“第一证券”是拥有30年历史的美股证券商，每个交易2.95美金，不限股数。买期权每个合约0.5美金。

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客户资金安全有保障，第一证券是美国金融业监管机构（FINRA）及美国证券投资保障公司（SIPC）成员，共100万美金资金担保。

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Lens Studio是Snapchat推出的首款桌面应用程序，开发者、品牌方或是普通用户，都能在Mac或Windows桌面上创建交互式的虚拟3D形象，在照片或视频中感受AR体验。

全国范围的用户都可以下载Lens Studio，不过目前仅有英文版本。该工具为用户提供二维与三维设计入门模板与指南，提供AR灵感和素材。通过脚本API，用户可以为其设计的作品添加特效，比如点击物体改变形状，靠近时作出反应等等。

不过目前，平台仅支持制作“World Lenses”，暂不支持自拍。而未来更多AR工具的开放将产生更多分享和查看的需求，也许可以帮助Snapchat改善用户增速放缓的现状。

Snapchat方面称，目前已有7000万用户使用AR功能，每天创建3000多个AR形象。Snapchat希望由用户来创造更多的AR形象，未来可能推出AR表情商店，让AR形象创造者从中获益。

B端用户如品牌方、新闻发布者或是开发商，需要通过推广QR Snapcodes，让用户来解锁AR效果，解锁后效果可持续24小时。

Snapchat选择了和第三方合作，来突破内部AR设计团队的瓶颈，拓宽内容的边界。目前，Snapchat已经和七家AR开发机构合作，帮助广告商创造内容。

Lens Studio的发布，是拓宽Snapchat的AR娱乐价值的一步。随着平台的开放，Snapchat VP Eitan Pilipski表示，“我们希望建立一个新的创意生态系统，在这里每天都有新鲜的东西，新奇的体验。SNAP

著名卖空者吉姆·查诺斯（Jim Chanos）本周四又把矛头指向了特斯拉（Tesla），称该公司的股权毫无价值。

查诺斯是 Kynikos Associates 的创始人，他对CNBC表示：

“我们认为，特斯拉 TSLA和马斯克先生对‘事实’的理解过于‘广泛’了。特斯拉发布过很多公告……而这些公告中，很多都是违背事实的。”

查诺斯提到了上个月特斯拉发布的特斯拉电动半挂卡车和敞篷跑车。他指出：

“特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）说，‘特斯拉2019年推出电动半挂卡车，2020年推出敞篷跑车。’可是，他在哪里生产这些车？生产线必须在投入生产之前提前几年就批准和准备。”

查诺斯看空特斯拉已经很长一段时间了。11月14日，他表示，他全年都对特斯拉增持了空头头寸。

不过，特斯拉股价今年大幅上涨近60％。

查诺斯说：

“对我来说，股票目前的情况并不能反映事实。我不在乎它是从30美元还是200美元或300美元，这是没有意义的。”

他在“Closing Bell” 的采访中说：

“我们认为，特斯拉的股权是毫无价值的。”

特斯拉没有立即回应CNBC的评论请求。

比特币期货进入欧洲可能也不远了。

据德国报道，德意志交易所正在考虑推出比特币期货交易。如果成功推出，德国将成为欧洲首个实现比特币期货交易的国家。报道援引该交易所发言人称：

我们正在考虑（推出比特币）期货，个人投资者和机构投资者可以借此保护他们对比特币的投资，或者为这种网络货币价格的下跌做应对。

据CNBC随后的报道，德意志交易所一名发言人表示，无法证实德国《经济周刊》的上述报道。但这位发言人提到，该交易所一直都会考虑新的资产类别。

对于虚拟货币衍生品交易的好处以及潜在需要解决的问题，我们都要考虑。

这位发言人认为，比特币目前面临的问题是，其技术仍在不断演进，现货市场还相当脆弱，同时也缺乏监管且价格波动巨大。“作为一家受到完备监管的交易所，在推出产品前，我们需要考虑的不仅仅是这些。”

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比特币期货周三遭受抛压，该数字货币已受到华尔街和大众投资者的注意，比特币期货市场刚刚开始交易短短几天内就大幅下跌，周三创下最大跌幅。

　　Cboe Global Market Inc．周日开始交易的明年一月交割比特币期货盘中下跌逾10%至16190美元，根据交易所规则，触发了2分钟停盘。同时，Interactive Brokers Group Inc．称，将允许投资者做空比特币。比特币期货在下跌20%之后停盘5分钟。

