如何投资SpaceX的美股股票？

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其中SpaceX占据了显著的比重，达到36.6%，这一比例意味着投资者购买DXYZ的股票，实质上也在间接持有SpaceX的股份.

此外，OpenAI占3.6%，Stripe占2.4%。

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美股周四小幅收高。截至收盘，道指涨幅为0.09%；纳指涨幅为0.30%；标普500涨幅为0.09%。

经济数据方面，上周美国首次申请失业救济人数有所下滑，但续请失业救济人数却攀升至2021年底以来的两年半高位，显示出劳动力市场在改善的同时仍面临挑战。此外，5月核心耐用品订单下滑0.6%，创下今年最大降幅，暗示企业设备支出疲软，可能制约经济复苏步伐。

在宏观经济数据上，一季度美国实际GDP终值虽符合预期，但较初值1.6%有所下调至1.4%，同时当季核心PCE通胀增长3.7%，高于前值和市场预期的3.6%，而个人支出增长乏力，进一步显示出经济动能正在减弱。高利率环境也导致美国5月二手房签约量指数意外跌至历史最低水平。

美联储官员的表态方面，今年票委、亚特兰大联储主席博斯蒂克对5月CPI显示的通胀降温趋势表示赞赏，并维持其预测，即美联储可能在2024年第四季度进行首次降息，并预计明年可能降息四次。

然而，美联储理事鲍曼则再度发表鹰派言论，强调降息时机尚未成熟，并表示在通胀反弹时支持加息。

市场当前焦点转向周五即将公布的5月个人消费支出物价指数（PCE），这是美联储更为看重的通胀指标。市场预期核心PCE同比将增长2.6%，较前值2.8%有所放缓。

期货交易员们则押注9月美联储开始降息的概率高达70%，并认为今年共降息两次仍是最可能发生的场景，显示出市场对宽松证策的预期高于美联储的官方展望。

我是如何投资SpaceX的股票？

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6月25日，周二的美股市场走势呈现出明显的分化。道指在开盘后呈现低开低走的态势，盘中一度下挫超过410点，跌幅达到1%，并失守了3.9万点的整数关口。

然而，标普500和纳指则呈现出不同的走势。在英伟达等芯片股的强势反弹推动下，这两个指数均高开高走。纳指和芯片股指数均实现了超过1%的涨幅。

至收盘时，标普500脱离了此前的一周低位，而纳指则摆脱了为期两周的新低。与此同时，道指则结束了连续五日的上涨，并从近五周的高位回落。

具体收盘涨幅如下：标普500指数涨幅0.39%，道指跌幅0.76%，纳指涨幅达到1.26%。

我们美股投资网上周对ARM公司进行了深入的调研。通过对其护城河、增长来源、未来潜力以及风险因素的全面分析，我们得出了ARM公司具有长期上涨动力的结论。

在报告中，我们详细探讨了ARM公司独特的业务模式和技术优势，这些构成了其坚固的护城河。我们分析了ARM如何通过提供领先的芯片设计方案和授权模式，与全球众多知名厂商建立合作关系，从而持续推动其在芯片市场的领先地位。

我们已将这篇深度报告上周发表在我们的美股大数据 StockWe.com上。

今日，ARM公司股价大涨6.31%，相信看到的粉丝朋友们获利颇丰！

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英伟达大涨近7%

在经历连续三日的暴跌后，英伟达股价累计跌幅达到16%，在盘前交易中精准触及短线机构设定的关键防守点位——最低点至115美元。这一触发点激活了买入机会，极大地提振了市场情绪。同时，一部分先前盈利的空头交易者选择主动平仓，或因市场变化被迫平仓，为市场带来了额外的买盘动力。

最终，英伟达股价上涨6.76%，精准接近超短期机构的持仓成本线。

根据美股大数据stockwe.com的AI大模型选股，我们观察到今日英伟达的等级在开盘前30分钟内迅速攀升至34级，这一等级显著超过了模型重点关注的28级门槛。

美股投资网深入分析认为，认为这次抛售并未真正反映技术或整体市场前景的恶化，因为其他关键的需求信号依然保持着积极的态势。相反，这次股价的反弹不仅反映了市场对英伟达短期信心的恢复，还体现了机构在关键技术水平上的有力支撑。投资者的积极买入行为和空头交易者的平仓操作共同推动了股价的回升，进一步证明了市场对该股未来表现的乐观预期。

分析师观点：

文艺复兴宏观研究分析师Kevin Dempter从技术角度指出，形成了看跌吞噬形态，暗示投资者情绪可能剧烈波动。他预测英伟达的股票将进一步获利回吐，可能回到月初110美元左右的交易水平。

麦格理全球利率和货币策略师Thierry Wizman认为，AI的故事仍处于初级阶段，其前景广阔。他强调，即使未来三年美国经济总体下滑，AI领域公司的收入增长仍具韧性，因为投资将持续流入该领域。因此，从盈利角度看，AI股票具有安全性。

路博迈高级投资组合经理Steve Eisman，一位以在金融危机前做空次级抵押贷款而闻名的投资者，表示英伟达三天市值跌去4300亿美元并非大事。他持有大量英伟达股票，并视其为长期投资，坚信在未来几年内仍将具有投资价值。

美国投资公司Spear Invest的创始人兼首席投资官Ivana Delevska对英伟达持乐观态度，认为其业绩前景坚实。她指出，只要英伟达能够维持其盈利增长，即使股价上涨，也不必过分担忧。她相信英伟达有相当坚实的盈利支持。

获德国大众投资令RIVN盘后涨超50%

"特斯拉劲敌"Rivian（RIVN）在美股盘后一度暴涨超50%，因德国汽车巨头大众汽车集团宣布计划向其投资高达50亿美元，共同成立合资企业，共享电动汽车架构与软件技术。

根据美股大数据平台Stockwe.com的"火力全开日内看涨"模型（模型1稳），在今日一开盘不到十分钟内就给出5星买入评级，价格为11.26美元。按照当前价格17.93计算，涨幅为59%！

根据双方协议，大众汽车集团将首先向RIVN进行10亿美元的初始投资，并计划在未来追加高达40亿美元的投资，预计总交易规模将达到50亿美元。这笔投资将分为两大部分进行：

共同控制的软件公司：大众汽车集团将使用其中的20亿美元与RIVN共同成立一家合资公司，专注于软件定义汽车技术平台的开发。这一平台将基于RIVN业界领先的软件和电气架构，为两家公司提供一流的技术支持，以生产各自的车辆。分析人士认为，这一合作将结合双方的互补优势，有助于降低每辆车的成本，并强化大众汽车集团在软件领域的实力，解决其过去的质量控制问题。

RIVN股份购买：除了共同成立的软件公司外，大众汽车集团还计划在未来几年内投资30亿美元购买RIVN的股份。这一投资将通过无担保可转换债券和分批购买RIVN普通股的方式进行。具体而言，大众汽车集团将首先通过一份无担保可转换债券向RIVN注入10亿美元，然后在2025年和2026年分别购买RIVN的10亿美元普通股。

RIVN表示，受益于与大众汽车集团的合作，未来新车的售价将比目前7万美元起的价格更为亲民。这一合作标志着RIVN在电动汽车领域的竞争力得到了进一步的提升，同时也为大众汽车集团带来了进军软件定义汽车市场的新机遇。

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Datacenter is the new compute unit.这是英伟达对于计算系统拓展的愿景：未来数据中心将取代单个芯片，成为计算系统的基本单元，而数据中心也会像芯片一样持续迭代计算能力，不断优化性能和能效。

如同芯片依赖架构和制程工艺创新从而实现性能升级一样，高速、高带宽、低延迟的互联解决方案对于数据中心规模化计算也十分关键。

与此同时，算力规模已成为模型 Scaling 的主要瓶颈，比如 NV 在 GTC 上也只能最多将 3.2 万张 H100 组成集群，以满足 GPT-5 的训练需求。为了实现 GPT-6 ，探索10 倍级下一代数据中心成为共识。下一代超大规模集群也让"互联"升级成为一个相当现实的需求，因此，我们认为从下一代模型的计算需求出发，互联也一定是投资的关键主题。

硬件是拾象 AGIX Index（Bloomberg Ticker：SOLEAGIX）的重要组成板块，在 AGI 大基建时期的当下，硬件环节的公司既是推动 AGI timeline 的关键力量，也一定能够 catch 到最多价值。本篇内容是我们对数据中心互联的主题研究，通过对各个互联环节的细颗粒度拆解，来厘清互联的现状、趋势和关键机会。

以下为本文目录，建议结合要点进行针对性阅读。
01 关键结论
02 为什么关注互联
03 互联环节的技术趋势
04 下一代互联关键：Chip-to-Chip
05 服务器层级的互联
06 NV 的垄断优势将在互联环节延续
07 重要公司

01.

