Snowflake(NYSE:SNOW)升逾3%，此前公司宣布与芯片巨头NVIDIA(NASDAQ:NVDA)建立合作伙伴关系。

根据合作协议，Snowflake的客户能够使用专有数据创建定制的生成式人工智能应用程序。

Snowflake董事长兼首席执行官Frank slotman表示：「Snowflake与NVIDIA的合作将高性能机器学习和人工智能技术引入了我们丰富的专有和结构化企业数据，可为全球商业世界带来前所未有的洞察、预测能力和解决方案。」

以后在Snowflake平台上，各种规模的企业将能够定制高级人工智能大型语言模型，包括聊天机器人、搜索和分析工具。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：「数据对于创建能够理解每家公司复杂运营特点和独到之处的生成式人工智能应用程序至关重要。」

「NVIDIA和Snowflake将共同创建一个人工智能工厂，帮助企业将自己的宝贵数据转化为定制化的生成式人工智能模型，从而为突破性的新应用提供动力，而且直接基于他们正在使用的业务云平台上。」

此外，Snowflake昨日(26日)还表示，公司扩大了与微软(NASDAQ:MSFT)的合作伙伴关系，以集成跨人工智能新产品。此外，公司将增加Azure支出。

有看我们昨天周末公众号的粉丝朋友们都知道，我们提前发现ChatGPT的热度渐渐褪去

文章回顾 ChatGPT开始“凉了” https://mp.weixin.qq.com/s/

随之而来就是因人工智能而暴涨的英伟达 NVDA将会出现回调风险。果然今天英伟达大跌4%

相关的人工智能股，META 下跌3.5%，C3AI等都大跌4%，

而我们的美股大数据量化交易终端也不断发出警告，今天NVDA 被机构投资者大量卖出Call，是非常看跌，金额有很多笔都超过500万美元，非常吓人。

来源 StockWe.com

真正能操控这些大公司走势的就只有大机构了，因为他们资金量实在够大。我们在专门监控机构暗池大单的页面，看到今天机构整体卖出英伟达 5亿美元的大单，其中一笔1.79亿和1.21亿美元，我们的程序也准确判断，英伟达今天是以看跌为主，适合做空。

而特斯拉今天在暗池大单也是看跌的，股价暴跌6%，让很多长期投资者痛苦，该不该割肉呢？

原因是高盛下调特斯拉评级至中性，称现在不要买特斯拉股票！

高盛指出，特斯拉股票近期的上涨可能是由于4月和5月销售表现超出预期，以及价格削减幅度较低等因素的综合影响：

1. 4月和5月相对稳定的月度销售。

2. 特斯拉在第二季度的价格下降/折扣幅度较投资者和高盛此前的预期要少。最近在美国有些新车型的价格略有上涨，而1月和4月的降价重点放在库存车型上。

3. 后驱Model 3获得了额外的税收减免。

4. 有几家公司计划在北美使用特斯拉的充电网络。高盛认为，这将帮助特斯拉建立一个规模逐渐增长的充电业务，提升对特斯拉产品的认知，并帮助特斯拉/NACS连接器成为市场中更大的组成部分。

5. 市场对从人工智能中获益的公司的关注增加，因为特斯拉有在研发智能机器人。

摩根士丹利也表示，人工智能带来的乐观情绪将特斯拉的估值推升至“合理”水平，并将特斯拉的评级下调为“与大盘持平”。巴克莱也将特斯拉的评级降至“与大盘持平”，称该股上涨幅度过大、速度过快，同时质疑该公司近期的基本面。与此同时，DZ Bank AG建议投资者卖出该股。

统计分析师目前平均预计，未来12个月特斯拉将下跌18%。数据显示，华尔街有20位分析师予特斯拉“买入”评级，20位予“持有”评级，9位予“卖出”评级。

我们美股投资网上周五文章就提醒过，特斯拉第一支撑在250美元，

文章回顾：股东抛售15亿美元特斯拉！制造业数据加剧经济衰退担忧！

今天特斯拉早盘一开盘就从250美元一路走高到258美元，这一波如果你能捉住也有3.5%的利润。

虽然，大盘因为多只科技股集体开始扭转，而开始大跌。

截至收盘，标普500指数周一下跌0.4%。该指数仍接近一年来的最高水平。科技股今天的跌势拖累纳指下跌1.2%。道指跌幅不到0.1%。连跌六日，连续两日刷新6月7日以来低位。

