月的销售速度，需4.1个月消化全部库存，高于4月时的4.0个月。6-7个月的供应量被认为是健康的供需关系。房价中位数同比上涨4.9%，至纪录新高26.48万美元，这是房价连续第75个月同比增长。
美国金融市场基本未受该数据影响。美债收益率上涨，此前美联储主席鲍威尔称应继续保持渐进升息的步伐。
美股多数上涨，美元基本持平。
供应可能增加
建筑商难以填补供应缺口，称因木材价格上涨，以及土地和劳动力供应短缺。但全美不动产协会对今年晚些时候供应状况改善持乐观态度。
商务部周二发布的报告显示，5月房屋开工增加5.0%，年率为135万户，房屋完工增加1.9%，年率为129.1万户。
开工量和完工量仍低于150-160万户区间，房产经纪和经济学家认为达到这个区间才能缓解供应紧张状况。
根据NAR，5月低于10万美元的房屋销售同比急挫约18%，房屋平均上市26天后被卖掉，追平4月创下的七年低位，且略低于去年同期的27天。5月售出的房屋中，58%上市不到一个月。
首次置业者占5月总交易的31%，低于4月和2017年5月的33%。经济学家和房产经纪称，首次置业者占比达到40%，楼市表现才算强劲。（完）
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