美股投资网获悉，万事达(MA)通过与支付宝的合作，扩大了其跨境汇款业务的覆盖范围。支付宝是由蚂蚁集团(Ant Group Co.)支持的移动支付超级应用。

据一份声明，该协议扩大了万事达与支付宝现有的合作关系，允许消费者“近乎实时”地在他们的数字钱包中收发资金。值得一提的是，支付宝在中国拥有超过十亿消费者。

万事达大中华区总裁Dennis Chang在声明中表示“中国已经是全球最大的国际汇款接收国之一。随着全球经济活动持续恢复，对跨境支付的需求只会增加。”

据了解，万事达和其他支付公司长期以来一直在关注中国市场的机会，考虑到其规模和增长潜力。去年，万事达与网联清算有限公司(NUCC)合资成立的公司被中国人民银行授予银行卡清算牌照。

万事达转账解决方案主管Alan Marquard在接受采访时表示“与支付宝合作似乎是自然且显而易见的方式来获得覆盖范围。这是一个需要补充的重要部分。”

根据上述声明，金融机构与万事达的国际汇款服务合作，可以为180多个国家的消费者支付提供便利。

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美股投资网获悉，周一，被视为“人工智能(AI)风向标”的英伟达(NVDA)GTC大会将在圣何塞会议中心拉开帷幕，首席执行官黄仁勋将于美东时间下午4点发表主题演讲。

市场预期英伟达将推出下一代Blackwell GPU架构、基于Blackwell打造的新款B100 GPU。市场还关注该公司CUDA软件的更新，以及面向中国市场的芯片。

黄仁勋在活动前的新闻发布会上表示“GTC已经成为世界上最重要的人工智能会议，因为整个生态系统都在那里分享知识和推进最先进的技术。”

虽然这次活动面向的是开发者和合作伙伴，但华尔街最关注英伟达最新的GPU产品——Blackwell的最新进展。

Wedbush Securities分析师Dan Ives表示“所有华尔街的目光都将集中在新的Blackwell B100人工智能芯片和架构的细节和定价上，因为这代表着人工智能行业展望未来的又一个先锋时刻。”

其他华尔街公司对英伟达GTC大会感到兴奋。汇丰银行在活动前将英伟达目标价从888美元上调至1050美元。汇丰银行表示，它对该公司的人工智能产品路线图感到“鼓舞”，因为英伟达希望超越GPU，“拥有整个价值链”。

B100是英伟达的下一代GPU，有可能由半导体代工巨头台积电(TSM)制造。

除了B100的定价细节，英伟达还可能提供内存使用、官方发布日期和其他规格等信息。

美光(MU)上个月表示，已开始量产其高带宽存储半导体HBM3E，用于英伟达最新的人工智能芯片。

虽然最近几周有所回落，但英伟达股价今年迄今仍上涨了77%。分析师目前预计，英伟达2024年每股收益同比增幅将超过90%，而营收预计将飙升81%，达到1100亿美元以上。

截至发稿，英伟达股价盘前上涨2.76%，报902.60美元。

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英伟达GTC发布会后，下跌的原因是没有出现传说中的 B100，性能是H100的4倍。这可能是让华尔街稍微失望的原因。

今日（周一）美股一开盘，人工智能概念股集体狂飙。谷歌大涨超7%，英伟达大涨超5%，超微电脑大涨超7%，ARM上涨超2.5%。

原因是市场消息称苹果公司正在与谷歌进行谈判，商讨将谷歌的Gemini人工智能引擎内置于iPhone手机中，从而为今年推出的iOS 18提供一些新功能。

若双方达成协议，将对全球人工智能产业产生重大影响：

对苹果而言，将大幅提升其语音助手Siri的功能和性能，提供更智能化的交互体验，并增强其在人工智能领域的竞争力。

对谷歌而言，将是Gemini迄今为止最引人注目的合作，苹果拥有超过20亿部激活状态的设备，将为Gemini引擎提供巨大的用户基础，并为谷歌带来可观的商业收益。

对全球人工智能产业而言，此次合作将强强联合，加速人工智能技术在移动领域的应用，引领智能手机市场的新变革。

然而，英伟达股价在盘初一度涨幅超过5%的喜人局面，到下午一点时却戏剧性地回吐了所有涨幅。随着英伟达股价的持续下滑，市场资金开始纷纷撤离，转而流向特斯拉、苹果和谷歌等科技巨头。

