利用最新AI技术,谷歌提高机器翻译质量
Google Translate是全球最流行的翻译服务之一,目前支持108种语言的互译,每天翻译的单词量达到1500亿。过去一年间,通过利用针对总体质量,延迟以及整体推理速度的一系列技术组合,其BLEU翻译质量平均又提高了5分多。Venturebeat的KYLE WIGGERS报道了相关的技术进展,原文标题是:How Google is using emerging AI techniques to improve language translation quality
划重点
Google Translate支持108种语言互译,每日翻译的单词量达到1500亿
经过运用一系列技术之后,2019年5月至2020年5月期间,Translate的翻译表现平均提高了5分或更多
Transformer编码器+RNN解码器+爬虫升级为翻译质量提升做出了贡献
课程学习对噪声数据进行了更好的处理
Google Translate Community将是Google Translate重要的助手
Google近日表示,自己在提高没有大量书面文字的语言的翻译质量方面已经取得了进展。在一篇即将发表的博客文章里面,该公司详细介绍了自己新的创新技术。这些创新技术增强了目前Google Translate所支持的108种语言(尤其是缺乏数据的语言,如约鲁巴语和马拉雅拉姆语)的用户体验。据称,Google的这项服务平均每天翻译的单词量达到1500亿。
自Google Translate首次公开亮相以来的这13年间,神经机器翻译,基于重写的范式以及设备处理等技术已经让该平台翻译的准确性出现了可量化的飞跃。但是直到最近,哪怕是Translate最新的算法也落后于人类的表现。Google之外的努力说明了该问题的量级——旨在让非洲大陆上数千种语言能够自动翻译的Masakhane 项目,目前仍未摆脱数据收集和转录的阶段。自2017年6月发布以来,Mozilla为构建转录语音的开源数据集所做的努力Common Voice,至今也仅审核了40种语音。
Google表示,其翻译突破并不是由单一技术推动的,相反,那是针对低资源语言,高资源语言,总体质量,延迟以及整体推理速度的一系列技术的组合。2019年5月至2020年5月期间,经过人工评估和BLEU(一种基于系统翻译与人工参考翻译之间相似性的指标)进行衡量之后,发现Translate的表现为在所有语言当中平均提高了5分或更多,在50种最低资源水平的语言的翻译平均提高了7分或更多。此外,Google表示,翻译在面对机器翻译幻觉时已经变得更加健壮。(注:机器翻译幻觉是一种特殊的现象,当AI模型被赋予怪异输入时会产生这种现象,比方说“Shenzhen Shenzhen Shaw International Airport (SSH)”的泰卢固语文字为“ ”,意思是“Sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh”)。
混合模型与数据爬虫
这些技术里面首当其冲的是一种翻译模型架构,这是一种混合型的架构,包含了一个Transformer编码器以及一个递归神经网络(RNN)解码器,用针对时序建模的TensorFlow框架Lingvo实现。
在机器翻译里面,编码器的工作通常是将单词和短语编码为内部表示,然后解码器将其用来生成所需语言的文本。2017年,Google相关研究人员首次提出,在这方面基于Transformer的模型要比RNN更为有效,但Google表示,其工作表明,所获得的大部分质量提升仅来自于Transformer的一个组件:编码器。原因可能是因为虽然RNN和Transformer都被设计为处理有序数据序列,但是Transformers并不需要按顺序来处理序列。换句话说,如果所讨论的数据是自然语言的话,则Transformer无需在处理结尾之前先得处理句子的开头。
尽管如此,在推理时,RNN解码器仍比Transformer当中的解码器“快得多”。在意识到这一点之后,Google Translate团队在开始优化RNN解码器,然后再与Transformer的编码器进行结合,从而创建出比四年前基于RNN的神经机器翻译模型延迟更低,质量更高,更稳定的混合模型,并替换了后者。
自2006年成立以来,Google翻译模型的BLEU得分情况
除了新颖的混合模型体系结构之外,Google还升级了自己已经使用了几十年,用来从数百万对文章、书本、文档以及web搜索结果的示例翻译中编译训练数据集的爬虫。这位新的数据爬虫(针对14种大型语言对采用嵌入式而不是字典式,意味着它利用的是实数向量来表示单词短语)更加注重精确度(相关数据在检索到的数据中所占的比例)而不是回忆(相关数据总量在实际检索到的数据中的占比)。Google表示,在生产环境下,这让爬虫析取的句子数平均增加了29%。
噪声数据与迁移学习
另一项翻译性能提升来自于一种建模方法,这种方法对训练数据中的噪声进行了更好的处理。因为观察到噪声数据(含有大量无法正确理解或解释的信息的数据)会损害数据丰富的语言的翻译,因此Google的翻译团队部署了一个系统,利用经过噪声数据训练的模型来对例子进行打分,然后对“清洗”后的数据进行调整。基本上,这些模型一开始利用所有的数据进行训练,然后逐步用规模小一点干净一点的子集进行训练,这种方法在AI研究社区里面被称为课程学习(curriculum learning)。
针对资源匮乏的语言,Google在Translate里面实现了反向翻译方案,给翻译添加了并行训练数据,让被翻译语言的每个句子都跟翻译进行配对。(机器翻译传统上依赖于源语言目标语言配对句子语料集源的统计数据。)在这种方案中,训练数据会自动跟合成的并行数据进行匹配,从而保证目标文本是自然语言,但源语言则通过神经翻译模型生成。其结果是Translate利用了更丰富的单一语言文本数据来训练模型,Google表示这对于提高流利性特别有用。
