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美股投资网获悉，全球总市值第三的上市公司英伟达(NVDA)，似乎正在变成一个面向YOLO交易人群(即以“你只活这一次”——You Only Live Once，为宗旨的激进投资群体)的赌博式交易对象。在美东时间3月18日召开的GTC大会预期催化之下，英伟达的期权活动刻画出一副令人感到无比惊讶的画面有交易员押注这家市值高达2.2万亿美元的全球最高市值芯片公司股价到周五将从目前的884.550美元实现翻番，达到惊人的1940美元。
英伟达股票本身对于三位数的涨幅，可谓并不陌生。由于全球投资者对英伟达用于人工智能(AI)训练/推理领域的AI芯片需求持极度乐观态度，在该领域份额超过90%的“AI卖铲人”英伟达可谓美股市场围绕AI的投资狂潮的最大受益者，该股在2023年飙升约231%。然而，在不到一周的时间内实现这一目标将是相当困难的，即使对市场上最热门的股票英伟达来说同样如此。
在YOLO交易群体来看，英伟达将于GTC大会公布的新一代AI芯片，以及英伟达CEO黄仁勋发表的关于AI领域最新研究以及应用进展的讲话，将是他们押注英伟达一周内股价翻番的最重要催化剂。在美东时间3月18日(3月19日)，英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心登台，发表GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》。
此外，黄仁勋在大会上还公布了搭载新款AI芯片——B200芯片，以及搭载B200 AI GPU的GB200 Grace Blackwell超级芯片系统，并且公布了英伟达在AI软件(NIM微服务)、Omiverse云、具身智能等方面最新进展，暗示AI融入世间万物可谓大势所驱。
在美东时间3月18日的下午2点至2点30分之间，也就是GTC大会召开前，YOLO交易群体似乎买入了逾2.4万份英伟达看涨合约，这些看涨合约将于本周五到期，然而执行价格却高达1940美元。他们以大约900份合约进行小批量的买入步伐，总共支付约2.4万美元。
虽然与个位数级别的股价波动相比，这一交易微不足道，但它确实让人想起了2021年的meme股狂热浪潮。然而，这次的不同之处在于，芯片巨头英伟达是世界上最有价值的股票之一，而不是那种可以瞬间涨跌、让交易员从任何一个方向大面积获利的小型meme公司。
来自WallachBeth Capital LLC的的股票和衍生品交易主管迈克尔•贝斯(Michael Beth)表示:“英伟达一直是投资者最喜欢的参与人工智能趋势投资的标的公司。在本周举行的英伟达人工智能开发者大会上，我们现在也看到一些激进的散户交易员们正在做一些有趣的事情。”
Susquehanna International Group的股票衍生品策略联席主管克里斯•墨菲(Chris Murphy)表示，这种交易可能是一种尾部风险类型的对冲交易。理论上，交易员们可以持有英伟达较低行权的极短期看涨期权，并通过持有这些更远的out-of-money看涨期权的多头头寸来抵消这些看涨期权。
截至周一美股收盘，英伟达周一上涨0.7%收涨于884.550美元，盘中一度上涨5.2%。该股自2024年以来涨跌幅达到惊人的80%%。数据显示，周一总共有大约3.3万份具备激进行权价位和类似到期时间的英伟达看涨合约被买入，这是当天英伟达交易量第三多的合约。
在GTC大会，英伟达推出其所向披靡的AI GPU继任者——B100
虽然英伟达的收盘价几乎不可能接近这些激进期权的行权水平，但理论上，如果英伟达在美东时间周一下午在加州圣何塞召开的年度人工智能大会开幕后大幅上涨至1000美元左右，交易员们可能将卖出这些合约获利。
英伟达首席执行官黄仁勋在此次会议上发表了主题演讲《见证AI的变革时刻》，介绍了旨在扩大英伟达在人工智能计算领域主导地位的新款AI GPU，这一地位已经使英伟达成为全球第三大最有价值上市公司。
英伟达CEO黄仁勋 GTC 会议上表示，一种名为 Blackwell架构的全新型GPU处理器设计架构在处理支持人工智能的大语言模型训练/推理方面速度提高数倍，并且正式推出其所向披靡的A100/H100 AI GPU的继任者——B100。并且黄仁勋告知全球科技股投资者AI融入万物的趋势，比如AI+医药、AI+家电、AI+工业设计以及AI+机器人等融万物趋势已经全面降临。
黄仁勋强调，Blackwell架构的成本和能耗较前代改善25倍，为全球最强大AI GPU，由 2080 亿个晶体管组成，采用台积电4NP制程，支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时大语言模型(LLM)推理。
