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2024年美国总统大选是一场决定美国未来走向的大战，国会和州长选举也将同步进行。对于民主党来说，这是全党兴衰的关键战役。7月24日拜登突然宣布退出2024年大选，副总统卡玛拉·哈里斯（Kamala Devi Harris）一跃成为民主党的“王牌”。尽管她尚未正式宣布参选，但华尔街的大佬们已开始积极准备迎接可能的“哈里斯交易”。
但注意，这并不是“哈里斯行情”。真正的“哈里斯行情”只有当哈里斯当上总统，其证策真正实施后才可以称为“哈里斯行情”。说到这里，不得不提一下特朗普。要说谁能引发“交易”或“真正的行情”，恐怕只有他有这本事了。还记得他“推特治国”的日子吗？华尔街交易员们每天起床的第一件事就是刷特朗普的推特，生怕错过了哪一条让市场翻天覆地的金句。反观拜登的任期，市场很少会因为拜登的一句话而涨跌。
尽管哈里斯的呼声越来越高，但美国的民调机构却普遍认为特朗普稳操胜券。难道“哈里斯交易”只是空穴来风？现在下结论还为时过早。
本文将分析
今年的美国选战可谓异常艰难，民主党对能否拿下白宫并无信心。如果连国会的立法权也失去，那么民主党将不仅失去总统职位，还会在参众两院失去制衡权力，这就相当于三权尽失，彻底沦为边缘化的在野党，无法有效推动任何证策议程。
理论上，如果总统竞选连任，党必须无条件支持，拜登已经是事实上的民主党候选人。民主党三大领袖——前总统奥巴马、前众议院 议长佩洛西、现任参议院 领袖舒默，都去跟拜登谈过。虽然尽量保持体面，但大家心知肚明，实际上是在逼宫。现在逼宫成功了，哈里斯真能接得住吗？
据数据显示，约56%的登记选民同意59岁的哈里斯“思维敏捷，能够应对挑战”的说法，相比之下，对78岁的特朗普持相同看法的人只有49%。
但是不是一定是哈里斯呢？也不一定，她不一定能够接得住拜登的政.治.资本。许多人认为她可以直接继承拜登的竞选团队，但对于金主来说，已经承诺给拜登的钱都可以撤回来，换人未必会获得同样的支持。
目前，民主党内部明确支持哈里斯的仅有前总统克林顿夫妇。奥巴马、佩洛西、舒默和现任众议院民主党领袖杰弗里斯尚未表态。
所以现在，我们要看的变数就是8月份在芝加哥举行的民主党全国代表大会，如果说奥巴马、佩洛西这一众大佬决定扛住拜登的压力。就是要走党内程序，就是要让大家八仙过海去选一个候选人，那还真不好说，没准能杀出来一个之前不在聚光灯下的人物。
目前哈里斯在全美民调和特朗普不相上下，她真的是民主党人的希望吗？
拜登退选可以说是意料之中，民主党并没有立刻确认新的候选人，这一方面说明民主党内部还在“内斗”中，另一方面也说明民主党实在是找不到一眼就能确定的候补。大选的时间在一分分的过去，民主党动作越慢，失败的概率越高——真的是已经“没戏”了吗？2016年特朗普竞选团队的竞选经理康威（Kellyanne Conway）就曾表示，“如果民主党人真的对哈里斯的能力有信心，他们早就可以让她上了。”
在7月中旬的一份民调中，大约80%的民主党人表示，如果拜登放弃竞选，他们就支持哈里斯成为提名人；约四分之一的民主党人表示，他们认为哈里斯比拜登更有可能击败特朗普。
7月26日根据美国广播公司（ABC）新闻和民调机构益普索（Ipsos）于星期五（7月26日）和星期六（27 日）进行的调查，哈里斯的支持率从一周前的35%上升到了43%。与此同时，不喜欢哈里斯的受访者比率，也从46%降至42%。哈里斯的共和党对手特朗普的支持率则从40%下降到36%。
另外，在24日，哈里斯在蓝州（倾向于支持民主党的州）的支持率领先特朗普2个百分点。民调专家特兰特表示，这一优势虽小，但在当前的证治环境下，足以为民主党增添信心。
截止7月26日，根据一份综合了81份民意调查的调查平均值显示，刚接受共和党总统候选人提名的特朗普以47.8%的支持率领先哈里斯2个百分点，但由于调查的误差率是3.5个百分点，因此，从统计学方面看，哈里斯与特朗普势均力敌。另外该调查结果与特朗普此前领先拜登2.5个百分点的差距大致相同。而如果考虑第三方候选人小肯尼迪，特朗普以43%的支持率领先哈里斯6个百分点。
民意调查平均值：
华侨银行投资策略董事总经理Vasu Menon认为，哈里斯赢得美国总统大选将对市场有利。在民主党的统治下，美联储可以在“证治上的连续性和较少的证策不确定性”下继续其货币证策。
然而，要超越特朗普，这位副总统面临的任务可谓任重道远，因为特朗普在过去近一年中一直保持着强劲的表现。但哈里斯和特朗普都需要在关键选民群体中做出努力。特朗普需要争取年轻选民和非白人选民的支持；而哈里斯则需要吸引独立选民、郊区选民以及整体白人选民的支持。
本次选举中，两位候选人在年龄、背景和证策重点上形成了鲜明对比，这很可能成为竞选的重点，78 岁的共和党候选人特朗普是年轻、魅力十足的人。而作为第一位获得民主党总统候选人提名的黑人和南亚裔女性。人们看中的不是她的能力和人格魅力，反而性别种族问题成了她的优势。那么目前来看，结果已经是显而易见。
选举的本质：金钱比拼
选举本质上是烧钱的游戏，资金的多少直接影响到竞选活动的规模、广告投放的力度和选民动员的效果。所以我们再来分析一下拜登、哈里斯、特朗普筹款巨头之间的金钱竞赛。
拜登的资金已经告罄，新资金又难以到位。在第一轮总统辩论后，许多已捐款的人直接联系拜登的超级证治行动委员会（Super PAC），要求撤回或冻结他们的选举资金，总额超过9000万美元。
而拜登宣布退选后，民主党的各种竞选账户瞬间涌入超过5000万美元，这说明民主党内部对新候选人哈里斯的支持度和筹款能力都非常强劲，显示出党内团结和对胜选的信心，也预示着哈里斯在竞选过程中将获得充足的财务支持。里德·霍夫曼是迄今为止在本次竞选中的最大捐赠者，全力支持哈里斯。
哈里斯成为候选人的接下来几天中，新一轮捐款激增超1亿美元，这意味着什么呢？七月初，拜登（现为哈里斯）的竞选团队银行账户中才近9600万美元，而特朗普的竞选资金为1.28亿美元。这颠覆了2024年的筹款竞赛，是在瞬息万变的筹款周期中的最新转折。据代表追踪者称，她还积累了足够的代表承诺，可以在第一轮提名投票中获胜。
2021-2024年总统候选人筹款：
2021-2024年总统候选人的总体支出：
此外哈里斯与附近硅谷的大型科技公司一起在旧金山政坛崛起，她可能会利用她在硅谷的人脉关系获得更多的捐款和支持。
特朗普在筹款方面也毫不逊色。尤其在枪击案发生后，以马斯克和彼得·蒂尔为首的资本家疯狂砸钱。他的正式竞选活动已经筹集了近25亿美元。还有数亿资金流向与特朗普结盟的团体。最近几个月，这位前总统还在各类捐赠者社区中取得了新的进展，从硅谷到华尔街再到能源公司的首席执行官。
我们来看一下“哈里斯交易”的3条主要经济证策，
第一、哈里斯证府与拜登证府政策无太大区别
在很多问题上哈里斯证府与拜登证府并没有太大的分歧。特别是税收问题，民主党在税收和拜登及哈里斯的问题上立场非常统一，这将是总统明年的一个重要议题：税收法案必须完成，而无论选民选择哪个证党来控制明年的白宫和国会，都将决定《减税与就业法案》的命运。
哈里斯提倡减税，但与特朗普不同。她支持的是为中低收入人群减税。而对富人和企业加税，这将有利于消费板块。在竞选期间，哈里斯曾提议用每月可退还的税收抵免来取代税法收入，为低于10万美元的家庭每月提供最高500美元的退税抵免，对于收入超过 5 万美元的个人，这项抵免将开始逐步取消，以取代特朗普于2017年推行的减税证策立法提案《中产阶级提升法案》。
哈里斯还呼吁将企业税率提高到 35%，并按常规收入税率征收资本利得税，这比目前21%的增长率有显著提升。
第二、哈里斯支持清洁能源发展
CNN辩论后，我们看到了转向特朗普友好的股票，例如：
埃克森美孚（XOM）：因特朗普支持石油钻探，其股价上涨。
洛克希德·马丁（LMT）：因特朗普在民调中领先受益。
比特币：因特朗普认为比特币社区友好，比特币价格也有所上涨。
其他防御类股票：也有所上涨。
但是现在必须考虑，围绕特朗普的市场心理是否会开始松动？
由于哈里斯支持清洁能源发展，比如电动汽车和光伏股等。所以如果哈里斯在民调中上升，市场是否会转向太阳能股票和绿色科技股票？
哈里斯一直支持拜登证府的气候证策，包括通过《通胀削减法案》。她主张为环保署温室气体减排基金拨款200亿美元，以支持清洁能源发展。
此外，哈里斯强调加强对石油公司和其他污染企业的监管。她曾对多家化石燃料公司提起诉讼，就石油泄漏问题起诉一家管道公司，并调查埃克森美孚在气候变化问题上是否误导公众。
第三、哈里斯专注AI和科技交易
哈里斯来自加利福尼亚州，被称为拜登的“人工智能沙皇”，与科技界有很多密切联系，并与扎克伯格有良好关系。很有趣的是，很多科技公司曾支持特朗普，不知道她是否能重新吸引这些科技公司，争取到一些支持。回顾她在科技公司的历史，在AI监管上非常强硬，如果她在民调中上升，AI交易是否会受到影响？
然而，可以预见的是，如果哈里斯领先，像英伟达这样的科技公司可能不会大量抛售其股票。因为英伟达的芯片对AI发展至关重要，想在财报发布前出售英伟达的股票会很困难。
Stifel 首席华盛顿证策策略师 Brian Gardner 提出警告，“有人可能会认为，由于哈里斯曾作为加州参议员与硅谷建立了联系，科技行业可能会成为赢家。然而，如果她赢得总统选举，我们怀疑她与该行业的关系是否会保持不变。”
那么，美元会发生什么？收益率会怎样？在这之后，我们看到了一些大动作。哈里斯在旧金山的证治上升与大科技公司重叠，这对她来说是一个重要领域。
哈里斯对AI持谨慎态度。她在创建安全AI和证府法规方面做了大量工作：
1.2023年10月，拜登签署了一项全面的人工智能行证命令，哈里斯帮助制定了该方针，启动了一项全政府范围的行动，旨在确保未来几年内AI系统的安全性。
2.2023年11月在伦敦的演讲中，哈里斯重点讨论了“AI风险的全方位问题”，并要求证府机构在使用AI工具时验证其不会危及公民权利和安全。
3.哈里斯也曾会见多家美国科技巨头的高管，讨论AI的关键问题。她强调，拜登总统希望这些公司在向公众推出产品之前确保其安全性。她还与很多CEO有很多互动，帮助推动商界对拜登证府计划的承诺，像Adobe (ADBE)、IBM 和英伟达 (NVDA)这样的顶级公司都同意采取这些自愿措施。
最近《华盛顿邮报》的一篇报道揭示了特朗普盟友的进一步计划。如果特朗普赢得选举，他将发布一项全面的行证命令。据报道，这将启动一系列类似“曼哈顿计划”的项目，利用人工智能开发军事技术，并削减对企业的监管。
Trump交易熄火？确定性背后的未知因素是什么
特朗普2024年竞选的主要口号似乎与他2016年和2020年的口号保持了连续性，没有显著的变化。并且特朗普交易在前几天也被炒的火热，但是这里面却充斥着许多矛盾。
我们美股投资网认为可行性尚不确定，按照现在的情况来看，现在进行特朗普执证后的交易，难度也很大。因为现在确实还处在竞选阶段，这个阶段候选人的“承诺”有两个特点：那就是采用简化式的口号没有具体细节，实际上喊口号不给细节才是真正的骗子，但这就是公众特点；而且口号听起来有利的范围还很广，但是仔细一想这些做法也是相互矛盾的。
即使投入实行，证策之间也存在着矛盾。我们来看一下大致确定性证策：
首先，证策影响提高关税，尤其是对战略性裁员30%-60%的高额关税。就可能产生进口商品价格上涨，引发通货膨胀，导致美国消费者购买力下降；贸易伙伴可能采取报复性措施。这一定会影响美国出口。
其次，制造业复兴。高关税、减税和鼓励制造业回流的证策确实对美国本土中小企业有利，但问题是这些本土的中小企业用工也都是在本土，更少的劳动力供给和更高的工资水平，是对美国中小企业不利的。即使自动化程度大幅提高，导致人力资源需求不是那么大。但是，这需要大量资金投入来更新落后的制造设施，显然短期内难以建立完整的供应链生态系统。
而且，能源证策的争议会增加国内能源，特别是化石燃料。既然吸引中小企业回流，那么能源就必不可少。这可能引发环保团体和部分支持者的强烈反对。长期来看可能损害美国在清洁能源技术领域的竞争。
所以特朗普证府还需要面临美国财政的持续挑战，利率上升环境下，债务支出可能大幅增加，一切行为都是在增加美国的国债，提高财政赤字率，使美国背负巨大的债务。
目前哈里斯上台似乎为大选翻开了一个新的篇章，她代表着社会进步的改革浪潮，旨在突破美国的经济结构。而特朗普的证策在实施过程中将面临突发挑战和矛盾。但无论结果如何，选举都将成为美国历史上的分水岭。它不仅关系到美国国内证策的走向，更将深刻影响全球地缘证治格局。
上一个视频我们刚分析完马斯克的自动驾驶将颠覆网约车和出租车的生意，在大众的认知中，自动驾驶的重要性是被远远低估的，很多人都没有意识到啊。自动驾驶改变的不仅仅是我们的驾驶习惯，更是改变了汽车工业的商业模式，甚至说是改变人类的出行模式以及社会分配模式都不为过。
这周中国就爆出百度版的Robotaxi已经在武汉取得重大成功，投入1000辆萝卜快跑无人出租车，已经累计拿下500万个订单，越来越多的乘客选择坐无人出租车。
中国和美国是全球自动驾驶出行服务最为领先的两个国家。美国最大自动驾驶出行服务商——谷歌母公司Alphabet旗下Waymo上月在旧金山宣布，对该市80万市民开放7/24全天候服务。无人出租车已经成为人工智能落地的最大一个应用场景，投资者能真实看到AI带来的减低成本和增加收益。
中国作为特斯拉第二大市场，Robotaxi如果能在中国推出，将大大利好特斯拉的销售量，当你私家车闲置的时候，让它自己跑出去做网约车赚钱，赚取额外收入，想想都很美。根据我们调研发现，马斯克为了让无人驾驶进入中国市场，他默默地付出了非常多的努力，本期视频我会一一给大家揭晓；而面对百度的Robotaxi，特斯拉有和优势？胜算在哪？V12版的FSD对特斯拉而言是自动驾驶领域里程碑的跨越？未来又可能对哪些知名公司带来毁灭性打击呢？
