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深度分析

苹果、亚马逊、阿里巴巴、万达都想买下Netflix,但为何成功的只有迪士尼

作者  |  2017-01-23  |  发布于 深度分析

 

视频网站似乎都难脱被卖的命运,优酷、爱奇艺们争相模仿的Netflix也不能摆脱。目前与Netflix传出过绯闻的有苹果、亚马逊,也还有国内的阿里巴巴、万达。出过《纸牌屋》等王牌剧目的Netflix是个好的标的,所有人都对它虎视眈眈。但最有可能吞下是已经90多岁的迪士尼。

如果我问你:在方兴未艾的数字媒体时代面前,迪士尼是半昏聩的老朽,还是目光老辣的智者,你会怎么回答我?你的依据又是什么?

在回答这个问题前,我们来看一小段迪士尼简史。

已经 90 岁的迪士尼,根深叶茂、巨冠遮天。当然,它也曾经九死一生。1966年华特·迪士尼的去世,让它一下失去了灵魂;在经过了长达 20 年的挣扎后,它又迎来了一位毁誉掺半的 CEO——米歇尔·艾斯纳(Michael Eisner),这位艾斯纳曾经主持收购了美国广播公司 ABC 和娱乐体育节目电视网 ESPN,并大量发行了迪士尼的廉价录影带和 DVD,一度为该公司带来了巨额的收入,但由于他长期忽视在电影和动画上的创新(这是迪士尼存在的终极意义),迪士尼的品牌光芒一再被削弱,直到 2004 年,新任 CEO 鲍勃.艾格走马上任。“斥巨资买造血细胞”,成了这位新当家拯救迪士尼的法宝。2006 年,迪士尼收购皮克斯动画,内容创新能力大为增强;2009 年,迪士尼收购漫威,旗下一下多出 5000 多个漫画角色,为开发男孩市场打开了门路;2011 年,迪士尼收购卢卡斯影业,从此便接下了《星战系列》的光剑,并于 2016 年年底凭借《原力觉醒》满血复活。

然而这一切似乎都和“数字时代”没有半毛钱关系——这当然不是说迪士尼已经老得嗅觉迟钝,只肯吃老本而毫无作为了。事实上,也是在这位鲍勃·艾格手下,迪士尼四年前曾因一次授权而饱受诟病,直至今日,该公司在这笔交易上的良苦用心还是没有被完全理解。

2012 12 月,迪士尼与流媒体服务供应商 Netflix 达成协议。根据该协议,迪士尼将终止与有线电视网 Starz 的合作;从 2016 年起至 2019 2020 年止(具体日期未披露),迪士尼(包括旗下漫威、皮克斯和卢卡斯)出品的所有新电影都能够在院线首映后入驻 Netflix,由后者独家或优先播映。消息传出后,许多人都认为:迪士尼这回是当上天字号活雷锋了——以每年 3 亿美元左右的价格(这个数字仅相当于迪士尼 2015 年营收的0.5%),将自己的看家内容“贱卖”给一个嗷嗷待哺的网络媒体,这简直是割自己的肉去成就他人的野心。看来,在新兴的数字媒体时代面前,迪士尼有点老昏头了。

实际上,持这些论调的人,他们当时谁也没看出来迪士尼的步步为营、循序渐进。如今四年过去了,就在一两个月前,突然传出了迪士尼可能收购 Netflix 的传闻。这下,当年唱衰迪士尼的人们仿佛一瞬间集体开悟,都默不作声了。

Starz 的失算 VS 迪士尼的远见

Netflix 自成立之初,一直是从美国付费电视网 Starz 那里购买二手的迪士尼影片放映权。双方之间的合作一直持续到 2011 年第三季度。随后,由于 Netflix 不同意 Starz 提出的涨价方案,双方的合约就此终结。Starz 当时是以一种胜利者的姿态单方面宣布放弃 Netflix,但它万万没想到,仅仅两个多月后,这个被放弃的 Netflix 就跟自己的源头供应商迪士尼“勾结”上了。很快,迪士尼便名正言顺地将 Starz 打入冷宫——宣布不再与其续约,而将多年的独家放映权(以及优先放映权)都卖给了 Netflix

