今日特斯拉正式纳入标普500指数,盘前现跌5.11%,报659.5美元。
机构称:特斯拉纳入标普500指数之际,是「泡沫破裂」之时
此前衍生品分析机构SqueezeMetrics发布推特表示,特斯拉纳入标普500指数之际,是「泡沫破裂」之时。
另外Research Affiliates创始人Rob Arnott也表示,通过研究近31年的数据发现,当一家大型公司被纳入标普500指数并成为前100大成分股后,其股价在接下来的一年里平均跌幅为7%。
特斯拉将于2021年初推全自动驾驶订阅服务
值得注意的是,日前,有网友在推特上询问特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)FSD能否订阅使用,因为对于租赁特斯拉汽车的用户来说,他们并不希望完整购买这个服务。马斯克回复称:「当然,我们将于明年年初发布FSD订阅服务。」不过他并未透露订阅的具体价格。
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一夜蒸发850亿,英特尔要如何是从?
对于今年的英特尔来说,今年却极为尴尬——尽管年营收超过700亿,但在芯片制造工艺、资本市场的表现并不佳,特别是在7nm芯片方面的障碍,更是导致其在资本市场暴跌。
据英特尔财报显示,在7月下旬公布2020年第二季度财报后,由于7nm芯片的推迟,使其股价大跌16.24%,市值瞬间蒸发400亿美元。
然而,霉运来了,喝水也塞牙——上周五,有消息称微软将考虑自己设计芯片,这一句看似没有得到确定的消息,却导致英特尔在收市时,股价下跌6%,市值蒸发130亿美元。
微软与英特尔的合作,早已有十余年的历史,对于这两家位于美国的企业来说,通过合作的方式,推动计算机的发展,双方都赚的盆满钵满,但不可避免的是,由于英特尔“挤牙膏”般的发展模式,从而导致其被AMD赶超。
同时,英特尔的竞争对手之一,ARM也不断推出移动芯片,有效占领移动设备市场。
虽然如此,但英特尔在CPU领域依然有强大的话语权,但微软一旦自研芯片,那么对于英特尔来说,这无疑是巨大的冲击,最为直接的就是资本市场的重挫。
而微软自研芯片的缘由,则是苹果自行研发的M1芯片——苹果通过自研M1芯片,从而使移动笔记本的性能得到全面释放,而微软也想模仿这一行为。同时,据彭博社报道称,称微软正在设计自己的服务器、平板电脑芯片,芯片是基于Arm的技术。
可以说,目前英特尔的风头,已经被Arm抢夺——Arm芯片在近几年的不断研发中,其方案已经实现了规模化应用,同时,基于Arm芯片,还可实现更小的制程。
正是苹果M1芯片的成功应用,众多企业也展开这一模式。而苹果在采用M1芯片后,其市值突破2万亿美元,英伟达也实现126%的涨幅,而英特尔在则下跌20%。
创新业务:陷入困境
英特尔不仅7nm芯片发售时间被推迟,同时创新业务也陷入困境——在2020年第三季度中,英特尔数据为中心的收入下跌10%,在这一板块下,数据中心、物联网均存在大幅度下滑。这也导致英特尔在第三季度同比下降4%,仅为183亿美元。净利润更是跌破30%,仅为29%,约为43亿美元。
值得注意的是,此时英伟达市值比英特尔高1341亿美元。
而从资本市场来看,英特尔也非英伟达的对手——伴随信息科技进入人工智能时代,英伟达凭借GPU一骑绝尘,全球科技巨头均采用英伟达GPU方案来训练人工智能系统。可以说受益于人工智能红利,让英伟达成为美国最大芯片厂商。此外,倘若对ARM收购最终达成交易,英伟达也将进入CPU领域,入侵其核心CPU领地。
在这一场人工智能的竞争之中,英特尔还受到英伟达冲击,包括谷歌云、微软Azure、亚马逊AWS以及阿里云、百度智能云、腾讯云等国内外云服务巨头搭载了英伟达NVIDIA A100,由此带来了数据中心板块营收高速增长。与此同时,提升在数据中心芯片业务竞争力,英伟达以70亿美元收购以色列芯片厂商Mellanox。还有英伟达以400亿美元的收购ARM,这将有利于英伟达强大的AI计算平台与ARM庞大的生态系统相结合。