大家好，欢迎来到美股投资网，由前美国纽约证券交易所分析师Ken的频道
我们先说马斯克到底都做了些什么？
为了扫除无人驾驶进入中国的障碍，马斯克多次访华，今年4月，马斯克突然现身北京，寻求批准其公司在中国提供全自动驾驶服务。他达成了将在中国收集的所有数据保留在中国的协议，并通过与百度达成协议，获得中国道路的高分辨率地图。
7月第一周，特斯拉先是进入江苏省政府新能源用车采购目录，接着上海自贸区临港新片区多家国企将采购一批Model Y车辆作为企业功能用车。
为何有这样的转变呢？我们深入分析一下
首先，特斯拉能够实现这一巨大转变，关键在于其高度的国产化率。
目前，特斯拉的国产率已接近95%，这一数字不仅远超国内许多本土车企如比亚迪等，想想看，这意味着特斯拉在中国生产的车子，几乎所有零件都是"中国制造"。不仅如此，特斯拉还把很多核心技术都带到了中国，比如那些高端的电池管理系统和自动驾驶算法。这么做的好处显而易见，成本大大降低，让特斯拉在中国卖车时更有竞争力。
更深入地说，这95%的国产化率代表了特斯拉对中国市场的承诺。不仅为中国创造了大量的就业机会，还带动了整个新能源汽车产业链的发展。从上游的原材料，到中间的零部件，再到下游的销售服务，特斯拉的本地化对整个行业都产生了积极影响。这种高度本地化不仅让特斯拉更容易获得政府的支持，还能更快地适应中国消费者的需求，在市场上占据有利位置。
另外，这么高的国产化率还意味着特斯拉在中国设立了重要的研发中心，推动技术创新。同时，在中国生产的特斯拉车型也更容易出口到其他国家。这种高度本地化让中国消费者更容易把特斯拉当成“自己人”，增强了品牌认同感。
为什么一个外国品牌反而比本土品牌更“本土化”？
这与其与上海签订的“对赌协议”密不可分。这份协议要求特斯拉在2029年前实现100%的国产化，这无疑是一项具有挑战性的目标。为了达成这一目标，特斯拉不遗余力地将全球供应链向中国转移，从而带动了整个新能源汽车产业链的升级。所以，虽然表面上看政府在采购特斯拉的车，但实际上是在为中国的汽车产业铺路。从长远来看，这笔买卖非常有利。
那么数据安全怎么保障呢？发现没？特斯拉的数据中心已经在上海建好了。这就是为特斯拉的全自动驾驶技术在中国落地，打通了最后一关，本来是要落地印度，中国的证策好，又抓到了时机，马斯克连夜取消了会见莫迪，那么随之带来的就是FSD自动驾驶也被批准落户，马斯克也拿出了最大的诚意，数据中心由中国监控，不得流出！
又是最大化国产，又能解决就业和产业链的孵化，又能保证数据的安全，又能引领未来自动驾驶技术，另外，上海、江苏等多地的国企和政府单位集中采购，发现没？这明显是上锋进行的受益，这波操作可以说是高瞻远瞩。
萝卜快跑是否对特斯拉的Robotaxi构成威胁
有了这个重要前提 - 特斯拉获得了中国政府的信任，我们接下来的讨论就更有意义了!特斯拉这次被纳入中国政府采购清单，简直就是拿到了“通行证”，在中国市场的地位一下就稳了。有了这个“背书”，我们再来看看百度旗下的萝卜快跑，到底能不能对特斯拉的Robotaxi造成威胁。
萝卜快跑在两年前就已经在武汉正式运营了。这两年的时间可不是白费的，百度通过实际运营积累了大量宝贵经验。这给百度带来了不小的优势。现在萝卜快跑在武汉的覆盖范围超过3000平方公里，覆盖了将近770万人口，几乎跑遍了大半个城市，订单量一直在涨，今年同比增长了430%!随着更多无人车上路，这些数字肯定还会继续飙升。
这下特斯拉也许犯难了：是直接杀到武汉和萝卜快跑“硬刚”，还是另辟蹊径，选择其他城市从头开始？在中国市场，本土化和用户教育这两个关口可是绕不过去的。特斯拉要是想在中国市场站稳脚跟，恐怕得下一番苦功夫了。
在商业化进程方面，百度信心十足。在5月15日的百度Apollo Day上，大会上，百度自动驾驶业务部总经理陈卓表示，“我们的目标是到2024年底，萝卜快跑在武汉实现收支平衡，并在2025年全面进入盈利期。”——要知道，滴滴直到今年一季度还在亏钱。听起来百度这是要一飞冲天的架势。不过，我们得好好思考一下，百度到底是个什么样的公司?一开始是搜索引擎起家，后来又说自己是AI公司，现在又要变身自动驾驶公司了?这种所谓"全能选手"的打法，让人不禁怀疑:他们真的能在每个领域都做到顶尖吗?
说起百度，大家肯定还记得2019年7月3日那出闹剧。在百度AI开发者大会上，李彦宏上演了一出"泼水门"自导自演的好戏。这种营销手法，说实在的，让人对百度的技术实力产生了不少疑问。反观马斯克虽然爱吹牛，但是特斯拉是实打实的全球电动车龙头，技术积累和品牌影响力毋庸置疑！
我们美股投资网觉得特斯拉在Robotaxi商业化方面可能比百度更有优势！虽然近期特斯拉的Robotaxi推迟到10月，表面上看这无疑给特斯拉短期泼了一盆冷水，打击了市场情绪，请注意推迟不是取消，不是战略发生了变化，中国的萝卜快跑已经打了样了。
首先，特斯拉是全球化的大玩家。作为全球领先的电动车制造商，特斯拉的品牌影响力可不是盖的，用户遍布全球。这种规模效应不仅能加速他们Robotaxi服务的商业化进程，还能让他们同时在多个国家推进服务，快速抢占市场。相比之下，百度的萝卜快跑主要就在中国市场打转，规模和增长潜力确实有点受限。
其次，特斯拉在技术积累和数据方面可是有先发优势的。他们的FSD系统经过8年迭代，在全球范围内收集了海量汽车驾驶数据。这种规模的数据和算法优化给特斯拉带来了不小的优势，就算是进入新市场，他们也能快速适应。百度虽然在中国市场跑了几年，但在数据量和多样性方面，可能还真比不上特斯拉。
最近，特斯拉推出V12版本的FSD完全自动驾驶系统，这一次更新引起了业界巨大的轰动
因为特斯拉通过引入AI大模型，让自动驾驶代码从30万行减少99%，剩下不到2000行，用一种全新的方式控制车辆，过去工程师需要为每一个路况写几行代号告诉汽车怎么走，当遇上没编程过的路况车就不会走了，但V12采用一个高度精简的AI神经网络，这AI大脑通过学习全球各地的数百万特斯拉的车身视频作为训练材料来模仿人类司机的驾驶决策，来学会控制车辆转向、加速和制动等核心功能，在驾驶上更接近人，去思考实际路况。
就像这个视频，在左上角是导航图，原来导航是要让车往前走然后右转回来到左边的商业区，但特斯拉的摄像头发现，左边有个可以直接拐弯进去的地方，于是临时改变方向走了这个捷径，就像一个老司机开车一样。
我们再来看成本问题，萝卜快跑的无人车成本主要包括车辆折旧和充电费用。第五代车的每日折旧约为363元，充电费用约为100元。第六代车虽然成本降低，但具体数据未知。整体来看，第五代车的每日运营成本较高，盈利难度较大。第六代车则有望降低成本，提高盈利能力。
而特斯拉在Robotaxi成本方面更加具有显著优势。得益于庞大的生产规模，特斯拉能够以更低的价格采购零部件，实现规模效应。此外，特斯拉通过垂直整合，从电池生产到整车制造，再到充电网络的建设，实现了产业链的上下游一体化，从而降低了供应链成本。同时，特斯拉在软件开发方面具有较高的自主性，通过持续的软件迭代和优化，降低了软件开发和维护成本。更重要的是，特斯拉拥有全球最大的充电网络，这为其Robotaxi业务提供了便利的充电条件，降低了运营成本。
所以从这点百度或者其他竞争对手追赶上特斯拉需要的时间不止一点！
最后马斯克提出的那个"汽车货币化"的创新商业模式。这种模式允许车主把自己的私家车加入Robotaxi网络，这不仅能快速扩大服务规模，还能在不大规模投资新车的情况下实现快速增长。这种独特的商业模式，很可能帮特斯拉实现马斯克预测的那个5到7万亿美元的估值。
Robotaxi来袭，Uber Lyft面临挑战
特斯拉Robotaxi的崛起对网约车巨头Uber和Lyft的冲击不容小觑。周四特斯拉股价下跌，反而带动了Uber和Lyft的股价上涨，短期来看，市场可能对特斯拉Robotaxi的商业化前景存在一定担忧，或者认为短期内不会对Uber和Lyft构成实质性威胁。
然而，从长远来看，特斯拉Robotaxi的成功落地无疑会对网约车行业产生深远影响。
首先成本优势： Robotaxi无需人工驾驶员，运营成本大幅降低。特斯拉可以凭借更低的成本提供更具竞争力的价格，从而吸引大量用户。Uber和Lyft若想保持市场份额，可能不得不跟随降价，这将压缩它们的利润空间。
其次呢，服务质量提升：自动驾驶技术可以提供更稳定、更可靠的出行服务。特斯拉车辆的高端配置和舒适性也将吸引更多对出行品质有较高要求的用户。Uber和Lyft若想应对这一挑战，必须在车辆品质和服务体验上进行大幅提升。
最后呢，商业模式变革：面对特斯拉的挑战，Uber和Lyft需要重新审视自己的商业模式。它们可能需要加大对自动驾驶技术的投入，或者与汽车制造商、科技公司建立更紧密的合作关系。此外，将自己定位为综合出行平台，提供多种出行方式，也是一个潜在的选择。
到这里我们想说现在科技进步真的太快太快了，前几年包括我在内觉得无人驾驶遥遥无期，是天方夜谭，但是现在就应用上了，从我们乘客的角度来讲，未来如果都是机器人开出租车，它不会拒载，也没异味，还不会绕路，还开空调，关键还这么便宜，那可真是太友好了。
但是另一个角度网约车司机们呢？怎么办呢？这两年时不时就会拿出来讨论的一个问题就是人工智能会不会取代人类的饭碗？就比如说无人出租车，未来再推广下去是不是会取代网约车司机的饭碗？那以后无人外卖、无人快递是不是会取代外卖小哥、快递员的饭碗？答案是肯定的。也许这个回答很冰冷，但没办法，这就是新技术迭代旧技术的浪潮。
就像第一次工业革命的时候，水利织布机替代了手工织布工人，第二次工业革命的时候，汽车司机取代了马车车夫，再到第三次工业革命，互联网的兴起，实体店逐渐被线上经济蚕食。历史经验表明，一旦新技术证明了它可以降低成本。那么新技术的应用一定是势不可当。
有不少AI反对的声音称，人工智能最应该发展的方向是医院，救灾，是航天探月，是挖矿等危险产业，而不是挤压社会底层服务业人员的生存岗位！确实，AI淘汰岗位的数量远远比AI新创造的岗位数量要多得多。
不知道你是否认同这说法？你又对特斯拉的前景和自动驾驶所造成的社会问题有什么看法，欢迎留下你的评论。我们下期再见！拜拜！
华尔街总是喜欢有故事的公司，最近的马斯克各种口出狂言画大饼，华尔街吃得津津有味！除了5到7万亿美元的估值的自动驾驶出租车Robotaxi以外，老马还提出了颠覆性的汽车货币化愿景，马斯克构想未来的Robotaxi完美融合Airbnb的灵活共享精神与Uber的高效出行网络。
在他的设想中，私家车主将拥有高度主权，就像设置闹钟一样，为自己的Robotaxi安排“工作时间”与“休息时间”。车辆会自动接单、运营，不知疲倦地为车主赚取收益。最终，这台车为车主带来的收益将远远超过购车与养车的成本。例如，若以不到3万美元购入一辆Robotaxi，并假设其在美国的月收入可达3000美元，那么大约一到两年后，购车成本即可收回。
那么要实现这一宏伟蓝图，马斯克需要克服的两大难关是什么？为什么Optimus机器人将为特斯拉带来150万亿美元价值？希望大家给我5分钟时间，听听我的分析。不求各位同意我的观点，但希望能给大家带来一些新的视角和思考。
此外，在三月底的一期视频中-被低估的AI芯片巨头中，我们当时提示全球通信芯片巨头博通AVGO值得入手，当时股价才1318美元。而在6月18日股价已经最高来到了1845美元，涨幅近40%。今天的视频的最后我们将会总结报告这只股未来的暴涨因素。
马斯克未来蓝图需克服两大难关
要实现马斯克描绘的未来蓝图，特斯拉必须攻克的首要难题就是完全自动驾驶技术（FSD）的成熟。简单来说，要让Robotaxi的梦想成为现实，完全自动驾驶技术必须达到一个全新的水平。
目前，特斯拉的FSD技术已经从HW3.0发展到HW4.0，性能提升了五倍，HW4.0芯片配备了更快的GDDR6内存和更多的NPU核心。但特斯拉并不满足于此，他们正在研发下一代HW5.0芯片，也就是AI5芯片。这款芯片将为大规模模型技术进行专门优化，目标是让自动驾驶系统在各种复杂的驾驶环境中更加智能和可靠。
尽管HW4.0的性能还未完全释放，特斯拉已经在德州建立了新的训练中心，致力于对HW4.0和未来的AI5芯片进行系统测试和优化。AI5芯片的性能提升会非常显著，但设计上还需更多优化以满足复杂算法的需求。
有趣的是，特斯拉还可能将其自研的Dojo计算机架构应用到汽车中。马斯克透露，新一代芯片的功耗高达800瓦，这并不是简单地堆叠芯片，而是通过使用Dojo的D1芯片实现的。每块D1芯片功耗为400瓦，两块芯片加起来正好800瓦。
如果AI5芯片采用两块D1芯片，它的算力将从244 TOPS提升至1448 TOPS，提升幅度接近六倍。这种设计思路不仅解决了算力需求，还让Robotaxi梦想更近了一步。
第二大难关，即监管审批与全球合规性挑战，无疑是马斯克实现其Robotaxi愿景过程中不可忽视的艰巨任务。这一难关不仅关乎技术层面的成熟度，更涉及复杂的法律、证策与伦理框架，需要特斯拉在全球范围内获得各国证府及相关监管机构的认可与支持。
在全球范围内，自动驾驶技术的监管环境呈现出高度的多样性和复杂性。不同国家和地区在自动驾驶汽车测试、路权分配、安全标准、数据保护、隐私证策以及责任归属等方面均存在显著差异。这种差异要求特斯拉在推进Robotaxi项目时，必须深入研究并适应各国的法律法规要求，确保其在全球范围内的合规运营。
在美国，尽管加州等部分地区已经率先批准了自动驾驶汽车的测试和商业化运营，但联邦层面的统一监管框架尚未建立，且各州之间的法律法规也存在不一致性。特斯拉需要密切关注美国监管证策的最新动态，积极与联邦及地方证府沟通合作，争取在监管审批方面取得突破。
