美股投资网获悉，3月14日（周四）美股盘前，挚文集团(MOMO)公布了2023年第四季度及全年未经审计的财务业绩。财报显示，挚文集团Q4净营收为30.029亿元（约4.23亿美元），同比降低6.5%，超出市场预期的29.170亿元；归属于挚文集团的净利润为4.525亿元（约6370万美元）；每股美国存托股(ADS)摊薄净利润为2.32元(约0.33美元)。

不按照美国通用会计准则计量，归属于挚文集团的净利润为5.147亿元（约7250万美元）；每股美国存托股(ADS)摊薄净利润为2.63元(约0.37美元)，超出市场预期。

按业务划分，直播服务营收15.239亿元；增值服务营收为14.249亿元（增值服务营收包括虚拟礼物服务营收以及会员订阅服务营收）；移动营销营收为4490万元；移动游戏营收为540万元(约80万美元)。

第四季度陌陌的净营收为27.287亿元(约3.843亿美元)；探探的净营收为2.722亿元(约3830万美元)。

2023年12月，探探月度活跃用户数为1370万，上年同期为1840万。2023年第四季度，陌陌付费用户数为740万，上年同期为780万；探探付费用户数为120万，上年同期为170万。

截至2023年12月31日，挚文集团持有的现金、现金等价物、短期存款、长期存款、短期投资和限定性现金为134.785亿元(约18.984亿美元)，截至2022年12月31日为133.988亿元。

2023年第四季度经营活动带来的净现金为4.159亿元(约5860万美元)。

全年业绩

挚文集团2023年全年净营收为120.023亿元(约16.905亿美元)。归属于挚文集团的净利润为19.576亿元(约2.757亿美元)；全年每股美国存托股(ADS)摊薄净利润为9.84元(约1.39美元)。

不按照美国通用会计准则计量，全年归属于挚文集团的净利润为22.247亿元(约3.133亿美元)。全年每股美国存托股(ADS)摊薄净利润为11.17元(约1.57美元)。

2023年全年经营活动带来的净现金为22.772亿元(约3.207亿美元)。

业绩指引

公司预计2024年第一季度净收入总额为24.5亿元至25.5亿元人民币，同比下降13.1%至9.5%。

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美股投资网财经获悉，台积电(TSM)的迅速崛起让人们更难忽视这家全球最大代工芯片制造商面临的风险，即便是对其最坚定的支持者来说也是如此。随着全球投资者对人工智能的狂热，台积电的股价已从2022年10月的低点飙升逾110%，主要客户英伟达(NVDA)的股价也出现了上涨。尽管去年与人工智能相关的收入仅占台积电总收入的6%，但由于市场预期需求将出现井跃式增长，台积电的这一数字一直在大幅上涨。

在过去两个月的大部分时间里，该股的相对强弱指数一直处于超买区间，表明反弹幅度过大、速度过快。该股相对于分析师平均目标价的溢价也创下了历史最高纪录。

晨星公司的分析师Philip Lee是业内给出最高目标价的分析师之一，但他承认，对于人工智能的高速增长能保持多久，他有些紧张。他给出新台币950元的目标价意味着上涨幅度超过20%。

Lee说:“如果我看一下订单簿，我会有点担心人工智能需求在三到五年的时间跨度内的可持续性，因为你不可能每年在数据中心上花费数百亿美元。”

台积电今年1月表示，其人工智能收入正以每年50%的速度增长，到2027年，该公司的人工智能收入将达到“13%”左右。该公司正在美国、日本和德国建设工厂，竞相满足亚马逊(AMZN)和微软(MSFT)等全球巨头运营的数据中心所使用的人工智能芯片的需求。

考虑到贸易紧张局势以及今年美国总统大选可能产生的影响，地缘政治担忧给前景蒙上了阴影。Lee表示，目前尚不清楚台积电强劲的订单主要是由人工智能产品的终端需求推动的，还是美国客户为对冲政策不确定性而增加的库存。

瑞穗证券亚洲有限公司的分析师Kevin Wang指出，另一个风险是苹果公司(AAPL)能以多快的速度应对智能手机行业的低迷，并成功地在其设备中添加人工智能功能。苹果公司占这家台湾代工公司销售额的20%以上。Wang说:“对于iPhone来说，我们确实看到中国的需求实际上正在减弱，所以他们的订单可能会有一些潜在的风险。”

