从去年开始，最让电脑用户振奋的大事件莫过于AMD的崛起了。去年AMD Ryzen处理器横空出世，打了英特尔一个措手不及。今年，AMD推出了Ryzen二代处理器产品，和一代相比性能有了进一步的提升。

近日，零售商Mindfactory公布了最近一年处理器销售情况，在今年4月份，英特尔拿下了53%的市场份额，AMD则拿下了47%的市场份额。也就是说，如今，在处理器市场上，英特尔、AMD形成了旗鼓相当的局面。

在AMD Ryzen处理器发布前的近十年里，英特尔在处理器市场上一家独大，AMD的实力极为微弱。不少人认为，AMD之所以没有从市场上彻底消失，最大的原因是因为反垄断法的存在，英特尔需要这样一个名义上的对手。

这种情况下，英特尔开始疯狂“挤牙膏”，每一代新处理器的性能提升都十分有限，但接口却频繁更换。英特尔创始人提出的摩尔定律，在英特尔产品上已然失效。在商业利益的驱使下，没有竞争对手的英特尔自然会选择利润最大化的产品策略。

AMD的重新崛起，无疑给整个处理器市场上打了一针强心剂，性能给力、性价比高的Ryzen处理器彻底打乱了英特尔的产品节奏。手忙脚乱的英特尔提前发布了八代酷睿处理器，并且核心线程数、性能提升都相当可观。

当你走进拉斯维加斯凯撒集团旗下的某家赌场时，无处不在的摄像头会瞬间识别你的身份。通过人脸识别加大数据调取，你的资产状况、住址、个人征信记录、社保记录在微秒级别的时间内就会一览无余。根据这些信息，赌场幕后的人工智能AI系统马上会给你搭建出个人分析模型，你喜欢玩老虎机还是百家乐？多长时间能进入个人消费高潮？能承受多大的输钱极限？都已经在赌场的预知范畴里了。相关美股赌场 WYNN LVS WBAI PNK

值得注意的是，赌场的AI系统所使用的数据库，一方面由公共数据库和社交网络数据库构成，另一方面也涉及大量的灰色个人数据交易。其中往往会有你没有想到，但已经泄露出去的关键信息。

在赌场打工的 AI 们：人工智能最早出现的地方有钱赚

于是接下来你可能面对的是：手气不顺的时候突然就有点惊喜、头脑一热大把投注的时候必输无疑、当你厌倦了输钱不想玩的时候，马上一位你注意已久的美女服务生过来安慰你，还送你一张必须立即使用的自助餐优惠券——可能AI系统已经判断，吃一顿好的再稍微摄入点酒精，你今晚上能输的更开心。

作者在书中描述了这样一种现状：通过人脸识别+AI搭建个人模型分析方案，赌场可以放心大胆的让游戏系统提高胜率。因为AI会监控赌客的状态临界点，不需要担心普遍胜率降低带来赌客们逆反心理大增。而整个过程中，赌场当然赚得盆满钵满。

更有意思的是一种赌场里的AI人脸识别技术，可以通过面部微表情来识别作弊者，也就是俗话说的抓老千。并且AI会驱动摄像头自动记录和提取老千的作弊证据，连抵赖都可以免了。

已经有几家美国的AI创业公司致力于提供抓老千的AI技术，只是到目前为止还比较初级。但由人脸识别到个人信息分析的AI解决方案，已经广泛部署到了世界各大赌城当中。当你满怀激情前去消遣的时候，“智慧赌场”的深深套路已经在等待着。

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这边这位朋友问了：这种方案是不是对摄像头的要求很高啊？如果摄像头没拍到我，或者拍的不清楚那不就没事了？

这点小事赌场和科技公司当然想到你前头了…

不久前有一个消息，是说拉斯维加斯的很多赌场中，开始安装上了澳大利亚AI安防公司BrainChip所提供的新型人脸识别方案。

这家公司提供的技术，被称为脉冲神经元自适应处理器……本文的气氛不适合解释这令人无语的名字具体是什么意思，所以我们略过。

我们只要知道的是，这个技术的作用是在摄像头系统后面加一个神经网络，可以把那些摄像头记录的低像素、侧脸、暗光图像还原成清晰、结构化的人脸，快速进行人脸识别。并且这个技术的另一个作用，是连接整个摄像头网络，在众多摄像头组成的监控系统中勾勒出每个赌客的移动轨迹和完整信息模型。甚至赌客换衣服、戴眼镜之后，系统也能二话不说就把人揪出来。

