投行Raymond James发布研报，将Palantir(PLTR)的评级从“强烈买入”下调至“跑赢大盘”，但将目标价从15美元上调至18美元。

分析师Brian Gesuale表示，“虽然我们仍然对Palantir在人工智能领域的定位充满热情，但我们下调了该公司的评级，因为自5月初(第一季度)发布并推出人工智能平台以来，Palantir的市值已经上涨了约120亿美元，涨幅超过60%，这反映了我们近期看涨Palantir的实质性因素。”

Gesuale还介绍了人工智能平台到2025年的收入预测，并指出该公司目前正处于上市公司的第三个“独特周期”：政府软件高峰期，2020年至2023年的低谷期，现在，人工智能机会已经“定义了故事”。

这位分析师表示，Palantir的基本面将在今年“触底”，随着公司的故事转向人工智能机遇，该公司可能会受益。

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有位做美股的朋友，上周五忘记把RobinHood的特斯拉看涨期权Call卖掉(卖出平仓)，结果直接给他用margin(融资额度)去把Call执行了。并RH强制以230美元，买入了10000股的特斯拉，成本总价值 230万美元。

按照现在特斯拉周五260美元的价格

明天开盘应该变成260万美元，赚30万，减去权利金，但Margin一天几千刀利息吧。

美股的券商在你的 Margin Power (融资购买力)可以吃下这 10000 股，它就不会帮你卖掉。你可以根据自己的喜好，满意的价钱才卖出去。而且是 First in First out (FIFO)。这个是无法让券商去改为 LIFO 的。

什么是FIFO?

如果您多次购买了同一支股票，将会生成多个税务成本位。当您卖出相应的持仓时，您需要考虑到原本的税务成本位来决定相应的收益/损失。您的损益情况取决于您计算税务成本的方式。通常我们使用先进先出(FIFO)，后进先出（LIFO)，以及平均成本的方法计算。

券商moomoo使用平均成本的方式计算损益，对于税务处理，我们使用先进先出（FIFO）的方式

举例来说，您在2019年10月3日以价格 $8 购买了100股A证券，10月10日又以价格 $10 购买了另外100股, 在10月16日以 $12 卖出100股该股

先进先出（FIFO）

在该种计算方式下，10月16日卖出的100股被认为是对应10月3日买入的持仓，总收益为（12 - 8）* 100 = $400

后进先出（LIFO）

在该种计算方式下，10月16日卖出的100股被认为是对应10月10日买入的持仓，总收益为（12 - 10）* 100 = $200

平均成本

在该种计算方式下，持仓的平均成本被摊薄为（8 + 10) / 2 = $9, 卖出100股的收益为（12 - 9）* 100 = $300

本周美股两大爆点

在本周，投资者将再次关注美联储，美联储主席鲍威尔将于周三在众议院金融服务委员会和周四上午在参议院银行委员会作证，这是他在立法者面前的半年度证词的一部分。

花旗认为鲍威尔将再度传递鹰派信号，交易员押注7月加息25个基点的概率为74%。

在企业财报上，物流巨头联邦快递(FedEx)周二盘后公布2023财年第四季度业绩将成为本周的最大亮点。市场预期联邦快递Q4营收227.9亿美元，上年同期为244亿美元；预期每股收益为4.89美元，上年同期为6.87美元。

美联储理事库克和杰斐逊也将于新一周在国会出席参议院的确认听证会。拜登总统提名库克担任美联储理事会成员一职，而拜登总统提名杰斐逊担任副主席一职。

经济数据方面也将相对平静，投资者关注周四初请失业金人数，预计将继续增加，有迹象显示就业市场正在走软，而标准普尔全球周五公布的制造业和服务业活动的初步数据，将让人们了解美国经济在第二季度的表现。

在美股，随着人工智能炒作继续占据主导地位，市场几乎一致认为，这种狂热是继续在推动今年美股走高的关键。

今年，苹果、Alphabet、微软、亚马逊、Meta、特斯拉和英伟达等科技股“七巨头”在扭转市场的过程中发挥了很大的作用。从根本上看，在这场席卷商业世界的人工智能“革命”中，现有的科技巨头将成为赢家。

