周二，瑞银表示，尽管GPU交易量较低，但其二手市场出现了价格上涨。分析师Timothy Arcuri指出，AMD(AMD)GPU在二手市场上的平均价格上涨了1%，而英伟达(NVDA)的平均价格上涨了3%。 AMD看到其最高端芯片面临压力，但中低端产品“相对稳定”，因此每家公司各自 GPU 产品组合的价格各不相同。相反，英伟达的高端市场表现复杂，低端市场的价格普遍下跌。

Arcuri在报告中写道：“值得注意的是，继 7 月份环比增长 34% 后，交易量下降至今年的最低水平，尽管数据表明这种下降不是需求的影响，而是 GPU可供出售数量大幅减少。8月份的二级市场库存是跟踪该数据以来所见过的最低水平。

与此同时，分析师更指出，目前库存也有所下降，尚不清楚原因。他猜测这可能是由于GPU升级周期放缓的迹象，因为英伟达推出了Ada Lovelace芯片，但也可能是因为消费者在黑色星期五销售前暂时搁置了购买决策。Arcuri补充说：“尽管这些数据点与二手市场的交易活动有关，但我们对英伟达的游戏业务在10月季度的估计显示，在当前季度相对于季节性平均水平而言，该业务经历了略微的增长，增长率为3%。而在过去的3年和5年里，该业务的季节性增长分别为7%和9%。”

周一美股三大指数在本周的清淡交易中收盘微涨，本周美联储将召开会议，预计将维持利率不变，但通胀率的上升令投资者担心今年晚些时候进一步加息。

截至收盘，道指涨幅为0.02%；纳指涨幅为0.01%；标普500指数涨幅为0.07%。

截至2023年9月18日周一收盘，标普500指数已经连续100个交易日以来的收盘跌幅都没有超过1.5%。今年以来，该指数在短短两个月内仅有四次跌幅超过1%，其他时间的波动幅度相对较小，达到了2018年以来的最低水平。

美股市场的韧性部分源于投资者对美国经济能够承受住美联储实施的激进加息政策持乐观态度。

根据数据显示，截至9月13日当周，美国交易所交易的股票基金净流入达到134亿美元，这是过去12周中第9周出现资金净流入。

虽然目前美股市场看起来平稳无波，但有一些分析认为在剩下的9月里，美股可能会出现下跌。根据统计，过去20年中，美股市场通常在9月的第11个交易日左右达到当月的峰值。过去20年的数据显示，从9月中旬到月底的平均跌幅约为2%。在今年的9月下旬和10月，可能会面临一些拖累美股的因素，例如能源价格上涨和地缘政治局势的挑战等。

高盛和大摩唱反调！下调特斯拉盈利预期

今日特斯拉收跌3.32%

在周日发布的一份报告中，高盛下调了对特斯拉的盈利预期，称这家电动汽车公司的降价可能会阻碍其每股收益（EPS）。高盛分析师Mark Delaney 写道：“我们认为，特斯拉可能会在 2024 年进一步降低价格，以获得更高的销量，这将削弱成本降低带来的 EPS 增长。”

Delaney认为，即使降价，特斯拉第三季度的销量仍将低于他之前的预期。

在关键市场，特斯拉7月和8月的区域销售数据高于第二季度前两个月的数据，但他将第三季度特斯拉销量预测下调至46万辆。受到Highland推出的提振，并且考虑到大幅降价后S和X两款车销量的增加，他预计第四季度特斯拉销量将反弹至49.4万辆。整体来看，Delaney预计今年全年特斯拉的交付量预期达到184.2万辆。

考虑到预期的ASP（平均售价）下降以及价格下降对汽车毛利率的影响，Delaney将2023年和2024年特斯拉的每股收益预期从之前的3.00美元/4.25美元分别下调至2.90美元/4.15美元。还表示，下调是由于特斯拉的目标是提高产量。他认为，在考虑国家激励措施和《通货膨胀削减法案》(IRA) 的税收抵免之前，更高的产量将影响毛利率。

美股投资网获悉，高盛维持对特斯拉的中性评级，并重申其的目标价为 275 美元，略高于华尔街给出的270.8美元的平均目标价。

和高盛的谨慎形成鲜明对比的是，上周摩根士丹利的Adam Jonas将特斯拉的目标价大幅上调了60%，他说，通过更快地采用机器人出租车和网络服务，特斯拉的Dojo超级计算机可以使该公司市值增加多达5000亿美元。

