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新闻快讯

美联储公布一月会议纪要, 导致美股下跌

作者  |  2018-02-21  |  发布于 新闻快讯

 

美联储周三公布了130-31日联邦公开市场委员会(FOMC)会议纪要。纪要显示:尽管有好几位官员预计今年的通胀率会提高,但仅有“两三人”担心经济会过热。

  这份纪要显示美联储官员同是还上调了对通胀的预期,称核心个人消费开支(PCE)指数“今年可能从去年121.5%的基础上显著上涨”。

  这份会议纪要表明,“好几位”官员认为经济存在上行的风险。而那次会议公布的声明则称经济面临的风险是平衡的。

  联储官员表示,1月份美国经济看起来比2017年底更强劲。经济状况的强化“增强了美联储基金利率轨迹逐渐向上的合理性。”为传递这一信息,美联储官员们改变了其声明,以指向“继续渐进式加息”。

  据IHS Markit的预览版PMI数据,美国制造业采购经理人指数(PMI)攀升至近3年半新高,从55.5攀升至2月份的55.9。服务业PMI指数从53.3上涨至55.9。该数据高于50则意味着经济扩张,高于55则被视为优秀。

  与此同时,美国不动产交易商协会报告称,在二手房供不应求的背景下,美国1月份的二手房销售年化数字达538万幢,低于市场预计的559万幢。

 

美股暴跌后反弹,接下来怎么走

作者  |  2018-02-21  |  发布于 新闻快讯

 

(整理出瑞信/摩根士丹利/Strategas Research 观点)

1、在经历3周暴跌后反弹的行情后,市场对于美股是否已经见底存在分歧,Strategas Research调查显示57%的机构投资者认为标普将会跌破29日的盘中低点。历史数据也为相关的论调提供一定的支撑:在上两轮回调中,标普500都是经历了W型的走势,股指在经历第一轮回调后数周内再次回探前期低点,然后才完全恢复。

2、在触发因素方面。债券收益率及通胀水平是市场关注焦点。瑞信的历史研究表明,历史上当名义利率小于5%时,股价与收益率上升呈正相关,当收益率为5-6%时,股票对利率敏感度较低。在1991年至2014年,当利率上升时,利率小于5%情况下,标普500指数回报率为69.8;当利率介于5%和6%之间时,该指数回报率为10.5; 利率大于6%时,股指回报率-18.8%。

但瑞信认为这个临界点在最近一段时间可能已经下跌到3.5%的水平:2017年美国国债收益率上涨的时间里,股票回报率为31.2; 2016年为43.5%。

3、而在通胀方面(理论上通胀上行会损害股市,但如果同时企业盈利也在提高,相关的影响应该是中性的),摩根士丹利认为过去的三周的市场反应表明通胀因素对市场有决定意义的(想想黑色星期五大跌的诱因)。之所以通胀尚未给市场造成非常的影响在于一季度的财报季相关数据非常强劲,同时全球经济增长也好于预期。

4、在关键指标上,摩根士丹利认为实际债券收益率可能才是问题的关键。虽然最近名义债券收益率经历一轮大涨,但美国10年期实际债券收益率实际上并没有突破2013年以来相关的盘整区(但也已经处于临界点了)。这也可以帮助理解为什么现在股市是由盈利所驱动的。

但二季度可能不会有这么乐观的情况。随着投资者预期央行加大政策正常化的力度,实质收益率可能会突破过去五年的区间,这将对股市造成更大打击。相对较低的实质收益率对股票估值有很大支持,所以向上突破将表明股票不得不依靠盈利--而不是估值的扩张--来推动股价走高。因此二季度的企业财报将成为关键(而现在市场预期其可能会放缓)。因此未来市场极有可能重复2月这种大幅波动的市场行情。

 

LBCC股票或将从纳斯达克退市

作者  |  2018-02-20  |  发布于 新闻快讯

 

国小盘股、饮料厂商长岛冰茶公司(Long Island Iced Tea Corp)接到通知称,如果现状再无改善,其股票将从纳斯达克退市。

  去年年末,该公司表示将更名为Long Blockchain CorpBlockchain即为区块链。LBBC

  消息公布后,该公司股价一日暴涨183%。该公司表示,“公司业务重心将转向探索投资于充分利用区块链技术的机遇”。

  但是好景不长,自去年12月改名以来,这家公司股价已经下跌了一半以上。据日前提交的一份文件显示,这家无法盈利的饮料生产商接到通知称,如果现状再无改善,其股票将从纳斯达克退市。

