简单介绍一下背景，本科是BJTU的信息与计算科学专业，MS是Georgia Tech的Computational Science and Engineering专业，毕业后在一家Startup做Data Scientist，裁员的时候刚好干满一年，刚刚拿到了流媒体公司 Hulu和Yelp DS的职位。

之前工作主要集中在两个方面，一是客户与产品分析（customer conversion / churn analysis, product analysis），二是数据分析产品的研发。这次找工目标是Data Scientist，另外也有面过Machine Learning Engineer, Software Engineer。面过的公司里面以high tech公司为主，少部分是传统行业的公司。

Data Scientist面试的基本流程包括了一到两轮电话面试，Homework Assignment，onsite interview（通常四到六轮面试）。电话面试主要是聊聊简历，问问机器学习概率统计，写写代码。Homework Assignment通常是给一个简化但与实际工作相关的问题，根据给出的数据进行建模、分析、完成报告。onsite interview里每一轮面试的侧重点都会有所不同，但是基本上是电话面试的扩展版。

面试内容可以归纳为简历，机器学习，概率统计，算法与coding，开放性问题五个方面。

简历

由于目前数据行业从业人员背景千差万别，所以不同背景的面试官关注的点可以能不一样，有的侧重于具体的技术细节，有的更看重business impact，所以在准备简历的时候，最好能保证两个方面都照顾到。在聊简历到过程中，常被问到这些问题：一，为什么用某一种方法及与之相关的各种技术细节；二，如果有机会重新做这个项目，有什么可以改进提高的地方等等。

聊简历的终极奥义是引导面试官聊你最熟悉的内容，引导面试官问你想让他问的问题（能体现你的水平与思考的）。总的来说，简历从写到聊水很深，有机会单独再详细说。但是最基本的要求，必须熟悉简历上的每一句话，每一个关键字，了解每一个技术点。

机器学习

机器学习是Data Scientist面试中非常非常重要的一个部分，因为这是Data Scientist看家吃饭的技能，所以机器学习的面试结果会很大程度上左右最终面试结果。一般公司会从广度，深度，经验三个角度进行考察。

从广度上讲，应该对机器学习各个方面(regression, classification, clustering, etc)的算法都有所涉猎，不要求精通，但是至少能够用几句话描述出算法是在怎样的假设下用怎样的步骤解决了怎样的问题，有什么优缺点。

从深度上讲，一方面，能完整的掌握几种机器学习的算法。不仅仅知道算法是干什么的，更要知道与之相关的数学推理、技术细节。比如Naive Bayes怎么利用Naive Assumption简化，比如AUC为什么对于数据不平衡问题不敏感等等。另一方面，能够对算法进行横向比较。比如什么情况下Random Forests 比Gradient Boosting好，什么情况下不如GBM，为什么会这样。

从经验上讲，侧重的是考察与实际项目有关但是在课堂或教科书里一般不会涉及的内容。比如如何进行feature engineering，如果数据量比feature量少怎么办，如何解决imbalanced data classification的问题，如果模型的performance没有达到预期应该怎么办等等。

概率统计

面试中概率有关的都是一些很经典的问题，比如红白球取某种球的概率，计算条件概率，根据贝叶斯公式计算概率等。

统计相关的概念也经常会被问到，比如什么是p值，置信区间，最大似然估计，中心极限定理，大数定律等。如果职位对统计的要求较高，也会涉及一些统计检验方法，比如如何判断两组数是否来自同一分布。AB test也是一个统计的考察点。

算法与coding

Data Scientist对于算法和coding的要求相对较低，不需要像Software Engineer那样要求bug free。能搞定leetcode medium难度，明白时间及空间复杂度，知道基本的数据结构，就能应付绝大多数Data Scientist的面试。与data相关的题目被问到的几率相对较高，比如find median from data stream, median of two sorted array等。另外，简化版的k-means, tf-idf等机器学习的算法也有被要求过现场写代码。