Arm股价大跌

英国芯片设计公司ARM周一继续下跌4.53%，也就是该公司上市的第三个交易日一度下跌9.4%至55.02美元，低于上周四上市交易首日开盘时的56.10美元。此前Bernstein给出的目标价为46美元，意味着进一步下跌。

此前我们有文章分析到：从很多指标来看，该公司的估值甚至超过了英伟达。

文章回顾：明天芯片巨头ARM 上市，该不该买？

这一回调对于本月另一家大型公开发行（IPO）—食品杂货配送应用Instacart的母公司Maplebear来说并不是一个好兆头。

周一该公司将其IPO发行价定在每股30美元，位于其上调后的目标区间的高端，其完全稀释后的估值达到99亿美元。

这一估值只是Instacart在2021年3月一轮私人融资中获得的390亿美元估值的一小部分，当时疫情严重，消费者不得不在家里订购杂货。

此次IPO共发行了2200万股股票，筹资6.6亿美元。该股将于周二在纳斯达克上市交易，股票代码“CART”。

本周市场焦点

本周市场的焦点将集中在美联储会议上。该机构将于周二开始召开货币政策会议，并在周三公布会议结果，随后美联储主席鲍威尔将举行新闻发布会。

市场普遍预计美联储将保持利率不变。交易商们期望通过美联储会议声明以及鲍威尔的讲话更深入地了解美联储在未来对通胀问题的立场。

特斯拉今年推出的一系列降价措施给整个电动汽车行业带来了压力。高盛集团（Goldman Sachs）的分析师表示，这家电动汽车制造商明年可能会继续开展降价活动，这将继续损害其利润率。。高盛重申特斯拉中性评级，维持 275 美元目标价不变

在周日发布的一份报告中，高盛下调了对特斯拉的盈利预期，称这家电动汽车公司的降价可能会阻碍其每股收益（EPS）。高盛分析师马克・德莱尼 (Mark Delaney) 写道：“我们认为，特斯拉可能会在 2024 年进一步降低价格，以获得更高的销量，这将削弱成本降低带来的 EPS 增长。”

德莱尼预测，特斯拉在 2023 年剩余时间和 2024 年的每股收益分别为 2.9 美元和 4.15 美元，低于之前的 3 美元和 4.25 美元。德莱尼写道，下调是由于特斯拉的目标是提高产量。他认为，在考虑国家激励措施和《通货膨胀削减法案》(IRA) 的税收抵免之前，更高的产量将影响毛利率。

美股投资网获悉，高盛维持对特斯拉的中性评级，并重申其的目标价为 275 美元。

消息人士周一透露，沙特阿拉伯正在与特斯拉(TSLA)就在该国建立制造工厂进行初步谈判。知情人士称，沙特阿拉伯一直在向特斯拉提供特殊待遇，允许特斯拉购买其所需的一定数量的金属和矿物。正在考虑的提议之一涉及向大宗商品交易巨头托克(Trafigura)提供融资，以帮助特斯拉从刚果等国获得所需的矿产。过去两年，沙特加大了进军电动汽车领域的力度。

沙特并非向特斯拉抛出橄榄枝的唯一国家。土耳其通讯局周一表示，土耳其总统埃尔多安在纽约的“土耳其之家”会见了特斯拉首席执行官埃隆·马斯克。埃尔多安呼吁马斯克在土耳其建立特斯拉工厂。该机构援引马斯克的话称，许多土耳其供应商已经在与特斯拉合作，土耳其是特斯拉下一个工厂最重要的候选国之一。

据了解，特斯拉目前有六家工厂，正在墨西哥北部的新莱昂州建设第七家工厂，这是该汽车制造商扩大全球足迹的一部分。马斯克在5月份表示，特斯拉可能会在今年年底前为新工厂选址。今年8月，特斯拉表示有兴趣在印度建立一家生产低成本电动汽车的工厂。

越南电动汽车制造商VinFast(VFS)周一披露，该公司第二季度交付了9535辆电动汽车，较第一季度的交付量增长了500%以上。VinFast表示，该公司在2023年上半年共交付了11315辆电动汽车。VinFast将于9月21日美股盘前公布第二季度财务业绩。