  区块链技术也被称之为分布式账本技术,是一种互联网数据库技术,其特点是去中心化、公开透明,让每个人均可参与数据库记录。虚拟货币比特币就是区块链技术最早、最成熟的应用之一。

 

用户请求恢复Snapchat旧设计,股价大跌8%

作者  |  2018-02-20  |  发布于 新闻快讯

 

一份请求Snap公司(SNAP)撤回该公司旗下Snapchat应用的重新设计的请愿书已经收到了超过100万个签名。

  Snap公司在过去几周一直在向其用户推荐Snapchat应用的更新。公司首席执行官埃文-斯皮格尔(Evan Spiegel)最近在公司的全年盈利电话会议上说,重新设计的目的是让用户“更简单且更容易地使用该应用,特别是对年龄大的用户而言。”

  然而,结果似乎有些背道而驰。

  一位名叫尼克-拉姆齐(Nic Rumsey)的澳大利亚用户在change.org网站上发起了一份名为“删除最新的Snapchat更新”的请愿。截至周四上午07:28,该请愿已经收到了1011081个签名,其目标是达到150万个签名。

  拉姆齐写道,该应用的更新“其实让许多功能变得更加难以使用”。请愿书说:“许多‘新功能’都是无用的,或者有悖于Snapchat过去几年的初衷。”其目的是“说服Snap公司在2018年新的更新发布之前,将该应用程序改回之前的基础版本。”

  一位Snap的发言人向CNBC表示:“这样大的更新可能会让用户花上一些时间才能适应,但我们希望用户能在适应后享受这个应用。”

  一些研究表明,Snapchat的重新设计将其部分用户推向了使用FacebookFB)旗下的InstagramInstagram旗下有一个名为“Stories”的产品,是Sanpchat的竞争对手。

  2017年,由于Instagram的激烈竞争,Snapchat的用户群增长缓慢。许多分析人士将此归咎于该应用程序的设计。

  斯皮格尔在最近的业绩电话会议上说,用户对该应用程序更新的最初反应是积极的。

  “虽然我们刚刚推出新产品不久,但我们对该款重新设计的应用程序所能带来的增长潜力持乐观态度。”该Snap公司的首席执行官表示,“正如预期的那样,我们的用户需要一些时间来适应这些变化,但总的来说,我们对初步的结果感到满意。我们将在今年一季度让所有的用户都用上重新设计的应用程序。”

  他补充说:“在我们优化更新的应用程序的过程中,还有很多工作要做,然而我们早期的观察为我们新架构背后的理论以及它所提供的许多增长机会提供了支持。”

  Snap公司最近扩大业务的努力似乎得到了回报。该公司公布的2017年第四季度的营收和用户增长超过了华尔街的预期。Snap的股价今年迄今为止上涨了逾33%

 

Walmart大跌8%,核心购物季财报不佳

作者  |  2018-02-20  |  发布于 新闻快讯

 

全球最大零售商沃尔玛在关键的年末节日购物季财报逊于预期,为今年提供的盈利指引也令人失望,股价在美股盘前跌超7.5%,不足97美元,拖累了道指期货表现,开盘扩大跌幅,在道指成分股中表现最差。WMT

在截至131日的2018财年四季度,沃尔玛净收入同比跌42.1%,至21.7亿美元,GAAP下每股收益73美分。排除一次性事项后(重组费用和员工一次性奖金),非GAAP每股收益1.33美元,逊于预期的1.37美元。Walmart.com主站在线销售额增幅23%,远逊于上个季度的增速50%

不过,当季营收同比涨4.1%,至1363亿美元,高于预期1349亿美元。美国同店销售涨2.6%,高于预期2.2%,连续14个季度增长。美国店内客流量涨1.6%,每单平均消费涨1%,批发仓储式超市山姆会员店(Sams Club)同店销售涨2.4%11个国际业务分支有9个实现了同店销售上涨。

当季沃尔玛的毛利率下跌61个基点,至24.1%,同期的有效税率却下降917个基点,至20.3%,更突显了毛利表现之差。衡量电商业务的商品交易总额(GMV)涨24%,逊于上个季度的54%