不过，尽管存在这些担忧，晨星和瑞穗仍对台积电的股票持乐观态度，该股获得35个“买入”评级，只有一个“持有”评级，没有“卖出”评级。尽管有关过热的争论继续伴随着全球人工智能的长期反弹，但分析师们似乎同意，估值对台积电来说不是一个问题。该股明年预期市盈率为16倍，与五年预估中值大致一致，在全球主要芯片类股中排名接近最低。

国泰证券投资信托(Cathay Securities Investment Trust)驻台北的投资组合经理Daniel Liang表示:“很难得出人工智能股票存在泡沫的结论。对于任何一家人工智能收入贡献超过10%的公司来说，30倍的估值对我来说并不高。”该基金持有的最大资产之一是台积电。

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美股投资网获悉，据知情人士透露，美国计划向三星电子(SSNLF)提供超过60亿美元的资金，帮助这家芯片制造商在已经宣布的德克萨斯州项目之外扩大业务。知情人士表示，这笔资金来自《2022年芯片与科学法案》，这将是美国商务部在未来几周宣布的几项重大奖励之一，其中包括向台积电(TSM)提供逾50亿美元的资助。

知情人士表示，三星将在美国进行大笔额外投资。2021年，该公司在德克萨斯州泰勒宣布了一个170亿美元的项目，该项目靠近奥斯汀现有的三星工厂。目前尚不清楚这笔额外投资将用于何处。

据了解，美国芯片法案预计将拨出390亿美元的直接拨款，加上价值750亿美元的贷款和贷款担保，以振兴美国本土半导体生产。

半导体巨头英特尔(INTC)一直在就超过100亿美元芯片补贴进行谈判，其中包括拨款和贷款。其中一位知情人士表示，英特尔的激励协议预计将于下周公布，其他先进芯片制造商也将紧随其后。

目前尚不清楚英特尔以外的公司是否会获得贷款或融资担保。据知情人士透露，三星曾表示对贷款不感兴趣。

另外还有35亿美元的芯片法案拨款用于生产军用芯片。这笔钱预计将流向英特尔，但在五角大楼撤回部分资金后，过去几周的谈判陷入了僵局。

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本周，奇富科技(QFIN)发布2023年4季度财务数据，随后中信建投据此发布研究报告，强调对公司持乐观态度，并其六个月目标价定为24.72美元，同时维持买入评级。

报告指出，尽管在2023年第4季度，奇富科技采取了审慎的贷款策略，但公司依然注重效率提升和质量优化。在过去一年中，奇富科技实现了营业收入162.90亿元，实现Non-GAAP净利润44.54亿元，同比增长5.92%，Non-GAAP净利润率达27.3%。

尽管宏观经济复苏放缓，整体消费信贷市场陷入低迷，但中信建投认为，奇富科技将高质量增长和盈利能力提升作为本年的首要目标，并预计全年信贷投放量将逐步复苏。尤其值得注意的是，4季度公司实现营业收入44.96亿元，同比增长15.08%，实现Non-GAAP归母净利润11.54亿元，同比增长25.01%。这一数据再次印证了公司的增长势头。

公司持续优化商业模式。在获客端，公司与短视频平台的合作机制和资产配置效率得到强化，使得新用户获得授信额度的比例上升至31%，贷款便利化和发放量增长82%。在风控端，尽管首逾率和逾期率略有提升，但公司仍保持较高的拨备覆盖率，有力地化解了信贷质量的压力。同时，资金端也保持稳定增长，与公司合作的金融机构数量增加，ABS发行规模增长，发行成本也有所降低。

公司还加大了股份回购和分红力度，以持续回报股东。中信建投指出，公司于2023年6月20日宣布未来12个月内回购1.5亿美元的股份，截至目前已完成大部分回购计划。而在2024年3月13日，公司更是宣布了新一轮高达3.5亿美元的回购计划。另外，公司2023年派息率达到29%，并将在2024年维持20-30%的派息率。

