Beyond Meat(BYND)和百事可乐(PEP)宣布推出Beyond Meat Jerky，这是两家公司在Planet Partnership合资企业推出的第一款产品。

Beyond Meat Jerky被描述为一种流动的小吃体验，提供原味、辛辣或红烧口味的传统牛肉干。每份肉干含有10克蛋白质，不含胆固醇，由豌豆和绿豆等简单的植物性配料制成。

这家名为Planet Partnership的合资公司将把Beyond Meat在植物蛋白开发方面的领先技术和百事的世界级商业能力结合起来。Beyond Meat Jerky的推出标志着该合资公司在植物蛋白创新方面走出了第一步。

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3月22日晚11点，英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上又演讲了，演讲地点从自家厨房搬到了公司。此次演讲，老黄将关注的重点聚焦在“AI”上。100分钟的演讲共提及161次“AI”，从英伟达当前支持的 AI应用，到更支持AI技术实现的处理器，再到英伟达提供的AI平台Omniverse.看来老黄这次是打算跟AI死磕了。

天气预报AI模型提前一周预测灾难性天气

“传统的数值模拟需要一年的时间，而现在只需要几分钟。”黄仁勋介绍称，英伟达与包括加州理工学院、伯克利实验室在内的多家科研机构合作开发的FourCastNet的天气预报AI模型，将能够预测飓风、极端降水等天气事件。黄仁勋称，FourCastNet由傅里叶神经算子提供动力支持，基于10TB的地球系统数据进行训练。依托这些数据，以及 NVIDIA Modulus 和 Omniverse，可实现提前一周预测灾难性极端降水的精确路线。

不仅是在极端天气愈加频繁的情况下发挥作用，英伟达的产品也使因疫情而愈加普遍化的在线办公更加智能化。配合在线会议的发展，黄仁勋在演讲中正式发布NVIDIA Riva.这是一种先进且基于深度学习的端到端语音AI，可以自定义调整优化，已经过预训练，客户可以使用定制数据进行优化，使其学习特定话术，以应对不同行业、国家和地区的需求。

另一种为应对在线办公而生的SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)Maxine，也在黄仁勋此次视频演讲中呈现。这是一个AI 模型工具包，目前已拥有 30 个模型，可以帮助用户在参与线上会议的时候与所有人保持眼神交流，即便是正在读稿也不会被发现，还能实现语言之间的实时翻译。

“搭积木”技术建成AI工厂

“这是全球 AI 计算基础架构引擎的巨大飞跃，隆重推出 NVIDIA H100”。在演讲中，黄仁勋再次推出新产品。H100采用 TSMC 4N 工艺，具有 800 亿个晶体管，是首款支持 PCIe 5.0 标准的 GPU，也是首款采用 HBM3 标准的 GPU，单个H100 可支持 40 TBps 的算力。从另一个角度来说，20块 H100 GPU 便可承托相当于全球互联网的流量。Hopper架构相较于前一代Ampere架构实现了巨大飞跃，其算力达到4 PetaFLOPS 的 FP8,2 PetaFLOPS 的FP16,1 PetaFLOPS 的 TF32,60 TeraFLOPS 的 FP64 和 FP32.H100 采用风冷和液冷设计，据黄仁勋介绍，这是首个实现性能扩展至 700 瓦的 GPU.在 AI 处理方面，Hopper H100 FP8 的 4 PetaFLOPS算力是 Ampere A100 FP16 的 6 倍。

不仅注重速度和算力，H100也注重数据使用的安全性。

“通常，敏感数据处于静态以及在网络中传输时会进行加密，但在使用期间却不受保护。”黄仁勋假设了一个场景，若一家公司具有价值数百万美元的AI模型，而在使用期间不受保护，则该公司将面临着巨大的数据风险。他声称，Hopper 机密计算能够保护正在使用的数据和应用，能够保护所有者的 AI 模型和算法的机密性和完整性。此外，软件开发者和服务提供商可在共享或远程基础架构上分发和部署宝贵的专有 AI 模型，在保护其知识产权的同时扩展业务模式。

黄仁勋隆重发布的全新AI计算系统DGX H100展现出英伟达像搭积木一样拓展处理器性能的技术。借助 NVLink 连接，DGX 使八块 H100 成为了一个巨型GPU:拥有6400 亿个晶体管，具备32 PetaFLOPS的 AI 性能，具有640 GB HBM3 显存以及 24 TB/s 的显存带宽。

