在此之前。2019年4月，英特尔投资才领投了两家医疗初创企业的A轮融资，分别是计算机病理学公司Reveal
Biosciences和提供远程医疗数据监测及分析软件的Medical Information。

对这两家企业的布局，让一年一度向投资者汇报投资成果的英特尔投资全球峰会上第一次单独划分出医疗的投资目录。更巧的是，国内医疗AI头部企业汇医慧影也以英特尔战略投资合作伙伴和中国医疗影像AI头部企业的双重身份受邀出席了19届英特尔投资全球峰会。
这一切似乎都在向我们说明，作为IT巨头的英特尔正在悄然开始在医疗领域布局。于是，动脉网对英特尔过往在医疗的布局产生了浓厚的兴趣，并翻查了过去英特尔有关医疗领域近20年的新闻，梳理出英特尔的医疗全景图。

为了卖芯片！英特尔早期与医疗的结缘
作为全球最大的芯片厂商之一，英特尔是X86架构的主要奠基者。绝大部分台式机和笔记本处理器，还有机房里的服务器芯片都基于这一架构。因此，不那么严格地说，英特尔早就和医疗结缘——虽然大部分时候它只是被动扮演设备供应商的角色。

有据可查的信息，英特尔试图主动结缘医疗行业的第一次出现在1998年2月24日。在英特尔官方网站上可以查询到的最早的新闻稿之一中有这样一则新闻稿：“英特尔和CommuniHealth宣布一项计划，帮助患者和医生更好地管理慢性疾病”。CommuniHealth(如今已无处考证)是当时一家专门提供个人化在线健康信息的公司。

通过与英特尔合作提供互联网服务，糖尿病患者可以使用PC来跟踪血糖水平、饮食和活动，并将这些信息分享给CommonHealth的专业保健人员，再由他们在线给出医疗建议。考虑到1998年1月，奔腾Ⅱ处理器才刚刚发布；当时的互联网服务还在通过电话线拨号上网时代，网速最快也仅有可怜的52.6Kb/s(如今的光纤网速可达100Mb/s，而1Mb=1024Kb)，这已经是一个相当超前的举动了。
时任英特尔董事长的Andrew SGrove(安迪·格鲁夫，英特尔的创始人之一)敏锐地注意到互联网对医疗信息化的加成。当年10月，英特尔联合美国医学会和美国儿科学会共同举办了Internet Health Day.Andrew S Grove做了开场演讲，预测医疗保健领域将出现互联网驱动的变革。无论是英特尔本身，还是英特尔旗下的投资业务在当时也一直试图以互联网为切入点联姻医疗。

不过，很显然，世纪交接那场著名的“互联网泡沫”彻底改变了这个方向。
2003年开始，WiFi技术的逐渐成熟让英特尔再一次尝试用技术改变医疗。时任英特尔前瞻性健康研究项目经理的Eric Dishman在当年举办的老龄服务未来会议(Future of Aging Services Conference)上试图探讨英特尔在医疗领域最具前途的领域，着重强调了家庭传感器网络对于医疗健康的加成作用。
在经过了一段时间的摸索后，英特尔在医疗上确定了方向。美国纽约时间2005年1月17日，英特尔宣布对公司结构进行了大刀阔斧的改组，新增数字医疗部门(Digital Health Group，后改名为Health and Life Science Group，即医疗卫生与生命科学部)，由副总裁Louis Burns主管，主要任务是探索英特尔处理器在医疗研究和个人卫生保健中新的应用方式。

从数字医疗部门的这一目标中可以清晰地看出，英特尔成立该部门的初衷主要是为了扩大自家芯片的应用范围。毕竟，这是英特尔的核心竞争力所在。
在这种理念的驱使下，英特尔的数字医疗部门先后结合英特尔的芯片研发了MCA平台(Mobile Clinical Assistant)，基于该平台的Motion C5医疗平板在当时也是相当超前的产品——直到2010年，苹果才发布我们熟知的iPad。

2008年7月10日成为了英特尔医疗事业的又一个里程碑。集成了一系列医疗管理软件的Intel Health Guide平板通过了FDA的510(k)认证，也是英特尔第一款通过FDA认证的医疗设备。

