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Brandon

 

亚马逊正裁员“数百人”,将人力资源偏向高速增长的业务,并整合零售业务。

一位熟悉此事的人士表示,裁员集中在亚马逊的西雅图总部,并将影响一些其它地区的员工。裁员将发生在其消费者零售业务,包括玩具、书籍和杂货单元在内。本次裁员是为了给快速增长的业务(Alexa,亚马逊云和数字娱乐)腾出空间。

亚马逊CEO Jeff Bezos在最近一份财报公布后表示,亚马逊将“翻番”智能音箱Alexa的投入。

去年,亚马逊在全球创造了13万个就业机会,其中不包括收购WholFoods带来的9万个工作机会。亚马逊目前在西雅图雇佣了4000个企业职位,全球有1.2万个职位。

亚马逊发言人告诉CNBC:“作为我们年度计划流程的一部分,我们正在对整个公司进行人事调整——几个业务的小幅减少,其他许多地方的激进招聘。对于受影响的员工,我们努力帮助他们在我们所雇用的领域找到工作。”

目前,亚马逊正在筹建西雅图之外的第二总部。亚马逊表示,获选成为其第二总部的城市将获得50亿美元的投资以及5万个工作机会。 AMZN

 

标普500相关ETF遭遇投资者撤资规模创最高纪录。

据彭博报道,以资产规模计全球最大ETF——SPDR标普500 ETF(代码SPY)的投资者上周赎回资金规模达到236亿美元,创SPY单周外流资金额历史新高。这一赎回规模占上周初SPY资产总规模的8%,赎回比例为20108月以来最高。全部ETF列表 点击链接 tradesmax.com/component/k2/item/1236-etf-type

上周美股重挫,道指有两个交易日跌幅超过千点,当周和标普均累跌5.2%,一周跌幅为20161月以来最大。纳指累跌5.1%,创下了20162月以来最大单周跌幅。三大股指均较近期高位跌去10%,集体进入调整区间。

上述彭博报道还提到,上周美股大跌加之投资者赎回使SPY的资产规模减少了386亿美元,不但创造了SPY单周最大资产减幅,而且比史上第二大规模减幅——2015821日一周减少规模194亿美元高一倍多。

华尔街见闻上周提到,上周一“闪电崩盘”之后,市场把“原爆点”归结于量化算法的强制抛售和VIX暴涨导致波动性衍生品巨量空头平仓。但经过周四大跌,华尔街将矛头指向了交易者本身,认为“罪魁祸首”正是市场投资者的主动抛售

 

 

【快讯】亚马逊 AMZN 要研发AI 人工智能芯片,为了智能音箱Echo,和其他配置虚拟助手Alexa的智能硬件。

英伟达股价 NVDA 因此承受压力下跌2%

AMD 新的劲敌

 

 

白宫本周一公布的预算计划显示,特朗普政府提议的国防预算规模创2010年来新高,其近两年和十年内预算赤字预期规模激增。道琼斯暴涨400点

白宫预算计划预计,10年期预算赤字7.095万亿美元,之前预计3.15万亿美元;2018财年预算赤字8730亿美元,之前料为4400亿美元;2019财年预算赤字9840亿美元,之前料为5260亿美元。

 

美国总统特朗普周一发布了规模达1.5万亿美元的基建计划,旨在升级美国的道路、机场和其他公共工程。不过,该计划可能很难在国会获得支持。民主党人认为该计划力度不够,而共和党人则不希望进一步增加开支。 

美国政府周一公布的这份长达53页的文件详细介绍了特朗普计划刺激至少1.5万亿美元的新投资、缩短项目批准时间至两年、投资农村项目和改善工人培训。

虽然计划的许多要点在几周前已被媒体报道,但提案中不乏新内容——其中包括扩大私人债券的使用以资助项目融资,这将扩大私人实体的免税债务规模,并扩大私人债务可以进入的项目类型。

其他变化包括让各州在州际公路上增加收费、促进交通项目的公共私人伙伴关系,并鼓励出租机场和其它公共设施(取消目前出租前必须偿还所有免税债务的规定)。

基建计划还提出简化法律规定的环境评估步骤。计划将改变一定审核的时间点、让单一主导机构负责工作,并为评估设置21个月的期限。

特朗普在竞选中曾不断承诺,当选后将对美国机场、铁路、公路以及港口等基础设施进行大规模改造。去年2月,他在当选总统后的首次国会演讲中曾表示,将向国会提出1万亿美元的基建支出计划,以替换美国“破碎的基础设施”。

