汇丰银行关闭金属业务 拟裁员约3.5万人

欧洲最大银行汇丰控股(HSBC Holdings PIc)周五表示，该行已决定关闭其工业金属业务，该行正推进裁员约3.5万人的计划。

汇丰在工业金属领域的份额很小。该公司于2005年退出该业务，但近年来开始缓慢重新进入，当时该部门只有大约2-3名员工。

消息人士称，回报率太低，不值得继续投资。汇丰发言人表示：“我们仍专注于扩大在贵金属领域的领先地位。”但他拒绝进一步置评。

汇丰银行目前有23.5万名员工，此次裁员3.5万人，是为了削减45亿美元成本而进行的更广泛重组的一部分。目前汇丰银行利润下滑，经济预测显示未来将面临挑战。

资讯来源：美股投资网 TradesMax

替代英特尔PC芯片两年过渡期 苹果走向全产品芯片自研

想象一下在海浪的最前端冲浪是什么感觉，一定很兴奋刺激吧；再想象一下在浪的末尾学狗刨游泳，一点意思都没有。——《乔布斯传》

日前，苹果全球开发者大会WWDC20上，苹果公司宣布未来两年将用自家ARM架构芯片替代目前Mac系列PC所采用的英特尔芯片。也就是说，苹果与英特尔长达15年的合作到此为止，苹果CEO库克称：“这是Mac历史性的一天。”

之所以称为历史性的一天，是因为，若苹果两年后真正实现了芯片替代。届时，苹果所有核心硬件产品的芯片都将实现自研。

业内人士在接受《中国经营报》分析师采访时表示，对于PC端来说，芯片的技术迭代属于正常，但更换处理器架构并不是一件常见的事情，尤其是在技术相对成熟的今天。但是苹果就另当别论了，凭借其资金以及技术优势，就可以如此“任性”。不过，苹果原生态以及第三方的应用如何顺利的转接到新的架构上，是业内比较关注的问题，这也是苹果提出两年过渡期的原因，后续如何，只能静观其变。

不再受制于人

苹果自始至终都不喜欢看别人的脸色行事。

1994年，苹果Mac处理器从摩托罗拉转向IBM，开始全面使用PowerPC芯片。那时候的PowerPC不仅是苹果电脑御用芯片，还是微软Xbox游戏机用芯片，一经转向，苹果便迎来了大批的拥趸者。

苹果与Power PC处理器一合作便是十年。

乔布斯曾自信的表示，搭载PowerPC的Mac处理频率会在一年内达到质的飞跃，12个月内处理器的频率就会达到3GHz，但实际上在24个月之后，3GHz的处理器仍不见起色。

未达预期目标的IBM在2005年从苹果的选择项中消失，彼时接棒的正是此次被抛弃的英特尔。在当时，苹果与英特尔的合作被外界成为天作之合。

从此之后，苹果从PowerPC架构转向英特尔x86架构处理器，并且一直沿用至今，与英特尔经历了长达15年的深度合作，与大部分PC厂商一样，几乎每一代Mac电脑都会搭载来自英特尔的芯片。

但是度过了几年的蜜月期之后，被戏称为“挤牙膏”的英特尔在最近几年离苹果的期望越来越远。其竞争对手AMD已经用上台积电7纳米工艺，而英特尔今年发布了第十代芯片产品仍然采用14纳米工艺。这对技术要求极其苛刻的苹果来说是不允许的。

一位业内人士对分析师表示，事实上，苹果换芯的传闻由来已久。目前苹果在手机、平板、音箱、电视盒子都用的自家芯片，只差PC端。但苹果之所以没有放弃英特尔，很大原因还在于电脑芯片基本被英特尔掌控，英特尔 +Windows的生态更是固若金汤，这也是传统厂商长期依赖英特尔的根本所在。不过，由于近几年Arm的稳步发展，尽管英特尔的芯片在业内口碑不错，但价格还是偏贵。而基于Arm设计的芯片，功耗低，成本也更低，同时也将大幅降低苹果的成本。

而据苹果分析师郭明遐之前也透露，如果苹果用上自家的ArmCPU，可以节省40 %~ 60%的处理器成本，但仍能获得预期的性能，以及增加电池寿命。郭明遐进一步指出，降低成本后，可让苹果有机会推出低于1000美元价格的MacBook Air。这将帮助苹果基于其出色生态，用更低价格的产品去撼动市场。

