美股投资网注意到，美光科技(MU)可能成为最新一家向投资者证明人工智能相关设备需求依然强劲的芯片制造商。与许多同行一样，该公司可能也承认个人电脑和智能手机等其他主要需求领域仍处于低迷状态。

美股投资网注意到，该公司将在周三美股盘后发布财报，分析师预计其用于人工智能数据处理的高带宽内存芯片将实现强劲增长。对人工智能需求的积极评价可能会重振人工智能芯片贸易，此前，博通公司和英伟达公布的财报好坏参半，导致该行业陷入停滞。

这两家公司的预测令苛刻的投资者感到失望，就像三个月前美光最新预测所引发的反应一样。收入增长超过 80%，但前景却令期待人工智能带来更大推动力的市场失望。今年，美光股价从 6 月高点下跌近 40%，表现落后于其他芯片制造商，现在看来，美光可能是该领域最划算的股票之一。

“上个季度，美光科技成为高预期的牺牲品，但此后股价已大幅下跌，这意味着现在它可能成为低预期的受益者，” Tribeca Trade Group 首席执行官Christian Fromhertz表示。“它必须发出积极信号才能突破上方阻力位，但似乎人们认为在目前的水平值得一试。”

Fromhertz 表示，一份积极的业绩可能会推动该股再次突破 100 美元，甚至可能冲向 200 日移动均线 105 美元上方。不过，他表示，跌破近期支撑位 86 美元附近将是一个看跌信号。

期权市场上有迹象表明美光的看涨情绪正在增强。美光看跌期权与看涨期权的未平仓合约比率仅为一年前的一半。近期看涨头寸尤其多于看跌头寸，其中 100 美元看涨期权在收益公布两天后到期，持有量较大，95 美元和 155 美元看涨期权的头寸甚至更大。

10 月份到期的期权是自 7 月底以来最看涨的，之后个月初的波动性冲击加速了投资者对科技股的抛售。

花旗预测，在 DRAM 内存芯片价格趋势逆转之前，美光的股价将保持疲软，预计逆转将在三到六个月内发生。尽管美光的评级为“买入”，但分析师Christopher Danely指出，短期市场人气疲软。

“根据本周与多位投资者的对话，似乎大约 80% 的人对美光持悲观看法，我们采访的每家对冲基金都持悲观看法，但也有少数共同基金持乐观观看法。”

长期来看，美光仍有乐观空间。根据分析师的平均目标价，美光未来 12 个月的涨幅预计将超过 50%，是迄今为止芯片制造商中预期回报率最高的。

此外，美光的预期市盈率约为 10 倍，按此指标计算，它是费城证券交易所半导体指数中最便宜的成分股。相比之下，英伟达的市盈率超过 32。ARM的市盈率最高，接近 80。

行业催化剂

不过，许多投资者仍持怀疑态度。尽管人工智能被视为增长的顺风，但美光的其他市场——包括个人电脑和智能手机，它是苹果公司的供应商——仍在从去年的低迷中复苏。博通的业绩也显示出非人工智能业务的疲软。此外，美光在增加新内存芯片产量方面也面临挑战。

法国巴黎银行证券部最近将该股评级下调两级，从“跑赢大盘”降至“跑输大盘”，成为彭博追踪的唯一一家建议出售该股的公司。

分析师卡尔·阿克曼 (Karl Ackerman)写道“虽然一些投资者正确预测了近期业绩的下行风险，但我们认为到 2025 年，美光的表现将不及人工智能同行。”他的 67 美元目标价是华尔街最低的。

关键问题是，公司面临的阻力在多大程度上已经反映在估值中。Synovus Trust 高级投资组合经理Daniel Morgan对此持乐观态度，他认为美光的业绩可能成为整个行业的催化剂。

Morgan表示“最糟糕的时期已经过去，人工智能主题为未来几个季度创造了超额表现的潜力。如果美光能够证实这种兴奋背后有切实的东西，那将提振整个人工智能领域。这是市场渴望的东西。”

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美股投资网获悉，社交媒体巨头Meta(META)周三在Meta Connect 2024大会上发布最新的大型语言模型Llama 3.2，其中包括90B和11B参数的视觉大语言模型，以及1B和3B参数的轻量级纯文本模型，后者适用于边缘和移动设备。

据悉，Llama 3.2 1B和3B模型仅支持文本输入，支持128K的上下文长度。这些模型可以执行设备上的用例，如摘要、指令跟踪和本地重写任务。

这些模型支持高通(QCOM)和联发科硬件，并针对Arm(ARM)处理器进行了优化。

Llama 3.2 11B和90B模型支持文本及图像输入，具有图像和视觉理解功能。

Llama 3.2模型旨在成为迄今为止最以开发人员为中心的模型，并帮助开发人员构建设备代理。

Meta表示:“这些模型使开发人员能够构建个性化的设备代理应用程序，这些应用程序具有很强的隐私性，数据永远不会离开设备。”“例如，这样的应用程序可以帮助总结最近收到的10条消息，提取操作项，并利用工具调用直接发送后续会议的日历邀请。”