然而，对于全球市场而言，挑战则更为严峻。特斯拉需要深入了解并遵守各国的自动驾驶汽车监管证策，包括车辆安全标准、数据跨境流动限制、隐私保护法规等。此外，特斯拉还需积极与各国监管机构建立沟通机制，共同探讨自动驾驶汽车在全球范围内的标准化与互认问题，以推动全球自动驾驶技术的协同发展。
若以上两点均顺利解决，两年后Robotaxi实现量产，届时，消费者将能以亲民的价格拥有集自动驾驶与理财功能于一身的车辆。然而，这一变革是否会导致传统租赁市场的萎缩，尚需时间验证。同时，关于Robotaxi能否达到5万亿美元估值的疑问，也需从多个维度进行深入剖析。
我们可从财务角度进行简单分析。
以特斯拉的订阅服务为例，假设每台车每月订阅费为99美元，年订阅费则为1188美元（这里我们为了简化计算，直接给出了年订阅费的估算值）现在，假设特斯拉能够成功替换掉美国现有的全部出租车——这个数字是相当可观的，大约二十多万辆。在这种情境下，仅仅是替换美国的出租车市场，特斯拉的年总收入就能达到惊人的24亿美元。
然而，特斯拉的雄心远不止于此。如果将Robotaxi服务的规模进一步扩大到1000万台车辆，那么年总收入将跃升至接近120亿美元的水平。这个数字，已经与当今科技巨头苹果公司的年净收益相媲美，足见特斯拉Robotaxi服务的巨大市场潜力。
但是，要达到5万亿美元的估值，特斯拉还需要跨越一道更高的门槛。在五年的时间内，特斯拉需要让Robotaxi的订阅量突破2000万台大关，并且保持所有用户持续支付每月99美元的订阅费。这无疑是一个巨大的挑战，需要特斯拉在技术创新、市场拓展、用户服务等多个方面下足功夫。
那么，五年内Robotaxi是否能真正实现这一估值目标？中国市场又将扮演怎样的角色？这些都是当前难以给出确切答案的问题。但可以肯定的是，中国市场对于特斯拉来说具有举足轻重的地位。尽管特斯拉在中国市场的表现一直非常强劲，但Robotaxi的引入与普及仍需要克服证策、市场和技术等多方面的挑战。
特斯拉擎天柱机器人具有多大价值？
在上周的视频中，我们明确表示人形机器人是被认为是AI的下一个“杀手级”应用，英伟达在这一领域有显著受益，而特斯拉也将从中获益良多。黄仁勋预测，未来2到3年人形机器人技术将有明显突破，100年后将无所不在，走进千家万户。
2028年人形机器人市场规模有望增长至138亿美元。未来，特斯拉Optimus机器人将广泛应用于工业自动化、医疗护理和危险环境作业等多个领域。其高精度运动控制、自主学习能力和高级交互功能将极大提升生产效率。
马斯克先前在股东大会上震撼宣布，特斯拉目标年产10亿台人形机器人，占据市场份额的10%以上。他大胆预言，人形机器人未来将超过人类数量，可能达到惊人的100亿到200亿个规模。更令人惊叹的是，特斯拉计划以每个1万美元的成本进行大规模生产，并以大约2万美元的价格出售。
如果我们取中间值150亿个的规模，按照每台赚1万美元的售价计算，这将带给特斯拉难以置信的收益。总利润将高达150万亿美元。这无疑将彻底改变公司的财务格局，推动其股价和市值扶摇直上！
目前特斯拉拥有太多的利好消息，让人难以判断谁是真正的上涨功臣。但是毫无疑问，特斯拉现在不仅是电动汽车的代名词，还挂上了“AI”标签！
市场对特斯拉FSD技术的未来寄予厚望，Model 2与Robotaxi项目虽各有侧重，但均旨在推动无人驾驶技术的边界拓展，其核心愿景高度一致；出货量数据的稳步回升，是特斯拉市场地位稳固与市场需求持续旺盛的坚实证明。同时，储能业务的显著增长，不仅彰显了特斯拉在能源存储领域的深厚积累，更使其作为“AI-电力”概念股的代表性企业；此外，Optimus机器人第二代的研发进展，标志着特斯拉正逐步将AI技术应用于更广泛的领域，进一步巩固其在智能科技前沿的领先地位。
尤为值得一提的是，Model Y在国企采购市场的突破性进展，不仅是特斯拉产品质量与安全性获得高度认可的体现，更是其在中国市场本地化策略成功的典范。通过满足严格的汽车数据处理安全要求，特斯拉不仅赢得了中国证府的信任，更成为首家符合四项数据安全合规要求的外资车企，这一成就无疑为特斯拉在中国乃至全球市场的未来发展奠定了坚实的基础。
博通上涨因素分析
华尔街流传一句话，跑赢巴菲特，还得佩洛西！被称为“国会山股神”佩洛西披露了其丈夫保罗·佩洛西（Paul Pelosi）最近的持仓操作。在7月3日的文件显示，佩洛西家族在近来有四笔买卖交易记录，包括购买了博通 AVGO的看涨期权和英伟达股票，并卖掉了部分特斯拉和VISA的股票。
恰好我们美股投资网，就在佩洛西公布持股前几天，在博通跌到1600美元的位置时，提示全体VIP会员，买入AVGO
现在我们来深入探讨一下博通的投资前景。除了南希·佩洛西对博通的增持发出了利好信号外，还有其他多个因素进一步提升了博通的投资吸引力：
1. 拆股效应的预期提振
博通即将于7月15日实施的拆股计划，作为公司对未来增长信心的直接体现，历来是市场瞩目的焦点。拆股不仅降低了每股价格，提高了股票的流动性与可及性，更往往伴随着市场的积极预期，预示着公司管理层对长期增长潜力的坚定信念。算算时间下周肯定就是最后一波拆股的炒作，现在提前企稳，自然就会随时开始行情启动。
2. 行业地位与市值潜力对标龙头
博通在半导体领域的卓越地位不言而喻，其业务横跨无线通信、网络基础设施及存储解决方案等多个关键市场，技术创新与市场份额均处于行业前列。以NVIDIA为标杆，后者凭借在GPU市场及AI领域的霸主地位，市值已突破天际。作为紧随其后的行业佼佼者，博通凭借其广泛的市场布局和技术实力，未来市值潜力巨大。若以NVIDIA市值的三分之一作为参考（即1万亿美元），博通的上升空间无疑令人瞩目，进一步激发市场对其未来表现的无限遐想。
3. 财务表现强劲，AI市场潜力无限
最新财报显示，博通在2024财年第二季度的营收与AI相关收入均实现了显著增长，尤其是AI收入的激增（280%），彰显了公司在该领域的强劲竞争力与高增长潜力。摩根士丹利的乐观预测更是为这股增长势头添上了浓墨重彩的一笔，预计AI相关收入将在未来几年内实现跨越式增长，复合年增长率高达82.6%。这一预测不仅基于AI数据中心以太网部署的加速、谷歌TPU的扩展以及新ASIC客户的加入，更体现了市场对博通在AI领域持续创新能力的高度认可。
4. 物联网蓝海市场的广阔前景
物联网（IoT）作为未来科技发展的重要方向，其市场规模预计将在2031年达到1.5万亿美元，复合年增长率高达19.4%。这一数据不仅彰显了物联网市场的巨大潜力，也为博通等半导体巨头提供了前所未有的发展机遇。博通凭借其在芯片领域的深厚积累与技术创新，有望在物联网市场的多个领域与垂直市场中占据一席之地，从而开启新的增长点。
如果英伟达是AI硬件老大，那么博通就是老二，长期1万亿市值算便宜了。而特斯拉现在股价一飞冲天，还适合上车吗？欢迎联系我们获取进场攻略！也欢迎你在评论区留下你的观点。
如何投资SpaceX的美股股票？
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知情人士说，这家全球价值第二高初创公司决定将当前要约价格，定得高于上个月讨论的2000亿美元估值。这种交易让员工和内部人士，如投资者，可以出售股份。
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其中SpaceX占据了显著的比重，达到36.6%，这一比例意味着投资者购买DXYZ的股票，实质上也在间接持有SpaceX的股份.
此外，OpenAI占3.6%，Stripe占2.4%。
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美股周四小幅收高。截至收盘，道指涨幅为0.09%；纳指涨幅为0.30%；标普500涨幅为0.09%。
经济数据方面，上周美国首次申请失业救济人数有所下滑，但续请失业救济人数却攀升至2021年底以来的两年半高位，显示出劳动力市场在改善的同时仍面临挑战。此外，5月核心耐用品订单下滑0.6%，创下今年最大降幅，暗示企业设备支出疲软，可能制约经济复苏步伐。
在宏观经济数据上，一季度美国实际GDP终值虽符合预期，但较初值1.6%有所下调至1.4%，同时当季核心PCE通胀增长3.7%，高于前值和市场预期的3.6%，而个人支出增长乏力，进一步显示出经济动能正在减弱。高利率环境也导致美国5月二手房签约量指数意外跌至历史最低水平。
美联储官员的表态方面，今年票委、亚特兰大联储主席博斯蒂克对5月CPI显示的通胀降温趋势表示赞赏，并维持其预测，即美联储可能在2024年第四季度进行首次降息，并预计明年可能降息四次。
然而，美联储理事鲍曼则再度发表鹰派言论，强调降息时机尚未成熟，并表示在通胀反弹时支持加息。
市场当前焦点转向周五即将公布的5月个人消费支出物价指数（PCE），这是美联储更为看重的通胀指标。市场预期核心PCE同比将增长2.6%，较前值2.8%有所放缓。
期货交易员们则押注9月美联储开始降息的概率高达70%，并认为今年共降息两次仍是最可能发生的场景，显示出市场对宽松证策的预期高于美联储的官方展望。
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其中SpaceX占据了显著的比重，达到36.6%，这一比例意味着投资者购买DXYZ的股票，实质上也在间接持有SpaceX的股份.
此外，OpenAI占3.6%，Stripe占2.4%。
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Datacenter is the new compute unit.这是英伟达对于计算系统拓展的愿景：未来数据中心将取代单个芯片，成为计算系统的基本单元，而数据中心也会像芯片一样持续迭代计算能力，不断优化性能和能效。
如同芯片依赖架构和制程工艺创新从而实现性能升级一样，高速、高带宽、低延迟的互联解决方案对于数据中心规模化计算也十分关键。
与此同时，算力规模已成为模型 Scaling 的主要瓶颈，比如 NV 在 GTC 上也只能最多将 3.2 万张 H100 组成集群，以满足 GPT-5 的训练需求。为了实现 GPT-6 ，探索10 倍级下一代数据中心成为共识。下一代超大规模集群也让"互联"升级成为一个相当现实的需求，因此，我们认为从下一代模型的计算需求出发，互联也一定是投资的关键主题。
硬件是拾象 AGIX Index（Bloomberg Ticker：SOLEAGIX）的重要组成板块，在 AGI 大基建时期的当下，硬件环节的公司既是推动 AGI timeline 的关键力量，也一定能够 catch 到最多价值。本篇内容是我们对数据中心互联的主题研究，通过对各个互联环节的细颗粒度拆解，来厘清互联的现状、趋势和关键机会。
以下为本文目录，建议结合要点进行针对性阅读。
01 关键结论
02 为什么关注互联
03 互联环节的技术趋势
04 下一代互联关键：Chip-to-Chip
05 服务器层级的互联
06 NV 的垄断优势将在互联环节延续
07 重要公司
01.
关键结论
1. 互联环节是计算中心除了计算芯片之外的第二大 Capex，并且随着 datacenter 规模的提升，互联成本的占比也会增加。以 Meta 的 24k-GPU 计算集群为例，Compute 部分成本为 68.2%，而互联占到了 23.9%，而在 100k-GPU 的情况下，互联则占到了 26.1%，计算芯片的占比为 66.3%。
2. Nvidia 在互联环节同样享有强势位置。在下一代超大规模计算中心建设中，Nvidia 不仅会享受到 GPU 需求爆发的受益，也会因为对 NVLink 的提前布局捕获互联环节的果实。NV 不仅能和 TSMC 共同实现最快的 Die-to-Die 互联，还拥有最全面的互联产业的覆盖，不仅在 Switch 层面既能用 NV Quantum-X800 将集群规模扩大到数十万以上，从而让 InfiniBand 架构在与 RoCE 的竞争中有明显优势，也能靠 Spectrum 产品线凭借针对 LLM 的 NCCL 算法库，统治 RoCE Switch 市场。
3. Die-to-Die 和 Chip-to-Chip 是下一代互联升级过程中的关键技术创新，也是创业公司的主要机会。我们已经看到 Ayar Labs、Xconn 等公司拿出了成熟的设计方案、甚至已经进入流片环节，对于大公司而言，这类公司也是它们的潜在收购标的。而在其他互联环节，更多则是常规技术路径升级，存量头部公司拥有极大优势，适合通过二级投资来捕获行业增长的 beta。
4. Google 和 Broadcom 的联盟最有机会挑战 Nvidia 。Nvdia 在单卡性能、系统构建和生态兼容性上都有明显优势，GB200 的出现极大削弱了其他玩家单点突破的可能，只有拥有完整的大内存系统才能形成竞争。在只有 Fat-tree 互联架构难以继续扩展，且 NV 探索的 Dragonfly 架构受阻的情况下，Google 和 Broadcom 的组合才有可能凭借多年在 Torus 的积累反超 NV。对于一级市场而言，由于大多数一级计算芯片公司在互联和系统构建上研发较弱，而一级的互联芯片公司也很难找到计算芯片来落地，导致一级 LLM 芯片投资愈发困难。
5. 对于二级公司， 除了 Nvidia、Google 和 Broadcom 三家明显优胜者外，值得关注的公司还有：
• 光模块环节：Coherent、Innolight、Marvell
• 交换机环节：Arista
• 线材：Amphenol（铜）、Credo（铜）、Coherent（光）
在一级市场上，主要有 Enfabrica 和 Xconn，做光模块的 Ayar Labs 和 Celestial AI 等公司值得关注。
备注：本文内容涉及很多专有名词，不易读懂和理解，可以添加我们美股投资网AI分析师详细提问。
02.