综上所述，中信建投认为，奇富科技在持续优化商业模式、加强风控措施以及增加股东回报方面表现出色，有望在未来取得更多成长。

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人工智能(AI)的应用已经渗透到了石油开采行业。美股投资网财经获悉，纳伯斯实业(NBR)最近采用了AI程序接管了距离遥远的钻井平台。该公司性能工具主管Rafael Guedes通过屏幕观察AI机器人控制油田钻井平台，以卫星发送指令，并在瞬间做出决定，尽可能使其顺利地钻穿岩石。Guedes估计该程序将在钻井过程中节省大约5000个指令，并将速度提高至少30%。

美国石油开采业AI应用新场景钻井

长期以来，石油行业一直将AI主要用于评估地震勘测等后台任务，而钻井和水力压裂等任务还是只能依靠人类完成。现在，越来越多的公司使用人工智能、机器学习和远程操作来提高钻井速度，并提出更好的方法来跟踪和预测活动泵何时会发生故障。这项新兴技术的目标是降低成本，帮助从地下开采更多石油，这可能会破坏欧佩克(OPEC)控制全球石油产量和推高油价的努力。

Nabors高级副总裁Subodh Saxena表示:“页岩井的采收率为8%。如果这一点能够得到改善，回报的规模将是惊人的。”

随着钻井公司和生产商不断致力于提高效率，先进的AI正在油田钻探中站稳脚跟。虽然这项技术正在全球范围内进行测试，但美国可能是最值得关注的地方。长期以来，德克萨斯州、北达科他州和其他州的页岩盆地一直是发现更快、更便宜的石油开采方法的实验室，这使美国成为全球最大的石油生产国。

AI在石油开采业应用广泛

AI也有助于保持现有油井的流动。RoboWell是哈里伯顿公司(HAL)和AIQ公司合作的一个AI项目，最近启动，帮助阿布扎比国家石油公司通过自主调节来保持其气井的泵出。

Hilcorp Energy Co.是美国最大的私营石油和天然气生产商之一，该公司估计，通过使用机器学习来预测设备故障，可以防止大约5亿立方英尺的天然气生产下线。否则，一名工人开着卡车四处检查所有的油井，寻找那些已经停止抽水的油井，可能需要大约一周的时间。

美国第三大油田服务提供商Baker Hughes Co.首席数字官James Brady表示，尽管这种预测技术目前只应用于二叠纪盆地的少数油井，但它最终将会扩大并产生更大的影响。该服务提供商一直在建立AI模型来预测电潜泵的故障，电潜泵用于保持老井的流动。

对于Permian盆地的一个特定客户，Baker Hughes可以在30天内预测约65%的客户井的设备故障。该公司的目标是达到70%，并为泵的维修提供更完整的建议。Brady称“在过去的几年里，我们在这方面做得越来越好，当你真正利用物理学和数据科学提出一个更综合的模型时，你开始获得更高的预测概率。”

行业数据提供商Kimberlite International Oilfield Research的Kimberlite表示，迄今为止，AI在油田的最常见应用仍然是监测油井，而不是远程钻井。但是其他的应用正在出现。初创公司ShearFRAC正在使用AI来更有效地跟踪油井。该公司的技术向现场的压裂人员提供建议，然后由他们选择是否实施这些建议。为了向苹果公司的Siri致敬，这些建议由一个名叫Sheary的机器人发送到机组人员的电脑屏幕上。ShearFRAC首席执行官Andrew McMurray表示，该公司最终计划提供更自动化的水力压裂技术。

总部位于休斯顿的Corva公司负责钻井业务的总经理William Fox表示，该公司正在为其AI软件对美国每个页岩盆地进行建模，并计划在未来两年内进军南美。他说，他对美国石油行业利用人工智能进行优化的程度感到惊讶。Fox说“页岩是钻井行业的实验室。在这个竞争激烈的市场中，如果在北美页岩油中行之有效，那么在其他地方也会有更好的效果。”

而在去年5月，壳牌公司(SHEL)就表示，该公司将在其深海勘探和生产中使用大数据分析公司SparkCognition的人工智能技术，以提高海上石油产量。SparkCognition的人工智能算法将处理和分析大量地震数据，以寻找美国墨西哥湾最大的石油生产商壳牌的新油藏。目标是提高作业效率和速度，增加产量和勘探成功率。两家公司表示，新流程可以将勘探时间从9个月缩短至不到9天。

