客服微信号 Maxfund 客服微信2号 StockWe8 客服Telegram号 MeiguM 邮箱 buy@tradesMax.com 电话 (626)378-3637
综合多家媒体报道，美国食品和饮料巨头百事公司正在将人工智能(AI)技术纳入其追踪消费者需求和开发新产品的流程中。
报道称，这些行动有望帮助百事公司提高产品销量，新产品也能得以更快地推向目标人群。执行副总裁、首席战略与转型官Athina Kanioura告诉媒体，公司近年来已经为此投入了“数亿美元”。
据了解，Kanioura 2020年才加入百事，主要从事将人工智能技术整合进公司的销售、研究、产品开发等各种流程。她在2021年的一份情况介绍书中表示，百事公司一直在使用技术与消费者互动。
她认为，人工智能有助于公司更了解消费者喜好，“现在借由AI，我们可以知道消费者想要什么，以及如何将他们的想法纳入到公司业务中来。我们有数以百万计的数据集来定制我们的产品，创造高度定制化的体验。”
另外，人工智能也成功将百事的产品开发周期从数年缩短至数月。百事曾透露，公司使用了一个人工智能工具来分析社交媒体上的数百万个帖子，以及互联网上的食谱和菜单。
最终，分析结果帮助公司开发了“Off The Eaten Path”海苔味素食脆饼，这一过程用时竟然只需一年。
内部另有研究表明，消费者对饮料能否提高身体免疫能力感兴趣，促使公司生产了“Propel Water”，这款零糖、零卡含有电解质、维他命C和维他命E的商品从研发到上架仅六个月。
不仅如此，百事公司的子公司还运用人工智能帮助产品在口味和质地上保持一致。“我们训练了一个机器大脑来测量奇多，观察并检测何时需要调整生产。”
百事高管称，公司非常了解消费者对奇多等特定品牌的喜爱和重视，可以为某些商品的品控训练一个AI系统，“这就是人工智能的理想应用场景。”
除此以外，百事还考虑运用人工智能帮助公司如何最高质量地使用商店的货架和空间，以便在特定的杂货店和街角商店出售其商品。
公司首席技术官Magesh Bagavathi介绍到，销售代表可以拍摄商店货架的视频，创建一个可以提示哪里需要储备商品的地图，“对季节性和促销活动有深入的了解，可以让公司根据该地区的销售情况和该地区的活动来定制商品。”
可以看到，即使在聊天机器人ChatGPT公布前，人工智能技术就已经开始扎根美国多家企业。
下周五(4月14日)，美股第一季度财报季拉开序幕。在目前ChatGPT大火的情况下，预计投资者也会开始关心企业是否在业务中运用到了AI技术。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
美股无惧银行业危机，表现给力。是因为市场甚至预期美联储今年内就会降息，简单来讲，就是因为市场预期折现率下降，推动了美股估值的修复。
但是在这一简单逻辑的背后，却有两大阻碍美股上涨的暗流：一是机构的暗自做空，二是散户的胆怯。如果将这两大暗流考虑在内，目前美股的强势这回可算是真的到头了。
大家好，欢迎回到美股投资网，我们立即开始今天的节目吧！
第一股大暗流是机构的暗自做空。
目前很多的专业投资大机构，显然是看空并下大单做空美股的。
例如华尔街知名空头、摩根士丹利首席美股策略师Mike Wilson表示，当前银行业的动荡使美国股市的盈利指引看起来过高，越来越不现实。在核心经济数据发生变化之前，美国股市有可能下跌。第一季度可能是今年美股的高点，预计在美联储发出降息信号之前，股市风险回报不会出现根本性改善。
再比如英国金融时报的最新评论显示，经济数据疲弱导致美国国债收益率跌至7个月以来的低点。美股投资者正避开成长型股票，转向更具防御性的股票。
而且，美债收益率飙升，加上企业持续悲观的盈利前景，使得美股当前的性价比，正创金融危机以来最低水平，吸引力正逐步减弱。
但华尔街大机构，像高盛，摩根大通，和其它大基金，他们的仓位一般是上百亿，他们不太可能因为预测接下来有可能发生风险，而直接全部清仓持股，即使他们愿意，被他们管理钱的客户也不愿意这样操作。
所以，他们更可能就是同时做多和做空股票，并买入上百万甚至上亿的看跌期权来对冲风险，我们来看美股大数据4月6日周四的数据。
我们通过监测华尔街机构大单的软件，美股大数据 StockWe 就能查看当天，当周机构仓位的细节。
点击期权异动实时订单流，选择日期，
在上面，我们可以看到当天的期权交易总的趋势的看跌的，看涨减去看跌的总权利金接近11亿美元。