不过，本月早些时候，高盛策略师就人工智能对股市的影响提出了更为大胆的观点，他们表示，由于企业可能从人工智能中实现效率，10年后标准普尔500指数成品股的整体收益可能会比目前的预期高出11%。

但如果长期来看，盈利推动股价，经济增长推动盈利，那么许多人仍对今年上半年之后的前景持谨慎态度。

但是我们知道的是股票价格反映了对未来收益的预期。可以肯定的是，目前的市场反弹已经反映在了这场备受关注的衰退和随后的反弹中。又或者，市场只是押注“所有人”都认为即将到来的衰退永远不会到来。

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美股周五涨势暂停。有迹象显示，经济复苏增强了美联储可能很快结束加息行动的希望。

截至收盘，道指和标普500指数下跌约0.1%，纳指下跌0.4%。

今日盘中，软件服务巨头Adobe(ADBE)逆市升超2.7%，盘初一度涨超5%，在这五周期间，Adobe的股价已经累涨近50%，公司市值攀升到美股第28名。

近日该公司公布了2023财年第二季度财报。由于Adobe Q2业绩超出市场预期、以及上调全年业绩指引，多家华尔街大行均上调对该股目标价。

长期以来，Adobe一直是面向创意型专业人士的软件销售巨头，该公司正在其产品中添加生成式人工智能功能。

该公司上周还公布了新工具的企业级订阅，其中包括针对版权索赔的相关法律保障。作为业绩预测的一部分，Adobe还提高了其数字媒体部门的营收预测，其中包括Photoshop和其他创意类软件

4.2万亿美元期权市场给予的盛宴

美股交易者害怕错过今年的涨势，但又越来越担心超买，再加上本周五又是所谓的四巫日（quadruple witching），也就是指每个季度最后一月（3、6、9和12月）第三个星期里的周五，美国股市里所有的金融衍生品都会在这个时候到期并做一个结算与交割。通常这一天交易员可能大幅调整其投资组合，导致美股交易量放大、市场行情也会因此变得更具波动性。

周五即使有任何上涨或下跌方向的震荡，可能和基本面、技术面没有太大关系。

今日正逢4.2万亿美元ETF、股票和指数期权到期。这比一年前增长了20%。

由于估值过高，对衰退的担忧挥之不去，衍生品市场的保护是有必要的。彭博最新调查显示，标普500指数的年终目标是下跌7%以上。与此同时，一项指标显示，期权成本徘徊在三年来的低点附近。

然而，8个月的股市上涨顶住了所有市场上反对的声音，标普500指数从去年10月份的低点上涨了超过20%，达到了一个常见的牛市标志。此前持保守观点的稳健派投资者试图利用与科技股和小盘股等近期领军股挂钩的看涨期权进行投资。

分析人士指出，当前美国期权市场的规模已经非常大，以至于它正在影响股票市场的格局，一系列与期权相关的策略推动了美股大盘近日的上涨。

这一个看涨美股的重要逻辑

除了今年以来投资者们围绕AI的投资狂潮不断升温，投资者们看涨美股的重要逻辑还在于——利润恢复增长趋势只是时间问题，正如高盛所指出的那样，AI在未来将提振企业的利润增速。

高盛研究团队表示，AI可能会在未来20年将标普500指数的每股收益(EPS)年复合增速提升到大约5.4%，而目前他们的股息贴现模型假设的每股收益复合年增长率为4.9%，这意味着标普500指数的公允价值将比现在高出大约9%。

根据分析师的普遍预测水平，第一季度可能标志着企业盈利水平的阶段性低谷。分析师们普遍预计，从2022年底开始的利润收缩趋势预计将在今年第三季度左右结束，并预期在2024年恢复两位数级别的利润增长趋势。市场往往提前半年左右的时间定价趋势线，但是，一些美股市场的"看涨信仰者们”可能已开始为极度乐观的利润趋势做准备工作。

下周一美股将因为Juneteenth假日休市，

软件服务巨头Adobe(ADBE)周四美股盘后公布了2023财年第二季度财报。由于Adobe Q2业绩超出市场预期、以及上调全年业绩指引，多家华尔街大行均上调对该股目标价。