在自动驾驶方向,英特尔同样也面临英伟达强劲竞争。自动驾驶汽车是这个时代最大的计算挑战之一,英伟达将持续通过NVIDIA DRIVE推动整个行业发展。
处在转型关键时期的英特尔,或许需要一位纳德拉这样的人物带领转型。沉睡多年的微软,在纳德拉带领下积极转型,让这头大象再次起舞,展现出新活力,由一家以操作系统软件为核心的公司锐变为一家平台型企,且营收与利润高速增长,市值也突破1.6万亿美元。
作为对比,英特尔上一届CEO科再奇与一名员工存在情人关系,违法禁止亲密接触政策,继而离职,接棒者是原首席财务官Bob Swan(中文名司睿博)。自2018年6月21日担任英特尔临时首席执行官(2019年2月1日转正)算起,执掌英特尔两年半,只是相比当年凭借Wintel组合,英特尔与微软站在科技顶端,到如今市值还不及微软零头令人惋惜。
最后,在高性能CPU领域,英特尔依旧是不可忽视的力量,以及面对物联网、人工智能带来的智能化浪潮,能为半导体释放数百亿美元市场,让这家拥有超50年历史的半导体巨头释放出巨大机遇。
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CureVac(CVAC)将于12月22日启动疫苗3期临床试验 盘前一度涨超7%
CureVac(CVAC)宣布启动疫苗3期临床试验,美因茨大学医学中心(University Medical Center Mainz)的医务工作者将于12月22日首次接种该公司研发的新冠疫苗CVnCoV。
据悉,3期临床试验将评估CVnCoV疫苗以两剂12μg接种的安全性和免疫原性。试验将进行随机、盲法、安慰剂对照,将有超过2500名18岁及以上受试者参与,它为最近启动的全球关键阶段2b/3试验做了补充。
之前CureVac宣布,其基于mRNA的疫苗CVnCoV在室温保存具有长达24小时的稳定性,在标准冰箱温度+5°C(+ 41°F)下存储时,在特定规格下可保持稳定至少三个月。
今日美股盘前,CureVac股价一度涨超7%,截至发稿,该股回落至涨4.48%,报109美元。
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12月20日,美国参议院多数党领袖麦康奈尔宣布,美国国会议员已就9000亿美元新冠纾困法案达成协议,为政府提供资金并提供长期的新冠救助。这也是美国历史上规模第二大的刺激协议,仅次于今年3月的2.2万亿美元。
该法案将在几个月来首次向家庭、小企业和医疗服务提供商提供新的联邦援助,并为政.府提供资金,直至9月30日。此前,国会为达成协议断断续续地进行了数日的努力。他们还没有公布这项耗资2万亿美元的法案的文本,他们希望能在第二天获得通过。
参议院多数党领袖、肯塔基州共和党参议员米奇·麦康奈尔(Mitch McConnell)表示:“我们终于取得了这个国家所需要的两党突破。”他周日在参议院说。
众议院议长南希·佩洛西(Nancy Pelosi)纽约州民主党参议员、参议院少数党领袖查克·舒默(Chuck Schumer)。他说,该计划是一个“在病毒加速传播的情况下,为挽救美国人民的生命和生计提供急需资金的一揽子计划”。他们称该计划不够充分,并指出,在当选总统拜登1月20日就职后,他们将很快推动增加救济支出。
国会议员计划星期一通过救助和拨款法案。
为了避免将于美国东部时间周一凌晨12点01分开始的政.府关门,国会通过了一项为期一天的支出措施,该措施将让电灯一直亮到美国东部时间周二凌晨12点01分。众议院周日晚间通过了这项措施,参议院计划在午夜前批准。
在达成美国历史上规模最大的救助法案之前,国会就如何应对这场百年一遇的危机展开了数月的唇枪舌剑。在国会3月份通过了2万亿美元的援外法案两个月后,民主党迅速通过了数万亿美元的援助法案。大老党起初淡化了对更多援助的需要,然后在夏天接受了比民主党所希望的更有限的方法。
在公共卫生持续受到限制的情况下,数以百万计的美国人试图攒够足够的钱来支付食物和住房,新一轮的援助无法及时到来。
“美国人民在这项立法中有很多值得庆祝的事情。当然,我们达成的协议还远远不够完美,”舒默周日表示。
法案里有什么?
