客服微信号 Maxfund 客服微信2号 StockWe8 客服Telegram号 MeiguM 邮箱 buy@tradesMax.com 电话 (626)378-3637
Wash Sale的意思是你在卖出一个股票的30天之内，又把它买回来，目的是为了减少资本所得税。美国国税局（IRS）的一项法规，会取消那部分减少的资本所得税。
举例，你在10月1日，卖出特斯拉赚了20000美金，你本来要为这20000美金付资本所得税，但是11月1日以10,000美元的价格购买了500股XYZ科技股票。 12月15日，这100股股票的价值跌至2,000美元，因此您为了减税目的而出售了XYZ全部股票，实现了8,000美元的资本损失，如果今年最后一天结束，你只需要付20000-8000=12000的盈利的税，但是你在同一年的12月27日，您又回购了500股XYZ科技股票，以重新建立自己的股票头寸。由于在30天的时间间隔之内买回了同一个证券，因此最初损失8000美金，IRS不会把它视为能减免的资本所得税，你还是会按照20000美金去付税。
值得注意的是，如果你个人亏本出售股票，并且你的配偶或受其控制的公司在30天内购买了实质上类似的证券或者期权 Option，也会发生Wash Sale这种情况。
关于炒股付税的比例，参考 https://www.tradesmax.com/component/
我们将深度分析被誉为“健身界 Netflix ”，Peloton这家公司的股票以及这个行业未来的发展前景。股票代号PTON
疫情重挫了美国健身房，第二大连锁健身房24 Hour Fitness正在与投资银行商讨，权衡在未来几个月内破产的各种选择，而家庭健身的需求暴涨，让美国上市公司Peloton股价不断攀升。
2020年5月6日，美国居家健身公司Peloton公布了三季度财报。财报显示，Peloton总体收入猛增66%，达到5.2亿美元，大大的超出华尔街预期的4.8亿美元，这个增长速度对于已经上市的成熟资产来说太惊人了，很简单，对于初创小公司，尤其是在A轮B轮融资的企业每年增长50%，都轻而易举，翻一倍两倍都有可能，因为他们处在发展期收入或者盈利基数很小，增长速度比率肯定就大。
PTON是已经经过数轮融资，最后的F轮融资5亿美金，并且在纳斯达克上市的一家成熟的企业，他仍旧保持着这样的增长率，其实是非常不错的成绩了。也就因为这么靓丽的财报，Peloton股票在盘后交易中上涨了10％，股价创下了历史新高，达到超过42美元。资本市场也逐渐对于Peloton的态度也在发生变化，越来越多投资者开始关注这家公司。
Peloton家庭健身内容
去年9月Peloton 上市的时候才发行价29美元，5月7日Peloton在开盘后继续爆涨至44美元，是3月低谷时价格的两倍多，目前市值超过130亿美元。
Peloton 股价
这个上市不到一年，设备累计购买用户不到100万的家庭直播健身公司，几乎成为全球疫情期间美股市场的一批黑马。
华尔街大亨索罗斯建仓PTON
知名华尔街投资大亨索罗斯麾下的对冲基金，Soros Fund Management在早在去年9月买入PTON, 并在最近一个季度，增持Peloton 966%，总价值8千万美金，其实这金额对于管理着16亿美金的索罗斯来说，只是占5%的仓位，
但是对于这样一个有声望而且专业的投资机构，他从立项到投资落地，但要经过非常严格的尽职调查而且琐碎的过程，说白了，就是他必须把一家公司完全分析透才能落实投资，所以作为资产方，你的公司盈利模式，管理层的经验、财务状况，竞争对手以及公司的市场估值等等。各方面只要一个细节存在一点问题，那这个投资项目就被毙了。所以无论索罗斯投了他多少，都说明Peloton已经从筛选中脱颖而出，是非常优质的资产，有时候跟着这些华尔街大佬们投资股票，会让自己放心很多。
再来看一下华尔街其他机构的评级和目标价，最近的一个是在5月21日的买入评级，目标价56美金，其余各大投行目标价都在50-60美金附近，都是买入评级或者增持，往下看，大投行摩根大通也给出了58美金的增持评级。
那Peloton财报到底有多好？
第一：根据Peloton公布的三季度财报，公司上一季度的健身设备终端用户增长了94%，到达超过88.6万名。其中在线健身课程订阅用户增长64%，达到超过 17.6万。目前在线内容总共订阅用户为260万。
从用户使用情况来看，Peloton用户在三季度平均每个月锻炼17.7次，而去年同期是13.6次。总体来看，Peloton 12个月内的留存率为 93%。
也就是说，三季度疫情期间，用户开始更频繁地用Peloton家庭健身直播设备健身了，并且有更多新用户加入。
第二：全美健身房的大面积闭店，以及全美实行的Social Distancing要求，让家庭健身成为美国用户为数不多的娱乐和生活方式。也因此，成就了美国家庭健身直播第一股Peloton的股价暴涨。
Peloton订阅用户增长趋势
Peloton CEO John Foley，在股东信上首先强调了公司应对疫情的措施。
主要包括保护员工健康措施，比如延长病假、居家办公，以及设立Hive-Five员工健康基金。同时开设在线课程90天免费卡，以及每月捐赠的50到200辆不等的Peloton单车以及口罩，为相关个人和组织提供健康设备支持。
第三：更重要的是，Peloton通过产品自提、课程免费和电商促销等策略，以应对全美近百家展示店关闭而导致的销售和物流限制。