有传闻说迪士尼是绕开 Starz 后主动向 Netflix 抛出橄榄枝的。不管是否如此,迪士尼能签下这单生意都是明智之举。甚至可以说,它当时在“贱卖”自己的内容时,就是在提前布局,就是在“放别人看不懂的长线、钓别人看不见的大鱼”。

从十年前开始,关掉电视、放弃 DVD、选择网络的人就在日益增加。迪士尼当时虽然坐拥 ABC ESPN 两家电台,但已经敏感地察觉到了用户的流失,知道再不降低对传统媒体的倚重,今后可能会泥足深陷,所以,是时候向新媒体方向探路了。经过数年的观察后,也就是 2012 年前后,Netflix 进入了迪士尼的法眼。当时,这家公司刚遭遇了一次大地震——由于 CEO 里德·哈斯廷斯(Reed Hastings) 分拆了网络流媒体服务和 DVD 租赁业务,用户大量流失,公司股价更是从 300 美元一路下滑到 70 美元,跌幅超过 75%。可是,迪士尼硬是把赌注押在了这家前途未卜的公司身上,甚至可以说是在坚决地培养它。原因很简单——Netflix 凭借分拆一举证明:它对未来的看法与迪士尼一致,双方都已认定传统媒体行将衰落,网络媒体将取而代之。

这当然不是说迪士尼当时就已经定意要收购 Netflix,但可以肯定的是:它当时正在借助 Netflix 探路,并且在试探性地向其示好。

结果一年后,Netflix 给了全世界一个大惊喜:凭借《纸牌屋》这一原创力作,该公司的全球付费订户短期内净增 1100 万,并且其股价也在当年 10 月突破 300 美元,再创历史新高。从那一年,也就是 2013 年起,迪士尼开始进一步表示对 Netflix 的偏爱。它不再向 Amazon Hulu 提供《星战》等影片的放映权,也不为其制作任何系列内容;与之形成鲜明对照的是,2013 年底,漫威联手 Netflix,为其量身打造了《超胆侠》等五部超级英雄剧集;2014 年初,迪士尼宣布《星战》系列《克隆人战争》的放映权归 Netflix 独家所有。总之两家公司之间的亲昵度是在缓慢递增着,一直到 2016 年末,突然就传出了迪士尼可能要收购 Netflix 的传闻。

 

Netflix四季度净利润同比增55% 盘后暴涨8%

作者  |  2017-01-19  |  发布于 深度分析

 

美国视频流媒体服务提供商Netflix(133.260.370.28%)今天公布财报称,该公司2016财年第四季度营收为24.78亿美元,高于去年同期的18.23亿美元;净利润为6670万美元,比去年同期的4320万美元增长55%。Netflix季度营收和每股收益均超出华尔街分析师预期,推动其盘后股价大幅上涨8%以上。

  在截至2016年12月31日的这一财季,Netflix的净利润为6670万美元,高于去年同期的4320万美元;每股收益为15美分,高于去年同期的10美分,超出分析师此前预期。财经信息供应商FactSet调查显示,分析师平均预期Netflix第四季度每股收益为13美分。

  Netflix第四季度营收为24.78亿美元,高于去年同期的18.23亿美元,也超出分析师预期。FactSet调查显示,分析师平均预期Netflix第四季度营收为24.7亿美元。其中,Netflix第四季度总流播放服务营收为23.51亿美元,高于去年同期的16.72亿美元。

  Netflix第四季度运营利润为1.54亿美元,高于去年同期的6000万美元;运营利润率为6.2%,高于去年同期的3.3%。Netflix第四季度EBITDA(即未计入利息、税项、折旧及摊销的盈利)为2.12亿美元,高于去年同期的1.11亿美元。

  与此同时,Netflix第四季度全球新增流播放服务用户人数为705万人,高于去年同期的559万人和该公司此前预期的520万人。其中,美国新增用户人数为193万人,超出该公司此前预期的145万人以及去年同期的156万人;国际新增用户人数为512万人,超出该公司此前预期的375万人以及去年同期的404万人。

 

基金大佬Einhorn投资逻辑:如何交易“总统特朗普”

作者  |  2017-01-18  |  发布于 深度分析

 

华尔街传奇基金经理、绿光资本创始人David Einhorn刚刚发布了最新的致投资者信,在这封覆盖了2016年投资业绩的信中,Einhorn也阐述了其针对特朗普当选的投资逻辑。