公司解释称,因与亚马逊 AMZN 争夺日杂和服饰业务的市场份额,毛利受大量降价促销活动拖累,电商存在库存补货方面的运营困难,损害了销售增长。沃尔玛从2016年起打响了与亚马逊的电商价格战。截止去年11月,11大类213件商品的平均在线零售价格仅比亚马逊高出0.3%,创史上最小差距。

2018财年全年,沃尔玛总收入同比增长3%145亿美元,至5003亿美元,也代表电商业务销售额仅占全年营收的4%,仍有发展空间。预计2019财年在线销售额增速恢复至40%左右,全年的EPS每股收益指引区间为4.75-5美元,但低于市场预期的5.13美元。

美股投资网指出,尽管沃尔玛的美国同店销售连续三年多持续增长,令其他线下零售商望尘莫及,但最新的盈利指引令投资者失望,也没有提供今年一季度的美国同店销售目标。预计全年的美国同店销售增幅1.5%-2.0%,山姆会员店销售增幅4%,有效税率在24%-26%

由于令人失望的数据较多,沃尔玛在周二盘前一度跌超7.5%,跌至不足97美元。开盘后跌近10%,交投95.30美元一线,在201710月以来首度测试100日均线的关键技术位。

 

阿里巴巴和迪士尼达成合作协议,获得动画片的发行权和媒体播放权

作者  |  2018-02-20  |  发布于 新闻快讯

 

阿里巴巴和迪士尼宣布达成合作协议,这项协议包括1000多集迪斯尼动画片的发行权和媒体播放权,比如加勒比海盗和花木兰等等。

这意味着,阿里巴巴将成为迪士尼动画和动画电影在中国的主要发行商。此后,大家可以在阿里巴巴 BABA旗下的优酷网以及公司确定的其他平台上收看迪士尼的作品。

据悉,阿里巴巴和迪士尼 DIS曾在2015年底达成过合作关系,但后因被中国监管机构禁止而告吹。如今阿里巴巴和迪士尼再度牵手,相信一定可以为影迷朋友带来更多的福利。

 

沃尔玛收购印度电商巨头Flipkart 遭软银拒绝

作者  |  2018-02-20  |  发布于 新闻快讯

 

沃尔玛 WMT 欲全资收购印度电子商务巨头Flipkart,但遭到了股东软银集团的拒绝。

  报道称,沃尔玛已经表达了全资收购Flipkart的兴趣,但因软银反对,沃尔玛的计划或将难以如愿。

  此前路透社援引两名消息人士的说法称,沃尔玛正在谈判收购Flipkart的超过40%股份,在印度电商市场直接挑战亚马逊。

  消息人士称,沃尔玛正在评估收购Flipkart的新发行股份和现有股份,尽职调查最早将于本周启动。这将是沃尔玛在美国以外规模最大的交易之一。

  目前尚不清楚谈判中的交易条款,但预计Flipkart的估值将超过去年。去年,软银愿景基金以120亿美元的估值向Flipkart投资25亿美元,获得该公司的约20%股份。

  如果敲定这笔融资,那么Flipkart将在与亚马逊的竞争中获得重要帮助。亚马逊正在大力开拓印度市场,包括生鲜电商市场。分析师认为,这将是印度电商行业的下一个重要战场。

  市场研究公司Forrester表示,除自主电商平台之外,Flipkart还拥有时尚门户MyntraJabong,在印度在线零售市场的份额接近40%,领先于亚马逊。此外,该公司也计划开拓生鲜电商领域。

  对沃尔玛来说,这笔交易将帮助该公司进入印度电商市场。摩根士丹利估计,印度电商市场的规模在10年内将扩大至2000亿美元。

 

美股做市商

作者  |  2018-02-19  |  发布于 新闻快讯

股票市场的庄家,一般是指国内对大资金的一种称呼,而所谓的做市商,Market Maker,是交易所明确合作并且列出的,有证券造势牌照的机构,对市场上某一些产品进行流动性的提供。但是很多人对于Market Maker的解释非常错误并且漏洞百出。这个问题的由来是因为对做市商的不了解导致了和坐庄这样的交易手法混淆,但是很多错误解释则会引领进入深渊。

对于Market Maker,是不存在所谓的逢低吸筹码和拉高出货的。但是对于基金来说,是一定要逢低吸筹或者逐渐顺次建立仓位的,至于是否拉高出货的,在于拉高的成都以及出货的量。但是无论如何,这个都是真实存在并且在反复做的事情。不逢低吸筹难道还逢高吸筹建仓位?