疫情重挫了包括Planet Fitness (股票代号 PLNT)和24 Hour Fitness在内的美国大型连锁健身房，但却助推了Peloton官网的动感自行车销量和谷歌的搜索量，这是公司过去90天的关键词搜索量。
第四：从具体财务上看，Peloton的毛利也大幅提升至46.8%，其中，包括单车和跑步机在内的家庭健身设备毛利为45.3%，订阅健身内容的毛利为57.8%，订阅部分的边际收益为63.3%。
Peloton因此提高2020财年业绩指引，其中设备和订阅用户预计增长104%，达到104万到105万。收入增长至17.2亿到17.4亿美金，预计增长 89%。
Peloton 三季度财务状况
当然，Peloton目前依然处于亏损状态。其中净亏损为5560万美元，调整后的摊销前的利润为2350万美元。即每股亏损20美分，比分析师的预期低2美分。
其中，公司总运营支出为3.042亿美元，同比增长88％。公司表示，这主要是由于公司的音乐版权诉讼等相关支出。
按照Peloton 的CEO John早先的说法，寻求盈利并不是公司目前的首要任务。寻求快速的增长，是一个比短期内寻求盈利更为重要的事情。这句话放在疫情期间，显得更为及时。
颠覆了传统的家庭健身
成立9年时间的Peloton为何它在健身行业的市场份额越来越大？总结Peloton的商业模式，Peloton将健身硬件智能化和优质内容组合，我们常说的物联网化。
硬件的智能化，将用户个人数据跟互联网打通。Peloton销售单车和跑步机，价格从2000美元到4000美元不等，搭载配套的平板电脑和软件，用户在家庭场景骑车和跑步时，想同时观看Peloton的教练直播课程，人们还要每月额外支付39美元的会员费。
Peloton 动感单车
持续的内容输出和用户运营会反向促进硬件的销售。基于智能硬件，Peloton可以为用户增加新的内容。去年以每月19.49美元的价格开始销售数字会员。内容帮助Peloton拓展了运动品类，从最早的动感单车和家用跑步机，扩展到瑜伽、力量训练、拉伸和冥想等无器械领域。这些品类的拓展扩大了Peloton的在线订阅的收入规模。
正是因为订阅模式，才让硬件和软件的双重收入结构，让Peloton被认为是健身版的Apple或Netflix。Peloton创始人John Foley在招股书中表示，这让Peloton有保持单位产品盈利能力的同时，能够获取强大的经常性收入。
关键在于，通过智能设备实时记录用户数据，Peloton形成了可以在线互动的健身社区，这也是Peloton月活超过90%的原因之一，证明了线上社区是健身数字化增长背后非常重要的驱动力，虽然家庭锻炼独立进行，但用户可以聚集在一起分享经验和技巧。
此外Peloton还自建零售体验店网络，实现了产品服务生产交付的"垂直一体化"，形成自己的零售竞争力和体验闭环。在Peloton的线下店，除了产品的展示，还有一些运动服饰，从健身延伸到用户的日常生活。
通过硬件创新，Peloton让用户在家就能跟教练连线与互动，可以说是全球最大的在线健身房。但智能化只是一部分，Peloton颠覆了传统家庭健身的产品理念和商业模式。
疫情结束后，Peloton未来前景怎么样？
Peloton在3月份疫情期间一共关闭了97家零售店，公司宣布这些门店还将持续关闭一段时间，市场担心疫情结束后，Peloton的增长势头是否将快速跌落。虽然购买单车和跑步机的用户将继续订阅终端内容，但大量的免费用户，有可能就此流失。
对此，John Foley的回答是：Peloton用户数连续六年以100%以上地增长，意味着无论疫情的存在与否，公司的营收和增长都是健康的。
事实上，家庭健身的增长不止存在于新型的家庭直播健身设备。美国老牌健身设备品牌Icon Health and Fitness也对媒体表示，截至4月底，公司家庭健身设备的销售额迄今为止增长了600％，包括旗下NordicTrack，Freemotion等品牌。当然，对于中国来说，相似的情况一样发生。根据公开信息，国内健身APP Keep疫情期间日活增长了2-3倍，瑜伽APP 每日瑜伽2020 Q1 日活增长近 3 倍，其中海外营收占比50% 。
家庭健身潮
未来要继续保持产品的走高端路线，因为他不希望只是做一家硬件公司，而是在内容端和服务端更进一步。“家庭健身场景会有很大市场空间，但健身用户和健身消费用户是有本质区别的，愿意为健身付钱买单的消费者更有价值，这群人是真正在消费升级，并随着自身需求和对器械的认知愿意持续为健身器械买单。”
我们美股投资网认为Peloton硬件和内容做得都非常好，但首先还是一家产品公司，硬件销售贡献了大部分营收，也因为硬件的优秀才让Peloton的硬件+内容的商业模式足够的坚实。
Peloton 技术面分析
在Peloton的日线图上看到它走出了标准的杯子形态，
在公布超预期的财报后，股价跳空高开，然后一路走高，但上涨时遇到了趋势线的阻力，有可能出现一波回调。
目前市场不缺乏看空者，认为公司的整体目标市场没有想象中大，最近的利好消息导致了空头大量回补，卖空者买入股票以限制损失，而这种操作会给股价提供更多的上涨支撑。
利用最新AI技术，谷歌提高机器翻译质量