基于Blackwell架构的 这一新款AI GPU由 2080 亿个晶体管组成，将成为全球最大规模数据中心运营商部署的新型计算机和其他产品的核心基础——英伟达表示，目前的核心大数据运营商包括亚马逊公司、微软，以及谷歌母公司Alphabet公司。英伟达还透露，谷歌和甲骨文公司基于Blackwell的新型硬件产品将于今年晚些时候上市。
黄仁勋在演讲中表示，人工智能是全球经济根本性变革的重要驱动力，而基于Blackwell架构的芯片是“推动这场新工业革命的引擎”。
他在周一的这场全球瞩目的会议上表示，英伟达“正在与世界上最具活力的公司们合作，我们将实现人工智能对每个行业的承诺”，这是该公司自新冠疫情以来的首次现场活动。
新设计有如此多的晶体管——赋予半导体存储和处理信息能力的独特微型开关。黄仁勋表示，它实际上是两个芯片通过连接相互结合，确保它们无缝地作为一个整体运行，并强调的制造合作伙伴台积电将使用其 最先进的4NP技术来生产该产品。
据媒体透露，B100可能将采用集成CoWoS以及3D SoIC封装为一体的chiplet先进封装。作为Hopper系列的继任者，B100被寄予厚望，被业界认为是大语言模型(LLM)训练和推理的最强硬件。一直看涨英伟达的美国银行分析师Vivek Arya预计英伟达即将推出的B100 定价将比H100至少高出10%至30%。
基于Blackwell架构的B100 还将提高与其他芯片的连接能力，并采用新的方式处理人工智能相关数据，从而加快AI推理/训练进程。它是该公司下一版本“超级芯片”系列的重要一部分，这意味着它将与英伟达名为Grace系列的中央处理器结合在一起。用户可以选择将这些产品与新的网络芯片配对——一种使用专有的 InfiniBand 标准，另一种则依赖更常见的以太网协议。英伟达还将使用新款GPU更新其 HGX 服务器机器。
AI融万物之势席卷而来! 英伟达誓成为“背后的算力巨头”
尽管英伟达取得巨大成功，但该芯片巨头的营收高度依赖少数云计算巨头亚马逊、微软、谷歌和Meta Platforms等。这些公司正在向数据中心投入巨额资金，旨在通过新的人工智能相关服务超越竞争对手。
因此，英伟达面临的挑战是将其技术扩展到更多的客户。黄仁勋对此采取的目标方式是通过让全球企业和各国政府更容易地使用英伟达的软件、硬件以及CUDA等软硬件协同服务平台来实现快速布局基于英伟达的人工智能基础设施。
黄仁勋的演讲拉开了为期四天的GTC活动的序幕，这场活动被称为人工智能开发行业的“Woodstock”。黄仁勋在演讲中多次暗示，AI融入世间万物的大趋势已经全面降临。
黄仁勋大会上还强调了英伟达算力所支撑的人工智能体系如何在各个行业中发挥作用，包括金融服务、公共安全、医疗保健、零售和电信等众多行业。演讲内容覆盖了使用大语言模型(LLM)提高银行和交易效率的方法，以及生成式AI在政府运营、医疗保健创新以及零售消费场景中为客户提供个性化购物体验的应用。
比如，英伟达所提供的Omniverse软件和服务，允许用户创建真实世界物品的数字双胞胎(也被称作数字孪生系统)，该软件和服务即将应用于苹果的Vision Pro头显;英伟达数据中心将向用户设备发送图像和视频，为用户提供更逼真的体验。
英伟达透露，德国科技巨头西门子公司已将Omniverse集成到其Xcelerator工业设计软件中;全球知名造船商HD现代则计划首先在虚拟世界中建造完整的船只，从而在建造过程中使用该技术节省大量时间和金钱。
英伟达Project Groot则由一台基于Blackwell的新计算机组成，正在为人形机器人制造商提供平台化的软硬件协同服务。该项目将使机器人能够理解自然语言，并通过观察人类动作来模仿人类动作。黄仁勋强调，发展这样的具身技能是“当今人工智能最令人兴奋的问题之一”。
黄仁勋在演讲中披露，英伟达推出了助力未来人形机器人的多模态AI项目Project Groot。该项目采用通用基础模型，让人形机器人能够将文本、语音、视频甚至现场演示作为输入项目，并对其进行处理，采取特定的通用操作。Project GR00T由英伟达Isaac 机器人平台工具的帮助下开发的，其中包括用于强化机器人深度学习的新型Isaac 实验室。
英伟达同时宣布推出名为英伟达NIM的推理微服务，它是优化的云原生微服务，旨在缩短生成式 AI 大模型的上市时间并简化它们在云、数据中心和 GPU 加速工作站上的部署。英伟达将与微软和Hugging Face 等AI科技公司合作，确保他们的AI大模型能够在所有兼容的英伟达GPU上运行，比如使用NIM的开发者可以在自己的服务器或基于云服务的英伟达服务器上高效地运行模型，而无需冗长的配置过程。
美国消费日用品以及医药巨头强生公司则表示，正在使用英伟达技术加快人工智能相关软件的开发，该软件将在手术中使用基于英伟达GPU算力支持的先进AI分析。
英伟达股价破千，可能只是时间问题