AI技术降低开采成本、提振产量

Kimberlite International Oilfield Research的数据显示，在过去五年中，承包商将钻井所需的大约两周时间缩短了一天，将压裂所需的平均11天时间缩短了三天。他们采用了多种新技术，包括钻长达3英里的水平井。现在，AI有望带来更大的收益。

效率的提高将带来成本的降低。Evercore ISI分析师James West预计，未来几个财政季度，企业将开始宣传它们利用人工智能节省的成本。他说:“这将节省大量成本，至少两位数，但在某些情况下可能节省25%至50%的成本。”

由于部署才刚刚开始，要知道它对就业的潜在影响还为时过早。但这项技术可能会帮助企业克服近年来遇到的劳动力短缺问题。油田猎头公司Airswift Holdings Ltd最近对全球能源工作者进行的调查显示，他们对AI持开放态度，大多数人表示，AI可以提高他们的工作满意度和生产力。

这项技术不仅在页岩地层中得到了测试，而且在海上油田也得到了测试。世界上最大的石油服务提供商SLB公司在1月份宣布，他们在巴西沿海自主钻井了五口井的部分区域，钻井时间缩短了60%。

SLB建井部门总裁Jesus Lamas表示，在未来三到五年内，15%的井将由AI自主控制。他说，这项技术不仅是降低钻井成本的关键，也是帮助该行业实现气候变化目标的关键。可再生能源倡导者表示，AI可以帮助将太阳能和风能整合到电网中，加速从化石燃料的过渡;同时，石油和天然气公司认为，在一个碳限制的世界里，AI是减少其运营对全球变暖影响的一种方式。更高效的钻井意味着每口井消耗的能源更少。

Lamas称“我们需要做一些不同的事情。我们需要降低每桶石油的成本，我们需要提高效率，我们需要减少每桶石油的二氧化碳排放量。”

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美股投资网获悉，周五早间，Adobe(ADBE)公布截至2024年3月1日的2024财年第一财季业绩。数据显示，该公司Q1营收为51.8亿美元，同比增长11%，好于市场预期的51.4亿美元;调整后每股收益为4.48美元，好于市场预期的4.38美元。

第一财季，包括旗舰创意和文档处理软件在内的数字媒体部门营收增长了12%，至38.2亿美元;包括营销和分析软件在内的部门营收增长10%，至12.9亿美元。

Adobe公布了疲弱的营收指引，加剧了人们对人工智能(AI)初创公司构成竞争威胁的担忧。

Adobe预计第二财季营收为入52.5亿至53.0亿美元，调整后每股收益至多为4.40美元。相比之下，市场预期营收为53.1亿美元，调整后每股收益为4.38美元。

这家全球数字创意软件领导者面临基于生成式人工智能的初创公司的竞争。作为回应，Adobe将其专有的人工智能模型Firefly应用到Photoshop和Illustrator等顶级产品中。不过，OpenAI最近展示的视频生成模型Sora再次引发了投资者对竞争的担忧。

Adobe首席执行官Shantanu Narayen在财报电话会议上表示“就我们的指引而言，人们的期望可能会高一点。”“但你知道，我对我们所做的事情非常乐观，”他谈到公司的人工智能计划时表示。

Adobe预计第二财季新增经常性创意业务营收4.4亿美元，低于分析师预期的4.59亿美元。Stifel的分析师Parker Lane表示，这可能会让那些希望从新的人工智能功能中看到更大财务影响的投资者感到失望。“投资者听到了该公司在人工智能方面的很多好消息，比如采用率的提高，他们只是在等待这一点在基本面中得到反映。”

截至发稿，Adobe盘后跌10.97%，报507.85美元。

在2023年上涨77%之后，该股自今年年初以来已下跌4.4%。摩根士丹利分析师Keith Weiss在财报公布前表示，Adobe之所以表现不佳，是因为投资者担心来自OpenAI等人工智能初创企业和Canva等老牌竞争对手的竞争。

Adobe高管在财报发布后的电话会议上表示，该公司已经开始将新的人工智能功能货币化，并将在今年下半年加大力度。执行副总裁David Wadhwani表示，Firefly已被用于生成超过65亿条媒体内容。