此外，SQL基本是必考内容，从各种不同的join，再到一些高级技巧都所涉及，基本上过一遍w3school就能解决绝大部分SQL题。

开放性问题

我把开放性问题分为三类，一是实际问题的case study，二是“之前的经历中有没有遇到过xxx问题”，三是behavior questions。

Case study简单来说是对面试官提出的一个工作过程中可能会遇到的问题，要求进行分析建模。这个问题可能是偏技术的，如设计一个推荐系统，开发一个数据有关的功能，也可能是与公司产品、客户、运营有关的business问题，如怎样进行客户流失分析等。我个人的回答思路是首先明确问题并将其转换成建模问题，然后确定需要什么样的数据，之后进行feature的构建及选择，模型评估方法的选择，模型的构建与测试评估，最后谈一下结果的delivery。

“有没有遇到过xxx问题”也是一类经常被问的问题。这需要注意在工作过程中的积累，平时多思考。如果真的遇到不熟悉的问题也不要慌。这类问题典型的有：有没有遇到过数据不足的情况；有没有缺少可信的labeled data或者数据质量突变的情况；如果数据量太大不能放到内存或者一张硬盘中应该怎么处理等等。

Software Engineer面试中很少会涉及到behavior questions，大家都上来直接做题过招。但是Data Scientist面试中这是非常常见的，估计是因为Data Scientist工作中经常需要同时与技术和非技术的同事打交道。除了怎么进行团队合作，遇到意见不一致怎么处理，怎么进行日常交流等常见behavior questions之外，诸如如何向没有数据背景或者没有技术背景的同事解释模型，在business objective不明确或无法实现的情况下如何进行交流沟通这种与日常工作紧密结合的问题也会被问到。

以上就是我的一些小小经验分享，希望能够帮助有需要的同学。将来如果有机会，希望能再开贴详细说说上述的每一步。how to prepare Data Scientist interview 2019

沃尔玛(WMT)和亚马逊(AMZN)对印度在线市场主导地位的争夺战将开辟另一条战线，即在线视频。

　　沃尔玛去年收购的大型印度电子商务公司Flipkart周二表示，未来几周将向其移动应用用户推出流媒体视频服务。

　　这项名为Flipkart Videos的服务将提供“一系列精选的电影、电视及娱乐节目”，而且是免费放送。

　　亚马逊的流媒体服务于2016年在印度推出，是其Prime会员服务的一部分，每月费用为129卢比（合1.80美元）或每年999卢比（合14美元）。

　　Flipkart还将与流媒体巨头Netflix(NFLX)和迪士尼(DIS)旗下的Hotstar等大牌公司展开竞争。

　　与其他流媒体服务不同，Flipkart视频将不会有单独的平台，而是将在该公司的移动购物应用程序中提供内容。Flipkart希望把观众变成购物者。

　　沃尔玛一年前以160亿美元的价格收购了总部位于班加罗尔Flipkart，该公司希望通过提供免费视频服务来吸引“未来的2亿消费者”。

　　亚马逊的另一项举措将印度语融入Flipkart应用中，这将吸引更多的用户。根据最新的人口普查，印地语是印度最常用的语言，也是大约5.3亿人的“母语”。

　　亚马逊去年推出了其移动应用程序的印地语版本。

　　根据研究公司Forrester的最新估计，Flipkart在印度电子商务市场的领先优势略高于亚马逊，市场占有率相差不到一个百分点。

　　但亚马逊可能正在采取自己的行动来缩小这一差距。据报道，亚马逊正在洽谈收购印度最大的零售商Reliance Retail，这笔交易将使其能够进入印度全国近1.1万家实体店。