在完成与特殊目的收购公司(SPAC)Black Spade Acquisition的业务合并后，VinFast于8月15日在纳斯达克上市，上市首日股价即拉升255%。不过，该股股价目前已较93美元的高点下跌了80%以上。

VinFast 7月开始在北卡罗来纳州建厂，预计今年的销量将达到4.5万至5万辆。该公司预计到2024年底将实现收支平衡。根据6月份的一份投资者报告，该公司预计其营收将在2023年达到18.8亿美元，这意味着其市销率超过了45倍，远高于Lucid(LCID.US)和Rivian(RIVN.US)等同行。

当科技公司开始拨备越来越多的资金用于股票回购和派息时，一些投资者认为这是管理层认为值得投资的机会减少、增长即将放缓的迹象。芯片制造商英伟达(NVDA)不断膨胀的自由现金流让投资者感到振奋，他们担心英伟达大规模的股票回购将使其缺少用于重要研发的资金。

因此，在英伟达上个月宣布将拨出250亿美元用于股票回购时，一些人表达了这种担忧。这笔钱是英伟达上一财年利润的五倍多，但英伟达没有义务动用这笔钱。

然而，对其他人来说，这并不是重点。该公司在支撑人工智能系统基础设施的零部件方面处于领先地位，这将产生大量自由现金，使其仍有能力进行投资，以保持其技术领先地位并回报股东。

据了解，英伟达从人工智能热潮中获得了如此多的现金，以至于它有足够的资金投资于新芯片并向股东返还资金。英伟达第二财季的自由现金流和研发支出都创下了纪录，在花了30亿美元回购后，该公司仍有大约10亿美元剩余。

管理550亿美元资产的Harding Loevner的分析师兼基金经理Chris Mack表示:“这有点像他们试图向市场展示别的东西:我们想展示我们的财务实力，我们将做出一些让步。他们正在产生大量现金，并将继续这样做。”

另一个担忧是，英伟达今年的股价增长了两倍，成为第一家市值达到万亿美元的芯片制造商，因此英伟达可能是以过高的价格买入的。据悉，该公司的高估值已成为华尔街争论的话题，Research Affiliates创始人Rob Arnott等人认为，英伟达35倍的历史销售额“定价过于完美”。

英伟达现金流有望兼顾回购及重要研发

根据彭博社收集的分析师平均预测，英伟达预计在2025财年产生约380亿美元的自由现金流，相比之下，本财年的预算约为230亿美元。

最终，英伟达有能力投入与AMD(AMD.US)和英特尔(INTC.US)等潜在竞争对手一样多甚至更多的资金，这将有助于生产领先的产品，并保持源源不断的订单。

如图2所示，芯片制造商都正在增加研发预算，其中英伟达的支出超过了AMD，但英特尔的预算仍然最大。

在人工智能加速器市场上竞相追赶英伟达的AMD，今年第二季度的支出比英伟达少了25%左右，自由现金流也不到英伟达的5%。

与其他两家公司不同的是，英特尔仍在生产自己的芯片，它正在斥巨资将生产技术恢复到领先地位，并对更广泛的产品进行升级，使其再次具有竞争力。

目前，华尔街看好英伟达有机会继续超越这家直到最近才成为全球最大芯片制造商超过20年的公司。

如果这一预测成真，英伟达将有更多的资金投入到芯片和软件上，这使它在人工智能加速器市场上占据了主导地位，就像英特尔曾经在个人电脑和服务器上占据的地位一样。

Ladenburg Thalmann资产管理公司的首席执行官Phil Blancato说:“从巨大的自由现金流中拿出一部分来巩固公司的资产负债表，然后再用这些现金流投资于公司的未来，这绝对是谨慎的做法。最终，你可以两者兼顾。”

值得一提的是，Arm Holdings Plc周五股价上涨8.5%，此前一天该公司上市首日表现强劲。与此同时，Needham & Co.给予该芯片设计公司“持有”评级，称其“估值看起来已经充分”。

美股今年以来涨势喜人，截至周五收盘，标普500指数累计涨近16%，纳斯达克指数更是累计涨近31%。然而，这一强劲涨势在很大程度上是由人工智能热潮所推动的，人们对美国经济增长的信心远没有美股的涨幅看上去那么强劲。银行和工业公司的表现令人沮丧，在2023年勉强维持增长;大型股和科技股权重较低的道琼斯指数今年以来的涨幅也远低于标普500指数和纳斯达克指数，仅为4.44%。