天风证券研报认为：“Apple Silicon具备各种定制技术，包括神经网络、GPU、Secure Enclave等，在兼容性实现突破，所有Intel硬件平台上运行的应用都可在自建体系Apple Silicon上运行。苹果用自研的Arm架构SoC芯片取代x86处理器，实现了全线产品从底层的深度集成，能充分协同软硬件性能，实现更低的功耗。”

“芯”之所向

10年的摩托罗拉、10年的PowerPC、15年的英特尔，而这都源于苹果对“芯”的追求。从智能手机的A系列芯片，到智能手表的W系列芯片，到T系列安全芯片，再到H系列蓝牙芯片，苹果在其“芯”版图上的扩张从未停止。

据统计，到如今，持续创造和优化芯片的苹果，已然交付了20亿颗SoC，还设计并交付了数十亿颗其他芯片。但唯独Mac久久不见起色。

而此次苹果宣布未来两年将用自家ARM架构芯片替代目前Mac系列PC所采用的英特尔芯片。则意味着苹果“芯”版图的最后一块也将补齐。

实际上，苹果对于此次换芯蓄谋已久。从苹果花费巨资从ARM那里购买当时最高等级的架构授权后，便在全球范围内网罗人才。

2008年，苹果花费4亿美元收购P.A。半导体和Intinsty两家发展前景并不被看好的芯片公司。不过，也正是因为本次收购，乔布斯一口气将250名工程师收入麾下。

而此次收购的效果立竿见影，在这些工程师的带领下，仅仅花费两年的时间，在2010年，iPhone 4携A处理器问世，这也成为了苹果智能手机发展史上的一座里程碑。乔布斯也让全球数码爱好者为之疯狂。在此之前苹果手机的处理器一直使用的是高通和三星的产品，比如三星S5PC100和高通的ARM11等。

在iPhone 4问世后，苹果的芯片之路一马平川，随后的十几年内，苹果又以相对较低的价格收购以色列半导体以及存储器公司，目的同样都是也都是专利和人才。

2013年的A7芯片开启了手机处理器的64位时代。它使用苹果自家的Cyclone架构，采用28nm工艺，主频1.3GHz，其处理器的性能比iPhone 5上的A6快2倍，是初代A4的40倍，图形能力是初代A4的56倍。而正是通过此举将安卓手机远远甩在了身后。

在此之前，2012年，iPad也第一次用上了苹果自研芯片A5X。

两年的过渡够吗？

对于此次换芯，微软前高管史蒂文·辛诺夫斯基说，“苹果生产的产品深受消费者喜爱，但它是通过研究技术、市场和使用来制定计划和战略的。”苹果很少对微小的变化、炒作周期甚至市场“反馈”做出反应。“苹果是一家有自己观点的公司。当这种观点与人们喜爱的伟大产品相一致时，它就会成为一股不可阻挡的力量。”

即便如此，市场上对苹果此举仍存很多疑问。因为尽管Arm一直在努力，但是移动端的成功是否能够成功复制到PC端上仍有待观察。

上述业内人士表示，在PC市场，性能、游戏、生态等方面是用户主要考察的标准，从英特尔转向ARM效果怎么样，只能静观其变了。

转型并非一蹴而就，期间面临生态迁移、市场普及、用户习惯培养等等挑战。谈及此次变革，库克表示，第一款采用苹果自研芯片的Mac将在今年底面世，预计整个过渡大约要花费两年时间。但对比上次彻底从 PowerPC 迁移到英特尔则用了6年的时间。

2006 年 1 月 ，也就是2005 年 6 月 6 日官宣之后的 7 个月， 第一批采用 Intel 处理器的 Mac 设备上市。随后，苹果频繁更新 Mac 产品线，都是处理器架构从 PowerPC 改为 Intel。

到了 2006 年 8 月。苹果官方的 Mac 设备产品线都换成了 Intel 处理器，前后用了一年时间。

但在软件层面，直到2011 年 7 月 20 日，Mac OS X10.7 正式终止了对基于 PowerPC 软件的官方支持。至此，苹果前后用了 6 年的时间才彻底从 PowerPC 迁移到 Intel。

除此之外，不少果粉对于购买Mac以及产生了疑虑。果粉王明对分析师表示，之前每一代Mac基本没有错过，因为之前已经购买的应用不知道能不能在新系统上适用，采用了新的芯片也不知道效果如何。他选择再等等看，暂时不选择买新电脑。