Translate现在还利用了M4建模,用一个大型模型M4实现多种语言与英语之间的互译。(去年的一篇论文里面首次提出了M4,证明在利用100多种语言的250亿对句子对进行训练之后,M4可提高30多种低资源语言的翻译质量。)M4建模令Translate里面的迁移学习成为可能,通过对包括法语,德语和西班牙语(有数十亿个并行示例)等高资源语言的训练收集而来的洞察,可以应用到诸如约鲁巴语,信德语和夏威夷语(仅有数万个示例)等低资源语言的翻译当中。
展望未来
根据Google的说法,自2010年以来,Google Translate每年至少都提高了1个BLEU点,但是自动机器翻译绝对还算不上已解决的问题。Google承认,即使是其增强的模型也容易出错,包括会将一种语言的不同方言混淆,产生过多的直译,在特定题材和非正式或口头语言的翻译上表现不佳等。
该科技巨头正常是多管齐下解决这一问题,包括通过它的Google Translate Community,这个游戏化的计划招募了一批志愿者,让他们翻译单词短语或者检查翻译是否正确来帮助改进低资源语言翻译的性能。今年1月,该计划在各种新兴机器学习技术的合作下,又为Translate增加了5种为7500万人使用的语言的翻译:其中包括卢旺达语(Kinyarwanda),奥里亚语(Odia),鞑靼语(Tatar),土库曼语(Turkmen)以及维吾尔语。
追求真正通用翻译这一目标的并不只有Google.2018年8月,Facebook就披露了一种结合了逐词翻译,语言模型和反向翻译的AI模型,这种模型在表现要优于语言配对系统。最近,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员提出了一种无监督模型(即可以从未经明确标记或分类的测试数据当中学习的模型),这种模型可以在没有直接翻译数据的情况下对两种语言的文本进行互译。
在一份声明中,Google婉转地对 “学术界和业界”的机器翻译研究表示了“感谢”,称其中一些对自己的工作起到了促进作用。该公司表示:“我们通过综合和扩展了各种最新进展来实现[Google Translate 最近的改进]。通过此次更新,我们为能提供相对一致的自动翻译而感到自豪,这种一致性甚至体现在我们所支持的108种语言当中资源最少的的语言翻译上。”
资讯来源:美股投资网 TradesMax
Uber将在非洲推出数字钱包Uber Cash
据报道,Uber即将在非洲推出自己的数字钱包Uber Cash。 Uber本次将与南非金融科技初创公司Flutterwave合作,后者最近在B轮融资中获得了3500万美元。
Flutterwave在非洲有十多个汇款公司合作伙伴。Uber和Flutterwave的新合作将支持出租车乘客通过这些汇款公司为他们的Uber钱包充值。
Uber Cash还将接受来自Barter的现金支付。Barter是Flutterwave去年与Visa合作开发的支付应用,该应用将于本周发布。
这并不是Uber第一次涉足金融领域。该公司此前已经推出自己的Uber Money服务,帮助Uber司机管理自己的支出和收入。
两周前,Uber与汇款巨头速汇金达MoneyGram成了合作协议,将为Uber司机和快递员提供数字货币转账服务。
据此前报道,截至一季度末,MoneyGram的数字交易量同比增长57%,其中瑞波币是推动其数字汇款业务增长的关键部分。
资讯来源:美股投资网 TradesMax
LMC:特斯拉(TSLA)中国5月汽车注册量达11565辆,环比增150%
据汽车行业市场预测机构LMC数据,特斯拉(TSLA)在中国的5月汽车注册量为11565辆(含进口),4月份为4633辆,环比增长近150%。
此前,中国乘用车协会数据显示,特斯拉在上海生产的Model 3轿车销量达到了11095辆。Wedbush分析师Daniel Ives称,相比起4月份不足4000辆的销量,这一涨幅表明中国对Model 3的需求在经历了过去几个月的市场疲软和公共卫生事件后开始有所上升。
Ives预计,随着中国需求的增加,特斯拉将“与许多国内和国际竞争对手”争夺市场份额。同时,随着全球放松卫生防控,宏观环境将会得到改善。他认为,Model 3在“美国和中国的价格下调”将进一步刺激消费需求。
截止发稿,特斯拉未立即回应置评请求。
资讯来源:美股投资网 TradesMax
Car House(CARH)递表纳斯达克:计划筹资约3700万美元,19财年净利润同比增长超500%
6月12日,Car House Holding 向美国证券交易委员会正式提交F-1招股书,计划以“CARH”为交易代码在纳斯达克挂牌上市,筹资约3700万美元。Network 1 Financial Securities为唯一账簿管理人,但暂未披露定价条款。
Car House Holding 为车品B2B电商平台,且是汽车香水和汽车空气清新剂的供应商,总部位于广东。 自2004年成立以来,公司致力于汽车香水和空气清新剂的研发、生产和销售。公司业务目前包括三个方面:B2B电子商务平台,汽车产品和汽车美容服务。公司目标是整合线上线下资源,成为中国汽车产品市场一站式购物服务解决方案提供商。
主要业务
自2016年4月推出Car House移动应用程序和网站www.car-house.cn(爱车小屋)以来,目前约有3100家第三方国内和国际商户在公司平台上销售约21万种汽车产品。截至2019年6月30日的财政年度,公司商品总值(GMV)为5.9亿元人民币。公司电商平台的主要消费者为批发商,例如汽车产品零售商、汽车经销商、商用汽车保养店和专业美容店,其余为零售消费者,例如私家车主。截至本招股说明书发布之日,大约有18万批发客户已经注册使用公司网站和移动应用程序。