这期间，英特尔还通过合作参与到医疗行业中。比如，与GE医疗结盟并组建新的医疗保健合资公司Care Innovations(这家公司开发了很多医疗解决方案，比如远程病人管理和家庭自我诊断方案等)，资助医疗教育及年轻天才的医疗研究项目等。这些都大大提升了英特尔在医疗领域的存在感。
2013年开始，随着技术的发展，英特尔开始以更加广泛的方式来参与医疗领域。包括远程医疗、可穿戴设备、物联网IoT、云计算、大数据和AI等英特尔都有涉足。

2012年，谷歌利用16000颗英特尔多核处理器打造了名为Google
Brain的AI，并在Youtube视频中识别出猫，成为AI发展的标志性事件。随后，麻省理工学院和哈佛大学Broad研究院利用英特尔处理器的AVX矢量指令集，将基因信息分析和监测速度提升了3~5倍。

以此为契机，英特尔发现了AI在医疗领域的巨大潜力，以及自身产品在AI上的巨大优势，逐渐开始将医疗领域的注意力聚焦到了AI领域。比如，Intel就和诺华合作，利用AI来加速药物研发；和飞利浦合作加快医疗AI深度学习的速度；并和西门子合作尝试挖掘AI实时诊断MRI的潜力。

Eric Dishman是英特尔医疗布局的灵魂人物。他于1999年加入英特尔，并自2005年起担任英特尔医疗卫生与生命科学部的总经理，负责英特尔医疗和生命科学相关的跨部门策略的制定、产品、研发以及政策立项。在离开英特尔的时候，他已经是英特尔院士兼医疗卫生与生命科学部的副总裁。他所领导的部门专注于提升英特尔在医疗信息化、基因信息与个性化医疗，消费者健康以及协作医疗技术等领域的成长。

Eric Dishman的经历堪称传奇。他在十几岁的时候被诊断出患有一种罕见的肾癌。在2012年肾移植手术成功之前，他和疾病搏斗了23年。在此之前，几乎每隔两年就会被医生通知还剩1年或者1年半的寿命。直至他接受了肿瘤DNA的测序，才找到了帮助挽救其生命的治疗方案。
尽管身患重病，Eric Dishman在自己的岗位上干得相当出色。疾病使他更能理解技术对于医疗进步的作用。在他的领导下，英特尔从无到有一步一步建立起了医疗领域的布局。可以说，没有Eric Dishman，就没有英特尔今天在医疗的布局。这使他也获得了认可，2016年4月，Eric
Dishman被提名担任美国NIH(国立卫生研究院)精准医疗项目PMI(Precision Medicine Initiative)负责人。在那之后，Eric
Dishman现在主要负责由PMI演进而来的All of Us研究项目。这个项目有100万人参与，旨在进一步研究精准医疗。

英特尔和英伟达的医疗AI竞争日趋白热化
既生瑜，何生亮。提到AI，就不能不提到英特尔避不开的老对手英伟达(NVIDIA)。英伟达的主打产品GPU原本是为3D图形渲染而生，在PC架构中与英特尔的主打产品CPU属于相生相依的关系，两者并不冲突。
但在AI应用中，尤其在如今计算机视觉和语音处理占据绝对主流的医疗AI应用中，GPU具有先天的优势。
2013年，英伟达与斯坦福大学合作，利用GPU打造了当时性能最强的AI神经网络，用16台GPU服务器就将AI性能提升到了Google
Brain的6.5倍——后者使用的16000颗CPU需要多达1000台服务器容纳，GPU在AI中的优势由此可见一斑。
时至今日，绝大部分医疗AI企业都采用了英伟达以GPU为主要算力的方案。国内医疗AI的头部企业，如推想(2017)、商汤(2017)和依图(2018)都悉数在NVIDIA GTC大会上亮相。

尽管如此，GPU在AI应用中也不是一直占有优势的。因为GPU的内存处理能力有限，CPU在某些需要超大容量内存的(数十GB乃至上百GB)场合时要优于GPU的表现。在与专为某个用途定制的ASIC，比如捆绑了AI算法的AI芯片比较时，GPU也没有优势。
正是因为这个原因，2018年还在参加英伟达GTC大会的依图科技在2019年发布了AI芯片求索(QuestCore)，专门为依图的AI算法进行优化，大幅提升了特定AI场景的算力。