为什么关注互联
互联是数据中心除了计算芯片之外的第二大 Capex，我们以 Meta 的 24k-GPU 计算集群为例进行估算，Compute 部分成本为 68.2%，而互联占到了 23.9%，剩余部分则是存储、电力等。
要实现下一代 10X 算力的计算集群规模扩容，目前有两条路径：
1）在现有的 Fat-Tree 互联架构下扩容单交换机接口数，
2）探索新的互联架构，例如 Dragonfly 架构。
在目前的 Fat-tree 网络架构下，RDMA 组网的集群最大 GPU 数取决于旗舰 Switch 的接口数。现阶段，旗舰交换机有 64 个接口，不考虑延迟和阻塞问题的情况下，三层 Fat-Tree 架构将最多支持 (32x32x64=)65536 个 GPU 组成计算集群，不过因为 Oversubscription Ratio（过度订阅比，即某个网络链路的带宽与所连接终端设备带宽的比值）的原因，目前 Nvidia 也只能做到 3.2 万个 GPU 进行稳定运行 LLM 训练。
NV Quantum-X800 的推出一定程度上缓解了扩容焦虑，作为 B200 同代产品， NV Quantum-X800 提供了 144 个800G 接口，这意味着，基于 NV Quantum-X800 的两层网络最大组网 GPU 将会是：72x144=10656，三层网络最大组网 GPU 数为：72x72x144=767232，但是 RoCE 阵营预计在接下来两三年内仍局限于 64 个接口，IB 在训练场景的优势和份额将会扩大。
在切换网络架构上，Dragonfly 被认为是 Fat-free 的下一代架构。Dragonfly 定义了层次化的网络结构，能够灵活扩展节点数，并保证通讯的低延迟。
和 Fat-Tree 比，Dragonfly 的架构也会更适合 MoE 架构，因为 Dragonfly 架构下局部节点的通讯效率更高，也因此能带来更高的算力利用率，同时，在相同节点数的网络中，Dragonfly 需要更少的互联设备，从而带来成本和能耗上的优势。
不过，Dragonfly 的架构还处于探索阶段，美股投资网消息称，NVIDIA 正在探索 Dragonfly 架构下所需的网络配件。预计2027 年以后才会有产品推出。
因此，为了适配下一代模型训练，扩容仍是数据中心的升级方向。在这一背景下，首先，更多 GPU、更远距离通信的特性对互联性能提出了更高要求，其次，因为计算架构的原因，互联设备的需求增速高于集群规模的增速的， GPU 增加一系列带来的收发器、Switch 等互联设备的需求。如下图：
如果我们以 Meta 24k-GPU 计算中心的 Capex 推演，在 100k-GPU 数据中心中，互联的 Capex 占比变成了 26.1%，提升了 2%+。
03.
互联环节的技术趋势
带来计算中心互联升级的还有技术侧的变化。提升互联与宽带的升级的关键技术有 CXL（Compute Express Link）、和 CPO（Coherent Processor Optic） ，二者交汇有望成为下一代计算中心的主要变革。
1. HBM 为 GPU和 ASIC 提供高带宽内存，高带宽能够支持模型训练和推理中的大规模并行计算，HBM 虽然提供了高带宽，但当前的内存容量有限；
2. CXL 可以将大容量 DRAM 资源共享给加速器，从而扩展 HBM 的有效容量。
3. CPO 作为光互连技术能够提供更高带宽、更低延迟的CPU-加速器、加速器-内存链路。
HBM、CXL 和 CPO 单点技术的突破都在为下一代计算中心和互联升级，当三者能够有机结合时，数据中心架构会被重构。
CXL
CXL 由 Intel 和 AMD 在 2019 年提出，它是对上一代计算机硬件传输协议 PCIe 的升级，能够让各个计算机部件（计算芯片、内存、硬盘和互联设备等）之间进行高速数据传输，让它们更好的协同工作。
CXL 之于 PCIe 的升级主要体现在：不仅可以提供 PCIe 的传输功能，还支持组网，从而增强了各个设备间的内存共享和互操作性，还降低了设备间的响应延迟、提升了数据传输带宽，更重要的是，CXL 协议下允许对服务器的每一个部件都分解并池化，CXL 所具备的内存池化能力也是 CXL 替代 PCIe 过程中最值得期待的变革性应用。
在服务器的通讯主要依赖于 PCIe Switch。GPU 能从 CPU 获取指令和内存数据，并通过 NIC 与其他 GPU 进行协作，随着 GPU 数量的增长，对 PCIeCXL 的需求也会相应递增，
在常见的服务器中，这样的通讯主要依赖 PCIe Switch，GPU 能从从 CPU 获取指令和内存数据，从 NIC 和数万张 GPU 进行协作。PCIe/CXL Switch 将在未来 3-5 年内以 30% 左右的 CAGR 从 8 亿美元扩展到 32 亿美元左右，目前中高端市场由博通全面垄断，由前博通部门主管所创立的 Xconn 计划在 25 年开始大规模量产，Xconn 在实现领先的性能的同时又能提供一定的性价比优势，作为创业团队也会在 CXL 环节威胁博通的市场地位。
CPO
CPO（Coherent Processor Optic）是一种基于光学互联技术的高速芯片间互联接口规范，CPO 的核心是通过硅光子学技术将传统互联接口集成到光学芯片上，用硅片来构建光子收发器里的所有组件，不仅从原材料角度对传统设计中的不同元件材料进行替代、整合，制作上也复用了成熟的 CPU 制造工艺，这些都有效降低了光模块（Optical Module）的成本。
凭借能耗和可扩展性优势，光学元件（Optics）已经在 Sever-to-Server 的互联上得到应用，例如 Meta 的 VP of Infra 就透露过， Meta 内部的 AI 训练服务器集群已基本采用 Optics，在 NVIDIA 的设计中，有望在 NVLink 6.0-7.0 时实现从电信号向光信号的转化。
美股投资网认为，伴随对计算提升，Chip-to-Chip 互联环节同样存在光学元件替换传统铜线通讯的需求，但对 Optics 的体积和成本提出了更进一步的要求，硅光子学的成熟成功解决了这部分问题，预计会成为 Chip-to-Chip 互联的主流解决方案。
04.
下一代互联关键：Chip-to-Chip
芯片层的互联涵盖了 Die-to-Die 和 Chip-to-Chip 两部分，其中，Die 间互联解决的是单颗芯片内不同 Die 之间的互联，例如，是计算芯片公司主要的迭代路径。Chip-to-Chip 则解决的是单个服务器节点内的不同独立芯片之间互联需求。
Die-to-Die
Die-to-Die 能够让不同的单独的硅芯片直接连接起来，从而在这些硅片之间它们快速共享数据、提升计算性能、降低延迟。Die 间互联已经成为计算芯片公司主要的迭代路径。
现阶段， Die-to-Die 互联主要依赖 TSMC 迭代 CoWos 来升级 2.5D 封装。TSMC COWOS 的目前年收入大概在 40 亿美元，市场预期 CoWos 未来会保持 50% 以上的 CAGR，预计未来会是很大的赛道。不过也有市场观点认为，TSMC 不太可能在落后制程上做过多 Capex 投入，这可能会带来 CoWos 长期产能不足的风险。
而在 3D 封装层面，目前 TSMC 和 Intel 只提供了概念性的技术展示，除了巨头外，我们也关注到例如 Whalechip 这样的早期团队在做类似尝试，并且技术方案更为激进。TSMC 的 3D 封装最多做到 2 层，但 Whalechip 可以做到 3 层，所以在目前巨头没有明显客户、技术和产能的明显优势下，类似于 Whalechip 这样的初创公司有机会通过自己的产品声量获得一定市场份额、甚至成为巨头公司的收购标的。
Chip-to-Chip
Chip 间互联主要涵盖的是 CPU、GPU 和 Network Interface Card（NIC）之间的互联，现阶段，片间互联环节的主流技术路径包括了 PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）、NVLink-C2C和Google的TPU ICI（Inter-Chip Interconnect）。
美股大数据 StockWe.com 获悉，LLM 热潮带来对算力需求的升级，算力的可扩展性（Scalability）也成为芯片公司的重要竞争指标，NVIDIA 凭借 NVLink 在模型训练市场占据了领先优势，也驱动计算中心的互联架构的变化。
• NVLink
由于 NVIDIA 不满于 PCIe 的弱性能和过慢的迭代速度，自己研发了 NVLink-C2C 来性能互联。
NVLink 协议之所能比传统 Ethernet 协议更快，根本原因是砍掉了 Server-to-Server 架构下的复杂网络功能，例如端到端重试、自适应路由和数据包重新排序等，并将 CUDA 和 NVLink 协议结合，从而实现了极高带宽和能耗的互联性能。例如 B100 采用的 NVLink C2C 速率已能做到 1.8TB/s，是 PCIEv5 128GB/s 的 14 倍左右。
Nvidia 在在这个环节的超前布局也迫使博通的 PCIE Switch 和谷歌 TPU ICI 去追求更极致的性能，甚至采用或收购初创公司的前沿技术实现追赶。
• Google ICI
Google TPU 则采用了和 Braodcom 合研的 ICI 系统，可以看到，同张主板上的 4 片 TPU 通过光缆进行互联，TPU v5p 的互联速率高达 600GB/s，是 PCIEv5 128GB/s 的 5 倍左右。
Broadcom 所提供业界领先的 HBM PHY 和 SerDes IP 是 Google 选择 Braodcom 的重要原因，但 TPUv6 预计将采用独立的互联芯片，类似于 Ayar Labs 所提供的技术方案，以追求更极致的互联性能，但其目前正在考量多个替代方案的性能和兼容性。
05.
服务器层级的互联
和芯片环节的互联相比，服务器级别的互联更多是在存量方案上的升级。
Tray-to-Tray
Tray 间互联指的是完成同一个机架内多台服务器的互联，在这一环节，主要用的产品有 Leaf Switch 和 NIC（Network Interface Card，网络接口卡）。
在 Datacenter 规模扩大过程中，服务器数量的增加一定会带来 NIC 的增长，作为连接计算设备的 NIC 成为刚需，每台服务器都需要一个或多个 NIC，Leaf Switch 的需求则来自超大 datacenter 内更高的带宽和更低的延迟通信需求。
• Tray-to-Tray NIC
每个机架（Rack）通常会配备 2-8 个 RDMA 网卡，帮助 GPU 高效接入到数万卡集群参与大规模并行计算任务。NVIDIA Mellanox 的 ConnextX-800G 是目前性能最好的网卡，能够支持 800Gbps的数据传输速率，因为和 Ethernet 相比， Infiniband 能提供更低的延迟和更高的数据吞吐量，更适配于海量数据传输的高性能计算和数据中心场景。
在超大规模的计算集群中，每个 Rack 都可以看作一个中小规模的 GPU 集群，这些 GPU 之间也需要通过高速互联技术进行数据交换。为了追求极限性能，NVIDIA 为 500 张 GPU 以下规模的中小集群研发的 NVLink 就可以运用到 Rack 内的互联上。
NVLink 是专门用于 GPU 链接的高宽带互联，支持高达1.8TB/s的传输速率。和传统的PCIe接口相比，NVLink 可以实现更高的带宽和更低的延迟。
为了追求极限性能，NVIDIA 为 500 张 GPU 以下规模的中小集群研发了 NVLink，能实现 1.8TB/s 的互联。在超大规模的计算集群中，每个 Rack 都可以看作一个中小规模的 GPU 集群，这些 GPU 之间也需要通过高速互联技术进行数据交换，二NVLink在单个服务器主板上连接多个GPU，从而在机架内实现高效互联。
通过下图我们可以看到，每块服务器主板上有两个 NVLink 接口（红圈位置）：
在 Cable 的选择上，因为 Rack 中 GPU 之间的通讯距离并不远，所以通常会采用成本更低的铜缆作为 ，而这些铜缆也会自带接口，因此并不需要光收发器（通常一个 800G 的光收发器需要 $1800），所以 CSP 们会尽可能的使用铜缆，因为成本明显更低。
Digital-to-Analog Converter
Active Electrical Cable with Copper conductors
• Leaf Switch
Leaf Switch是一种机架（Rack）级交换机，主要用于将同一机架内的多台服务器通过高速网络互联起来。它可以与服务器的 NIC 对接，从而组成机架内部的高速网络。
在 RoCE和 IB 的组网技术路径下，Leaf Switch 是必不可少的关键组件。
• NVSwithch
为了增强中小规模 GPU 集群内部的高速互联，Nvidia 也推出了NVSwitch交换芯片。NVSwitch 可以被集成在高端GPU 内部，作为单个服务器节点内部配备多个 GPU 时的高速互联方案，实现同一服务器（Server）节点内所有 GPU 之间的超宽直连。
每台配备 8 个 GPU 的 Server 节点，通过NVSwitch可实现高达 14.4TB/s 的 GPU内部总互联带宽。而在标准机架内，通常可以部署 72 个 GPU，为了将这 72 个 GPU 高效互联，就需要在机架中心部署 9 台NVSwitch，并通过密密麻麻的NVLink铜线缆将它们连接起来,构建起类似于"GPU集群内网络"的拓扑。
但 NVSwitch 提供的还只是 GPU 的 server内部直连，但在更高层级上，为了完成整个机架内所有节点之间的高性能互联，仍需要 Leaf Switch 来完成。因此，NVSwitch 和 Leaf Switch 的组合是异构计算环境中端到端的高性能网络的刚需。
Rack-to-Rack
不同 Rack 之间的互联现阶段基本只能依赖光收发器和光缆进行传输。通常距离越长的发信器价格和功耗越高，所以会尽可能选取合适的设备。
机架（Rack）间互联是通过 Spine Switch 将 Leaf Switch 链接来完成的。在顶级 AI 训练集群中为了确保互联性能，Spine Switch 和 Leaf Switch 都会使用同款旗舰机型。通常情况下，RDMA 网络中 Spine switch 和 Leaf switch 支持的接口数量对集群的最大 GPU 数量规模有着直接的关系和制约作用。因此，Spine 和 Leaf switch 技术的迭代和性能提升，对于建构件下一下一代超大规模 GPU 集群变得很关键。
在传统的 RoCE/IB 架构下，在每个机架最上方都会有一台叫做 ToR （Top of Rack） 交换机，可以将机架内的服务器进行互联。
同时，随着计算中心规模的扩大，各个 Rack 间物理距离也在不断拉长，当 rack 之间的距离超过电缆的有效传输距离时，Rack-to-Rack 的远距离高速互联就需要利用光纤来实现。因此，在下一代大规模数据中心的搭建中，光收发器和足够长的光缆将成为必不可少的组件。
• Rack-to-Rack Switch
因为 Spine Switch（二层网络架构中是 Core Switch）需要负责连接下层Leaf Switch，Spine 和 Core Switch 就需要提供更多端口数量来保证支持连接多个 Leaf Switch，从尺寸和端口密度来看，Spine 和 Core 交换机也就比 Leaf Switch 更大。
• 通常情况下，RDMA 组网的集群最大 GPU 数和集群中旗舰 Switch 的接口数相关。
H100 同代的 NV Quantum-2 Switch 是 Nvidia 面向 Leaf Switch 推出的旗舰机型，有 64 个400G 接口，它首先能支持 32 张 GPU 以 400G 组成第一层网络，剩下的 32 个接口将以 400G 去与 Spine Switch 互联。
为了尽可能组成最大的集群，每个 Leaf Switch 只会和一个 Spine Switch 做一次连接，也就是说单台 Spine Switch 最多能和 64 台 Spine Switch 互联，也就是两层网络最大能由（32x64=） 2048 台 GPU 组成，三层网络能由 （32x32x64=）65536 台 GPU 组成。
B100 同代的 NV Quantum-X800 有 144 个 800G 的接口，两层网络最大能由（72x144=）10656 张 GPU 组成，三层网络能由（72x72x144）=767232 张 GPU 组成。
上面计算得出的是理想状态下 GPU 集群最大规模，而在实际操作中，为避免互联过于拥挤导致高频阻塞，还需要考虑到 Oversubscription Ratio（过度订阅比，即某个网络链路的带宽与所连接终端设备带宽的比值），行业常用的 Oversubscription Ratio 是 3：1 或是 4：1。
例如，对于连接了 32 个GPU节点的Leaf Switch ，为满足 4:1 的 Oversubscription Ratio 就需要使用 8 到 10 个 400Gbps 端口与每台 Spine Swithc相连，从确保足够的带宽、避免网络拥堵。
不过，由于 GPU 价格昂贵，工程师们通常也会在软件层面安排好数据流的延迟问题，尽可能地扩大集群规模，并保证每张卡的效率。
• Google OCS
除了传统的电子交换方式，谷歌和博通也为TPU 互连网络研发了基于 OCS (光电路交换)的新型光互连架构。
OCS 是利用微机电系统(MEMS)技术制造的可动态调节角度的微小镜子阵列，通过调节每个微镜的角度来切换光信号的传输路径，进而实现光信号的交换和互连。这种设计不仅具有带宽巨大的优势，而且允许TPU互连网络在Fat Tree和Torus等不同拓扑结构间灵活切换,降低了网络迭代和运行成本。目前，OCS可支持8960个TPU单元以600Gbps的速率实现全互连。作为对比，基于IB(InfiniBand)的电子互连最多可支持 3,2768 个 GPU 以 100Gbps的速率互连，而基于 NVLink 的 GPU 直连方案则能支持最多 576 个 GPU 以 1800Gbps 的高速率互连。
• 关键组件：NIC、Transceiver、Cable
下面分别是 NIC、Transceivers、AEC 和 AOC。Rack-to-Rack 因为距离限制通常会使用光缆，但也有不少公司为了成本考量使用 AEC。
目前并没有这些不同距离设备的详细拆分，但是预计主要集中在 DR 以下。
Cluster-to-Cluster
集群（Cluster） 间的互联实现主要需要使用极远距离的 Transceivers， 对其他环节的设备的影响并不大。
跨集群训练需要 Intercluster logical interfaces（LIF），其中，上市公司 NETAPP 很擅长这个，但是它们开发的是存储的跨云读写，并不确定对 GenAI 的影响。
06.