类似的技术还有很多，拉斯维加斯代表的现代化赌场在引进先进的AI安防、AI识别和智能服务系统上是敢花大价钱的，当然有无数科技公司趋之若鹜。

这边这位朋友又问了：是不是AI只在线下赌场上班啊？

哼哼，当然不是…

网络博彩当然不会被AI放过

有人说美国人外向，所以热衷于去赌场热闹热闹；英国人内向一点，更青睐线上博彩这种宅在家的方式。万万没想到，这个分法在人工智能上也能体现出来。

依托足球等体育竞猜的传统优势，以及非常深远的全民化博彩产业积累，英国已经成为了世界线上博彩业的中心。似乎顺理成章，AI+线上博彩这个课题成为了英国公司的“专利”。

在去年，剑桥大学教授比尔·菲茨杰拉利用众筹的方式建立了AI防欺诈技术公司Featurespace。这家公司目前已经成为了英国AI创业的明星公司之一。

他们所提供的技术，本来是用来在复杂的网络环境和信息活动里，准确判断非法虚拟交易、信用卡盗刷、电信诈骗等不法行为。银行业当然是这种技术的主要买家。但有意思的是，英国的大批博彩公司却开始纷纷购买Featurespace的技术。

在线上博彩中，利用虚拟交易影响赔率、诱饵投注，甚至洗钱，都是非常常见的套路。为了跟这些东西做斗争，英国的几大博彩公司已经开始使用AI精准识别来定位它们的存在。AI检测的优点是能节省大量人工操作时间，并且会极大限度减少对正常投注的误判和影响——毕竟让用户投钱才是硬道理嘛。

除了抓网络上的老千之外，AI在线上博彩业中还有另一种工作性质。今年4月，英国博彩公司Kindred启动了一个名为Kindred Future的“技术+博彩”项目。项目的主旨就是通过不同领域的技术汇集，形成利用AI来判断问题博彩的线上系统。

这个项目里，判断非法交易当然是很重要的一环。但有点不一样的是，该项目还预计通过对用户博彩行为进行综合判断，来阻止用户出现极度上瘾和过度投注等激进行为。

毕竟真有人在博彩网站输的家破人亡，再闹得满城风雨，对于平台来说绝对不是什么好事。这个系统通过AI对博彩成瘾用户的特征习惯进行学习，以此来对用户投注金额、投注时间频次，以及账户存款等几个因素进行综合比对，一旦发现用户可能成瘾或者失去理智疯狂投注，系统就将自动冻结其账户，劝用户冷静一下…

说真的，为了照顾那些不着四六的人类，AI可谓是操碎了心。

这边这位朋友又又问了：AI这么神，干嘛不用AI直接开赌啊？

嗯，这个可以有。

AI还能从服务生变成玩家

其实历史上的围棋也是种赌博利器，本质上跟麻将扑克没什么区别。在围棋之后，德州扑克等领域也被AI攻克了。可以说，博弈类游戏AI战胜人类已经没什么悬念。

当然，我相信也不会有人傻到跟AI面对面赌钱，真到这个地步可能也就不怎么在乎钱了。

但是AI的雄心显然不止于棋牌游戏。除了在博彩行业充当神秘的服务生之外，确实也有人希望AI能够直接上场，秀一下AI赌神的存在感。

今年早些时候，The Verge介绍了一家英国体育博彩公司Stratagem。这家从名字上就让人不敢小瞧的公司，致力于完成一个脑洞大开的事业：用AI来预测足球比赛的输赢…

乍听起来这事根本就不靠谱，章鱼保罗都挂了你一个AI凭什么瞎嘚瑟？但这家公司却希望利用深度学习技术，训练AI模型看数十万场足球比赛，从而得出各种各样的足球规律，从而预判竞技比赛的输赢。