Google Translate是全球最流行的翻译服务之一，目前支持108种语言的互译，每天翻译的单词量达到1500亿。过去一年间，通过利用针对总体质量，延迟以及整体推理速度的一系列技术组合，其BLEU翻译质量平均又提高了5分多。Venturebeat的KYLE WIGGERS报道了相关的技术进展，原文标题是：How Google is using emerging AI techniques to improve language translation quality
划重点
Google Translate支持108种语言互译，每日翻译的单词量达到1500亿
经过运用一系列技术之后，2019年5月至2020年5月期间，Translate的翻译表现平均提高了5分或更多
Transformer编码器+RNN解码器+爬虫升级为翻译质量提升做出了贡献
课程学习对噪声数据进行了更好的处理
Google Translate Community将是Google Translate重要的助手
Google近日表示，自己在提高没有大量书面文字的语言的翻译质量方面已经取得了进展。在一篇即将发表的博客文章里面，该公司详细介绍了自己新的创新技术。这些创新技术增强了目前Google Translate所支持的108种语言(尤其是缺乏数据的语言，如约鲁巴语和马拉雅拉姆语)的用户体验。据称，Google的这项服务平均每天翻译的单词量达到1500亿。
自Google Translate首次公开亮相以来的这13年间，神经机器翻译，基于重写的范式以及设备处理等技术已经让该平台翻译的准确性出现了可量化的飞跃。但是直到最近，哪怕是Translate最新的算法也落后于人类的表现。Google之外的努力说明了该问题的量级——旨在让非洲大陆上数千种语言能够自动翻译的Masakhane 项目，目前仍未摆脱数据收集和转录的阶段。自2017年6月发布以来，Mozilla为构建转录语音的开源数据集所做的努力Common Voice，至今也仅审核了40种语音。
Google表示，其翻译突破并不是由单一技术推动的，相反，那是针对低资源语言，高资源语言，总体质量，延迟以及整体推理速度的一系列技术的组合。2019年5月至2020年5月期间，经过人工评估和BLEU(一种基于系统翻译与人工参考翻译之间相似性的指标)进行衡量之后，发现Translate的表现为在所有语言当中平均提高了5分或更多，在50种最低资源水平的语言的翻译平均提高了7分或更多。此外，Google表示，翻译在面对机器翻译幻觉时已经变得更加健壮。(注：机器翻译幻觉是一种特殊的现象，当AI模型被赋予怪异输入时会产生这种现象，比方说“Shenzhen Shenzhen Shaw International Airport (SSH)”的泰卢固语文字为“ ”，意思是“Sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh sh”)。
混合模型与数据爬虫
这些技术里面首当其冲的是一种翻译模型架构，这是一种混合型的架构，包含了一个Transformer编码器以及一个递归神经网络(RNN)解码器，用针对时序建模的TensorFlow框架Lingvo实现。
在机器翻译里面，编码器的工作通常是将单词和短语编码为内部表示，然后解码器将其用来生成所需语言的文本。2017年，Google相关研究人员首次提出，在这方面基于Transformer的模型要比RNN更为有效，但Google表示，其工作表明，所获得的大部分质量提升仅来自于Transformer的一个组件：编码器。原因可能是因为虽然RNN和Transformer都被设计为处理有序数据序列，但是Transformers并不需要按顺序来处理序列。换句话说，如果所讨论的数据是自然语言的话，则Transformer无需在处理结尾之前先得处理句子的开头。
尽管如此，在推理时，RNN解码器仍比Transformer当中的解码器“快得多”。在意识到这一点之后，Google Translate团队在开始优化RNN解码器，然后再与Transformer的编码器进行结合，从而创建出比四年前基于RNN的神经机器翻译模型延迟更低，质量更高，更稳定的混合模型，并替换了后者。
自2006年成立以来，Google翻译模型的BLEU得分情况
除了新颖的混合模型体系结构之外，Google还升级了自己已经使用了几十年，用来从数百万对文章、书本、文档以及web搜索结果的示例翻译中编译训练数据集的爬虫。这位新的数据爬虫(针对14种大型语言对采用嵌入式而不是字典式，意味着它利用的是实数向量来表示单词短语)更加注重精确度(相关数据在检索到的数据中所占的比例)而不是回忆(相关数据总量在实际检索到的数据中的占比)。Google表示，在生产环境下，这让爬虫析取的句子数平均增加了29%。
噪声数据与迁移学习
另一项翻译性能提升来自于一种建模方法，这种方法对训练数据中的噪声进行了更好的处理。因为观察到噪声数据(含有大量无法正确理解或解释的信息的数据)会损害数据丰富的语言的翻译，因此Google的翻译团队部署了一个系统，利用经过噪声数据训练的模型来对例子进行打分，然后对“清洗”后的数据进行调整。基本上，这些模型一开始利用所有的数据进行训练，然后逐步用规模小一点干净一点的子集进行训练，这种方法在AI研究社区里面被称为课程学习(curriculum learning)。