在3月18日GTC大会之前，华尔街分析师们可谓集体上调英伟达12个月期限的股价预期，虽然不如“YOLO交易者们”期权所定价那样激进，但仍显示出华尔街对于英伟达股价的极度看涨情绪。
在GTC大会前夕，Truist Securities将英伟达目标价从911美元大幅上调至1177美元;HSBC将英伟达目标价从880美元大幅上调至1050美元;美国银行将英伟达目标价从925美元大幅上调至1100美元。
另一知名机构Cantor Fitzgerald则在英伟达3月8日暴跌超5%之后，以及在即将到来的英伟达 GTC 活动之前大幅上调该科技巨头股价，对于英伟达的目标价从此前予以的900美元大幅上调至1200美元，与另一机构Loop Capital的目标价位列华尔街最高目标价。
华尔街知名投资机构Wedbush Securities的资深分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)在一份最新研究报告中写道:“让我们首先明确一点:自上世纪90年代末期以来，我们一直在关注华尔街的科技行业，这绝对不是泡沫，而是英伟达所引领的第四次工业革命的开始，而且现在已经迫在眉睫，它将对正在进行的软件/用例阶段引领的科技行业产生重大增长影响。”
艾夫斯领导的分析团队认为，对于一个未来价值将超过1万亿美元的AI货币化市场来说，这只是“第一局的顶部区域”，AI用例首先将触及某些科技企业，然后才是万众瞩目的消费端，苹果(AAPL)、Facebook母公司Meta(META)、谷歌(GOOGL)和亚马逊(AMZN)等科技巨头都看到了类似的影响力度，他们纷纷采取斥巨资来购买英伟达GPU，他们的目的大概率在于现阶段完善AI应用未来全面面向消费者时所需的硬件基础设施。
艾夫斯领导的Wedbush分析团队写道:“重要的是，支出和用例正在发生变化，我们的调研以及预测数据显示，预计到2024年，整体人工智能支出将占企业IT预算大约8%-10%，而到2023年，这一比例仅仅不到1%。”Wedbush补充表示，未来某家企业在英伟达H100芯片上每花费1美元，届时与之对应的其他企业在软件、IT服务和服务型基础设施等基于H100的AI应用层面的总计支出可能将增加10至12美元。
Wedbush分析团队表示，人工智能对微软、Palantir、Salesforce、ServiceNow、甲骨文(Oracle)、MongoDB和Adobe等软件型科技公司的影响才刚刚“开始显现”，并且与AI技术全面结合将有助于推动其他领域的发展，比如网络安全领域的公司，包括Zscaler、Crowdstrike、Palo Alto、Varonis、Qualys、Tenable和Okta。
根据市场研究机构Gartner最新预测，到2024年AI芯片市场规模将较上一年增长 25.6%，达到671亿美元，预计到2027年，AI芯片市场规模预计将是2023年规模的两倍以上，达到1194亿美元。
但是英伟达最强大竞争对手——AMD对于未来AI芯片市场的预期更加乐观。在“Advancing AI”发布会上，英伟达最强力竞争对手AMD将截至2027年的全球AI芯片市场规模预期，从此前预期的1500亿美元猛然上修至4000亿美元，而2023年AI市场规模预期仅仅为300亿美元左右。
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美股投资网获悉，周一美股盘后，华米科技(ZEPP)公布了2023年第四季度及全年业绩。数据显示，该公司Q4营收为6亿元(人民币，下同)，同比下降44.0%;归属于公司净亏损840万元，上年同期亏损7550万元;摊薄后每股亏损为0.03元，上年同期亏损0.31元。
毛利率为34.7%，上年同期为20.7%。调整后归属于公司净利润360万元，上年同期亏损6030万元;摊薄后每股收益为0.01元，上年同期亏损0.25元。调整后EBIT为2820万元，上年同期亏损5130万元。
第四季度总出货量为210万台，较上年同期的450万台下降53.3%。
全年业绩方面，该公司营收为25亿元，同比下降39.8%，总出货量同比下降40.4%，至1210万台，归属于公司净亏损2.121亿元，上年同期亏损2.883亿元;摊薄后每股亏损为0.87元，上年同期亏损1.17元。
截至2023年12月31日，公司拥有现金、现金等价物和限制性现金9.973亿元。
展望未来，公司管理层目前预计2024年第一季度净营收将在3亿至3.5亿元之间，上年同期为6.45亿元。
财报公布后，截至发稿，华米科技盘后跌超2%，报1.19美元。
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美股投资网获悉，强生(JNJ)于周一宣布，正在与英伟达(NVDA)合作开发和推广新的用于手术的人工智能应用程序。