同样令人担忧的还有小盘股的表现，其图表显示出过去20年几乎没有出现过的令人不安的信号。罗素2000指数连续第二个月表现落后于1000只市值最大股票的指数，有可能将创下自1998年以来第二糟糕的年度表现。

由大型股和科技股推动的美股涨势意味着只有一小部分投资者成为受益于人工智能热潮的赢家，而大部分人仍不知道经济会走向何方。John Hancock investment Management联席首席投资策略师Matt Miskin表示：“市场表面之下仍有裂缝，从金融股到小盘股都表现不佳，你无法看到广度。”“坦率地说，这看起来更像是市场内部的一场骚动，顶级玩家做得最好，而后面的相对弱势。”

所有这些都让人想起了2021年小盘股表现不佳的情况。从历史上看，小盘股在经济复苏期间领涨，在经济承压时期被抛售。鉴于小盘股代表的公司的大部分销售都在美国国内完成，投资者希望从小盘股的身上寻找有关经济健康状况的线索。尽管市场对美联储将实现软着陆的信心有所增强，但对市场的薄弱环节的看法却远未达成一致。

许多规模较小的公司并未参与到今年美股的涨势之中。嘉信理财的Liz Ann Sonders指出，标普500指数自去年10月的低点强势反弹以来已过去了11个月，但罗素2000指数成分股中只有约40%的股票价格高于200日移动均线。她表示，相比之下，当美股从2020年的低谷中走出来的那段时期，超过90%的罗素2000指数成分股高于200日移动均线。

包括高盛在内的许多机构和市场人士都对美国经济前景感到乐观。亚特兰大的GDPNow模型也显示，美国第三季度国内生产总值(GDP)将增长4.94%，尽管这比一周前预测的5.57%略有下降。

不过，Miller Tabak + Co.的首席市场策略师Matt Maley表示：“股市正在嗅出一些未来的东西，而这是目前的数据没有告诉我们的。请记住，大多数数据，比如零售销售、通胀等，都是滞后的。”“随着利率达到15年高点，以及学生贷款减免在几周内结束，看起来消费者将不再能像今年大部分时间那样为经济提供动力。”

以Michael Hartnett为首的美国银行策略师也呼吁有防御意识的客户买入已经消化了经济增长快速下滑的资产，比如地区性银行股和小盘股。该策略师表示：“投资者应该做多那些已经计入‘硬着陆’的资产，因为它们在潜在的经济衰退中的损失较小。而如果没有发生衰退，它们就会有很大的上行空间。”

作为华尔街最为看跌美股的策略师之一，摩根士丹利的Michael Wilson在近日再次发出警告，并称投资者应关注防御型股票、工业和能源股的“后周期投资组合”。他重申了自己的观点，即股市尚未反映出经济衰退的风险。他表示：“正如在这一时期的典型情况一样，市盈率扩张已经超越了宏观基本面决定的公允价值，这给增长重新加速和/或增量政策支持带来了负担。”

美股投资网 TradesMax.com是一家致力于提供全面美股市场分析的平台，其成功的背后依赖于一系列高效的分析方法和工具。下面将详细介绍TradesMax是如何进行美股市场分析的。

数据收集与整合：

TradesMax首先从多个数据源收集大量的美股市场数据，包括美股机构期权异动大单，暗池交易大单、股价、成交量、财务数据、市场新闻等。这些数据来源包括证券交易所、财经新闻机构、公司报表等。这些数据被整合到一个统一的平台，网址 https://www.stockwe.com/ 以确保分析师和投资者可以轻松访问和使用。

技术分析：

TradesMax利用技术分析方法来研究股票价格的历史走势，以预测未来的价格趋势。这包括使用各种技术指标和图表模式，如移动平均线、相对强度指标（RSI）、布林带等。这些指标和模式有助于识别股票的买入和卖出时机。

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TradesMax密切关注市场新闻、事件和宏观经济因素，以确保分析师可以及时了解可能影响股市的重要信息。这包括政治动荡、利率变动、全球经济走势等。这些因素可以对股票价格产生重大影响，因此在分析中考虑它们至关重要。