迪士尼(DIS)第三季度调整后每股收益1.35美元，上年1.87美元，分析师预估1.75美元（区间1.62美元至1.94美元）。

　　第三季度营收202.5亿美元，上年+33%，分析师预估214.4亿美元（区间201.1亿美元至224.6亿美元）。

　　第三季度有线电视网络业务营收44.6亿美元，上年+6.6%。

　　第三季度媒体网络业务营收67.1亿美元，上年+9%。

　　第三季度主题乐园、体验及消费品业务营收65.8亿美元，上季度+6.6%。

　　第三季度媒体网络业务运营收益21.4亿美元，上年+17%。

　　第三季度影视娱乐业务营收38.4亿美元，上年+32%。

　　第三季度影视娱乐业务运营收益7.92亿美元，上年+12%。

　　第三季度有线电视网络业务运营收益16.4亿美元，上年+18%。

　　第三季度主题乐园、体验及消费品业务经营利润17.2亿美元，上季度+14%。

　　第三季度直接面向消费者和国际业务营收抵消额38.6亿美元，上季度9.55亿美元。

　　第三季度5.53亿美元，上季度+41%。

　　第三季度调整后每股收益1.35美元，估计为1.75美元；收入。

　　本季度，本公司录得总额为2.07亿美元的费用，主要用于工作遣散费，与业务整合有关。

　　迪士尼股价盘后下跌4.1%至136.02美元，成交108万股。

　　分析师评级：22买进，9持有，1卖出。

Snap宣布将通过发行债券的方式融资10亿美元。其将发行10亿美元的可转换高级债券，截至到2026年8月1日到期。

Snap称：“公司将利用此次发行收益来支付与经营业务相关的运营费用。此外，还可能用于收购互补的业务、产品、服务或技术，或用于回购Snap的普通股。”

Snap第二季度财报显示，其该季度营收为3.880亿美元，与去年同期的2.623亿美元相比增长48%；净亏损为2.552亿美元，与去年同期的净亏损3.533亿美元相比收窄28%。Snap CEO Evan Spiegel曾表示公司要在2019年最终实现盈利。

财报显示，Snap第二季度每日活跃用户人数为2.03亿人，相比之下2019年第一季度为1.90亿人，2018年第二季度为1.88亿人。Snap在北美、欧洲和世界其他地区的每日活跃用户人数均实现了环比和同比上升，在每个iOS和Android平台上也均实现了环比和同比上升。

苹果公司正式面向用户推出了虚拟信用卡Apple Card。苹果公司 AAPL 更新了美国地区Apple Card的介绍页面，并向部分苹果用户发出了邮件邀请，收到邀请的用户可通过iPhone的电子钱包应用注册申请开通Apple Card。

亚马逊CEO 杰夫·贝索斯正在大量将其所持有的亚马逊 AMZN 股票进行变现。根据亚马逊向SEC提交的文件显示，贝索斯上周四和周五出售了价值9.9亿美元的亚马逊股票。

CNBC称，当周早些时候，贝索斯还抛售了约18亿美元的亚马逊股票。也就是说在一周内，贝索斯共抛售了价值约28亿美元的亚马逊股票。对此原因，亚马逊官方拒绝做出任何评论。

此前，贝索斯曾表示，将每年出售约10亿美元的亚马逊股票来支持Blue Origin，而他目前也在部署Day One Fund。有业内人士认为这或许是贝索斯正在加紧“变现”的原因。

美股周一大幅收跌，主要股指蒙受了今年迄今的最大日跌幅。国际贸易关系紧张化令市场风险偏好受挫，全球市场普遍走低。原油期货价格大幅下跌。

　　美东时间8月5日16：00，道指跌767.27点，或2.90%，报25717.74点；标普500指数跌87.31点，或2.98%，报2844.74点；纳指跌278.03点，或3.47%，报7726.04点。

　　截至周一收盘，标普500指数与纳指均已录得连续6个交易日下挫。道指录得连续第5日收跌。

　　衡量市场恐慌程度的CBOE波动率指数（VIX）一度大涨36%。

　　周一尾盘道指最多曾下跌超过960点，最低下跌至25523.38点。纳指一度下跌约4.2%。

　　道指30成份股悉数下跌，苹果(193.22, -10.80, -5.29%)（AAPL）与维萨卡(168.86, -8.56, -4.82%)公司（V）跌幅领先。苹果收跌5.3%，维萨卡公司收跌4.8%。

　　对国际贸易关系敏感的道指成份股卡特彼勒（CAT）与波音（BA）、以及美光科技（MU）与AMD 等芯片生产商也普遍下跌。卡特彼勒收跌2.3%，波音收跌2.5%，美光科技收跌4.9%，AMD收跌5%。

　　国际贸易关系紧张化令市场情绪受挫。面对不断提高的不确定性因素，国债与黄金等传统避险资产受到追捧。美国10年期国债收益率下降至1.77%，创2016年11月以来新低，12月黄金期货价格突破1470美元。