机构们在今日开盘时选择在市场情绪高涨的时刻抛售，分析认为机构们可能利用了GTC大会这一契机进行出货操作，以获取更大的利益。

截至收盘，道指涨幅为0.20%；纳指涨幅为0.82%；标普500指数涨幅为0.63%。标普500指数结束了此前连续连续三个交易日下跌的趋势。

英伟达发布新架构超级GPU

在今日加州圣何塞举行的英伟达年度GTC大会上，公司首席执行官黄仁勋揭开了备受瞩目的新一代Blackwell图形处理器（GPU）的神秘面纱。

活动现场，黄仁勋更是将Blackwell与先前的Hopper GH100 GPU进行直观的尺寸对比，突显其技术革新。

黄仁勋自豪地宣称，Blackwell将成为全球最顶尖的芯片。其架构内的GPU集成了惊人的2080亿个晶体管，采用台积电先进的4NP制程工艺——这是4N工艺的改进版，且为双reticle定制版。两块小芯片间的互联速度高达10TBps，极大地提升了处理能力。

Blackwell还配备了192GB、速度达8Gbps的HBM3E内存，其AI算力更是达到了惊人的20 petaflops（FP4精度），相比前代H100的4 petaflops有了质的飞跃。

生成式 AI 的下一步是多模态和视频，也就意味着更大规模的训练，Blackwell 带来了更多可能性。

此外，大模型（LLM）的大规模推理始终是一个挑战，并非适合单个 GPU 的任务。在具有 1750 亿个参数的 GPT-3 LLM 基准测试中，GB200 的性能是 H100 的 7 倍，并且训练速度是 H100 的 4 倍。

相较于 H100 Tensor Core GPU，GB200 超级芯片可以为大语言模型（LLM）推理负载提供 30 倍的性能提升，并将成本和能耗降低高达 25 倍。这是能源节省是一个重要的方面。

英伟达的客户，包括微软、亚马逊、谷歌、Meta和特斯拉，目前正在使用或积极开发他们自己的内部AI芯片，以替代英伟达的产品。其中一个原因是，他们不必支付英伟达芯片预估的数万美元的成本。但另一个原因是，英伟达的芯片特别耗电。

英伟达通过宣传Grace Blackwell Superchip的节能效果，直接回应了客户的担忧。

英伟达表示，亚马逊、谷歌、微软和甲骨文（ORCL）将成为首批通过其云平台提供Blackwell芯片访问权限的公司。

「人们认为我们制造 GPU，但 GPU 看起来并不像以前那样了，」黄仁勋表示。「我现在一手拿着 100 亿，一手拿着 50 亿。」

现在，显卡不再是显卡，而是作为系统整体售卖，毕竟只有通过英伟达自家的组件才能达到最佳效率。「现在我们卖的 GPU 是 7000 个组件，3000 磅重。」

黄仁勋提到，大模型的参数量正在以前所未有的速度增长。例如，OpenAI的某个大型模型已经拥有1.8万亿个参数，需要处理数十亿个token。即使是PetaFLOP级的GPU，训练这样的模型也需要长达1000年的时间。这一言论还意外地透露了GPT-4的实际参数量，达到了惊人的1.8万亿。