关键结论

1. 互联环节是计算中心除了计算芯片之外的第二大 Capex，并且随着 datacenter 规模的提升，互联成本的占比也会增加。以 Meta 的 24k-GPU 计算集群为例，Compute 部分成本为 68.2%，而互联占到了 23.9%，而在 100k-GPU 的情况下，互联则占到了 26.1%，计算芯片的占比为 66.3%。

2. Nvidia 在互联环节同样享有强势位置。在下一代超大规模计算中心建设中，Nvidia 不仅会享受到 GPU 需求爆发的受益，也会因为对 NVLink 的提前布局捕获互联环节的果实。NV 不仅能和 TSMC 共同实现最快的 Die-to-Die 互联，还拥有最全面的互联产业的覆盖，不仅在 Switch 层面既能用 NV Quantum-X800 将集群规模扩大到数十万以上，从而让 InfiniBand 架构在与 RoCE 的竞争中有明显优势，也能靠 Spectrum 产品线凭借针对 LLM 的 NCCL 算法库，统治 RoCE Switch 市场。

3. Die-to-Die 和 Chip-to-Chip 是下一代互联升级过程中的关键技术创新，也是创业公司的主要机会。我们已经看到 Ayar Labs、Xconn 等公司拿出了成熟的设计方案、甚至已经进入流片环节，对于大公司而言，这类公司也是它们的潜在收购标的。而在其他互联环节，更多则是常规技术路径升级，存量头部公司拥有极大优势，适合通过二级投资来捕获行业增长的 beta。

4. Google 和 Broadcom 的联盟最有机会挑战 Nvidia 。Nvdia 在单卡性能、系统构建和生态兼容性上都有明显优势，GB200 的出现极大削弱了其他玩家单点突破的可能，只有拥有完整的大内存系统才能形成竞争。在只有 Fat-tree 互联架构难以继续扩展，且 NV 探索的 Dragonfly 架构受阻的情况下，Google 和 Broadcom 的组合才有可能凭借多年在 Torus 的积累反超 NV。对于一级市场而言，由于大多数一级计算芯片公司在互联和系统构建上研发较弱，而一级的互联芯片公司也很难找到计算芯片来落地，导致一级 LLM 芯片投资愈发困难。

5. 对于二级公司， 除了 Nvidia、Google 和 Broadcom 三家明显优胜者外，值得关注的公司还有：

• 光模块环节：Coherent、Innolight、Marvell
• 交换机环节：Arista
• 线材：Amphenol（铜）、Credo（铜）、Coherent（光）

在一级市场上，主要有 Enfabrica 和 Xconn，做光模块的 Ayar Labs 和 Celestial AI 等公司值得关注。

备注：本文内容涉及很多专有名词，不易读懂和理解，可以添加我们美股投资网AI分析师详细提问。

02.

为什么关注互联

互联是数据中心除了计算芯片之外的第二大 Capex，我们以 Meta 的 24k-GPU 计算集群为例进行估算，Compute 部分成本为 68.2%，而互联占到了 23.9%，剩余部分则是存储、电力等。

要实现下一代 10X 算力的计算集群规模扩容，目前有两条路径：

1）在现有的 Fat-Tree 互联架构下扩容单交换机接口数，
2）探索新的互联架构，例如 Dragonfly 架构。

在目前的 Fat-tree 网络架构下，RDMA 组网的集群最大 GPU 数取决于旗舰 Switch 的接口数。现阶段，旗舰交换机有 64 个接口，不考虑延迟和阻塞问题的情况下，三层 Fat-Tree 架构将最多支持 (32x32x64=)65536 个 GPU 组成计算集群，不过因为 Oversubscription Ratio（过度订阅比，即某个网络链路的带宽与所连接终端设备带宽的比值）的原因，目前 Nvidia 也只能做到 3.2 万个 GPU 进行稳定运行 LLM 训练。

NV Quantum-X800 的推出一定程度上缓解了扩容焦虑，作为 B200 同代产品， NV Quantum-X800 提供了 144 个800G 接口，这意味着，基于 NV Quantum-X800 的两层网络最大组网 GPU 将会是：72x144=10656，三层网络最大组网 GPU 数为：72x72x144=767232，但是 RoCE 阵营预计在接下来两三年内仍局限于 64 个接口，IB 在训练场景的优势和份额将会扩大。

在切换网络架构上，Dragonfly 被认为是 Fat-free 的下一代架构。Dragonfly 定义了层次化的网络结构，能够灵活扩展节点数，并保证通讯的低延迟。

和 Fat-Tree 比，Dragonfly 的架构也会更适合 MoE 架构，因为 Dragonfly 架构下局部节点的通讯效率更高，也因此能带来更高的算力利用率，同时，在相同节点数的网络中，Dragonfly 需要更少的互联设备，从而带来成本和能耗上的优势。

不过，Dragonfly 的架构还处于探索阶段，美股投资网消息称，NVIDIA 正在探索 Dragonfly 架构下所需的网络配件。预计2027 年以后才会有产品推出。

因此，为了适配下一代模型训练，扩容仍是数据中心的升级方向。在这一背景下，首先，更多 GPU、更远距离通信的特性对互联性能提出了更高要求，其次，因为计算架构的原因，互联设备的需求增速高于集群规模的增速的， GPU 增加一系列带来的收发器、Switch 等互联设备的需求。如下图：

如果我们以 Meta 24k-GPU 计算中心的 Capex 推演，在 100k-GPU 数据中心中，互联的 Capex 占比变成了 26.1%，提升了 2%+。

03.

互联环节的技术趋势

带来计算中心互联升级的还有技术侧的变化。提升互联与宽带的升级的关键技术有 CXL（Compute Express Link）、和 CPO（Coherent Processor Optic） ，二者交汇有望成为下一代计算中心的主要变革。

1. HBM 为 GPU和 ASIC 提供高带宽内存，高带宽能够支持模型训练和推理中的大规模并行计算，HBM 虽然提供了高带宽，但当前的内存容量有限；

2. CXL 可以将大容量 DRAM 资源共享给加速器，从而扩展 HBM 的有效容量。

3. CPO 作为光互连技术能够提供更高带宽、更低延迟的CPU-加速器、加速器-内存链路。

HBM、CXL 和 CPO 单点技术的突破都在为下一代计算中心和互联升级，当三者能够有机结合时，数据中心架构会被重构。

CXL

CXL 由 Intel 和 AMD 在 2019 年提出，它是对上一代计算机硬件传输协议 PCIe 的升级，能够让各个计算机部件（计算芯片、内存、硬盘和互联设备等）之间进行高速数据传输，让它们更好的协同工作。

CXL 之于 PCIe 的升级主要体现在：不仅可以提供 PCIe 的传输功能，还支持组网，从而增强了各个设备间的内存共享和互操作性，还降低了设备间的响应延迟、提升了数据传输带宽，更重要的是，CXL 协议下允许对服务器的每一个部件都分解并池化，CXL 所具备的内存池化能力也是 CXL 替代 PCIe 过程中最值得期待的变革性应用。

在服务器的通讯主要依赖于 PCIe Switch。GPU 能从 CPU 获取指令和内存数据，并通过 NIC 与其他 GPU 进行协作，随着 GPU 数量的增长，对 PCIeCXL 的需求也会相应递增，

在常见的服务器中，这样的通讯主要依赖 PCIe Switch，GPU 能从从 CPU 获取指令和内存数据，从 NIC 和数万张 GPU 进行协作。PCIe/CXL Switch 将在未来 3-5 年内以 30% 左右的 CAGR 从 8 亿美元扩展到 32 亿美元左右，目前中高端市场由博通全面垄断，由前博通部门主管所创立的 Xconn 计划在 25 年开始大规模量产，Xconn 在实现领先的性能的同时又能提供一定的性价比优势，作为创业团队也会在 CXL 环节威胁博通的市场地位。