他在信中写道,自从大选日以来,市场似乎改变了宏观经济展望,并且相应地对很多公司的前景也进行了重估。“这种看法的转变,对于我们的风格来说是有利的。尽管我们的净风险敞口仍处于低位且黄金持仓下滑,当季则取得了很好的业绩。”

Einhorn在信中披露,2016年四季度绿光资本实现4.5%的收益,去年全年收益达到8.4%。从绿光资本1996年成立算起,累计收益达到2090%,年化收益达到16.1%。

关于特朗普担任美国总统对市场意味着什么,Einhorn在信中这样看:

我们认为,在大衰退之后的宽松货币政策有利于华尔街,但是却不利于实体经济。

特朗普有让这些政策反转的可能,这将有利于实体经济,不利于华尔街。

Einhorn认为,特朗普将焦点放在经济增长和就业上,而美国当前失业率已经低至5%,未来劳动力的紧缩会成为新的问题:

特朗普的主要经济政策目标似乎是就业,为了达到目标,他提出了企业减税、基建支出、军事支出以及反移民和贸易保护主义政策。

假设他能够实施这些政策,经济增长将会加速,但是鉴于当前美国失业率已经低于5%,市场将出现劳动力紧缩。

不仅如此,Einhorn认为,特朗普的政策将很容易推升通胀,从而迫使美联储更快加息,很有可能引发新的经济问题。

最终,薪资的增长可能会成为企业盈利的拖累,而更高的通胀也会迫使美联储大幅加息,从而可能导致下一场衰退来临。

在这种情况下,Einhorn认为投资策略应该是这样的:

  • 做多低市盈率、税务支出较多的美国价值股。Einhorn认为,对于承担较大税务负担且盈利仍然健康的公司来说,特朗普提出的减税计划将让它们受益,包括AMERCO、CC、Dillard’s以及DSW等。
  • 做多苹果。苹果在海外持有2000亿美元现金,将海外现金汇回美国以及税务改革,将有利于苹果公司。
  • 做空“泡沫企业”。这些企业没有盈利,因而也无法受益于税改。此外,随着经济增长加速,在无需为少数没有盈利的增长型股票支付高昂价格的情况下,投资者也能找到增长点。
  • 做空石油裂解企业。Einhorn认为,基本面对于石油裂解企业来说仍然不利,愿意给持续亏钱的油井提供资金的投资者开始消失,但是特朗普对油企加大开采的支持却可能导致更多的不当投资。
  • 做空卡特彼勒,以及在大选后走高的类似工业周期股。信中提到,投资者认为卡特彼勒将受益于美国基建支出,因而大举买入该公司股票。尽管卡特彼勒的机械在基建中的确会用到,但是这只是其业务的很小一部分,其业务最主要是面向矿业和能源企业。“一代人才遇到一次的铁矿开发繁荣期刚刚结束,而水平钻井也意味着在钻井平台更少的情况下原油产出也可以更多。”

最后,Einhorn还提到,他们会持续持有黄金,这是因为:

我们认为,特朗普并没有核心的政策信仰,在他认为合适的时候就可能会改变主意。这将会导致政治经济不确定性增加,稳定性减少。

在大选之后,金价条件反射式下跌,因为投资者认为短期利率抬升将有利于美元,不利于金价。

不过我们认为,最终这些因素将支撑金价:经济、地缘政治以及政策不确定性更大,财政赤字更大,以及通胀问题都对金价构成支撑。

 

AMD: 特朗普中美贸易政策将把公司推回到损失?