Adobe Q2总营收同比增长10%至48.2亿美元，好于分析师平均预期的47.7亿美元;调整后的每股收益为3.91美元，好于分析师平均预期的3.79美元。此外，Adobe上调了2023财年全年营收和每股收益预期。该公司认为，生成式人工智能(AI)功能软件将刺激市场对其软件需求。该公司预计，全年总营收为192.5亿美元至193.5亿美元(此前预期为192亿美元)，分析师预期为193亿美元;预计调整后的每股收益为15.65美元至15.75美元(此前预期为15.60美元)，分析师预期为15.50美元。

长期以来，Adobe一直是面向创意型专业人士的软件销售巨头，该公司正在其产品中添加生成式人工智能功能。Adobe首席执行官Shantanu Narayen在一份声明中表示:“鉴于我们丰富的数据集、基础模型和无处不在的产品界面，Adobe的突破性创新使我们能够引领生成式人工智能的新时代。”

以下是各大行对Adobe的看法：

巴克莱分析师Saket Kalia予Adobe“持股观望”评级，将目标价由485美元上调至540美元。分析师表示，Adobe股价上涨源于其定价优势，这一优势在今年下半年可能会更加明显。分析师指出，该公司有办法将其生成式AI工具Firefly货币化。此外，考虑到生成式AI的前景和当前的监管环境，收购Figma的交易还没有任何更新可能被视为一个积极的因素。

分析师在报告中写道：“Adobe对数字媒体业务净新年度经常性收入(ARR)在第三季度的预期为4.1亿美元，第四季度的隐含预期约为4.6亿美元。即使在不假设Firefly在第四季度会有业绩贡献的情况下，我们也会认为第四季度的预期似乎是保守的。”“虽然我们不确定届时业绩增长能否保持在第二季度的水平，但我们认为该公司设定的业绩指引意味着这种水平能持续下去。”

分析师补充称，Adobe有三种方法可以将其生成式AI工具Firefly货币化：使用Creative co-pilot可以提高每用户的平均收入;增加用户粘性，提高用户留存率;通过免费增值模式增加付费用户。分析师表示：“随着FireFly开始感觉是一个更真实的增长机会，我们开始感觉到这种情绪的变化，一些投资者想知道，与Figma的潜在交易是否真的像几个月前担心的那样负面。”

瑞银分析师Karl Keirstead维持Adobe“中性”评级，目标价由440美元上调至525美元。分析师指出，Adobe第二季度的整体业绩有所增长，尤其是其核心创意部门的营收和ARR增长强劲，这应该有助于平息投资者的担忧。分析师还乐观地表示，该公司将从生成式AI中受益，尽管该公司似乎更关注应用而不是营收(至少在近期内是这样)。

摩根士丹利分析师Keith Weiss维持Adobe“持股观望”评级，目标价由470美元上调至510美元。分析师表示，Adobe第二季度业绩“令人印象深刻”，并补充称，该公司上调业绩指引“显示出在严峻的宏观环境下的稳健执行力”。不过，分析师也指出，考虑到Figma交易的不确定性，该公司的营收能否重新加速增长仍有待商榷。

摩根大通分析师Mark Murphy维持Adobe“中性”评级，目标价由450美元上调至490美元。分析师表示，Adobe第二季度业绩表现出“相对韧性”，第三季度的净新ARR指引略高于预期，2023财年的总营收和净新ARR指引均略有上调。分析师表示，由于短期内可以实现增长，加上宏观上的一些保守性，该公司的定位仍然相对较好。

高盛维持Adobe“买入”评级，目标价由480美元上调至550美元。该行分析师表示，Adobe周四公布的第二季度财报加上近期公布的产品，可能会直接改变投资者对人工智能的叙事，而Adobe有可能成为主要受益者。分析师表示，该公司“广泛的数据驱动平台和产品主导的增长应该使其能够抓住这个机会”。

此外，Baird分析师Rob Oliver维持Adobe“中性”评级，目标价由370美元上调至500美元;

瑞穗分析师Gregg Moskowitz维持Adobe“中性”评级，目标价由450美元上调至520美元;

Piper Sandler分析师Brent Bracelin维持Adobe“增持”评级，目标价由500美元上调至572美元;

Stifel分析师J. Parker Lane维持Adobe“买入”评级，目标价由400美元上调至550美元;