据了解，强生的MedTech部门和英伟达计划在从术前到术后的设备和平台中整合人工智能，以确保外科医生能够获得所需的所有信息。英伟达的医疗保健副总裁Kimberly Powell表示，例如，两家公司正在利用人工智能分析手术视频并自动化手术后繁琐的文档记录工作。
Powell在接受采访时表示“我们可以利用手术室内所有的数据来源，无论是你的声音，还是来自体内或其他地方摄像机的视频，以利用我们所处的生成式人工智能时刻。”
强生MedTech的数字化全球副总裁兼负责人Shan Jegatheeswaran表示，一分钟的手术视频大约相当于25次CT扫描，因此拥有计算能力和基础设施来标注和广泛共享这些视频，对外科医生来说将是非常强大的。
此外，Jegatheeswaran还表示，短期内，对视频进行去标识化和增强处理有助于教育和培训外科医生。长期来看，可以在视频上叠加分析，以提供实时决策支持。更易获取的手术视频意味着住院医生将不必完全依赖于所在机构更有经验的医生的洞察力和可用性。
Jegatheeswaran在接受采访时称“想想运动员。他们观看比赛录像，并随着时间的推移通过观看自己而不断进步，这是我们的起点。这是短期内的终极目标。”
据悉，强生的MedTech部门为心力衰竭、肾脏病和中风等疾病创建工具和解决方案，其技术每年用于超过7500万次手术。同时，英伟达在医疗设备和成像领域已有十多年的工作经验。
Powell表示，这次合作还处于“早期阶段”，许多应用需要时间进行微调和安全实施。然而，如自动化文书工作等非诊断性用途将帮助节省外科医生的时间，并“立即产生差异”。
Powell称“我认为我们所有作为病人的人都应该为这样的技术能够进入并触及所有临床医生、所有辛勤工作的护士和所有医疗保健人员感到兴奋。他们将拥有最好的工具和信息。”
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3月19日4时-6时，英伟达(NVDA)创始人黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心登台，发表GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》。鉴于过去一年多时间里AI带来的生产力变革，以及英伟达等一众概念股的表现，老黄的演讲已经变成全球资本市场翘首以待的热门事件。
在这场两个小时的演讲中，黄仁勋公布了搭载B200芯片的GB200 Grace Blackwell超级芯片系统，以及英伟达在AI软件(NIM微服务)、Omiverse云、具身智能方面的最新进展。
以下为演讲内容回顾
播放开场影片
黄仁勋登台，对观众们强调我希望你们搞清楚今天这里不是演唱会，而是一场开发者大会。
黄仁勋介绍了本届GTC的一些参与者，并强调这些公司不只是来参会，而是有自己的东西要来展示。
黄仁勋展示英伟达发展史，又提了将首台DGX One送给OpenAI的故事。
黄仁勋今天我们将讨论这个新行业的许多问题。我们要谈谈如何进行计算、我们要谈谈你所构建的软件类型，你将如何看待这个新软件，新行业中的应用 然后，也许(再谈谈)下一步是什么，我们如何从今天开始做准备，下一步会发生什么。
黄仁勋我们使用仿真工具来创造产品，并不是为了降低计算成本，而是为了扩大计算规模。我们希望能够以完全保真、完全数字化的方式模拟我们所做的整个产品。从本质上讲，我们称之为数字孪生。
老黄开始介绍一系列“新加速生态系统”合作伙伴，包括ANSYS、Synopsis、Cadence等。他也提及，台积电和Synopsys将突破性的英伟达计算光刻平台投入生产。
随着transformer模型被发明，我们能以惊人的速度扩展大型语言模型，实际上每六个月就能翻一番。而为了训练这些越来越大的模型，我们也需要更强的算力。
“非常强大”的Blackwell架构GPU登场
老黄现场对比Blackwell架构和Grace Hopper架构的GPU
老黄现场展示Grace-Blackwell系统(两个Blackwell GPU、四个die与一个Grace Cpu连接在一起)。GB200将两个B200 Blackwell GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对。新芯片拥有2080亿个晶体管，所有这些晶体管几乎同时访问与芯片连接的内存。
为了处理大规模数据中心的GPU交互问题，也需要更强的连接(NVlink)能力。
这个GB200新系统提升在哪里呢?老黄举例称，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。
把芯片做大的好处单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍
毫无疑问，微软Azure、AWS、谷歌云等一众科技巨头都是Blackwell架构的首批用户。
接下来应该是应用侧的部分，先展示的是生物医药的部分，包括NVIDIA DGX云中的多项更新。
黄仁勋宣布新的AI微服务，用于开发和部署企业级生成式AI应用。老黄表示，未来如何开发软件?与现在写一行行代码不同，未来可能就要靠一堆NIMs(Nvidia inference micro service)，用与AI聊天的形式调动一堆NIMS来完成训练、应用的部署。英伟达的愿景是成为AI软件的“晶圆厂”。
英伟达的AI微服务NIM网站已经上线。
NIM微服务提供了最快、性能最高的AI生产容器，用于部署来自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的模型，以及来自Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI和Stability AI的开放模型。
NVIDIA AI Enterprise软件平台更新，包括NIM、构建RAG应用程序的工具等。随后老黄又分享了西门子科技、日产汽车等用如何在工作流中将Omiverse Cloud应用在工作流中。
黄仁勋宣布，现在支持将Omniverse云推流至Vision Pro。
可能是时间不太够了，老黄开始加速官宣一系列合作。其中提到全球最大电动车公司比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor。比亚迪同时将使用英伟达基础设施进行自动驾驶模型训练，以及英伟达Isaac来设计/模拟智能工厂机器人。
开始提机器人了。黄仁勋表示，在我们的世界里，类人机器人很有可能会发挥更大的作用，我们设置工作站、制造和物流的方式，并不是为人类设计的，而是为人类设计的。因此，这些人类或机器人的部署可能会更有成效。黄仁勋同时宣布一项名为GR00T的项目，旨在进一步推动英伟达在机器人和具身智能的突破性工作。由GR00T驱动的机器人可以理解自然语言，并通过观察人类动作来模拟运动。
除了机器人影像外，迪士尼的orange和green机器人也来到现场，这款机器人用的是英伟达为机器人设计的首款AI芯片Jetson。
黄仁勋带着机器人下场，现场播放ending影片
黄仁勋返场告别，全场发布会结束。
本文选编自“财联社”，作者 史正丞;美股投资网财经编辑何钰程。
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美股投资网获悉，万事达(MA)通过与支付宝的合作，扩大了其跨境汇款业务的覆盖范围。支付宝是由蚂蚁集团(Ant Group Co.)支持的移动支付超级应用。
据一份声明，该协议扩大了万事达与支付宝现有的合作关系，允许消费者“近乎实时”地在他们的数字钱包中收发资金。值得一提的是，支付宝在中国拥有超过十亿消费者。
万事达大中华区总裁Dennis Chang在声明中表示“中国已经是全球最大的国际汇款接收国之一。随着全球经济活动持续恢复，对跨境支付的需求只会增加。”
据了解，万事达和其他支付公司长期以来一直在关注中国市场的机会，考虑到其规模和增长潜力。去年，万事达与网联清算有限公司(NUCC)合资成立的公司被中国人民银行授予银行卡清算牌照。
万事达转账解决方案主管Alan Marquard在接受采访时表示“与支付宝合作似乎是自然且显而易见的方式来获得覆盖范围。这是一个需要补充的重要部分。”
根据上述声明，金融机构与万事达的国际汇款服务合作，可以为180多个国家的消费者支付提供便利。
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美股投资网获悉，周一，被视为“人工智能(AI)风向标”的英伟达(NVDA)GTC大会将在圣何塞会议中心拉开帷幕，首席执行官黄仁勋将于美东时间下午4点发表主题演讲。
市场预期英伟达将推出下一代Blackwell GPU架构、基于Blackwell打造的新款B100 GPU。市场还关注该公司CUDA软件的更新，以及面向中国市场的芯片。
黄仁勋在活动前的新闻发布会上表示“GTC已经成为世界上最重要的人工智能会议，因为整个生态系统都在那里分享知识和推进最先进的技术。”
虽然这次活动面向的是开发者和合作伙伴，但华尔街最关注英伟达最新的GPU产品——Blackwell的最新进展。
Wedbush Securities分析师Dan Ives表示“所有华尔街的目光都将集中在新的Blackwell B100人工智能芯片和架构的细节和定价上，因为这代表着人工智能行业展望未来的又一个先锋时刻。”
其他华尔街公司对英伟达GTC大会感到兴奋。汇丰银行在活动前将英伟达目标价从888美元上调至1050美元。汇丰银行表示，它对该公司的人工智能产品路线图感到“鼓舞”，因为英伟达希望超越GPU，“拥有整个价值链”。