下面是当天开盘到收盘每分钟的Call和Put分布图。
下来是期权的订单明细：
权利金按照从大到小排序，红色的是看跌期权Put，绿色的看涨期权Call,显然我们看到红色的看跌期权很多，绿色Call很少，最大的几笔直接都是上亿的资金量，这可是机构的真金白银。
你看第一笔4月6日的TSLA看跌期权，到期日是2024年1月19日，行权价是450，合约价266.95这一笔权利金达到了1.12亿，下面的SPX，到期日今年4月28日，行权价5000，合约价910.2资金量也到了1.04亿。
另外有一些非知名机构虽然也看空美股，但，一接盘量有限，二机构直接做空美股，基本面没有充足的理由。于是倾向于使用利率互换来应对美股下跌。
本来这个利率互换工具，是用来为利率波动提供“保护”的，但是现在却被用来保护美股下跌：简单汫逻辑是这样的，这个利率互换工具单独来看，就是一张赌约，设定一个未来美联储利率的“阈值”比方说6%，超过这个阈值购买利率看多合约的人就会爆赚，当然合约到期还没到6%，这张合约的价值就是0了。
从这张图中我们可以看到，“本金”5000万的购买费用只需要37.5万—这笔购买合约的费用，就相当于保险费用，利率向对自己不利的方向变动，到期后合约价值为0，向对自己有利的方向变动，收益成倍放大，不可斗量，
当然，当前的利率离”國值〞利率(Strike Rate）越远，“保险〞费用越低，合约价格跟随市场情况和市场预期的变动而变动，
今年3月初时，利率互换市场是基本“平衡〞的：即赌美联储在年底前将利率提高到6%以上（“國值〞利率 6%）与押注美联储将在年底将利率降低到4%以下的“保险费〞一样贵。但现在，机构投资者正在疯狂购买对应末日情景的“保单〞：现在购买美联储在今年12月前降息约200个基点的利率互换合约的“保险”费，已经是购买保护利率攀升至6%以上情景所需费用的两倍。
一方面，这表明市场对美联储政策转向的预期强烈；另一方面也表明市场对崩盘的恐惧：美联储现在口径是，今年年内绝对不会发生降息；但是如果真的发生200个基点的大幅降息，那得发生多大的事儿？美股得暴跌多少，才能刺激美联储做出这样的举动？
这张图是历史上衰退前后美股的表现，总体上来看，并没有明显的规律可言，但是从平均值上来看，衰退本身并不可怕——真正可怕的是单次、短期波动异常剧烈的衰退，这种短时的巨幅上下，将会像大浪淘沙一样打爆很多市场参与者。所以现在机构对于利率互换保险的青睞，主要目的是防止短时巨幅波动被彻底震出场外。
第二大暗流是散户的胆怯
散户投资者往往在市场上升期会积极进场，但是本轮的美股反弹，散户却选择旁观了。
自2021年年初以来，散户的交易流量一直在上升，当时的典型事件是对美国游戏零售商GME的做多狂热。
根据数据提供商Vanda的数据，散户在今年早些时候疯狂涌入美股市场，在2月的前两周净买入量创下历史纪录：170亿美元。但散户的信心仿佛跟硅谷银行一起崩塌了：在3月的最后两周，散户仅净买入90亿美元的美股，是2020年底以来的最低值。
毕竟散户手中的钱是有限的，高通胀已经让他们每月多支付几百美元的开销，科技和零售大公司纷纷裁员，现金为王啊。
银行存款外流令美联储隔夜逆回购工具受关注
我们再来看一下近期银行存款外流，令美联储发起的一项广受欢迎的融资计划。这个计划在华尔街被称为逆回购，金融公司和其他机构通过逆回购得以从大量现金余额中赚取利息。这个工具呢从货币市场基金和其他机构借入资金，同时向这些机构提供美国国债等证券，并在第二天返还资金。
但是从反面来看，这实际上也在从银行系统中抽走资金，否则这些资金本可以用于投资或放贷。
截至周三，美联储的逆回购工具坐拥超过2.2万亿美元的资金。该工具支付4.8%的年化利率，远高于大多数银行提供的利率。
一些分析师建议，美联储应修改该工具的条款，以防有更多银行陷入困境。但任何政策讨论都可能因美联储加息控通胀等因素而变得复杂，而且官员们过去曾表示，他们更倾向于让市场力量发挥作用。
美联储理事沃勒在今年1月的一次主持式讨论中表示：“每天，企业都在把它们不需要的超过2万亿美元流动性交给我们。”
美联储数据显示，自3月初以来，银行存款已下降3630亿美元，至17.3万亿美元。根据美国投资公司协会的数据，货币市场基金管理的资产规模已增加3040亿美元，达到创纪录的5.2万亿美元。