针对资源匮乏的语言，Google在Translate里面实现了反向翻译方案，给翻译添加了并行训练数据，让被翻译语言的每个句子都跟翻译进行配对。(机器翻译传统上依赖于源语言目标语言配对句子语料集源的统计数据。)在这种方案中，训练数据会自动跟合成的并行数据进行匹配，从而保证目标文本是自然语言，但源语言则通过神经翻译模型生成。其结果是Translate利用了更丰富的单一语言文本数据来训练模型，Google表示这对于提高流利性特别有用。
Translate现在还利用了M4建模，用一个大型模型M4实现多种语言与英语之间的互译。(去年的一篇论文里面首次提出了M4，证明在利用100多种语言的250亿对句子对进行训练之后，M4可提高30多种低资源语言的翻译质量。)M4建模令Translate里面的迁移学习成为可能，通过对包括法语，德语和西班牙语(有数十亿个并行示例)等高资源语言的训练收集而来的洞察，可以应用到诸如约鲁巴语，信德语和夏威夷语(仅有数万个示例)等低资源语言的翻译当中。
展望未来
根据Google的说法，自2010年以来，Google Translate每年至少都提高了1个BLEU点，但是自动机器翻译绝对还算不上已解决的问题。Google承认，即使是其增强的模型也容易出错，包括会将一种语言的不同方言混淆，产生过多的直译，在特定题材和非正式或口头语言的翻译上表现不佳等。
该科技巨头正常是多管齐下解决这一问题，包括通过它的Google Translate Community，这个游戏化的计划招募了一批志愿者，让他们翻译单词短语或者检查翻译是否正确来帮助改进低资源语言翻译的性能。今年1月，该计划在各种新兴机器学习技术的合作下，又为Translate增加了5种为7500万人使用的语言的翻译：其中包括卢旺达语(Kinyarwanda)，奥里亚语(Odia)，鞑靼语(Tatar)，土库曼语(Turkmen)以及维吾尔语。
追求真正通用翻译这一目标的并不只有Google.2018年8月，Facebook就披露了一种结合了逐词翻译，语言模型和反向翻译的AI模型，这种模型在表现要优于语言配对系统。最近，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员提出了一种无监督模型(即可以从未经明确标记或分类的测试数据当中学习的模型)，这种模型可以在没有直接翻译数据的情况下对两种语言的文本进行互译。
在一份声明中，Google婉转地对 “学术界和业界”的机器翻译研究表示了“感谢”，称其中一些对自己的工作起到了促进作用。该公司表示：“我们通过综合和扩展了各种最新进展来实现[Google Translate 最近的改进]。通过此次更新，我们为能提供相对一致的自动翻译而感到自豪，这种一致性甚至体现在我们所支持的108种语言当中资源最少的的语言翻译上。”
资讯来源：美股投资网 TradesMax
Uber将在非洲推出数字钱包Uber Cash
据报道，Uber即将在非洲推出自己的数字钱包Uber Cash。 Uber本次将与南非金融科技初创公司Flutterwave合作，后者最近在B轮融资中获得了3500万美元。
Flutterwave在非洲有十多个汇款公司合作伙伴。Uber和Flutterwave的新合作将支持出租车乘客通过这些汇款公司为他们的Uber钱包充值。
Uber Cash还将接受来自Barter的现金支付。Barter是Flutterwave去年与Visa合作开发的支付应用，该应用将于本周发布。
这并不是Uber第一次涉足金融领域。该公司此前已经推出自己的Uber Money服务，帮助Uber司机管理自己的支出和收入。
两周前，Uber与汇款巨头速汇金达MoneyGram成了合作协议，将为Uber司机和快递员提供数字货币转账服务。
据此前报道，截至一季度末，MoneyGram的数字交易量同比增长57%，其中瑞波币是推动其数字汇款业务增长的关键部分。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
LMC：特斯拉(TSLA)中国5月汽车注册量达11565辆，环比增150%
据汽车行业市场预测机构LMC数据，特斯拉(TSLA)在中国的5月汽车注册量为11565辆(含进口)，4月份为4633辆，环比增长近150%。
此前，中国乘用车协会数据显示，特斯拉在上海生产的Model 3轿车销量达到了11095辆。Wedbush分析师Daniel Ives称，相比起4月份不足4000辆的销量，这一涨幅表明中国对Model 3的需求在经历了过去几个月的市场疲软和公共卫生事件后开始有所上升。
Ives预计，随着中国需求的增加，特斯拉将“与许多国内和国际竞争对手”争夺市场份额。同时，随着全球放松卫生防控，宏观环境将会得到改善。他认为，Model 3在“美国和中国的价格下调”将进一步刺激消费需求。
截止发稿，特斯拉未立即回应置评请求。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
Car House(CARH)递表纳斯达克：计划筹资约3700万美元，19财年净利润同比增长超500%
6月12日，Car House Holding 向美国证券交易委员会正式提交F-1招股书，计划以“CARH”为交易代码在纳斯达克挂牌上市，筹资约3700万美元。Network 1 Financial Securities为唯一账簿管理人，但暂未披露定价条款。