 

 

尽管人们普遍担心人工智能自动化会导致各地各行业大幅裁员,但技术也将带来大量新的工作机会和服务项目。与社交媒体、数字出版和电子商务所带来的变化相似,人工智能革命已促进了新职业的诞生。

根据Gartner的报告,人工智能将在2020年创造230万个就业机会。这个数字远远超过自动化将取代的劳动力数量。更有趣的是,机器人不会简单地取代从业者,而是会增加雇员和任务。

2020年以后,你的职位将会是什么?以下是到2020年,人工智能创造的6个工作岗位。

 

机器训练师(Machine trainers

开发人工智能机器需要一些样例来进行训练。为了教计算机检测疾病的方式,我们需要用现有的“标记”案例给这台机器做展示——例如,带有病变区域的x射线图像。

生成、收集和管理相关的数据以供人工智能训练,这会带来整个体系的就业机会,从入门级(手工数据标记)到专业领域的专业知识水平(如准备法律案例来训练 AI法官)。对入门级和专业数据标注的需求现在已经出现。当我的团队为客户开发项目时,在进行任何建模之前,准备充分的数据集是必备的。

就连Google也理解人类参与自动化的必要性。这家搜索引擎巨头目前正在招聘1万名员工来清理YouTube,并训练计算模型,为未来的自动化做准备。

此外,一旦人工智能上线,它仍然需要持续的训练来提高其能力,并要紧随不断发展的技术。

 

AI工程师(AI engineers

如果你想在新兴的科技领域找到一份令人兴奋的工作,那就看看人工智能工程师吧。

目前,市场上存在着大量人工智能工程师缺口,使得DeepMind公司资深人工智能研究人员的薪资中值达到345,000美元。

从物理学、生物学到软件工程,人工智能(特别是机器学习)需要分析能力和创造力相结合。对于那些拥有这一技能的人来说,未来看起来非常光明。

事实上,Gartner称,到2020年,人工智能将会被整合到几乎所有的软件产品中,作为组件以及定制模块等。

 

AI测试员和测试主管(AI testers and supervisors

开发团队和工具目前正在进行技术实践,以便更早地捕获bug、自动评估以及纠正代码。然而,人工智能目前还不擅长常识推理,其可能需要一段时间才能变得更好。在那之前,机器在决策评估上需要人力协助。

据白宫的一份报告称,机器即便是大规模部署,也需要进行广泛的质量检测和监测,而这需要人类来做。

软件测试人员扮演着关键角色,因为他们负责建模测试工作流。此外,测试主管仍然(且总是)需要监控进度目标并在必要时接管。

 

美股投资网自从推出人工智能课程以来,一直收到投资者的踊跃报名,详情:www.tradesmax.com/classes

 

管理者和社会工作者(Caretakers and social workers

同理心是人们所渴望的。随着以AI为基础的医学不断进步,如智能医疗诊断,人人都能负担得起现代医疗,包括发展中国家的人民(而且智能医疗的诊断水平似乎比癌症诊断的放射科医师要高出15%)。考虑到这一点,我们可以预期寿命的增长将会更快(联合国预测,在2100年,全球平均寿命将达到81岁),针对老年医疗的需求也将同步。

人工智能将承担重复和日常性的任务,让人类自由从事其他活动,但在医疗方面人机交互的细微差别却不那么容易被复制。

 

销售和市场经理(Sales and marketing managers

计算机在同理心方面的缺乏,其用洞察力和预测来弥补。正因为如此,AI工具可能会让一些营销和销售工作变得过时。但不是所有的。

人工智能更有可能改变营销人员的工作方式,而不是取代他们。例如,营销经理受自动化影响的可能性很低。事实上,由于人工智能能够将某些任务自动化,其工作可能会变得更加高效。

 