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吉利德科学(GILD)旗下药物瑞德西韦获欧盟有条件许可 为欧盟唯一获批抗疫药物

欧盟委员会7月3日(周五)表示，在加速审查程序后，已有条件地批准吉利德科学(GILD)旗下药物瑞德西韦的销售许可，最初有效期为一年。

欧盟行政部门表示，瑞德西韦是欧洲药品管理局(EMA)在4月底开始“滚动审查”后，在欧盟唯一获批的COVID-19抗病毒药物。

欧盟委员会曾于周三(7月1日)表示，正在与吉利德科学进行谈判，以获得欧盟27个国家的瑞德西韦剂量。然而不到一天，美国健康与人类服务部(HHS)宣布已获得瑞德西韦50万个疗程的剂量，相当于吉利德科学7月预估的全部产量以及8月和9月的90%产量。

瑞德西韦在5月底获英国批准，经卫生官员概述，它将只用于治疗病重到需要住院的患者。瑞德西韦是英国批准的两种治疗Covid-19药物的其中之一，另一种是名为地塞米松(dexamethasone)的廉价类固醇。

据悉，瑞德西韦的需求量很大，该药物已被证明减少了患有严重呼吸道问题的病人的恢复时间。与类固醇地塞米松等其他药物相比，瑞德西韦被认为在病程早期治疗COVID-19患者最有效。

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五年大涨1800%，英伟达(NVDA)市值有望超过英特尔(INTC)

摘要

【五年大涨1800% 英伟达市值有望超过英特尔】“美国顶尖芯片制造商”的头衔也许将要易主。英特尔公司(INTC)过去50年来一直是美国芯片产业龙头，但英伟达(NVDA)近来急起直追，眼看市值就快要追上英特尔。(美股投资网)

据报导，不久后，“美国顶尖芯片制造商”的头衔也许将要易主。英特尔公司(INTC)过去50年来一直是美国芯片产业龙头，但英伟达(NVDA)近来急起直追，眼看市值就快要追上英特尔。

截至2日收盘止，英伟达市值为2,364.61亿美元，英特尔市值为2,503.56亿美元。从市值走势图来看，两者差距日益缩小，且英伟达大有迎头赶上的架式。

自从美股标普500指数3月23日触底以来，美国芯片股表现大致上都超越大盘。但英特尔股价的反弹力道显然不如英伟达强劲。今年来，英特尔股价仍下跌1%，而英伟达年初迄今飙涨64%。

股价反映两者运势的消长。英伟达股价飙劲十足的一大原因是，投资人看好远距工作趋势将助长英伟达的资料中心事业，而人工智慧(AI)是让英伟达行情水涨船高的另一题材。

同时，英特尔则面临重重挑战，包括庞大的供应链被打乱，以及10纳米处理器“Tiger Lake”的相关开发成本升高。

最近苹果公司(AAPL)宣布Mac电脑未来将舍弃英特尔芯片、改用自家设计的ARM架构芯片，是另一记象征性的打击。

过去五年来，英伟达股价飙涨18倍，反映投资人对英伟达不断的蜕变报以喝彩。

英伟达原本以小众(利基)型绘图芯片厂商著称，为游戏机提供硬件；后来事业版图扩及AI领域，AI应用使资料中心业务欣欣向荣；最近宣布与豪华车商奔驰(Mercedes- Benz)合作，携手打造车用运算系统及AI运算基础架构，更让英伟达转型成车用硬件、软件和服务通吃的“平台公司”，不只是芯片制造商。

英伟达执行长黄仁勋告诉巴隆周刊：“众人以为我们是电动游戏公司，但我们其实是加速运算公司，而电动游戏是我们第一个杀手级应用。”

英伟达的AI芯片霸主之路！

Nvidia的诞生还要追溯到多媒体PC机时代。在上世纪90年代，PC机走向了多媒体时代，其中3D游戏又是多媒体时代最闪耀的明星。为了能加速3D游戏的运行，图像处理芯片就成了多媒体PC时代的一种热门新品类。

最初，加速3D游戏运行在常规的显示卡之外还需要一张3D加速卡，而3D加速卡的首创者——3dfx也凭借着其Voodoo系列加速卡成为了当时的3D加速引领者。

看到了3D显示这个巨大机会的并不只3dfx一家公司。Nvidia于上世纪90年代中成立，公司的目标市场就是显示市场。1998年，Nvidia推出了TNT系列显卡，拥有了与3dfx同台竞技的资格。