美国银行分析师Brad Sills维持Adobe“中性”评级，目标价由480美元上调至575美元;

富国银行维持Adobe“增持”评级，目标价由525美元上调至600美元。

【特斯拉每日新闻速报】今天2023-06-16日特斯拉上涨2%原因：投行Wedbush分析师Daniel Ives重申特斯拉为 "跑赢大盘"，并维持300美元的目标价。

另外中国国内6 月 16 日(含)至30 日(含) 购买Model 3后轮驱动版现车并完成交付可享，8,000元保险补贴，优惠利率贷款方案。

这是黄仁勋在2009年的一段采访，回忆当年17岁的他，向当时的女朋友夸下海口，要30岁当上CEO。1993年，英伟达在美国的硅谷成立，他的目标自创业初就很清晰——图形芯片。但成立不久，公司差一点就“出师未捷身先死”了，一度面临破产不到30天。

那创始人黄仁勋是如何一步步带领公司走出困境，逆势成为芯片霸主？它的护城河到底有多深？为何AMD的人工智能芯片市场不买账？大家好，欢迎来到美股投资网，我是凌云。

2016年，他把自己生产的超算机器捐给了一家叫OpenAI的初创公司，正是从这台机器上诞生了震撼全球的ChatGPT，老黄两周前到台大去演讲，演讲的内容被无数人转载点赞，演讲的主题是正视错误及时止损，正是因为这个生存智慧，黄仁勋一次又一次把英伟达从危险边缘拉回来，非常值得我们去学习，尤其在股市投资中，我们需要正视自己，错误的事情，不要坚持，及时止损可以避免出现更严重的损失。

1993年，英伟达的创始团队都是技术大牛，红杉资本啊，在他们创业伊始就进行了投资，日本的游戏巨头世嘉也把超级订单给了这个初创团队。

世嘉，咱们这个年纪的人都还知道啊，像什么魂斗罗、街头霸王，樱花大战都是他们的作品，世嘉还研发了家用游戏机-土星。一边拿着巨额投资，一边接到顶尖公司的订单，你说这个黄仁勋的创业算不算是完美开局？

但是。故事就这么变成了事故！

呕心沥血研发两年，眼看公司第一款产品NV1就要完成了，结果微软宣布即将推出的Windows 95系统上的游戏接口、技术路线与这个NV1完全不一样，可以说是互不兼容。这对黄仁勋来说绝对是晴天霹雳啊。放弃Windows 95意味着什么？

那就意味着放弃全世界电脑游戏的玩家，关键是这时候公司的钱也快花光了，怎么办呢？团队其他人给出的方案是，咱们现在赶紧把NV1研发完成，交给世嘉，拿到合同金，然后呢，我们靠这笔钱再研发新的芯片，这个是最稳妥的做法。

但是黄仁勋的决定超出所有人的意料，马上停掉NV1的研发，立马掉头研发新的芯片。听到这个决定啊，团队都傻了，产品是客户要做的，钱都已经投入了，说什么都应该把合同先完成吧？

黄仁勋的思路非常清晰，在他看来呢，Windows决定了接下来十年乃至更久的行业规则，不跟着他走，走的越远，错的越多，在错误的路上浪费时间，这才是最大的成本。黄仁勋不但自己停下了研发，还找到了客户世嘉啊，我们认为我们的产品研发方向错了，你们的产品方向也错了，现在咱们俩最合适的方式就是马上停止，你猜怎么着？英伟大家没有如期交货，但是世嘉却付了钱！

他们认为啊，这位及时止损的伙伴判断实在太准确了，而且呢，研发下一款产品的任务还是交给了英伟达，正是靠着世嘉的这笔钱啊，1997年，英伟达推出了第三代产品（Riva 128），不但支持新的行业标准，速度更是竞品的四倍，第三代产品上市四个月就卖出了100万片，让英伟达在行业当中站稳了脚跟。

这之后呢，黄仁勋一直跟着微软大哥吃香喝辣，直到2010年智能手机时代来临，英伟达再次来到了十字路口，英伟达一直贯彻的理念呢，就是把这个芯片的算力堆砌到极致，所谓的算力，顾名思义就是计算能力。但是手机的空间太小了，装不下英伟达这尊大佛。