50 Park Investments公司CEO Adam Sarhan表示：“市场进入消化吸收模式。主要得益于大型科技股和纳斯达克100指数的推动，今年我们已经获得了很大的涨幅。”

上周美股上涨趋势遭遇阻力，标普500指数在上周录得五周以来的首周下跌。分析师称，在过去几个月的大幅反弹之后，标普500指数和纳指终于看到了一些获利回吐。

从技术面上看，纳斯达克第一支撑在13310点附近，也就是13300整数关口，明天留意是否反弹。

上周五，我们也通过美股大数据去监测美股期权异动大单，发现了一个机会，就是药物股 FGEN

VIP社群截图

这机构交易员同时买入上百万的Call和Put，如果公司宣布药物利好，就暴涨，Call翻倍，如果药物失败，就暴跌。

结果，今天周一，FGEN 股价暴跌80%，

公司表示，其实验性药物pamrevlumab在治疗一种慢性肺部疾病的后期研究中没有达到主要目标，并计划在美国实施 "大幅削减成本的努力"，以延长其现金至2026年

看跌期权直接涨了300%，看涨期权直接归0，用看跌期权的3倍利润完全覆盖看涨期权的损失，这剩余1倍利润。

另外，盘中【突发消息】是 ENFN 急速拉升20%，公司获得私募股权的收购兴趣

我们第一时间发布消息到vip社群，但是股价上涨10%

最终收盘，股价飙升到20%

在特斯拉(TSLA)股价今年大幅上涨后，高盛也加入了不那么看好特斯拉股票的经纪商行列。高盛分析师Mark Delaney将特斯拉的评级从“买入”下调至“中性”，并指出该公司股价大幅飙升，而新车价格却在下跌。

Delaney表示:“该股现在更好地反映了我们对该公司增长潜力和竞争定位的积极长期看法。”“我们也意识到新车的定价环境很困难。”

在2022年遭遇史上最大年度跌幅后，这家汽车制造商的股价今年上涨了一倍多，上周五收于256.60美元，使该公司的市值达到8130亿美元。就在过去的一个月中，特斯拉的股价上涨了38%。

上周，华尔街警告称，特斯拉的闪电般快速反弹已经开始显示出瓦解的迹象，并警告称投资者对其人工智能资质过于乐观，该股已经“超买”。

事实上，过去一周有多家机构下调了特斯拉评级。摩根士丹利表示，人工智能带来的乐观情绪将特斯拉的估值推升至“合理”水平，并将特斯拉的评级下调为“与大盘持平”。巴克莱也将特斯拉的评级降至“与大盘持平”，称该股上涨幅度过大、速度过快，同时质疑该公司近期的基本面。与此同时，DZ Bank AG建议投资者卖出该股。

Bloomberg汇编的数据显示，分析师目前平均预计，未来12个月该股将下跌18%。数据显示，华尔街有20位分析师予特斯拉“买入”评级，20位予“持有”评级，9位予“卖出”评级。

高盛的Delaney自2020年12月以来一直建议买入特斯拉。在此期间，该公司股价的回报率为35%，而标普500指数的回报率为23%。

瑞银(UBS)分析师将Meta Platforms (NASDAQ:META)的目标价从之前的每股股份300美元上调至335美元，同时维持「买入」评级和「金股(Top Idea)」称号。

分析师预计，生成式人工智能技术是下一代关键增长动力，而Meta将把这项技术整合到其应用程序中。

他们表示，Meta「越来越可能成为人工智能的赢家，为上升势头提供另一个支撑。」

「人们一直在谈论Meta的AI工具，惟投资者的讨论仅限于广告技术角度，而非推动新用户粘性和广告单元。我们认为目前股价并未反映出这点。」

因此，他们认为，于看升情景中，Meta有48%的上升潜力。

分析师总结道：「我们预计，(从价值型股)重回罗素1000成长型指数(Russell 1000 Growth Index)将促使成长型投资者重新审视这个故事(并喜欢上他们所看到的)。」