B100是英伟达的下一代GPU，有可能由半导体代工巨头台积电(TSM)制造。
除了B100的定价细节，英伟达还可能提供内存使用、官方发布日期和其他规格等信息。
美光(MU)上个月表示，已开始量产其高带宽存储半导体HBM3E，用于英伟达最新的人工智能芯片。
虽然最近几周有所回落，但英伟达股价今年迄今仍上涨了77%。分析师目前预计，英伟达2024年每股收益同比增幅将超过90%，而营收预计将飙升81%，达到1100亿美元以上。
截至发稿，英伟达股价盘前上涨2.76%，报902.60美元。
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英伟达GTC发布会后，下跌的原因是没有出现传说中的 B100，性能是H100的4倍。这可能是让华尔街稍微失望的原因。
今日（周一）美股一开盘，人工智能概念股集体狂飙。谷歌大涨超7%，英伟达大涨超5%，超微电脑大涨超7%，ARM上涨超2.5%。
原因是市场消息称苹果公司正在与谷歌进行谈判，商讨将谷歌的Gemini人工智能引擎内置于iPhone手机中，从而为今年推出的iOS 18提供一些新功能。
若双方达成协议，将对全球人工智能产业产生重大影响：
对苹果而言，将大幅提升其语音助手Siri的功能和性能，提供更智能化的交互体验，并增强其在人工智能领域的竞争力。
对谷歌而言，将是Gemini迄今为止最引人注目的合作，苹果拥有超过20亿部激活状态的设备，将为Gemini引擎提供巨大的用户基础，并为谷歌带来可观的商业收益。
对全球人工智能产业而言，此次合作将强强联合，加速人工智能技术在移动领域的应用，引领智能手机市场的新变革。
然而，英伟达股价在盘初一度涨幅超过5%的喜人局面，到下午一点时却戏剧性地回吐了所有涨幅。随着英伟达股价的持续下滑，市场资金开始纷纷撤离，转而流向特斯拉、苹果和谷歌等科技巨头。
机构们在今日开盘时选择在市场情绪高涨的时刻抛售，分析认为机构们可能利用了GTC大会这一契机进行出货操作，以获取更大的利益。
截至收盘，道指涨幅为0.20%；纳指涨幅为0.82%；标普500指数涨幅为0.63%。标普500指数结束了此前连续连续三个交易日下跌的趋势。
英伟达发布新架构超级GPU
在今日加州圣何塞举行的英伟达年度GTC大会上，公司首席执行官黄仁勋揭开了备受瞩目的新一代Blackwell图形处理器（GPU）的神秘面纱。
活动现场，黄仁勋更是将Blackwell与先前的Hopper GH100 GPU进行直观的尺寸对比，突显其技术革新。
黄仁勋自豪地宣称，Blackwell将成为全球最顶尖的芯片。其架构内的GPU集成了惊人的2080亿个晶体管，采用台积电先进的4NP制程工艺——这是4N工艺的改进版，且为双reticle定制版。两块小芯片间的互联速度高达10TBps，极大地提升了处理能力。
Blackwell还配备了192GB、速度达8Gbps的HBM3E内存，其AI算力更是达到了惊人的20 petaflops（FP4精度），相比前代H100的4 petaflops有了质的飞跃。
生成式 AI 的下一步是多模态和视频，也就意味着更大规模的训练，Blackwell 带来了更多可能性。
此外，大模型（LLM）的大规模推理始终是一个挑战，并非适合单个 GPU 的任务。在具有 1750 亿个参数的 GPT-3 LLM 基准测试中，GB200 的性能是 H100 的 7 倍，并且训练速度是 H100 的 4 倍。
相较于 H100 Tensor Core GPU，GB200 超级芯片可以为大语言模型（LLM）推理负载提供 30 倍的性能提升，并将成本和能耗降低高达 25 倍。这是能源节省是一个重要的方面。
英伟达的客户，包括微软、亚马逊、谷歌、Meta和特斯拉，目前正在使用或积极开发他们自己的内部AI芯片，以替代英伟达的产品。其中一个原因是，他们不必支付英伟达芯片预估的数万美元的成本。但另一个原因是，英伟达的芯片特别耗电。
英伟达通过宣传Grace Blackwell Superchip的节能效果，直接回应了客户的担忧。
英伟达表示，亚马逊、谷歌、微软和甲骨文（ORCL）将成为首批通过其云平台提供Blackwell芯片访问权限的公司。
「人们认为我们制造 GPU，但 GPU 看起来并不像以前那样了，」黄仁勋表示。「我现在一手拿着 100 亿，一手拿着 50 亿。」
现在，显卡不再是显卡，而是作为系统整体售卖，毕竟只有通过英伟达自家的组件才能达到最佳效率。「现在我们卖的 GPU 是 7000 个组件，3000 磅重。」
黄仁勋提到，大模型的参数量正在以前所未有的速度增长。例如，OpenAI的某个大型模型已经拥有1.8万亿个参数，需要处理数十亿个token。即使是PetaFLOP级的GPU，训练这样的模型也需要长达1000年的时间。这一言论还意外地透露了GPT-4的实际参数量，达到了惊人的1.8万亿。