Car House Holding 为车品B2B电商平台，且是汽车香水和汽车空气清新剂的供应商，总部位于广东。 自2004年成立以来，公司致力于汽车香水和空气清新剂的研发、生产和销售。公司业务目前包括三个方面：B2B电子商务平台，汽车产品和汽车美容服务。公司目标是整合线上线下资源，成为中国汽车产品市场一站式购物服务解决方案提供商。
主要业务
自2016年4月推出Car House移动应用程序和网站www.car-house.cn(爱车小屋)以来，目前约有3100家第三方国内和国际商户在公司平台上销售约21万种汽车产品。截至2019年6月30日的财政年度，公司商品总值(GMV)为5.9亿元人民币。公司电商平台的主要消费者为批发商，例如汽车产品零售商、汽车经销商、商用汽车保养店和专业美容店，其余为零售消费者，例如私家车主。截至本招股说明书发布之日，大约有18万批发客户已经注册使用公司网站和移动应用程序。
截至2019年12月31日和2018年12月31日的6个月内，公司电商平台销售汽车香水和空气清新剂的收入分别为690万美元和580美元，分别占公司汽车香水和空气清新剂销售总收入的72%和60%。截至2019年6月30日及2018年6月30日止财政年度，公司电商平台销售汽车香水及空气清新剂销售收入分别为1420万美元及950万美元，分别占公司汽车香水及空气清新剂销售收入总额的66%及45%。
除了第三方商家的销售外，电商平台还出售公司自己的产品，主要为汽车香水和汽车空气清新剂，公司目前可提供235种汽车香水和15种以上汽车空气清新剂。所有汽车香水和空气清新剂产品均由公司内部研发团队开发，并在位于广东省东莞市的工厂生产，主要客户为批发商。除公司自营电商平台外，公司研发的汽车香水和汽车空气清新剂也于各主流电商平台售卖(如淘宝、天猫等)。公司的“香百年”(Carori)品牌为中国汽车香水和空气清新剂市场所公认。
主要财务数据
截至2019年6月30日财年，公司营收为3093万美元，同比增长约26.67%。其中，88.2%的收入来自产品销售，9.7%来自第三方商户支付的佣金和其他费用，2.1%来自汽车美容店提供的服务。净利润为441.52万美元，同比增长约507.15%。
截至2019年12月31日的6个月内，公司营收为1681.13万美元，同比增长约34.02%。其中，88.4%来自产品销售，11.0%来自第三方商户支付的佣金和其他费用，0.6%来自汽车美容店提供的服务。净利润为158.02万美元，同比增长约265.2%。
持股结构
公司于2018年成为日本著名汽车零部件和配件零售商Autobacs中国独家授权经销商。Autobacs先后于2017年及2019年与公司签订战略投资协议，分别向公司投资3218万元及4018万元；并通过2019年签订的协议，以4018万元投资换取公司10%已发行普通股，认购完成后，Autobacs拥有公司20%的股权。
在本次发行之前，公司分别由Ocean Wave Holding Limited持有54.4%，由Autobacs Seven Co。 Ltd。持有20%，由GAT Power Limited持有15%，由Lotus Ray Holding Limited持有3.56%，以及由IFresh International Limited持有3%。
首席执行官兼董事长Haitao Jiang持股73.00%(包括Ocean Wave Holdings Limited持有的54.44%和GAT Power International Limited持有的15%，Haitao Jiang为这两个公司的唯一股东和董事；以及Haitao Jiang妻子为唯一股东和董事的Lotus Ray Holding Limited持有的3.56%)；首席运营官兼董事Chonghao Xiao持股3%(通过Chonghao Xiao任唯一股东和董事的IFresh International Limited持有3%)。
募资用途
30%用于增强电子商务平台的数据分析和运营能力；
25%用于营销和推广公司品牌和产品；
25%用于升级制造设施和设备；
20%作为一般行政管理和营运资金。
风险
公司处于发展早期阶段，经营历史较短；公司高管在经营美国上市公司方面的经验有限；公司面临激烈的竞争；内部会计控制中存在重大缺陷；向客户提供赊销业务，导致有大量应收账款；公共卫生事件加大风险，坏账可能会相应增加等。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
还记得微软“传奇高管”吗？被判支付微软竞业违约金120万元
去年9月，因《赚25亿的微软最年轻合伙人》一文，于伟被描述为“微软传奇高管”，但其合伙人身份也引来了不少质疑。
随后微软官方发布声明，称报道严重失实，于伟从未担任过所谓的“微软高管”，甚至还是因为道德诚信问题被开除。真可谓官方打脸，最为致命。
据天眼查数据，近日，一则微软中国与于伟的劳动争议案件民事判决书公布。海淀区人民法院判决，于伟因违反竞业协议被判决向微软中国返还一年的竞业限制经济补偿金757378.08元，支付竞业违约金120万元。
判决书显示该案件开庭公告时间为2019年9月11日，该民事判决书时间为今年1月17日。
也就是说，几乎在去年微软官方打脸于伟的同时，对于伟违反竞业协议的诉讼也同步进行中。
于伟被判违反竞业协议
返还竞业限制经济补偿金75.7万
支付竞业违约金120万