货币市场基金管理的资产中有超过40%投资于该逆回购工具。美联储在10年前创建了该工具，目的是在当时银行体系充斥大量储备资金的情况下提高利率。自2022年年中以来，大约有2万亿美元或更多资金曾流入该工具。对该工具的需求在2021年出现爆炸式增长，当时美联储在新冠疫情期间的积极刺激措施引发一波存款流入银行体系。
自3月初硅谷银行和Signature Bank相继倒闭后的几周内，对美联储逆回购工具的使用没有明显变化，但一些分析人士表示，银行业压力使人们更难预测美联储相对较新的工具将如何影响隔夜贷款市场。
2009年至2018年期间担任纽约联邦储备银行行长的达德利(William Dudley)说：“这次的不同之处在于，货币市场基金将资金回笼到银行系统的效果没有以前好。由于监管机构在大约10年前作出的一个决定，银行一直不愿在美联储存放额外的准备金（即流动性良好、随时可用的现金）。
达德利说，他们选择将准备金余额计入银行计算的一个关键监管缓冲指标，即补充杠杆率(SLR)。
随着疫情对金融系统造成了极大的压力，官员们从2020年4月起暂时将准备金不计入SLR的计算，期限为一年。在一年的豁免到期后不久，逆回购需求开始上升。
达德利说，计算SLR时对准备金的处理“是一些大银行尤其不希望持有更多准备金的一个原因”。
为了减少每晚存放在美联储的准备金，美联储官员有几个选择。分析人士说，一种方法是降低支付给货币市场基金的利率。
2021年6月，美联储将隔夜逆回购利率提高了0.05个百分点。当时，由于利率接近于零，货币市场基金难以覆盖运营成本，令金融系统的一个重要领域面临风险。该隔夜逆回购利率亦发挥着短期利率下限的作用。
也有一些分析师称，如果美联储通过下调逆回购工具利率，来为那些迟迟没有提高存款利率的银行提供救济，这种做法并不妥当。
不知道你是否同意，欢迎评论区留下你的看法。
纽约联储前高管Brian Sack说，这个工具一直在达成其核心目标，即“对隔夜利率进行高度有效的控制”。“我认为美联储不应该试图通过降低这个替代选项的吸引力来迫使储户将资金存入银行。我认为降低该逆回购利率不是一个恰当的政策手段。”
银行间的竞争加剧往往会推高借贷成本并损害利润。对银行家来说，这是自2008年金融危机后的复苏过程中基本没有出现的困境。随着货币刺激政策带来了过多的存款，许多银行选择不向客户支付更高的利率，即便美联储在一路加息。
CTBC Bank USA的总裁兼首席执行官表示：“银行仍在流失存款，但相对于约17万亿美元的存款总额而言，这基本上是九牛一毛。”他表示：“如果没有爆出更多的坏消息或不可预见的市场事件，那么美国银行系统是稳定的。”
美联储官员已表示，随着美联储通过缩表从银行系统中抽走准备金，他们预计逆回购余额将下降。如果逆回购余额不下降，央行官员让银行系统中保持充足准备金的目标可能遇阻，并引发是否要提前结束缩表计划的问题。
官员们已暗示希望避免出现这种结果。达拉斯联储行长洛根(Lorie Logan)呼吁耐心等待市场力量发挥作用，使银行系统中的准备金变充足。洛根在纽约联储担任高级管理人员时帮助设计了该逆回购工具。
洛根在1月份的一次演讲中表示，资金从隔夜逆回购工具到银行的重新分布过程不一定是完全平顺无阻的。
美国小非农数据大爆冷，最新公布的ADP美国经济报告显示，3月美国私营部门就业人数仅增加14.5万人，远远低于预期的21万人。
这也导致美国私营部门第一季度的平均每月招聘人数仅为17.5万人，低于去年第四季度的21.6万人，并较2022年第一季度的平均人数39.7万减少过半。
私营部门招聘放缓，也显示出美国经济增长中的疲软势头，或暗示着衰退的到来。
数据解读
ADP首席经济学家Nela Richardson表示，3月就业数据是证明美国经济正在放缓的几个信号之一，雇主正在从一年前的强劲招聘和大幅涨薪趋势中抽身，劳动力市场正在冷却。
另根据ADP的计算，美国私营公司3月员工的年薪增长率为6.9%，低于2月的7.2%。
具体来看，就业增长在服务业和商品生产行业中平分秋色，这对一向以服务业为主的美国经济来说并不寻常。数据显示，服务业和商品生产行业分别增加了75000人和70000人。
行业中，金融业上月减少了51000个岗位，专业和商业服务减少了46000个，制造业也减少了30000个岗位。而休闲和酒店行业增加了98000名工人，贸易运输和公用事业增加了56000人，建筑业增加了53000人。
此外，小型公司在3月主导招聘，规模小于50人的企业共吸收了超过10万名工人。中型企业增加了3.3万个岗位，而大型企业只新招了1万人。