据称一台基于四核求索芯片的服务器提供的算力与内置8张英伟达P4 GPU的服务器相当，体积仅有后者一半且功耗不到20%，充分说明了专用ASIC的巨大潜力。

英特尔也看到了这一点，在2015年8月收购了Nervana
System这家在AI专用芯片领域享有盛誉的企业，并在2016年又收购了高性能视觉处理芯片商Movidius。
随后，英特尔发布了自己的第一款AI芯片——Lake Crest，号称AI性能比GPU强10倍；最新一代Spring Crest(Nervana
NNP-L)在AI算力上据称比第一代Lake Crest又提升了3~4倍。
与此同时，英特尔还在桌面酷睿处理器采用的Ice Lake架构基础上，将内部的核显核心替换为AI推理加速器，并在其上添加DSP引擎的方式，研发出Spring
Hill AI处理器(Nervana NNP-I)——这款芯片已在8月21日发布，可在现有数据中心无缝部署的AI处理器可以支持所有主流深度学习框架。
AI芯片虽好，但研发和生产都需要耗费巨资。配合专用算法的FPGA因其较为灵活的可配置特性和特定环境不逊于GPU的性能成为了AI公司的另外一个选择。简单来说，在写入软件前FPGA具有胜于CPU的通用性，在写入软件后则有类似ASIC的表现。
FPGA同样是一个高度垄断的市场，2016年，赛灵思(Xilinx)和阿尔特拉(Altera)分别占据了53%和36%的市场份额。英特尔同样进行了布局，于2015年6月以167亿美元的价格收购阿尔特拉，这也是英特尔历史上最大规模的交易。
即使在英伟达占据绝对优势的GPU领域，英特尔也开始有所作为。近年来，英特尔一直在试图开发高性能GPU，但进程一直不理想。2017年，英特尔吸引了AMD前GPU部门负责人和首席架构师Raja
Koduri及其团队加盟，这一进度陡然加快。据称，可用于AI计算的Xe高性能GPU最快将在2020年面世。
可以这么说，英特尔对于医疗AI并不是一时兴起，而是经过深思熟虑后，进行了一番全面的战略布局。尽管起点没有英伟达高，但随着英特尔之前的投资结出硕果，凭借更加完善的布局，未来后劲有可能会更大。
英特尔投资补全布局，医疗AI是投资方向
除了单独的数字医疗部门，英特尔旗下独立的投资部门英特尔投资在其布局医疗的过程中同样起到了至关重要的作用。英特尔投资成立于1991年，曾以Corporate
Business Development的名称对外运作。
早在1998年，英特尔投资就投资了iVillage，这则新闻稿算得上是官方有据可查最早与医疗相关的投资了。虽然这家公司的betterhealth.com在线社区如今已不再运作，但在当时应该算得上是最受欢迎的在线健康社区之一。
在很长一段时间里，英特尔投资对医疗领域并没有关注太多。其投资重点更偏网络、清洁能源、服务器及云、移动设备等与英特尔传统业务结合较为紧密的领域。
一直到2008年，英特尔投资宣布投资了Healthination(www.Healthination.com)这家线上医疗健康视频提供商，才让英特尔投资和医疗重新有了交集。
2010~2012年，英特尔投资先后投资了养老社区Caring.com、医疗云服务商CareCloud、巴西医疗成像软件公司Pixeon和当时巴西最大的健康门户网站之一Minhavida(Minhavida.com.br)。
随着智能设备热潮的来临，英特尔投资的投资方向上又新增了可穿戴设备这个选项——2013年，英特尔投资投资了Basis
Sciense，这家公司的创新健康追踪器旨在改善健康和睡眠。2016年，英特尔投资有三项投资与医疗相关，分别是加拿大基于云的健康数据监控及分析软件开发商Kinduct、开发了微型无线传感器的CubeWorks、为老人或残障人士家庭健康提供整体解决方案的K4Connect。
从2017年开始，配合英特尔自身的布局，英特尔投资开始密集投资AI公司。当年英特尔投资投资了3家AI公司，分别是Amenity