判决书中，微软表示于伟于2011年1月12日入职，从事技术岗位工作。离职前，于伟任微软亚洲搜索技术中心合伙人、工程经理一职，负责人工智能在客户服务领域的应用和研发工作。
2018年3月9日，双方劳动关系解除。公司与于伟存有竞业限制约定，竞业限制期限1年，于伟离职后存在竞业限制违约行为。
具体表现为：于伟在“睿企”系列公司间接持有股份，在“睿安”系列公司任职，两家公司与我公司在人工智能领域存在竞争关系。
据此，微软中国提出诉讼请求，请求判决于伟：1、支付竞业限制违约金3129932.52元；2、返还竞业限制补偿金757378.08元；3、立即停止违反竞业限制义务的行为，并继续履行竞业限制义务。
而据判决书显示，此前微软中国和于伟曾就此事有过仲裁，仲裁以微软中国未能证明于伟与“睿企”系列公司存在劳动关系、未能证明于伟为“睿企”系列公司提供了资金、技术或管理为由，裁决于伟继续履行竞业限制约定义务，驳回了微软中国公司的其余仲裁申请。
微软中国不服该仲裁结果才再次提起上述诉讼。
对此诉讼，于伟辩称，同意仲裁裁决结果，不同意微软中国的诉讼请求，称不存在竞业限制违约行为。
为证明于伟违反竞业协议，微软中国向法院提供了补充证据。
海淀区人民法院认为，据《中华人民共和国劳动合同法》第二十三条、第二十四条之规定，用人单位有权与负有保密义务的劳动者协商约定竞业限制。故对于本案中双方争议的竞业限制问题，从如下方面加以考量。
首先，于伟是否为竞业限制适格主体？
综合在案证据及于伟陈述，于伟在职期间任微软亚洲搜索技术中心合伙人、工程经理一职，从事人工智能方面的研发工作，该职务层级及工作岗位决定于伟了解、掌握和接触相关项目规划、客户需求、团队人员配置以及技术资料等信息。据此，于伟确属于竞业限制适格主体。
其次，双方间竞业限制约定是否合法？
微软中国与于伟间约定有一年期的离职后竞业限制，双方间竞业限制约定地域范围为中国，相关约定并未违反法律规定，属于有效约定。加之，微软中国业已如约支付了竞业限制经济补偿金，故于伟确应诚信履行竞业限制约定义务。
进而，于伟有无违反竞业限制约定义务？
于伟称离职后回乡照顾母亲、为当地政府提供咨询，称与“睿企”、“睿安”系列公司无关，但结合在案证据，法院需要指出：在案的招聘广告、微信公众号文章等证据业已证明“睿企”、“睿安”系列公司的业务范畴指向智慧城市、平安社区、人工智能、区块链等等。再结合相关在案证据可知：
其一、北京睿企信息科技有限企公司与“日照睿安信息科技有限公司”间存有投资关系，系关联企业。公证录音可证明于伟任职于“日照睿安信息科技有限公司”公司。
其二、“睿企”、“睿安”系列公司多成立于2017年、2018年。于伟虽称“睿企”、“睿安”系列公司为母亲刘某1投资设立，但其亦当庭表示，父母原从事传统制造业，近两三年母亲身体不好(患有多种疾病几乎不能说话)。如于伟所述其母健康情况属实，则其母在身患重病“几乎不能说话”、不了解人工智能领域的情况下、未知会于伟而与于伟的朋友靳某一同投资设立多家公司，明显缺乏合理性。
其三，于伟当庭认可靳某及“北京睿企科技合伙企业(有限合伙)”中序号2、3、4、5、6、9、10、12、13的合伙人均系其从事研发工作的微软中国公司的同事。于伟虽称不清楚多人入职的情况，但于伟的多名同事集中入职于伟母亲任合伙人的企业从事研发工作，亦明显缺乏合理性。
故结合以上几点，法院认为，微软中国所提举证据业已能够有效证明于伟确投资并任职于竞业企业，于伟存有竞业限制违约行为。
微软中国未能就实际经济损失举证，故结合于伟在职期间薪资情况、竞业限制补偿金标准等，法院对违约金予以酌减。
最终判决于伟返还竞业限制经济补偿金757378.08元，支付竞业违约金120万元。
回头再看看于伟的言行，对外包装过的光鲜亮丽履历下，又有多少真假。事实上在职场夸大履历的事并不罕见，但能让前东家亲自出面打脸的却实属少见。
赚25亿的微软最年轻合伙人？
“合伙人”只是职级，存在翻译问题
在去年那篇《赚25亿的微软最年轻合伙人》，于伟被塑造成了一位“传奇高管”，“十年成合伙人”、“助力必应广告起死回生”这些描述让人惊叹不已。
该文以人物事迹和采访模式，讲述了于伟的故事。文章开头便强调于伟毕业于中国科大计算机系本科，美国华盛顿大学计算机系硕士，美国马里兰大学电子和计算机工程系博士；全球知名人工智能专家，曾任微软(亚洲)互联网工程院副院长，微软全球合伙人，是微软升职最快的员工之一。
全文对于伟的事业成就描述的可谓“神乎其神”，指出其进入微软后，主攻手写识别项目，并且仅用3个月就将手写识别正确率从75%提升至98%。由此获得比尔盖茨的夸奖和微软“金星奖”。
2009年，Windows 7发布后，于伟加入必应团队，负责必应商品搜索和排序算法；2011年下半年，其又加入必应广告团队。文章指出，在2005年至2011年间，必应一直处于亏损状态，2011年亏损额甚至高达25亿美元。
于伟加入后，通过使用人工智能技术，解决用户搜索意图与广告的匹配问题。到了2015年，必应广告实现首次盈利。按照于伟在采访中的表述，他只花了不到两年就找到解决问题的方法。
由于工作卓越的表现，于伟于2016年成为微软公司全球合伙人。
以上内容其实就是该媒体报道的“干货”部分，剩余内容则大多是是宣传于伟的“鸡汤”式内容。
但微软方面则完全另一种说法，微软表示一方面于伟根本不是所谓“微软高管”；另一方面，文章中所描述的那些“力挽狂澜”的操作，也不属实。