 

关于NYSE Specialist Firms

交易所席位初期并不是为了考虑进行流动性供应而设立的,而是单纯的Broker经纪商执行需要,或者是Dealer。第一批交易员也是在交易所成长的。在交易所设立席位不仅距离交易最近,方便大型的投行以及证券公司服务客户,并且可以:

comm fee,也就是所谓的手续费用是0

可以看到整个流动性全貌。因为即使是最后的流动性也是输入到交易大厅并且可以看到浮动的。但是在现在的市场中这点已经不完全能看到真正大量的交易。

交易所席位其实也不是固定的。如果交易所希望增加加入公司与交易量,有时会出售或者新增部分席位。但是例如NYSE,席位已经非常固定并且价格非常高昂。难么,设立NYSE Specialist 是为了什么?他们的职责在以下已经非常清晰的说明:

Manage the opening process. .日常的管理处理,保持对特定证券的公开市场价格进行监看。

Execute orders for floor brokers. 这其实是是他们最最最重要的工作!所以他们最重要的工作不是提供流动性!!而是提供Execution services,也就是头寸执行类服务!!他们可以选择立刻执行下单或者保持单据直到触及到了顾客的锁定价格。同时他们也会用自己的库存股票进行买卖,保持市场的流动性以便于Execution的正常执行。所以!!!他们动用自己的库存并不是完全并且纯粹为了提供流动性,而是需要帮助客户执行在未达到目标之前的下单。

Serve as catalysts. 他们也是经济上与下单之间的中介点,也就是进行交易撮合。这点在现在大多数被ECN所代替。

Provide capital. 如果买入的下单指数短暂的超过了总卖单,或者卖单短暂的超过了总买单,他们则会使用公司的自有资金去平衡短暂的总量。这也就是提供了部分流动性,这部分流动性不会超过总交易的10%,其实也很难超过。这样做不仅是提供了短暂流动性,并且为了防止大面积价差或者流动性干涸导致的恐慌性抛盘等现象。

Stabilize prices. 稳定价格保持平滑。所谓的不平滑就是突然间的Gap,例如隔夜开盘由于开盘前大幅度的卖单或者买单集中释放导致了价差的出现,但是他们所要做的就是平衡让这种大幅度的价差(前一分钟价格10元后一分钟就5元)的情况出现。

所以:其实Specialist 其实最重要的职责不是为了提供流动性,他们所做的一切都是为了能让经纪商,也就是broker能更好地顺畅地execution执行掉所有的下单。在没有执行科技之前,这一切都是靠人手工来做,在这样的情况下,NYSE提供了这样的服务,去保持市场上应有的流动。这种机制其实比较像国内现在的情况,没有稳定的做市商,很多交易都是需要经纪商放到交易所中来帮助撮合。

 

关于他们详细的情况是:http://www.nyse.com/pdfs/specialistmagarticle.pdf

另外,现在已经有很少的所谓的Specialist firm,投行大多数在交易所里面设有席位,这里的Specialist firm含义是专门在交易所内进行结算头寸这样类型的工作,所有列表可以在这里查到:http://www.nyse.com/pdfs/special010302.pdf

上面列表中不包含券商与投行等等。下面图片中的几乎都是券商和投资银行,而很少见Specialist Firm 另外,并不是所有的券商都穿蓝色工作服的。按照不同银行划分,是不同颜色的衣服。很多券商和投行穿着的是标准西装,再加上自己投行的夹克。蓝色工作服是巴克莱的。高盛的就明显不一样。

另外还有别的就更不一样了,例如Knight。旁边还有个穿绿色的和后面的161号黑色的不知道是哪家。这个Knight的蓝色和旁边的蓝色西装以及巴克莱的蓝色价格鲜明对比。

 

必须更正的是:

1.现在的Market Maker是电子化的,大量的程序进行高频交易,而对市场提供流动性,他们其实是传统人手的增强版本,能够更好地配对以及进行更快速的Clearing & Execution Services,也就是清算与结算服务。所以,这是增强版本,而且比以前强得多,错误也少的多,频率也高的多。