华尔街知名空头、摩根士丹利策略师Michael Wilson表示，美国股市正面临一堵“忧虑之墙”(Wall of Worry，指股市超越一系列负面因素并持续上涨的趋势)，这可能在不久的将来引发大幅抛售。

在本月早些时候反弹至2022年4月以来的最高水平后，标普500指数一直在回落，原因是人们担心美联储在与顽固的高通胀斗争时维持的鹰派立场将把美国经济推入衰退。

Michael Wilson认为，标普500指数近期有下跌的风险。他周一在一份客户报告中表示：“不利因素明显大于有利因素，我们认为股市大幅回调的风险从未如此之高。”他预计，标普500指数今年底将收于3900点，较上周五收盘点位4348.33点低约10%，然后在明年第二季度升至4200点。

Michael Wilson仍坚持企业盈利衰退将持续的观点。他预计，标普500指数2023年每股收益预期为185美元，低于市场共识预期的220美元。他表示，定价能力恶化和营收令人失望将导致企业盈利不及预期。

除了企业盈利风险之外，这位大摩策略师还重申了创纪录的美债发行量和财政支持的减弱所造成的流动性恶化这一不利因素。他预计，随着投资者转向防御性股票，价值股的表现将优于成长股。

本月早些时候，Michael Wilson就曾指出，在过去70年里，美股盈利增速通常在极度接近-16%的地方触底，“这正是我们预测的2023年的降幅”。他补充称：“历史分析表明，盈利衰退不太可能在目前的水平上停止或逆转。”他表示：“美股正处于盈利周期的萧条期，但这种动态尚未在18个月前开始的熊市中体现出来，而且主要与利率上升有关。”“随着高息环境下通胀率持续下降，利润率和收入将迅速下滑。”

他还指出，许多投资者正在做出两个可能存在风险的关键假设：首先，加息对经济增长的影响已经过去;其次，周期性消费品、科技和通信服务等领域去年都经历了盈利衰退，市场其他领域可能受到影响，但盈利增长仍会加速——事实上，盈利增长重拾速度现在已成为共识预期。

对于以上两个假设，Michael Wilson坚决反对。他表示：“我们认为，这种共识存在主要是因为，一些大公司对2023年下半年更加乐观，此外，AI及其对经济增长和生产力的意义创造了新的兴奋点。”“个别企业无疑将在今年通过增加AI投资实现加速增长，但我们认为，这不足以彻底改变周期性盈利整体趋势的轨迹。相反，美股企业近期收入增长持平或放缓，仍决定投资AI的企业可能会面临进一步的盈利压力。”

今年以来，纳斯达克100指数上涨了近40%，错过这一涨幅的基金经理不断的受到客户的抱怨。

其实也可以理解基金经理的苦衷，毕竟科技7巨头，贡献了53%的标普500涨幅，英伟达严重的高估，其实很难让大部分以价值投资，稳打稳扎的基金经验去硬着头皮追高，因为他们都知道这只是炒作和多巴胺的在搞怪，