佩洛西和舒默在一份声明中说,救助计划包括向大多数成年人直接支付600美元,向每个儿童直接支付600美元。
民主党人表示,将把2,840亿美元纳入小企业贷款薪资保障计划,并包括向小型和少数族裔贷款机构发放贷款的资金。另外200亿美元将用于小型企业资助,150亿美元将用于现场活动场馆。
该法案还将增加300美元的联邦失业补助,并暂时保留流行病时期扩大失业保险资格的计划。目前还不清楚这些措施将持续多长时间。
如果失业救济的扩大在圣诞节后失效,1200万人将失去失业保险。
该措施还将为两种fda批准的Covid-19疫苗的分发提供关键资金。舒默表示,该法案将拨出300亿美元用于疫苗的“采购和分发”。
卫生保健工作者和高级政.府官员已开始接种疫苗,未来几个月的广泛接种将帮助世界摆脱疫情的阴影。
救援计划还将向医院输送救援物资,其中许多医院正在努力应对大量新冠肺炎患者的涌入。据佩洛西和舒默说,政.府还向学校和大学投入820亿美元。该方案还扩大了佩尔助学金。
民主党人表示,该计划将250亿美元用于租金援助,并将联邦政.府暂停驱逐的期限延长一段时间,具体时间不详。
该措施旨在加强低收入住房、劳动收入和儿童税收抵免。此外,它还将130亿美元用于加强营养援助计划的福利。
耐克2021财年第二财季营收112亿美元,高于预期的原因是?
12月20日,耐克对外公布:2021财年第二财季营收112亿美元,市场预期105.43亿美元,去年同期103.26亿美元;第二财季每股盈利0.78美元,市场预期0.63美元,去年同期0.70美元。
耐克的市场表现明显优于研究机构的预期,主要源于其在中国市场的良好表现。
据美股投资网之前获知,受疫情影响,耐克线下门店大量关闭,批发客户的产品出货量降低近50%。在截止5月底的2020财年第四财季,耐克全球营收63.13亿美元,同比下降38%,共亏损7.9亿美元。作为对比,耐克上年同期的净利润为9.9亿美元。
因此,9月23日发布的2021财年(2020年6月~2021年5月)第一季度的财报显示,该公司当季度营收同比下滑0.6%至106亿美元。每股收益95美分,高于上年同期的86美分。第一财季毛利率44.8%,同比下滑0.9%。
财报再次提及,耐克一直在推进数字化转型,疫情则加速了这一进程。此外,该公司还在推进直营业务(NIKE Direct)的发展。三年前,“直面消费者(Consumer Direct Offense)”被推出,推行到现在。
在优于研究机构的预期,耐克同样也有行业性的问题需要面对:高库存。高库存是服装行业的通病,门店打折促销、唯品会、线下折扣店、奥特莱斯成为消化库存的主要方式,但效果在各个地区参差不齐。
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美股因刺激计划疑虑从纪录高位下跌 特斯拉放量大涨创新高
美国股市周五收低,受围绕新冠疫情刺激协议的不确定性拖累,特斯拉放量大涨创新高,因市场预期特斯拉将于下周成为标普500指数成分股。
三大股指均在开盘时创出历史新高,但随后回落。本周领涨的标普500科技股指数对标普500指数构成最大拖累。
电动汽车制造商特斯拉下周一将成为有史以来被纳入标普500指数市值最高的公司,该股今日交投放量。
该股收高6%,创历史新高。根据路孚特的数据,美国东部时间下午4点过后不久,特斯拉股票的成交量就超过1,200亿美元,盘后交易成交量超过2亿美元。
“特斯拉是一种新时代的狂热股票。有人喜欢这个产品,也有人喜欢这只股票,” Inverness Counsel首席投资策略师Tim Ghriskey说。
投资者周一可能看到该股进一步上涨,但之后可能获利了结,他说,当宣布将被纳入标普500指数时,“许多人已经买进了”。
由于股指期货、股指期权、股票期权和个股期货在交易结束时均到期,也被称为“四巫”聚首日,今日市场交易量也因此增加。。
美国各证交所共计成交158亿股,过去20个完整交易日的日均成交量为116亿股。
周五,美国国会似乎越来越不可能在最后期限前就9,000亿美元新的新冠援助达成协议,而是可能通过第三项临时支出法案,以避免政府在午夜停摆。
道琼斯工业指数下跌124.32点,或0.41%,至30,179.05点;标普500指数下跌13.07点,或0.35%,至3,709.41点;纳斯达克指数下跌9.11点,或0.07%,至12,755.64点。
本周,标普500指数上涨1.3%,道琼斯工业指数上涨0.4%,纳斯达克指数上涨3.1%。