而在去年美股投资网的《扒一扒被微软打脸的“传奇高管”：疑为发币项目站台，合伙人是翻译有误》文中，分析发现所谓“合伙人”其实只是职级而已，存在翻译问题，并不是传统意义上的合伙人。
美股投资网调查发现，早在2017年，于伟就以“微软全球合伙人”的头衔对外宣传。
2017年有几篇于伟做有关人工智能演讲的新闻通稿，使用的头衔便是微软全球合伙人。
2018年初，媒体报道于伟离职时使用的头衔则是微软互联网工程院副院长，但那时媒体并未报道其离职原因。
在领英中，美股投资网发现了于伟的个人档案。根据其领英中公示的工作履历，于伟于2006年8月入职微软Windows部门，担任Senior Software Design Engineer，即为高级软件设计工程师，负责为Windows 7和Windows Phone 7.5开发针对东亚语言(中文，日文和韩文)的手写识别技术；2009年10月至今，担任Partner Eingineering Manager，即为合作伙伴工程经理。负责带领工程师和机器学习科学家团队开发AI产品。
根据领英上提供的信息，于伟的确如微软声明所述，并非高管。不仅如此，其微软(亚洲)互联网工程院副院长的头衔真实性也存疑。
比如于伟有关“副院长”职称，在网上就存在称呼不统一的现象。其百度百科介绍中，就出现了前后不同的两种“副院长”职称。百科中“人物介绍”栏目称于伟是“原微软亚太研发集团工程院副院长”；但人物历程中又称其是“原微软(亚洲)互联网工程院副院长”。
实际上，并不存在“微软亚太研发集团工程院”这个机构，“微软亚太研发集团”下设多个研究机构，其中包括微软亚洲研究院、微软亚洲工程院以及微软(亚洲)互联网工程院等机构。
而至于于伟的另一个头衔“微软全球合伙人”的概念，则更有些奇怪。如果按照通常理解，“合伙人”这个概念应该是其以资金或者技术等手段参与微软投资，成为合伙人。
有网友解释称，所谓微软合伙人，实际上是翻译问题。也就是英文“Partner”的概念，这里并非传统意义上的“合伙人”理念，实则是微软公司的职级区别。
根据网上流传的微软员工职级介绍，微软级别决定工资和奖金大致范围，级别越高收入越高，责任也更大。级别大致以数字形式，从59开始至80不等，59以下的主要是秘书和普通员工之类的。而职位名称中带有“Partner”则是68级，该级处于中间位置，低于VP，不属于高管范畴。
以领英信息为准，于伟的Partner Eingineering Manager (PEM)职称实际上并不是高级别职位，翻译过来也应是“合作伙伴”的意思，和传统意义上“合伙人”区别较大。那么“PEM”这份工作实际上是围绕着微软的合作伙伴生态，支持部门发展的。
而就于伟的真实身份，微软在判决书中给出官方定义：微软亚洲搜索技术中心合伙人、工程经理一职。
看来，微软也是实在无法容忍于伟的“自夸”，才会在声明中写上这句“恐利用微软技术研发声誉进行不当背书，误导大众”。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
超级播报：特斯拉为何市值可以超越丰田
本周汽车圈最引人注目的焦点发生地球的另一半，随着本周三美股开盘后，特斯拉股价一度涨幅至1000美元/股以上，且市值也进一步攀升。截止当日美股收盘前，特斯拉汽车的市值已经超越丰田汽车，坐上了全球汽车公司中的“头把金交椅”。那么该公司能够成为殿堂级的汽车企业，到底是因为时代的推波主流，还是由于马斯克的神操作换来的丰硕成果？今天我们就借着这个话题跟大家一起聊聊特斯拉——这家看似“剑走偏锋”，但又成功上位的车界新巨头。
而特斯拉在本周不仅仅是在股价和市值方面表现的非常突出，在近日公布的5月新能源乘用车销量榜单中，特斯拉的Model 3喜提“头牌”，这也从另一个方面佐证了这个年轻品牌的强大。文章的后半部分，我们来回顾一下近期的新能源乘用车销量，挖一挖其中的看点。
回顾今年特斯拉在股市中的表现，其市值一直在不断增长中：2020 年 1 月初，特斯拉市值超越福特汽车和通用汽车的总和：2020 年 1 月底，特斯拉市值超越大众汽车，成为全球市值第二高车企。之后仅用了5个月的时间，特斯拉的在本周三，也就是美国当地时间6月10日，再次迎来了一个里程碑事件——股票价格突破1000美元/股，且市值超越丰田汽车，成为全球市值最高的车企。
那么在一年前，被大量评估公司质疑，存在诸多问题，且股价一度从300多美元一股跌至176美元的车企，究竟如何做到咸鱼翻身，乃至超越丰田的呢？其实，还是要从今年特斯拉的一系列重大决策说起。
2020年Q1的特斯拉财报会议上，当埃隆·马斯克和特斯拉CFO宣布特斯拉下一代超级工厂Terafactory时，这一可能是持续影响新能源汽车行业的重大决策之一。而且，下一代的超级工厂，其产能要比现在的Gigafactory提升30倍。从工厂的命名中，其实就可以看出端倪。Gigafactory中的Giga来自电功单位 GWh(GigaWatt-hours)，指以 100万kWh为产能单位的超级电池工厂。Terafactory中的Tera，来自电工单位TWh(Tera Watt-hour)，指以1亿kWh为产能单位的超级电池工厂。很难想象，在未来这个新一代超级工厂建成之后，特斯拉是否已经建立起了庞大的“电动车帝国”。