但客户却不会这样为基金经理着想，不断的抱怨让越来越多的基金经理因担心被解雇而逼迫现在才开始买入。

美股滚雪球般的上涨，越来越多的投资者纷纷涌入股市，Kamal认为这标志着股市的持久力。

他表示：

促成这次反弹的因素已经发生转变。

很多人都在观望并持有大量现金。具有讽刺意味的是，他们入市可能为这场反弹的继续进行提供更多动力。

本周股市下跌之前，散户纷纷拥抱股市。

根据摩根大通编制的交易所公开数据，截至本周二的一周内，散户买入了44亿美元的股票，高出12个月平均值两个标准差。

市场长期情绪恶化，股市资金流出规模创10周以来最高纪录，美银警告“婴儿泡沫”席卷重来

至少截至目前，市场情绪是乐观的。

高盛追踪股市情绪的指数本月升至2021年4月以来的最高水平。

汇丰对全球最大60家资产管理公司进行的一项调查显示，市场短期情绪飙升，但长期情绪已经恶化。

美国银行策略师Michael Hartnett周四援引研究公司EPFR Global数据称，受益于市场情绪高涨，科技股在前两个月吸引了190亿美元资金流入。

但与此同时，EPFR Global数据现实，随后有投资者先逃一步。在截至周三的一周，科技股资金流出规模达到20亿美元，为过去10周以来的最高水平。

Hartnett指出，类似情况曾发生在1999年，当时正值互联网泡沫时期，股市反弹形成了“婴儿泡沫”——微型泡沫。

Hartnett表示，今年夏季美股下跌的可能性大于上涨的可能性。他的团队预计，标普500指数在9月劳工节前最多将上涨100-150点，而下跌幅度可能达300点。

截至美股收盘，标普500指数跌0.77%，今年以来已上涨13.71%，报4348.33点。

目前，市场已经消化了美联储今年进一步加息的预期。与此同时，经济衰退的悲观前景也使美股承压。

Hartnett曾正确预测了2022年的美股下跌，但他今年对美股的悲观预测并不准确。

无独有偶，富国证券股票策略主管Chris Harvey本周表示，现在的市场类似于1999年和2000年的科技股繁荣，那次繁荣直到货币政策收紧才结束。摩根大通的Marko Kolanovicue也表示，随着美联储激进紧缩货币政策的滞后影响显现，美国股市今年下半年将出现动荡。

Hartnett说，投资者被科技等“成长股困住了”，因为银行和商业地产仍“可能遭遇严重衰退，特别是在美联储再次加息的情况下”。

你还在用ChatGPT吗？

在全球掀起AI热潮的ChatGPT，似乎进入了瓶颈期。

首先是关于ChatGPT的使用率，急剧下降。6月初，摩根士丹利4月发布的一项调查显示，2000个受访者，只有19%的人表示他们之前使用过ChatGPT，只有4%的人表示依赖ChatGPT。

皮尤研究中心发布了一份调查，他们在今年3月中旬在1万多名美国成年人当中展开调查，18%的人听说过很多关于ChatGPT的事情，39%的人听说过一点，42%的人根本没有听说过。

调查表示，比例低的惊人。

还有一个网站访问量的数据值得关注，ChatGPT的增长已经明显放缓。

根据网站数据分析工具SimilarWeb数据，前期ChatGPT的访问量增长率惊人，1月份的环比增长率为131.6%，2月份为62.5%，3月份为55.8%，在4月份明显放缓，环比增长率为12.6%，到了5月，这个数字已经变为了2.8%。

随着ChatGPT普及，参考基数变大，增长率放缓是正常现象，不过，根据目前已有的趋势来看，6月的环比增长率也有可能为负数。

是什么限制了ChatGPT？

首先是它“变笨”了

6月初，“ChatGPT变笨了”的声音引发过讨论。不过OpenAI开发者推广大使Logan Kilpatrick曾出面回应，表示自3月14日发布GPT-4以来，大模型的本体一直处于静态，不存在大量外部数据污染模型的情况。同时他也承认，大模型本身存在不稳定性，因此对相通的提示词，存在回答前后不一致的情况。

一位AI从业者称，5月就有国外从业者在OpenAI论坛里分享论证GPT变笨的文章。最近，他用GPT-4的API做了测试，让它做简单的计算题。从结果准确度来看，GPT-4-0314取得了满分，GPT-4取得了80分，GPT-4-0613，勉强可以拿50分。其中，0314、0613即指3月14号、6月13号的快照（指整个系统在某个时间点上的状态）。这个结果，给他一种GPT-4在被削弱的感受。

除了ChatGPT的使用体验感受不一，从数据来看，ChatGPT的普及率，暂时也还没有想象中的广。

美股投资网团队认为，最根本的原因是隐私问题导致无法发挥ChatGPT的作用，打比方，你要让ChatGPT去减轻日常上班的工作，你就必须把公司的资料和客户数据上传到GPT的服务器，让它去消化并分析给出结论，但往往大部分公司都禁止员工这样做，尽管ChatGPT的创始人Sam Altman说升级版后的GPT不会再保存用户的数据，但谁敢冒这个风险呢？

基于这些限制，ChatGPT的应用场景也受限制。长期使用ChatGPT的用户都提到，ChatGPT更像是一个升级了的谷歌、百度，带来了一定助力，但并非能替代人类或资深的工作者，意味着，我们需要更强大的ChatGPT，但Sam Altman表示，还没有开始研究GPT-5，也没有立即开始的打算，还曾表示，“大型模型时代已经到头了。”