近期疲弱的经济数据加大了议员达成协议的压力。
继续实施货币和财政刺激措施的前景,已帮助股市忽略了疫情的经济影响,并有望实现强劲的年度涨幅,尽管今年开局不利。
联邦快递大跌5.7%,此前该公司未发布2021年盈利预测,尽管其季度获利几乎翻番。
纽约证交所跌涨股家数比为1.41:1,纳斯达克市场为1.26:1。
有40只标普500指数成分股触及52周新高,没有成分股触及新低;有302纳斯达克指数成分股触及新高,九只触及新低。
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百度CTO王海峰:中国开源力量贡献全球科技创新
12月20日消息,由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的Wave Summit+ 2020深度学习开发者峰会在北京举行。百度CTO、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰出席大会并发表致辞,他表示,开源开放的精神内涵,已不仅是技术开发领域的协作机制,更是驱动技术创新和加速产业发展的核心动能。
王海峰认为,首先,开源开放正在加速科研创新。他表示,科学精神中很重要的一点就是开放精神,而科技发展的过程就是全人类共享科技成果的过程。开源开放对人类社会过去几百年科学和技术的发展起到非常重要的作用,让我们可以更快追踪到最新的技术进展,并将改进意见以及创新思想迅速进行反馈,形成一个正循环,进一步推动科技的创新迭代。深度学习的发展就是一个例证,大量的科技成果都基于开源深度学习框架研发,通过开源代码的方式共享成果,而这一过程也进一步加快了深度学习及相关领域的技术创新发展。更令人欣慰的是,有很多科研成果都来自中国的科研人员以及技术开发者,中国开源力量正在影响全球的科技创新。
开源开放也正在加速产业创新发展。王海峰表示,在以深度学习为代表的人工智能发展浪潮中,产业界已经成为驱动开源开放的重要力量。产业界通过开源开放,凝聚全球的创新要素,加速产品的创新和成熟完善,进而促进技术生态的构建。同时,开源软件已经深入到企业信息化、智能化的方方面面,从大数据、云计算、人工智能、深度学习平台,到各种智能应用,开源软件的品类极大丰富,成熟性和可靠性进一步提升,推动企业应用技术的效率和创新的效率都得到了大幅提升。
成熟的开源开放技术生态与开放平台,也正在推动社会各界加快融合发展。王海峰介绍,飞桨正在与软硬件合作伙伴一起,加速适配,并将最新成果及时开源开放,提升产业开发者在不同硬件平台上的创新和开发效率。目前飞桨的硬件生态伙伴已经有20家。同时,在产业应用落地过程,来自新算法、新模型、新架构、新硬件等的技术挑战也进一步推动人工智能软硬件技术的加速创新。例如,百度发布的文心语义理解技术平台,通过集成并全面开放ERINE预训练模型、自然语言处理算法集、开发套件等,已经汇聚了大量自然语言处理方面的开发者,应用于金融、通信、教育、互联网等行业。而在产业落地过程中遇到的各种挑战,也激发了自然语言处理技术的加速创新突破。
本次峰会上,百度还向外界展示了飞桨在产业应用、人才培养、开源社区等方面的生态成果。作为我国首个自主研发、功能完备的产业级深度学习开源开放平台,目前,飞桨已经凝聚了265万开发者,服务10万家企业,创造34万个模型。飞桨作为人工智能技术创新和产业发展的基础设施,正在各行业、多地域、众领域发挥作用并产生更大的影响。“开源开放已经成为推动技术创新和产业发展的核心动能,而驱动这股核心动能的是我们每一个人,我们迈出的每一步都将汇聚成推动人工智能发展的坚实力量!”王海峰表示。
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特斯拉在华充电站突破600座,明年加大超充网络在北方地区布局
昨日,特斯拉对外事务副总裁陶琳在个人微博回复网友称,山西的超充网络规划也在计划中,明年会加大在整个北方地区的布局,包括山西。同日,特斯拉官方微博宣布5站齐开,特斯拉中国大陆第600座超级充电站正式上线。
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减少芯片依赖,微软也要自研芯片
微软正在为其服务器以及未来的 Surface 设备自行设计基于 Arm 的处理器芯片。报道称,这些服务器芯片将用于微软 Azure 云服务中,另外,微软还在为其某些 Surface 设备设计 “另一种芯片”。