2011年，英伟达推出的第三代手机芯片图睿3，相比前代性能整整提升了3倍，已经日薄西山的HTC啊是如获至宝，决定靠着图睿3打一场翻身仗。于是呢，在最新的旗舰机当中搭载了图睿3。

结果悲剧随之诞生。英伟达的芯片因为需要巨大的算力，对散热有着极高的需求，图睿3装到HTC手机之后，发热问题非常严重，旗舰机变成了问题机，HTC是万万没想到请来的白衣骑士，最后竟然变成了自己的筷子手。2015年，英伟达毫无挣扎，直接宣布正式退出手机市场，全力奔赴电脑显卡。

黄仁勋的说法是什么呢？算力高、体积小、性价比，这是GPU的不可能三角。

英伟达跨入手机行业就是个错误，我们的目标是为全世界的电脑提供最高算力，哪怕从大众市场变成专业市场，但这就是英伟达的追求。

其实黄仁勋成功第一个要谢那些爱打游戏的人。老黄高中就迷上了打游戏，那是90年代，游戏行业有个头疼的问题啊，电脑的硬件CPU不太行，游戏设计的再好啊，机器带不动怎么办啊？英伟达第一个想到的办法，它发明了GPU，单独出来的一个图形处理器，CPU，GPU都是咱们常说的芯片，CPU是通用芯片，就是电子产品的大脑，要干的事情很多，基本上什么都得管，而GPU呢，是专门拿来处理图像数据的显卡芯片，

这么说吧，没它呢，你再好的技术打游戏也要被卡死。现在一张好显卡要卖上万块，有时候加价还买不到。但是GPU的本事可不只是游戏，它代表了一种跟CPU不同的算力。不管是超级计算机、生物医疗，还是金融、国防、挖矿，一切需要大数据计算的项目都需要算力，需要GPU。

到2020年，全球八成的云计算和数据中心都由英伟达的GPU驱动。现在最火的是什么？人工智能！本质上是什么呢？就是给电脑为数据，让他学习学习再学习，那就必须要用到GPU的算力。

2023年最火的人工智能ChatGPT就用了1万个英伟达的GPU来训练，而特斯拉的自动驾驶技术也是建立在英伟达的GPU基础上，谷歌,微软都在大量的买英伟达的产品，一块人工智能显卡H100，在 ebay 上售价已经超过 4 万美元，就这还一货难求。从电脑、手机、互联网、机器人，再到自动驾驶、区块链、元宇宙，AI，那最基础最重要的还是芯片，还是GPU，都是英伟达卖的，

所以老黄站到了金字塔尖。黄仁勋他不是风口，它就是风本身。投资界有个话叫挖矿的不一定赚钱，但卖铲子的一定赚钱。可谁能想到啊，这把铲子的起源只是为了让咱们打游戏更爽呢。

咱们今天啊，当事后诸葛亮复盘，这老黄的决定肯定要为他竖起大拇指，在巨大算力需求的助推下，英伟达的市值突破一万亿美元，迎来了万亿市值的时代。说实话，老黄当时是不是有先见之明，咱们真的不得而知，但是他认为错了就停下来，这个品质难能可贵。正视错误及时止损这句话看似简单，但却不止一位大佬将他奉为真理.

周二AMD发布了王炸产品MI300X，这是针对大语言模型优化的版本直接对标英伟达H100。但是与英伟达的H100相比，MI300X面临着一些挑战。

首先，英伟达H100已满载出货。在AI产业里，英伟达还具有最大的软件生态系统和最多的研究人员。而MI300X尚处于“婴儿期”，AMD的软件生态也没有那么完善。并且，AMD还未公开任何基准测试，训练和运行AI大模型不仅仅取决于GPU性能，系统设计也尤为重要。

我们分析认为，AMD对英伟达市场份额的挑战并非一蹴而就。一方面，英伟达GPU芯片的算力壁垒以及AI训练端的深入布局一时难以撼动，另一方面，AMD的软件生态也限制其与客户系统的融合及渗透应用场景。

其次，虽然MI300X的内存达到了192GB，但英伟达也能提供具备相同内存规格的产品，因此这不会成为绝对优势。此外AMD在与英伟达的H100对比时，不会有显著的成本优势，因为高密度的HBM价格昂贵。