CPO

CPO（Coherent Processor Optic）是一种基于光学互联技术的高速芯片间互联接口规范，CPO 的核心是通过硅光子学技术将传统互联接口集成到光学芯片上，用硅片来构建光子收发器里的所有组件，不仅从原材料角度对传统设计中的不同元件材料进行替代、整合，制作上也复用了成熟的 CPU 制造工艺，这些都有效降低了光模块（Optical Module）的成本。

凭借能耗和可扩展性优势，光学元件（Optics）已经在 Sever-to-Server 的互联上得到应用，例如 Meta 的 VP of Infra 就透露过， Meta 内部的 AI 训练服务器集群已基本采用 Optics，在 NVIDIA 的设计中，有望在 NVLink 6.0-7.0 时实现从电信号向光信号的转化。

美股投资网认为，伴随对计算提升，Chip-to-Chip 互联环节同样存在光学元件替换传统铜线通讯的需求，但对 Optics 的体积和成本提出了更进一步的要求，硅光子学的成熟成功解决了这部分问题，预计会成为 Chip-to-Chip 互联的主流解决方案。

04.

下一代互联关键：Chip-to-Chip

芯片层的互联涵盖了 Die-to-Die 和 Chip-to-Chip 两部分，其中，Die 间互联解决的是单颗芯片内不同 Die 之间的互联，例如，是计算芯片公司主要的迭代路径。Chip-to-Chip 则解决的是单个服务器节点内的不同独立芯片之间互联需求。

Die-to-Die

Die-to-Die 能够让不同的单独的硅芯片直接连接起来，从而在这些硅片之间它们快速共享数据、提升计算性能、降低延迟。Die 间互联已经成为计算芯片公司主要的迭代路径。

现阶段， Die-to-Die 互联主要依赖 TSMC 迭代 CoWos 来升级 2.5D 封装。TSMC COWOS 的目前年收入大概在 40 亿美元，市场预期 CoWos 未来会保持 50% 以上的 CAGR，预计未来会是很大的赛道。不过也有市场观点认为，TSMC 不太可能在落后制程上做过多 Capex 投入，这可能会带来 CoWos 长期产能不足的风险。

而在 3D 封装层面，目前 TSMC 和 Intel 只提供了概念性的技术展示，除了巨头外，我们也关注到例如 Whalechip 这样的早期团队在做类似尝试，并且技术方案更为激进。TSMC 的 3D 封装最多做到 2 层，但 Whalechip 可以做到 3 层，所以在目前巨头没有明显客户、技术和产能的明显优势下，类似于 Whalechip 这样的初创公司有机会通过自己的产品声量获得一定市场份额、甚至成为巨头公司的收购标的。

Chip-to-Chip

Chip 间互联主要涵盖的是 CPU、GPU 和 Network Interface Card（NIC）之间的互联，现阶段，片间互联环节的主流技术路径包括了 PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）、NVLink-C2C和Google的TPU ICI（Inter-Chip Interconnect）。

美股大数据 StockWe.com 获悉，LLM 热潮带来对算力需求的升级，算力的可扩展性（Scalability）也成为芯片公司的重要竞争指标，NVIDIA 凭借 NVLink 在模型训练市场占据了领先优势，也驱动计算中心的互联架构的变化。

• NVLink

由于 NVIDIA 不满于 PCIe 的弱性能和过慢的迭代速度，自己研发了 NVLink-C2C 来性能互联。

NVLink 协议之所能比传统 Ethernet 协议更快，根本原因是砍掉了 Server-to-Server 架构下的复杂网络功能，例如端到端重试、自适应路由和数据包重新排序等，并将 CUDA 和 NVLink 协议结合，从而实现了极高带宽和能耗的互联性能。例如 B100 采用的 NVLink C2C 速率已能做到 1.8TB/s，是 PCIEv5 128GB/s 的 14 倍左右。

Nvidia 在在这个环节的超前布局也迫使博通的 PCIE Switch 和谷歌 TPU ICI 去追求更极致的性能，甚至采用或收购初创公司的前沿技术实现追赶。

• Google ICI

Google TPU 则采用了和 Braodcom 合研的 ICI 系统，可以看到，同张主板上的 4 片 TPU 通过光缆进行互联，TPU v5p 的互联速率高达 600GB/s，是 PCIEv5 128GB/s 的 5 倍左右。

Broadcom 所提供业界领先的 HBM PHY 和 SerDes IP 是 Google 选择 Braodcom 的重要原因，但 TPUv6 预计将采用独立的互联芯片，类似于 Ayar Labs 所提供的技术方案，以追求更极致的互联性能，但其目前正在考量多个替代方案的性能和兼容性。

05.

服务器层级的互联

和芯片环节的互联相比，服务器级别的互联更多是在存量方案上的升级。

Tray-to-Tray

Tray 间互联指的是完成同一个机架内多台服务器的互联，在这一环节，主要用的产品有 Leaf Switch 和 NIC（Network Interface Card，网络接口卡）。

在 Datacenter 规模扩大过程中，服务器数量的增加一定会带来 NIC 的增长，作为连接计算设备的 NIC 成为刚需，每台服务器都需要一个或多个 NIC，Leaf Switch 的需求则来自超大 datacenter 内更高的带宽和更低的延迟通信需求。

• Tray-to-Tray NIC

每个机架（Rack）通常会配备 2-8 个 RDMA 网卡，帮助 GPU 高效接入到数万卡集群参与大规模并行计算任务。NVIDIA Mellanox 的 ConnextX-800G 是目前性能最好的网卡，能够支持 800Gbps的数据传输速率，因为和 Ethernet 相比， Infiniband 能提供更低的延迟和更高的数据吞吐量，更适配于海量数据传输的高性能计算和数据中心场景。

在超大规模的计算集群中，每个 Rack 都可以看作一个中小规模的 GPU 集群，这些 GPU 之间也需要通过高速互联技术进行数据交换。为了追求极限性能，NVIDIA 为 500 张 GPU 以下规模的中小集群研发的 NVLink 就可以运用到 Rack 内的互联上。

NVLink 是专门用于 GPU 链接的高宽带互联，支持高达1.8TB/s的传输速率。和传统的PCIe接口相比，NVLink 可以实现更高的带宽和更低的延迟。

为了追求极限性能，NVIDIA 为 500 张 GPU 以下规模的中小集群研发了 NVLink，能实现 1.8TB/s 的互联。在超大规模的计算集群中，每个 Rack 都可以看作一个中小规模的 GPU 集群，这些 GPU 之间也需要通过高速互联技术进行数据交换，二NVLink在单个服务器主板上连接多个GPU，从而在机架内实现高效互联。

通过下图我们可以看到，每块服务器主板上有两个 NVLink 接口（红圈位置）：

在 Cable 的选择上，因为 Rack 中 GPU 之间的通讯距离并不远，所以通常会采用成本更低的铜缆作为 ，而这些铜缆也会自带接口，因此并不需要光收发器（通常一个 800G 的光收发器需要 $1800），所以 CSP 们会尽可能的使用铜缆，因为成本明显更低。

Digital-to-Analog Converter

Active Electrical Cable with Copper conductors

• Leaf Switch

Leaf Switch是一种机架（Rack）级交换机，主要用于将同一机架内的多台服务器通过高速网络互联起来。它可以与服务器的 NIC 对接，从而组成机架内部的高速网络。

在 RoCE和 IB 的组网技术路径下，Leaf Switch 是必不可少的关键组件。

• NVSwithch

为了增强中小规模 GPU 集群内部的高速互联，Nvidia 也推出了NVSwitch交换芯片。NVSwitch 可以被集成在高端GPU 内部，作为单个服务器节点内部配备多个 GPU 时的高速互联方案，实现同一服务器（Server）节点内所有 GPU 之间的超宽直连。

每台配备 8 个 GPU 的 Server 节点，通过NVSwitch可实现高达 14.4TB/s 的 GPU内部总互联带宽。而在标准机架内，通常可以部署 72 个 GPU，为了将这 72 个 GPU 高效互联，就需要在机架中心部署 9 台NVSwitch，并通过密密麻麻的NVLink铜线缆将它们连接起来,构建起类似于"GPU集群内网络"的拓扑。

