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新年首个交易日，美股全线高开。道指一度大涨170点或0.86%，截至发稿报19905，小幅接近重要心理关口20000。
First Standard Financial首席市场经济学家Peter Cardillo称，“道指今天应该不会涨到20,000，但布伦特原油价格逼近60美元/桶，WTI达到55美元/桶，这对于股市应该是一个缓冲。开年前几天市场形势基本上决定了全年的走势。市场还是有信心的。”
道指在2016年结束的时候未能突破20,000大关。2016年最后一周道指累跌0.8%结束七连阳。美股在去年最后一个交易日12月30日收跌，创下11月4日以来首个三连跌，市场交易量清淡。
美国著名理财专家、《自成百万富翁》等畅销书的作者大卫-巴赫（David Bach）表示，虽然反对购房者声称住房自有是“美国人的噩梦”，但他依然认为，没有优先购房是美国千禧一代“正在犯下的最大错误。”
他对CNBC表示，买房是“通往财富的自动扶梯。”年轻的美国人特别不愿意搭上这部扶梯，而这是一个代价高昂的错误。
巴赫警告称：“如果千禧一代不购买住房，他们在这个国家实际拥有任何财富的机会将微乎其微甚至是零。今天，拥有住房者的平均财富要比租房者多出38倍。”
巴赫本人也是一位白手起家的百万富翁，他表示，自己曾经做过的最聪明的投资是购买了三所住房。“我在旧金山购买了第一套房，之后价格飞涨。搬到纽约后又买了一套房，价格同样飞涨。我的身家涨了数百万美元，仅仅是因为我曾住过。”
巴赫辩称，你终归要在某个地方度过余生，因此还不如投资于一个你可以永远拥有的家。正如他在《自成百万富翁》（Automatic Millionaire）一书中所写的：“作为一个租房者，你可以很容易在房租上花掉50万美元甚至更多（每月房租1500美元，30年就是54万），而最后结果又回到起点，一无所有。或者你可以购买一套住房，并且花同样多的钱来支付抵押贷款，最终你将拥有自己的家，自由自在干干净净！”
巴赫表示：“事实上，除非你拥有某种不动产，否则你没有真正投身到积累财富的游戏中来。”
在人们对社交媒体越来越依赖的今天，Facebook 或许比你妈妈还要了解你。Facebook 作为一家社交网络平台，掌握的用户数据可能仅次于 Google。然而要让广告投放更加精准，或许只掌握线上的数据是不够的。
据外媒消息，本周 ProPublica 发布了一份报告，深入挖掘了 Facebook 如何通过购买大量第三方数据以填补其对用户的了解。而这些数据是关于用户线下生活的敏感信息，例如他们的收入，他们最常去的餐馆，以及钱包中有多少信用卡等。
Facebook购买用户数据的事实并不新鲜。2012年，Facebook首次与数据经纪公司 Datalogix 签署协议，这使得数字民主中心的隐私权倡导者 Jeffrey Chester 向联邦贸易委员会提出投诉，指控Facebook 违反了关于该机构的同意令。而 FTC 从未公开回应该投诉。
目前，Facebook 与美国的六家数据机构合作，包括Acxiom，Epsilon，Experian，Oracle Data Cloud，TransUnion 以及 WPP。这些数据经纪公司主要提供财务信息，如流动的可投资资产，家庭收入在10-12.5万美元之间的人群等。
Facebook收集的大部分信息直接来源于用户与网站的互动。在 Facebook 向广告买家提供的29000个类别中，大多数类别是根据用户在 Facebook 上对网页或广告的点击行为生成的。但 ProPublica 发现，这29000个类别中也有600个来自第三方数据提供商。
Facebook 被指责在告知用户其数据收集的情况时缺乏透明度。当被问及这一点时，Facebook的隐私和公共政策经理 Steve Satterfield 表示，公司不需要告知用户有关于如何使用第三方数据服务的细节，因为数据不是 Facebook 收集的。这些数据广泛可用，而不只是应用在 Facebook 平台上。
然而，Facebook 用户很难阻止这些数据经纪公司向 Facebook 分发他们的个人信息。用户必须直接联系每个提供商，而这个过程可能很复杂，例如，已经退出 Oracle 的 Datalogix（向Facebook提供了超过350类信息）则要求用户向 Oracle 的首席隐私官发送书面请求以及政府颁发的身份证明。