Wadhwani表示，Adobe将在未来几个月展示更多的视频功能。

该公司宣布了一项新的250亿美元股票回购计划。Adobe之前的150亿美元股票回购计划原定于2024财年末到期。

去年12月，Adobe表示，迫于监管压力，将放弃与产品设计初创公司Figma Inc.的合并计划，此举释放了数十亿美元的现金。它也不再努力在内部开发一款与Figma竞争的产品，而是可能通过合作伙伴来探索产品类别。

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美股投资网获悉，美国钢铁(X)周三收跌12.77%，报40.86美元，此前一度下跌15%，创下自2020年6月以来的最大盘中跌幅。媒体早些时候报道称，美国总统拜登计划干预新日铁收购美国钢铁的交易。

据了解，去年12月，新日铁宣布，将斥资149亿美元全现金收购美国钢铁，收购价为每股55美元。财力雄厚的新日铁希望通过此次收购扩大其在美国的足迹，加强其全球巨头的地位，并利用海外扩张来应对疲软的日本国内需求。此次收购还有望使该公司的全球粗钢产能升至1亿吨。

这笔交易一经公布，就立即招致了美国钢铁工人联合会(USW)和“铁锈带”州议员们的强烈反对。美国钢铁工人联合会敦促监管机构“全面审查”这笔交易，并确定这一合并是否“符合美国的国家安全利益和工人利益”。

在周三晚间的一份联合声明中，新日铁和美国钢铁表示:“我们欢迎政府对这笔交易进行审查，因为对这笔交易进行客观、全面的审查将证明，这笔交易加强了美国的就业、竞争、经济和国家安全。”

两家公司补充称:“我们将继续倡导这笔交易，我们相信，公平和深思熟虑的评估将使这笔交易获得批准。”

拜登政府经常对这笔交易发出警告，并在出售这家位于关键摇摆州宾夕法尼亚州的标志性企业的问题上坚定地站在美国钢铁工人联合会一边。到目前为止，白宫还没有呼吁阻止这项交易。

拜登政府的决定受到政治因素影响。唐纳德·特朗普承诺彻底阻止这笔交易。拜登在总统任期内一直坚定地支持工会，在与特朗普的再次对决中，他正在寻求工会和工会成员的支持。

新日铁对美国钢铁的收购要约将接受美国外国投资审查委员会(CFIUS)的审查。拜登的盟友敦促美国政府以国家安全考虑和对工会成员工作岗位的威胁为由阻止该交易。

美国钢铁工人联合会正在寻求新日铁将履行其所有劳动合同的明确保证，而新日铁则提出了至少14亿美元的新资本支出，作为赢得工会支持的条件。

在上周与新日铁举行会议后，该工会表示，讨论没有取得任何进展，不到一个小时就结束了。新日铁当时在一份声明中表示，它解决了美国钢铁工人联合会对资本投资、就业保障和技术共享的担忧。

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美股投资网获悉，3月14日（周四）美股盘前，挚文集团(MOMO)公布了2023年第四季度及全年未经审计的财务业绩。财报显示，挚文集团Q4净营收为30.029亿元（约4.23亿美元），同比降低6.5%，超出市场预期的29.170亿元；归属于挚文集团的净利润为4.525亿元（约6370万美元）；每股美国存托股(ADS)摊薄净利润为2.32元(约0.33美元)。

不按照美国通用会计准则计量，归属于挚文集团的净利润为5.147亿元（约7250万美元）；每股美国存托股(ADS)摊薄净利润为2.63元(约0.37美元)，超出市场预期。

按业务划分，直播服务营收15.239亿元；增值服务营收为14.249亿元（增值服务营收包括虚拟礼物服务营收以及会员订阅服务营收）；移动营销营收为4490万元；移动游戏营收为540万元(约80万美元)。

第四季度陌陌的净营收为27.287亿元(约3.843亿美元)；探探的净营收为2.722亿元(约3830万美元)。

2023年12月，探探月度活跃用户数为1370万，上年同期为1840万。2023年第四季度，陌陌付费用户数为740万，上年同期为780万；探探付费用户数为120万，上年同期为170万。

截至2023年12月31日，挚文集团持有的现金、现金等价物、短期存款、长期存款、短期投资和限定性现金为134.785亿元(约18.984亿美元)，截至2022年12月31日为133.988亿元。