但 NVSwitch 提供的还只是 GPU 的 server内部直连，但在更高层级上，为了完成整个机架内所有节点之间的高性能互联，仍需要 Leaf Switch 来完成。因此，NVSwitch 和 Leaf Switch 的组合是异构计算环境中端到端的高性能网络的刚需。

Rack-to-Rack

不同 Rack 之间的互联现阶段基本只能依赖光收发器和光缆进行传输。通常距离越长的发信器价格和功耗越高，所以会尽可能选取合适的设备。

机架（Rack）间互联是通过 Spine Switch 将 Leaf Switch 链接来完成的。在顶级 AI 训练集群中为了确保互联性能，Spine Switch 和 Leaf Switch 都会使用同款旗舰机型。通常情况下，RDMA 网络中 Spine switch 和 Leaf switch 支持的接口数量对集群的最大 GPU 数量规模有着直接的关系和制约作用。因此，Spine 和 Leaf switch 技术的迭代和性能提升，对于建构件下一下一代超大规模 GPU 集群变得很关键。

在传统的 RoCE/IB 架构下，在每个机架最上方都会有一台叫做 ToR （Top of Rack） 交换机，可以将机架内的服务器进行互联。

同时，随着计算中心规模的扩大，各个 Rack 间物理距离也在不断拉长，当 rack 之间的距离超过电缆的有效传输距离时，Rack-to-Rack 的远距离高速互联就需要利用光纤来实现。因此，在下一代大规模数据中心的搭建中，光收发器和足够长的光缆将成为必不可少的组件。

• Rack-to-Rack Switch

因为 Spine Switch（二层网络架构中是 Core Switch）需要负责连接下层Leaf Switch，Spine 和 Core Switch 就需要提供更多端口数量来保证支持连接多个 Leaf Switch，从尺寸和端口密度来看，Spine 和 Core 交换机也就比 Leaf Switch 更大。

• 通常情况下，RDMA 组网的集群最大 GPU 数和集群中旗舰 Switch 的接口数相关。

H100 同代的 NV Quantum-2 Switch 是 Nvidia 面向 Leaf Switch 推出的旗舰机型，有 64 个400G 接口，它首先能支持 32 张 GPU 以 400G 组成第一层网络，剩下的 32 个接口将以 400G 去与 Spine Switch 互联。

为了尽可能组成最大的集群，每个 Leaf Switch 只会和一个 Spine Switch 做一次连接，也就是说单台 Spine Switch 最多能和 64 台 Spine Switch 互联，也就是两层网络最大能由（32x64=） 2048 台 GPU 组成，三层网络能由 （32x32x64=）65536 台 GPU 组成。

B100 同代的 NV Quantum-X800 有 144 个 800G 的接口，两层网络最大能由（72x144=）10656 张 GPU 组成，三层网络能由（72x72x144）=767232 张 GPU 组成。

上面计算得出的是理想状态下 GPU 集群最大规模，而在实际操作中，为避免互联过于拥挤导致高频阻塞，还需要考虑到 Oversubscription Ratio（过度订阅比，即某个网络链路的带宽与所连接终端设备带宽的比值），行业常用的 Oversubscription Ratio 是 3：1 或是 4：1。

例如，对于连接了 32 个GPU节点的Leaf Switch ，为满足 4:1 的 Oversubscription Ratio 就需要使用 8 到 10 个 400Gbps 端口与每台 Spine Swithc相连，从确保足够的带宽、避免网络拥堵。

不过，由于 GPU 价格昂贵，工程师们通常也会在软件层面安排好数据流的延迟问题，尽可能地扩大集群规模，并保证每张卡的效率。

• Google OCS

除了传统的电子交换方式，谷歌和博通也为TPU 互连网络研发了基于 OCS (光电路交换)的新型光互连架构。

OCS 是利用微机电系统(MEMS)技术制造的可动态调节角度的微小镜子阵列，通过调节每个微镜的角度来切换光信号的传输路径，进而实现光信号的交换和互连。这种设计不仅具有带宽巨大的优势，而且允许TPU互连网络在Fat Tree和Torus等不同拓扑结构间灵活切换,降低了网络迭代和运行成本。目前，OCS可支持8960个TPU单元以600Gbps的速率实现全互连。作为对比，基于IB(InfiniBand)的电子互连最多可支持 3,2768 个 GPU 以 100Gbps的速率互连，而基于 NVLink 的 GPU 直连方案则能支持最多 576 个 GPU 以 1800Gbps 的高速率互连。

• 关键组件：NIC、Transceiver、Cable

下面分别是 NIC、Transceivers、AEC 和 AOC。Rack-to-Rack 因为距离限制通常会使用光缆，但也有不少公司为了成本考量使用 AEC。

目前并没有这些不同距离设备的详细拆分，但是预计主要集中在 DR 以下。

Cluster-to-Cluster

集群（Cluster） 间的互联实现主要需要使用极远距离的 Transceivers， 对其他环节的设备的影响并不大。

跨集群训练需要 Intercluster logical interfaces（LIF），其中，上市公司 NETAPP 很擅长这个，但是它们开发的是存储的跨云读写，并不确定对 GenAI 的影响。

06.

NV 的垄断优势将在互联环节延续

根据 LightCounting 统计，LLM 在 2023 年的普及让 IB Switch 的份额得到了跃升，并有机会在未来 5 年内和 RoCE 平分 AI Server 市场。考虑到 RoCE 下的 Ethernet Switch 需求中还包含着大量传统数据中心业务，所以在纯 LLM workload 下，IB 的份额优势相当明显。

从目前 Nvida 所规划的技术路线上看，我更倾向于认为 NVLink+IB 的技术优势和市场份额在未来 2-3 年内持续扩大。

首先，IB Switch 的接口数比 RoCE 有明显优势，这也意味着在训练集群拓展上有更大规模优势。如前文所述，考虑到新一代 IB switch 将接口数从 64 个提升至 144 个，训练集群的规模能扩大 10 倍左右，而由于 RoCE 阵营在两三年内并无法做到类似的技术，所以 GPT-6 等下一代模型的训练预计都将使用 IB Switch。

使用 NVLink 的推理集群在推理旗舰模型时有明显的性能和性价比优势，RoCE 则不太会被用在推理集群中。在推理集群中，NVLink 和 NVSwitch 的组合凭借比 RoCE 和 IB 强十几倍的通讯速率，将 72 张 GPU 的内存互联起来，这样的大内存系统能允许更多的模型/数据/用户请求并行运算，从而达到数十倍的吞吐量、能耗比和性价比，这是 IB/RoCE 都无法企及的。我们预计未来的推理需求将由类似 GB200 的大内存集群用来满足旗舰模型，由大内存单卡（如 B200 或 ASIC）来推理开源模型，并不太会拉动 IB 和 RoCE 的需求。

NVLink 和 IB/RoCE 的协同通讯（Rail-optimzed Network）将巩固 NV 生态的性能优势。Rail-optimzed Network 指的是当一 GPU 的通讯渠道拥堵时，可以将信息通过 NVLink/NVSwitch 传至同一服务器内的空闲 GPU，再传送给目标 GPU。这样的网络架构将让 NV 的交换机始终比同代的交换机保持性能优势，也有助于 NV GPU 比同代 ASIC 保持互联性能上的领先。

总的来说，尽管市场预计 Nvidia 未来几年在推理芯片的市占比将逐步下滑，主要是因为未来单卡便可独立推理中小模型，但是这并不影响互联环节的竞争格局，因为未来将只有高端模型的推理需要互联，而 NVLink 目前只有 TPU ICI 这个对手，考虑到目前 LLM 基于 TPU 所做的生态和优化远不及 NV，我们认为 NV 的垄断优势将延续。

07.