市场反应
作为周五美国劳工部非农数据的前瞻性指导，ADP的大幅下降似乎也在暗示非农的不利。根据此前经济学家们的预测，周五的非农数据预计录得23.8万人的就业增长，失业率则保持在3.6%左右。
ADP数据公布后，美国国债收益率和美元快速下跌。截至发稿，美国10年期国债收益率已跌破3.30%(3.294%)，创下去年10月以来的新低点。美元指数回吐涨幅，从101.70跌至101.50。
周二，美元指数已经创下2月初以来的最低日收盘价。美元兑日元则在ADP数据公布后触及一周低点，在131.00区间震荡。
此外，掉期合约将美联储在5月会议上加息25个基点的可能性下调至44%左右，而他们在ADP报告发布前看到的可能性为50%，本周早些时候他们押注的可能性为70%。
不少人认为，美联储需要从现在开始谨慎行事，尤其是在加息的决定上，否则美国经济将很难实现软着陆。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
阿里云官方微信号4月3日晚官宣，2023阿里云峰会将于4月11日在北京召开，包括阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇，阿里云智能首席技术官周靖人、阿里云智能全球商业总裁蔡英华在内的主要负责人将出席主论坛。
业界传言，阿里大模型将借此揭开面纱。
密谋3年 阿里AI预训练大模型呼之欲出
截至分析师发稿前，阿里云方面尚未就此官方回应。
不久前，阿里巴巴已向外界确认了正在研发类ChatGPT产品，已进入内测阶段。
事实上，阿里从2020年初便启动中文大模型研发。2021年，阿里先后发布国内首个超百亿参数的多模态大模型M6及被称为“中文版GPT-3”的语言大模型PLUG，此后还训练实现了全球首个10万亿参数AI模型。为推动中国大模型研发和应用，阿里在“魔搭”社区上开源了超10个百亿参数核心大模型，在国内创下纪录。
张勇在最新的财报分析师电话会上透露，云计算是阿里巴巴面向未来的核心战略之一。目前，云计算和人工智能的结合正处于技术突破和发展的关键时期，生成式AI正在发生颠覆性突破，阿里巴巴将全力构建好自己的AI预训练大模型，并为市场上风起云涌的模型和应用提供好算力的支撑。
这意味着，阿里的AI战略除了自研AI预训练大模型外，在算力布局上也将有所深入。
阿里云创始人王坚眼中的“ChatGPT”
阿里云由王坚博士于2009年创立。2019年，王坚当选中国工程院院士，目前任阿里巴巴技术委员会主席。早在十年前，王坚就提出了“计算能力一定会成为一个企业和国家的核心能力”的观点。
今年全国两会期间，王坚作为全国政协委员参会时曾表示，如果说工业经济是依赖于电的话，数字经济就是依赖于算力的；从电力到算力的变革，事实上就是社会从工业经济到数字经济的转变，今天提供算力最好的方式就是通过云计算。
今年2月，阿里巴巴内部一款标名“预发布”的应用被“打码”曝光，被认为是阿里版的ChatGPT新品。
而在王坚看来，今天虽然ChatGPT受到业界的热烈关注，但并不是因为某一个应用要用到时，算力才会得到发展，而是因为算力作为一个最重要的基础设施，作为国家的核心的基础设施，其发展会大大地激发创新能力，会像工业革命时代的电力一样去会推动创新的实现。
王坚认为，人工智能可能会像电力时代的电动机一样，在有了算力以后，算力是要通过这些电动机发挥作用的。从这个逻辑来看，ChatGPT更像是一个“大号电动机”，未来会有更多的发明创造和创新应用出来。
阿里云A股“朋友圈” 或业务或股份的深度绑定
日前，阿里启动了“24年最重要的组织变革”。此次调整中，张勇在担任阿里巴巴集团董事长兼CEO的同时，兼任阿里云智能集团CEO.这被认为是张勇亲自领衔，阿里云将率先独立上市的信号。
而在阿里的A股“朋友圈”中，阿里云也是上市公司携手阿里技术输出的重要桥梁。
截至2022年三季报，阿里通过阿里巴巴网络技术公司、杭州阿里创投、上海云鑫创投等平台，参股了翱捷科技、千方科技、安恒信息等公司，持股比例在10%至16%不等，担任第一或第二大股东；此外，阿里还持有光云科技、寒武纪、新开普、超图软件等公司股份，位列前十大股东榜单。
除了持股关系，这些公司均与阿里云智能保持了密切合作。其中，安恒信息曾与阿里云签署战略合作协议，双方将在云安全与合规、数据安全等相关领域开展全方位深入合作；寒武纪云端产品在阿里云等互联网公司形成一定收入规模；超图软件曾与阿里云联合发布了新一代“数字孪生空间解决方案”等。