作者  |  2017-01-17  |  发布于 深度分析

AMD

如果一个半导体的贸易战发生在中国,AMD公司将失去了大量的收入,市场占有率和盈利能力,和股价将会缩水,提供了一个机会卖空的机会。

AMD将会比其主要竞争对手,英特尔和英伟达NVIDIA伤害更为严重,因为AMD其收入的28%来自中国,如果美国收紧与中国贸易控制,AMD公司的两个中国合资企业可能会削减收入。投行JP摩根大通认为,intel NVDA大量海外现金会因为特朗普减税政策而获利。

特朗普的任命纳瓦罗和提勒森对贸易冲突带来煽风点火的影响。特朗普贸易顾问是采取的位置显著限制中国投资在美半导体公司。中国政府通过融资的扩展其国内半导体生产能力。

下图为2015全球半导体市场份额

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目前,中美贸易战争尚未体现在AMD价格上,AMD已经两天持续大跌。从高位下跌20%,熊市走势出现。未来将将一步下跌。

声明:我们并不持有AMD任何仓位

 

 

 

详解 Mobileye 自动驾驶路线:合作、结盟是必经之路

作者  |  2017-01-17  |  发布于 深度分析

 

自动驾驶的三个部分

首先,Shashua 博士将自动驾驶分为了三个主要组成部分:Sensing, Mapping, Driving Policy

1. Sensing:指车辆所搭载的一切感知设备,包括摄像头,激光雷达,毫米波雷达等等。所有这些传感器所收集到的信息,都将被传输到高性能电脑当中并加以分析,从而帮助车辆了解其所处的周边环境。

2. Mapping:指高精度地图,其意义在于帮助车辆在整个路径规划中精确定位。由于自动驾驶所要求的定位精度极高(10cm),GPS 系统已完全无法满足,且完全自动驾驶需要高精度地图覆盖尽可能多的地域并可以做到实时更新。所以,地图数据的收集与扩展就变得尤为重要。

3. Driving Policy:指驾驶逻辑或策略,此概念来源于机器人学,具体是指计算机在获得了周边环境的感知信息之后,如何对其做出应对。在驾驶环境中就是如何能够让计算机像人一样在面对不同路况时能够做出相应的判断。目前大热的人工智能与深度学习也是为了要更好地解决这个问题。

详解 Mobileye 自动驾驶路线:合作、结盟是必经之路

在这三个部分当中,Mobileye 目前都已经有所涉及。传感器方面,Mobileye EyeQ 系统已经是摄像头领域的视觉处理标杆。截止目前,EyeQ 芯片的出货量已经达到了 1,500 万。

在地图方面,去年 CES 上,Mobileye 发布了其基于摄像头的地图定位技术 REMRoad Experience Management)——通过摄像头捕捉路面上的标识以辅助定位。由于目前大部分车辆都已经配备了前置摄像头,因此 REM 可以利用这些现有的摄像头辅助定位。

更方便的是,REM 还可以通过这些车辆前置摄像头来获取更多全新的地图信息,并通过上传云端持续对地图数据库做出更新。

由于摄像头所捕捉到的地图数据为 2D,数据尺寸较 3D 高精度地图要小了很多(一般只有 10Kb/km),因此更利于向云端的传输。这就使得高精度地图的收集与普及变得更加便宜高效。在今年德尔福的自动驾驶演示车上,REM 技术也得到了应用,具体请查看我们之前的体验文章。

2018 年前,REM 技术将开始陆续通过整合到现有的 EyeQ 芯片当中,届时将会有两百万上路车辆搭载 REM 技术,共同捕捉新的地图数据。

不过在这里,需要特别引入一个「冗余」(Redundancy)的概念:目前对于主机厂和 Tier 1 来说,任何自动驾驶的感知与定位功能都不能够由单一传感器或者技术来完成,因为任何传感器都会有自己的局限性。

当某一个传感器因为天气或者光线等特殊原因无法良好工作时,需要有其他的传感器或者备选方案来保证车辆行驶的安全。

因此尽管 REM 的技术有着成本低,普及容易,数据尺寸小等优点,在主机厂的实际产品中,它也不可能完全独揽定位的任务。出于「冗余」的考虑,激光雷达和 3D 高精度地图还是会被引入到解决方案当中,与 REM 共同配合完成定位。在之前我与 Shashua 博士的交谈当中,他自己也提到了这一点。

可以看出,合作才是推动地图与定位技术发展的关键。于是,Mobileye 也开始和其他图商走到了一起:

Here:将 REM 算法整合到 Here HD Live Map 系统当中,帮助 Here 完善并丰富其高精度地图数据。

Zenrin:共同组建覆盖全日本高速公路的高精度地图数据,在 2018 年之前与亚洲 OEM 合作完成 L3 级自动驾驶的研发。

Mobileye 在地图领域内的最终目标,是联合各大车厂、图商一起构建一个覆盖全球的高精度地图体系。与和单一整车厂的一般合作不同,这个体系需要多个整车厂、供应商、图商组成共同的联盟才能够达成。