2023年第四季度经营活动带来的净现金为4.159亿元(约5860万美元)。

全年业绩

挚文集团2023年全年净营收为120.023亿元(约16.905亿美元)。归属于挚文集团的净利润为19.576亿元(约2.757亿美元)；全年每股美国存托股(ADS)摊薄净利润为9.84元(约1.39美元)。

不按照美国通用会计准则计量，全年归属于挚文集团的净利润为22.247亿元(约3.133亿美元)。全年每股美国存托股(ADS)摊薄净利润为11.17元(约1.57美元)。

2023年全年经营活动带来的净现金为22.772亿元(约3.207亿美元)。

业绩指引

公司预计2024年第一季度净收入总额为24.5亿元至25.5亿元人民币，同比下降13.1%至9.5%。

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美股投资网获悉，近日，国内领先的移动充电服务商、科技消费公司怪兽充电（EM）与中高端酒店代表亚朵集团（ATAT）达成战略合作。除移动充电服务外，双方还在品牌联动、会员服务等方面开展合作。如今，在亚朵集团旗下酒店，用户不仅可以使用便捷的移动充电服务，酒店会员还可领取“免费充电权益”的专属福利。

亚朵集团成立于2013年，是始于住宿的生活方式品牌集团。亚朵品牌从住宿出发，向追求品质生活的消费者，传递人文、温暖、有趣的生活方式。旗下拥有A.T.HOUSE、亚朵S酒店、ZHotel、亚朵酒店、亚朵X酒店、轻居六大住宿品牌。在营酒店数量超过1100家，注册会员数超过5400万。

作为行业领跑者，怪兽充电将坚持为亚朵用户及会员提供高标准、高质量的充电产品和服务。怪兽充电与亚朵方面还将依托消费者运营业务展开深度联动，丰富亚朵会员体验玩法。

目前，怪兽充电已通过技术接口打通，促进品牌会员拉新，助力拓宽会员权益；后续还有望借助线上、线下服务场景营销、广告屏等为触点开展营销合作，进一步赋能合作伙伴。

据悉，怪兽充电现已与肯德基、上海迪士尼度假区、北京环球度假区、华住酒店集团等全国知名连锁品牌建立了合作。截至2023年9月30日，怪兽充电在全国拥有118.9万个POI（点位），在线共享充电宝870万个，累计注册用户数达3.79亿。

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美股投资网获悉，微软(MSFT)将为其Security Copilot服务推出一种非正统的定价模式，该模式将于4月1日向公众开放。微软表示，该服务将采用基于消费的定价模式，每个“安全计算单元”收费4美元。

微软负责安全营销的副总裁Andrew Conway表示，根据客户和工作量的不同，Security Copilot服务给出的提示和摘要的类型将会有很大差异。Andrew Conway在一份声明中表示，新的定价模式将让客户得以“买他们需要的东西”。

安全是微软的一项重要业务，该业务在2022年的营收超过200亿美元，超过游戏或搜索业务。微软在去年3月推出Security Copilot服务， 声称这是世界上第一个基于生成式人工智能的安全产品。该产品基于OpenAI的GPT-4，配合微软的安全分析情报库，从而能够帮助公司及相关部门对抗网络威胁。

微软此前表示，其客户在引入Security Copilot服务之后，可以处理基于自然语言问题编写复杂查询和总结安全事件等，在核心安全操作任务上节省了高达40%的时间。据悉，Security Copilot的生成式人工智能功能旨在执行多种不同的任务，可以创建安全事件的快速摘要，并且可以帮助通过Microsoft 365 Defender直接响应这些事件。

网络攻击正日益成为一个更大的威胁。微软首席执行官Satya Nadella此前曾表示，近期一连串的网络攻击“突出表明，企业迫切需要更快地采取行动，保护自己免受网络威胁”。

Security Copilot服务这一非正统的定价模式旨在为那些尝试使用该工具的组织保持较低的费用，同时为高级用户扩展规模。微软负责安全、合规、身份和隐私的副总裁Vasu Jakkal表示，该公司考虑了早期客户的意见，以及利用OpenAI处理用户提示的大语言模型(LLM)的成本。

英国石油(BP)是这项安全服务的早期客户。该公司负责网络防御的副总裁Chip Calhoun表示“Security Copilot提高了我们的效率，帮助我们发现了在没有具体用例的情况下很容易被遗漏的攻击模式。”

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