　　投资者正在关注人民币汇率“破7”的影响。今日在岸、离岸人民币双双“破7”。中国央行表示，受单边主义和贸易保护主义措施及对中国征税预期等影响，今日人民币对美元汇率有所贬值，突破了7元，但人民币对一篮子货币继续保持稳定和强势，这是市场供求和国际汇市波动的反映。

　　在美联储的贸易加权美元篮子中，人民币的权重仅次于欧元。人民币同时也是欧洲央行的贸易加权欧元篮子中权重最大的货币。

　　上周是全球市场关键的一周，美联储实施了普遍预期的降息并淡化进一步降息预期。但对于美联储主席鲍威尔关于上周降息25个基点只是“周期内政策调整”的说法，投资者并不买账。利率期货市场目前预期的降息幅度要高于美联储上周会议之前的预估。利率期货市场目前预计美国利率最终将降至1.22%，较当前实质利率低93个基点。

　　经济数据方面，今日公布的欧元区数据大都不及预期。此前公布的欧元区7月服务业PMI终值录得53.2，低于预期值和前值；随后公布的欧元区8月Sentix投资者信心指数录得-13.7，远低于预期值的-7.7和前值的-5.8，创2014年10月以来新低。

　　美国7月ISM非制造业PMI录得53.7，预期55.5，前值55.1，刷新自2016年8月以来最低水平。

　　美国上周宣布7月非农就业人数增加16.4万、失业率为3.7%。美国第二季度GDP增长2.1%，超出预期。

　　焦点个股

　　苹果（AAPL）与亚马逊(1764.75, -58.49, -3.21%)（AMZN）受到关注。美国联邦贸易委员会（FTC）正在调查亚马逊与苹果的交易是否涉嫌潜在价格垄断。苹果收跌5.3%，亚马逊收跌3.2%。

　　热门中概股阿里巴巴（BABA）、京东（JD）、拼多多（JDD）、哔哩哔哩BILI、蔚来NIO 汽车等普遍下跌。

　　消息称，阿里巴巴在2个月前秘密成立了经济体发展委员会，目前已有百人左右入选。对此，阿里巴巴回应称不予置评。

　　搜狐(SOHU) 第二季度营收4.75亿美元净亏损5000万美元。搜狗(SOGO)第二季度营收3.04亿美元同比增长1%。搜狐收盘暴跌27%，搜狗重挫11.7%。

　　其他市场

　　周一亚太股市重挫。日经指数收跌1.77%，澳大利亚S&P/ASX 200指数收1.9%。韩国KOSPI指数收跌2.6%，至2016年以来最低水平，韩国创业板KOSDAQ指数收盘跌7.5%，创2011年以来最大跌幅。

　　中国上证综指收跌1.62%，深证成指跌1.66%，创业板指数跌1.63%，报1531.37点。香港恒生指数收跌1.63%，台湾加权指数收跌1.19%。

　　欧洲股市方面，欧洲三大股指全线大幅收跌，德国DAX指数收跌1.77%，法国CAC 40指数收跌2.19%，英国富时100指数收跌2.47%。

　　黄金现货价格收高1.4%，收于1460.60美元/盎司，盘中最高上涨至1469.60美元/盎司，创2013年5月以来新高。

　　纽约商品交易所12月交割的黄金期货价格上涨1.3%，收于1476.50美元/盎司。

　　伦敦洲际交易所(88.42, -2.00, -2.21%)的布伦特原油期货价格收跌2.08美元，跌幅3.36%，收于59.81美元/桶。

　　美国的西德州中质原油（WTI）期货价格下跌97美分，跌幅1.74%，收于54.69美元/桶。

　　对比上周四的收盘价，周一布伦特原油与美国WTI原油均已下跌超过7%，降至约7周以来的最低水平。

搜狐(SOHU) 公布二季报显示，营收同比下降2%至4.748亿美元，环比增长10%，略低于市场预期的4.82亿美元；归属于搜狐公司的非美国通用会计准则(non-GAAP)净亏损为5000万美元，去年同期净亏损为4900万美元。除门户网站和视频广告收入同比下降29%，其他业务均实现同比增长。