人工智能和机器学习：

TradesMax还使用人工智能和机器学习技术来分析大量数据和市场模式。这些技术有助于发现隐藏的趋势、模式和关联，提高了分析的准确性和效率。同时，它们可以根据市场的实际表现来不断优化分析模型。

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基于市场分析的结果，TradesMax开发出多种交易策略，包括日内交易、长期投资、风险管理等。这些策略可以根据不同的投资目标和风险偏好来定制，以满足广大投资者的需求。

教育和培训：

除了提供市场分析服务外，TradesMax还为投资者提供有关美股市场的教育和培训。这有助于投资者更好地理解市场分析方法和策略，提高他们自己的投资能力。

总之，美股投资网TradesMax通过综合运用数据收集、技术分析、基本分析、情报搜集、人工智能和机器学习等多种方法，为投资者提供了全面的美股市场分析。这有助于投资者做出明智的投资决策，降低风险，提高投资回报。

马斯克正在构建的算力狂魔你知道多少？当全世界都在抢购GPU的时候啊，特斯拉已经在暗度陈仓

搭建起了一个完整的AI超级计算机系统，没有一家车企比特斯拉更懂计算，没有一家科技公司比特斯拉更懂造车。

我们终于要讲到特斯拉的超级计算机，本期视频我将分析Dojo超级计算机对于特斯拉市值的贡献，拥有了Dojo超级计算机特斯拉是否稳坐新能源王者地位？马斯克为什么放言预测今年实现全自动驾驶？如今，马斯克手里有算力、有数据、有AI模型，国产品牌如何越过这堵新的AI技术墙？国内新能源车企是否直接被按在地上摩擦？DOJO解锁了哪些新商业机会？

首先我们来看Dojo超级计算机对于特斯拉市值的贡献

特斯拉本周走势不错，周一就狂飙了10.09%，一夜之间市值增加将近800亿美元。这背后的原因很大部分要归功于摩根士丹利的一位名叫Adam Jonas的汽车分析师和他的团队。他们发布了一份引人注目的报告，对特斯拉的前景持乐观态度。该团队将目标价从250美元提高至400美元（60%涨幅），建议投资者增持，并将其列为行业内的首选股。

我查了下摩根士丹利官网，Adam Jonas这个传奇人物，已经连续16年位居汽车行业分析师的第一名，所以他的观点和预测具有极高的参考价值。也无疑为市场的信心注入了一股强大的力量。

从披露的报告内容看，主要观点有：

1、Dojo 有潜力为特斯拉增加 5000 亿美元市值，主要由移动（机器人出租车）和网络服务（SaaS）方面更快的采用率推动；

2、Dojo 处理视觉数据的能力非常强大，能够开辟“新的潜在市场”，使用范围远远超出汽车，可以用在机器人、医疗保健、安全等领域。本质上，任何带有摄像头并根据视觉输入做出实时决策的设备都可以从 Dojo 中受益；

3、预计未来几年，Dojo 可以为特斯拉节省约 65 亿美元成本；

4、分析师还将Dojo与亚马逊的网络服务对比，后者推动亚马逊盈利大幅增长。

“投资者长期争论特斯拉是一家汽车公司还是一家科技公司。我们相信两者兼而有之，但我们认为最大的价值驱动因素是软件和服务收入。推动AWS达到息税前利润总额70%的力量同样也可以在特斯拉发挥作用。”

Dojo，意为“道场”，源自日本武术学校或培训机构，被马斯克借用于计算机领域，可能意指这是一个用于训练汽车数据的地方。事实上，Dojo正是用来处理和训练自动驾驶系统产生的海量数据。

特斯拉的FSD Beta（全自动驾驶）已累计行驶4.45亿英里（截至9.12），AutoPilot（自动辅助驾驶）也超过30亿英里，这些数据量庞大，累计数据已达数百万TB（1TB=1024GB）。这些数据主要以视频为主，相比文本、音频占据的空间大得多，因此需要的计算能力极为强大。

正是在这样的背景下，Dojo超级计算机应运而生。它的出现，除了应对特斯拉自身对大量视频数据处理的需求，也与英伟达有关。

特斯拉训练AI需要使用大量视频来教导系统如何自动和安全的操作车辆。然而，NVDA最近发布的新芯片H100性能虽明显优于其前身A100，但其售价高达4万美元一块，折合人民币将近30万，已相当于一辆新款Model 3的价格。特斯拉的训练集群需要1万个H100提供支持，仅GPU的成本就高达数亿美元。