Analytics、Bigstream和LeapMind。
尽管这几家公司暂时不直接与医疗业务挂钩，但作为AI算法和解决方案的开发者，他们对于英特尔硬件布局的完善有补全作用。同时，计算机视觉和语音处理都有相通性，这些AI公司未必不能切入到医疗行业。
在接下来2018年和2019年的投资中，英特尔投资继续投资了多家AI公司，包括2018年的Avaamo、Gamalon、Syntiant、瑞为技术(中国)，以及2019年的Sambanova
Systems、Untether AI、云拿科技(中国)，这些企业全都和AI相关。
事实上，不仅是英特尔，众多跟医疗沾边的科技企业对于AI都非常热情。根据埃森哲(Accenture)2017年有关医疗AI的报告，医疗市场AI的市场规模在2014年时为6亿美元，到了2021年有望迅速上升到66亿美元。根据市场规模，埃森哲列出了医疗AI十个最有“钱”途的应用方向。科技企业对于医疗AI的热情也就不难理解了。
与此同时，英特尔投资在近两年也加大了对医疗业务的直接投资。比如2017年的Synthego，这家由前SpaceX工程师创立的公司是基因组工程解决方案的领先提供商，旗下的明星产品CRISPRevolution是为CRISPR基因组编辑和研究而设计的合成RNA产品组合。
其对于疾病治疗和研发新药等医疗领域具有非常积极的作用，这在当时英特尔投资的投资企业中算得上是相当另类的存在。
2018年英特尔投资投资了来自中国的汇医慧影，也是英特尔投资投资的第一个国内医疗AI企业。这家医学影像AI领军企业形成了从科研到临床的多条产品线，在单病种上实现了人工智能全流程覆盖，包括智能筛查到智能决策、预后预测全疾病周期。
2019年投资的Medical Informatics
Corp则是一家医疗软件公司，建立了Sickbay数据收集平台。这个平台能够存档、聚合和转换跨不同设备的短期高分辨率波形数据，以支持随时随地的远程监控。
MIC应用机器学习来开发预测算法，为未来基于人工智能的数据收集解决方案打下基础。这些解决方案可以预测患者的风险和病情恶化，并支持数据驱动的医疗技术和以患者为中心的护理服务。
同样在2019年被英特尔投资投资的Reveal
Biosciences则是一家计算机病理学公司。凭借稳固的医学基础和专业的计算机知识，这家公司在数字病理学方面一直处于翘楚地位。
最后便是前面提到的EXO
Imaging，这家高性能手持超声波平台和AI医疗成像企业致力于为全球医疗保健专业人士提供价格合理且易于使用的医疗成像工具，使医疗保健专业人员能够做出正确的实时决策，从而改善治疗效果。
尤其是Exo Imaging超声波平台，将最先进的纳米材料、传感器技术、先进的信号处理技术与半导体相结合，大大降低了成像成本。
以“3D+AI+工业机器人”的智能解决方案获得众多客户认可的梅卡曼德机器人也获得了英特尔的投资，它的方案已经被广泛部署在汽车装配、家电、快递中转中心以及医院药房等多个领域，并已进入可规模化复制的阶段。
很显然，从多年未触及到最近一两年密集投资，英特尔投资对医疗领域的兴趣明显增加了不少。分析这些投资项目不难发现，英特尔投资近来对于医疗的投资指向性非常明确——基本都具有浓厚的“AI”属性。
与此同时，近年来英特尔投资了多家AI公司。如前所述，这些公司尽管暂时没有和医疗业务挂钩，但也不能完全排除未来介入医疗行业的可能性。
英特尔医疗布局与其他半导体巨头的对比
那么，与英特尔类似的半导体巨头们在医疗领域有什么样的布局呢？根据知名市调机构Gartner发布的《2018半导体市场占有率分析报告》，2018年全球营收前十位的半导体厂商分别为：
1、三星电子(750亿美元)；
2、英特尔(650亿美元)；
3、SK海力士(360亿美元)；
4、美光科技(306亿美元)；
5、博通(165亿美元)；
6、高通(153亿美元)；
7、德州仪器(147亿美元)；
8、西部数据(93亿美元)；