重要公司

Private Companies

• Ayar Labs

海外独角兽曾经对 Ayar Labs 进行过深入分析，作为片间通讯光模块（CPO）的代表公司，Ayar Labs 通过和 Switch Chip 或 GPU 一起封装，从而解决片间通讯的带宽、延迟、距离和能耗问题。

Google TPU v6 也在尝试类似的技术，并正在测试多家 Vendors 和他们主计算片的兼容性，由于主片由博通设计，所以可知这些 Vendors 中并不包含博通；此外，博通的 Tomahawk 5 交换芯片已采用了 CPO 技术，在延迟和能耗表现上有明显提升。

• Celestial AI

Celestial AI 和 Ayar Labs 一样都是做片间通讯的光模块产品，但不同于 Ayar Labs 选择和 Switch Chip 或 GPU 共同封装，Celestial AI 选择的方案是放置于 HBM 旁，让 GPU/ASIC 能远距离进行 HBM 读写。Celestial AI 已经获得了 AMD 的投资，但和 Ayar Labs 比，Celestial AI 的产品成熟度还较低。

• Enfabrica

Enfabrica 是将 RoCE 和 CXL 结合，推出针对的 LLM 的交换机，既能为 AI Server 扩充内存容量并提升内存利用率，又能优化 CXL 和 RoCE 网卡的通讯效率，降低延迟。这将同时冲击博通的 RoCE 和 PCIe Switch Chip 产品线，因为客户可能会更倾向安装简化的网络设备。

• Xconn

Xconn 定位于做最高端的 CXL Switch Chip，目前已设计出全球首款 PCIE5.0 和 CXL 2.0 Switch Chip，这两款并有着最优秀的总交换带宽、延迟表现和能耗比表现，预计能构建最大容量的内存池，为数据中心降本增效。Xconn 的产品比博通的旗舰芯片高 50% 的总互联带宽，更低的延迟和能耗表现，有机会抢夺博通在 CXL Swith Chip 的市场。

Public Companies

对于二级公司，除了 Nvidia、Google 和 Broadcom 在这三家有明显优势的公司外，值得关注的公司还有：

• Coherent（COHR）
主做光模块和光器件的公司，其子公司 Finisar 为 NV 光模块的最大供应商，几十年来都是全球最大、技术最领先的光器件供应商。

• Marvell （MRVL）
作为是一家全能的半导体公司，Marvell 不仅有行业绝对领先的光器件 DSP，在光模块领域也达成了不错的销售规模，更是接下了 AWS AI ASIC ( Trainium 和 Inferentia ) 和 Google ARM CPU 的设计订单。

• 中际旭创 （688389:CH）
中国市场迅速崛起的光模块公司，根据 Lightcounting 排名，中际旭创和 Coherent 并列排名第一，是 NV 光模块的第二大供应商，凭借国内的需求优势，让其业绩不逊于 Coherent。

• Arista Networks （ANET）
一家行业领先的交换机公司，它用博通的交换机芯片为客户的各个使用场景（云计算、高频交易或 AI）设计并组装企业数据中心的交换机，再配其自主研发的操作系统 EOS，能够为大型科技公司、金融机构、云服务提供商提供针对性的云网络搭建。

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一个值得深思的问题是：如果美联储今年选择不降息，这将向金融市场传递怎样的信号？
这是否意味着美联储认为经济存在某些潜在风险，因此需要更为审慎地行事？或者，是降息的条件受到了某种限制？是由于通胀压力持续上升、经济增长势头强劲，还是其他我们尚未了解的因素在起作用？

此外如果美联储今年不降息，对于当前在美股AI股市场热烈参与的投资者们而言，是应该继续持有加仓，还是应当谨慎撤退，重新评估市场形势？

这些问题的答案，都将在接下来的文章中一一揭晓。

首先来更新我们英伟达仓位情况，截止今天，账户盈利超108%，总资产300万美元！

4个月前我们给英伟达目标价150美元，现在已经一步之遥，最新财报公布后，英伟达绝对有业绩支撑高估值，我们短期目标180-200美元。

市场为何认为美联储降息的条件愈发受限？

第一，美联储降息需看综合数据而非单点通胀。

鲍威尔公开表示，一次超预期“优良”的CPI数据，并不能动摇美联储对今年仅降息一次甚至不降息的预测（美联储目前预测到2024年底，政策利率为5.1%，而现在的水平在5.25%到5.5%之间，虽然5.1%看似降息了，但也不足25个基点）。

对此，鲍威尔给出了一系列看似正式但实则基于实际情况的理由：

首先，降息决策不能只看CPI，还要看就业（失业）情况、GDP增长和通胀前景等一系列综合数据。FED在得到今年6月12日上午8点半公布的5月CPI数据后，可以更改下午的发布会内容和数据，即当天发布会内容已经考虑了刚刚公布的“优良”通胀数据。

虽然就业市场正在逐步降温，但职位空缺和正在找工作人数之间的差距仍然非常大，整体而言现在的就业市场还是非常强劲。尽管情况比2年前有所改善，但鲍威尔实际上在说，就业市场降温还有很长一段路要走。

他强调，需要看通胀趋势，而不是单点数据。之前通胀的反复让美联储意识到，需要将现有政策利率保持更久。最后，鲍威尔还首次详细介绍了“房租”对CPI的影响，承认实际“房租”已经出现了巨幅上涨，但由于CPI统计方式的问题，前期的巨幅上涨需要“数年”才能在月度CPI中慢慢消化。

鲍威尔强调需要看综合数据，而不是单点数据，这实际上大大提高了降息的门槛：不仅需要看到通胀出现持续性下降趋势（这在CPI中仍有大量未消化“房租”上涨的情况下短期内很难实现），还要看到失业率上升、GDP增速下滑，以及职位空缺和正在找工作人数之间的差距大幅缩小等。

要等“综合数据”出现让美联储“有信心”降息，怎么看都要等到年底了。

2、在降低通胀的过程中，美国面临了显著的挑战，特别是在实际利率的调控上。

市场普遍预期美联储今年可能会采取预防性降息措施，以防止通胀过快回落，从而避免实际政策利率上升对经济增长造成过大压力。这一预期与美联储主席鲍威尔的观点相呼应，即降息可能是经济正常化的信号。

然而，通胀的当前状态成为美联储判断降息时点的关键指标。尽管经济表现强劲，尤其是服务业的通胀回落速度低于预期，阻碍了整体去通胀的进程。美联储官员近期对通胀的态度变得更加“鹰派”，降低了对通胀的容忍度，从而影响了降息的预期。预计核心通胀在年中可能进入相对稳定的平台期，大约在3%左右，并在年底降至2.8%。

根据历史经验，通胀降至2.5%左右通常是美联储考虑降息的重要时间节点。但鉴于当前经济状况和通胀趋势，今年可能难以达到这一水平。因此，市场基于实际利率逻辑推断美联储将在年中开始预防性降息的预期，面临明显的修正风险。

3、金融市场的潜在风险波动是可以控制的。

金融市场的冲击或风险，有时会促使美联储快速采取宽松证策，目的是稳定资产价格，恢复市场功能。目前来看，还没有明显的潜在风险因素。

首先，美股不大跌，美联储就不会大幅降息。在美国，金融资产（如股票和基金）占居民资产的大头。如果美股大跌，会对居民的资产负债表产生外部冲击，逆转财富效应。

历史上，美股大跌往往是美联储快速转向宽松的重要原因，比如在2001年、2007年和2019年。当下，从宏观盈利和微观市场结构来看，美股下行的风险有限。宏观方面，今年年初以来，由于经济前景强劲，市场明显上调了标普指数的盈利预期。

在微观层面，有一个金融衍生品叫做零日到期期权（0DTE Option），这种期权的特点是它的到期日非常短，通常是在购买后的当天就到期。近年来，0DTE期权交易的流行度迅速上升——从2016年占标普500指数期权交易量的5%增长到去年8月份的50%（右图）。

随着交易量的增加，市场对这些产品的影响也越来越担忧。具体而言，市场担心做市商在对这些期权进行对冲时，相对于标普500指数市场可能会变得过于庞大，因此期权的“伽马对冲”可能对市场施加不当影响。在过去一年里，评论员们将0DTE期权归咎于从加剧日内波动到抑制波动的一切问题，估计做市商的持仓范围从“创纪录的空头”到仅在标普500指数期权中就持有500亿美元的伽马多头。