截至2019年12月31日和2018年12月31日的6个月内,公司电商平台销售汽车香水和空气清新剂的收入分别为690万美元和580美元,分别占公司汽车香水和空气清新剂销售总收入的72%和60%。截至2019年6月30日及2018年6月30日止财政年度,公司电商平台销售汽车香水及空气清新剂销售收入分别为1420万美元及950万美元,分别占公司汽车香水及空气清新剂销售收入总额的66%及45%。
除了第三方商家的销售外,电商平台还出售公司自己的产品,主要为汽车香水和汽车空气清新剂,公司目前可提供235种汽车香水和15种以上汽车空气清新剂。所有汽车香水和空气清新剂产品均由公司内部研发团队开发,并在位于广东省东莞市的工厂生产,主要客户为批发商。除公司自营电商平台外,公司研发的汽车香水和汽车空气清新剂也于各主流电商平台售卖(如淘宝、天猫等)。公司的“香百年”(Carori)品牌为中国汽车香水和空气清新剂市场所公认。
主要财务数据
截至2019年6月30日财年,公司营收为3093万美元,同比增长约26.67%。其中,88.2%的收入来自产品销售,9.7%来自第三方商户支付的佣金和其他费用,2.1%来自汽车美容店提供的服务。净利润为441.52万美元,同比增长约507.15%。
截至2019年12月31日的6个月内,公司营收为1681.13万美元,同比增长约34.02%。其中,88.4%来自产品销售,11.0%来自第三方商户支付的佣金和其他费用,0.6%来自汽车美容店提供的服务。净利润为158.02万美元,同比增长约265.2%。
持股结构
公司于2018年成为日本著名汽车零部件和配件零售商Autobacs中国独家授权经销商。Autobacs先后于2017年及2019年与公司签订战略投资协议,分别向公司投资3218万元及4018万元;并通过2019年签订的协议,以4018万元投资换取公司10%已发行普通股,认购完成后,Autobacs拥有公司20%的股权。
在本次发行之前,公司分别由Ocean Wave Holding Limited持有54.4%,由Autobacs Seven Co。 Ltd。持有20%,由GAT Power Limited持有15%,由Lotus Ray Holding Limited持有3.56%,以及由IFresh International Limited持有3%。
首席执行官兼董事长Haitao Jiang持股73.00%(包括Ocean Wave Holdings Limited持有的54.44%和GAT Power International Limited持有的15%,Haitao Jiang为这两个公司的唯一股东和董事;以及Haitao Jiang妻子为唯一股东和董事的Lotus Ray Holding Limited持有的3.56%);首席运营官兼董事Chonghao Xiao持股3%(通过Chonghao Xiao任唯一股东和董事的IFresh International Limited持有3%)。
募资用途
30%用于增强电子商务平台的数据分析和运营能力;
25%用于营销和推广公司品牌和产品;
25%用于升级制造设施和设备;
20%作为一般行政管理和营运资金。
风险
公司处于发展早期阶段,经营历史较短;公司高管在经营美国上市公司方面的经验有限;公司面临激烈的竞争;内部会计控制中存在重大缺陷;向客户提供赊销业务,导致有大量应收账款;公共卫生事件加大风险,坏账可能会相应增加等。
资讯来源:美股投资网 TradesMax
还记得微软“传奇高管”吗?被判支付微软竞业违约金120万元
去年9月,因《赚25亿的微软最年轻合伙人》一文,于伟被描述为“微软传奇高管”,但其合伙人身份也引来了不少质疑。
随后微软官方发布声明,称报道严重失实,于伟从未担任过所谓的“微软高管”,甚至还是因为道德诚信问题被开除。真可谓官方打脸,最为致命。
据天眼查数据,近日,一则微软中国与于伟的劳动争议案件民事判决书公布。海淀区人民法院判决,于伟因违反竞业协议被判决向微软中国返还一年的竞业限制经济补偿金757378.08元,支付竞业违约金120万元。
判决书显示该案件开庭公告时间为2019年9月11日,该民事判决书时间为今年1月17日。
也就是说,几乎在去年微软官方打脸于伟的同时,对于伟违反竞业协议的诉讼也同步进行中。
于伟被判违反竞业协议
返还竞业限制经济补偿金75.7万
支付竞业违约金120万
判决书中,微软表示于伟于2011年1月12日入职,从事技术岗位工作。离职前,于伟任微软亚洲搜索技术中心合伙人、工程经理一职,负责人工智能在客户服务领域的应用和研发工作。
2018年3月9日,双方劳动关系解除。公司与于伟存有竞业限制约定,竞业限制期限1年,于伟离职后存在竞业限制违约行为。
具体表现为:于伟在“睿企”系列公司间接持有股份,在“睿安”系列公司任职,两家公司与我公司在人工智能领域存在竞争关系。
据此,微软中国提出诉讼请求,请求判决于伟:1、支付竞业限制违约金3129932.52元;2、返还竞业限制补偿金757378.08元;3、立即停止违反竞业限制义务的行为,并继续履行竞业限制义务。
而据判决书显示,此前微软中国和于伟曾就此事有过仲裁,仲裁以微软中国未能证明于伟与“睿企”系列公司存在劳动关系、未能证明于伟为“睿企”系列公司提供了资金、技术或管理为由,裁决于伟继续履行竞业限制约定义务,驳回了微软中国公司的其余仲裁申请。
微软中国不服该仲裁结果才再次提起上述诉讼。
对此诉讼,于伟辩称,同意仲裁裁决结果,不同意微软中国的诉讼请求,称不存在竞业限制违约行为。
为证明于伟违反竞业协议,微软中国向法院提供了补充证据。
海淀区人民法院认为,据《中华人民共和国劳动合同法》第二十三条、第二十四条之规定,用人单位有权与负有保密义务的劳动者协商约定竞业限制。故对于本案中双方争议的竞业限制问题,从如下方面加以考量。
首先,于伟是否为竞业限制适格主体?