在 PC 端使用基于 Arm 的芯片已经不足为奇,苹果的 M1 的亮眼表现已经证明了该计划的可行性。自研用于数据中心的服务器芯片也预示着越来越多的公司开始通过自研芯片的方式,摆脱对其他芯片公司尤其是对英特尔的依赖。
Surface 芯片多样化始于一年前
事实上,早在去年,微软就已经宣布其新的 Surface Laptop 3 和 Surface Pro X 设备不会配备英特尔处理器,而是同 AMD 和高通紧密合作,为其 Surface 系列生产定制处理器,使得 Surface 芯片多样化,而不是只依赖于英特尔。
在同 AMD 合作方面,微软基于 AMD 的 Zen + 的 12nm Ryzen 5 和 Ryzen 7 Surface 部件上增加了一个额外的图像核心,并对该芯片进行了优化使其更适合于 Surface Laplop 3 的轻薄机箱。
AMD 半定制部门总经理 Jack Huynh 曾接受 The Verge 的采访时表示:“我们花费了数万小时与 Microsoft 携手合作和共同设计,不仅优化了 CPU 和 GPU,还优化了整个系统的电源管理、内存带宽、固件和驱动程序,打造有史以来最高性能的超轻薄笔记本电脑。”
在同高通合作方面,微软在其 Surface Pro X 使用了基于高通骁龙 8cx 的定制芯片 SQ1 处理器,提高其 CPU 和 GPU 的性能。据悉,Microsoft SQ1 是一个 8 核处理器,是首款拥有最快 Kryo CPU 达到 3GHz 的处理器。根据微软 Surface 工程师 Pavan Davulur 此前的介绍,这些 Kryo 内核是适用于 Windows,能够平衡高性能和能耗的内核。此后发布的 Surface X2 又使用了同高通合作的 SQ2 芯片。
微软公司的大多数 Surface 系列产品都是使用的 Intel 芯片,但目前 Surface 的处理器芯片不仅仅只是依赖于英特尔,而是变得多样化,未来微软还将推出自己的个人电脑芯片。虽然微软同苹果一样,在个人 PC 端至占据一小部分市场,但它们的产品都被定位为具有精巧设计的高端产品,例如此前苹果称其基于 M1 的 Mac 与经典笔记本电脑相比有性能提升。
自研服务器芯片以提高性价比
相比于自研电脑处理器芯片,微软将基于 Arm 自研服务器芯片更加有趣。
此前,微软在云计算方面的竞争对手亚马逊已经在一年前推出了自己的基于 Arm 的 Gravition2 处理器芯片,提高性能与成本优势并进入正轨,他们认为自己的芯片更适合他们的某些需求,与主要由英特尔提供的现成芯片相比,具有成本和性能优势,微软可能出于同样的考虑而开始自研芯片。
2017 年,微软宣布与高通和 Cavium 在内的多家 Arm 供应商合作,尝试在 Windows Server 上运行 Arm 芯片,但仅用于微软自己的数据中心,目的是评估 Azure 服务,微软认为基于 Arm 的服务器芯片对于内部的云服务应用程序十分有效,例如搜索、存储、大数据与机器学习等工作负载。
对于是否会自研服务器芯片,微软发言人 Frank Shaw 表示:“由于芯片是技术的基础,我们将继续在设计、制造和工具等领域加大投资,同时也促进和加强与众多芯片提供商的合作伙伴关系。”
近几年,微软加大芯片工程师的招聘力度,比如从英特尔 AMD、英伟达等芯片公司挖人,而高通在放弃服务器芯片业务后,大量人才也纷纷流失。在微软最近发布的一份帖子中,提到了微软在其数据中心内围绕 ARM64 服务器进行的工作,这可能将是公司在 2017 年宣布的计划的延续。
如今,越来越多的公司开始寻找新的解决方案以应对支撑云计算和智能手机生产的大量数据,人工智能芯片设计自动化之后,引发了新芯片设计的狂潮,尤其是对于拥有巨型数据中心的公司而言,对功耗的考虑日益重要,这时基于 Arm 的芯片就成为更加节能更加优秀的选择。
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传苹果研发自动驾驶芯片,能否圆十年造车梦?
自研基带芯片、自研射频芯片、自研自动驾驶芯片……一个月以来,关于苹果自研芯片的消息不胫而走,其主要供应链厂商的股价也随之浮动。从计算芯片到通信芯片,再到汽车类芯片,苹果的自研道路犹如打怪升级,目标难度越来越高。苹果的研发实力和供应链整合能力,能助力其跨越车用芯片的高门槛吗?
软硬兼施布局自驾市场,“大脑”即将登场?