其实，动力电池的产能问题，一直在困扰着特斯拉，使其不能迅速的扩张。同样，也牵绊着该公司不能推出搭载更大容量动力电池的产品，比如接二连三跳票、延迟交付的纯电动卡车Semi。毕竟，目前的动力电池产能，对于整个特斯拉产品线来说，也只有大约11天的库存冗余。如果将搭载大容量动力电池的Semi投产，可能特斯拉的动力电池会出于供不应求的状态，严重影响乘用车的下线量及交付量。这也就使得特斯拉对电池工厂的要求进一步提高，那么Terafactory的打造计划，也就孕育而生了。当新一代的超级工厂建成后，特斯拉无疑将进入一个相对舒适的发展期。
此外，上海工厂投产以及德国柏林工厂的建设，也在影响着特斯拉在整个行业中的地位。在这个全球汽车行业不景气、所有车企都在收缩的大环境下，该公司依然在扩张、在全球布局。今年5月特斯拉柏林工厂开工建设，6月上海工厂二期工程主体结构封顶，这样毅然决然的快速布局决策，目前来说没有任何一家车企在这样做。纵观该公司的全球化布局，位于欧洲大陆和亚洲大陆的这两家工厂，无疑是两颗非常重要的棋子。
那么在全球产能方面，目前完成产线扩张之后，美国加州工厂Model 3和Model Y的合计产能将达到50万辆，Model S和Modle X产能为9万辆，其美国工厂总产能是59万辆。而上海工厂负责国产Model 3的一期工厂，年产能可以达到10-15万辆；规划生产国产Model Y的二期工厂，待2020年底完工后，同样也能够为特斯拉提供10-15万辆的年产能。而德国柏林工厂预计将实现10-15万辆Model Y的年产能。所以，在2022年特斯拉全球范围内的3座工厂在“火力全开”的状态下，将拥有超过100万辆/年的产能，虽然与丰田汽车在全球产能方面还有着不小的差距，但是已经呈现出追赶的态势。
还有就是在智能化方面，特别是自动驾驶业务，这一直是特斯拉的核心业务之一。而目前该公司在Autopilot上取得成果，要归功于被誉为Autopilot灵魂人物的特斯拉人工智能高级总监Andrej Karpathy。由他统领研发的特斯拉Autopilot全栈式深度神经网络，将软件的实质进行了革命性的改变，使其成为一个像人一样能够“学习并使用工具”，而不再是仅仅通过已编写好的程序进行条件判定的程序。
这对自动驾驶的安全性以及可靠性到底能够产生多大的影响？在拥有深度神经网络之前，自动驾驶系统不仅只能判定工程师编写好的各种预设条件，还要依靠高精度地图才能达成自动驾驶汽车运行的基础条件，而高精度地图的更新和维护又是一个成本极为高昂的投入。这就是导致汽车巨头，如大众和福特、奔驰与宝马在自动驾驶领域联盟的原因之一：依靠传统的软件工程路线打造自动驾驶，其综合投入都大大超出了某一家公司能够承担的上线，行业巨头也不例外。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
最新研究发现：iPhone产能已恢复至疫情前水平
近日，据外媒报道，苹果的供应链似乎已经恢复至疫情前水平。
Loup Ventures的分析师Gene Munster根据苹果官网的iPhone与AirPods的发货时间得出了这一结论，他表示：“截至6月中旬，苹果的供应链和生产似乎已恢复到2020年1月上旬的水平。我们认为，这证明苹果的供应链已恢复完整。”
至于论据也十分简单，目前64GB的iPhone 11和iPhone 11 Pro交货时间已经从3月13日的13.6天、5月14日的9.7天下降至目前的1.6天。
AirPods 2和AirPods Pro的交货时间也从2月14的15.4天下降至目前的1.7天。
对比发现目前的发货时间已经恢复至2020年1月份的水平。
此前一直有消息称，受疫情影响iPhone 12的量产发布可能会出现延迟，但目前来看应该还算乐观，iPhone 12推迟的时间可能会很少，或者完全不推迟，依然坚持9月份的发布节奏。
当然了推迟1、2个月也不是什么大事，2017年的iPhone X、2018年的iPhone XR都历经了月余的延迟才正式发售。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
孩子游戏 “开箱”花掉父母 25 美元，苹果被起诉
苹果公司近日遭到起诉，原告称该公司 “从事掠夺性行为”，并通过允许在苹果应用商店提供的游戏中使用战利品箱来提倡赌博。
美股投资网了解到，战利品箱是游戏中的物品，通常可以用现实世界的金钱购买，玩家可以购买并兑换，以获得随机奖励。关于战利品箱是否真的是赌博，早在 2019 年年中，英国赌博监督机构就确定，电子游戏战利品箱不能被归类为赌博，因为里面的奖品 “没有货币价值”。
据 AppleInsider 报道，针对苹果的起诉已经提交给美国加州北区地方法院，并声称苹果 “从事掠夺性行为，诱使包括儿童在内的消费者参与赌博和类似的成瘾行为”。
该案的指定原告之一丽贝卡 - 泰勒(Rebecca Taylor)还声称，战利品箱违反了 Cal。 B&P Code § 19801(c)条款，该条款规定 “赌博会让人上瘾，并不是作为儿童和家庭的娱乐活动来推广或合法化的。”
申诉还说，丽贝卡的孩子由于是未成年人，他在玩《争霸之星》和 “苹果设备上的其他游戏”时，“被诱导花掉父母的钱和自己的钱购买‘掠夺箱’”。
据报道，丽贝卡估计，她的孩子在游戏中的战利品箱上花费了 “至少 25 美元”，使用的是孩子的 iTunes 礼品卡和他父母自己的信用卡支付。
据悉，苹果应用商店并没有对游戏是否包含战利品箱进行官方警告。
资讯来源：美股投资网 TradesMax
微信分析师 微信公众号