2.所谓的信息优势,其实比大家想象的小很多。首先,我们以前做交易员的时候,任何一个方向性的大仓位,绝对是要一周左右才能消化完的,我们会每天进行部分的消化,有时候甚至要卖出一点。另外,我们是绝对禁止交易员下止损单入场的,而采用总的PM管理和风控监督止损的,就是防止为了经纪公司为了挣取高昂的手续费用而强制打到止损。我们如果真的要进行block trading,也就是大批量的交易,绝对会在Dark Pool也就是暗池里消化很多头寸,我有认识的几家基金只在暗池内进行交易。另外场内交易员(对也就是上面所说的Speiallist 的职责)知道我们大聚进入也没有用。他们不知道我们是不是在另外一个交易商手里是不是下了天量的put option,也不知道我们是不是反向做空了期货,也不知道我们到底是为了hedge还是为了build position

3.什么叫崩盘必买????我怎么没听说过?Flash Crash那天谁崩盘必买了?08年那年雷曼破产后导致的崩盘谁必买了??如果是为了避免买盘卖盘不平均导致的跳高,那也不是崩盘必买吧?除了绿鞋机制Green Shoe,没有投行会给破了发盘价格的IPO进行购入吧?

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那么Market Maker做什么,他们的利润,风险和流动性如何提供?

首先,Market MakerMake the market不太一样。所以专业的Market Maker一般喊自己叫Liquidity provider,也就是流动性的提供商。现在的他们一般是利用高频交易系统,在距离纽约交易所非常近的地方利用毫秒级的买卖为交易所特定的交易产品,包括股票期权以及ETF等诸多产品提供着流动性,他们这样做的原因因为:

1.他们的例如,来自于Bid Ask Spread。也就是买入价和卖出价的价差。对于他们来说,买入价是真正的买入价,卖出价是真正的卖出价,而对于大多数买房来说,他们看到的卖出价才是他们的买入价,他们的买入价是市场接受的卖出价。这是真正的“低买高卖”这种价格会有非常短暂的错配但是会被迅速的修正。而这种几乎是一直保持的低买高卖也是为什么他们要进行高频交易,取得非常大的交易量的原因。

2. 他们的手续费用是0. 并且,如果你是Liquidity provider,在为某些特定的,要求你进行流动性提供的股票或者交易池提供流动性时,会对你进行返点。意思就是不仅不收费,而且还退你钱。

3.他们需要为自己积累充足的流动性,吸引更多地交易买方进入他们的通道连接到他们的执行。例如我们以前跟Knight Group开会的时候,他们就反复强调他们作为流动性提供商所提供的充足的流动性所能带来的优势:更好地VWAP,更好地结算技术以及更容易的借到做空与充足的购买量。

4.大量的电子自动化的流动性提供,也能为投行部门吸引到比较好的单子,进行协同作战。这里必须说明的:除了Green Shoses,没有人会为股票狂跌进行购买。

所以,作为Market Maker或者是流动性提供者,他们拿到的不是所谓的特权,是实实在在的钱。他们的出现是在大量的ECN被普及之后,以及越来越多的股票上市,需要有专业的造势商提供服务。城堡集团以及Knight就是前段时间出事的那个,就是著名的流动性供应商。另外,高盛以及其他几个公司以非常出色的造市与交易也在这个市场上非常重要,尤其是暗池。

他们所承受的风险也是显而易见的。因为他们即使在毫秒级别的水平,也需要承受相应的短暂的方向性风险,因为他们手里会有很短的仓位。

做市商制度最重要的是提供流动性,限制庄家只是一个辅助,高流动性可以吸引更多地投资者以更少的价差进行购买。美股投资网 Tradesmax

做市商也不会盯着庄家,They just do their job……这个世界上最大的庄家是不屑于在股票市场的……他们都在外汇,期货等真正的,某种程度上除了中央银行和国家财政之外没有庄家的地方。如果你说美国市场上有公开庄家,我们一般称作他们为PE或者沃伦巴菲特…………

庄家的出现,并不是因为做市商的缺失,而是因为总体盘面和资金不够大,才会被一些看起来的大资金操纵。羊群效应是坐庄以及庄家出现真正的源头。而做市商则完全是两个世界上的东西。但是,你也很难界定做市和坐庄的关系,因为他们都是在提供流动性,但是标准的做市则是有价差的……

 

对于做市商所有利润来源有兴趣的朋友可以详细看下这个论文:

在中国,老百姓心目中的庄家一般被描绘成这样吧

其实只要不涉及内幕交易,控盘的庄家怎么交易股票是无所谓的,所谓的低位吸筹和拉高出货只是说说,拉高要砸钱,而高位不一定出得了货,遇上大势不好,拉高了还帮不少人解套了,做了圣女,坑的还是自己,什么?你说庄家能读懂指数怎么走?要能读懂那个谁还坐庄啊。总之,这事的风险系数一点也不比散户低,高抛低吸对散户难,对庄家也不是什么简单的事。07年的时候鸡犬升天,所谓每个股票背后都有个庄,08年熊市的时候庄家都死绝了。

 

而现实世界的specialist,一般是蓝衣工人摸样....