由于这种先进芯片的高要求，NVDA无法生产足够的H100单元来满足特斯拉和行业的增长需求。因此，特斯拉决定投资超过10亿美元来开发自己的超级计算机Dojo。Dojo将拥有一个定制设计的芯片，专为训练特斯拉的神经网络而设计，该网络将在FSD和Optimus中使用。

马斯克曾表示，如果NVDA能够提供足够的芯片，那么Dojo的创建可能就没有必要了。然而，目前的形势迫使特斯拉必须寻找自己的解决方案，所以才有了Dojo超级计算机的诞生。

华尔街分析师表示训练特斯拉FSD技术所需要的计算能力是一个重大挑战，不过特拉正在积极解决这个问题。马斯克宣布公司计划在2023年和2024年投资超过20亿美元增强其计算能力。这项投资对于开发FSD技术是必要的，也标志着特斯拉致力于汽车行业的创新和领导地位。

那么回顾一下在2023年Q2财报电话会议上，马斯克谈到FSD Beta的开发，他表示，要实现L5级别的自动驾驶需要很高的计算能力，Dojo将提供更快速的神经网络训练。马斯克说，全自动驾驶进展的根本限制因素就是训练，如果我们有更多的训练计算，我们就能更快的完成任务。现在随着Dojo的推出，这个问题已经得到解决，FSD学习的速度将比原来的快三倍。特斯拉不仅在开发Dojo，还在设计第一个Dojo的数据中心。

最近，德克萨斯州奥斯汀市的高级工程项目经理招聘职位清单表明了数据中心的建设动工就在德州超级工厂。数据中心的建设是特斯拉更广阔愿景的一部分，特斯拉对大量计算资源的需求非常重要，尤其是自动驾驶软件，处理和分析大量的视频数据。

Dojo算力有多强？

那么这个算力狂魔究竟有多强，可以让特斯拉一夜暴涨呢？说到超级计算机，那拼的就是算力了，要知道，如今的算力等同于20世纪的石油，属于战略资源，谁的算力多，谁就能在人工智能的浪潮中快人一步，而且会不断的拉远差距啊，那么Dojo的算力究竟如何？

按照特斯拉的构想，到2024年2月，Dojo将成为全球最先进的5台超级计算机之一，到2024年10月，Dojo总算力规模将达到100 Exa-Flops

你可能会问Exa-Flops是个什么单位啊？简单来说呢，就是电脑每一秒的计算能力，Exa-Flops相当于每秒100亿一次运算，1后面18个零啊，听起来有点抽象对不对？那我们就从钱的角度来说，100Exa-Flops相当于30万片英伟达A100芯片的算力，之前很火的Chatgpt就是用A100芯片训练出来的，一块A100芯片卖1万美元左右，那么从价值上说，100Exa-Flops算力得花30亿美元去搭建。那么一家车企为啥要上这么强的算力呢？直接去买英伟达GPU不就行了吗？Chatgpt是文字和声音去做数据训练AI的，特斯拉呢是用视频数据去训练AI对计算能力的要求，那可不是一个数量级的难度啊。

所以用视觉方案要训练出安全的自动驾驶，一台超级强力的计算机是关键。那么Dojo计算机为啥这么快呢？

我用100万颗英伟达芯片，是不是堆出来的算力比Dojo要更牛逼呢？很遗憾，光靠堆芯片靠钱砸并不能起到1+1>2的效果，因为在相邻的芯片中，数据传输会带来计算效能的损耗，而芯片的数量一上去，不同机箱之间性能损耗可能最高达到80%，而Dojo设计之初就是为了减少这种损耗。

怎么减少呢？三个方法

首先，我们要给Dojo增加更多的“肌肉”——也就是芯片。这就好像比谁的力气更大，你肌肉越多，力量肯定就越大！想象一下，Dojo的机箱里全是肌肉，一个大块集成显卡由六个小号显卡组成，而一个小号显卡又是用25块Dojo D1芯片组成，那么一个机箱就相当于集成了300个芯片为计算单位，这力量简直太强大了！