从披露的信息来看，这家公司的智能体似乎是通过贝叶斯分类来统计足球场上每一件事和之后可能导致结果间的联系。比如梅西在某一位置拿球，面对几名防守队员，接下来可能有多大几率导致进球。

虽然熟悉足球的人都能想象到，这种推理关系还是不太靠谱，但是据说这家公司的AI预测已经证明了自己的准确率。谁知道接下来会怎么样呢？

除此之外，还有各种利用AI来预测体育比赛输赢，甚至数字竞猜获奖号码的方式，但是有理由相信大多是招摇撞骗而已，这里也不再介绍了。

这边这位朋友又又又问了：我又不赌钱，AI在赌场里怎么样关我何事？

哼，早知道你有此一问…

AI+博彩=群体分析型AI的温床

通过以上介绍，我们不难发现，无论是AI在赌场亦或线上博彩中的工作，都没有特别强的技术难度。只是将一些AI的机器视觉能力、深度学习能力整合到了特殊场景中而已。

但AI在博彩业打工这件事，真正让人有点介意的，是它正在将博彩公司、赌场对玩家的监控与拿捏变得无孔不入、不露痕迹。它不只是在帮助庄家赢钱，更重要的是在帮助赌场或平台控制赌客的情绪，让大家开开心心的把钱拿出来。

这样换来的好消息是家破人亡的极端情况更加不容易出现，坏消息是赌场对社会结构的危害将更加隐于地下，个人数据的黑色市场也将继续需求旺盛。

而引申到整个AI应用领域来说，博彩业很可能是群体分析型AI高速发展的原点。因为无论是赌场还是线上博彩游戏，都是一个极端情况的缩影。

在这里，集中压缩了人性中的浮生众相，放大了期待、亢奋、失望和上瘾等等最容易被识别出的人类情绪。所以这里也会成为人脸识别（线上则是用户识别）+大数据建模+AI决策输出，这一整套流程的优质培养皿。

不妨开个脑洞：在博彩业成熟起来的群体识别加分析型AI系统，如果能够移植到更复杂的场景会怎样？

正向的当然有，比如在公共场合做安全监控，通过高敏感度的识别能力和瞬间判断，把恐怖袭击等极端情况扼杀在萌芽阶段。但负能量的可能也不少，比如被公司HR用来监督员工的工作状态，从而让员工在可以接受的情况下尽可能的多加班，用AI分析出什么时候给员工画饼，什么时候请美女主播来鼓励一下，什么时候直接开除你…

被人工智能监控、了解和分析，肯定是一件不舒服的事。但似乎已经是我们无法逃避的命运。俗话说不想输就别去赌。但赌场你可以不进，这个社会，却是每个人必经的赌局…AI的眼睛，就在不远处的赌桌下等你。

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全球互联网巨头纷纷高调宣布进入半导体行业。阿里、微软、Google、Facebook等都宣布在芯片领域的动作，那么互联网巨头的这些动作又会对芯片行业造成什么影响？本文为您带来详细分析。

阿里、微软、Google、Facebook互联网巨头纷纷入局芯片 NVDA AMD INTC QCOM

我们首先盘点一下互联网巨头近几年来在芯片领域的动作。

Google可谓是互联网公司在芯片领域走得最远的公司。2015年Google就开始在其数据中心中部署自己设计的深度学习加速芯片TPU负责推理，在去年则是推出了第二代TPU可以兼顾深度学习推理和训练，并且还在手机Pixel 2中也部署了自己设计的IPU用以加速图像处理相关应用。此外，Google还把处理器架构领域的两大宗师David Patterson和John Hennessy招入麾下，未来可望在芯片领域有更多产出。

微软也不甘落后，2014年在ISSCC上发表了自己设计的使用在Xbox Kinect 2中的ToF传感器芯片，之后在2016年又发布了自己设计的用在HoloLens中的HPU协处理器芯片，而在近日更是发布了Azure Sphere 物联网平台，其中包含了使用在MCU芯片中的Microsoft Pluton安全模块以保证物联网数据安全。第一款Azure Sphere芯片将会是联发科和微软合作推出的MT3620，其中就包含了Microsoft Pluton。