企业家(Entrepreneurs

在过去十年中,美国创业公司形成了惊人的36%的队伍精简,现在终于符合了创业者的期待——为此要感谢AI

除了创造人工智能软件和解决方案所需的人才之外,每一次技术革命都赋予人们更多自由。随着人们培养兴趣和追求更高的梦想,我们将看到创业活动的强劲增长。据Inc杂志称,“越来越多的小企业主会将人工智能视为一项重要的竞争工具,利用其来将日常管理任务自动化、拓展客户视野等。”

在未来,更多的时间和更低的入门门槛会让更多的人追随他们的创业雄心。

 

未来的工作(Jobs of the future

新兴技术不仅在公司内部创造了部门和职位,而且还创造了全新的业务。随着自动化程度的提高,对技术技能的需求将会增加:当机器人零部件出现故障时,需要一个人来修复它,就像无人驾驶汽车仍需要机械装置一样。

此外,如果你注意观察人类发展的重大时期,你会注意到一个范式转换。时代交替强调人文主义或分析/数学天赋。

由于人工智能发展,计算能力和分析思维成为一种商品,经济将会更青睐创造力和人类的同情心——这可能对人类来说是机器难以复制的最后能力。

Mariusz KierskisigmolineCEO?和管理合伙人,sigmoline是一家曾获奖的人工智能、机器学习和数据科学咨询公司。

 

 

一周之内,全球最大的对冲基金桥水对欧盟公司的做空头寸就翻了四倍。欧盟监管文件显示,桥水做空欧洲股市的头寸达到至少131亿美元,远高于2月1日时披露的32亿美元。

在过去一周,桥水基金投入了超过10亿美元做空石油巨头道达尔(Total SA)。道达尔因此成为桥水在欧洲最大的空头头寸。

对冲基金还做空空客公司,做空仓位达到约3.81亿美元。

在银行业,法国巴黎银行、荷兰国际集团和桑坦德银行均遭到做空。

自2月8日上交监管报告以来,道达尔下跌了1%。空中客车、法国巴黎银行、荷兰国际集团和桑坦德银行均下跌约2%。

意大利仍然是桥水在欧洲做空的重点目标。

Tradesmax.com 本月初提到,桥水正加码做空意大利银行和保险公司,过去三个月内,空头仓位增加了两倍,至30亿美元,使得意大利成为桥水今年年内最大做空目标。

早在去年10月桥水基金就盯上了意大利,以该基金史上最大做空欧洲的仓位,7.13亿美元做空包括意大利五家银行及一家保险公司在内的金融股票,其中针对意大利联合圣保罗银行的空仓最多。此外,桥水还做空了位于米兰的全球最大电缆制造商Prysmian SpA。

意大利大选将于3月4日举行。从当前民调看,此次选举是三大主要政党的较量,而这三大势力势均力敌,每个集团都可能赢得四分之一到三分之一的选票,所以获胜者可能没法组阁,因此会导致意大利政局的不确定性的持续,也意味着欧盟和投资者期待的全面的经济改革也将很难实施。

截止去年年底,意大利银行的不良贷款总额已经超过3000亿欧元,将近占欧元区银行业坏账规模的30%。去年意大利债务与GDP之比不降反升,升至132.6%。

桥水基金总部位于美国康涅狄格州,掌管资金总额达1600亿美元。

 

大家好,这里是美股投资网,本周大盘经历了像过山车般的大跌行情,周五尾盘道琼斯反弹300点,但本周标普500和道琼斯累计下跌5%,进入技术性回调区间。现在市场更多的是在受到投资情绪支配,而不是受到经济基本面因素支配。以下视频分析本周大盘走势

 

 

 

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开户步骤总结下来有4步:  

 

第一步:网上填写申请表单

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F1 学生如果没有社会安全卡 SSN 就选择 Non-Resident Alien,有的话就选Resident Alien,两者的区别,请看 美国居民

 

 

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完成后,请下载非美国居民经纪帐户申请表,是PDF文件,除了签名以外的所有内容都可以在电脑上填好(需要下载Adobe Acrobat Reader)以后打印出来,然后在下面的签名处手写签名。

 