搜狐(SOHU)暴跌20.46%，报9.72美元，暂成交641.7万美元，最新总市值3.83亿美元。盘中最低价9.625美元，创2003年3月以来新低。搜狗目前跌8.55%。

不久前，NBA巨星哈登在中国行活动中，因骑小牛电动车 NIU 违规被上海交警处罚，之后新闻不断发酵，小牛电动也因此曝光度大增。

　　或受此事件影响，小牛电动股价曾一度大涨17.60%。哈登事件之前，中信证券曾发布研报看多小牛电动，称公司为“两轮车行业的小米”，首予“增持”评级，目标价为11美元。

　　然而，美股投资网发现，当前小牛电动的股价仅为7.14美元(截至8月2日收盘)，较去年10月上市之初下跌17.46%。7月22日，小牛电动5.50美元的收盘价更是创下公司上市以来的股价新低。

　　小牛电动目前所面对的挑战一方面是股价的低迷，另一方面是产品的质疑。一直以来，小牛电动都以“科技”“高端”为卖点，虽然填补了豪华高端电动车市场的空白，却也同时因为缺乏中低端产品，难以下沉到三四线城市，市场占有率提升艰难。

　　针对上述问题，记者致电致函北京牛电科技有限责任公司，截至发稿，未获回复。

　　股价长期“破发”

　　相关资料显示，小牛电动成立于2014年，主营锂电两轮电动车，2015年6月发布第一款车型小牛电动N1.2018年10月，公司登陆纳斯达克，发行价为9美元。

　　自上市以来，小牛电动的股价始终不温不火，除了今年4月初，因为登上韩国首尔车展，股价一路涨到13.44美元之外，其余大部分时间基本维持在上市之初的8.65美元之下。

　　我们注意到，2019年7月22日，小牛电动的股价更是创下上市以来的新低，收盘价仅5.50美元。

　　对于股价的长期低迷，小牛电动CEO李彦近日在香港接受媒体采访时表示，股价的下跌取决于各种因素，包括市场状况。“谈论股价总是很困难的，从我们的角度来看，作为一家上市公司，我们知道有责任为股东创造价值。我们正在解决人们的基本需求，就是城市出行问题。”

　　事实上，小牛电动的股价或与公司业绩等因素有关。小牛电动上市前公布的招股说明书显示，其2016年净亏损为2.33亿元，2017年净亏损为1.85亿元。到了2018年，仅上半年净亏损就达到了3.15亿元。

　　2018年年报显示，小牛电动2018年的全年净营收额为14.78亿元，同比增长92.1%。净亏损3.49亿元，同比扩大88.96%。

　　不难看出，成立后四年，小牛电动一直在遭受亏损的困扰，而毛利率低或是造成公司亏损的原因之一。

　　公开数据显示，小牛电动在2016~2017年的毛利率分别仅为3.6%、7.1%，而同期电动车整车制造行业平均毛利率分别为19.16%、15.07%。可见，小牛电动的毛利率远低于行业平均值。2018年，小牛电动的毛利率虽然从2017年的7.1%大幅增长至13.4%，但在行业内仍处于较低水平。

　　不过，值得注意的是，进入2019年，小牛电动的盈利情况稍有好转。一季报显示，公司营收为3.552亿元，同比增长105.5%；净利润为1200万元，业绩扭亏为盈。毛利率亦有好转，上升为21%。

　　市场扩展遇困

　　虽然小牛电动的毛利率不高，但实际上其售价并不低。记者在小牛电动京东旗舰店看到，其两轮电动车定价基本在4000~6000元，甚至还有两款价格超过了1万元。其中N Pro版两轮电动车售价10499元，NGT车型售价则高达14999元。

　　对比发现，另一家国内电动车品牌爱玛，在京东旗舰店上的售价基本在2000~4000元，同时可享受多重优惠，多款券后价不足2000元。同样，雅迪电动车的最终到手价也基本控制在2500元左右，仅少数价格超过3000元。