仅仅连接GPU还不够过瘾，英伟达“搭积木”的技术可以再将8块GPU连接成的DGX进行连接。黄仁勋推出NVIDIA NVLink Switch 系统，借助 NVLink Switch 系统，计算系统可扩展为一个巨大的拥有 32 个节点、256 个 GPU 的 DGX POD， HBM3 显存高达20.5 TB，显存带宽高达 768 TB/s.每个 DGX 都可借助 4 端口光学收发器连接到 NVLink Switch，每个端口都有 8 个 100G-PAM4 通道，每秒能够传输 100 GB数据，32 个NVLink 收发器可连接到 1 个机架单元的 NVLinkSwitch 系统，以此实现超强的拓展性。

黄仁勋称英伟达正在建造 EOS——英伟达打造的首个 Hopper AI 工厂。搭载18 个DGX POD、576 台 DGX、4608 个 H100 GPU.在传统的科学计算领域，EOS 的速度是 275 PetaFLOPS，比 A100 驱动的美国速度最快的科学计算机 Summit 还快1.4倍。在AI方面， EOS 的 AI 处理速度是 18.4 ExaFLOPS，比全球最大的超级计算机——日本的 Fugaku 快 4 倍。

从H100到使用8块H100 构成的AI计算系统DGX H100，再到使用256个GPU的DGX POD以至于HopperAI工厂，英伟达像搭积木一样，构建起一套辅助AI计算的硬件系统。

与英特尔打擂台的Grace有望明年供货

在去年的GTC大会上，英伟达推出了首颗数据中心CPU——Grace.按照英伟达的介绍，这是一颗高度专用型处理器，主要面向大型数据密集型 HPC 和 AI 应用。与英特尔CPU坚守的X86架构不同， Grace另起炉灶采用ARM架构。黄仁勋声称，服务器用上这款CPU后， AI性能将超过x86架构CPU的10倍。这套言论无疑将使用Arm的Grace与使用x86架构拉起了擂台。

此次GTC大会，黄仁勋称Grace 进展飞速，有望明年供货。不止于此，老黄将“搭积木”技术继续应用在了Grace技术上。通过Grace与Hopper连接，英伟达打造了单一超级芯片模组Grace-Hopper.黄仁勋称Grace-Hopper 的关键驱动技术之一是内存一致性芯片之间的 NVLink 互连，每个链路的速度达 900 GB/s.Grace CPU 也可以是由两个通过芯片之间的 NVLink 连接、保证一致性的 CPU 芯片组成的超级芯片，可拥有144个CPU核心，内存带宽高达 1 TB/s。

接着，老黄给出了Grace 和 Hopper能够打造的不同排列组合方案：2 个 Grace CPU 组成的超级芯片；1 个 Grace 加 1 个 Hopper 组成的超级芯片；1 个 Grace 加 2 个 Hopper 的超级芯片；搭载 2 个Grace 和 2 个 Hopper 的系统；2 个 Grace 加 4 个 Hopper 组成的系统；2 个Grace 加 8 个 Hopper 组成的系统等。

“老黄”与“小黄”的对话透露出何种玄机

老黄的这次发布会，再次请出了英伟达仿照自己的形象设计的虚拟人——Toy Jensen.而这次，虚拟人Toy Jensen出现的主要目的，是展示英伟达用于构建虚拟形象或数字人框架的Omniverse Avatar。

在Toy Jensen完成过一轮百科功能展示之后，兴致勃勃地站在老黄对面展示起了自己的出生地——Omniverse Avatar.这是一个基于 Omniverse 平台构建的框架，用户可以快速构建和部署虚拟形象。“小黄”Toy Jensen的声音、面部均由英伟达的系列工具提供。“小黄”的声音由 Riva 的文本转语音 RADTTS 合成，Omniverse 动画的动画图形可定义并控制其动作， Omniverse Audio2Face 可驱动其面部动画。NVIDIA 的开源材质定义语言 (MDL) 可增加触感，使“小黄”的衣服看起来更有合成皮革的视觉感受，而不仅仅是塑料。最终，“小黄”的形象通过 RTX 渲染器能以实时高保真的程度呈现。得益于 Riva 中的最新对话式 AI 技术和 Megatron 530B NLP 模型，“小黄”得以与真人进行对话。不仅如此，归功于一款使用 Omniverse Avatar 构建的应用Tokkio ，“小黄”还能连接到更多类型的数据，它将客户服务 AI 引入零售店快餐餐厅，甚至网络。