　　美联储主席耶伦周三就加密货币发表谨慎评论，称比特币是一种“高度投机性的资产。”

　　耶伦表示：“比特币目前在支付系统中只是扮演一个很小的角色。它不是一种稳定的价值来源，也不构成法定货币。它是一种高度投机性的资产。”

　　耶伦表示：“联储在比特币方面没有真正发挥任何监管作用，除了确保我们所监督的银行机构的关注，确保他们适当管理他们与市场参与者之间的任何互动，并适当监督他们承担的反洗钱和银行保密法责任。”bitcoin

今年以来，媒体已多次曝出腾讯音乐上市的消息。IPO前拟向投资者出售3%的股权、邀请投行承销IPO、明年登陆香港或纽约的消息层出不穷。

腾讯目前已成为中国在线音乐领域的霸主。2016年7月，腾讯通过旗下的QQ音乐完成与中国音乐集团的合并，成立了一家新的音乐集团——“腾讯音乐娱乐集团”。目前，新集团拥有酷我音乐、酷狗音乐、QQ音乐、全民K歌等多个平台。易观数据显示，2017年9月，腾讯系的酷狗音乐、QQ音乐、酷我音乐、全民K歌包揽了在线音乐APP月活跃用户的前四名。

今年9月，腾讯音乐副总裁吴伟林曾在一场发布会上公开表示，腾讯音乐月活跃用户高达7亿，拥有1700万付费用户，大部分付费用户是15至25岁的年轻人。

不仅活跃用户数量惊人，腾讯音乐在音乐版权方面也处于垄断地位。http://www.qq.com/

今年5月，腾讯音乐娱乐宣布与环球音乐集团签订中国大陆地区数字版权分销战略性合作协议，自此，腾讯音乐娱乐集齐了索尼、华纳、环球这全球三大唱片公司的版权。到了9月，腾讯音乐娱乐集团又和阿里音乐达成了版权转授权合作，阿里音乐独家代理的滚石、华研、相信、寰亚等音乐版权转授给了腾讯音乐娱乐集团。

目前，腾讯音乐在国内市场最大的竞争对手是网易云音乐。

上月，网易云音乐CEO朱一闻在一场活动中透露：网易云音乐用户数已突破4亿。

今年4月，网易云音乐召开新闻发布会上称，平台累计产生了超过4亿条乐评，成为中国最大的音乐UGC平台、最活跃的音乐社交平台。用户规模迅速增长的同时，网易云音乐逐步释放变现能力。2016年平台付费会员数同比增长超过9倍，数字专辑销售额同比增长超过16倍。

网易云音乐还获得了资本青睐，今年4月，网易云音乐完成了7.5亿元A轮融资，由上海广播电视台、上海文化广播影视集团(SMG)战略领投，芒果文创(上海)股权投资基金、中金佳泰基金参投。投后估值达到80亿元，正式迈入独角兽阵营。

不过，网易云音乐在音乐版权方面短板严重，今年8月，腾讯和网易因版权问题发生纠纷，网易被迫下线了大量歌曲。

人工智能不断改变整个金融行业格局，各大投资银行纷纷启用交易机器人去执行股票买卖。人工智能用历史信息构成的数据集，来训练算法发现预测模式和隐藏的规律，并根据接收到的新信息进行调整和自我学习，优化模型。

想要做分析，必须得有数据。要么从数据商(纳斯达克或纽约证券交易所)手里购买数据，或者自己收集免费数据。获得数据后需要清洗，才能灌输给人工智能去训练。

前纽约证券交易所母公司数据分析师Ken，精通大数据结构和人工智能算法，并拥有10多年美股技术面和财务基本面分析，熟悉编程在高科技界和金融业的运用，擅长构建基于数据挖掘／深度学习／量化交易平台。

他将开展一系列网路互动课程，手把手教你利用人工智能预测美国股票走势，首次披露在华尔街多年的交易策略和投资模型。

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AI和区块链是促进创新节奏并且给每一个行业都引入了剧变的两大重要技术。每一项技术都有其自身的技术复杂度以及商业影响，但如果这两个强强联合的话也许会从头开始对整个技术范式（以及人类）进行重新设计。