之后，3dfx的后几代显卡产品存在各种问题，而Nvidia却在2000年顺势拿出了同时支持3D加速和transformation and lighting (T&L，指一系列图像处理中需要的坐标和光照变幻运算)的GeForce系列显卡，在性能上大幅领先3dfx，并最终奠定了其游戏显卡领域的霸主地位。

事实上，在GeForce之前，显卡并不负责繁重的T&L计算，而必须由CPU来做这些运算；GeForce是第一个用显卡支持T&L来大幅提升系统性能的显卡，并且Nvidia认为显卡支持了之前必须由CPU来完成的工作，因此提出了GPU这个概念。

可以说GeForce是Nvidia最重要的产品之一，同时我们也可以从GeForce的诞生看到Nvidia并不是拘泥于产品传统品类定义的公司，而是会积极地拓宽其产品的应用范围。这样的公司基因也直接造就了之后Nvidia在人工智能领域的领先地位。

在推出GPU之后，Nvidia顺利地占领了游戏显卡市场的主导地位。游戏市场虽然不小，但是其增长天花板也较低。因此，Nvidia也在尝试各种不同的市场机会。

在2000年左右，学术界对于使用GPU做通用计算(GPGPU)产生了兴趣。当时，主要面向执行通用算法的CPU是执行科学计算的主力，但是CPU为了能在通用算法上都有较好的性能，因此很多芯片面积事实上用在了片上内存和分支预测等控制逻辑，而真正用于计算的单元并不多。

相反，GPU架构中的控制逻辑较为简单，绝大多数芯片面积都用于渲染、多边形等计算。学术界发现，科学运算中的矩阵等计算可以很简单地映射到GPU的处理单元，因此能实现非常高的计算性能。

当时，GPGPU最主要的瓶颈在于难以使用。由于GPU是面向图像应用而开发，因此要在其编程模型中支持通用高性能计算并不容易，需要许多手工调试和编码，因此造成了很高的门槛，能熟练使用的人并不多。

另一方面是厂商对于GPGPU应用的态度。事实上，当时GPGPU的研究主要在学术界，在工业界并没有很多人清楚GPGPU未来能有多少价值，不少公司虽然也有研究GPGPU的团队，但是大多仅仅是做一些评估和尝试性的工作，并没有认真打算大规模应用。

Nvidia对于GPGPU却是抱着另一种态度。在2006年，Nvidia推出了Tesla架构。在这个架构中，Nvidia一改之前使用矢量计算单元做渲染的做法，而是把一个矢量计算单元拆成了多个标量计算渲染单元，并称之为“unified shader”。

这样一来，Tesla GPU的渲染单元除了在渲染性能更强之外，也更适合做通用计算了。在2007年，Nvidia顺势推出了CUDA系列编程环境。CUDA是GPGPU领域的一个创举，通过CUDA可以大大降低用GPU做通用计算的难度，因此大大降低了GPGPU应用的门槛。

究竟是Nvidia之前就策划要做GPGPU，因此才推出Tesla架构以及CUDA，还是Nvidia在推出Tesla架构之后为了充分发挥其潜力而顺便推出CUDA，我们今天不得而知。但是，我们能看到的是，CUDA首先在GPGPU领域引起了很大的反响，因此在第二年有了开源版本的OpenCL来在其他GPU上实现类似的功能；

另一方面，我们看到Nvidia在GPU领域最大的竞争对手AMD在当时对于GPGPU并没有太多动作，以至于一年后的OpenCL事实上是苹果而非由AMD发起的。在当时，苹果希望能在各种设备(尤其是移动设备)上充分利用GPU来完成计算，因此发起了OpenCL组织，参与的公司除了苹果之外还有ARM、AMD、Nvidia等。

然而，为了兼容性考量，OpenCL并无法在所有GPU上都实现最优的性能，因此相比于专注于给自家GPU做优化的CUDA来说性能差了一截。AMD在当时并没有自己提出一个与CUDA争锋相对的协议而只是选择加入OpenCL组织也证明了当时AMD对于GPGPU的观望态度。