第二步:拍照/扫描并邮件发送 

拍照/扫描第一步打印的表格,同时还有的你的身份证/护照等,然后邮件给Firstrade. 另外,还需要一个能够证明你的住址的证明文件,比如电话费、燃气费、电费、水费单子、信用卡帐单都可以,不过单子上的人名和住址一定要和上面填的申请表的住址完全一致。把这资料拍照或扫描,登陆你账户,有个资料上传的地方,提交就可以。他们会给你回复邮件,此电子邮件是通知您的开户手续已经完成。

 

第三步:登录个人账户完成W8BEN表格在线填写

填写好后登陆你账户,有个资料上传的地方,提交就可以。

 

第四步:汇款或注资

可以连接你在美国的银行到FirstradeACH 转账或写张支票进去。

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亚马逊未来几个星期将在洛杉矶试营,与亚马逊网站上的第三方商家开展快递业务,并计划于年内将业务扩大到全美。据知情人士透露,亚马逊计划通过压低价格与UPSFedEx竞争,但还不清楚具体的收费结构。在此之前,这个名为SWAshipping with Amazon)的快递业务曾在伦敦进行过试点。

消息传出,周五盘前UPSFedEx股价下跌7.1%5.4%,亚马逊股价走高。AMZN

经过一年多的努力,亚马逊扩大了其配送中心,与业主合作,在美国各地数百万套公寓的邮件室里安装了订制的亚马逊储物柜,创建了一个能让快递员进入客户家门送货的系统,在某些测试市场尝试了第三方仓库交付。

过去两年中,亚马逊一直致力于创建自己的包裹运输网络--涉足航运,并建立了航空货运枢纽,租用了多达40架飞机。亚马逊目前已经在全美37个城市从自己的仓库递送其网站上的订单。

通过新的SWA服务,亚马逊将派司机直接从仓库和企业那里提货,然后进行递送。对于亚马逊递送范围之外的货物,UPS和其他承运商将负责被称为“最后一英里”的运送,把货物送到客户家门口。

亚马逊的发言称,“我们一直在为亚马逊网站的客户和企业进行创新和试验,试图提供更快更便宜的递送服务。”

亚马逊进军快递业务再次展现其扩张线下业务野心。除了云计算服务,该公司拥有一个好莱坞工作室,一个大规模卖场和物流运营业务,去年6月还收购了全食超市,变身成为实体杂货商。

上周亚马逊表示正与摩根大通和伯克希尔哈撒韦公司合作,计划进军医药分销领域,引发医疗保健类股的震动。

但是亚马逊能否在快递业突出重围,还不得而知。UPSFedEx在过去几十年里建立了昂贵,庞大,直达全美各地的运输网络。UPS今年一年就计划花费70亿美元来进行自身运输网的维护与升级。

 

 

巴菲特:股价终会反映公司内在价值

美股投资网引用巴菲特的话,“在别人恐慌时贪婪,在别人贪婪时恐慌”

“股神”巴菲特99%的财富都来自于其控股的上市公司伯克希

公司股票的价值,因此一旦遇到股市普遍暴跌,巴菲特的伯克希尔公司股票也很可能不能幸免。那么,身处1987年美国股市大崩盘时的巴菲特又有哪些反应?

据国外媒体报道,在暴跌那一刻,可能巴菲特是整个美国唯一没有时时关注正在崩溃的股市的人。

巴菲特的办公室里根本没有电脑,也没有股市行情机,他根本不看股市行情。整整一天,他和往常一样安安静静呆在办公室里,打电话,看报纸,看上市公司的年报。

过了两天,有记者问巴菲特:这次股灾崩盘,意味着什么?巴菲特的回答只有一句话:也许意味着股市过去涨得太高了。

巴菲特没有恐慌地四处打听消息,也没有恐慌地抛售股票,面对大跌,面对自己的财富大幅缩水,面对他持有的重仓股大幅暴跌,他非常平静。原因很简单:

坚信持有的这些上市公司具有长期的持续竞争优势,具有良好的发展前景,具有很高的投资价值;坚信股灾和天灾一样,只是一时的,最终会过去,会恢复正常,所持股公司的股价,最终会反映其内在价值。

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彼得·林奇:暴跌是赚大钱的好机会

1987年,美国股市大崩盘时,很多人由百万富翁沦为赤贫,精神崩溃甚至自杀。当时,美国证券界超级巨星彼得·林奇管理着100多亿美元的麦哲伦基金,一天之内基金资产净值损失了18%,损失高达20亿美元。彼得·林奇和所有开放式基金经理一样,只有一个选择:抛售股票。为了应付非比寻常的巨额赎回,林奇不得不把股票都卖了。

过了一年多,彼得·林奇回忆起来仍然感到害怕,“在那一时刻,我真的不能确定,到底是到了世界末日,还是我们即将陷入一场严重的经济大萧条,又或者是事情还没变得那么糟糕,仅仅只是华尔街即将完蛋?”

