周三早盘，香港股急速跳水。昨日遭遇集体闪崩的科技股今日早盘领跌，腾讯、小米股价延续昨日下行态势。云服务龙头金蝶国际跌超11%。

受科技股集体下跌拖累，香港恒生指数跌超1.3%，逼近27000点。该指数已是连续第四个交易日下跌，此前三日累计重挫逾1000点。恒生国企指数今日盘中跌逾1.5%。

小米集团盘中跌超5%，最低报16.22港元。小米将于8月22日公布业绩

尽管个股的业绩不理想以及部分行业政策性因素导致科技股昨日大跌，但市场人士普遍认为，港股整体走低主要还是来自外围波动的影响。

亿万富翁投资人乔治索罗斯在二季度大举下注音乐流媒体平台。13F报告显示，索罗斯基金管理公司第二季度持有5.45万股苹果，建仓做多Spotify、Pandora和Facebook，减持奈飞。

根据周二提交的文件，他的基金Soros Fund Management在二季度购买了728,700股Spotify股票，目前价值1.226亿美元。该文件显示，该公司还购买了712万股Pandora股票，目前价值为5610万美元。这两项服务共投入了1.787亿美元。

虽然目前还不知道索罗斯合适买入这些股票。

但Spotify在IPO和6月底之间累计上涨了27%。而三季度至今，该公司股票已经上涨了15%。而Pandora二季度股价则飙升57％。

Spotify是索罗斯在第二季度末的第四大持仓，仅次于Liberty Broadband（5.561亿美元），VICI Properties（4.437亿美元）和恩智浦半导体（2.099亿美元）。

当然，索罗斯有可能在第三季度的某个时候已经抛售了上述股票。

根据13F，索罗斯还在第二季做出了以下决定：

购买了50万股Coupa Software，价值3110万美元；买入了159,200股Facebook，价值3090万美元；出售了591万股Kennedy-Wilson股票，价值1.029亿美元；出售了283,230股Lam Research股票，价值5750万美元。

今年第二季度，伴随数据泄密门发酵和欧盟最强隐私新规生效，全球最大对冲基金桥水（Bridgewater Associates）选择大幅抛售Facebook，但未在意金价下跌继续坚守黄金持仓。

美东时间13日本周一公布的13F季度持仓报告显示，今年二季度末，桥水持有Facebook股票4.8234万股，季末市值约937.3万美元，较一季度末持股20.4996万股剧减逾76%。一季度季末市值约3275.6万美元。

值得一提的是，二季度桥水大砍Facebook仓位，但当季Facebook股价并未下跌，累涨逾10%。尽管如此，最近公布的二季度财务数据仍然引起市场担忧。

上月25日公布的财报显示，今年第二季度Facebook的营收和净利基本符合预期，但核心用户指标明显不佳，日活用户环比增速创最低纪录、北美活跃用户增长停滞、欧洲日活用户出现2014年初以来首次负增长。

Facebook在公布财报后预计，未来广告收入的增长将进一步放缓，部分原因是公司为用户数据私有化提供了更多保护，这会影响其广告业务。

摩根士丹利表示，特斯拉和SpaceX创始人马斯克（Elon Musk）在SpaceX的股份可能被用作特斯拉私有化的资金来源。

“马斯克将特斯拉私有化的愿望可能需要大量新的股权资本。我们认为SpaceX可以在推动融资以及未来的战略方面发挥潜在的关键作用，”分析师Adam Jonas说道， “我们认为投资者应该考虑SpaceX在短期融资中的潜在作用。”

周一，马斯克解释说，他与沙特阿拉伯主权财富基金的谈话是他在特斯拉公司博客上发布的“资金以落实”推文的原因。

特斯拉股价上周二飙升11％。当时，马斯克在推特上称他正考虑以每股420美元的价格将该公司私有化。在当天晚些时候的博客文章中，马斯克说“其目的不是合并SpaceX和特斯拉。”

Jonas表示，作为战略合作伙伴关系的一部分，SpaceX可以直接投资特斯拉。

Jonas表示，根据该公司最新的融资估值，马斯克在SpaceX的54％股权价值可能超过150亿美元。分析师推测，马斯克可以将他的SpaceX股份作为将特斯拉私有化的抵押品。

“我们不知道马斯克的SpaceX股票中有多少已经被抵押。”他说。 “尽管如此，我们认为SpaceX作为世界上最大、最知名的私营公司之一，该公司存在大量的价值，这与此次讨论密切相关。”