Blackwell 的发布意味着，近八年来，AI 算力增长了一千倍。一些网友看完发布会惊叹：Nvidia eats world！

今日（周一）美股一开盘，人工智能概念股集体狂飙。谷歌大涨超7%，英伟达大涨超5%，超微电脑大涨超7%，ARM上涨超2.5%。

原因是市场消息称苹果公司正在与谷歌进行谈判，商讨将谷歌的Gemini人工智能引擎内置于iPhone手机中，从而为今年推出的iOS 18提供一些新功能。

若双方达成协议，将对全球人工智能产业产生重大影响：

对苹果而言，将大幅提升其语音助手Siri的功能和性能，提供更智能化的交互体验，并增强其在人工智能领域的竞争力。

对谷歌而言，将是Gemini迄今为止最引人注目的合作，苹果拥有超过20亿部激活状态的设备，将为Gemini引擎提供巨大的用户基础，并为谷歌带来可观的商业收益。

对全球人工智能产业而言，此次合作将强强联合，加速人工智能技术在移动领域的应用，引领智能手机市场的新变革。

然而，英伟达股价在盘初一度涨幅超过5%的喜人局面，到下午一点时却戏剧性地回吐了所有涨幅。随着英伟达股价的持续下滑，市场资金开始纷纷撤离，转而流向特斯拉、苹果和谷歌等科技巨头。

机构们在今日开盘时选择在市场情绪高涨的时刻抛售，分析认为机构们可能利用了GTC大会这一契机进行出货操作，以获取更大的利益。

截至收盘，道指涨幅为0.20%；纳指涨幅为0.82%；标普500指数涨幅为0.63%。标普500指数结束了此前连续连续三个交易日下跌的趋势。

英伟达发布新架构超级GPU

在今日加州圣何塞举行的英伟达年度GTC大会上，公司首席执行官黄仁勋揭开了备受瞩目的新一代Blackwell图形处理器（GPU）的神秘面纱。

活动现场，黄仁勋更是将Blackwell与先前的Hopper GH100 GPU进行直观的尺寸对比，突显其技术革新。

黄仁勋自豪地宣称，Blackwell将成为全球最顶尖的芯片。其架构内的GPU集成了惊人的2080亿个晶体管，采用台积电先进的4NP制程工艺——这是4N工艺的改进版，且为双reticle定制版。两块小芯片间的互联速度高达10TBps，极大地提升了处理能力。

Blackwell还配备了192GB、速度达8Gbps的HBM3E内存，其AI算力更是达到了惊人的20 petaflops（FP4精度），相比前代H100的4 petaflops有了质的飞跃。

生成式 AI 的下一步是多模态和视频，也就意味着更大规模的训练，Blackwell 带来了更多可能性。

此外，大模型（LLM）的大规模推理始终是一个挑战，并非适合单个 GPU 的任务。在具有 1750 亿个参数的 GPT-3 LLM 基准测试中，GB200 的性能是 H100 的 7 倍，并且训练速度是 H100 的 4 倍。

相较于 H100 Tensor Core GPU，GB200 超级芯片可以为大语言模型（LLM）推理负载提供 30 倍的性能提升，并将成本和能耗降低高达 25 倍。这是能源节省是一个重要的方面。

英伟达的客户，包括微软、亚马逊、谷歌、Meta和特斯拉，目前正在使用或积极开发他们自己的内部AI芯片，以替代英伟达的产品。其中一个原因是，他们不必支付英伟达芯片预估的数万美元的成本。但另一个原因是，英伟达的芯片特别耗电。

英伟达通过宣传Grace Blackwell Superchip的节能效果，直接回应了客户的担忧。

英伟达表示，亚马逊、谷歌、微软和甲骨文（ORCL）将成为首批通过其云平台提供Blackwell芯片访问权限的公司。

「人们认为我们制造 GPU，但 GPU 看起来并不像以前那样了，」黄仁勋表示。「我现在一手拿着 100 亿，一手拿着 50 亿。」

现在，显卡不再是显卡，而是作为系统整体售卖，毕竟只有通过英伟达自家的组件才能达到最佳效率。「现在我们卖的 GPU 是 7000 个组件，3000 磅重。」

黄仁勋提到，大模型的参数量正在以前所未有的速度增长。例如，OpenAI的某个大型模型已经拥有1.8万亿个参数，需要处理数十亿个token。即使是PetaFLOP级的GPU，训练这样的模型也需要长达1000年的时间。这一言论还意外地透露了GPT-4的实际参数量，达到了惊人的1.8万亿。

Blackwell 的发布意味着，近八年来，AI 算力增长了一千倍。一些网友看完发布会惊叹：Nvidia eats world！

唯一遗憾就是 没有出现传说中的 B100，性能是H100的4倍。这可能是让华尔街稍微失望的原因，盘后小幅下跌。