NV 的垄断优势将在互联环节延续
根据 LightCounting 统计，LLM 在 2023 年的普及让 IB Switch 的份额得到了跃升，并有机会在未来 5 年内和 RoCE 平分 AI Server 市场。考虑到 RoCE 下的 Ethernet Switch 需求中还包含着大量传统数据中心业务，所以在纯 LLM workload 下，IB 的份额优势相当明显。
从目前 Nvida 所规划的技术路线上看，我更倾向于认为 NVLink+IB 的技术优势和市场份额在未来 2-3 年内持续扩大。
首先，IB Switch 的接口数比 RoCE 有明显优势，这也意味着在训练集群拓展上有更大规模优势。如前文所述，考虑到新一代 IB switch 将接口数从 64 个提升至 144 个，训练集群的规模能扩大 10 倍左右，而由于 RoCE 阵营在两三年内并无法做到类似的技术，所以 GPT-6 等下一代模型的训练预计都将使用 IB Switch。
使用 NVLink 的推理集群在推理旗舰模型时有明显的性能和性价比优势，RoCE 则不太会被用在推理集群中。在推理集群中，NVLink 和 NVSwitch 的组合凭借比 RoCE 和 IB 强十几倍的通讯速率，将 72 张 GPU 的内存互联起来，这样的大内存系统能允许更多的模型/数据/用户请求并行运算，从而达到数十倍的吞吐量、能耗比和性价比，这是 IB/RoCE 都无法企及的。我们预计未来的推理需求将由类似 GB200 的大内存集群用来满足旗舰模型，由大内存单卡（如 B200 或 ASIC）来推理开源模型，并不太会拉动 IB 和 RoCE 的需求。
NVLink 和 IB/RoCE 的协同通讯（Rail-optimzed Network）将巩固 NV 生态的性能优势。Rail-optimzed Network 指的是当一 GPU 的通讯渠道拥堵时，可以将信息通过 NVLink/NVSwitch 传至同一服务器内的空闲 GPU，再传送给目标 GPU。这样的网络架构将让 NV 的交换机始终比同代的交换机保持性能优势，也有助于 NV GPU 比同代 ASIC 保持互联性能上的领先。
总的来说，尽管市场预计 Nvidia 未来几年在推理芯片的市占比将逐步下滑，主要是因为未来单卡便可独立推理中小模型，但是这并不影响互联环节的竞争格局，因为未来将只有高端模型的推理需要互联，而 NVLink 目前只有 TPU ICI 这个对手，考虑到目前 LLM 基于 TPU 所做的生态和优化远不及 NV，我们认为 NV 的垄断优势将延续。
07.
重要公司
Private Companies
• Ayar Labs
海外独角兽曾经对 Ayar Labs 进行过深入分析，作为片间通讯光模块（CPO）的代表公司，Ayar Labs 通过和 Switch Chip 或 GPU 一起封装，从而解决片间通讯的带宽、延迟、距离和能耗问题。
Google TPU v6 也在尝试类似的技术，并正在测试多家 Vendors 和他们主计算片的兼容性，由于主片由博通设计，所以可知这些 Vendors 中并不包含博通；此外，博通的 Tomahawk 5 交换芯片已采用了 CPO 技术，在延迟和能耗表现上有明显提升。
• Celestial AI
Celestial AI 和 Ayar Labs 一样都是做片间通讯的光模块产品，但不同于 Ayar Labs 选择和 Switch Chip 或 GPU 共同封装，Celestial AI 选择的方案是放置于 HBM 旁，让 GPU/ASIC 能远距离进行 HBM 读写。Celestial AI 已经获得了 AMD 的投资，但和 Ayar Labs 比，Celestial AI 的产品成熟度还较低。
• Enfabrica
Enfabrica 是将 RoCE 和 CXL 结合，推出针对的 LLM 的交换机，既能为 AI Server 扩充内存容量并提升内存利用率，又能优化 CXL 和 RoCE 网卡的通讯效率，降低延迟。这将同时冲击博通的 RoCE 和 PCIe Switch Chip 产品线，因为客户可能会更倾向安装简化的网络设备。
• Xconn
Xconn 定位于做最高端的 CXL Switch Chip，目前已设计出全球首款 PCIE5.0 和 CXL 2.0 Switch Chip，这两款并有着最优秀的总交换带宽、延迟表现和能耗比表现，预计能构建最大容量的内存池，为数据中心降本增效。Xconn 的产品比博通的旗舰芯片高 50% 的总互联带宽，更低的延迟和能耗表现，有机会抢夺博通在 CXL Swith Chip 的市场。
Public Companies
对于二级公司，除了 Nvidia、Google 和 Broadcom 在这三家有明显优势的公司外，值得关注的公司还有：
• Coherent（COHR）
主做光模块和光器件的公司，其子公司 Finisar 为 NV 光模块的最大供应商，几十年来都是全球最大、技术最领先的光器件供应商。
• Marvell （MRVL）
作为是一家全能的半导体公司，Marvell 不仅有行业绝对领先的光器件 DSP，在光模块领域也达成了不错的销售规模，更是接下了 AWS AI ASIC ( Trainium 和 Inferentia ) 和 Google ARM CPU 的设计订单。
• 中际旭创 （688389:CH）
中国市场迅速崛起的光模块公司，根据 Lightcounting 排名，中际旭创和 Coherent 并列排名第一，是 NV 光模块的第二大供应商，凭借国内的需求优势，让其业绩不逊于 Coherent。
• Arista Networks （ANET）
一家行业领先的交换机公司，它用博通的交换机芯片为客户的各个使用场景（云计算、高频交易或 AI）设计并组装企业数据中心的交换机，再配其自主研发的操作系统 EOS，能够为大型科技公司、金融机构、云服务提供商提供针对性的云网络搭建。
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巴菲特可能要投英伟达？英伟达为什么还没有真正进入炒作周期？我们对英伟达的目标价500美元此外，英伟达引领着科技巨头们的“拆股潮”，为什么下一个拆股的很可能将会是Meta？最后，我们将揭示一只备受关注的太阳能股，它会是谁呢？视频干货满满，记得看到最后，不要错过。
为什么认为巴菲特应该要投英伟达？
巴菲特被认为是世界上最聪明的投资者之一，他寻找的是那些他认为值得长期持有的股票。在选择投资标的时，他注重公司的基本面，包括盈利能力、稳定性、成长潜力以及管理层素质等。
近年来，伯克希尔哈撒韦公司大量买入苹果和亚马逊的股票，并取得了可观的收益。对于亚马逊的投资，巴菲特曾表示后悔没有早些入股，这显示出他对于错失优质投资机会的遗憾。
然而，值得注意的是，尽管英伟达在AI和数据中心领域具有显著的增长潜力，但伯克希尔哈撒韦公司截至2023年底并未持有其股份。这可能与巴菲特过去对科技股持有的谨慎态度有关。
一个值得深思的问题-巴菲特是否会后悔没有持仓英伟达，或者是否会考虑将来投资英伟达？
答案很可能会！我们从英伟达与苹果的相似性来谈
巴菲特选股最看中的就是护城河。
护城河是指一个公司能够抵御竞争对手侵蚀的优势。这些优势可以是技术、品牌、垄断地位等。拥有深厚护城河的公司就像建了一座坚固的城堡，可以持续获得稳定的利润。
英伟达的技术护城河深不见底，可能是全美国公司里面，技术护城河最深的公司，没有之一。英伟达创造了世界上最棒的GPU，产品性能狂甩竞争对手十条街，其他公司想要追赶，没个十年八年绝对不行。而苹果的产品设计和用户体验都很棒，拥有大量的忠实用户。此外，苹果还拥有强大的iOS生态系统，这使得苹果的产品很难被替代。
其次创新能力，巴菲特也很看重。因为它保证了公司能在未来继续增长和发展。
英伟达的产品创新能力简直了！英伟达已经为未来规划了三代的发展蓝图。从2025年的Blackwell Ultra，到2026年的Rubin，再到2027年的Rubin Ultra，不断创新的精神，让英伟达在科技界始终保持着领先地位。苹果从iPhone到iPad，再到Mac和各种智能设备一款产品都让人眼前一亮，让人忍不住想要拥有。这种不断创新、不断推出新产品的能力，让苹果成为了全球科技界的佼佼者。
财务表现方面，英伟达最近几个季度的财报真是亮眼，收入和利润都在不断增长，而且他们的业绩指引也很乐观，预示着未来会有更好的表现。苹果的财务表现同样毋庸置疑，从iPhone到服务业务，他们的收入也在稳步上升，利润丰厚。这两家公司都展示了强劲的财务实力和增长潜力，这正是巴菲特喜欢的，因为它们能保证长期的投资回报。
最后，华尔街的大佬们特别偏爱那种由创始人亲自担任CEO的公司，因为这样的话把这家公司当成自己的“亲儿子”一样，全身心投入，这和那些高薪聘请的职业经理人可不一样，他们对公司的热爱和责任感是没法比的。
英伟达CEO黄仁勋就是创始人，他对公司那种深沉的热爱和责任感，都融入了公司的每一个细节里。巴菲特也非常欣赏这样的公司，因为创始人CEO会有更强的使命感和责任感，确保公司长期健康发展。
我们美股投资网认为英伟达还没有真正进入炒作周期（这里指的是远远超出基本面所显示的那种非理性狂热）。观点很简单：
$1ü 英伟达的增长呈现几何级数增长，而非线性的百分比增长
$1ü 利润率的扩张预计将持续。
$1ü 英伟达目前的估值倍数并没有进入炒作领域。
以同比增长计算，英伟达的收入增长了两倍多。
剩余履约义务是收入的领先指标，因为它们反映了公司积压订单的规模。这些义务显示出未来收入的潜力和公司业务的持续增长能力。
在这方面，英伟达也实现了超过100%的同比增长：市场普遍预期英伟达25财年的营收为1200亿美元，比24财年的610亿美元同比增长了97%。即使在26财年，市场普遍预期营收同比增长31%。在我们观察的公司中，很少有能达到如此惊人增长速度的，尤其是在3万亿美元的规模下。
在利润率方面，英伟达的毛利率正逐步接近 80%，息税前利润率在 60% 左右。在之前的视频中，我们曾提出了一个关于利润率扩张的观点，也就是随着计算与网络业务的比重增加，整体EBIT利润率也会随之提高，因为这一业务部门的EBIT利润率高达75%。目前这一观点正在得到验证，预计随着计算与网络业务继续成为主要增长驱动力，这种情况将持续下去。
再从自由现金流角度谈
自由现金流（FCF）在企业财务中扮演着至关重要的角色，它反映了公司在扣除资本支出后从经营活动中获得的可自由使用的现金。对于投资者来说，FCF的增长通常被视为公司财务健康和未来增长潜力的重要指标。
根据华尔街分析师的预测，英伟达在2025和2026财年的自由现金流预计将分别达到787亿美元和911亿美元，这将超过目前全球市值最高的公司微软。这一乐观的预测主要受到对英伟达AI芯片需求激增的推动。随着软件公司越来越依赖这些强大的处理器来支持其AI模型，市场对英伟达产品的需求也随之增加。
同时，软件巨头如微软、亚马逊和谷歌的支出也在推动英伟达和其他半导体公司的股价不断攀升。这些公司对高性能处理器的需求不断增长，这也反映了AI和大数据处理等领域的快速发展。英伟达作为领先的半导体公司之一，在这一趋势下有望继续获得市场份额，并实现自由现金流的增长。
英伟达目前的估值倍数并未达到炒作的程度
在探讨英伟达当前的估值状态时，我们不可避免地将其与2000年互联网泡沫期间的思科股票进行了比较。当时，沃顿商学院教授杰里米·西格尔（Jeremy Siegel）曾警告称，当公司股价超过其盈利的50至60倍时，投资者应格外小心，他将此区域定义为“炒作领域”。
就英伟达而言，当前的1年期远期市盈率约为42倍，这一数字明显低于杰里米·西格尔教授所定义的炒作标准。
虽然在2023年5月这个时期，英伟达的市盈率曾接近70倍，但在2023年剩余时间内急剧下跌至25倍的低点。与此同时，英伟达的股价或市值继续上涨。这表明，推动该股此处回归的动力是对基本收益的乐观预期，而不是对估值倍数的重新评估。
今年我们看到股价和市盈率双双上涨，这表明市盈率也有一定的增长空间。现在，当股票回报过度受重新评估而非基本盈利增长驱动时，市场乐观情绪和市场见顶的风险就会更高。然而，考虑到英伟达近期的市盈率和市值增长趋势，一些投资者开始变得谨慎也是可以理解的。
确实，虽然英伟达和2000年的思科在某些方面被相提并论，但说实话，英伟达的基本面要比那时的思科强劲得多。目前的估值水平也远没有达到那种危险的炒作高度。
下一个拆股的将是Meta？
英伟达是今年第六个分拆股票的标普500指数成分股公司，同时也是美股七巨头中第六个拆股的公司，这意味着如今七巨头中只有Meta还未曾分拆过股票。知名资产管理公司总裁Ken Mahoney表示，目前Meta股价超过500美元，拆分的时机已经成熟。
我们美股投资网分析的原因如下：
$1ü 迎合市场趋势: 科技巨头掀起拆股潮，英伟达拆股后股价表现亮眼，Meta作为美股未拆股巨头，拆股预期强烈。
$1ü 强劲基本面支撑: Meta持续加大AI领域投入，财务状况稳健，为拆股奠定坚实基础。
$1ü 提高投资者积极性: 高股价可能劝退散户投资者，拆股可降低每股价格，提高股票流动性，吸引更多投资者参与，增强市场活跃度。
此外本周Meta被曝将裁掉近50名VP（副总裁），随着VP数量的减少，公司的决策链条更加简洁，信息传递速度更快。想象一下，当每个决策都能迅速传达到执行层，工作效率怎能不提升？裁员虽然短期内会带来一定的成本，但从长远来看，这有助于公司优化成本结构，提高盈利能力。
有网友说：All in meta。分析认为就是看到了公司管理层果断的决策力和对未来的信心，不过现在压力又来到了谷歌这边，谷歌的vp才是真的多。
第一太阳能公司（FSLR）