目前,Mobileye 正在和各方沟通组建世界地图的具体细节(包括技术,商业,数据归属等等层面)。

Shashua 认为,这个体系一旦达成,将会成为自动驾驶行业发展的转折点,因为这样的联盟能够避免竞争,最大化发挥资源及数据整合的优势。

 

Macys失败不只是亚马逊,而是自身的傲慢

作者  |  2017-01-13  |  发布于 深度分析

 

过去一周以来,美国最大的几家百货公司生意惨淡,梅西百货尤其有日暮途穷之感。1 月 4 日,梅西百货公布的假日销售结果令人大失所望,这家大型零售商同时还宣布裁员数千人,其股票也因此下跌了16%。


梅西百货表示,他们太多商店表现不佳。目前已经关闭了 100 家商店,这个数字在未来几年继续增长也不足为奇了。


梅西百货也指将失败原因归结于“改变客户行为”的做法,就像亚马逊的兴起和电子商务购物普遍采用。此外,相比实物商品,新一代的消费者更注重消费的体验。


虽说亚马逊确实在梅西百货的衰败中参了一脚,但从内部分析梅西百货的困境,我们会发现就算不是亚马逊,总会有其他公司给梅西百货造成巨大威胁,利用其过去十年里的自满情绪将其压垮

 

 

这个假日季节逛梅西百货的感觉就像是参观一个青少年的卧室:尤其是在 Paramus 和 N.J.,商品摆放的乱七八糟。即使在一家商品摆放整齐的梅西百货,消费者也没有太多选择上的优势,毕竟大多数商品都能在别处买到。

电子商务的兴起之前,梅西百货确实无需考虑这方面的威胁。但现在无论是从亚马逊或品牌自己的网站,消费者可以在很多地方买到相同的东西,而且比价也更容易了。


总而言之,在 2016 年逛梅西百货让人有置身在 2006 年的错觉。这种感觉确实很怀旧,但不适合商业经营。现实就是很好的证明,梅西百货的市值在 2006 年达到了 240 亿美元的巅峰,而今只有 90 亿美元。


梅西百货正在想办法解决这些问题。在数字化运营方面,公司将数亿美元投入进军电商市场,利用其品牌优势在中国开设了网店。在实体店方面,该公司试图同时保留从高档至低价的各层次商品。

2015 年,梅西百货宣布了一个后台零售商店的概念,称为“梅西的后台(Macy’s Backstage)”,以低价商品与 T.J. Maxx 和 Nordstrom Rack 以及 Marshalls 等折扣商竞争。

 

此外,梅西百货曾在 2015 年表示,它将在 150 家商店推出更多高档商品,一直经营中端品牌很难保持竞争优势。亚马逊一直都是虎视眈眈,其商品范围不断扩大,并鼓励卖家自创品牌。据估计,亚马逊今年的服装销售将超越梅西百货。

 

说到底,梅西百货的实体店看起来总是一成不变。而在数字化方面,该公司一直处于防守状态。

 

硅谷的电子商务行业因为这家老牌百货公司的没落而欢呼鼓舞。但梅西百货以及其他实体百货公司若能重整旗鼓,积极寻找解决办法破局,正面迎战电子商务才是最能让消费者受益的结果。

随着困境的加剧,外界预测梅西百货可能会换帅,身居公司最高管理层 14 年之久的 CEO Terry Lundgren 可能被公司总裁 Jeffrey Gennette 接替。

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洛杉矶人工智能公司列表AI

作者  |  2017-01-12  |  发布于 深度分析

CB Insights 2017 AI 100 入选人工智能公司

超过 1650 家公司被提名或申请了 AI 100,只有 6%被选中;

根据 CB Insights 数据,自2012年以来,这100 家公司在共计 263 笔交易中筹集了 38 亿美元;

5 AI 100公司的估值为 10 亿美元或更高(也即“独角兽”);

在入选 AI 100 的公司当中,Data Collective 投资了 14家,NEA 投资了 8 家,Bloomberg Beta 投资了 7 家;