该分析师重申了他对特斯拉股票的标配评级和291美元的目标股价。周一，特斯拉股价约为每股352美元。

Jonas因对特斯拉激进看涨而闻名，但从2017年5月开始，他对特斯拉股票的看法变得不那么乐观了。

英语教育公司“流利说”如果路演等程序顺利，将于九月底在美国首次公开募股。此前据彭博社报道，流利说拟筹资3亿美元，目标估值约20亿美元。

流利说是一款利用语音评估技术的英语口语学习应用，隶属于上海流利说信息技术有限公司。由普林斯顿大学博士、前谷歌产品经理王翌与他人在2012年共同创办。官方数据显示，截至7月份，流利说拥有超过4500万注册用户。去年7月份，流利说完成近亿美元C轮融资，由华人文化产业投资基金、双湖资本领投。

在线教育盈利难的困境下，流利说通过AI老师的付费服务，在去年已实现盈利。

截至去年7月，英语流利说付费用户超60万，80%以上为首次付费，人均首次付费为60至80美元，总体人年均花销在150美元左右。

2014年流利说曾经推出过“怪兽学院”和“元音达人”两款英语APP,主要想通过游戏的方式来促进学习，后来因效果不佳下线。2016 年7月，流利说推出人工智能老师“懂你英语”，2016年11月推出雅思流利说，都是基于AI技术为用户提供学习内容和学习计划。
流利说创始人兼CEO王翌曾表示，“当前99%的教育公司类似沃尔玛模式，他们的核心竞争力在运营，因此他们需要非常努力获得盈利，还得投入大量人力”。而流利说想走的是以技术、产品和数据为护城河的亚马逊模式。
王翌表示，未来借助人工智能技术，英语流利说还将扩展至中文和其他学校教授的学科，通过专业人员创造内容和个人提供内容支撑背后学习社区的运营。
去年7月，流利说与好未来达成战略合作，为好未来旗下英语产品提供语音测评技术。
只是，上市在即的流利说，通过“AI+教育”的故事能撑得起20亿美元估值吗？

自谷歌开启自动驾驶技术研究以来，科技公司进入汽车技术领域，似乎已经成为了一种潮流。如今，韩国最大的跨国集团三星也进入了这一战场。

近日，据韩国媒体The Bell称，三星电子旗下的三星先进技术研究院成立了一支新团队，负责研究自动驾驶技术。

3C业务辉煌不再

在韩国有句流传颇广的话：韩国人一生逃不开的三件事：死亡、税收和三星。

三星集团是韩国最大的跨国企业集团，同时也是上市企业全球500强，三星集团包括众多的国际下属企业，旗下子公司有：三星电子、三星物产、三星航空、三星人寿保险等，业务涉及电子、金融、机械、化学等众多领域。

三星电子作为韩国最大的电子工业企业，其智能手机、家电业务等都曾一度站在各自领域的“C位”，但随着苹果和国产手机的崛起，如今三星在智能手机市场上的优势在下降。与此同时，半导体业务营业利润11.61万亿韩元，占到了公司营业利润的78%。

从整个集团业务来讲，包含家电、手机在内的消费品业务，已不是三星的主要利润来源。随着这些TO C消费品类的式微，三星营收和运营重点开始逐渐转型成为原材料的供给以及TO B的产业链上游供应商，包括芯片、半导体、OLED面板的制造等，侧重于向产业上游延伸。

也就是说，消费者可能不会再购买三星手机，但使用搭载三星制作的芯片、屏幕的手机将会越来越多。

随着视频流媒体企业继续加大对内容和技术的投资，以及收购其他公司，Hulu 的现金消耗速度倍增——2018 年第二季度，公司的亏损相较去年同期翻了一番。

关于这点，我们提出了几个疑问：一旦迪士尼获得了 Hulu 的多数股权，Hulu 接下来会发生什么？在一段投资增长的紧张时期之后，Hulu 将如何找到盈利之路?

第二季度，Hulu 损失了约 3.57 亿美元，比去年同期的 1.73 亿美元翻了一番。

康卡斯特的季度报告显示，流媒体业务的亏损“主要是由于更高的编程和营销成本”。而迪士尼的季度报告中，还提到了内容支出的增加以及人工成本。

Hulu 的母公司没有披露合资公司的收入，但这个数字显然在增加。截至今年5月，Hulu 有 2000 万名付费用户，较 2017 年底增长 18%。其中，约有 80 万用户拥有 Hulu 的直播电视服务，月费为 40 美元。

而随着成本的上升，Hulu 的母公司——迪斯尼、康卡斯特/NBCUniversal、21世纪福克斯和时代华纳(现在由美国电话电报公司控股)，已经为 Hulu 投入了太多资金，监管披露显示他们今年共投入了 15 亿美元，上一年则为 10 亿美元。