援引基于供应商数据的计算结果称，苹果公司可能将明年一季度的 iPhone产量削减约10%。
该报道称， iPhone 7的销售比预期更加缓慢，与去年iPhone 6s的情况相似。《日经新闻》今年年初曾报道称，苹果计划将今年一季度的iPhone 6s和6s Plus产量减少30%左右。
受此消息影响，苹果公司股价小幅下跌，苹果供应商的股价也承压下挫。xinlang
苹果是目前全球市值最高的企业，但同为科技板块的微软或在不久后超过苹果，成为全球最值钱公司，其市值甚至有望突破1万亿美元大关。
2015年2月，苹果市值达到7000亿美元，创下历史记录，但不久后苹果市值就因为股价的走低缩水至6150亿美元。
如今，市场分析师认为微软有可能成为世界上首家市值达到1万亿美元的企业。而且，微软已经完成了对知名职场社交平台LinkedIn的收购案，后者用户数量有望在2020年达到7亿人，这显然将为微软注入大量经济增长活力。
从账面上来看，微软为拿下每名LinkedIn用户的平均支出为60美元，而Facebook在每位社交媒体用户上的支出则达到了218美元。从这一点来看，微软的这一投入还是非常值得的。
金融信息网站Equities.com分析师迈克尔-马考斯基(Michael Markowski)认为：“和苹果相比，微软市值率先达到1万亿美元的机会更大。而且和苹果这样的硬件公司相比，微软等软件公司的可扩展性更高，可以获得更多用户。另外，对于职业社交网站LinkedIn的收购有助于提高微软市值，因为通过社交媒体收益获得的估值通常会更高。”
需要指出的是，苹果早在2011年8月市值就正式超越埃克森美孚，成为以市值排列的全球最大公司。在鼎盛时期，该公司市值最高曾经达到过7750亿美元的高位，这也是历史上首家市值破七千亿美元的企业。
美国总统当选人特朗普周三表示，无线运营商Sprint将把5，000个工作岗位移回美国，新成立的公司OneWeb将雇用3，000人。
“我刚刚接到Sprint负责人打来的电话，他们将把5，000个工作岗位撤回美国，他们将从其他国家收回这些工作岗位，”特朗普在佛罗里达的Mar-a-Lago庄园外对记者称。
“OneWeb这家新公司也将录用3，000人。这令人非常兴奋，”他补充道。
亚马逊发布声明称其在这个购物季在全球范围内递送超过10亿件商品，这创造了公司史上最佳的购物季表现。公司带动美股零售消费类股集体上涨，亚马逊上涨1.42%，eBay上涨1.5%，阿里巴巴上涨0.86%。
公司的声控智能家庭助手设备Echo及其较小的版本Echo Dot则是公司销量最高的产品。其销量是其去年销量的9倍。亚马逊没有透露去年的具体销量。市场分析师猜测亚马逊今年销售与Alexa相关的设备销量大约在4百万至5百万之间。Alexa是Echo搭载云智能语音服务系统，用户可以与Alexa对话完成各种指令，服务包括音乐播放，回答问题，设置闹钟等等。
同时，数据显示超过72%的亚马逊全球客户通过移动设备进行购物，而12月19号是这个购物季最繁忙的一天。
苹果公司（以下简称“苹果”）近日终于不再遮遮掩掩，发布了自己的首份人工智能研究报告。业内人士称，这对苹果将来推广自己的人工智能应用大有裨益。
苹果本月初曾表示，将发布自己的人工智能研究报告。不到一个月的时间，苹果就兑现了承诺。近日，苹果发布了第一份关于人工智能的学术论文。这篇报告阐述了一项新技术，即如何通过计算机生成图像、而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力。
苹果在报告中称，在机器学习研究中，使用合成图像（例如，来自一款视频游戏）来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物，如一棵树、一条狗或一辆自行车。
当然，使用合成图像也存在一定的弊端，导致一种算法所了解的内容与真实世界中的场景有所不同。苹果在报告中称：“有时，合成图像数据不够真实，导致神经网络只能了解到合成图像中所呈现的细节，而对真实图像的认识有所不足。”