早在 2019 年的时候，我(作者)就已经在考虑暂停职业生涯去攻读 MBA了。我已经预订了飞往巴黎的航班，并参加了欧洲工商管理学院（INSEAD）的内部活动，开始准备入学考试（GMAT），还研究了美国的学校。

这不仅仅是因为我在寻找一个职业转折点（后来我终于做到了，从科技巨头的数据分析转到了初创企业产品管理）。我也渴望本科学习的刺激以及具有挑战性的学术环境。我渴望学习，我知道我对商业的了解很少，但我又不知道该从哪里开始。

但到最后，我没有去读MBA。我去 INSEAD 校园是疫情袭击欧洲前夕，这让我有机会去反思我的职业生涯，并找到另一种方式来调整方向。我非常钦佩的一位资深员工给了我一些很好的建议：要想知道该上什么课，去看看授课讲师写的东西就可以了。我花了一些时间去确定我想学 MBA 究竟是想从中得到什么，而不是想要名声或给简历上多打个勾。事实上，我最想要的是通过宽泛的商业教育获得信心。

作为这种反省的结果，我没有去申请 INSEAD 或清单上的任何美国学校，而是设计了自己的自学计划。并且后面也在不断地进行修订，今天我要跟大家分享其中一些我最喜欢的。

以下书籍涵盖的类型包括：

个人或团体解决问题的思维框架

如何让统计数据成为职业的超能力

发展出可持续的业务，以及过度招聘的真正成本

如何成为人们想要追随的那种领导者

利用好职业资本

战略

1. 《论战略》（On Strategy）——迈克尔·波特（Michael E Porter）

这部开创性的著作收录了《哈佛商业评论》讨论战略的十篇最佳文章。

2. 《化战略为执行》（Making Your Strategy Work）——克里斯·乌特勒姆（Chris Outram）

来自 OC&C（一家精品战略咨询公司）的克里斯·乌特勒姆以及 75 位 CEO 共同撰写了这本教科书，目的是帮助领导者制定和执行战略。是这方面主题很好的入门读物。

4. 《伦敦商学院教授的25堂MBA课》（25 Need to Know MBA Models）——朱利安·伯金肖（Julian Birkinshaw），肯·马克（Ken Mark）

本书涵盖了商学院教授的 25 个最具影响力的思维框架与模型。本书提供了：

可用来做决定的思维框架

通过新视角帮助评估旧问题

将思维框架应用到现实生活当中的技巧

5. 《The Smart Solution Book: 68 Tools for brainstorming, problem solving and decision making》——戴维·柯顿（David Cotton）

一份真正全面的指南，介绍可用于解决问题的不同技术。无论是设计职业生涯、改进产品、制定战略、改进工作流程……本书中总有一款可以尝试的工具。作为一名产品经理，我在日常工作中应用了其中的很多方法，无论是对个人还是团队都适用。

增长与创业

6. 《金融时报商业计划撰写基本指南》（The FT Essential Guide to Writing a Business Plan: How to Win Backing to Start Up Or Grow Your Business）——沃恩·埃文斯（Vaughan Evans）

无论你是在考虑建立自己的企业，还是只想学习验证商业案例，这本书都是很好的全面指南。

7. 《非传统营销》（How Brands Grow: What Marketers Don’t Know）——拜伦·夏普（Byron Sharp），丹尼尔·梅（Daniel May）

这份有证据支持的品牌营销指南提供了七条增长原则。它不那么强调忠诚度（如果你想要忠诚就养条狗！），而是鼓励去关注产品的可用性、知名度以及分销。

8. 《极简企业家》（The Minimalist Entrepeneur: How Great Founders Do More With Less）— Sahil Lavingi

作者是Gumroad的创始人，这是一本关于业务可持续增长的专注，也是对不惜一切代价实现增长的有力辩驳。

不管你是要创办自己的企业，还是想扩大团队/业务部门的责任范围，或者只是想质疑近年来科技行业的过度招聘……这本书都适合你。这也许是我在 2023 年读过的最好的东西了。

9. 《Airbnb 的故事》(The Airbnb Story: How Three Ordinary Guys Disrupted an Industry, Made Billions . . . and Created Plenty of Controversy)——Leigh Gallagher