除了Google和微软外，Facebook也开始在芯片领域有所动作，在网站上贴出了ASIC和FPGA设计的相关职位招聘启事。Facebook AI研究负责人Yann LeCun也在twitter上跟帖表示这将会是一个和深度学习相关的芯片设计岗位，据业界预测Facebook正在招募工程师开发和TPU类似的芯片以加速服务器端深度学习应用。

在中国，互联网巨头阿里先是宣布开始研发人工智能加速芯片Ali-NPU，其性能将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，可以实现比传统GPU高40倍以上的性价比。之后，阿里高调宣布全资收购中天微系统，而该系统目前拥有中国独立知识产权的指令集，阿里此举据信是为了加强自己在物联网领域的布局。

股神”巴菲特（Warren Buffett）可以说是苹果的股票“真爱粉”了。CNBC援引巴菲特称，他们一季度增持7500万股苹果股票。

至此，巴菲特的伯克希尔·哈撒韦公司（Berkshire Hathaway）累计持有约2.4亿股苹果股票，持股比例约4.8%。截至去年底，伯克希尔已经持有1.65亿股苹果。

此前提及，截止去年年底，苹果公司是伯克希尔·哈撒韦公司的15大重仓股之一。伯克希尔是苹果第四大股东。

巴菲特透露，他们是在将于本周末奥马哈举行的伯克希尔股东大会之前刚刚买入这些额外的股票的。

苹果股价在一季度略微下跌，最高价181美元，最低155美元。若以166美元来计算，此次伯克希尔增持7500万股的成本或超过120亿美元。

伯克希尔从2016年5月开始建仓苹果，其在当年一季度以109美元的平均成交价买入980万股。此后，该公司频频大举增持，去年三季度加仓1.34亿股。今年2月，巴菲特曾称“去年我们买的苹果股票比其他股票都要多”。

伯克希尔将在周六公布财报，届时将披露公司前十大重仓股。

为何加仓？AAPL

近期，华尔街很多分析师质疑苹果公司的盈利能力，但增仓举动表明，“股神”巴菲特显然不属于看空阵营。他说：

这是一家不可思议的公司。如果你仔细看，我认为苹果的盈利最多的时候几乎是全美第二大最赚钱公司的两倍。

5月1日盘后公布的苹果公司财报显示，苹果公司一季度EPS、营收和净利润均创苹果史上单季最高记录。其中，当季净利润138亿美元，显著高于去年同期的110亿美元。

同时，苹果公司一如市场所料，增加了股票回购和派息。公司宣布股票回购规模增加1000亿美元，季度分红为每股0.73美元，较前次分红增长约16%。

而在4月19日苹果最重要的零部件供应商台积电发布财报，下调收入目标之后，市场普遍猜测“iPhone需求逊于预期”，从而刺激苹果股价跳水，短短三个交易日内累计跌逾7%，市值蒸发640亿美元。

受台积电预期影响，摩根士丹利将苹果目标价从203美元下调至200美元，不过仍维持“买入”评级。巴克莱则在苹果发财报前夕下调其目标价至157美元。

摩根士丹利分析师Kai Pan打算在伯克希尔股东大会上问巴菲特，为何他们认为苹果会比之前他们对IBM的“错误”投资要好，“苹果股票的魅力是什么？”

