美股截至收盘，道琼斯指数跌0.62%；标普500指数跌1.07%；纳斯达克综合指数跌1.71%。

虽然前两个交易日有所反弹，但华尔街整体仍处于艰难之中，投资者担忧美国经济衰退和中东局势再度紧张，美股三大指数大跌，以色列星期二对加沙地带发动自1月与哈马斯休战以来的最猛烈空袭，据报造成400多人死亡，此举撕毁双方好不容易才达成的停火协议。

哈马斯指责以色列推翻协议，以色列则称这是对哈马斯拒绝释放更多人质的回应，并誓言将继续加大军事打击。国际社会敦促双方立即恢复停火。

扎克伯格旗下Meta下跌4.5%，原因是机构Keybanc 将其目标股价从 750 美元下调至 710 美元。最近五个交易日累计跌幅超过8%，回吐2025年稍早涨幅并转跌。

特斯拉跌近6%。美国国家航空航天局（NASA）前工程师Mark Rober三天前在YouTube上传了一则视频，他试驾了一辆搭载Luminar激光雷达技术的汽车美股代号 LAZR，宣称其表现优于特斯拉的自动驾驶功能。

视频的后半部分，Rober设计了六个测试项目，让Luminar激光雷达与特斯拉的摄像头“正面交锋”。结果显示，特斯拉的摄像头无法在烟雾中和水幕中识别障碍，并且无法识别假墙障碍。

美国科技股“七巨头”指数目前跌2.1%

美股再陷抛售潮，三大指数收益均年内转负。科技"七巨头"估值回归人工智能ChatGPT推出时。

Wayve Capital首席投资官Rhys Williams表示，4月2日前市场将保持波动。Williams提到的4月2日指的是特朗普所谓的“对等关税”生效的日期，农产品关税也将在同一天生效。

昨日，美国国家经济委员会（NEC）主席凯文·哈西特（Kevin Hassett）承认，“从现在到4月2日，会有一些不确定性。”发稿前不久，现货和期货黄金都因不确定性再创历史新高。

除了白宫造成的动荡，投资者还在关注美联储的最新动态。明日盘中，这家全球金融系统中最重要的央行将公布利率决定，市场目前认为维持利率不变的可能性为99%。

英伟达 (NVDA)在GTC大会

CEO黄仁勋主题演讲中推出了新产品“Blackwell Ultra”，并预告了公司的下一代芯片“Rubin”。他透露，2024年，美国前四大云服务提供商（CSP）、所谓超大规模云服务商（hyperscaler）购买了130万块英伟达的Hopper架构芯片，2025年，又购买了360万Blackwell架构芯片。

黄仁勋预计，2028年，建设数据中心投入的资本支出将超过1万亿美元。

一、AI发展阶段与扩展定律

1. AI演进路径
   • 代理式AI（Agentic AI）：当前阶段，AI从生成式（Generative AI）向自主决策的代理式AI过渡。
   • 物理AI（Physical AI）：下一阶段将进入机器人时代，AI与物理世界深度融合。
2. AI扩展定律（Scaling Law）
   • 计算需求超快提速（Hyper-accelerated），需关注模型训练、扩展及“长思维”（测试时间扩展）。
   • 英伟达推出开源AI模型系列及Blackwell Ultra DGX SuperPOD，支持企业构建Agentic AI平台。

二、Blackwell架构与新品发布

1. Blackwell架构量产与性能突破下一代架构路线图
   • 已全面投产，客户需求“难以置信”。
   • Grace Blackwell NVLink72芯片搭载开源操作系统Dynamo，推理性能较Hopper架构提升40倍。
   • Blackwell Ultra NVL72（GB300）：2024下半年出货，带宽为前代两倍，内存速度提升1.5倍。

• Vera Rubin NVLink 144：2026下半年出货，性能是GB300的3.3倍，支持每秒50 petaflops算力。
• Rubin Ultra NVL576：2027下半年推出，性能为GB300的14倍。
• Feynman架构：2028年亮相，以物理学家费曼命名。

三、合作伙伴与行业应用

1. 汽车领域
   • 与通用汽车深化合作，开发自动驾驶技术，推出汽车安全AI解决方案Halos。
   • AI工厂：未来每家公司将拥有“产品生产工厂”和“AI数学工厂”。
2. 通信与6G网络
   • 与T-Mobile、思科合作开发AI原生6G网络技术。
3. 机器人领域
   • 发布全球首款开源人形机器人模型GR00T N1，与DeepMind、迪士尼合作开发开源物理引擎Newton。
   • 现场展示机器人Blue，黄仁勋称“通用机器人时代已到来”，并研发《星球大战》灵感机器人BDX。

四、数据中心与算力需求

1. 市场需求爆发
   • 美国四大云服务商（CSP）2024年采购130万块Hopper芯片，2025年采购360万块Blackwell芯片。
   • 预计2028年数据中心资本支出超1万亿美元。
2. AI基础设施
   • 推出DGX Spark和DGX Station两款AI电脑，均搭载Blackwell芯片，支持AI推理与训练。

五、关键技术与性能亮点

• CUDA-X库：加速多行业AI应用，覆盖数据处理、模型训练等全流程。
• Dynamo操作系统：分布式推理服务库，解决高并发token需求，微软、Perplexity为首批合作伙伴。
• 芯片性能飞跃：Blackwell Ultra在LLM推理速度较Hopper提升11倍，计算能力提高7倍，内存增加4倍。

六、黄仁勋核心观点

• AI将渗透所有行业：“AI工厂”将成为企业标配，算力需求持续爆炸式增长。
• 机器人市场潜力：称其“可能成为最大产业”，英伟达通过GR00T N1与Newton引擎推动技术突破。
• 技术迭代速度：“买得越多，省得越多”，Blackwell等新技术显著降低单位算力成本。

总结：英伟达通过Blackwell架构、AI机器人生态及全栈技术布局，进一步巩固其在AI算力领域的统治地位，同时向自动驾驶、6G通信、通用机器人等新领域扩张，推动“AI+物理世界”深度融合。

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