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3月17日，国家级专精特新“小巨人”企业华米科技发布2021年第四季度及全年财务报告。财报显示，华米去年收入62.5亿元，自有品牌Amazfit和Zepp全年出货量增长达59.6%，贡献了46.5%的收入和超过一半的毛利润。

自有品牌表现优异，说明曾以“小米生态链”为标签的华米，在开拓独立业务这条难而正确的道路上进展显著。截至去年底，华米智能设备的全球累计出货量已突破两亿台。庞大的硬件用户群，为华米发展基于海量人体数据的大健康业务提供了便利入口。但如何实现从硬件到数据服务的延伸，将是这家“小巨人”能否继续做大做强的关键。

从初创到年出货量数千万台——

借力行业巨头，实现火箭式蹿升

作为小米生态链中最早加入、最具代表性的公司之一，华米的初生与成长极大得益于小米的羽翼。

2013年底，小米即将启动生态链计划，希望通过“投资+孵化”模式，寻找伙伴公司，迅速扩大智能硬件业务版图。小米公司创始人雷军曾表示：“我们的想法是用小米模式切入100个细分领域，带动整个智能硬件的发展，把小米从一艘大船变成整个舰队。”

后来的华米科技创始人、CEO黄汪，此时正筹划在智能可穿戴领域大展拳脚，带领团队刚做出一款品质可靠的智能手表Z Watch.2013年11月，黄汪送给其科大校友、小米创始团队成员孙鹏一个Z Watch.孙鹏让雷军试戴后，雷军次日便联系黄汪商谈合作。当年12月华米科技成立，次月获得“小米系”投资，为小米研发、生产智能手环。

随后便是梦幻般的成功。2014年夏，第一代小米手环发布，79元的价格和过硬品质迅速引爆市场，不到一年就卖出1000万台以上。小米手环成为小米产品极致性价比的象征，也让幕后的华米科技在2017年第一季度登上全球可穿戴设备出货量第一的宝座。

火箭式的蹿升，既靠华米自身出色的研发和产品定义能力，也离不开小米这个超级“推进器”。

小米对于华米的赋能，在战略投资以外，最直观的便是品牌和销售渠道。如果没有“小米”两个字“背书”，很难想象一家初创公司的新品牌可以迅速风靡市场。小米成熟的品牌和渠道，让华米的手环产品直接获得巨大的市场影响力和通往庞大用户群的宽广大道。

更深层次的支持则是供应链。手机是消费电子领域规模最大、竞争最激烈的行业，集中了大量先进技术和优质供应商。以手机起家的小米，拥有丰富的供应链资源，能帮助华米在保证品质的同时将产品成本压低到极限，对竞品形成“降维打击”。

2018年2月8日，华米在纽交所挂牌上市，成为小米生态链中首家上市公司，也是安徽首家美股上市公司。“本质上，华米的阶段性成功，是小米生态链模式的成功，是小米价值观的胜利。华米一路以来的打法，就是小米打法在智能可穿戴领域的贯彻到底。”黄汪曾如此总结。

从代工到打造自有品牌——

走出成功的牢笼，做难而正确的事

对于一个连续创业者来说，永远不可能满足于已经获得的成功。

“别把自己困死在成功的牢笼里，上一次的成功经验就是这一次的画地为牢。愿每个人都能冲破心中的牢笼。”在美上市5个月后，黄汪在一篇以“华米的牢笼与升级”为题的文章中写道。

为小米代工的手环大卖后，华米一有余力便尝试“独立行走”。2015年9月，华米发布自有品牌Amazfit.2018年，华米又收购美国知名多运动传感器技术公司Zepp的核心资产。

“独立行走”，既是创业者心态使然，也是企业发展的客观需要。2015年和2016年，小米产品为华米贡献的收入占其当期收入九成以上。对小米的过度依赖，导致华米经营指标的表现取决于小米新产品的发布节奏。此外，小米长期追求极致性价比，宣称“硬件综合净利率不超过5%”，为其代工的利润空间有限。要做大做强，华米必须独立开辟新战场。在美股上市后，资本市场的期待也让华米实施自主战略的需求愈发迫切。

自主发展是一条正确但更难的道路。打造自有品牌，从产品定义到品牌拓展、渠道建设、售后服务，每个环节都是考验。苹果、三星、小米等行业巨头，都是基于成功的手机业务拓展智能手表、手环等可穿戴设备，相关产品构成一个硬件生态圈。离开小米的支持，华米在自有品牌下推出的智能手表等硬件，是以单品与行业巨头的产品体系竞争，尤为不易。