综合在案证据及于伟陈述,于伟在职期间任微软亚洲搜索技术中心合伙人、工程经理一职,从事人工智能方面的研发工作,该职务层级及工作岗位决定于伟了解、掌握和接触相关项目规划、客户需求、团队人员配置以及技术资料等信息。据此,于伟确属于竞业限制适格主体。
其次,双方间竞业限制约定是否合法?
微软中国与于伟间约定有一年期的离职后竞业限制,双方间竞业限制约定地域范围为中国,相关约定并未违反法律规定,属于有效约定。加之,微软中国业已如约支付了竞业限制经济补偿金,故于伟确应诚信履行竞业限制约定义务。
进而,于伟有无违反竞业限制约定义务?
于伟称离职后回乡照顾母亲、为当地政府提供咨询,称与“睿企”、“睿安”系列公司无关,但结合在案证据,法院需要指出:在案的招聘广告、微信公众号文章等证据业已证明“睿企”、“睿安”系列公司的业务范畴指向智慧城市、平安社区、人工智能、区块链等等。再结合相关在案证据可知:
其一、北京睿企信息科技有限企公司与“日照睿安信息科技有限公司”间存有投资关系,系关联企业。公证录音可证明于伟任职于“日照睿安信息科技有限公司”公司。
其二、“睿企”、“睿安”系列公司多成立于2017年、2018年。于伟虽称“睿企”、“睿安”系列公司为母亲刘某1投资设立,但其亦当庭表示,父母原从事传统制造业,近两三年母亲身体不好(患有多种疾病几乎不能说话)。如于伟所述其母健康情况属实,则其母在身患重病“几乎不能说话”、不了解人工智能领域的情况下、未知会于伟而与于伟的朋友靳某一同投资设立多家公司,明显缺乏合理性。
其三,于伟当庭认可靳某及“北京睿企科技合伙企业(有限合伙)”中序号2、3、4、5、6、9、10、12、13的合伙人均系其从事研发工作的微软中国公司的同事。于伟虽称不清楚多人入职的情况,但于伟的多名同事集中入职于伟母亲任合伙人的企业从事研发工作,亦明显缺乏合理性。
故结合以上几点,法院认为,微软中国所提举证据业已能够有效证明于伟确投资并任职于竞业企业,于伟存有竞业限制违约行为。
微软中国未能就实际经济损失举证,故结合于伟在职期间薪资情况、竞业限制补偿金标准等,法院对违约金予以酌减。
最终判决于伟返还竞业限制经济补偿金757378.08元,支付竞业违约金120万元。
回头再看看于伟的言行,对外包装过的光鲜亮丽履历下,又有多少真假。事实上在职场夸大履历的事并不罕见,但能让前东家亲自出面打脸的却实属少见。
赚25亿的微软最年轻合伙人?
“合伙人”只是职级,存在翻译问题
在去年那篇《赚25亿的微软最年轻合伙人》,于伟被塑造成了一位“传奇高管”,“十年成合伙人”、“助力必应广告起死回生”这些描述让人惊叹不已。
该文以人物事迹和采访模式,讲述了于伟的故事。文章开头便强调于伟毕业于中国科大计算机系本科,美国华盛顿大学计算机系硕士,美国马里兰大学电子和计算机工程系博士;全球知名人工智能专家,曾任微软(亚洲)互联网工程院副院长,微软全球合伙人,是微软升职最快的员工之一。
全文对于伟的事业成就描述的可谓“神乎其神”,指出其进入微软后,主攻手写识别项目,并且仅用3个月就将手写识别正确率从75%提升至98%。由此获得比尔盖茨的夸奖和微软“金星奖”。
2009年,Windows 7发布后,于伟加入必应团队,负责必应商品搜索和排序算法;2011年下半年,其又加入必应广告团队。文章指出,在2005年至2011年间,必应一直处于亏损状态,2011年亏损额甚至高达25亿美元。
于伟加入后,通过使用人工智能技术,解决用户搜索意图与广告的匹配问题。到了2015年,必应广告实现首次盈利。按照于伟在采访中的表述,他只花了不到两年就找到解决问题的方法。
由于工作卓越的表现,于伟于2016年成为微软公司全球合伙人。
以上内容其实就是该媒体报道的“干货”部分,剩余内容则大多是是宣传于伟的“鸡汤”式内容。
但微软方面则完全另一种说法,微软表示一方面于伟根本不是所谓“微软高管”;另一方面,文章中所描述的那些“力挽狂澜”的操作,也不属实。
而在去年美股投资网的《扒一扒被微软打脸的“传奇高管”:疑为发币项目站台,合伙人是翻译有误》文中,分析发现所谓“合伙人”其实只是职级而已,存在翻译问题,并不是传统意义上的合伙人。
美股投资网调查发现,早在2017年,于伟就以“微软全球合伙人”的头衔对外宣传。
2017年有几篇于伟做有关人工智能演讲的新闻通稿,使用的头衔便是微软全球合伙人。
2018年初,媒体报道于伟离职时使用的头衔则是微软互联网工程院副院长,但那时媒体并未报道其离职原因。
在领英中,美股投资网发现了于伟的个人档案。根据其领英中公示的工作履历,于伟于2006年8月入职微软Windows部门,担任Senior Software Design Engineer,即为高级软件设计工程师,负责为Windows 7和Windows Phone 7.5开发针对东亚语言(中文,日文和韩文)的手写识别技术;2009年10月至今,担任Partner Eingineering Manager,即为合作伙伴工程经理。负责带领工程师和机器学习科学家团队开发AI产品。
根据领英上提供的信息,于伟的确如微软声明所述,并非高管。不仅如此,其微软(亚洲)互联网工程院副院长的头衔真实性也存疑。
比如于伟有关“副院长”职称,在网上就存在称呼不统一的现象。其百度百科介绍中,就出现了前后不同的两种“副院长”职称。百科中“人物介绍”栏目称于伟是“原微软亚太研发集团工程院副院长”;但人物历程中又称其是“原微软(亚洲)互联网工程院副院长”。