Blackwell 的发布意味着，近八年来，AI 算力增长了一千倍。一些网友看完发布会惊叹：Nvidia eats world！
今日（周一）美股一开盘，人工智能概念股集体狂飙。谷歌大涨超7%，英伟达大涨超5%，超微电脑大涨超7%，ARM上涨超2.5%。
原因是市场消息称苹果公司正在与谷歌进行谈判，商讨将谷歌的Gemini人工智能引擎内置于iPhone手机中，从而为今年推出的iOS 18提供一些新功能。
若双方达成协议，将对全球人工智能产业产生重大影响：
对苹果而言，将大幅提升其语音助手Siri的功能和性能，提供更智能化的交互体验，并增强其在人工智能领域的竞争力。
对谷歌而言，将是Gemini迄今为止最引人注目的合作，苹果拥有超过20亿部激活状态的设备，将为Gemini引擎提供巨大的用户基础，并为谷歌带来可观的商业收益。
对全球人工智能产业而言，此次合作将强强联合，加速人工智能技术在移动领域的应用，引领智能手机市场的新变革。
然而，英伟达股价在盘初一度涨幅超过5%的喜人局面，到下午一点时却戏剧性地回吐了所有涨幅。随着英伟达股价的持续下滑，市场资金开始纷纷撤离，转而流向特斯拉、苹果和谷歌等科技巨头。
机构们在今日开盘时选择在市场情绪高涨的时刻抛售，分析认为机构们可能利用了GTC大会这一契机进行出货操作，以获取更大的利益。
截至收盘，道指涨幅为0.20%；纳指涨幅为0.82%；标普500指数涨幅为0.63%。标普500指数结束了此前连续连续三个交易日下跌的趋势。
英伟达发布新架构超级GPU
在今日加州圣何塞举行的英伟达年度GTC大会上，公司首席执行官黄仁勋揭开了备受瞩目的新一代Blackwell图形处理器（GPU）的神秘面纱。
活动现场，黄仁勋更是将Blackwell与先前的Hopper GH100 GPU进行直观的尺寸对比，突显其技术革新。
黄仁勋自豪地宣称，Blackwell将成为全球最顶尖的芯片。其架构内的GPU集成了惊人的2080亿个晶体管，采用台积电先进的4NP制程工艺——这是4N工艺的改进版，且为双reticle定制版。两块小芯片间的互联速度高达10TBps，极大地提升了处理能力。
Blackwell还配备了192GB、速度达8Gbps的HBM3E内存，其AI算力更是达到了惊人的20 petaflops（FP4精度），相比前代H100的4 petaflops有了质的飞跃。
生成式 AI 的下一步是多模态和视频，也就意味着更大规模的训练，Blackwell 带来了更多可能性。
此外，大模型（LLM）的大规模推理始终是一个挑战，并非适合单个 GPU 的任务。在具有 1750 亿个参数的 GPT-3 LLM 基准测试中，GB200 的性能是 H100 的 7 倍，并且训练速度是 H100 的 4 倍。
相较于 H100 Tensor Core GPU，GB200 超级芯片可以为大语言模型（LLM）推理负载提供 30 倍的性能提升，并将成本和能耗降低高达 25 倍。这是能源节省是一个重要的方面。
英伟达的客户，包括微软、亚马逊、谷歌、Meta和特斯拉，目前正在使用或积极开发他们自己的内部AI芯片，以替代英伟达的产品。其中一个原因是，他们不必支付英伟达芯片预估的数万美元的成本。但另一个原因是，英伟达的芯片特别耗电。
英伟达通过宣传Grace Blackwell Superchip的节能效果，直接回应了客户的担忧。
英伟达表示，亚马逊、谷歌、微软和甲骨文（ORCL）将成为首批通过其云平台提供Blackwell芯片访问权限的公司。
「人们认为我们制造 GPU，但 GPU 看起来并不像以前那样了，」黄仁勋表示。「我现在一手拿着 100 亿，一手拿着 50 亿。」
现在，显卡不再是显卡，而是作为系统整体售卖，毕竟只有通过英伟达自家的组件才能达到最佳效率。「现在我们卖的 GPU 是 7000 个组件，3000 磅重。」
黄仁勋提到，大模型的参数量正在以前所未有的速度增长。例如，OpenAI的某个大型模型已经拥有1.8万亿个参数，需要处理数十亿个token。即使是PetaFLOP级的GPU，训练这样的模型也需要长达1000年的时间。这一言论还意外地透露了GPT-4的实际参数量，达到了惊人的1.8万亿。
Blackwell 的发布意味着，近八年来，AI 算力增长了一千倍。一些网友看完发布会惊叹：Nvidia eats world！
唯一遗憾就是 没有出现传说中的 B100，性能是H100的4倍。这可能是让华尔街稍微失望的原因，盘后小幅下跌。
美股投资网获悉，此前，陷入困境的纽约社区银行(NYCB)获得了由前财政部长史蒂文·姆努钦领衔的10亿美元投资者注资，曾带动公司股价大幅反弹。近日，穆迪上调了该行信用评级，不过当前评级仍处于垃圾级。