易华录也表示，阿里是易华录的重要战略合作伙伴，双方将阿里云与易华录数据湖相结合，在智能交通行业实现优势互补，实现了冷、热数据的完美交互处理，打造了大数据的全生命周期，构建了高低频数据深度融合应用。
此外，东方通作为首批阿里云计算巢认证合作厂商，加入龙蜥社区及云峰、云原生等合作伙伴计划。神州数码、海天瑞声等与阿里云也有合作。
华塑科技BMS产品(电池管理系统)应用于阿里张北云计算数据中心，阿里浙江云计算仁和数据中心，阿里东莞数据港等数据中心。公司长期入选阿里巴巴数据中心BMS合格供应商白名单，向其数据中心提供BMS产品。
相关报道
钢铁侠“贾维斯”成真？阿里大模型来了 语音助手版ChatGPT已现身
资讯来源：美股投资网 TradesMax
美股周三盘中，美国区域性银行阿莱恩斯西部银行(Western Alliance Bancorp)宣布，该行存款外流趋于稳定之后，其股价跌幅有所收窄，该银行股价今年以来下跌了50%以上。
阿莱恩斯西部银行发布的最新数据显示，一季度末存款总额为476亿美元，环比下降了11%，该行存款余额自3月20日开始趋于稳定。该行补充称，从3月31日至4月4日，存款又增加了12亿美元。
该股周三早盘一度下跌20%，收盘跌幅为12.38%。投资者最初对该行周二盘后发布的消息缺乏细节感到失望。
阿莱恩斯西部银行此前更新了其财务披露信息，但未透露更多有关其存款余额的信息，这引发投资者的恐慌。投资者可能会认为，该银行在存款余额方面的数据表现不佳。
在硅谷银行和签名银行上月倒闭后，阿莱恩斯西部银行也遭遇了大量存款外流。区域性银行股价纷纷暴跌，因投资者越来越担心它们都可能面临类似的资产负债表问题，即长期资产与短期负债之间可能不匹配。
这场银行业危机在市场上引发了诸多不安情绪，随着银行和其他贷款机构变得更加保守，显然将导致金融状况收紧。
摩根大通首席执行官戴蒙此前表示，硅谷银行上月倒闭引发的行业动荡与2008年金融危机完全不同，但该事件的影响仍将持续数年。
阿莱恩斯西部银行表示，该行第一季度存款净流出总额为60亿美元。此外，其保险存款总额目前占总存款的68%，明显高于该银行截至3月16日披露的55%的水平。
Wedbush的分析师David Chiaverini曾估计，阿莱恩斯西部银行第一季度的存款可能会下降15%左右，而实际上只下降了11%。
Truist Securities的分析师指出“虽然近期盈利面临重大压力，但我们认为存款的稳定应该会减轻投资者对银行业危机的担忧。”
银行业将于下周开始发布第一季度财报，预计投资者将密切关注资产负债表，以寻找银行压力和流动性紧缩的迹象。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
德国联邦消费者保护机构(vzbz)周二发布公告称，该机构与特斯拉就不当宣传“哨兵模式”的诉讼有了新进展，特斯拉将修改相关宣传物料。
(来源vzbz)
“哨兵模式”指的是车主离开汽车后，车辆的摄像头和传感器(若有)将保持开启，并在检测到附近可能存在的威胁时发出警报，并将视频片段保存在车载USB设备中。
去年7月vzbz将特斯拉告上法庭，指控电动车龙头在广告中误导消费者，隐瞒了该功能存在令用户承担法律后果的风险。根据德国的数据保护法，将车辆放置在公共场合并随意拍摄路人影像，可能会导致车主因为违法遭到罚款。在极其重视个人数据保护的德国，哪怕是使用行车记录仪也面临诸多限制，例如不能持续对公共场所进行监视或录音等。
柏林数据保护局发言人解读称，车主在公共区域内有义务关掉摄像头，如果图像被传输或储存在特斯拉，侵权责任也将延伸到公司。
Vzbz在周二透露，在法庭听证过后，特斯拉发布了一份法律文件，向法庭陈述将改变对“哨兵模式”的宣传方式。
事实上，特斯拉对这个问题并非完全没有意识。在面向美国买家的说明书中，特斯拉明确强调“您将单独负有咨询并遵守所在地法律法规对使用摄像头限制的责任”。
同样在今年2月，荷兰的数据监管部门也做出了类似的声明消费者需要为使用特斯拉“哨兵模式”造成的隐私侵权负全责。
荷兰数据保护局(DPA)在声明中表示，许多停在马路上的特斯拉通常会拍下路过的每一个人，而这些图像会保存相当长一段时间。如果马路上的每一辆车都这么干，那么民众将处于时时刻刻被监视的状态。