时间走到了2012年，Nvidia在经过移动市场的失望后，迎来了新的蓝海市场。2012年的重要性在于，深度学习开山鼻祖之一的Geoff Hinton的学生Alex Krizhevsky成功训练出了深度卷积神经网络AlexNet，并凭借该网络在图像分类识别领域大幅提升了性能(15%的错误率，比第二名真正高出了十个绝对百分点)，从而成为人工智能的标志性事件。

在2012年之前，绝大多数图像分类任务都是使用类似支持矢量机(SVM)这样的经典算法实现。SVM这样的算法非常适合应用在数据量较少的应用中。然而，随着互联网时代的来临，人们积累的数据量远远大于之前的时代，而在拥有大量数据的情况下，神经网络就成了理论上更好的选择。

然而，在当时训练一个深层神经网络还存在一个挑战，就是算力问题。使用普通的CPU在ImageNet上训练一个深度学习网络需要数年的时间，因此无法实用。而Alex Krizhevsky的创举在于使用Nvidia GPU成功训练了一个性能有突破性提升的深度神经网络，从而开启了新的人工智能时代。

AlexNet性能的大幅提升使得人工智能在图像分类等有大量实际应用的场景达到了可用的性能，而Nvidia GPU则伴随着深度学习模型训练和推理所需要的大量算力成为了人工智能时代的新基础设施。这也可以说是Nvidia数年前在GPGPU领域投资所收获的回报：如果没有CUDA这样的高性能GPGPU编程工具，或许AlexNet就无法被训练出来，而人工智能时代可能就无法被开启。

而在之后，随着深度学习网络热潮的兴起，高校和工业界在越来越多的场景使用深度学习——目前在图像、语音、自然语言处理、推荐系统等大量场景深度学习都已经落地。随之而来的是对于GPU算力的进一步需求，而Nvidia也是顺势而为，在最近几年接连推出为了人工智能而优化的GPU以及相关配套软件资源(用于推理的TensorRT，基于CUDA的高性能深度学习加速库CuDNN，CuBLAS等等)，从而让自己在人工智能时代的地位更加稳固。

反观AMD，事实上由于AMD一直处于追赶阶段，因此迟迟不敢下决心去做一些新的尝试。当年GPGPU领域AMD投入不足，导致Nvidia的CUDA占据了先机。在性能上，AMD所依赖的通用OpenCL性能据调查比起CUDA要差30%以上。更关键的是AMD的人工智能开发者生态一直做不起来，因为OpenCL性能差且使用不方便，导致使用OpenCL的开发者少，开发者少就更少人能为OpenCL开发方便的接口和共享设计资源，这进一步导致OpenCL开发社区人气不足，有GPGPU开发需求的开发者都会把Nvidia的CUDA作为其第一选择。

在GPU硬件上，直到Nvidia已经推出专门针对人工智能优化的TensorCore之后，AMD对于要不要在GPU上加入对人工智能的支持仍然迟疑不决，一直到2018年才推出对人工智能的相关支持，因此导致在人工智能领域远远落后了。

最后必须指出的是，一直以来AMD的思路都是性价比，而人工智能的主要客户却是对于价格不怎么敏感的企业客户，因此AMD之前的低价战术也没办法打动这些客户。

目前，Nvidia已经占据了人工智能算力领域的主导位置。在数据中心领域，即使有一些初创公司推出训练和推理加速芯片，但是想要取代Nvidia需要相当长的时间。首先，大规模部署芯片对于产品的可靠性有相当高的需求，而且分布式系统是一个系统工程，需要芯片在各类指标上(不只是算力，还包括通信，接口带宽等)都达到优秀的指标，光这一点就需要初创公司相当多的时间去打磨。

此外，Nvidia更高的壁垒在于开发者生态，需要开发出一个易用的编程模型和相关编译器的难度并不亚于设计芯片，而要孵化开发者生态则需要更多的时间。我们认为，至少在未来3-5年内，Nvidia在数据中心的地位难以被撼动。

但这并不意味着Nvidia在人工智能时代就可以高枕无忧。Nvidia 的软肋仍然在于其移动端——随着人工智能从云端逐渐走向边缘和终端，边缘和终端类的AI加速芯片或许是其他公司的机会。

Nvidia之前推出的终端/边缘类产品并不算特别领先或成功，例如Jetson系列终端GPU的能效比并不领先，芯片架构也是沿用数年前的设计。我们认为，AI加速在终端的市场份额可能会占据总体AI芯片市场不小的份额，如果Nvidia无法抓住终端AI市场，那么其最终在整个AI市场的份额可能会被局限在云端数据中心。