实际上,并不存在“微软亚太研发集团工程院”这个机构,“微软亚太研发集团”下设多个研究机构,其中包括微软亚洲研究院、微软亚洲工程院以及微软(亚洲)互联网工程院等机构。
而至于于伟的另一个头衔“微软全球合伙人”的概念,则更有些奇怪。如果按照通常理解,“合伙人”这个概念应该是其以资金或者技术等手段参与微软投资,成为合伙人。
有网友解释称,所谓微软合伙人,实际上是翻译问题。也就是英文“Partner”的概念,这里并非传统意义上的“合伙人”理念,实则是微软公司的职级区别。
根据网上流传的微软员工职级介绍,微软级别决定工资和奖金大致范围,级别越高收入越高,责任也更大。级别大致以数字形式,从59开始至80不等,59以下的主要是秘书和普通员工之类的。而职位名称中带有“Partner”则是68级,该级处于中间位置,低于VP,不属于高管范畴。
以领英信息为准,于伟的Partner Eingineering Manager (PEM)职称实际上并不是高级别职位,翻译过来也应是“合作伙伴”的意思,和传统意义上“合伙人”区别较大。那么“PEM”这份工作实际上是围绕着微软的合作伙伴生态,支持部门发展的。
而就于伟的真实身份,微软在判决书中给出官方定义:微软亚洲搜索技术中心合伙人、工程经理一职。
看来,微软也是实在无法容忍于伟的“自夸”,才会在声明中写上这句“恐利用微软技术研发声誉进行不当背书,误导大众”。
资讯来源:美股投资网 TradesMax
超级播报:特斯拉为何市值可以超越丰田
本周汽车圈最引人注目的焦点发生地球的另一半,随着本周三美股开盘后,特斯拉股价一度涨幅至1000美元/股以上,且市值也进一步攀升。截止当日美股收盘前,特斯拉汽车的市值已经超越丰田汽车,坐上了全球汽车公司中的“头把金交椅”。那么该公司能够成为殿堂级的汽车企业,到底是因为时代的推波主流,还是由于马斯克的神操作换来的丰硕成果?今天我们就借着这个话题跟大家一起聊聊特斯拉——这家看似“剑走偏锋”,但又成功上位的车界新巨头。
而特斯拉在本周不仅仅是在股价和市值方面表现的非常突出,在近日公布的5月新能源乘用车销量榜单中,特斯拉的Model 3喜提“头牌”,这也从另一个方面佐证了这个年轻品牌的强大。文章的后半部分,我们来回顾一下近期的新能源乘用车销量,挖一挖其中的看点。
回顾今年特斯拉在股市中的表现,其市值一直在不断增长中:2020 年 1 月初,特斯拉市值超越福特汽车和通用汽车的总和:2020 年 1 月底,特斯拉市值超越大众汽车,成为全球市值第二高车企。之后仅用了5个月的时间,特斯拉的在本周三,也就是美国当地时间6月10日,再次迎来了一个里程碑事件——股票价格突破1000美元/股,且市值超越丰田汽车,成为全球市值最高的车企。
那么在一年前,被大量评估公司质疑,存在诸多问题,且股价一度从300多美元一股跌至176美元的车企,究竟如何做到咸鱼翻身,乃至超越丰田的呢?其实,还是要从今年特斯拉的一系列重大决策说起。
2020年Q1的特斯拉财报会议上,当埃隆·马斯克和特斯拉CFO宣布特斯拉下一代超级工厂Terafactory时,这一可能是持续影响新能源汽车行业的重大决策之一。而且,下一代的超级工厂,其产能要比现在的Gigafactory提升30倍。从工厂的命名中,其实就可以看出端倪。Gigafactory中的Giga来自电功单位 GWh(GigaWatt-hours),指以 100万kWh为产能单位的超级电池工厂。Terafactory中的Tera,来自电工单位TWh(Tera Watt-hour),指以1亿kWh为产能单位的超级电池工厂。很难想象,在未来这个新一代超级工厂建成之后,特斯拉是否已经建立起了庞大的“电动车帝国”。
其实,动力电池的产能问题,一直在困扰着特斯拉,使其不能迅速的扩张。同样,也牵绊着该公司不能推出搭载更大容量动力电池的产品,比如接二连三跳票、延迟交付的纯电动卡车Semi。毕竟,目前的动力电池产能,对于整个特斯拉产品线来说,也只有大约11天的库存冗余。如果将搭载大容量动力电池的Semi投产,可能特斯拉的动力电池会出于供不应求的状态,严重影响乘用车的下线量及交付量。这也就使得特斯拉对电池工厂的要求进一步提高,那么Terafactory的打造计划,也就孕育而生了。当新一代的超级工厂建成后,特斯拉无疑将进入一个相对舒适的发展期。
此外,上海工厂投产以及德国柏林工厂的建设,也在影响着特斯拉在整个行业中的地位。在这个全球汽车行业不景气、所有车企都在收缩的大环境下,该公司依然在扩张、在全球布局。今年5月特斯拉柏林工厂开工建设,6月上海工厂二期工程主体结构封顶,这样毅然决然的快速布局决策,目前来说没有任何一家车企在这样做。纵观该公司的全球化布局,位于欧洲大陆和亚洲大陆的这两家工厂,无疑是两颗非常重要的棋子。
那么在全球产能方面,目前完成产线扩张之后,美国加州工厂Model 3和Model Y的合计产能将达到50万辆,Model S和Modle X产能为9万辆,其美国工厂总产能是59万辆。而上海工厂负责国产Model 3的一期工厂,年产能可以达到10-15万辆;规划生产国产Model Y的二期工厂,待2020年底完工后,同样也能够为特斯拉提供10-15万辆的年产能。而德国柏林工厂预计将实现10-15万辆Model Y的年产能。所以,在2022年特斯拉全球范围内的3座工厂在“火力全开”的状态下,将拥有超过100万辆/年的产能,虽然与丰田汽车在全球产能方面还有着不小的差距,但是已经呈现出追赶的态势。