DPA进一步表示，在该机构调查开始后，特斯拉已经对哨兵模式进行了调整，例如会通过车灯闪烁提醒路人开始录像，并且也需要得到车主同意后才开始录像，这些影像也只是储存在本地。因此，DPA不会对特斯拉公司进行处罚。
值得一提的是，vzbz的诉讼中还包含了指控特斯拉在减排问题上存在误导，但这一诉求遭到法院驳回。Vzbz表示将针对这一裁定进行上诉。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
周三(4月5日)，科技巨头微软高管表示，公司已将“必应映像创建器”(Bing Image Creator)试用版的功能整合到微软Edge浏览器的侧边栏上。
公司广告和网络服务部门的首席执行官Mikhail Parakhin在社交媒体上表示，在新功能的帮助下，“用户可以将生成的图片直接插入到任何正在编辑的内容中。”
配图显示，在Edge浏览器的侧边栏上，有一个类似于“绘图”的图标。在输入“Vinyage”(老式的)和“Computer”(电脑)后，显示了四张非常古老的电脑图片，用户可以将图片插入到邮件内容中。
Parakhin补充称，“这个图标在自定义边栏的优先级比较靠前，如果用户参与度不是很好，我们会将其移动到加号按钮(自定义)中。”
据了解，映像创建器可帮助用户使用DALL·E系统生成人工智能(AI)图像。用户键入文本提示后，AI将生成一组与该提示匹配的图像。目前该功能仅支持英语提示，未来会支持其他语言。
值得一提的是，DALL·E同样出自OpenAI——近期大火的聊天机器人ChatGPT的开发商，发布时间要比ChatGPT早得多。
如今，OpenAI的“金主”微软公司正加速将AI技术更广泛地运用到工作、生活等场景中，在竞争中将谷歌公司远远抛在身后。
先前，在微软公司将ChatGPT模型融进搜索引擎“必应”的同一天，谷歌火速将仍处于内部测试阶段的Bard进行线上和线下的产品展示。但没想到Bard连连出错，导致谷歌母公司Alphabet股价大跌。
在办公方面，谷歌先于微软宣布，在旗下的Gmail、谷歌文档、表格、会议、幻灯片等等生产力软件中都将嵌入其人工智能模型。
但紧接着，微软也宣布正在将ChatGPT的同源技术嵌入其旗下的办公软件中，并且市场反响要好得多。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
4月6日，一则消息在推特上炸开了花。据路透社报道，澳大利亚墨尔本西部赫本郡的市长布赖恩胡德(Brian Hood)指控OpenAI旗下的ChatGPT对其进行诽谤，或将对该公司提起诉讼，因为该聊天机器人在回答问题时错误地声称他是贿赂丑闻的有罪方。
值得注意的是，一旦正式提起，这将是全球首例针对生成式AI的诽谤诉讼。前加拿大互联网政策与公共利益诊所政策顾问、现香港中文大学法律系副教授Stuart Hargreaves在推特上评论道，“生成式AI和诽谤索赔的交集将很快成为一个非常有趣的法律问题。”
实际上，ChatGPT生成的虚假信息带来的担忧不是首次，这种担忧也正在引起广泛关注。据《华盛顿邮报》5日报道，一位名叫乔纳森特利(Jonathan Turley)的法学教授也被ChatGPT错误地描述为曾对他人进行性骚扰，甚至还引用了不存在的报道作为信息来源。
随着生成式AI造成的虚假信息泛滥，ChatGPT等工具受到诽谤诉讼或许只是时间问题。而这类事件也向世界提出了一个复杂的问题——谁该对AI的虚假信息传播负责？
如今看来，AI的发展已超乎人类想象，监管机构可能还并未准备好如何解决这个问题。研究人员认为，政府应该扮演更多的角色，包括对模型的数据收集施加限制、对AI硬件的使用实施监控等。而AI开发人员、社交媒体平台和政府机构之间还应该开放新的合作方式，来帮助AI避免发布误导性信息。
澳洲市长被诽谤，或索赔超90万
据报道，胡德此前曾在一家名为Note Printing Australia的公司工作，当时，他向澳大利亚监管机构举报了公司内部向外国官员行贿以赢得货币印刷合同的情况。胡德在接受媒体采访时表示，他不仅揭露了Note Printing Australia的行贿行为，还“成为了控方证人，并经历了无数法庭案件的所有过程”。
但在ChatGPT的描述中，胡德“被指控为在1999年至2005年期间贿赂马来西亚、印度尼西亚和越南的官员，他在承认两项虚假指控后被判处30个月监禁。”
“我从未被指控任何事情。”胡德说道。真正令人不安的是，其中有些段落却是绝对精确的，包括数字、姓名、日期、地点等。