9、意法半导体(92亿美元)；
10、恩智浦半导体(90亿美元)。
如果仅从实际业务来说，排名第一的三星电子与医疗并没有直接交集，也没有什么布局。其88%的营收来自于存储市场的贡献。但提到三星集团，因为日韩大财阀的特殊机制，这个集团几乎涉足了所有我们想象得到的行业，其中当然就包含了医疗行业。
Samsung Healthcare算得上是专业的医疗设备供应商，旗下产品涵盖了超声波检测、医疗影像、体外诊断和可移动式CT设备。
同时，三星集团旗下还有附属生物技术CMO公司三星生物制剂(Samsung Biologics)。除此之外，三星投资(Samsung
Capital)也在医疗领域持续投资。同样来自韩国的半导体巨头SK海力士(SK
Hynix)也有类似的情况，旗下半导体主业与医疗没有直接交集，其母公司SK集团也有涉足医疗领域。
2003年，SK集团就和中国卫生部国际交流与合作中心共同入股注册了北京第一家中外合资的综合性医院——北京爱康医院，主要以医美和健康管理为特色。
美光(Micro Technology)和西部数据(Western
Digital)都是主要的半导体存储产品供应商，后者还是目前仅存的两家硬盘厂商之一。它们在医疗上并没有直接布局，还是以传统的设备供应商为主，从官方的动向来看，两家公司对于医疗AI都有着较为浓厚的兴趣。与此同时，西部数据还对数据中心和物联网有所侧重，旗下的西部数据投资(Western
Digital Capital)投资的企业也以数据中心、物联网和PC组件和子系统为中心，并无医疗领域的直接投资。
博通(Broadcom)是网络领域的巨头，光通信领域和传感领域也是其主打产品。很多医疗设备都需要用到博通的产品，但也仅此而已。博通并没有更多针对医疗领域的布局。
高通(Qualcomm)同样是主要的网络厂商，还是4G/5G的核心供应商之一。毫无疑问的是，高通的5G产品在即将到来的物联网时代有着重要的地位，几乎所有的医疗物联网都可能和高通的产品挂钩。事实上，高通在医疗很早就有布局，2011年还专门成立了针对医疗的部门Qualcomm
Wireless Health，后改名为Qualcomm Life，旗下有多个智能化医疗护理平台。
不过，在今年年初，因为持续三年营收下滑，高通将这个部门卖给了私募基金Francisco Partners并将其更名为Capsule Tech。
德州仪器(TI)和意法半导体(ST
Microelectronics)提供的半导体元器件包罗万象，几乎所有的医疗器械和设备都会用到这两家的元器件。不过，它们都只是单纯的元器件设备供应商，谈不上更多的布局。
相对而言，恩智浦(NXP)在医用领域更为知名，它为医疗设备提供了一揽子的半导体解决方案，尤其是其所提供的MCU/MPU芯片都是医用器械的核心部件，相当于PC中CPU的存在。但恩智浦与医疗结合的方式也属于比较传统的设备供应商的模式。
通过比较不难发现，与同行相比，英特尔对于医疗的介入程度算得上是比较深入而广泛了，其布局也是其中最完善的，已经脱离了初级的设备供应商的范畴。
原本有机会和英特尔扳扳手腕的高通因为在主业上面临巨大压力，近况不佳，不得不壮士断腕。至少在未来相当一段时间内，高通都很难再重返医疗领域。
关于未来
从早期单纯的设备供应商，到创新医疗设备开发，再到如今以AI为切入点的强势介入，英特尔在医疗领域的布局经过了不断的调整和完善。通过内部技术驱动和外部投资相互配合，英特尔在很短的时间内便完善了自己在AI领域的布局。
与此同时，它还在不断完善布局，在可预见的将来我们肯定还会看到越来越多的投资。不过，至少在目前而言，英特尔对于医疗AI企业来说，更多的是一个潜在的合作伙伴。
在现在的英特尔公司架构中，医疗卫生与生命科学部暂时归属于行业销售客户团队，显示了英特尔更多还是想带动产品销售的思路。不过，随着时间的发展，英特尔的这一策略会不会发生改变，又或者英特尔投资的企业中会不会成长出又一个医疗独角兽？动脉网也将持续关注。