你问为什么人家制服那么统一?因为...NYSE一共才7specialist firm...能不统一吗...

 

NYSE母公司数据分析师 Ken 加盟到 https://www.tradesmax.com/ 担任首席数据科学家和策略分析师

首先说做市商,有同志提到了NYSENASDAQ市场的区别,但本质上SpecialistMarket Maker的区别相当微妙。大致上,Market Maker就是Specialist的削弱版本。NYSE几年前就开始构思削弱Specialist的特权,08年中的时候,NYSE出了政策,Specialist已经名存实亡变成Designated Market Maker...曾几何时这些工人摸样的家伙是可以从下面图片中那种自家程序里收到进市场的order,而这些order还没有显示在公共屏幕上给所有人看到。这是什么样的信息优势啊。

这代表什么不言而喻了,只要知道或者推测某个客户要大批量买进某个股票,就可以提前推高价格,在更高的价格成交客户的单子。当然,(当然如果他们手里已经有了客户的order,那么再做这种事就是要坐牢的。)有关这种Specialist与客户利益冲突的问题已经被争论几十年了,这也就是为什么NYSE会考虑削弱Specialist逆天的特权。

交易所默认是给这些蓝衣工人特权是为了回报他们为市场所做的贡献,那么他们干了什么呢?

首先想象一下没有这些蓝衣工人的市场。Mike想卖一只冷门股票,结果发现市场上没有接盘的人,于是他灰心丧气得离开了。恰巧他离开后1个小时,Linda过来想买这支冷门股票,却发现没有卖家....若是时光倒流,我们的蓝衣工人可以先买下Mike同学卖出的股票,然后守在那里等Linda出现以稍微高一点的价格卖给她。皆大欢喜是不是?

这就是做市商的起源,为了让交易有延续性(continuous trading),或者叫提供流动性。做市商还被交易所强制赋予崩盘必买的使命,所以一旦恐慌性暴跌,这帮蓝衣工人很可能是唯一会在那里锲而不舍接盘的人。若突然出现强大买力,而市场供应不足,他们也有义务抛出自己的存货提供流动性。他们盈亏自负,承担相应的责任,得到相应的优势。所以作为理性人,绝对不是什么利他主义者。

现在的美股市场上,1分甚至几厘的价差很普遍了,而97年以前NASDAQ市场的股票最小价差是1/8美元,94年的时候,学术界发现NASDAQ股票成交价格中缺少奇数(如1/83/8等),所以做市商把最小的价差保持在0.25美分以上。在公布这一研究结果的第二天,NASDAQ交易统计中奇数报价比例顿时由1%上升至50%,舆论哗然。由此发现,NASDAQ的做市商互相勾结,保持过宽的交易差价。这一报告给NASDAQ做市商带来强大的压力,最终在1996年演化为投资者的集体诉讼。现在,为了防止这种类似的情况发生,平均每个NASDAQ的股票有14个做市商,互相竞争,以求提供最有效公平的价格。

 

关于崩盘必买,这是NYSE specialist4大功能之一:

In the instance where there's a demand-supply imbalance in a particular security, the market maker must make adjustments by purchasing and selling out of his or her own inventory to equalize the market. If the market is in a buying frenzy, the specialist will provide shares from until the price is stabilized. A specialist will also buy shares for his or her inventory in the event of a large selloff.