讲述了 Airbnb 的早年经历，很迷人的故事。

我很喜欢这本书，并且已经把它推荐给我在创业界的所有朋友。我从中获得的经验教训是：

刚开始那几年，为了让 Airbnb 能够起步，他们付出了多少努力，发挥了多少创意。

当公司开始扩大规模时不可避免会出现的问题，以及领导者如何在犯下重大错误后纠正方向。

那些关于独角兽的故事当中有多少纯粹是因为运气，以及不要忽视在正确的时间出现在正确的地方的力量——换句话说，任何公司/创业者的经验教训都不宜过多解读。

数据

10. 《赤裸裸的统计学》（Naked Statistics: Stripping the Dread From the Data）——查尔斯·惠伦（Charles Wheelan）

不管你从事哪种职业，这本书我再怎么推荐都不为过。这本书会阻止你从糟糕的数据中得出错误的结论，并帮助你正确地运用数据来做出决定，产生影响。

11. 《统计的艺术》（The Art of Statistics: How to Learn from Data）—— David Speigelhalter

这本书比《赤裸裸的统计学》难一点，但值得花时间去学习。

12. 《用数据讲故事》（Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals）——科尔·纳斯鲍默·克纳夫利克（Colse Nussbaumer Knaflic）

本书侧重讲数据可视化，告诉你如何去获得最大的影响。

我也很欣赏本书对可访问性的关注。在我担任数据分析师的这些年里，我从未接受过视觉障碍会如何影响某人解读图表能力的正式培训。这本书提供了很实用建议，告诉我们应该如何建立可视化效果，从而将信息传达给尽可能多的受众。

13. 《点石成金》（Don’t Make Me Think: A Common Sense Approach to Web and Mobile Usability）——斯蒂夫·克鲁格（Steve Krug）

这本书涵括了web（最近已经更新到把移动端也纳入进来了）可用性的基础知识，并认为企业有责任替网站访客减少摩擦，而不是期望访客能克服阻力。

以任何人都可以理解的形式选择一些可用性的核心原则。

14. 《妙手回春》（Rocket Surgery Made Easy：The Do-it-yourself Guide to Finding and Fixing Usability Problems）——斯蒂夫·克鲁格

这是《点石成金》的后作，是用 DIY 可用性测试来改进网站或产品的指南。无论你的产品是什么，这里都有适合你的课程。

15. 《持续探索习惯》（Continuous Discovery Habits）——特蕾莎·托雷斯（Teresa Torres）

托雷斯认为发现应该是一个持续的日常过程，目的是努力对客户产生积极影响。她提供了实用且结构化的指导方针来帮助你实现目标。

16. 《优质服务》（Good Services: How To Design Services That Work）—— Lou Downe

Downe列出了良好服务设计的 15 条原则。无论你提供什么样的服务，这本书都能帮助你设计好自己的业务。

领导力

17. 《领导演讲指南》（The Leader’s Guide to Presenting: How To Use Soft Skills To Get Hard Results）——汤姆·伯德（Tom Bird），杰里米·卡斯尔（Jeremy Cassell）

一本非常全面的指南，可以帮助你构建演示文稿，并根据听众调整演示风格。每当我要做大型演讲时，我都会拿出来快速过一遍。

18. 《说服——如何赢得他人的信任与认同》（Yes！60 Secrets from the Science of Persuasion）—— Noah J. Goldstein、Robert Cialdini 与 Steve J. Martin

如果你的工作需要任何类型的影响力（其实很难找到一份不需要影响力的工作），这本书就是你的最佳选择。这是 Cialdini 那本著名的《影响力》（Influence）的后续作品，非常实用。

19. 《你就是艇长》（Turn the ship around!: A True Story of Turning Followers into Leaders）——L.大卫·马凯特（L.David Marquet）

这本书是我在之前的公司的时候，看见工程主管看的，我自己看完之后终于知道为什么他的团队会那么高效，为什么跟他合作是那么愉快了！

这本书鼓励团队建设要以所有权和自我发展为核心价值观，并将领导者的角色视为推动者之一，而不是明星。我很想把它当作礼物送给每一位微观管理者。

20. 《自负是敌人》（Ego is the Enemy: The Fight to Master Our Greatest Opponent）——Ryan Holiday