近期，太阳能股在资本市场中崭露头角，成为投资者竞相追捧的焦点。这一趋势背后，是机器学习和AI技术的迅猛发展所带来的能源需求激增，以及清洁能源领域所展现出的巨大潜力。
AI技术的崛起不仅推动了计算能力的提升，也对能源供应提出了更高要求。随着AI模型复杂度的增加，所需计算量呈指数级增长，对能源的需求也随之激增。这一趋势促使数据中心等AI基础设施寻求更为廉价、高效的能源供应方式。
太阳能光伏作为一种清洁能源技术，正在逐步展现其优势。在多个地区，太阳能光伏已经具备与煤炭和天然气等传统能源竞争的成本优势。特别是在阳光充足的地区，太阳能光伏成为满足AI数据中心等大规模能源需求的理想选择。
据富国银行预测，到2030年，AI数据中心将需要约323太瓦（TW）的能源，约占美国总发电量的9%。这一庞大的能源需求对清洁能源技术提出了更高要求，而太阳能光伏无疑是满足这一需求的重要选项之一。
瑞银分析师指出，AI与第一太阳能公司（FSLR）之间存在直接联系。在可持续发展证策的推动下，大型科技公司正通过购电协议等方式来匹配其不可再生电力的消耗。这些科技公司选择太阳能等清洁能源作为替代方案，以减少对环境的影响。
FSLR的独特技术使其在当前的市场环境中具备显著优势。其技术不仅适用于大规模公用事业项目，还能够满足AI数据中心等高端用户的需求。此外，随着美国保护主义情绪的加剧，FSLR作为美国本土制造商，在获取证策和市场支持方面也具有明显优势。
此外FSLR以其独特的碲化镉（CdTe）技术在太阳能行业中独树一帜。该技术不仅提高了光伏组件的转换效率，更在耐用性上表现卓越，特别是在沙漠等恶劣环境中，其性能尤为出色。FSLR的碲化镉光伏组件转换效率高达19-20%，这一数据不仅凸显了其在技术层面的领先地位，更为其在市场上赢得了广泛的认可。
FSLR的财务实力同样不容小觑。在过去的十年中，该公司成功建立了坚实的财务基础，稳健地应对了太阳能电池板制造领域的激烈价格战。在众多竞争对手因价格战而陷入困境，甚至面临破产或利润微薄的情况下，FSLR凭借其强大的财务实力和持续的投资策略，依然保持健康的财务状况。公司不仅成功抵御了市场波动的冲击，还持续投资于研发领域，确保其在技术上的领先地位得以巩固。
此外，FSLR在美国市场的资本化程度远高于其竞争对手，这一优势使得其在美国公用事业规模项目中更具竞争力。凭借其在美国市场的深厚根基和广泛的影响力，FSLR能够更为高效地获取项目资源，进一步扩大其市场份额。同时，其在美国市场的知名度和信誉也为其赢得了众多合作伙伴和客户的青睐，进一步增强了其在行业中的领先地位。
最近，Baird将第一太阳能公司的目标价从246美元上调至344美元，这一调整充分反映了市场对该公司未来表现的乐观预期。同时，摩根士丹利和BMO资本等知名投资机构也维持了对第一太阳能的买入评级，并上调了其目标价。这些机构的认可无疑为第一太阳能的股价提供了有力支撑。
好了，今天的视频到这里就结束了，你觉得META 拆股在即吗？何时布局？你还认为哪只太阳能股潜力巨大？欢迎留言，我们一起讨论。
在华尔街，手握6万亿美元的对冲基金和共同基金无疑是市场的风向标。近期，公布的对冲基金和共同基金的季末持仓报告发现他们都减持了美股七巨头的股票，转而投向更广泛的AI产业链，为AI发展的三大关键阶段做准备，本期视频好好聊一下，每个阶段都有其独特的投资机遇。此外，继缺电问题之后，AI产业正面临的最大挑战是缺水。那么，哪些好的水资源股值得我们关注并投资呢？
大家好，这里是美股投资网，15年前成立于美国硅谷，由美国前纽约证券交易所资深分析师Ken开的频道，如果你是第一次看到我们频道，记得关住。
首先我们来看高盛对冲基金和共同基金季末持仓的最新分析报告，我们发现，这两大"聪明钱"在一季度都减持了美股七巨头的股票，转而投向更广泛的AI产业链股票。这份报告统计的范围涵盖了707家总共拥有2.7万亿美元股票头寸的对冲基金，以及管理资产规模为3.3万亿美元的482家共同基金。
其中，对冲基金在一季度降低了谷歌、亚马逊、英伟达、微软和Meta的仓位，"七姐妹"中只有苹果没有被对冲基金减持。不过，高盛分析表示，此种减持可能是为了应对七巨头持仓基准权重的不断扩大，以应对分散投资的要求。除特斯拉外的大多数科技巨头股票，仍是这两大基金的最主要的持仓股。
由于数据中心需要大量能源来运行AI工作，两大基金对公用事业的投资都达到10年来的新高。另外，能够通过AI推动生产力的公司也成为青睐对象。
这完整AI产业链记得点赞收藏，如何有任何疑问，可以加我们AI行业分析师微信号，我们团队一直在研发量化+AI去挖掘美股交易机会。
比如在5月28日，我们的美股大数据 Stockwe.com 排山倒海模型，在一开盘6分钟就发出信号-指示机构交易员疯狂买入英伟达股票。这导致英伟达一开盘看涨级别高达44。等级超过28已经值得我们注意了，这个模型的筛选范围是美国上万只股票，而英伟达直接霸占整个排行榜。看不到其他任何公司。这明显意味着，热钱集中涌入英伟达，市场对该公司的看好程度达到了前所未有的高度。
AI发展三大关键阶段
在AI浪潮中，英伟达等芯片股在AI领域的领军地位代表了AI投资的第一阶段。展望未来，AI发展趋势将逐步进入三大关键阶段，每个阶段都有其独特的投资机遇。
基础设施阶段
这一阶段聚焦于AI基础建设相关的公司，包括半导体企业、云服务提供商、数据中心REITs、硬件和设备公司、软件安全股以及公用事业公司等。这些公司为AI的发展提供了必要的基础设施支持。
代表性公司包括；芯片设计公司迈威尔科技 (MRVL)以及新思科技 (SNPS)；英伟达独家液冷合作商VRT；全美最大电力生产商VST。
AI赋能阶段
在这一阶段，将AI融入其产品中以提高收入的公司将成为投资重点。这些公司利用AI技术优化其产品和服务，提升业务效率和市场竞争力。
代表性公司包括：打车软件优步 (UBER)；财务管理软件：财捷 (INTU)；支付公司万事达 (MA)；云计算公司NOW，NET
生产力提升阶段
这一阶段主要关注那些利用AI技术来提高生产效率的公司，特别是软件服务和商业服务等劳动密集型行业。这些公司通过AI技术显著提升生产力和运营效率。
代表性公司包括，保险经纪公司：韦莱韬悦 (WTW)；软件服务外包公司：高知特 (CTSH)
在我们之前的视频中，已经向大家介绍了许多表现出色的公司，例如VRT、VST和电脑制造商DELL。我们当时推介VRT的进场价为72美元，股价最高上涨至109美元，涨幅为51.39%；VST的进场价为69美元，最高涨至107美元，涨幅为55.07%；而DELL的进场价为106美元，股价最高达183美元，涨幅为72.64%。
AI产业发展引发水资源短缺
随着AI产业的蓬勃发展，继电力需求激增之后，该行业现在又面临着一个新的重大挑战——水资源短缺。摩根大通最近引用Bluefield Research的数据指出，全球数据中心的总用水量在过去几年中持续增长，预计到2030年，这一数字可能会跃升至每天惊人的4.5亿加仑。这意味着，每天需要大约681个奥运会标准游泳池的淡水来冷却全球的数据中心。
对于寻求增长机会的投资者而言，水务行业无疑是一个值得关注的领域。特别是在当前，国家水基础设施的修复和升级需求迫在眉睫。根据FMI公司的研究，高达78%的私营企业认为老化的基础设施是水务行业面临的最大挑战。特别是在人口迁移加剧、地区基础设施压力增大的背景下，对水和废水处理设施的需求更是日益迫切。然而，现状却是许多公共水处理厂要么已接近使用寿命终点，要么在接近或超过其处理能力的情况下运行。
尽管基础设施投资和就业法案（IIJA）为水务行业注入了约550亿美元的资金，但与未来十年该行业所需资金相比，这只是冰山一角。这恰恰为投资者提供了难得的机遇。水务行业不仅面临着巨大的投资需求，而且随着AI和数据中心的发展，其对水资源的需求也将持续增长。
美国水务公司（AWK）
第一只是美国水务公司，股票代号AWK，它是全球最大的水务公司之一，市值高达约250亿美元，是各类公用事业股票中最大的股票之一，规模比一些知名的电力供应商还要大。这种规模和覆盖范围不仅赋予了公司显著的市场地位，也为其提供了强大的抗风险能力。
在美国的14个州，它建立了庞大而完善的水务和废水处理网络，为超过1400万的客户提供不可或缺的水务服务。
AWK的竞争优势不仅仅体现在其市场份额上，更体现在其强大的基础设施网络上。超过53,700英里的管道、620个水处理厂、175个废水处理厂、1,200口井和74个大坝，这些庞大的数字背后，是AWK为客户提供稳定、高效水务服务的坚实保障。这样的基础设施网络，不仅确保了服务的可靠性，更使得AWK在应对各种挑战时都能游刃有余。
AWK的客户群体十分广泛，包括普通家庭、商业客户，甚至多个军事设施。这种多元化的客户群体不仅为AWK带来了稳定的收入来源，更使得其在面对市场波动时能够保持较强的抗风险能力。特别是其长期的军事合同，不仅为AWK提供了稳定的收入来源，更彰显了其在行业中的重要地位。
财务与资本支出分析：
在5月初，AWK发布了其第一季度财务报告。报告显示，公司年度营收增长了7.7%，达到10.1亿美元。尽管每股收益（EPS）为0.95美元，略低于市场预期的0.98美元，但这并未削弱投资者的信心。
值得注意的是，第一季度通常是公司业绩的淡季，即便如此，AWK仍然展示出强劲的营收增长和稳定的收益。这些结果凸显了AWK在水务市场中的稳固地位和持续增长潜力。
AWK的收益历史表明，公司正在采取一系列策略，确保其服务的客户能够在未来负担得起水费。从图中可以看出，公司计划在2028年之前将客户月度水费占家庭收入的比例从目前的0.78%小幅提升至0.82%。
AWK已经明确规划了未来十年的发展蓝图，这进一步强化了公司在资本管理和长期竞争力方面的优势。公司计划将大部分资本用于基础设施更新，以支持增长并扩大客户基础。此外，资本还将流向韧性、水质投资、技术创新和系统扩展等领域。资本投资在上一季度增长了2亿美元，使AWK更接近于实现2024财年31亿美元的目标。
在流动性方面，AWK拥有5.84亿美元的现金及现金等价物，以及26.75亿美元的可获取信贷额度，加上19亿美元的运营现金流，为公司提供了充足的流动性缓冲。此外，公司的债务到期时间表显示，2024年没有大额债务到期，主要债务到期将在2026年，总额为14.75亿美元，为公司提供了充足的时间来积累现金并应对潜在的财务挑战。
水技术供应商XYL
第二支是全球领先的水技术供应商Xylem，股票代号XYL。该公司提供各种水处理、水运输和水测试解决方案，涉及整个水处理周期，包括水的收集、分配以及回归环境。XYL在美国、亚太地区、欧洲及其他多个国家均有重要业务存在。
XYL凭借其卓越的业绩、创新的业务模式以及稳健的市场表现，赢得了众多机构投资者的青睐。这些包括养老金、共同基金和对冲基金在内的大型基金经理，以及行业领先的基金巨头如先锋集团、贝莱德和道富公司。截至2023年第三季度末，共有1,345家基金经理持有XYL的股票。
如图所示，XYL在可持续发展方面表现出色，获得了多个权威机构的高度评价。公司在Sustainalytics的评级中被评为低风险，排名在行业中名列前茅；在MSCI的评级中获得AAA评级，自2015年以来一直被纳入；在EcoVadis的评级中获得金奖，总体评分位列第94百分位。这些评级反映了Xylem在环境、社会和治理（ESG）方面的杰出表现。
此外，XYL通过其全面的可持续发展框架，积极帮助客户解决水资源挑战，同时赋能社区并建设可持续的公司。公司在多样性、公平性和包容性管理方面的努力，使其在Newsweek和JUST Capital等机构的榜单中名列前茅，分别被评为2024年美国最负责任公司和2023年美国最公正的工业品公司。这些成就不仅提升了XYL的品牌价值和市场声誉，还为其在全球水技术行业中的领先地位提供了坚实的基础。
美国公用事业WTRG
第三支是美国第二大水和废水服务提供商WTRG，同时也为客户提供天然气配送服务。WTRG凭借其三大业务部门——受监管水部门、受监管天然气部门及其他部门，为近550万用户提供卓越的服务。
WTRG公司财务表现分析
在2024年第一季度，WTRG展现了强劲的盈利能力。公司的净收入同比大幅上涨38.8%，达到2.657亿美元，这主要得益于较低的天然气成本，使得净利润率飙升了接近1710个基点，达到43.4%。尽管股数增长了3.4%，但这仅略微中和了盈利的增长。因此，稀释每股收益（EPS）同比上涨了34.7%，在本季度达到0.97美元，超出分析师普遍预期的0.21美元。
展望全年，WTRG预计将超过2月份设定的稀释每股收益（EPS）1.98美元（1.96美元至2.00美元）的中点指导。这是由于第一季度的强劲表现以及异常温暖的天气大大改善了利润率。公司的强劲表现使得市场对其全年盈利预期十分乐观。
据公司高管Schuller所言，今年WTRG在伊利诺伊州、北卡罗来纳州、俄亥俄州和宾夕法尼亚州的水务部门运营收入增长了1370万美元。此外，肯塔基州和宾夕法尼亚州的天然气业务附加费也将使运营收入每年增加100万美元。公司在伊利诺伊州、新泽西州、德克萨斯州 和 弗吉尼亚州 的水务部门还有4320万美元的费率调整案件正在待批。这些增长点为WTRG提供了坚实的收入基础。
WTRG计划在2024年至2028年间，每年投入约14亿美元用于扩展和改进其水务和天然气基础设施。预计在此期间，水务部门的年均基础增长率将达到8%，天然气部门的年均基础增长率将达到10%。此外，通过选择性收购美国的5万个市证水务系统和1.4万个废水系统，公司将获得额外的增长机会。
WTRG的长期股息增长优势
WTRG的真正价值在于其过去10年股息的年复合增长率（CAGR）达到7.3%。这一增长率显著高于公用事业行业5.2%的中位数，高出200多个基点。这也使得WTRG在量化系统中的10年股息CAGR评级达到了B-，表明其在长期股息增长方面表现优异。