　　有观点认为，小牛电动的高定价或与其定位及高成本有关。李彦曾公开表示，小牛电动致力于打造成一家全球性的高速成长和科技化企业。一直以来，小牛电动也以“智能化”“科技化”作为宣传点，比如小牛电动车可以实时定位、防止被盗，还可以提供一些人性化的服务，包括给手机充电、创立“牛油粉”社区、组织粉丝试驾等。

　　但在产业时评人张书乐看来，小牛电动的这些功能，可以说很多都是用处不大的“鸡肋”功能。“比如给手机充电、防盗等，都只是满足了用户的一些个性需求，不是真正所谓的刚需，所以这种增值服务本身对消费体验的影响力不大。”

　　高昂的价格自然影响到了小牛电动的市场占有率。根据投资者网数据研究院发布的信息，目前中国电动车行业格局虽然分散，但是行业内市占率排名前5位的公司雅迪、爱玛、台铃、新日、绿源市场占有率合计高达四成。

　　另据北京市自行车电动车行业协会统计，2019年上半年新国标正式落地，行业市场一度遇冷。而在上半年行业普遍的唱衰声中，北京市场总体来讲较上年略有提高。2019年上半年驰骋北京市场的仍为爱玛、雅迪、新日、台铃等行业几个巨头品牌，其中爱玛和雅迪作为行业领导品牌，销量瑶瑶领先，占据北京新国标主市场。

　　从2018年财报中的销量数据来看，2018年全年，小牛电动实现全球销量33.96万辆，而雅迪电动车的年销量已达到503万辆，对比强烈。

　　“实际上在北京等城市，小牛电动市场占有率还可以，但对于三四线城市的用户来说，电动车的概念更多的就是充电方便、续航时间长，小牛电动所谓的智能功能，在三四线城市更加没有存在的土壤。”张书乐告诉记者，两轮电动车的智能体验，更多地存在于一种炫耀式的展示上面，高昂的售价让小牛电动难以在三四线城市拓展。

　　不过，汽车分析师任万付认为，小牛电动的卖点是科技和锂电，相比传统的电动车，这两点都具优势。此外，小牛电动定位豪华高端，填补了市场空白，抓住了90后、00后这一消费群体，拥有一定的市场前景。

明天8月5号，美股的大盘将继续大跌，​目前美股股指期货扩大跌幅，标普500指数期货跌1%，纳指期货跌1.2%，道指期货合约下跌0.8%。预计纳斯达克将跌1%或以上，科技股再次成为重灾区，市场恐慌情绪急速升温，短线内均跌破了50日线的重要支撑。本以为大盘短时间内已经消化掉降息的利空影响，8月接下来的走势是要继续再创新高的，但贸..易..战的利空却短时间内改变了整个美股的基本面。标普500指数上周五收低，度过了自12月重挫以来的最糟糕一周。

此前日韩股市扩大跌幅，日股东证指数跌2.1%，日经225指数跌2%。韩国KOSPI指数跌超2%。美国十年期国债收益率日内跌逾5个基点至1.804%。国际黄金上破1450美元关口，日内涨0.7%。

在短期的熊市行情，该如何操作？

你如果持有的是弱势股(跑输大盘的股票)，最好设置追踪止损减少损失。3000亿美元的关..税，很可能会彻底改变接下来一个月美股的走势，芯片、零售、农业、能源等各行业不可避免的都会受到冲击，首当其冲的则当属苹果。如今越来越多的机构人士开始对美股牛市的持续性提出疑虑。有华尔街策略师表示，目前美股的历史高位可能是一个经典的“牛市陷阱”，建议投资者在投资组合上尽量谨慎。路透社更是报道称，目前已有一大批投资者开始大规模退出美股股票型基金，转向固定收益类投资。

对冲基金Omega Advisors董事长兼首席执行官Cooperman的观点进一步肯定这个猜测，他表示目前美股牛市已经处于“非常透支“状态，“我们不会在现在的持仓上新增股票”。不过，Coooperman预计，美股牛市不会很快结束，还将继续上涨10％至15％。“牛市不会以合理估值结束，而是以高估值结束。”

想和前纽约证券交易所分析师一对一微信沟通，添加微信号meigu55