康卡斯特表示，在截至6月30日，公司今年已向 Hulu 提供了总计 2.27 亿美元的现金资本，大大高于 2017 年上半年的 9900 万美元（这与迪士尼披露的消息一致）；迪士尼承诺在 2018 年向 Hulu 投资 4.5 亿美元。竞争对手 NFLX

在迪士尼8月7日与分析师的财报电话会议上，首席执行官鲍勃•伊格尔(Bob Iger)指出，迪士尼将收购福克斯在 Hulu 30% 的股份，并将把 Hulu 60% 的股权交给 Mouse House。

Hulu“非常适合我们的应用策略，”Iger 说道。他此前曾表示，在迪士尼其他面向消费者的流媒体产品组合中，Hulu 将是“成人导向”的品牌。目前，Hulu 已经过审包括《女仆人的故事》(The Handmaid’s Tale)和《城堡摇滚》(Castle Rock)等在内的黑色原创剧集，内容已向成年观众倾斜，当然平台也有一定量的儿童节目。

从某种意义上说，Hulu 也可能捆绑在迪士尼产品之上进行销售。相关产品包括迪士尼品牌的流媒体服务，该服务将于 2019 年底推出，同时推出的还有ESPN+体育套餐。

但是，对于继续向 Hulu 投入资金，迪士尼的兴趣还有多大呢？

值得一提的是，Hulu 正在与 Netflix 和亚马逊竞争（亚马逊自身的现金流仍为负值），其中亚马逊正在投资 Prime 视频，以从 Prime 会员那里获得更多电子商务购买的可能。同时，Hulu 还在“虚拟”付费电视领域与谷歌的 YouTube、AT&T 的 DirecTV Now、Dish 的 Sling TV 等竞争。

迪士尼一直在证明，它相信网络视频是未来的发展方向(看看它花了 26 亿美元收购 BAMTech 的多数股权就知道了)。据推测，艾格和凯文•迈耶(Kevin Mayer)作为迪斯尼最近成立的直接面向消费者和国际业务部门的董事长，认为 Hulu 是一个长期的项目，未来几年持续的投资将获得回报。

在某种程度上，迪士尼可能会试图买断剩下的两家股东——康卡斯特(持股30%)和沃纳媒体(持股10%)。

值得注意的是，康卡斯特首席执行官布莱恩•罗伯茨(Brian Roberts)刚刚在与福克斯的交易中被伊格尔击败，目前还不清楚罗伯茨是否想让迪士尼完全控制 Hulu。另一方面，康卡斯特还没有强大的直接面向消费者的视频播放服务(除了 NBC Sports 和它的游戏制作媒体部门)，因此它可能希望退出 Hulu，并专注于自己的 OTT 战略。

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snowballsecurities

高盛将英特尔评级从“中性”下调至“卖出”。高盛指出，英特尔反复推迟采用下一代芯片制造技术，说明它的芯片制造技术问题是个大问题。NVDA INTC

该行分析师Toshiya Hari在给客户的一份报告中表示，英特尔在采用10纳米芯片制造技术上陷入了困境，这让它面临着竞争优势的挑战，也影响到它一系列的产品。

我们认为英特尔面临的制造问题可能比大多数人认为的要更严重，这将对它的市场份额和支出水平产生持续影响，因为英特尔需要与其越来越强大的竞争对手台积电生态圈进行对抗。

Hari把英特尔目标股价从49美元下调至44美元。周五，英特尔收跌2.57%，收盘报48.85美元，意味着调整后的目标价距离周五收盘价还有10%的下跌空间。

不过，与此同时，高盛将AMD评级从“卖出”上调至“中性”，称英特尔新产品的推迟将使AMD有机会在多个领域获得市场份额。

在采用10纳米制造工艺的问题上，英特尔反复的延期。英特尔上月表示，将于2019年的假日购物季发布10纳米芯片。而与此同时，英特尔在处理器市场的主要竞争对手AMD将于今年年底推出7纳米制造工艺的产品。更小的纳米芯片制造技术，通常让芯片制造商能够制造出运转速度更快、更节能的芯片。

周五，芯片类股集体下跌，微芯科技收跌10.88%，英特尔收跌2.57%，博通收跌2.01%，AMD收跌0.21%，费城半导体指数收跌2.47%。

周四，摩根士丹利对芯片类股发出警告，称是时候从作为市场宠儿的芯片类股中抽身出来了。摩根士丹利表示，随着周期性风险的累积，美国半导体行业目前的风险回报比率处在三年来最低点。包括Joseph Moore在内的分析师表示：“周期性指标正闪着红灯。”