资讯来源：美股投资网 TradesMax

LG 化学拟在韩国为特斯拉生产电池

据外媒报道，7月3日，一位知情人士表示，因特斯拉车辆的市场需求扩大，增加了电池订单，韩国LG化学公司今年开始在韩国本土工厂为其生产汽车电池。

该人士对路透社表示：“特斯拉汽车销量很好，因此，特斯拉不仅要求LG化学，也要求其他供应商增加供应。”另一名知情人士也表示，LG化学正将韩国本土部分产能转为生产特斯拉电池，其中国南京的工厂已经开始为特斯拉生产电池。

特斯拉与日本松下在美国合资经营一家电池厂，还另外增加了LG化学和中国的宁德时代为其上海工厂供货。LG化学发言人拒绝置评，特斯拉也没有立即对此发表评论。

7月2日，特斯拉公布了第二季度全球汽车交付量，数字远超预期结果，成功摆脱因美国冠状病毒疫情而停产的影响。分析人士还预计，该季中国汽车销量将恢复强劲。

7月3日，LG化学股价上涨2.6%。2020年迄今，LG化学的股价已上涨近60%，远超大盘2%的跌幅。

资讯来源：美股投资网 TradesMax

苹果要靠配件赚钱了吗？

随着秋季新品发布会的逐渐临近，关于iPhone 12的爆料消息越来越多。其中，最吸引作者的是，天风证券分析师郭明錤发布的一份报告称，将取消赠送充电器，以便降低iPhone 12的售价，或与iPhone 11持平。

取消充电器和有线耳机的消息引发消费者们的热议，有网友甚至认为苹果为了获取更高利润，省去了充电器的成本支出。但据前魅族高级副总裁李楠看来，苹果努力维持iPhone 12的售价不变， 意味着5nm的A14，TOF，5G支持都会兑现在iPhone 12上，可能还包括120hz屏幕。

用户越来越挑剔，既想要高端配置高端品牌，还需要价格美丽。哪有这么好的事情呢？

截至目前，关于iPhone 12将维持在iPhone 11的水平的消息暂不可靠。在笔者看来，高价的iPhone，在过去的2018年被验证是一次相对失败的尝试。因此，当苹果管理层释放出提高/降低iPhone新品的价格，都将引起整个手机市场格局的变化。笔者至今仍然对于2018年失败的高价iPhone的库存和退货的处理表示好奇，是否在2020款iPhone SE二代使用了清理库存的物料。

所以，在产品配置几乎被完全爆料的前提下，价格这块遮羞布或许才是决定iPhone与安卓之间最大差距的东西。在近期WWDC上，当苹果推出iOS 14时，被广大用户吐槽抄袭安卓时，作为消费者，正在产品使用习惯上逐渐趋同。笔者并非批评苹果再无创新，趋同的创新也是创新，用户的使用习惯仍在流动，仍在不断发生变化。也并非谁做的早便是王者，到最后做的最好的，才会是市场上的赢家。

在郭明錤爆料取消充电器后，上周巴克莱银行的分析师发布报告称，苹果将会取消随同iPhone设备一同发送给用户的有线耳机。这也就是说，跟随新机一起发送给用户的，仅剩下USB-C充电线了。看不明白苹果公司这一招的，或许会说苹果越来越抠门了。

但要是稍微多加一些理解，苹果可能会是一家十分注重环保的公司，减少支出的同时还能够减少包装带来的物料的浪费，当然，最重要的依然是降低产品成本。

据笔者从外媒获悉，苹果预期将于2020年新款iPhone的起售价定为649美元。这样的价格，在搭配5G芯片所带来高企的成本，如果依然保留随手机附赠的充电器和有线耳机的话，这无疑将会降低整体的利润率。而在过去几年，苹果公司产品的毛利率一直在呈现下降的趋势。

购买iPhone 12之后，再去购买含充电器在内的配件，按照苹果的调性，价格可能不会亲民。有媒体统计，有线耳机和iPhone 11 Pro适配的18W充电器的总价超过400多元。若新机售价以649美元起，那么仅这两款配件的价格，就要占到手机的10%。

这对消费者而言会是一笔不小的支出，对于苹果而言，却又能多赚一笔。如此一来，一整套配件下来，总价超过了700美元。而这个价格，与2019年iPhone入门机型的699美元相比，几乎没有什么差别。唯一的差别，可能就是拥有了更快的充电适配器。