预计在今年夏天，WTRG每季度每股股息将增加7.5%，达到0.33美元。如果这一预测成真，WTRG将在2024年每股支付1.27美元的股息。这将使WTRG的派息率达到63.7%，在其目标的60%到65%的派息率范围内，远低于评级机构对公用事业公司75%的期望值。
风险因素
WTRG超过三分之二的运营收入来自宾夕法尼亚州的受监管水务和天然气业务。尽管该州历史上为公用事业公司提供了建设性的监管环境，但如果这种情况发生变化，可能会影响WTRG的基本面，导致评级机构下调信用评级，并迫使公司调整其72亿美元的五年资本支出计划。
此外，WTRG也面临网络攻击的风险。如果攻击成功，可能会中断公司运营，导致短期内运营结果受到不利影响，并增加诉讼和IT支出，从而影响公司的未来增长。
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马云创业之初有18罗汉帮他打造阿里巴巴，巴菲特也有26人精英团队帮他打理8700亿美元的庞大商业帝国-伯克希尔·哈撒韦。
这26名员工坐在美国四线小城市奥马哈的一栋普通写字楼中，伯克希尔·哈撒韦的总部极不起眼，但却在去年赚取了超过962亿美元，仅次于排在第一位的苹果 969亿美元，总部这26名精英每天管理着超过39万名员工和63家子公司，横跨保险、能源、食品到航空等多个行业的商业巨头。
那股神背后的伯克希尔·哈撒韦究竟是如何运作的？巴菲特又是怎么来做管理的？最后我们会揭秘他如何实现60年4.38万倍的回报，制胜法宝是什么？他大部分财富是在他50岁之后才开始积累的。
伯克希尔·哈撒韦的独特管理哲学与企业结构
根据我们查到的伯克希尔·哈撒韦2023年的年报中，总部的这26名员工极其的精简，这个小团队由五位秘书、五位行政人员、四位投资经理、三位财务专家、三位税务专家、两位审计员、一位法律顾问，以及一位负责IT的网络管理员组成。他们以高效的方式管理着这个庞大的企业网络，显示出巴菲特对精简高效团队的偏爱。
首先，我们来分析一下伯克希尔·哈撒韦公司。它由两部分组成：一部分是多年并购而来的全资或控股子公司，这些公司出现在财报中，分别为保险、铁路、公用事业和能源等领域，它们是巴菲特的“亲儿子”。
另一部分则是公司的投资组合，包括固定收益、证券投资、衍生品，以及一些股权占比在20%~50%、不具备掌控力的非控制类股权投资，这些投资算是巴菲特的“干儿子”，我们耳熟能详的巴菲特投资苹果、可口可乐、美国运通等都属于这一部分。
在“亲儿子”这边的公司中，如盖克保险、博林顿、北方和圣达等，对于非美国人来说可能相对陌生一些。这些业务集群是实业，有一个共同的特点——赚钱。而投资组合则靠股价涨跌，经常会大起大落。2023年，业务集群贡献了374亿美金的净利润，而投资组合贡献了589亿美金。
巴菲特的角色分为两部分：一是管理右侧的投资组合；二是作为CEO管理那63家子公司。这两个任务需要截然不同的技能，对于一般人来说，很难同时做好。更复杂的是，这些子公司业务五花八门，涉及铁路、能源、零售、食品等多个领域，管理难度极高。
巴菲特的解决方案出奇简单：放权！他选择了一批诚实、能干、正直的CEO来管理这些子公司，并几乎不干预他们的日常运作。他曾说过：“我们把复杂的管理职责放权给了我们子公司的经理们，实际上我们几乎相当于完全放权了。”这种管理方式在现代企业中非常罕见，因为大多数大型企业都采用严格的层级结构和内部控制。
这种放权策略背后的自信源于几个关键因素。首先，伯克希尔·哈撒韦收购的子公司通常业务简单、稳定且具有强大的市场壁垒，不需要每个CEO都是乔布斯或马斯克那样的天才。例如，BNSF铁路公司这样的传统行业，运行稳健，技术创新需求相对较低。
其次，巴菲特偏爱保留原有的管理团队，因此在收购时会特别考察管理层的能力。一旦选定了CEO，巴菲特就会真正放手，让他们自主经营。子公司的事务基本上由各自的CEO处理，巴菲特通常只需查看财务报告，极少直接与他们联系。
为了进一步简化管理，巴菲特还指定了两位副手：Ajit Jain（安吉特·贾因）负责保险业务子公司，而Greg Abel （格雷格·阿贝尔）负责非保险领域子公司的管理。这两位副手虽不在总部的核心团队中，但在公司运营中发挥着重要作用。
而总部的25名成员，例如股东大会的组织者加利索瓦，尽管人手不多，但组织上万人的大会却井井有条。
投资部分则由总部的另外几位成员，如三位以T开头的投资经理Ted Weschler（泰德·韦施勒）、Todd Combs（陶德·库姆斯）、Tracy Britt Cool（特雷西·布里特）协助巴菲特管理。他们辅助巴菲特在股市的起伏中寻找机会。这种清晰的管理架构让巴菲特可以将大部分时间和精力投入到他最擅长的投资活动中，而不必被日常管理的琐事缠身。
这种独特的管理模式，既让巴菲特能够摆脱繁杂的管理事务，专注于他最擅长的投资，同时也最大化了资源的利用率，提供了强大的资金支持。
伯克希尔·哈撒韦所采用的管理放权与资金集权策略，无疑是与巴菲特的个性特质紧密契合的一种独特架构。这种架构既解放了巴菲特，使他能够避免陷入繁琐的日常管理事务中，又赋予了他对整个集团资本配置的绝对控制权，从而充分发挥其投资专长。这种组合式的治理策略，使得伯克希尔·哈撒韦既非传统实业控股公司，也非纯粹的资本投资公司，而是独树一帜的存在。
面对为何巴菲特会选择如此独特的架构，我们不得不回到巴菲特本人身上寻找答案。众所周知，巴菲特虽在投资领域天赋异禀，却对人际交往与日常管理保持着谨慎态度。因此，他更倾向于将管理职责下放给专业团队，而自身则专注于投资决策。
与此同时，对于资金的配置，他坚持要亲自把控，以确保资金的最高效率使用。这种资金集权的管理方式，正是他对投资事业极致追求的体现。巴菲特曾自豪地表示：“我们的公司结构优势，正是其不可复制之处。”
伯克希尔·哈撒韦的独特之处，在于它是为巴菲特量身定做的企业。它既能助巴菲特摆脱繁重的日常管理工作，专注于投资领域，又能通过高效的资源利用，为巴菲特提供充足的资金弹药。然而，这套近乎完美的系统也存在一个无法忽视的挑战，即其高度依赖巴菲特本人的智慧与决策。寻找合适的接班人，成为了伯克希尔·哈撒韦未来发展中必须面对的问题。
巴菲特为何减持苹果
众所周知，巴菲特一直是苹果股票的坚定支持者，而伯克希尔·哈撒韦公司在2024年第一季度减持苹果股票的决定引起了市场的广泛关注。这一举动可能表面上看似简单，但背后的策略和逻辑却颇具深意。
巴菲特减持苹果的决策，表面上是基于税务考量，但实际上也可能涵盖了对未来经济环境的预判。巴菲特在伯克希尔·哈撒韦的股东大会上明确表示，这次减持是基于“获得可观收益后的税收考量”，并非出于对苹果股票长期前景的负面评估。
此外，巴菲特还提到了对美国税率可能上升的预期，这一点可能是许多市场参与者没有充分考虑的。
分析这一策略的深层次原因，可以发现几个关键点：
税收优化策略：巴菲特是出了名的对税务筹划极为谨慎和精明的投资者。通过在税率预期上升前实现部分利润，他可以为伯克希尔·哈撒韦锁定收益并最大化后续资本的利用效率。
流动性管理：随着经济环境的变化，包括可能的利率上升和市场波动，保持一定的流动性对于应对不确定性具有重要意义。减持苹果股票可能为伯克希尔·哈撒韦提供了更多灵活性，以便在市场出现新的投资机会时能够迅速行动。
多元化和平衡：尽管苹果仍是伯克希尔·哈撒韦的重要投资，但在资产配置上保持适当的多元化同样重要。通过调整持股结构，巴菲特可能在努力优化整个投资组合的风险与回报。
市场心理和信号：作为一名具有极高市场影响力的投资者，巴菲特的每一次大规模交易都可能被市场解读为某种信号。通过公开讨论税务和财务规划的考虑，他可能在试图平衡市场对其投资动向的解读，避免引发不必要的市场过激反应。
从这些考虑来看，巴菲特的决策不仅仅是对当前财务状况的反应，更是对未来市场环境变化的一种主动适应。这种前瞻性的策略管理展示了他不仅仅是一个成功的投资者，更是一个在复杂市场环境中能够保持冷静并精准打击的策略大师。这一点可能是市场上许多其他投资者难以复制的独到之处。
最后我们来揭秘，为何巴菲特可以在长达60年的投资生涯中创造了惊人的4.38万倍回报。制胜法宝是什么？
把握市场低迷机会
巴菲特擅长在市场低迷时重仓出击。例如，1973年买入《华盛顿邮报》和2015年买入苹果公司，最终获得巨大回报。他认为，低迷市场对长期投资者是好事，可以用更低的价格买入优质资产。这种逆向思维使他在市场低谷时积累了大量财富。
专注能力圈
巴菲特只投资他理解的企业，买入资产负债表强劲、公司透明、愿意回报股东且生意模式无可匹敌的公司。他避免投资科技变革迅速的企业，降低了不确定性和风险。他常说：“聪明的投资并不复杂，当然也不是一件容易的事。”专注于自己的能力圈，让巴菲特在复杂的市场中游刃有余。
严守安全边际
巴菲特宁可以合理价格买入好公司，也不追求便宜的烂公司。他在精确计算基础上投资，避免因乐观情绪导致的风险。他说：“安全边际应建立在计算结果的基础上，而非乐观情绪。”这种保守的策略让巴菲特在市场波动中保持稳健增长。
长期持有优秀企业
巴菲特几十年如一日地坚守出色企业，这些企业通常是不变的行业，产品几十年如一日被消费者重复购买，利润率高、资本开支小。他说：“当你找到一个真正出色的企业时，坚持下去，耐心会有回报。”长期持有优秀企业，让巴菲特的投资组合随着时间推移而不断增值。
不被“市场先生”愚弄
巴菲特不因股市波动而情绪波动，反而在市场恐慌时大量买入优质资产。他强调，投资的重点在于找到复利机器，长期持有优秀企业。他曾指出：“股市波动不应影响投资者的情绪，大范围的恐慌反而是投资者的朋友。”在别人恐惧时贪婪，让巴菲特总能以低价购入高价值资产。
避免债务、保持理性
巴菲特从不盲目负债，这让他在市场低迷时不必被迫抛售资产。他坚信“人生只需富一次”，宁愿错失机会，也不愿因过度负债而无法安枕。他说过：“我们不会为了每一点额外的小利而无法安枕。”这种稳健的策略确保了他在金融风暴中始终屹立不倒。
远离热门行业的热门股
巴菲特远离泡沫期的热门股，因为一旦泡沫破裂，这些股票的跌幅通常会达到90%以上。他指出：“总有一根针等待着每一个泡沫，当二者相遇时，新一拨投资者会再次重温老教训。”他强调投机的危险性，认为真正的投资应建立在企业的长期价值上。
不投看不懂的公司
巴菲特有极其严格的股票筛选体系，对绝大多数公司说“不”。他认为，投资人需要具备正确评价企业的能力，只需选择少数在自己能力范围内的公司。他说：“聪明的投资并不复杂，重要的是你很清楚自己的能力范围。”这种自我约束让巴菲特避免了许多潜在的投资陷阱。
不为投资付出过高溢价
巴菲特强调，投资者应避免为一笔投资付出过高溢价。他的投资建立在精密计算之上，更愿意在掌握足够信息的情况下做出理性的投资决策。他说：“很明显，我们永远不能准确预测一个公司现金流入和流出的时间及数量。所以，我们试着用较为保守的办法进行估算。”这种务实的策略确保了他的每一笔投资都具有坚实的基础。
巴菲特的成功不仅仅是因为他拥有敏锐的商业头脑，更因为他严格遵守这些投资原则，不被短期市场波动所迷惑，专注于长期价值的创造。正是这种长期、稳健的投资策略，使他在60年里创造了4.38万倍的惊人回报
今天的分享到这里就告一段落了，我们希望通过这段视频，你能从中汲取到宝贵的投资智慧和市场洞察。每个人对投资的理解和感悟都是独特的，欢迎留言一起探讨！
投资者格外关注两芯片大厂AMD和SMCI以及电商与云计算巨头亚马逊在周二公布其最新季度财报，因为他们关系到英伟达的走势，并牵连着大盘。
是否AMD会像台积电和英特尔一样财报后大跌，是否SMCI真的像之前市场猜测一样，不敢公布指引数据是因为业绩太差？而微软和谷歌的亮眼业绩，又将如何为亚马逊的财报预热，释放出怎样的重要信号？今天视频我们将好好分析一下。
AMD
首先，我们分析AMD财报，我们先从数据中心业务-公司收入增长的关键驱动入手
自2022年第四季度起数据中心逐渐企稳回升，2023年第四季度更是创下了新的季度记录，达到了23亿美元。这一成绩突显了AMD在数据中心领域的实力。
在数据中心领域的竞争格局中，AMD与英伟达、英特尔等巨头展开了激烈的竞争。虽然从整体规模上看，AMD可能稍逊于英伟达，但其增长势头却不容忽视。英伟达凭借其Hopper GPU和InfiniBand网络的出色表现，以及AI推理在数据中心收入中的占比增加，实现了持续的高速增长。然而，AMD也通过不断优化产品策略、加强与合作伙伴的合作关系等方式，逐步扩大了其在数据中心市场的份额。
尽管AMD的10-K报告中并未直接透露GPU和CPU的具体销售份额，但从市场增长预期来看，GPU市场的未来十年复合年增长率高达26.4%，显著超过CPU市场预计的10.5%。这表明，随着GPU在各行业（如游戏、数据中心和人工智能等）需求的持续增长，AMD可能会积极地在GPU领域进行投入和布局，以最大限度地抓住市场增长的机会。
彭博分析师发布预估报道，认为英伟达将继续主导 2024 年的人工智能（AI）GPU 市场，销售额将达到 400 亿美元。
而 AMD 公司为 35 亿美元、英特尔公司仅为 5 亿美元。
从公司收入结构的假设分析来看，如果假设GPU和CPU在AMD总收入中各占大约50%的份额，结合各自市场的增长率，可以预测AMD的整体收入将实现约18.5%的复合年增长率。这一预测不仅与公司过去十年的收入增长表现相符，也反映出AMD在市场中的稳健增长和适应能力。
AMD新款AI处理器助力PC市场复苏
AMD正专注于推动PC市场复苏，并在人工智能领域寻求增长。尽管2022年PC出货量因通胀下降了16%，但2023年的市场表现已开始好转。
AMD推出了针对高端PC市场的新型桌面处理器，名为Ryzen 8000G系列，这是继去年底8040系列之后的又一重要发布。这款处理器主要面向游戏和内容创作，同时优化了本地AI工作负载。宏基、华硕、联想和惠普等主要PC制造商对这款新芯片表现出了浓厚的兴趣，这有助于AMD在竞争激烈的市场中与英特尔争夺更大的市场份额。