崩盘必买和崩盘托市是两个概念,先不说specialist手里的存货未必能对股价短暂的抛压起到决定性影响。而且specialist的作用不是阻碍价格运动而是在短时间缺乏流动性的时候提供流动性,specialist不是利他主义者,也正因此在价格疯狂运动的时候,他们有动机为保护自己而把单子摆得远离之前的成交价,即使这样他们仍然提供了部分的流动性。你可以说他们趁火打劫,有时也的确如此,但仍然有些情况,事后你或许发现他们作为对手盘给你的价格已经相当好了。当价格稳定后specialist会把自己接的单子慢慢平掉。

 

AI、5G 、区块链,卫星遥感行业会迎来赚钱的新机遇

作者  |  2018-02-18  |  发布于 新闻快讯

 

卫星遥感,已经在国防安全、国土监测、海事、灾害应急管理等领域被应用,被发挥作用。但对于卫星遥感产业链来说,这个看似科技含量很高的行业,并没有想象中的那么赚钱。随着 AI、5G 、区块链技术出现,卫星遥感行业会迎来赚钱的新机遇么?


高科技的卫星遥感行业并没有想象中的赚钱


普通人的印象中,科技含量高的领域应该很赚钱。但这往往是错觉,卫星遥感行业可能就是其中之一。
根据美国NSR咨询公司估算,2013年全球商业遥感数据和增值产品产值其实只有23亿多美元,其中遥感卫星数据约为10.65亿美元,增值产品约为12.35亿美元。欧洲咨询公司(Euroconsult)估算数据更不乐观,2013年全球遥感数据和增值产品市场规模为15亿美元。


另外,数据显示,在我国,优于2.5米分辨率的卫星原始数据直接消费额为3亿~5亿元/年,年平均增长率约为15%;基于遥感数据的后续处理加工应用服务等产业规模为年均数十亿元,保持较快增长。
而根据美国卫星工业协会(SIA)发布《2017年卫星产业状况报告》的数据(见下图),2016年全球卫星遥感行业的市场营收规模约在20亿美元左右,其中美国市场在8亿美元左右。


不管是23亿美元,还是3-5亿元人民币,放在全部的行业中,都不是一个大体量的市场。目前中国多肉植物的市场规模在10亿元左右。有人开玩笑说,做卫星的都不如做娃娃机的赚钱,甚至不如做线上娃娃机的赚钱。这也难怪,数据显示,中国娃娃机的市场规模在600亿元,线上抓娃娃机领域头部产品月流水或过千万,小规模毛利率可达60%。


当然,事情并没有那么悲观。同样来自SIA《2017年卫星产业状况报告》的分析预测,因为新的竞合关系出现、数据分析类的商业智能产品增长,卫星遥感行业未来有望出现大幅增长。


商业卫星遥感行业的困局产业链格局、使用成本等因素,造成商业卫星遥感行业“理想丰满、现实骨感”局面。
SIA指出,多年来,全球卫星遥感业务一直由少数运营商提供,包括Airbus D&S、Planet、Spire等。当前购买卫星遥感图像的成本价格从几千元/景到几万元不等,对于潜在购买者来说,成本高昂。当前,虽然有不少公司希望通过微小卫星组网降低使用成本,但整体来看,相对于航空(中高空、近地空)遥感产品及服务的分辨率及成本,依然基本没有优势。


另一方面,当前的一个趋势是,基于卫星图像的商业智能产品及服务开始出现,如利用卫星图像进行客流预测、期货行情预测、金融行情预测等,产业附加价值高,客户付费能力及意愿强,但这并不是当前卫星遥感行业的强项。

 

数据科学家群

作者  |  2018-02-18  |  发布于 新闻快讯

Data science

数据科学(Data Science)是从大数据中提取知识的研究,关键是科学。数据科学集成了多种领域的不同元素,包括信号处理,数学,概率模型技术和理论,机器学习,计算机编程,统计学,数据工程,模式识别和学习,可视化,不确定性建模,数据仓库,以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。数据科学并不局限于大数据,但是数据量的扩大诚然使得数据科学的地位越发重要。

数据科学的从业者被称为数据科学家。数据科学家通过精深的专业知识在某些科学学科解决复杂的数据问题。不远的将来,数据科学家们需要精通一门、两门甚至多门学科,同时使用数学,统计学和计算机科学的生产要素展开工作。所以数据科学家就如同一个team

曾经投资过 FacebookLinkedIn 的格雷洛克风险投资公司把数据科学家描述成“能够管理和洞察数据的人”。在 IBM 的网站上,数据科学家的角色被形容成“一半分析师,一半艺术家”。他们代表了商业或数据分析这个角色的一个进化。

由前纽约证券交易所数据科学家 Ken 创建了一个数据科学家微信群,不管你是在校学生还是从事数据科学工作者一个相互学习,交流,资源分享的平台。也欢迎数据工程师 Data Engineer 

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