从技术上来讲，这不是一本有关领导力的书籍，但如果你有兴趣成为更好的同事（或者只是为了成为更好的自己），那就绝对值得一读。这是易读版的斯多葛主义。

工作与生活平衡

21. 《工作何需卖命》（It Doesn’t Have to Be Crazy at Work）——Jason Fried， David Heinemeier Hansson

Basecamp 的这两位联合创始人分享了他们的工作与经营理念。其中的一些指导方针对于一些公司来说有点不切实际，但（无可否认，作为一名技术员工）我发现其中大部分的建议我都认同。

更重要的是，这本书帮助我反思了我所经历的职场运转不畅的例子，找出了根本原因，并围绕这些知识制定了自己的求职计划。

注：我确信我不是唯一一个在看了这本书后到 Basecamp 找工作的读者……

22. 《金钱心理学》（The Psychology of Money: Timeless Lessons on Wealth, Greed, and Happiness）—— Morgan Housel

说到个人理财，这本书是我读过的其中最好的一本，但它并没有告诉你该如何理财。相反，它会帮助你改善与金钱的关系，帮助你做出更多好决定而不是坏决定。

23. 《快乐优势》（The Happiness Advantage: The Seven Principles of Positive Psychology That Fuel Success and Performance at Work）—— Shawn Achor

Achor利用了对快乐的最新研究，为你自己和团队成员在工作中取得成功提供帮助。鉴于有太多危言耸听的文章警告我们小心压力和精疲力尽， Achor提醒我们，正是我们应对压力的方式决定了压力对我们的影响。他为我们提供了切实可行的解决方案，以提高我们游刃有余地应对工作的能力。

24. 《至简投资》（Investing Demystified: How to Invest Without Speculation and Sleepless Nights）—— Lars Kroijer

在《金钱心理学》里，Morgan Housel写道：“最高形式的财富是能够每天早上醒来对自己说：“我今天可以想做什么就做什么。”这种财富和财务自由光靠储蓄是没法实现的。这种财富需要通过投资获得复利。

《至简投资》这本书会教给你关于理性投资需要知道的一切。

25. 《8万小时》（80,000 Hours: Find a Fulfilling Career That Does Good）——本杰明·托德 (Benjamin Todd)

想对世界产生积极影响吗？ 80000 hours的团队已经完成了相关研究并计算了数字，他们可以帮助你弄清楚如何最好地利用你的技能，或发展你的职业资本，从而对世界产生影响。附注。答案是很少有人会放弃咨询或银行业的高薪职业而去非营利组织工作。

26. 《人生只有四千周》（Four Thousand Weeks: Time and How To Use It）——Oliver Burkeman

虽然这份清单的很多书都是为了帮助你更好地工作，但这本书却挑战了“全力以赴”这个概念。 Burkeman 认为，我们如今压力之所以那么大，是因为我们与时间的关系不健康，以及我们想要控制无法控制的事物的欲望。这本书有点像一本“反生产力”的书，但具有讽刺意味的是，它促使我放弃了无关紧要的事情，从而对我的生产力产生了最积极的影响。

标普500指数和纳指周四结束连日下跌后，周五再度下跌，三大股指录得周跌幅。近几个月带动大盘上涨的势头似乎失去了动力。

截至收盘，道指跌幅0.65%，标准500下跌0.77%，以科技股为主的纳指下跌1.01%。

你可以把这一切都归结为市场在没有什么重大消息的短暂一周中稍作休息。毕竟，股市有望迎来一个上涨的月份。

B.Riley Wealth Management首席市场策略师Art Hogan表示，随着投资者消化美联储主席鲍威尔的鹰派评论，本周市场稍作喘息“一点也不奇怪“。“在很短的时间内，纳指和标普500指数从RSI超买回到正常范围内，如果下周情况更加相同，我不会感到惊讶。

周五公布的制造业经济数据进一步加剧了人们对经济衰退的担忧。

根据标普全球（S&P Global）的最新数据，美国6月Markit制造业PMI创六个月新低、萎缩加剧，服务业PMI创两个月新低、今年以来首次放缓，制造业和服务业的下滑令综合PMI创下三个月新低。