这件事发生在今年3月。据悉，胡德已于3月21日向开发ChatGPT的公司OpenAI提交了一封“担忧信”。根据澳大利亚的法律，受害人必须发出通知解释情况，并要求OpenAI在28天内采取某种方式进行纠正。不过，截至目前，胡德方面还未收到OpenAI的回复。
胡德方面表示，如果OpenAI不纠正ChatGPT关于其曾因贿赂入狱服刑的虚假说法，他可能会起诉OpenAI，这将是针对生成式AI的第一起诽谤诉讼。负责该案件的Gordon Legal律师事务所合伙人James Naughton认为，“从某种意义上说，这可能是一个具有里程碑意义的时刻，因为它将诽谤法应用于AI和IT新领域。”
澳大利亚的诽谤赔偿金通常上限为40万澳元左右(约合人民币184万元)。不过，Naughton表示，胡德目前不清楚读取到有关其虚假信息的确切人数，而这是赔付金额的决定因素。但诽谤性言论的性质非常严重，他可能会索赔超过20万澳元(约合人民币92.1万元)。
Naughton表示，一旦胡德提起诉讼，指控的方向可能是ChatGPT的回答中没有包含脚注，这将给用户一种错觉——它是准确的。“要追究‘算法是如何得出这个答案的’非常困难的，(ChatGPT)非常不透明。”他说道。
实际上，ChatGPT虚假信息带来的担忧不是首次，这种担忧也正在引起更多主流媒体的关注。
据《华盛顿邮报》4月5日报道，一位名叫乔纳森特利(Jonathan Turley)的法学教授收到了一封令人不安的电子邮件。邮件显示，作为研究的一部分，加利福尼亚州的一位律师要求ChatGPT生成一份曾对他人进行过性骚扰的法律学者名单，而特利的名字就在名单上，ChatGPT还引用了《华盛顿邮报》2018年3月的一篇文章作为信息来源。
然而，问题在于，《华盛顿邮报》并不存在这样的报道。而特利也表示，他从未被指控骚扰学生。“这真令人不寒而栗。”他说。“这种指控非常有害。”
假新闻泛滥，谁来负责？
外媒评论认为，随着虚假信息的泛滥，ChatGPT受到诽谤诉讼只是时间问题。像ChatGPT这样发布潜在诽谤内容的新型生成式AI工具可能会带来下一个复杂的问题——谁该对AI的虚假信息传播负责？
然而，AI的快速发展已经超乎人类的想象，监管机构可能还并未准备好如何解决这个问题。“从法律的角度来看，我们不知道当就虚假信息起诉AI制造商时，法官会如何裁决。”法律专家杰夫科塞夫(Jeff Kosseff)说。“以前没有经历过这样的事情。”
以美国为例，在互联网兴起之初，美国国会通过了一项名为第230条(Section 230)的法规，该法规保护在线服务免于对其托管的第三方创建的内容承担责任，例如网站上的评论者或社交应用程序的用户。但专家表示，尚不清楚若科技公司因自己的AI聊天机器人制作的内容被起诉，是否能够使用这种保护措施。
而以胡德案为例，悉尼大学媒体法教授大卫罗尔夫(David Rolph)表示，以诽谤罪起诉OpenAI会很复杂，因为还需要考虑管辖权问题。
“我们与许多在线中介机构之间存在的一个问题是管辖权的基本问题，你真的可以在澳大利亚法院对他们提起诉讼吗？”他说道。“很多这些互联网中介机构都设在海外，其中很多在美国，这往往会引发各种各样的问题。”
在ChatGPT爆红之初，其凭借编写计算机代码、创作诗歌和交互能力引起极大关注，但当时已有许多专家提出警示，这种创造力也可能成为错误主张的引擎，AI可以借此极大地歪曲关键事实，甚至可以捏造主要来源来支持自己的主张。
为什么AI能够生成如此多的虚假信息？AI语言系统的好坏取决于它们接受训练的文本，但互联网通常充满了文化偏见、谎言和仇恨言论。
乔治敦大学安全与应急技术中心的几位研究人员在一篇论文中提到，要遏制此类信息，政府应该扮演更多的角色，包括对模型的数据收集施加限制、对AI硬件的使用实施监控等。此外，AI开发人员、社交媒体平台和政府机构之间还应该开放新的合作方式，来帮助AI避免发布误导性信息。
目前来看，各地监管机构的确正在努力进行监管。
继意大利之后，4月4日，加拿大隐私专员办公室宣布对ChatGPT开发公司OpenAI展开调查，该调查涉及“OpenAI未经同意收集、使用和披露个人信息”的指控。
相关报道
“这真令人不寒而栗” ChatGPT编造法学教授性骚扰丑闻
多国“封杀”、近万人联名抵制 AI研发要按下暂停键？
OpenAI愿与意大利监管机构合作加强用户数据保护和使用