市场上有一种担忧，被称为“Volmageddon 2.0”，意思是担心这种期权的大量交易可能会引发市场剧烈波动。但实际上，0DTE期权主要被用来增强结构性产品的收益，而不是像2017-2018年那样单边做空市场波动率（VIX）。现在的交易更加平衡，投资者在买入和卖出这种期权时都进行了押注，这意味着做市商（市场上提供买卖服务的机构）面临的实际风险敞口较小。

因此，虽然0DTE期权的交易量很大，但它并没有给市场带来明显的波动或风险。当然，美股市场还是有一些潜在的风险点，比如如果一些公司的业绩不达预期，可能会导致科技股大幅下跌。但目前来看，这种风险还没有被市场充分定价，也就是说我们还不能完全确定它是否会发生。

第四、美国大选让美国面临巨大的证治不确定性

美联储当前选择不降息，其实并非在回避大选的敏感性，而是在暗中支持拜登。长期存在的降息预期让市场更容易上涨，难以下跌；如果降息预期落地，从历史来看反而可能导致美股市场的下跌。在这种关键时刻，如果市场出现下跌甚至暴跌，对拜登的连任显然不利。

另外，特朗普当选的可能性对于美联储未来证策路径的影响实在太大。在大选结果出炉前，美联储若贸然行动，可能会自食其果，失去市场的可信度。部分原因在于，如果特朗普当选，美国未来的经济增长和通胀路径都需要重新规划。

目前，特朗普当选的概率已经变得非常高。从预测来看，特朗普入主白宫的概率高达2/3，而拜登仅有1/3。

特朗普入主白宫后，将对美国的国内和国际证策进行大幅调整，其中对美联储证策影响最大的两个证策是移民和关税。

在移民方面，特朗普承诺严厉打击非法移民，加强边境管理，甚至不排除将大量非法移民遣返回国。这将使美国的经济增长失去大量非法移民的支撑，从移民削减角度来看，美国的经济增长预期可能需要腰斩。同时，美国劳动力市场将长期维持紧张状态，工人工资难以下跌，通胀也会长期保持高位。

在关税方面，特朗普曾表态上任后要对所有进口商品征收统一的10%关税，这一证策将直接推高通胀。

因此，仅从特朗普上任后的这两大标志性证策来看，美联储现在也不能急于降息。因为一旦降息，特朗普若当选，很可能又要再度加息。同时，市场仍在按照原先的逻辑轨道运行，仿佛11月什么都不会发生，在很大程度上是因为时机未到。

过去选举的经验表明，包括2016年和2020年的两次大选，市场通常在临近选举时，才会关注候选人证策提案对市场的影响。

从这张图中可以看出，深蓝色线代表了美股的波动度，这个指标到月份才开始有异动，然后在大选之前—两个月才出现大幅波动；汇率方面也是—样。实际上，这种情况不仅仅是因为2016年特朗普意外当选，到了拜登当选时，也是一样。

从这张图中可以看出，即便是拜登当选的年份，美股也是到了9月份才开始波动性加大，一直持续到大选尘埃落定之后。

从这—“历史规律＇来看，美联储现在“静观其变”也是明智之举，到了八九月份对应市场异动再放风甚至是降息，也是可以有的。美联储嘴上不能讲证治，但是绝对不是不关心证治。

如果不降息，金融市场如何变动

在今年美联储降息幅度可能进一步削减，甚至完全不降息的情况下，资产表现可能会发生显著变化。

从美元指数的角度来看，它可能全年都保持相对强势。这主要得益于美国经济的稳健表现，尤其是强劲的就业市场和稳健的经济增长数据。与此同时，美联储的降息预期不断被调整，降息幅度可能远低于预期，甚至可能完全不降息，这也为美元指数提供了有力支撑。

从外部因素来看，欧洲央行可能会先于美联储降息，且降息幅度可能更为显著。这种“欧弱美强”的经济格局将进一步推动资金流向美元，从而加强美元指数的强势地位。

关于美债利率，今年后期美债利率反弹的风险较大，可能阶段性升至4.5%以上，全年难以低于4%。这主要源于市场对美联储降息预期的持续修正。随着美国经济数据稳健和通胀压力持续，市场对降息预期进行了调整，这影响了美债市场的利率走势，增加了反弹风险。此外，美联储的量化紧缩（QT）政策导致市场流动性收紧，减少了美联储资产负债表中的资产规模，进而影响固定收益市场，推高了美债收益率。

在房地产市场方面，商业地产业主将在今年及以后面临大量债务到期，这些业主在许多情况下将不得不以更高的利率和更低的房地产估值来重新融资债务。由于远程办公的持续和房地产价值的下跌，办公楼市场的状况尤为严峻。

亿万富翁Barry Sternlicht曾表示，写字楼市场可能会遭受1万亿美元的损失。美国银行指出，更高的长期利率可能会加剧人们对商业房地产贷款重新定价引发的信贷风险的担忧，因为借贷成本上升将给业主偿还贷款带来障碍。在住宅市场，如果不能大幅降低利率，房地产市场可能再次陷入冻结，并重演去年的情况。

关于黄金市场，在美联储不降息的环境下，金价可能会表现出以下趋势。首先，避险需求可能上升，推动资金流入黄金市场，从而支撑金价。然而，利率上升通常会增加持有黄金的机会成本，对金价形成压力。如果通胀持续且实际利率未显著上升，黄金仍有望保持其避险魅力。因此，在当前环境下，黄金市场可能会面临价格波动，但其作为避险资产的地位可能得到强化。

而关于美股市场，美联储不降息的决定可能会对美股产生显著影响。这一决定可能会打破市场预期，导致股市波动加剧。投资者通常对利率政策高度敏感，不降息可能促使他们重新评估经济前景和货币政策，进而引发股市的短期波动甚至下跌。

同时，利率上升会增加企业的借贷成本，降低未来盈利预期，对股票估值造成压力，这种压力在高估值的科技股和成长型股票中尤为明显，因为这些板块对未来盈利的不确定性更加敏感。在利率上升的环境下，投资者可能会转向防守性板块，如消费必需品、医疗保健和公用事业等，因为这些行业的盈利受经济周期影响较小。而科技股和其他高成长型股票可能会表现不佳，因其估值较高，对利率变化更加敏感。

特别是对于AI股，不降息可能会加剧其估值泡沫风险。许多高估值但盈利能力较差的AI公司在利率上升的环境下，融资成本增加，财务状况可能恶化，甚至引发估值泡沫的破灭。

与此同时，AI行业内部可能出现分化。那些具有良好盈利能力和清晰商业模式的AI公司，尽管面临融资成本上升的挑战，但由于其基本面稳健，仍可能受到投资者青睐。而缺乏盈利能力或商业模式不清晰的AI公司将面临更大的压力，投资者对其未来前景的信心可能下降，导致股价下跌。

你觉得美联储今年会降息吗？不降息的话对AI股特别是英伟达的影响有多大呢？欢迎在评论去留言，我们一起讨论。

在大量期权交割之际，投资者保持谨慎，标普500指数日内在负值区域维持窄幅波动。市场出现广泛但温和的抛售活动，收盘三大指数基本持平。

截至收盘，道指涨幅为0.04%，纳指跌幅为0.18%，标普500跌幅为0.16%。

本周，道指累计上涨1.47%，录得5月份以来的最大单周涨幅。纳指较上周五收盘上涨0.5点，标普500指数上涨0.66%，连续第三周上涨。

美股投资网分析认为，近期技术指标和科技股资金流入情况显示，科技股在短期内已被超买，可能存在过度上涨的风险，短期内回调并不意外。

周五是许多指数和ETF进行调整的最后一天。此次调整包括Crowdstrike加入标普500指数，以及追踪科技股的最大ETF——SPDR基金（XLK）——大幅上调英伟达的权重，可能带来数百亿美元的买入。同时，苹果的权重将大幅削减。这些变化可能对市场产生显著影响。

今天入手了什么？

AI芯片板块今天一开盘就延续昨天的回调，这让很多投资者非常恐慌，但我们前纽约证券交易所KEN凭借多年经验，认准今天是炒底机会。

全球存储芯片行业龙头MU，我们入场价137.3美元，目标价150美元。

vip截图曝光

之后MU反弹，价格来到了142.18美元，获利3%！

同时我们也买入MU的7月19到期的看涨期权，行权价140美元，竞价10美元。也是瞬间获利30%！

消息面上，多家知名机构对MU（美光科技）的前景表示乐观，并纷纷上调目标价：

• 美国银行证券：维持买入评级，目标价从144美元上调至170美元。
• Susquehanna：维持积极评级，目标价从143美元上调至185美元。
• Cantor Fitzgerald：维持超配评级，目标价从150美元上调至180美元。
• Wedbush：目标价从130美元上调至170美元。
• Stifel：维持买入评级，目标价从140美元上调至165美元。
• 富国银行证券：维持超配评级，目标价从135美元上调至190美元。