还有就是在智能化方面,特别是自动驾驶业务,这一直是特斯拉的核心业务之一。而目前该公司在Autopilot上取得成果,要归功于被誉为Autopilot灵魂人物的特斯拉人工智能高级总监Andrej Karpathy。由他统领研发的特斯拉Autopilot全栈式深度神经网络,将软件的实质进行了革命性的改变,使其成为一个像人一样能够“学习并使用工具”,而不再是仅仅通过已编写好的程序进行条件判定的程序。
这对自动驾驶的安全性以及可靠性到底能够产生多大的影响?在拥有深度神经网络之前,自动驾驶系统不仅只能判定工程师编写好的各种预设条件,还要依靠高精度地图才能达成自动驾驶汽车运行的基础条件,而高精度地图的更新和维护又是一个成本极为高昂的投入。这就是导致汽车巨头,如大众和福特、奔驰与宝马在自动驾驶领域联盟的原因之一:依靠传统的软件工程路线打造自动驾驶,其综合投入都大大超出了某一家公司能够承担的上线,行业巨头也不例外。
资讯来源:美股投资网 TradesMax
最新研究发现:iPhone产能已恢复至疫情前水平
近日,据外媒报道,苹果的供应链似乎已经恢复至疫情前水平。
Loup Ventures的分析师Gene Munster根据苹果官网的iPhone与AirPods的发货时间得出了这一结论,他表示:“截至6月中旬,苹果的供应链和生产似乎已恢复到2020年1月上旬的水平。我们认为,这证明苹果的供应链已恢复完整。”
至于论据也十分简单,目前64GB的iPhone 11和iPhone 11 Pro交货时间已经从3月13日的13.6天、5月14日的9.7天下降至目前的1.6天。
AirPods 2和AirPods Pro的交货时间也从2月14的15.4天下降至目前的1.7天。
对比发现目前的发货时间已经恢复至2020年1月份的水平。
此前一直有消息称,受疫情影响iPhone 12的量产发布可能会出现延迟,但目前来看应该还算乐观,iPhone 12推迟的时间可能会很少,或者完全不推迟,依然坚持9月份的发布节奏。
当然了推迟1、2个月也不是什么大事,2017年的iPhone X、2018年的iPhone XR都历经了月余的延迟才正式发售。
资讯来源:美股投资网 TradesMax
孩子游戏 “开箱”花掉父母 25 美元,苹果被起诉
苹果公司近日遭到起诉,原告称该公司 “从事掠夺性行为”,并通过允许在苹果应用商店提供的游戏中使用战利品箱来提倡赌博。
美股投资网了解到,战利品箱是游戏中的物品,通常可以用现实世界的金钱购买,玩家可以购买并兑换,以获得随机奖励。关于战利品箱是否真的是赌博,早在 2019 年年中,英国赌博监督机构就确定,电子游戏战利品箱不能被归类为赌博,因为里面的奖品 “没有货币价值”。
据 AppleInsider 报道,针对苹果的起诉已经提交给美国加州北区地方法院,并声称苹果 “从事掠夺性行为,诱使包括儿童在内的消费者参与赌博和类似的成瘾行为”。
该案的指定原告之一丽贝卡 - 泰勒(Rebecca Taylor)还声称,战利品箱违反了 Cal。 B&P Code § 19801(c)条款,该条款规定 “赌博会让人上瘾,并不是作为儿童和家庭的娱乐活动来推广或合法化的。”
申诉还说,丽贝卡的孩子由于是未成年人,他在玩《争霸之星》和 “苹果设备上的其他游戏”时,“被诱导花掉父母的钱和自己的钱购买‘掠夺箱’”。
据报道,丽贝卡估计,她的孩子在游戏中的战利品箱上花费了 “至少 25 美元”,使用的是孩子的 iTunes 礼品卡和他父母自己的信用卡支付。
据悉,苹果应用商店并没有对游戏是否包含战利品箱进行官方警告。
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央行放大招!巴菲特长期重仓的巨头来中国了 中国银联慌不慌
摘要
【央行放大招!巴菲特长期重仓的巨头来中国了 中国银联慌不慌】首张中外合资银行卡清算牌照正式落地,美国运通卡将可在中国大陆地区支付交易。6月13日下午,央行会同银保监会审查通过“连通(杭州)技术服务有限公司”(以下简称连通公司)提交的银行卡清算机构开业申请,并向其核发银行卡清算业务许可证。这是中国银行卡清算市场对外开放的一大标志性事件,意味着首张中外合资银行卡清算牌照正式诞生。(美股投资网)
首张中外合资银行卡清算牌照正式落地,美国运通卡将可在中国大陆地区支付交易。
6月13日下午,央行会同银保监会审查通过“连通(杭州)技术服务有限公司”(以下简称连通公司)提交的银行卡清算机构开业申请,并向其核发银行卡清算业务许可证。这是中国银行卡清算市场对外开放的一大标志性事件,意味着首张中外合资银行卡清算牌照正式诞生。
连通公司持牌后将于年内开业
连通公司是美国运通(AmericanExpress)在我国境内发起设立的合资公司,获得许可后,可在我国境内拓展成员机构、授权发行和受理“美国运通”品牌的银行卡。按照相关规定,连通公司应在取得银行卡清算业务许可证之日起6个月内,正式开办银行卡清算业务。
央行表示,这是我国扩大金融业对外开放、深化金融供给侧改革的又一具体反映,有利于提高我国支付清算服务水平和人民币国际化,为金融消费者提供多元化和差异化的支付服务。