AMD的风险因素
AMD即将发布的第一季度财报中，市场普遍预计其收入为54.5亿美元，同比增长1.8%。调整后的每股收益（EPS）预计将与去年同期持平。财报前90天内，AMD每股收益的预期被下调达31次，这反映了分析师对公司短期财务表现的担忧，并可能在财报发布时对投资者信心及股价造成不利影响。
另一个值得关注的风险信号是来自竞争对手英特尔的最近财报。尽管其业绩超出市场预期，但由于下一季度的营收和盈利指引低于分析师预期，其股价在盘后交易中暴跌超过7%。鉴于英特尔与AMD在CPU市场的直接竞争关系，英特尔的疲软表现可能预示着AMD的财报前景同样不容乐观。
AMD目前面临的严峻库存问题对其财务和运营造成了显著影响。公司的库存周转天数已达到121天，远高于历史平均水平的82天。
在2021年至2023年间，AMD的库存水平几乎翻倍，而同期收入增长却远未跟上这一速度。这种库存与收入增长的不匹配使得库存问题愈发凸显，对AMD的财务状况构成了巨大威胁。高库存不仅限制了AMD在研发、市场拓展和资本支出等关键领域的投资能力，还可能因市场变化迅速而导致库存过时，进而引发资产减值和利润损失的风险。
SMCI
到目前为止，SMCI在2024年已经确立其作为市场领导者的地位。然而，尽管第一季度股价飙升260%，但由于公司未按惯例提前提供业绩预告，4月19日的股价遭遇了超过23%的暴跌。
对于即将发布的2024财年第三季度业绩，预计收入将达到37亿美元至41亿美元，GAAP每股收益预测在4.79美元至5.64美元，而非GAAP每股收益则预计在5.20美元至6.01美元之间。华尔街分析师普遍预期该季度非GAAP每股收益为5.76美元，预计收入为39.4亿美元。这反映了市场对SMCI持续盈利能力的高度信心，尤其是在大规模云服务和高性能AI服务器市场需求不断增长的背景下。
现在有两种情况：
1. 符合预期
考虑到SMCI此前未提前发布财报指引，我们可以推测，如果公司预见到业绩与市场预期有显著差异，它可能会在财报发布前调整指引。然而，公司既未降低也未提高其业绩指引，这表明实际结果可能紧贴市场预期。这种情况意味着可能不会出现大涨或者是大跌。
2. 偏离预期
官方收入指引为36亿美元至36.5亿美元，每股收益预计约为5.50美元，这与分析师预期的39.4亿美元收入和5.76美元EPS相比较，较为保守。如果实际业绩未能达到市场的高预期，尤其在先前股价因未达预期而遭遇重挫的情况下，那么股价可能还要再来一次大跌。
以下几个原因可以支持该公司在未来2-3年内继续实现良好增长。
市场增长预期：根据Nvidia、AMD和台积电的预测，AI相关的基础设施和芯片市场将迎来强劲增长。Nvidia预计未来几年将建造和升级价值数万亿美元的数据中心，AMD预测数据中心AI加速器市场的年增长率将达70%，到2027年市场规模将达到4000亿美元，台积电预计AI处理器市场将实现年均50%的增长率。这些增长预期为SMCI提供了广阔的市场机会，因为公司能够通过提供高性能的服务器和存储解决方案来满足这些增长需求，从而增强其在市场上的地位和营收潜力。
技术和能源需求：随着数据中心GPU功耗的增加，例如Nvidia的下一代B200加速器预计消耗1000瓦电力，这种高功耗带来更多的热量产生，需求对冷却技术的依赖进一步加强。SMCI已有液冷技术方案，能够有效管理这些高性能组件的热效率。随着市场对高效冷却解决方案的需求增加，SMCI的经验和技术优势使其能够在提供高附加值服务方面取得竞争优势，进一步推动营收增长。
市场领先优势：芯片制造商之间的竞争加剧，使得时间成为关键因素。如果SMCI能够比其他OEM更早地推出基于最新技术的系统（如AMD的下一代MI400加速器），将为合作伙伴提供竞争优势，从而增加其市场占有率。这种快速响应市场的能力不仅能够帮助SMCI维持与芯片制造商的合作关系，还能够吸引更多的客户选择其先进的硬件解决方案，从而增强公司的市场份额和盈利能力。
AMZN
我们首先看微软和Meta的最新财报提供哪些对亚马逊未来财报的几个关键预警点。
首先，尽管Azure和Google Cloud的增长加速提供了对云市场健康的正面证据，但这也意味着亚马逊AWS面临越来越多的竞争压力。特别是Azure的增长速度超过了AWS，这可能预示着市场份额的进一步重分配。亚马逊需要展示其如何通过服务创新和定价策略保持竞争力，并可能需要加大在AI集成和全球扩张方面的投入以保持其市场领先地位。
目前市场普遍预测其增长率将达到15%，比之前有两个百分点的加速。其收入从2017年的4.33亿美元稳步增长至2023年的24.63亿美元，展现了强劲的增长势头。同时，息税前利润也实现了从26.27%到27.14%的稳步提升，而毛利润率则保持在相对稳定的水平，这充分显示了AWS高效的盈利能力和稳健的经营策略。
在广告业务方面，尽管Meta和Alphabet作为行业巨头最近实现了广告收入的增长，这反映出在线广告市场的持续活力，亚马逊也在此领域表现出了显著的竞争优势。自2023年1月29日起，亚马逊在其Prime Video服务中引入了有限的广告，借鉴了Netflix之前的成功策略。这一新策略受到了投资者的广泛关注，预计将对亚马逊的整体广告收入产生显著的积极影响。
在数字广告领域，亚马逊近年来的表现还算突出，与Alphabet和Meta等行业巨头在2022年的增长放缓形成了鲜明的对比。亚马逊的广告收入增长率持续保持在20%以上，这一卓越成绩主要归功于其在自家电商平台上实施的独特广告销售策略。与YouTube视频观众或Instagram Reels用户相比，亚马逊平台上已处于购物模式的用户更有可能对赞助广告做出响应并进行购买。
这种策略不仅加强了亚马逊在广告市场的立足点，也为公司的广告部门在竞争激烈的市场环境中持续增长提供了动力。通过优化广告投放和增强用户互动，亚马逊正在巩固其作为数字广告领域创新领导者的地位。
从AI的角度来看，微软和谷歌的业绩强调了AI技术对云服务业务的推动作用。亚马逊在此领域的努力，特别是其AI服务的市场表现，将是投资者特别关注的焦点。投资者将期待亚马逊能够展示其AI产品和服务在提升云计算效率、降低成本和开辟新市场方面的具体成效。
此外，亚马逊如何应对与AI相关的伦理和隐私问题，也可能影响其在公众和监管层面的形象及业务的可持续发展。
Meta的财报显示，尽管公司大幅增加AI和数据中心的资本支出，但股价反应显示市场对成本增加和短期盈利压力的担忧。这对亚马逊而言是一个明显的警示，表明其必须在加大技术投资的同时，更有效地管理成本和提升运营效率，以避免对股价造成负面影响。
市场分析师普遍认为，生成式AI技术的崛起将推动更多企业增加云服务的投资，特别是在托管AI计算的需求上。
亚马逊、微软和谷歌正在这一领域展开激烈竞争。亚马逊在这方面的一个重大举措是对AI初创公司Anthropic的投资，至今已投资40亿美元。Anthropic开发的Claude聊天机器人与OpenAI的ChatGPT直接竞争，美国银行的分析师指出，这项投资可能帮助亚马逊在技术和市场认知上缩小与微软的差距。
对于亚马逊来说，其云计算和广告部门的收入增长在很大程度上将决定其股票的表现。根据市场分析师的预测，亚马逊第一季度的总收入预计将同比增长11.9%，达到1425.63亿美元。特别值得关注的是，广告收入预计将增长23.5%，达到117.4亿美元，显示出这一部门的强劲动力。同时，每股收益预期从一年前的0.31美元大幅提升至本季度预计的0.83美元，反映出同比增长高达168.19%。
亚马逊管理层对2024年第一季度的营运利润率达到8.4%表示出高度信心，这反映出公司对未来利润率显著扩张的预期。
在资本支出方面，由于前期的物流设施建设已基本完成，预计2024年的资本支出将低于2022年的水平。这一减少的支出将有助于提高公司的财务效率和自由现金流。分析师进一步预测，亚马逊的营运利润率可能达到9%，而自由现金流利润率预计将达到5.5%。这些保守的预测仍然表明亚马逊有望在未来实现EBIT增长60%和自由现金流增长达4.4倍。
Temu对亚马逊冲击
Temu的迅速崛起在跨境电商领域对亚马逊构成了显著的挑战。自从进入美国市场以来，Temu以惊人的速度积累了5100万月度活跃用户，并在短短一年多的时间里，访客数量达到了4.67亿，仅次于亚马逊的26.59亿，成为全球第二大电商平台，超过了速卖通和SHEIN。更值得注意的是，Temu已经超越了亚马逊、塔吉特和沃尔玛，在苹果应用商店中成为排名第一的购物应用程序。
根据路透社的报道，Temu不仅在电商市场上取得了突破，还成功挑战了如Dollar Tree和Dollar General等美元商店，据Earnest Analytics的数据，Temu在美国市场的份额接近17%，这表明其价格竞争力和市场渗透力正在迅速增强。
与此同时，亚马逊面临的压力正在增加。一月份，亚马逊宣布将裁减其“Buy with Prime”部门5%的员工，该部门专注于为零售商提供配送服务。这一举措可能反映了亚马逊在调整其业务策略以应对市场竞争的日益激烈，尤其是来自Temu等新兴力量的挑战。
好了，你觉得这三只股的财报怎么样？你坚定持有哪个？你的策略是什么？欢迎大家评论区一起讨论
英伟达今日凭一己之力带崩大盘，股价单日跌幅高达10%。市值一日之内蒸发超过近2000亿美元，创造了美股历史上第二大单日市值降幅的纪录！
纳指更是自1月末美联储主席鲍威尔粉碎了市场对3月降息的预期以来，首次出现单日跌幅超过2%的情况。标普则创下了自去年3月硅谷银行倒闭风险冲击以来的最差单周表现。
而引发这场市场动荡的导火索，是被称为“一年十倍股”的超微电脑（SMCI）在今日暴跌23%！
这一下跌主要是由于公司在周五的一份新闻稿中宣布，将在4月30日公布第三季度的财务业绩，但未能如之前的惯例提供初步业绩。这种突然的变化在市场上引起了极大的不安，导致投资者纷纷抛售其股票。
对于2024年第一季度，超微原本预计其销售额将介于37亿美元到41亿美元之间，非美国通用会计准则下的每股利润预计在5.20美元到6.01美元。而对于整个2024财年，公司预计其收入将达到143亿到147亿美元。
然而，根据市场分析平台FactSet追踪的数据，本季度的市场共识预期销售额为40亿美元，调整后每股利润为5.84美元，全年销售额预计为146亿美元，调整后每股利润为21.95美元。
在今年1月份，当超微电脑提前11天上调第二季度的销售和盈利指引时，其股价曾因此强劲上涨，也带动了人工智能概念股的一波显著涨势。因此，此次公司未发布积极的预先声明，尤其是在人工智能这一关键领域，被市场解读为一种负面信号。
超微电脑的业务核心在于生产并向企业销售用于网站服务器、数据存储和AI训练的计算机。公司与包括英伟达、NASA及日本电器等在内的多个重量级合作伙伴关系，显示了其产品在市场中的重要地位。超微的成功关键在于为AI芯片提供必要的基础设施，即使是不同厂商的芯片，都需要超微的解决方案来进行接入和冷却，这使得公司能从整个AI产业的增长中获益。
因此，当超微股价大跌时，其影响迅速波及到整个行业，尤其是其主要合作伙伴英伟达。
英伟达作为AI芯片的主要生产商，依赖于超微的服务器基础设施。超微股价的下跌直接影响了对英伟达及相关公司股价的估值，由此引发的市场动荡再次验证了这两家公司之间的紧密连带关系。
事实上，这并非超微公司第一次带崩英伟达等AI概念股。去年8月，超微单日暴跌超23%，也拖累英伟达当日大跌近5%。
需要注意的是，超微公司周五未就媒体询问进行回应。
美股投资网分析，尽管当前市场遭遇调整，但鉴于AI领域的长期增长前景，大资金可能不会轻易撤离这一领域。接下来，市场的关注点将集中在英伟达等关键科技公司的业绩表现及其年度资本开支情况上。此外，市场的进一步上涨可能还需要新的资本注入以及“宏大叙事”的出现。
毫无疑问，英伟达这么一跌，估值又降下来了。从当前的估值趋势来看，英伟达的市盈率（PE）已经从2023年7月的高点243.49显著下降至2024年4月19日的63.87。
这一巨大的重新定价反映了市场的重大调整和投资者情绪的转变。市盈率的急剧降低表明对增长的预期变得更为温和，或者是股价重新调整到一个被认为更符合公司盈利潜力的水平。
深度解读英伟达盘面
今天尾盘根据美股大数据 StockWe.com ，在机构暗池大单 Darkpool通道，我们监测到了有机构交易员卖出了价值4亿美元的订单。股数是54.5万股。
就在同一分钟他再期权通道，卖出了一个1.17亿美元的CALL，合约数为5450个，
通过分析，我们很肯定这是同一个交易员所为，因为这5450个期权合约，刚好对应着54.5万股股票，一个合约代表100股，5450x100=545000股
为什么交易员要等到英伟达跌了10%的时候，才想去卖，而不是跌了5%就卖了呢？
要解释这个行为，背后的原因应该有很多，但是我们推测的话，其中有一个原因比较合理的，那是因为他进场英伟达的成本比较低，而他并不想要卖出英伟达，跌到5%的时候他并不想卖，因为一卖的话，他就立即给美国国税局交上亿的盈利税了，这可不是一笔小的数目，但是他眼看着英伟达这样一路狂跌下去，要么他就受到老板的压力，或者是他自身的一个仓位的管理，风险管理的一个要求，所以他被迫要在快收盘之前了结了这个仓位。(这个交易员看跌)
而另外一个机构交易员，采取不同的策略，买入下个月的CALL，买卖出同一个交易日，同一个行权价的PUT，一样的合约数量，(这个交易员看涨)
最后
今天跌出很多芯片机会，我们炒底了两只优质芯片股，物美价廉，等待下周一反弹，想了解我们炒底了哪两只，或者想了解英伟达接下来到底该如何操作，请添加我们前纽约证券交易所资深分析师Ken的微信号
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