区块链是安全、分布式、恒定的数据库，由分布式网络的各方所共享，这个数据库可以记录交易数据（可以是链上也可以是链下），审计起来也很容易。

简而言之，区块链是“一种允许互不相识的人信任一个事件的共享记录的技术”。

数据被存储在名为区块的刚性结构里面，这些区块又通过散列值（每一个区块都包含有一个时间戳和通过其散列值连到上一个区块的链接）彼此连接为一条链。区块有一个头部（header，里面包含有元数据），以及含有真实交易数据的内容部。既然每一个区块都是跟上一个连接的，所以随着参与者和区块的数量不断发展，在没有取得网络的共识的情况下想要篡改任何信息都是极其困难的。

网络可以通过不同的机制来验证交易，不过主要的机制是两种，一种是“工作量证明（proof-of-work）”，另一种是“权益证明（proof-of-stake）”。工作量证明（中本聪，2008年）是让参与者（称为“矿工”）解决复杂数学问题来增加区块，而后者又需要大量电能和硬件能力才能解码。权益证明（Vasin，2014年）则相反，试图解决这个能效问题，把更多的挖矿权交给拥有更多货币的参与者（权益证明有很多的派生，对于其著名的“账本分叉问题”还产生了一些质疑）。

其他机制还包括拜占庭容错算法（Castro和Liskov，2002），Quorum切片（Mazieres，2016），以及权益证明的各种派生，但现在我们先不说这个。

需要解释的最后一个特征是按照不同网络访问权限分类的区块链，比方说任何人是否可以自由浏览（无许可 Vs 需许可），或者是否参与到共识的形成（公共 Vs 私有）。在前一个情况下，任何人都可以访问总账并对其进行读写，而在后一种情况下，预先决定的参与者有权力加入网络（当然是在公共无许可的情况下，作为给矿工提供的回报结构才行）。

现在情况应该很清楚了，这一技术的本质力量不仅仅是颠覆性技术，而更多在于它是旨在“改变中介范畴”的基础性技术。分布式总账技术的确会降低验证和联网的成本，进而影响市场结构并最终使得新的市场形成。Iansiti和Lakhani（2017）在最近的工作中还对区块链和TCP/CP这两项技术之间进行了精彩的比较，说明了区块链是如何慢慢地经历了TCP/IP之类的先前基础性技术所经历的4个阶段的，也就是单个使用阶段、本地化使用阶段、替代阶段以及变革阶段。就像他们解释那样，此类技术的“新颖性”使得它很难让人理解解决方案域，而它的“复杂性”需要更大规模的制度性转变才能培育出更便利的采用氛围。

然而，有一点也是对的，那就是区块链正在变革传统商业模式，正在将价值朝着与之前的技术栈背道而驰的方向分配：如果说15年前投资应用比投资协议技术更有意义的话，在区块链的世界里价值将集中在共享协议层，而在应用层的利润水平将非常微薄

就在今天的中国开发者大会上，Google 发布了一个重磅消息：谷歌 AI 中国中心今天正式成立。

李飞飞在现场郑重宣布，Google 的中国 AI 中心将从北京开始，是由一小群最优秀的 AI 研究院组成。Google 云研发负责人李佳博士和她将会领导中心的研究工作，并与谷歌云，Google Brain 以及中国本土的团队紧密协作。

李飞飞表示，谷歌 AI 中国中心的重点会是基础 AI 研究，同时会与充满活力的中国学术界建立持续发展的合作关系，除了发表自己的研究成果，也非常期待在中国本土合作上有所建树，为更广大的学生及研究人员提供高质量的 AI 及机器学习教育支持。李飞飞说，「我们很珍惜这次谷歌与中国顶尖 AI 人才合作的机会。而这些人才，势必也是世界顶尖的 AI 人才。」

谷歌将在北京设立 AI 中心的行动早有迹象。在今年 5 月份机器之心举办的 GMIS 大会上，李佳就曾表示谷歌正在国内招聘 AI 人才。据早先谷歌发布的官方招聘信息显示，这家科技巨头正在为其北京团队招募机器学习相关岗位，其中包括：机器学习研究员、机器学习技术主管、云端机器学习产品经理，以及机器学习软件工程师等。

李飞飞在会后表示，她从一开始就参与了建立 Google 中国 AI 中心的筹划。「其实在 1 月加入 Google 后，我跟 Google CEO Sundar Pichai 以及 Google 云 CEO Diane Greene 就进行了头脑风暴，之后确定带入中国，与中国人才进行合作。