为解决该问题，提高合成图像数据的训练效果，苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法，以提高模拟图像的真实感。苹果研究人员使用一种经过修改的新型机器学习技术，被称为“生成对抗网络”（GAN），让两个神经网络彼此对抗，从而生成更逼真的图像。
这篇报告的第一作者是苹果研究员阿希什·什里瓦斯特瓦（Ashish Shrivastava），拥有马里兰大学帕克分校计算机视觉博士学位。有业内人士称，对于苹果而言，此次公开其首份人工智能研究报告也是一大进步。多年来，苹果对其在人工智能领域的研究一直守口如瓶，这遭到了人工智能研究社区的批评。同时，这也影响了苹果招募人工智能人才。
特斯拉自2014年开始配置Autopilot系统，带来了针对无人驾驶的激烈争论，甚至造成了数起案件，同时给各国的监管机构带来了无尽的麻烦。但真正的无价之宝是——数据。
在过去两年多的时间内，特斯拉通过首代自动驾驶系统Autopilot系统已收集了全球各种道路、天气条件下行驶的超过13亿英里的数据，并且“几乎全部数据”都可以用在第二代Autopilot上。
特斯拉于10月发布Autopilot 2.0，并宣布目前特斯拉工厂生产的所有车型（包括未来的Model 3）都已具备了进行完全自动驾驶的硬件基础，并且，特斯拉还特别说明，在此硬件基础上进行的自动驾驶其安全性有了空前提升，比人类司机要靠谱得多。
车身四周一共加装了八个摄像头，提供360度环视功能，最远能够测量250米范围内的物体。除了摄像头，特斯拉还加装了12个超声波传感器，对视觉作补充，能够探测到比此前系统远一倍距离范围内的软硬障碍物。此外，特斯拉车前还有一个增强版的前向毫米波雷达，能够在恶劣的雨、雪、大雾、扬尘天气下工作，也能探测到前方车辆。
为了处理上述传感器收集来的数据，特斯拉还为所有车辆配置了一个全新的车载电脑，其计算能力比上一代强40倍之多，运行特斯拉基于深度神经网络研发的视觉系统、声纳与雷达系统软件。特斯拉表示，这套系统对世界的丈量精度是人类凭自己的感官无法达到的，它能同时在各个方位进行探测，其覆盖的波长频段也比人类要丰富得多。
美国智库兰德公司的高级信息科学家Nidhi Kalra指出，“特斯拉毫无疑问已经奠定了巨大优势，他们可以从广泛的经验中学习，以绝尘的速度把那些还试图通过训练车手和员工来改进的公司抛在身后。”
所谓数据为王，在自动驾驶领域尤是。Kalra指出，“（自动驾驶的）车辆必须通过数亿英里，甚至数百亿英里，来证明他们的安全。”而拥有的数据越多，算法就能够更快的自我学习。
但需要指出的是，已搜集的13亿英里数据覆盖所有安装Autopilot的车辆，包括Autopilot没有激活在“影子模式”下运行的里程数，即通过传感器来追踪真实世界的数据。Autopilot真正激活状态下的里程数大约是在3亿英里。
手握如此海量的“数据汪洋”，其增加的速度也是惊人的。此前5月，加装Autopilot和激活状态下的里程数分别是7.8亿英里和1亿英里。也就是说，在短短半年时间内，两项数据就增加了一倍和两倍。
与同样深度布局无人驾驶的Google、Uber、通用等横向比较来看，特斯拉更是凭借海量数据优势一骑绝尘。截至10月底，Google共收集了350万英里的数据，这其中包括220万英里的自动驾驶状态数据和130万英里的人工驾驶数据，也就是说，特斯拉现在每天收集上来的数据比Google自2009年开始无人驾驶车测试以来收集的还要多。Google目前以50辆原型车以每周2.5万英里的速度搜集着数据。
此外，Uber和通用也都开始在街道上部署“舰队”来测试无人驾驶车辆，以搜集相关实验数据，但不得不说已被特斯拉抛在身后。
美国候任总统特朗普周五就其“加强核能力”言论进一步发表谈话，直言“让它成为军备竞赛。”
特朗普周四在推特上发文称，美国必须“大幅加强和扩大其核能力，直到这个世界在核武器问题上恢复理智。”这一言论引发全球关注。
特朗普周五接受美国有线电视新闻频道MSNBC的电话采访，当记者要求他就此言论进一步解释时，特朗普表示：“让它成为军备竞赛。我们将在每个关口打败他们，并将胜过他们所有人。”
受特朗普言论推动，美国铀生产商和核燃料技术公司的股票大幅上涨。
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