不过，小米手环的巨大成功也让华米实力大增。通过研发、设计、供货小米手环，华米团队锻炼了年出货千万台级别的智能硬件产品研发、供应链管理、品质控制能力以及对消费者需求的洞察力。这在全球智能硬件公司中亦属少有。

尽管未能复制小米手环那样的市场奇迹，华米自有品牌的表现也可圈可点。知名第三方机构国际数据公司(IDC)研报显示，2019年，Amazfit手表出货量超过360万台；2020年，华米此前收购的Zepp品牌也开始推出新品，当年Amazfit和Zepp两大品牌手表总出货量超过457万台，同比增长逾两成。华米2021年财报显示，自有品牌当年出货量增长近六成，贡献了华米62.5亿元年度营收的46.5%和超过一半的毛利。

从九成以上收入依赖为小米代工，到近一半收入来自自有品牌，华米自主发展的战略进展显著，在小米生态链之外成功开辟了另一块领地。

从硬件制造到基于数据的服务——

把握产业变革趋势，争抢下一个时代的“船票”

数据驱动、万物互联的年代，无论是硬件性能的提升还是服务的创新、优化，莫不依赖于对数据的收集与利用。数据就是核心资源，连接创造价值。几乎每家有雄心的硬件科技公司，都不甘心只做硬件制造商，而是汲汲于在大数据、物联网等领域占有一席之地，以获得通往下一个时代的“船票”。

可穿戴设备能采集心率、呼吸频率、血压、血氧等多种生物数据，对评估用户健康状况具有重要价值。考虑到华米产品的庞大用户群，其从可穿戴设备所收集的人体生物数据极为丰富。依托这些数据开展医疗健康服务，有着广阔的想象空间。

“从硬件上看，华米是一家以智能可穿戴为核心的设备公司；从数据上看，华米是一家人体生物及活动大数据公司；从服务上看，华米是一家聚焦于运动和健康医疗服务的互联网公司。”黄汪曾如此定义华米。近年来，华米的一系列布局，均是围绕这一定位展开。

技术研发上，华米自主开发了“黄山”系列智能可穿戴芯片和专注于健康的原生智能手表操作系统Zepp OS，以支持可穿戴设备更高效、稳定地监测生物数据。为支持对心脏、血氧、血压、睡眠等数据的监测、分析，华米建立了一套完整的传感器+健康大数据AI算法体系。业务合作上，华米和钟南山团队共建联合实验室，研究慢阻肺的早期干预和健康管理。此外，华米与国内知名三甲医院北京大学第一医院、武汉大学人民医院等合作开展临床研究，测试腕部智能血压手表进行血压筛查的可靠性，以促进高血压的早筛查、早治疗。在资本市场，华米通过旗下企业进行股权收购，控股上市公司亿通科技，并在亿通科技启动可穿戴设备芯片、健康医疗传感器等业务。华米还与安徽省中小企业(专精特新)发展基金、合肥市产业投资引导基金等政府引导基金共设风投基金，投资医疗健康、物联网等领域优质初创企业，加强对产业链上下游和关联行业的渗透。

就当下而言，华米在技术研发、业务合作、资本市场等领域的上述布局，更多还处于“播种”阶段，但没有播种就没有收获。大健康产业是一片广阔的蓝海，以“科技连接健康”为使命的华米，能否借由播下的种子做大做强，在蓝海中扬帆远航？时间将会给出答案。

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据媒体报道，Prologis(PLD)已经开始出价210亿欧元收购黑石集团(BX)旗下的欧洲物流资产组合。

媒体报道称，Prologis以略高于210亿欧元的非约束性收购要约，计划收购黑石集团(Blackstone)在过去6年积累的约2000家欧洲物流资产组合所有者Mileway.报道称Prologis有大约六周的时间来敲定对该资产组合的最终报价。

此前，黑石集团在上月曾宣布，Mileway的现有投资者同意在黑石的“Core+”战略的基础上，以210亿欧元对该公司进行资本重组，并将长期经营该公司的业务。黑石当时表示，资本重组仍需询价程序，该程序将立即启动，最长时间为75天。

据媒体报道，与全球最大不动产投资信托公司之一Prologis的交易若能最终达成，将是有史以来最大规模的私人性质房地产交易。Prologis目前市值约为1200亿美元。

据了解，在2019年6月，黑石同意以187亿美元从位于新加坡的GLP手中收购美国工业仓库网络，在当时属于有史以来最大的私人性质房地产交易。

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