公开信息显示,连通公司将于年内开业。据央行主管的金融时报麾下的《中国金融新闻网》报道,连通公司方面表示计划于今年内正式开业,其负责筹建的银行卡清算网络将处理美国运通品牌卡在中国大陆地区的线上线下支付交易,也将和国内主流的移动钱包运营商合作。连通公司公布的首批合作的银行(合作发卡及商户收单)包括工行、农行、中行、建行、交行等16家银行,合作移动钱包运营商(绑卡交易)包括云闪付、腾讯金融科技、支付宝,合作第三方收单机构(商户收单)包括拉卡拉、通联支付等6家。
天眼查显示,连通公司在2017年10月成立,注册资本10亿元人民币,其中连连数字科技有限公司持股50%,运通旗下两家公司同样合计持股50%。依据《关于实施银行卡清算机构准入管理的决定》、央行和银监会2016年6月发布的《银行卡清算机构管理办法》以及央行2017年6月发布的《银行卡清算机构准入服务指南》,美国运通与连连支付成立的“连通(杭州)技术服务有限公司”的银行卡清算机构筹备申请已在2018年11月份获得监管部门批准。
近年来,我国支付清算市场对外开放迈出坚实步伐。这包括,在清算领域,连通公司和万事网联先后获批筹备银行卡清算机构;在第三方支付领域,美国支付巨头PayPal通过旗下公司收购国付宝70%的股权,从而曲线获得境内支付牌照。
中国银联迎海外巨头挑战
为促进银行卡市场健康发展,国务院于2015年4月发布《关于实施银行卡清算机构准入管理的决定》,银行卡清算进入牌照时代。在连通公司获得持牌之前,中国银联于2019年6月18日取得了中国银行卡清算业务中的第一张业务许可证。
时隔一年后,首张中外合资银行卡清算牌照正式落地,这意味着,中国银联将迎海外巨头挑战。央行统计数据显示,截至一季度末,全国银行卡在用发卡数量85.28亿张,环比增长1.30%。长期占据国内行业龙头地位的中国银联,坐拥85亿张在用卡的庞大市场,半年内将与具有先发竞争优势的海外巨头展开正面较量。
统计数据显示,连通公司海外参股方美国运通以提供信用卡、旅行支票闻名,是国际上最大的旅游服务及综合性财务、金融投资及信息处理的环球公司,在信用卡、旅行支票、旅游、财务计划及国际银行业占领先地位;是反映美国经济的道琼斯工业指数的三十家公司中唯一的服务性公司。
在美国运通公司提供的众多金融及旅游产品及服务中,美国运通卡为知名度最高的产品。美国运通百夫长黑金卡,一直在信用卡鄙视链的顶端。
巴菲特数十年重仓美国运通
提到美国运通,必有巴菲特。美国运通助巴菲特赚得投资生涯的第一桶金,截至目前,美国运通仍是贯穿巴菲特整个投资生涯的重仓股之一。
巴菲特曾在美国运通低谷时开始重仓投资,曾最早于1964年初买入美国运通,在华尔街纷纷卖出美国运通时,巴菲特逆向大举加仓,到1966年对美国运通的持仓增至1300万元;在当时而言,这1300万元是巴菲特整个合伙公司资产净值的40%,占了美国运通整个公司的5%。勇气往往是历史的转折点,巴菲特投资美国运通大获成功,获得丰厚回报。
数十年过去,美国运通依然是巴菲特的重仓爱股。据伯克希尔哈撒韦公司2020年第1季度 13F文件中的持仓数据统计,截至今年一季末,巴菲特持有1.52亿股美国运通,持股市值达129.79亿美元。
资讯来源:美股投资网 TradesMax
央行批准!中国年内将发行非银联人民币卡:美国运通单标,支持 16 家银行 + 微信支付宝
过去,中国境内的每一张银行卡,只要涉及到人民币消费,就绕不开中国银联,卡上也少不了一个中国银联的标识。
但,事情已经起变化。
具体来说:2020 年下半年,境内用户将能够申请一种新的人民币银行卡。它与中国银联无关,由美国运通负责清算,卡面上有美国运通(American Express)的标识——这种新的银行卡,就是美国运通单标人民币卡。
值得一提的是,这种卡也能支持微信和支付宝绑定支付。
美国运通获得人民币清算许可
一直以来,国内能够进行人民币清算业务的,只有中国银联。
但是昨天,也就是 2020 年 6 月 13 日,中国人民银行发布公告称,中国人民银行会同中国银行保险监督管理委员会审查通过 “连通(杭州)技术服务有限公司” (以下简称连通公司)提交的银行卡清算机构开业申请,并向其核发银行卡清算业务许可证。
这里所说的连通公司,就是美国运通(American Express)在我国境内发起设立的合资公司。
因此,连通公司获得银行卡清算业务许可证,其实就是美国运通(American Express)在我国获得清算业务许可证——并由此可以在我国进行人民币清算业务。
这也就意味着,美国运通也成为第一家获准在我国进行人民币清算业务的外资机构。
美股投资网了解到,这次获得许可的背后依据,是《国务院关于实施银行卡清算机构准入管理的决定》《银行卡清算机构管理办法》(中国人民银行中国银行业监督管理委员会令〔2016〕第 2 号)等规定。
中国人民银行表示,在获得许可之后,连通公司可在我国境内拓展成员机构、授权发行和受理 “美国运通” 品牌的银行卡——按照相关规定,连通公司应在取得银行卡清算业务许可证之日起 6 个月内,正式开办银行卡清算业务。
所以,2020 年年内,连通公司将会在境内推出 “美国运通” 品牌的银行卡,并且可以直接进行人民币结算。
对于这一动态,中国人民银行表示:
这是我国扩大金融业对外开放、深化金融供给侧改革的又一具体反映,有利于提高我国支付清算服务水平和人民币国际化,为金融消费者提供多元化和差异化的支付服务。
为什么是美国运通?