本周三，亚马逊 AMZN 提出，如果零售商使用其自己的在线支付服务Amazon Pay，平台将会向这些零售商提供折扣。PYPL

显而易见，亚马逊此举意在通过牺牲在线支付的利润，以拓展其新的服务。

而这无疑会给PayPal这样的数字钱包巨头带来巨大威胁。此消息一出，周三Pay Pal的股价应声下跌超4%。

此前，使用亚马逊在线服务的商家，在进行每笔交易时，会被收取信用卡交易额的2.9%+0.3美元的费用，而这笔交易处理费则会被亚马逊、发卡机构和支付网络所瓜分。

但现在，亚马逊愿意让出利润以期在未来占据更多的支付市场份额。彭博援引一位知情人士的透露称：

作为推广的一部分，若商家承诺长期使用这项服务（Amazon Pal），亚马逊将向商家收取更低的费用。

事实上，亚马逊如果可以借此招揽更多用户并使之保持粘性，那么巨大的用户群将会助它有更多的筹码与银行和支付网络进行谈判，以获得在该平台上更低的电子支付成本。

亚马逊此次对Amazon Pal的强力推广并不使人感到意外。作为全球最大的电商平台，亚马逊的第三方移动支付的发展却远落后与美国本土的其他竞争对手，谷歌、苹果、Facebook等都建立了自己的支付系统；而亚马逊此前尝试推出的Amazon Wallet业务，却在2015年被放弃了，转而由Amazon Pay所替代。

此前，众多零售商对Amazon Pay持观望态度的一个重要原因是，由于亚马逊有自营业务，这在一定程度上与零售商们形成了竞争关系，零售商们担心使用亚马逊的支付服务会导致它们的交易路径直接对亚马逊开放。

IMTE 单日暴涨2000%。平日成交量454 股，

IMTE盘中交易一度飙升1963%至41.26美元，经过10次盘中短暂停牌，最终收报21.95美元，前一交易日该股收盘价仅为2美元。2日，该股市值升至5800万美元。

总部位于澳大利亚的IMT，主要专注于3D立体显示技术的研发和生产。

围绕此项技术，公司制造裸眼3D智能手机、4K超高清裸眼3D电视、全高清裸眼3D立体电视墙等产品，以及3D内容转制的一站式解决方案，涉及从硬件到运营的整个3D产业链。

公司2017年年报显示，IMT的主营业务收入主要来源于中国市场。其中，香港市场占比56.15%，内地市场占比43.85%。不过公司3月底最新发布的2017年财报中，IMT业绩表现不佳。财报显示，受3D解决方案业务下滑的影响（下滑近87%），2017年公司的净收入同比下滑59%。

油价跌超2%。布油一度跌破73美元，美油一度失守67美元，完全回吐以色列指控伊朗存在秘密核计划以来的涨幅。

股市

富时泛欧绩优300指数收跌0.09%，报1510.68点。欧洲STOXX 600指数收跌0.08%，报385.03点，脱离4月30日所创2月2日以来收盘最高位385.32点。

英国富时100指数收涨0.15%，报7520.36点，创1月31日以来收盘新高；最近四个交易日累涨逾1.91%，3月26日以来这一轮上涨的幅度已经达到约9.17%。

美股一季报依然如火如荼发布着，但让市场担忧的是，为什么多数公司财报出众，却依然难以带动美股上涨，一些公司股票甚至在亮眼财报出炉后立即下跌。

在这个财报季，已经披露财报的标普500公司上市公司中，80%的公司财报数据超预期，而历史平均水平仅有67%。尽管如此，自本轮财报季以来，标普500却下挫1.3%。

在摩根士丹利机构股票投资部执行董事Chris Metli看来，这其中的原因并不难解释：

美元追随美债收益率走高，这意味着利率在进一步上行，而股票的收益不佳，则意味着目前的市场预期已经很高。

尽管这一解释给出了目前市场普遍遇到的问题，以及缺乏动力或方向，但是强劲盈利之后缺乏反弹的真正原因，Melti认为是：

对冲基金仍然挤在相同的板块（例如科技股），以及目前边际买家越来越少。

以及，受到一季度良好业绩的驱动，对冲基金仍然在这些板块加码。

他指出，目前市场能期待的最好情形就是，市场能在痛苦中继续缓慢增长。不过，这可能会让一些希望能够尽快获得收益的投资者感到失望。

同时，摩根士丹利对短期市场表现谨慎乐观。摩根士丹利指出，目前期权市场流量最近有一个看涨的倾向，接下来的三个月中，市场暗示5%上涨的概率大于5%下挫的概率。

这种反馈机制就是为什么当利率变得与美元更相关时，股票往往更加与债券相关。

过去几个月测量的宏观相关性并没有显示出任何变化——但在上周，美元汇率上涨伴随着更高的收益率，尤其是实际收益率——如果这种情况持续下去，这对股市来说是一个阻力。

任何股票—债券相关性的增加都可能会增加风险平价基金的抛售。