2014 年以来,AI 100公司已经举行了 9 次大型资金融资(资金轮次为 1 亿美元或更多);

其技术的应用包括医疗保健、药物发现、商业智能、游戏、制造等领域;

入选企业来自 11 个国家和地区

 

 

公司名字公司名字公司名字
Affectiva mode.ai Freenome
AImotive Nanit Gigster
Algorithmia Narrative Science Gradescope
AlphaSense, Inc. Nauto GrokStyle Inc.
Anki Nexar H2O.ai
Appier Numenta iCarbonX
Atomwise, Inc. Numerai InsideSales.com
Automat nuTonomy Kasisto
Ayasdi Orbital Insight Kensho Technologies
babylon Paxata  
BenevolentAI Persado ROSS Intelligence
BloomReach Petuum, Inc. Scaled Inference
Blue River Technology Pilot AI Labs Semantic Machines, Inc.
Bonsai Prospera Technologies Sentient Technologies
Cape Analytics Rapidminer Shift Technology
Captricity Retention Science Sift Science
Chorus.ai Rokid Corporation, Ltd. Sight Machine
Chronocam AI RESEARCH SigOpt
Citrine Informatics CrowdFlower Skymind
Clara Labs Cylance Snips
Clarifai Darktrace SparkCognition
CloudMedx Inc Dataminr TalkIQ
CognitiveScale DataRobot Talla
Context Relevant Deep Genomics Tamr Inc.
Cortical.io Deep Instinct Textio
ABOUT Deepgram Trifacta
KITT.AI Descartes Labs twoXAR
KONUX Digital Reasoning Ubtech
Logz.io DigitalGenius Verdigris
Loop AI Labs Dispatch Vicarious Systems
Lunit Inc. Drawbridge Voyager Labs
Maluuba Drive.ai x.ai
MindMeld Enlitic, Inc. Zebra Medical Vision
Mobvoi fido.ai Zoox
    Zymergen

亚马逊:AI时代的悄然布局者?

作者  |  2017-01-11  |  发布于 深度分析

 

似乎在互联网的每一个时代,亚马逊总能先行一步。

1994年,当中国接通第一次正式接入国际互联网时, 贝佐斯已经创办了第一家在线书店,后来成了全球万货商店。

2003年,当数据库还是Oracle的天下时,亚马逊已经开始了AWS的研发之路,如今云已成为互联网必不可少的基础设施。

当下,当Google、微软、IBM都在宣传自己的AI技术进展时,鲜有宣传的亚马逊却已将至少百万台智能音响推入家庭,在世界第一的公有云AWS上提供AI技术支持。

AI时代,亚马逊还会走在前面吗?

 

2017年CES, 亚马逊并未参展,但支持亚马逊Alexa系统的产品却遍布展会各个角落,媒体统计有超过700个设备。亚马逊面向C端的AI智能正不知不觉推广开来。

时间如果回到2014年智能音响Echo推出时,那时的亚马逊还因为这件产品受到了批判者无情的嘲笑。不专业、无用、极客才会买、不兼容iOS,来自业界的质疑不断。但少有人会想到,人们居然慢慢的开始喜欢这款产品了,到2016年12月时,已经有超过500万台的销量,2016年圣诞节期间的销量同比增长8倍。

业界不得不承认,一个消费者愿意接受的智能家居中控产品正在成型。在此之前,Google 的恒温器、安防摄像头,苹果的智能手表,都未能打开局面。

Google、微软、苹果等巨头纷纷跟进。 2016年I/O 大会上,Google推出Google Home智能音箱;微软与哈曼卡顿合作,将Cortana智能助手集成至智能音箱;据说苹果的智能音响也已经在路上了。

对标Echo和Alexa成了科技圈流行词。今年CES期间,百度发布人工智能操作系统DuerOS,宣传口号就是“ 对标亚马逊Alexa”。国内不少做智能语音助手的创业公司融资时,也从对标Viv, 改成了对标Alexa。

现在, 你可能很难找出几家不做智能音响的大公司了。国内学徒京东与科大讯飞合作,推出“叮咚”音响,阿里巴巴与飞利浦合作推出智能无线音箱 “小飞”。 LG、联想等公司也在今年CES期间推出了音响类产品。“ 智能音响领域的联发科们” 则已经开始提供保姆式的解决方案了。