对于美国运通来说,这次获得我国许可,无疑是一件喜事。
美股投资网从公开渠道查询到,美国运通(American Express)成立于 1850 年,总部位于美国纽约,服务网络遍及全球 100 多个国家和地区;它也是世界上唯一一家集发卡、商户收单和支付清算业务于一身,且业务网络遍及全球的公司。
对于中国市场,美国运通并不陌生。
早在 1916 年,美国运通就通过香港登陆中国;1918 年,美国运通来到上海,是最早在中国大陆市场服务全球客户的公司之一。如今,美国运通在中国大陆市场有两大主营业务——信用卡服务和旅游服务。
当然,这次在我国开展人民币清算业务,美国运通也是非常积极。
美股投资网了解到,2017 年 10 月,美国运通与连连数字科技有限公司共同组建了合资公司——连通(杭州)技术服务有限公司(简称连通公司),其目的就是在中国境内从事银行卡清算服务。
2018 年 11 月,中国人民银行正式通知美国运通,已经同意其筹备银行卡清算业务许可证,而美国运通也是第一家获准在中国境内筹建银行卡人民币清算网络的外资公司。
而今,经过了一年多的筹备,美国运通终于如愿以偿。
美股投资网了解到,连通公司负责筹建的银行卡清算网络,将处理美国运通品牌卡在中国大陆地区的线上线下支付交易,也将和国内主流的银行支付机构合作。
对于这一动态,美国运通董事长兼首席执行官施恺睿(Stephen J。 Squeri)表示:
无论对我们美国运通,还是对中国支付行业的持续增长和发展来说,这都是历史性的时刻。我们将为全球持卡会员和企业客户在中国提供更好的服务,也期待能赢得广大中国消费者、企业和商户的青睐。
众多银行捧场,微信支付宝也支持
需要说明的是,连通公司只是负责处理 “美国运通” 品牌银行卡的清算业务,但它本身不能办理发卡、支付、收单等业务,而是需要与银行和支付机构合作。
美股投资网查询到,连通公司首批合作的银行、移动钱包运营商和第三方收单机构如下:
银行(合作发卡及商户收单):
中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行、招商银行、中信银行、中国光大银行、浦发银行、中国民生银行、华夏银行、平安银行、兴业银行、广发银行、杭州银行、宁波银行
移动钱包运营商(绑卡交易):
云闪付、腾讯金融科技、支付宝
第三方收单机构(商户收单):
拉卡拉支付、通联支付、富友支付、银盛支付、快钱支付、国通星驿
可以看到,在发卡方面,众多国内的主流银行都可以发行 “美国运通” 品牌的银行卡,包括国有四大行。
当然,一个重要的亮点在于,连通公司也与云闪付、腾讯金融科技(旗下包括微信支付、QQ 支付)和支付宝等国内最常见的移动钱包商达成合作,大大增加了它的便利性和可用性。
尤其是对微信和支付宝的支持,已经可以说是进入国内主流移动支付市场和渠道的必要操作。
甚至于,在合作之下,这种卡也能与中国银联主推的云闪付绑定,由此也可以看到双方在业务合作上的开放性。
整体上可以看到,连通公司虽然并没有获得外资品牌之外的巨大优势,但也并没有受到什么合作和业务能力方面的限制——理论上,它可以在市场上与中国银联形成正面竞争关系。
不过,作为后来者,在中国银联已经主宰国内清算市场多年的情况下,连通公司的后发优势并不算很大,毕竟,这个市场的壁垒更多体现在政策支持、行业合作、用户结束度等方面,这些都需要时间的积累。
对此,连通公司 CEO 刘伟德表示,将结合美国运通与连连的优势,为合作伙伴们提供差异化服务。
美股投资网小结
另外需要说明的是,在央行积极推动清算市场对外开放的大背景下,除了美国运通,著名的国际信用卡品牌 VISA 和万事达(MasterCard)都已经在中国境内申请人民币清算业务牌照。
其中,万事达的方式与美国运通一致,也是通过外商合资公司的方式来向央行申请;但 Visa 选择通过外商独资企业的形式。
但目前,VISA 和万事达还没有获得中国人民银行的批准。
最后一问:
你会考虑申请一张美国运通单标人民币卡吗?
资讯来源:美股投资网 TradesMax