其实关于MU我们在今年三月底就有深度分析，认为MU未来具有巨大的增长潜力，当时的价格仅117.3美元。

英伟达连续跌了两天，很多VIP会员问我们现在是否是加仓的好时机，我们果断125美元附近提示入手，精准抓住底部！

随后英伟达反弹至130.6美元，短线做这一波盈利4.5%！

英伟达挑战者Cerebras要上市了

Cerebras，一家在AI芯片开发领域备受瞩目的初创公司，近期已经秘密向证券监管机构递交了IPO（首次公开募股）的申请。

这一行动不仅彰显了该公司对于资本市场的坚定信心，也预示着Cerebras将加速其商业化步伐，以便在英伟达等巨头主导的市场中抢占更多份额。

Cerebras自2016年成立以来，已经凭借其在AI芯片技术领域的卓越表现，赢得了投资者的广泛认可。

目前，公司估值已达约25亿美元，并成功实现了现金流的盈亏平衡，这标志着Cerebras在财务健康方面取得了重要进展。为了进一步增强其财务状况并吸引更多投资者，Cerebras计划发行折扣优先股，这将使其股票在IPO之前对私人投资者更具吸引力。

在技术创新方面，Cerebras一直走在行业前列。去年，公司发布了Wafer Scale Engine 3芯片，这款芯片能够支持训练比行业内最大模型大十倍的AI模型，充分展示了Cerebras在AI芯片领域的强大实力。通过与阿布扎比的穆罕默德·本·扎耶德AI大学以及医疗公司M42等合作伙伴的紧密合作，Cerebras正不断推动AI技术在不同领域的应用和创新。

然而，随着市场的竞争加剧和技术的飞速发展，Cerebras也面临着来自英伟达等巨头的直接挑战。英伟达在AI芯片市场拥有强大的品牌影响力和技术实力，其CUDA软件已成为AI开发者编写机器学习应用程序的首选工具。为了应对这些挑战，Cerebras需要不断加大研发投入，提升产品性能和质量，并加强与合作伙伴的合作，以确保其芯片能够跟上AI软件快速发展的步伐。

尽管如此，市场对Cerebras的未来依然充满期待。二级市场投资者对Cerebras的估值在42亿至50亿美元之间，这充分说明了投资者对Cerebras在AI芯片领域的创新能力和市场潜力的认可。

除了 MU和英伟达，我们还炒底了另外一只潜力很大的AI股，想要了解的话，加VIP获取详情！

美国上周初请失业救济人数高于预期，房地产与制造业指数也不及预期，对市场情绪产生一定影响。美联储官员卡什卡利（Kashkari）表示，通胀需要一到两年时间才能回到2%的目标水平，这进一步加剧了投资者对未来货币证策路径的关注。

纳指结束了连续七个交易日的收盘新高纪录，标普500也未能维持之前的纪录高位。而道指表现相对强劲自6月6日以来首次超越标普500和纳指。

截至收盘，美股三大指数涨跌互现，道指上涨0.77%，纳指下跌0.79%，标普500微跌0.25%。

AMD收高4.62%

AMD在近期电脑展上宣布了Zen5架构的新一代桌面处理器锐龙9000系列、笔记本处理器锐龙AI 300系列。据美国大型零售商B&H给出的最新信息称，锐龙9000系列将在7月31日预售，也有可能当天就开卖。同时，BestBuy列出了华硕的一款新锐龙本，发售时间显示7月15日，比桌面版反而早了半个月。

英伟达看跌期权交易飙升

周四，英伟达股价在早盘交易中一度突破140美元，短暂涨至200日移动均线的两倍以上，这是自2024年以来的首次。

然而，市场情绪的快速转变导致股价最终下跌3.5%，使得英伟达失去了市值最大公司的头衔，被微软反超。

此次股价的剧烈波动正值"三巫日"前夕，即股指期货、股指期权和个股期权在同一天到期结算的交易日。

在这种背景下，英伟达期权作为热门合约之一，吸引了大量投资者的关注。

特别地，与英伟达相关的看跌期权交易在周四显著飙升，周五到期、执行价为135美元和130美元的看跌期权成交量大幅增加，反映了市场对英伟达未来股价走势的担忧。

根据美股大数据stockwe.com的数据，看跌期权交易的飙升导致英伟达看跌期权与看涨期权成交量之比飙升至0.70，高于前一个交易日的0.58。这一数据进一步验证了市场对英伟达未来前景的担忧，导致投资者纷纷卖出股票以规避风险。

美股三巫日创纪录期权到期规模

据高盛分析师John Marshall的预测，此次期权到期规模将达到创纪录的5.1万亿美元，超过去年12月创下的4.9万亿美元的历史高点。这一规模的增长主要由个股期权推动，高盛估算本次个股期权的名义价值有望达到8700亿美元。

周五将到期的期权代表的名义价值相当于罗素3000指数市值的9.3%，这一比例在绝大多数月份中都是罕见的，仅次于2023年12月的水平。

当前市场环境下，散户投资者交投活跃，标普500指数SPX的1手期权和末日1手期权交易在总交易中的比例依然很高。指数期权和个股期权的看涨期权交易量增加，而个股期权的看跌期权交易量则有所下降，显示出市场参与者对美股市场的乐观预期。

然而，值得注意的是，今年二季度的财报季异常波动，股票在财报日的波动幅度比过去八个季度更大，平均波动幅度达到±4.6%。尽管如此，期权市场却高估了财报日的波动性，定价为±5.8%的波动，高于长期平均水平的±5.1%。这反映出期权市场参与者对未来市场走势的不确定性。

期权集中到期（OPEX）通常会对美股产生一定的支持作用，但SpotGamma的分析指出，下周初将开启一个"疲软窗口"。预计期权到期后，标普500指数的正gamma将减少约三分之一，市场波动性可能增加。正gamma头寸在市场波动时具有稳定作用，但随着其减少，市场可能会更加自由地波动。

SpotGamma观察到，标普500指数在5550点有大量头寸积累，暗示市场存在上涨的动能，但同时也面临着期权到期后可能出现的疲软挑战，预计市场可能会测试5400点的支撑位。

对于英伟达等个股而言，随着周五期权到期，其将失去约一半的gamma，可能抑制股价动能，且其高未平仓合约数也可能导致股价波动加剧。

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AI界又迎来一件大事！

还记得那个曾在OpenAI任职的公司联合创始人兼前首席科学家、去年在OpenAI董事会投出关键一票将奥尔特曼赶出公司，又反悔将他请回来的深度学习领域权威专家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）吗？他今天正式宣布了他单飞后的全新AI创业项目。

苏茨克维这次创办了一家名为"安全超级智能"（Safe Superintelligence，简称SSI）的新公司，他的目标非常明确，也非常大胆——那就是"一步到位"地创造一个真正安全的超级智能！这是直接挑战了当前AI领域的最高目标。

安全第一、坚守非商业化初心，无视外界纷扰，苏茨克维虽未明言OpenAI，但话语间隐隐透露出对其过往的坚定与对未来的期许。尽管OpenAI内部那场"宫斗"大戏以奥尔特曼的迅速胜利落幕，但背后关于加速与安全的辩论从不停止！

这两位科技界的巨头，尽管理念各异，但私下里却保持着一种相对的和谐。就在苏茨克维宣布告别十年OpenAI生涯的那天，他还晒出了一张管理层的合照，并诚挚地表示，他深信在奥尔特曼的引领下，OpenAI能够打造出既安全又实用的AGI（通用人工智能）。

回归OpenAI的初心

从一系列愿景中不难发现，所谓"安全超级智能"，本质上就是OpenAI创立初期的概念。但随着训练大模型带来的费用激增，OpenAI不得不与微软合作，换取资金和算力支持延续他们的事业。