当然，不包括配件的话，确实能够降低手机起售价，但是目前苹果公司也在依靠“搭配销售”推动消费者去购买配件。例如，让消费者购买649美元的入门级iPhone和AirPods，并将整体价格提高至800美元上。若是与AirPods Pro捆绑在一起销售的话，价格几乎将近到达900美元。

900美元的价格，在5G时代可能并不是大众消费者所能接受的范围。在安卓5G手机下探至千元的当下，苹果的行为无异于“杀出另一条血路”。当然，在苹果配件类季度业务发布后，我们才能够更清楚看到其对于苹果公司带来的整体影响。

资讯来源：美股投资网 TradesMax

百度(BIDU)投的激光雷达公司Velodyne借壳上市 路演PPT曝光

继美国氢燃料重型卡车制造商Nikola后，又一家企业选择非常规上市模式。

车载激光雷达公司Velodyne LiDAR日前与纽交所挂牌的特殊目的并购公司(SPAC)Graf Industrial Corp。(GRAF)合并，实现借壳上市。

受此消息影响，Graf股价大涨48.23%，市值达到6.26亿美元。

Velodyne表示，合并后的公司市值约为18亿美元，同时，能从新的机构投资者及Graf Industrial现有股东那里筹集1.5亿美元融资。

通过此次交易，Velodyne的资产负债表上将有约1.92亿美元现金。

此次交易后，Velodyne创始人David Hall及支持者福特、百度(BIDU)，现代摩比斯和尼康公司将持有合并后公司80%的股份。

Hall将担任执行董事长，Anand Gopalan将继续担任首席执行官一职。

合并预计将在2020年第三季度完成。合并后的公司将保留在纽交所上市，股票代码将变更为VLDR进行交易。

最早是音响业务起家后拓展至激光雷达等领域

据介绍，Velodyne成立于1983年，是一家位于加州硅谷的技术公司。Velodyne最早以音响业务起家，随后业务拓展至激光雷达等领域。

2016年Velodyne将核心业务激光雷达部门剥离，成立新公司Velodyne LiDAR。该公司开发的LiDAR传感器一度成为行业标配。

2016年8月，Velodyne获得福特和百度1.5亿美元投资；2018年12月获得尼康2500万美元投资；2019年10月获得现代5000万美元投资

Velodyne主要为自动驾驶汽车提供激光雷达系统，利用激光生成有关周围环境三维图像。其产品应用除自动驾驶外还包括机器人、无人机、安防等领域。

Velodyne于2017年在美国加利福尼亚建设了20万平方英尺的高度自动化激光雷达超级工厂“megafactory”。

Velodyne还与尼康合作在日本建设了激光雷达组装生产线，并与瑞典汽车零部件巨头奥托立夫(Autoliv)旗下的Veoneer签署了战略许可协议，以助其传感器产能扩大至全球数百万台。

当然，Velodyne研发的雷达价格非常高昂，一度价格几十万，其中，64线激光雷达，最高时卖到70万一台；16线雷达产品要8000美元(约5.6万元)。

最风光的时候，Velodyne的Velodyne的64线激光雷达是“稀罕”产品，即便提着现金也一货难求，至少需要等半年以上。

这刺激了越来越多的公司在研发激光雷达，在中国的厂商包括速腾聚创、禾赛，以及制造无人机出身的大疆。

包括Cruise、Nuro、Zoox等头部的美国自动驾驶公司，已抛弃Velodyne，转而采用了中国初创企业禾赛的激光雷达。

Velodyne还曾在美国起诉来自中国的激光雷达初创公司禾赛科技和速腾聚创，原因是这两家公司侵犯了Velodyne拥有的美国专利US 7,969,558。

最近，Velodyne在中国业务还面临败北，取消中国整个直销团队与部分技术团队，仅保留几名负责渠道与大客户售后的人员。

资讯来源：美股投资网 TradesMax

因电池问题 特斯拉面临美国监管机构调查

据外媒报道称，美国国家公路交通安全管理局已针对特斯拉Model S汽车在2012年至2016年期间使用的冷却机制部件展开调查。

据悉，Model S电池冷却系统存在缺陷，可能导致电池组发生故障甚至起火。

报道称，本周早些时候，特斯拉在2012年的一批内部邮件泄露，内容显示特斯拉8年就知道Model S电池冷却系统存在问题，但公司依然将Model S推入市场。

另据报道，美国国家公路交通安全管理局的调查涉及6.3万辆Model S汽车。

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吉利德科学(GILD)旗下药物瑞德西韦获欧盟有条件许可 为欧盟唯一获批抗疫药物