由于处理是在本地完成的，因此设备上的模型可以实现更快的响应，并且有助于确保隐私，因为信息不必迁移到云端。

Meta 并不是第一家推出设备内置人工智能模型的公司。谷歌( GOOG ,GOOGL) 最新的Pixel 9 Pro智能手机搭载了Gemini AI。苹果 (AAPL) 的iPhone 16配备了苹果智能系统(Apple Intelligence)，将在下个月iOS 18.1发布后提供设备内置AI。

另外，Meta还推出了第一副增强现实(AR)眼镜Orion和最新款虚拟现实(VR)头显设备Quest 3S。

上述消息推动Meta股价一度涨超2%至575.77美元，创下历史新高。

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美股SMCI大跌的原因是华尔街日报有消息称，美司法部正在对该公司进行调查。一名前员工指控超微电脑存在会计违规行为；据悉，该调查处于早期阶段，旧金山美国检察官办公室的检察官最近已经联系可能掌握相关信息的人员

美股投资网获悉，美国最大化石燃料生产商EQT能源(EQT)老板表示，未来几年，人工智能数据中心将成为美国天然气需求的最大增长点。

过去10年，美国的消费已经大幅飙升。在发电机取代污染更严重的煤炭之后，天然气成为了发电厂的头号燃料。墨西哥湾沿岸出口设施的启动也增加了美国以外的主要新客户。

但人工智能可能会给美国能源市场带来更为突然和戏剧性的冲击。运行训练或执行人工智能能力的计划数据中心所需的巨大电力规模，已成为今年能源和科技行业的主要话题。上周，微软(Microsoft)达成了一项史无前例的、为期20年的协议，从宾夕法尼亚州重启的三里岛(Three Mile Island)核电站购买电力，突显出科技公司的需求之大。

EQT首席执行官Toby Rice周二表示，短期内，人工智能相关的电力需求预计将转化为每天60亿至130亿立方英尺的天然气。相比之下，目前美国每天的总消耗量刚刚超过1000亿立方英尺。

Rice表示，EQT可以在美国最热门的数据中心市场弗吉尼亚州开发新客户。该公司的山谷管道于今年早些时候投入使用，将马塞勒斯页岩盆地的天然气输送到该州，这是亚马逊等科技公司青睐的地点。

他在美国东南部看到了类似的机会，并补充说，科技公司也在寻找离EQT的家乡匹兹堡更近的地方，以及俄亥俄州和西弗吉尼亚州。该地区已经拥有与电力相关的基础设施。

Rice在纽约接受采访时说:“人们正在寻找千兆瓦级规模的足迹。”“我们有很多退役的煤炭设施，现有的电力基础设施已经建成。你只需要建一个发电厂，把煤炭换成天然气，这可能是一个更快的机会。”

尽管围绕人工智能和能源的讨论具有变革性，但过去两年美国天然气价格一直低迷。目前的基准天然气期货交易价格约为每百万英热单位2.5美元。

Rice表示，由于去年冬天的温和天气导致供应过剩，短期内价格可能会维持在2美元至3美元的区间内。他说，如果明年冬天气温恢复正常，将需要大约六个月的时间来消化过剩。

这位EQT集团的老板警告说，如果价格真的上涨，可能会出现与2022年类似的飙升，当时乌克兰入侵引发全球能源市场动荡后，期货价格超过了10美元。

他持这种观点的一个原因是美国电力供应结构的变化。以前，当天然气价格飙升时，许多发电站可以改用燃煤发电。但近年来，这些设施中的许多都永久性地转向了天然气。

Rice表示，这意味着原本限制在5美元的汽油价格现在可能从2美元反弹至9美元，这将迫使工厂和其他工业用户削减运营。他补充称，地区差异可能更为极端，纽约或波士顿的天然气价格将受到管道限制，最高可达20美元。Rice说:“做好应对波动的准备。”

如果这种反弹真的成为现实，天然气交易员将密切关注EQT集团。为了应对最近的价格暴跌，该公司积极削减了产量，但如果需要，它可以在几小时内恢复生产。Rice估计美国每天的天然气产量约为1010亿立方英尺，还有10亿至20亿立方英尺可以在短时间内恢复生产。他说，EQT削减后的产量约为10亿立方英尺。

Rice表示，在基准的Henry Hub交付点，将美国新产品上线的边际成本约为每百万BTU 3.5美元。目前看来，由于明年的期货价格低于2025年的水平，生产商可能希望在2025年抑制一些活动。

EQT的盈亏平衡点为2美元，Rice将其描述为允许公司覆盖钻井和运营成本并仍能产生自由现金流的“压力情况”。他补充说，如此低的盈亏平衡将对冲需求降至最低。

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