这样的挑战可能也会出现在SSI未来的路上。投资人真的愿意投入大量资金，看着这家公司没有任何产出，直到实现"超级智能"的最终目标吗？这个问题颇具悬念，毕竟资本市场的耐心通常有限。

顺便一提，"超级智能"本身也是一个理论上的概念，指的是一种超越人类水平的人工智能系统，比起全球大多数超级科技公司正在追求的成果更加先进。然而，业内对于能否实现这样的智能，或者如何构建这样的系统尚未形成共识。

而更引人注目的是，在SSI公司发布的首个公告中，第一句话就是"超级智能已经近在咫尺"。这是在开玩笑吗？还是在给我们一种"科技版玛雅预言"的感觉？无论如何，伊尔亚·苏茨克维显然是打算让大家对未来充满期待——不论是兴奋的期待，还是略带紧张的期待。

毕竟，这个传奇科学家曾在OpenAI的戏剧性经历已经让我们见识到了他的大胆和决心。现在，他带着这个充满雄心的新项目再度出发，似乎在向整个AI界发出了一条信息：你们以为我完了？其实，我才刚开始！

金融业面临AI时代高危挑战

随着AI技术的迅猛发展，特别是在ChatGPT等先进模型的问世后，关于AI是否会取代人类工作的讨论在金融界愈发激烈。花旗集团最新发布的金融业AI报告深入探讨了这一问题，揭示了AI对金融业产生的深远影响。

一、金融业成为AI影响的前沿阵地

报告明确指出，金融业是AI自动化影响最大的领域之一。银行、保险和资本市场等领域的岗位高度依赖于数据处理、风险分析和客户服务等任务，这些任务恰恰是AI技术的强项。因此，这些领域的岗位存在极高的自动化潜力，预计将有大量岗位被AI技术替代。

然而，这并不意味着金融业就业总人数将减少。相反，随着AI技术的广泛应用，金融业将涌现出一系列新兴岗位，如AI经理、AI合规官员等。这些岗位将负责监督和管理AI系统的运行，确保其合规性和安全性。同时，随着金融业务的不断扩展和复杂化，对专业人才的需求也将不断增加。

2、技术转型带来就业市场的变革

技术转型对就业市场的影响是复杂而深远的。一方面，AI技术将取代部分传统岗位，导致一部分员工面临失业风险。但另一方面，新兴岗位的出现也将为就业市场带来新的机遇。此外，随着AI技术的不断发展，未来还将有更多的新职业和新岗位被创造出来。

从历史经验来看，生产力的进步并不一定会导致裁员。相反，它往往能够推动经济的增长和就业的增加。例如，ATM机的引入虽然替代了部分柜员的工作，但也促进了银行业务的扩展和效率的提升，从而增加了对柜员和其他专业人才的需求。同样地，AI技术在金融业的应用也将推动金融业务的创新和发展，为就业市场带来新的增长点。

3、AI技术提升金融业盈利能力

对于金融机构而言，AI技术不仅是提升业务效率的重要工具，更是提高盈利能力的关键。通过应用AI技术，金融机构可以更准确地分析客户需求和市场趋势，制定更加精准的业务策略和产品方案。同时，AI技术还可以帮助金融机构降低运营成本和风险水平，提高业务效率和盈利能力。

花旗集团报告指出，在AI技术的推动下，全球银行业到2028年的利润总额有望接近2万亿美元。这一数字显著高于传统业务模式下的预测值，充分说明了AI技术在金融业中的巨大潜力。

4、顶级银行积极拥抱AI技术

目前，全球各大银行都在积极拥抱AI技术。花旗集团、摩根大通、德意志银行等顶级银行纷纷加大投入力度，推动AI技术在银行业务中的应用。这些银行通过应用AI技术优化客户服务、提高业务效率、降低风险水平等方面取得了显著成效。同时，它们还积极探索新的应用场景和商业模式，推动金融业的创新和发展。

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今日周二盘前，美国公布了5月份零售销售额数据，环比增长仅为0.1%，低于预期的0.3%。同时，前一个月的数据也从原先的0%增长修正为下降0.2%。这一疲软数据揭示了美国消费者支出的放缓趋势，进一步印证了市场对美联储可能在9月份进行首次降息的观点。

今日，美国三大股指收盘时全线微涨。由于明日市场休市，今日交易氛围相对平静。待周四市场重新开市，随着机构们开始交割期权，预计指数的日内波动可能会增大。

截至收盘，道指涨幅为0.15%；纳指涨幅为0.03%；标普500涨幅为0.25%。

英伟达成为美股市值第一大公司

周二，美股盘中，英伟达股价一度涨超4%，最终收高3.51%，市值超过3.33万亿美元，一举超越了长期占据市值榜首的微软。今日微软股价下跌0.4%，市值接近3.32万亿美元。

通过美股大数据.stockwe.com，我们发现有大量的价内和价外Call期权交易，这表明市场对英伟达股票的短期上涨趋势充满信心。尤其是行权价为135.00和138.00的期权成交量都很高，显示出投资者预期英伟达的股价会突破这些关键价位。

总体来看，英伟达的期权交易数据反映了强烈的看涨情绪。投资者不仅在价内期权上投入大量资金，对股票在短期内继续上涨充满信心，还在价外期权上也表现出极大的兴趣，预示着对未来股价有更高的预期。较高的隐含波动率进一步支持了市场对股价波动的预期。

我们美股投资网一直坚定持有英伟达，并在今年一月份以522美元（相当于拆股后52.2美元）的价格入场。

文章回顾：见证历史！美股标普创248年新高，我加仓了英伟达

在持续的市场观察与深度分析中，我们始终保持对英伟达坚定信心，并在近期向我们的VIP会员明确表达了我们的观点：坚定持有英伟达，直至达到1500美元的目标价（拆股后为150美元）。

回顾过去，英伟达股价在过去12个月内猛增了215%以上，在过去五年更是飙升了3400%以上。今年以来，英伟达股价已经上涨了175%，而微软股价在2024年的涨幅则略低于19%。

值得一提的是，在2023年6月13日，英伟达的市值首次突破了1万亿美元大关。仅仅过了不到一年，该公司股票市值在3月1日又突破了2万亿美元，之后在6月5日更是迅速冲破了3万亿美元。从1万亿到3万亿的飞跃，英伟达创造了有记录以来的最快增速。

英伟达的飙升使其成为标普50中的头号权重股，截至5月份，标普500指数与英伟达的价格走势几乎完全相关，这意味着随着英伟达股价的上涨，更广泛的指数也随之上涨。花旗集团股票研究团队的数据显示，截至周一，仅英伟达的股票涨幅就为标普500指数今年以来涨幅的三分之一左右。

在英伟达于6月10日完成1拆10的拆股后，罗森布拉特证券公司的分析师Hans Mosesmann表示，英伟达的股价将继续上涨，并预测其未来一年的市值将高达近5万亿美元。与此同时将英伟达的目标价从140美元大幅上调至200美元，相较于周一收盘价，有近52.7%的上涨空间，这一目标价成为华尔街目前对英伟达最高的预估。

Mosesmann的分析与预期

长期看好英伟达：自2017年起，Hans Mosesmann一直给予英伟达股票"买入"评级，并持续看好公司的硬件产品。

硬件与软件结合：Mosesmann特别强调，英伟达的软件与硬件的结合是公司真正的亮点。

未来十年的增长：他预测，未来十年英伟达的软件业务将在整体销售组合中显著增长，并且由于其可持续性，公司的估值将持续上行。

市场分析师的看法

分析师普遍看好：在媒体追踪的分析师中，64位给予英伟达"买入"评级，7位给予"持有"评级，仅有1位给予"卖出"评级。

韦德布什证券的观点：分析师Daniel Ives认为，未来一年，英伟达、苹果和微软将成为科技行业4万亿美元市值的争夺焦点。随着第四次工业革命的推进，企业和消费者对这些芯片的需求日益增长，英伟达的GPU芯片被视为科技领域的新"黄金"或"石油"。

Baron Capital评价：副总裁兼投资组合经理Michael Lippert在接受采访时强调，英伟达不仅仅是一家芯片销售公司，他们还提供系统，并且公司的专有软件和开发生态系统是其成功的关键因素。

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