资讯来源：美股投资网 TradesMax
4月3日至4日，世界贸易组织货物贸易理事会举行会议。中国在此次会议上，对“美国、日本和荷兰之间关于芯片出口限制的协议 ”提出关切。
中国代表表示，对于媒体广泛曝光的这一协议，目前还没有官方信息。中国询问这三个世贸组织成员，该协议是否存在？如果存在的话，是否应该通知世贸组织成员并由世贸组织成员审查？
中国代表指出，相关成员可能清楚地意识到该协议违反了世贸组织的规则，因此故意对该协议的内容保持低调。中国认为该协议违背了世贸组织的公开透明原则，破坏了世贸组织规则的权威性和有效性，要求美国、日本和荷兰向世贸组织通报该协议和后续措施，并呼吁世贸组织加强对这些措施的监督。
相关报道
商务部新闻发言人就日本宣布拟实施半导体出口管制事答分析师问
有分析师问日本政府3月31日宣布拟对23种半导体制造设备实施出口管制，并就有关措施征求公众意见。有分析称，该做法与美遏制中国芯片产业发展高度协同，指向性十分明显。中方对此有何评论？
答我们注意到，日本政府宣布拟就23种半导体制造设备实施出口管制，中方对此表示严重关切。半导体是高度全球化的产业，经过数十年发展，已形成你中有我、我中有你的产业格局，这是市场规律和企业选择共同作用的结果。一段时间以来，个别国家频频泛化国家安全概念，滥用出口管制措施，持续加强对华半导体等产业打压，搞物项断供、技术封锁，人为割裂全球半导体市场，严重背离自由贸易原则和多边贸易规则，严重违反世贸组织规定的基本义务，严重冲击全球产业链供应链稳定。中国已向世贸组织提起诉讼。
日方拟议的有关措施，本质上是在个别国家胁迫下对华实施的加害行为，不仅损害中国企业的正当合法权益，也会让日本企业蒙受损失，损人害己，也损害全球供应链的稳定。
中国是世界最大的半导体市场，也是日本半导体制造设备的最大出口目的地，两国业界长期形成了产业链上下游紧密融合关系。当前，日方相关措施正在面向社会公众征求意见。我们希望日方听取理性声音，从维护规则、自身及中日双边利益出发，及时纠正错误做法，推动中日两国经贸关系健康发展，与各方一道共同维护全球半导体产业链供应链稳定。如日方执意人为阻碍中日半导体产业合作，中方将采取果断措施，坚决维护自身合法权益。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
周四(4月6日)，圣路易斯联储主席布拉德表示，鉴于银行业危机已经缓解，美联储应继续加息以抗击高通胀。
布拉德称“我们还有很长的路要走，我认为未来的通胀会很棘手，很难让通胀回落到2%的目标水平，所以我们必须坚持下去，确保通胀回落。”
布拉德是美联储决策者中鹰派官员的代表人物，素有“鹰王”之称，不过他在今年的货币政策决策中没有投票权。他上月预测，今年利率将达到5.625%的峰值。
在3月利率会议上，美联储将联邦基金利率目标区间上调了25个基点，至4.75%-5%之间，利率升至2007年9月以来最高水平。自去年3月启动加息周期以来，美联储已经累计加息了475个基点。
3月利率点阵图显示，决策者预计利率将在年底前达到5.1%，这意味着他们还会再加息一次。
美联储将于5月2日至3日举行下次利率会议，至于该央行5月是维持利率不变，还是继续加息25个基点，投资者各执一词。
布拉德银行业危机带来的金融压力已经缓解
上月的利率决议受到了近期银行业危机的影响，这场始于硅谷银行倒闭的危机点燃了市场恐慌情绪，并让多数决策者预期，随着金融环境进一步收紧，经济将加速放缓。
但布拉德对这种观点持怀疑态度，他周四表示“金融压力似乎减轻了，至少目前是这样。因此，现在是继续抗击通胀、努力走上反通胀道路的好时机。”
布拉德称，他认为银行业动荡导致的信贷状况收紧，不会严重到让美国经济陷入衰退，并指出贷款需求仍然强劲。
布拉德表示，虽然金融状况变得更加紧张，但和2007-2009年金融危机期间相比，目前的压力较低。他指出，美联储试图通过为银行引入新的贷款机制来缓解金融压力，而这似乎正在奏效。
布拉德称“持续适当的宏观审慎政策可以遏制金融压力，而适当的货币政策可以继续给通胀带来下行压力。”
布拉德认为，近期债券收益率大幅下降，将有助于缓解近期银行业动荡对美国经济造成的不利影响。他指出，过去几周，十年期美债收益率下降了50个基点，两年期美债收益率下降了100个基点。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
微信分析师 微信公众号