据了解，穆迪将该行的长期发行人评级从B3调升至B2，仍比投资级低五个等级。穆迪在其上调评级的理由中提到，该行的年度报告中包含了无保留审计意见，这代表审计师认为该公司财务报表得到了公允反映。
今年2月，穆迪曾将纽约社区银行的评级降至垃圾级，本月初又进一步下调了评级。
穆迪在上周五的一份声明中说，注资和审计报告“使该行在自1月31日宣布季度巨额亏损以来受到的各种不利发展影响之后，站在了一个更坚实的基础上”。“与此同时，纽约社区银行在其战略发展以及有效解决其在治理、财务状况、风险管理和内部控制方面的根本性挑战方面，仍面临着一些关键性决定”。
穆迪表示，此前纽约社区银行一直在接受审查，目前对该行的评级展望已改为正面。
随着史蒂文·姆努钦领导的这笔超10亿美元股权交易的完成，该行本周股价上涨了14%。
资讯来源：美股投资网 TradesMax.com 美股大数据 StockWe.com
美股投资网获悉，兴业证券发布研报称，2023Q4标普500收入同比增速为4.14%，连续两个季度回升，处于2011年以来的中枢水平；盈利同比增速为4.13%，连续两个季度为正。从对标普500盈利同比增速贡献的角度来看，信息技术、通信服务、非必需消费贡献明显。2024年标普500盈利预期进一步上调，标普500 2024年预测EPS自1月底以来不断回升，盈利预期同比增速由低点时的10.7%回升至3月8日的11.2%。
兴业证券核心观点如下
一、TMT龙头支撑美股盈利增长，美股盈利增速继续上调。截至2024年3月11日，标普500成分股公司中，99%的公司发布了2023Q4财报。
2023Q4标普500收入同比增速为4.14%，连续两个季度回升，处于2011年以来的中枢水平；盈利同比增速为4.13%，连续两个季度为正；毛利率为32.9%，净利率为10.1%，处于2011年以来的84.3%、62.7%分位数水平。
分行业来看1）通信服务、信息技术盈利同比增速维持在高位，增速自2022Q4触底后持续回升；公用事业盈利同比增速自2023Q1触底后回升至2023Q4的32.1%。2）能源、医疗保健盈利同比增速虽仍为负，但已连续两个季度回升。3）消费、房地产行业2023Q4盈利同比增速相对稳定。4）工业、金融、原材料2023Q4盈利同比增速较2023Q3均有所下滑。
从对标普500盈利同比增速贡献的角度来看，信息技术、通信服务、非必需消费贡献明显。
从预期角度来看，信息技术、医疗保健、工业好于预期的公司比重较大。2023Q4标普500成分股中，64%的公司收入好于预期，73%的公司盈利好于预期。随着公司发布业绩且好于预期的比例明显高于不及预期的比例，标普500 2023Q4预测EPS同比增速由1月底的-1.7%明显提升至4.1%。
2024年标普500盈利预期进一步上调，标普500 2024年预测EPS自1月底以来不断回升，盈利预期同比增速由低点时的10.7%回升至3月8日的11.2%。
二、TMT得益于AI浪潮，科技龙头盈利强劲。1）通信服务中以Meta、谷歌为代表的互动媒体和服务行业盈利同比增速达到84.93%，是主要贡献。2）信息技术中，英伟达所属的半导体及半导体设备、权重股为微软的软件行业盈利同比增速领先。
三、消费盈利同比增速回落，但仍保持增长。1）美国2023Q4消费稳健，支撑必需与非必需消费收入增长。2）必需消费细分行业中，以宝洁为代表的家居用品、以塔吉特为代表的必需消费品分销和零售，以及饮料是主要贡献。3）非必需消费中权重股亚马逊是主要贡献。
四、医疗保健盈利同比增速降幅收敛，减肥药拉动业绩。细分行业中药品是主要拖累，权重股辉瑞四季度由于新冠产品销售下滑超预期，收入和利润不及预期；但是药品行业中礼来得益于减肥药对业绩的带动，成为医疗保健行业盈利同比增速中除医疗保险公司外贡献最大的公司。
五、公用事业盈利强劲增长，2023Q4同比增速为近5年最大值。电力相关板块中的传统能源商NRG Energy以及新能源商Constellation Energy是主要贡献。
六、大金融地产业绩平稳，金融盈利同比增速大幅下滑。银行增速大幅回落至-63.6%，其中美银、花旗和TFC拖累较为明显。保险板块盈利同比增速高达54.3%，是金融细分行业中增速最高的板块。
七、周期工业盈利同比增速下滑，原材料、能源盈利仍然负增长。1）能源四季度油气价格下降，权重股埃克森美孚和雪佛龙等利润整体下滑。2）原材料细分行业中，化工、金属及采矿业是盈利的主要拖累，细分行业中仅建筑材料盈利同比实现正增长。3）工业以卡特彼勒、帕卡为权重股的机械行业、以艾默生电气和伊顿为代表的电气设备板块拉动行业业绩。波音盈利由负转正，优步盈利同比增长134.8%，对工业盈利也有较大贡献。而物流、客运航空板块拖累工业业绩表现。
风险提示大国博弈风险；美国政策紧缩超预期；全球经济下行超预期。
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