这份数据表明美国经济中制造业率先滑入收缩区间，反映出当前美国经济已经露出了萎缩的端倪。这种端倪同样在就业市场数据上得到了体现。

特斯拉15亿美元抛售

特斯拉收跌约3%，回落至6月15日以来低位，本周累跌1.5%，创两个月来最差单周表现，在截至6月2日一周和6月9日一周均每周涨超10%。

今天机构投资者 Ron Baron 接受电视采访称:

当年我们 Ron Baron投资了 3.8亿美元，到目前为止我们已经赚了大约40亿美元，我们现在卖出了大约15亿美元；股票现在是250美元，我认为，它在2025年将是500美元，在2030年将是1500美元。

我们通过美股大数据 StockWe.com，实时监测到特斯拉有几笔上百万以及千万美元的看跌期权Put，最大的一笔看跌权利金达到了1369万美元。

美股投资网认为，特斯拉短期阻力280，股价最高冲到279.5美元

目前股价已经回调10%，支撑可能落在250美元，下周关注。

此外巴克莱分析师丹·莱维在最近的一份报告中对特斯拉股票进行了调整。他将特斯拉股票的评级从买入下调至持有，并将目标股价从每股260美元降低至220美元。他认为特斯拉股价的上涨似乎忽视了该公司面临的短期基本面问题。认为特斯拉可能需要进一步降低汽车价格。

在美股整体下跌的背景下，苹果今日依然冲高回落，盘中创出187.56美元的历史新高，虽然这一涨幅并没有维持到收盘。

我们通过美股大数据观察到苹果有几笔看跌期权Put,最大的一笔权利金达到了448万。

英伟达收跌1.9%，美股大数据监测权利金如下

如此最近短短几周，英伟达的崛起就吸引了至少100家ESG基金，最新披露的文件汇编数据显示，目前共有超过1400只ESG基金直接持有英伟达，另有500只基金有间接的敞口。

去年年底，经济学家比以往任何时候都更加确信美国经济衰退即将到来，但衰退目前还没到来。现在，投资者、经济学家和美联储的政策制定者都放弃了这个想法，他们预计经济将略微走强，股价和债券收益率将会走高。

经济衰退并没有到来，因为有两条令人惊讶的好消息。首先，能源价格下跌，帮助支撑了需求，其次，经济和就业市场对利率的敏感度远不如经济学家想象的那么高，至少到目前为止是这样。

在疫情期间，美国企业和消费者锁定了低利率的长期贷款。工人们得到了大幅加薪，超过了通货膨胀。所有这些因素都支持了消费和商业。股市和信贷市场反弹，长期国债收益率企稳，意味着美国整体金融状况自10月以来有所缓解，尽管美联储曾试图收紧政策。

但是许多这些因素可能会逆转，衰退已被推迟、但是被没有消失，短期利率仍远高于10年期美国国债收益率，即所谓的收益率曲线倒挂。

收益率曲线倒挂告诉市场一件相当确定的事情:投资者认为当前的利率水平无法持续下去。在某一时刻，利率产生影响让美国经济放缓，通胀下降，美联储再次降息。复杂的是，美联储持有的长期国债可能会压低收益率，但基本问题是，市场和大多数经济学家都认为，在某个时刻，利率将再次下降。

在美国，利率通常会因为经济衰退而再次下降。但并非总是如此。1966年，这条曲线出现倒挂，但没有发出衰退的信号，不过在随后的8次衰退之前，每一次都出现了倒挂，没有出现更多的错误信号。

收益率曲线也可能变成了一个因果因素，就像预测因素一样。杜克大学(Duke University)教授坎贝尔•哈维(Campbell Harvey)指出，投资者和经济学家在2008年至2009年得到了惨痛的教训，因为许多人对早先的收益率曲线警告不予理会。

这种倒挂可能以两种方式导致经济衰退。首先，它可能成为一种自我实现的预言，因为投资者和首席执行官们将收益率曲线倒挂视为在衰退预期中减少冒险的信号，从而造成他们担心的经济疲软。其次，曲线倒挂损害了银行的基本业务模式，即短期借贷和长期放贷，从而打击了利润并减少了放贷，这对经济增长来说又是一个坏消息。