摩根士丹利将美国半导体行业评级从“持平”（in-line）下调至“谨慎”。这是该行的最低级别评级，意味着他们相信该板块在未来12至18个月有可能跑输大盘。

此外，周四盘后，微芯科技公布财报，引发市场对该行业放缓及贸易影响的担忧，也令芯片股进一步承压。该公司警告，削减过多的渠道库存将给营收带来压力。该公司还表示，担心美国对进口产品的消费者征收关税所带来的影响。该公司CEO Stephen Sanghi在电话会议中表示，所有有关关税的讨论都让我们的客户感到紧张。

摩根士丹利表示，微芯科技提供了首份确凿的证据，表明贸易紧张对商业产生了影响。

从药物设计到临床试验，AI人工智能为药物研发的各个阶段带来突破性进展。有了深度学习的辅助，机器开始模仿人类大脑神经元的活动，来创造一个人工的“神经系统”。我们在医药研发的大量试验中运用AI的方法，来降低成本，加速数据的供应。

我们也通过AI来帮助我们分析大量的数据，这些数据来自病理样本的影像学研究和生物标志研究，以实现药物的正确使用。
在我们的临床试验中，AI能让我们持续监测接收的安全数据，提醒科学家需要注意的安全信号。对此，动脉网翻译了一篇来自阿斯利康的研究报告。

预测的化合物生物活动空间和靶标相互作用
阿斯利康iLAB的负责人Michael Kossenjans表示，“我在DMTA Hackweek感受到了活力和热情。我们夜以继日地为DMTA Hackweek做准备。看起来几乎不可能在一周的时间内构建一个自动化的DMTA平台，但是我们做到了。这是我们研究新型实验室自动化技术和机器学习的第一步，之后还有更多的工作需要完成。”

药物研发：人类和机读数据并存
通过机器学习，我们最先进的药物研发机器人和其他自动化设备可以调整操作，对接收到的数据作出反应，让我们能更快更有效率地工作。

AI驱动的自动化正帮助我们解决一些化学方面的复杂问题，旨在加速化合物合成的周期，即设计——制造——测试——分析（DMTA），来促进快速公正的决策。
我们推出的DMTA平台只是利用新型实验室自动化技术和机器学习的第一步，这将加速构建和测试有关药物的研究。它将会用来不断地改善与治疗相关的化合物。

对于一个普通项目，需要数百个DMTA周期来发现符合候选药物标准的化合物。当通过人工来完成这些周期时，可能会花费数周的时间，而我们的目标是将化合物设计到测试数据接收之间的时间从4到6周减少至不超过5天。
在2017年，我们举办了DMTA “Hackweek”。各个研究点的科学家和我们内部的专家一起，通过他们的科学知识和专业技术构建了首个“DMTA machine”模型。

在哥德堡的创新实验室里，他们连续工作了5天，彻底改变了我们发现药物的方式。本着“黑客”的精神，这个团队克服了无数的困难，将20多年来积累的硬件和软件结合起来，创造出了一个机器模型。这种机器可以在两小时内，完成研究项目的整个DMTA周期
千里之行始于足下。通过这个简单的模型系统，我们正在开发机器学习，来优化新化合物的功效，预测不同的合成路线，让自动化更加先进，这样我们就可以制造更复杂的分子，收集更多供筛选的数据。

量子计算:利用结构化学来发现重要分子
建立潜在新药的化学三维结构是药物研发的关键，因为药物的大小和形状非常重要。它们影响着许多不同的特性，包括与生物系统的相互作用，以及形成药物所需的物质分子的聚集方式。
然而，就像一位跳伞者需要多次的尝试，才能找到最深的山谷一样。我们必须一次又一次地评估所有可能的分子形状，以找到优化药物所需的低量构象。

量子计算的新兴领域有望帮助我们解决这个问题。量子计算机可以同时探索所有可能的化合物结构，并根据合适的标准，在单一的操作中，集中于最可能的结构。
通过调整标准，可以找到一系列高质量的解决方案。目前，量子计算被可以处理的信息量所限制，我们仍然需要在标准计算机上使用现有的精确方法，对它提供的解决方案进行一些事后评估分析。
机器学习的未来应用预计将会使量子计算进入下一个阶段。我们目前的方法似乎让我们可以掌握最相关的解决方案，帮助我们选择出最好的化学结构。

利用AI帮助IMED科学家

在研究中，我们也通过AI，使现有的流程更有效，并将数据转化为知识。我们正在使用AI来对常规化验的结果进行可靠预测，比如人体血浆蛋白结合（hPPB）测试，以此来帮助我们的科学家，让他们有更多的时间专注于那些将给阿斯利康带来更大竞争优势的问题。