 

 

投资者们已经放弃整个百货行业

作者  |  2017-01-07  |  发布于 深度分析

 

德银在最新的报告中称,投资者们正在逃离百货行业。

德银在报告中称:“随着百货行业客流日趋流失,以及整个行业由于结构性问题已经失去了寻找扩张盈利的可能性,所以我们认为进入2017年,整个百货行业的状况也没有什么希望扭转。”

德银称,百货行业在进入第四季度时没有什么库存积压的压力,然而结果却令投资者失望。

在刚刚过去的传统圣诞购物季,百货行业的表现令人大失所望。美国最大的两家百货公司柯尔百货和梅西百货在2016年11月和12月的销售额同比下降了2%以上。与此同时,在线零售商却继续赚得盆满钵满。

亚马逊发表公告称其创造了公司史上最佳购物季表现,网商股集体上扬。与此形成鲜明对比的是,实体百货业美股大盘强势的情况下,却走出了滑铁卢行情。


以美国销售额最大的梅西百货为代表,因为网商的竞争,其计划在将在2017年年初关掉68家实体店,并在未来关掉共100家,约占其总店数的15%。虽然这一计划在2016年8月份公布时其股价曾跳涨20%以上,但最终抵不过整个基本面的引力。

梅西百货的CEO在公告中也承认,梅西在购物季的(糟糕)表现,反映了整个百货零售业所面临的困境。梅西百货下调了来年的销售预期。

德银也根据各大百货零售商在购物季的糟糕表现,对几乎整个美国百货行业的业绩进行了下调。

 

人工智能,自动驾驶,大数据时代的到来,GPU 芯片大热,

作者  |  2017-01-06  |  发布于 深度分析

 

只是去年一年的时间,英伟达的股票大涨 230% 让所有人一惊。大数据、云计算、AI 概念的兴起,英伟达的 GPU 计算越来越重要。

CES 2017 正式开展前的主题演讲,英伟达 CEO 核弹教父黄仁勋变身“AI 教父”登台为这次 CES 来了一次“定调演讲”——涉及的主题包括汽车自动驾驶、家庭对话助理、人工智能,英伟达的最擅长的领域几乎完全涵盖了时下最火热的概念……

为什么将其称之为“定调演讲”?一般来说,往年开幕演讲一般都由巨头公司进行例行的“开幕致辞”,今年黄仁勋能登台发言,再加上英伟达的 GPU 芯片和相关技术已经显露出成为人工智能时代“基础设施”的端倪,可以说,英伟达是今年 CES 上最受关注的公司。

人工智能超级计算机 Xavier

自动驾驶对于英伟达并不陌生。在过去两年 CES 上,英伟达就已经推出了 Drive PX、 Drive PX 2 计算平台。去年 Drive PX2 推出的时候,英伟达宣布它的计算能力已经相当于 150 台 MacBook Pro 的集合,这也是作为自动驾驶汽车的超级大脑有力保障。

 

汽车自动驾驶需要大脑,帮助汽车像人一样看到世界、理解世界。自动驾驶同样也有一个密集计算的需求,英伟达的人工智能超级计算机 Xavier 就是为此而来。

Xavier 采用了新一代 GPU 架构 Volta ,英伟达介绍 Xavier 可以提供高达 30 TOPS(万亿次运算/秒)的卓越性能。如果简单和 Drive PX 2 相比,它的能效比更强劲,但它体积更小,只有人的手掌那么大,但性能依旧强劲。

这款核弹级产品的威力有多强,普通消费者可能无法直观感受,但对于研究自动驾驶的汽车供应商、研究机构和创业公司来说,它的出现可谓恰到好处。

它可以帮助汽车采集到的车辆周边的具体信息,比如说超级计算机连接传感器可以轻松地识别到道路上的常规标志、信号、车道、物体和行人,并自动发生声音提醒或者减速刹车从而避免事故发生。

从收集数据到运算到反应控制,这本身其实是一个密集计算的过程,这些过程就通过这个汽车超级计算机完成。

包揽各行业自动驾驶方案

“人工智能是自动驾驶的解决方案。”黄仁勋登台这样说道。在这次发布会上,自动驾驶合作也是英伟达演讲的重头。

 

 

 

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