之后,彼得·林奇继续经历过很多次股市大跌,但仍然取得了非常成功的绩效。其提出了三个建议:

第一,不要因恐慌而全部贱价抛出股票。如果你在股市暴跌中绝望地卖出股票,那么你的卖出价格往往会非常之低。198710月的行情让人感到惊恐不安,但没必要在这一天或第二天把股票抛出。当年11月份,股市开始稳步上扬。到19886月,市场已经反弹了400多点,也就是说涨幅超过了23%

第二,对持有的好公司股票,要有坚定的勇气。

第三,要敢于低价买入好公司股票。暴跌是赚大钱的最好机会:巨大的财富往往就是在这种股市大跌中才有机会赚到。

 

菲利普·费雪:不要过快买入陌生的股票

投资时机的选择是非常困难的。当投资者在不确定时机时,就选择对冲。粗略估计,美国投资大师菲利普·费雪的资金有65%~68%,投入到其真正看中的4只股票上面,剩下的大约20%~25%是现金或者现金等价物,其余的资金会放到有前途的5只票上。

费雪会花很多时间来研究,并不急于买入。“在一个连续下跌的市场环境中,不要过快地买入那些不熟悉的股票。”

 

吉姆·罗杰斯:买其所值,卖其疯狂

华尔街投资大师——吉姆·罗杰斯曾指出,应该耐心等待好时机,赚了钱获利了结,然后等待下一次机会。如此,才可以战胜别人。

市场走势时常会呈现长期的低迷不振,为了避免使资金陷入一潭死水的市场中,投资者应该等待能够改变市场走势的催化因素出现。买其所值,卖其疯狂。

 

杰里米·格兰桑:投资者要耐心等待好牌

全球最佳投资策略师——杰里米·格兰桑建议:

第一,要相信历史。

历史是会不断重复的,如果忘记这条会处于危险境地。所有泡沫都将会破灭,所有的投资疯狂也将会烟消云散。投资者的任务是要在市场波动中生存下去。

第二,不要做借款人,也不要做贷款人。

如果投资者贷款来投资,它会干扰投资能力。不使用杠杆的投资组合不会被斩仓,而使用杠杆的投资,则会面临这种风险。

杠杆会使得投资者自身的耐心受损。它虽然暂时会增加投资者的回报,但最终会被它突然摧毁。

第三,不要把所有的资产都放在一条船上。

将投资配置在几个不同的领域,而且尽量多一些,这可以增加投资组合的韧性,增强承受冲击的能力。显然,当投资标的众多,而且各不相同,投资者就越可能在其主要资产下跌的关键时期生存下来。

第四,要有耐心,并且专注长远。

投资者要耐心等待好牌。如果等待的时间足够长,市场价格可能会变得非常便宜,这就是投资者投资的安全边际。

第五,要远离人群,只注重价值。

抵御人群鼓动的最好办法,是关注自己计算的个股的内在价值,或找一个可靠价值测量来源(不时检查他们的计算结果)。然后,如崇拜英雄般地崇拜这些价值,并尝试忽略一切。

记住,那些能为投资者避免悲痛,并赚钱的伟大机会,从数字上看是非常明显的:

相比长期美国股市平均市盈率 15倍,1929年市场见顶时市盈率为 21倍,2000年互联网泡沫顶峰时,标准普尔500的市盈率为 35倍!相反,在1982年的股市低点时,市盈率是 8倍。这并不复杂。

第六,要对自我要真实。作为个人投资者,必须要明白自己的长处和短处。如果能耐心等待,并忽视群体的诱惑,很可能会获胜。投资者必须精确地知道其忍耐阈值。在必要的时候寻求专业人士的帮助。

 

 

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