最关键的问题在于，MI300并不具备H100所拥有的Transformer Engine。Transformer Engine能够用于加速Transformer模型，以在AI的训练和推理中以较低的内存利用率提供更好的性能。

不过啊，根据我们搜到的最新消息，亚马逊高管Dave Brown表示，公司正在考虑AMD的AI芯片。因为亚马逊更偏向于完全自己来设计服务器，而AMD定制化的产品组件则能够直接插入亚马逊现有的系统中。

正如AMD CEO苏姿丰接受采访时透露，AMD将提供一份“菜单”，该菜单包含构建AI大模型所需要的所有组件。客户能够自由挑选他们所需要的组件，再通过行业标准连接。

这正合亚马逊的“心意”。

与AMD相反，亚马逊高管Dave Brown表示，英伟达不仅仅出售芯片，同时也在向云厂商兜售整套系统——DGX Cloud。目前，甲骨文公司是其首个合作伙伴，但亚马逊却拒绝与英伟达合作推出DGX Cloud系统。

这里有个题外话，甲骨文 ORCL 这个老牌服务器公司，股价已经在这两天创出历史新高，

原因是投资者看好它在云服务器的增长以及与英伟达合作建立了首个用于训练AI模型的GPU云，我用通俗的话解释给大家听，就是如果一家公司买不到英伟达的GPU芯片，他可以去租借，直接连接到互联网上32000个的GPU云集，就能直接训练AI，就不需要买回家自己跑了。

亚马逊的Dave坦言，由于亚马逊在云领域拥有充足的经验和完善的供应链，因此这样的合作模式对亚马逊来说没有太大意义，反而AMD的产品相对能够满足其需求。

据了解，AMD的MI300X将于今年第三季度向一些客户提供样品，并于第四季度量产。

特斯拉在上海 Giga Lab 概念店为参观者提供了一种身临其境的体验，让他们目睹了使用自动系统在短短45秒内完成特斯拉3型车的组装。

特斯拉走向实体零售店，标志着该公司认识到在对电动汽车（EVs）有高需求的市场上吸引客户的重要性。Giga Lab旨在激发人们对特斯拉车型的兴趣，并促进关于该品牌的对话。

此外，特斯拉TSLA 在上海的Gigafactory于2019年开始生产，已经成为全球最大的电动车工厂，每年生产100万辆汽车。

谷歌(GOOG)可能会陷入困境，因为欧盟委员会周三在一份反对声明中指控该公司的数字广告业务存在反竞争行为，谷歌可能不得不出售部分广告技术业务以解决欧洲监管机构的担忧。不过，花旗认为，谷歌Display & Video 360(简称DV360)这一核心业务应该不会受到影响。

欧盟委员会表示:“欧盟委员会认为，谷歌偏袒自己的在线展示广告技术服务，损害了与之竞争的广告技术服务提供商、广告商和在线出版商的利益。”“因此，欧盟委员会的初步看法是，只有强制谷歌剥离部分服务，才能解决其对竞争的担忧。”

资料显示，在广告主一侧，品牌可以通过DV360和Google Adwords购买不同类型的广告;在流量主一侧，媒体平台可以通过DoubleClick for Publishers(简称DFP)这一工具销售和管理广告资源。此外，谷歌还拥有Ad Exchange等公开市场去设定规则、撮合交易，Google Analytics能够为数字广告生态中的玩家提供网络分析支持。

花旗分析师Ronald Josey表示：“我们认为谷歌DV360这一核心业务可能不会受到影响。我们最关注的是谷歌的GenAI计划及其核心的搜索业务和YouTube。”分析师对谷歌的评级为“买入”，目标价为130美元。

分析师还补充称，欧盟委员会的诉讼可能导致DFP及其广告交易业务被剥离，这与美国正在进行的反垄断案件类似。分析师认为，如果谷歌被迫剥离谷歌Google Ad Manager，对整个公司的影响也相对较小。

分析师表示：“尽管对谷歌Google Ad Manager的审查已经升级，但我们注意到，可能的业务剥离将影响谷歌网络网站营收的相对较小部分。”“换句话说，我们认为可能的剥离对谷歌的营收影响可能有限，对盈利能力的影响甚至更小。”