欧盟委员会7月3日(周五)表示，在加速审查程序后，已有条件地批准吉利德科学(GILD)旗下药物瑞德西韦的销售许可，最初有效期为一年。

欧盟行政部门表示，瑞德西韦是欧洲药品管理局(EMA)在4月底开始“滚动审查”后，在欧盟唯一获批的COVID-19抗病毒药物。

欧盟委员会曾于周三(7月1日)表示，正在与吉利德科学进行谈判，以获得欧盟27个国家的瑞德西韦剂量。然而不到一天，美国健康与人类服务部(HHS)宣布已获得瑞德西韦50万个疗程的剂量，相当于吉利德科学7月预估的全部产量以及8月和9月的90%产量。

瑞德西韦在5月底获英国批准，经卫生官员概述，它将只用于治疗病重到需要住院的患者。瑞德西韦是英国批准的两种治疗Covid-19药物的其中之一，另一种是名为地塞米松(dexamethasone)的廉价类固醇。

据悉，瑞德西韦的需求量很大，该药物已被证明减少了患有严重呼吸道问题的病人的恢复时间。与类固醇地塞米松等其他药物相比，瑞德西韦被认为在病程早期治疗COVID-19患者最有效。

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印度电信运营商Jio将获英特尔2.535亿美元投资

11周内获12次投资，巨头接连入股，印度电信运营商Jio将获英特尔2.535亿美元投资

印度对外国投资正呈现不同的态度。

印度最大手机和互联网服务提供商信实工业(Reliance Industries Ltd)在当地时间7月3日宣布，英特尔将出资2.535亿美元收购该公司数字部门Jio Platforms约0.39%的股份，这令该公司估值超过650亿美元。

这是Jio Platforms自2020年4月以来，第12次获得包括Facebook、美国私募股权公司KKR、阿布扎比国家基金等在内的投资者的入股。通过出售公司约25%的股份，Jio Platforms筹集了约155亿美元。

举例说，在2020年4月22日，Facebook投资入股Jio Platforms9.99%的股份，KKR则在完全稀释的基础上于5月22日获取Jio Platforms2.32%的股权，阿布扎比国家基金随后在6月18日以同样的模式获取了Jio Platforms2.32%的股权。

英特尔投资总裁毕闻德(Wendell Brooks)表示，Jio Platforms致力于利用其工程能力将低成本数字服务的功能带到印度，这与英特尔提供突破性技术、丰富生活的宗旨一致。我们相信数字访问和数据可以使商业和社会变得更好。通过这项投资，我们很高兴能在印度推动数字化转型的过程中，保持重要地位。

印度首富穆克什安巴尼表示，很高兴“与英特尔一起提高印度在尖端技术方面的能力，这些能力将使我们经济的各个领域都充满力量，并改善13亿印度人的生活质量。”

英特尔的投资进一步表明外国投资者看到Jio所具备的潜力，该公司以低价语音通话和移动数据费率颠覆了印度的电信市场，目前用户量超过3.88亿。

美资券商博恩斯坦(Bernstein)分析师表示，预计Jio Platforms到2023年的用户将达到5亿，并在2025年时控制印度一半以上的市场。

Jio Platforms Limited(简称JPL)是信实工业于2019年10月成立的子公司，旨在将信实工业旗下所有的数字和移动业务整合在一起。信实工业希望将JPL建设成像阿里巴巴、谷歌这样的数字巨头，并在近年来一直利用公司关键部门炼油业务的现金流来建设各类电信和零售子公司。

穆克什在6月份时表示，Jio Platforms已帮助他清除了信实工业约210亿美元的净债务，此前其承诺在2021年初清算信实工业的债务。

也就在7月2日，Jio Platforms正式推出了其视频会议服务应用JioMeet，旨在与Zoom竞争。此前，印度内政部称，Zoom是一个不安全的平台，存在安全性和隐私问题。印度电子和信息技术部则表示，希望有印度公司开发一个像Zoom这样的视频会议平台，供政府使用。

资讯来源：美股投资网 TradesMax