苹果的“造车”计划几经沉浮,却一直暗潮涌动。2014年,苹果以推出自动驾驶电动汽车为目标,启动了“Titan”计划。但受制于发展方向、组织架构、技术挑战等因素,研发重点从造车转向了自动驾驶系统。苹果CEO Tim Cook曾在2017年表示,苹果正在研发自动驾驶系统,并将其视为重要的核心技术。
“我们正专注于自动驾驶系统,会在自动驾驶和更多领域应用。”Tim Cook在接受彭博社电视采访时表示,“我们把它看做孕育所有AI项目的摇篮,同时它也是我们从事的最困难的AI项目。”
Tim Cook对于自动驾驶系统的定位,也解释了近期苹果对该项目组织架构的调整。据悉,苹果已经将自动驾驶系统的开发团队交由机器学习及人工智能战略高级副总裁John Giannandrea负责,该系统将用于苹果生产的汽车中。
苹果产品线向来注重“两条腿”走路,软件部署和加强核心硬件统治力总是同步进行。今年以来,苹果陆续申请了用于周边环境感知的“多传感器实时对齐和校准”系统,转向系统,车身结构性通风,基于LiDAR的障碍检测系统等围绕感知、安全、车内娱乐的专利。
但基于传感系统的布局,还不足以构建自动驾驶架构。传感器是自动驾驶汽车的感觉器官,负责感知层面,要对传感器收集的信息进行决策、执行,还需要担当大脑的计算控制类芯片。据外媒报道,苹果正与台积电合作研发自动驾驶芯片技术,并计划建厂生产“Apple Car”芯片,并与供应链展开洽谈。
研发与供应链两手抓,能否攻破汽车行业壁垒?
如果说A系列手机芯片的推出,让苹果自研“一战成名”,M1芯片则进一步点燃了市场对苹果自研体系的热情。赛迪顾问集成电路研究中心副总经理滕冉向分析师表示,苹果A系列和M1顺利上市,首先得益于苹果过硬的研发能力,包括庞大的研发团队和持续稳定的研发投入;其次是苹果相对封闭的生态模式,使其能够在软硬件协同标定和匹配方面优势明显;再次是苹果公司从芯片-硬件-软件-系统方面完善的系统整合能力,为产品的快速迭代升级提供良好的途径。
目前来看,处理器芯片只是苹果自研道路的开端。美国时间12月11日,苹果硬件工程高级副总裁Johny Srouji透露,苹果已经启动首个基带芯片研发。该消息的释出,一度导致苹果基带芯片供应商高通的股价下挫。
业内专家向分析师指出,对于计算类芯片,由于ARM等公司已经有了成熟的IP和参考设计,芯片设计方可以购买IP和参考设计,像搭建乐高一样组合形成产品,通过优化力度形成性能差异。而无线通信类芯片的最大难度在于通信物理层和协议栈的设计,需要极其复杂的设计和测试验证,包括海量的实验室测试和外场测试,产品稳定周期多以年来计。
而汽车芯片的研发难度,在于对可靠性的强调和更加严苛的认证标准。
“相比消费电子类芯片,自动驾驶芯片有着更长的研发和产业化周期,在技术方面尤其看重芯片的稳定性和一致性,在资金方面需要芯片企业长期的投入,研发期普遍超过5年,在认证方面需要获得Tier-1厂商和车厂的双重认证,时间周期较长。” 滕冉表示。
自动驾驶对于智能化的追求,让芯片设计难上加难。赛腾微电子董事长黄继颇曾向分析师表示,汽车向智能化系统演变的全过程中,由于对安全性、环境保护规定愈来愈高,因而对以MCU为代表的计算控制类芯片有了更高的要求。尤其是汽车电子控制的架构越来越多地采用域控制器加众多ECU的执行架构,域控制器需要更高的算力,更强大的网络接口以及更低功耗,这些都对芯片公司的研发能力和芯片制程工艺提出更高的要求。
好在,苹果不是孤军奋战。在布局软硬件的同时,供应链业已闻风而动。据Digitimes报道,苹果已经开展了与车用电子供应链的合作洽谈。台积电除计划与苹果设厂研发车用芯片,也将利用氮化镓工艺协助消费型与商用型汽车向电气化趋势发展。同时,苹果的多年供应商富士康,也在近期进军电动车领域。
从苹果与高通签订为期6年的许可协议来看,苹果对于基带自研有着持久战的预期,经历6年积累的 “Titan”计划亦是如此。外媒预测,“Apple Car”有望在2024年-2025年亮相,这意味着苹果造车的整体研发周期可能在十年以上。十年磨一剑的“Apple Car”会采取何种产品形态,后续又将如何与苹果已有的产品线打通,也引发各方期待。
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