然后，我们需要用强壮的“韧带”把这些肌肉给连接起来，让它们在发力的时候损耗更小。特斯拉自己开发的通讯协议，就扮演了这个

带角色。通过连网卡的形式把它给连接起来，这样连接起来之后的效果简直太棒了！25个芯片处理同样的运算，比起现有的GPU组合，由于数据传输导致的延迟要降低30倍，这就像是一个人拥有了超人般的反应速度！

最后，我们需要一个特殊的“手套”——编译器。编译器就像是灭霸手套一样厉害，就算灭霸的肌肉再发达，韧带再牛逼，带上了手套才能无人能敌！所以带上灭霸手套的Dojo计算机，可以用四个Dojo机箱提供现有72个GPU机箱所提供的算力。

这么强的算力，除了给特斯拉的车辆提供自动驾驶视觉训练以外，以后更有广阔的空间为特斯拉的机器人提供视觉训练，以及任何带有摄像头的东西都能连接到特斯拉的AI接口。这就像是为特斯拉打开了一扇全新的大门，让它的AI能力更加强大！

图像处理是AI训练绕不过去的坎，一旦实现突破，那就会是质的飞跃。可以想象，特斯拉车辆的自动驾驶能力提升只不过是开胃前菜，10%的股价暴涨，更多是因为特斯拉可以像亚马逊和微软一样租售云储存和计算服务。特斯拉以后光靠出售算力就可以大把大把的赚钱。如今在云服务市场，亚马逊抢占了市场大头，这也为它在电车之外贡献了一大块的收入。

Dojo解锁了哪些新商业机会？

特斯拉从诞生到今天的总销量（2008-2023年第二季度）是4527916辆。按照FSD售价12000美金。特斯拉的收入和净利润将大幅增长。假设30%车主购买FSD服务，收入净增长约163亿美金。

自动驾驶加速成熟，autotaxi自动驾驶的商业模式在未来2-3年可能会推广普及。

美国网约车和出租车市场是一个约168亿美金的市场。Tesla已在美国开展车辆租赁服务业务，2022年租赁业务收入24.76亿美金占比不高。如果放开自动驾驶准入，部分自用的tesla私家车将会转化为自动驾驶网约车进入。租赁业务将成长为每年50亿级营收业务。

加速孵化推出Robot机器人，一个新的生产力工具业务。

在Tesla的Robot机器人业务线进行能力复用，实现Robot的大脑。推出V1.0版本的Robot，具备自动执行重复性的体力劳动。

围绕Dojo的人工智能算力服务，可能成为新业务增长极。

Tesla已基本具备硬件、人工智能开发平台、算法库三层服务能力，完全有能力构建一个通用算法服务平台业务。在今年一季度会议上，马斯克也提到，Dojo的未来可能会是像亚马逊AWS一样的云服务商。

我们刚才也说到，Tesla的业务将演化出类似Amazon的模式，在电商业务基础上通过核心能力创新，孵化出云计算的新业务。例如，为其他车企开发与其车型相匹配的自动驾驶算法，或提供以视觉为重点的算法服务，成为AI云平台服务供应商。

那么国内车企面临哪些技术挑战？

Dojo建了一个围墙。墙内的是高AI车，墙外的是低AI车。这面墙给国产车厂带来的压力，不仅仅是技术路线的差距，还直接带来了生存竞争的威胁。国产新能源车自动驾驶水平停留在L3以下迟迟难有突破，特斯拉已经瞄准L4&L5。

最近马斯克在X上45分钟的直播驾驶FSD V12版本,全程智能驾驶，再次让国内的新能源车企都不知道怎么抄作业了。马斯克果然是个优秀的商人啊，在X直播业务刚刚推出来，自己就来一波广告，同时还秀了一把FSD V12给所有购买FSD车主展示了自动驾驶的愿景！简直就是一石二鸟

那么看他这个45分钟的视频，马斯克驾驶的是新款的model s，携带的是HW4.0版本，之前他自己就曝光说HW4.0版本的FSD Beta版本要晚于HW3.0 6个月。马斯克还提到，神经网络训练技术是FSD V12的基础技术。

特斯拉正在删除运行当前的FSD的30万多行代码，现在依靠汽车的神经网络以V12驱动汽车。马斯特惊呼了，它强调车辆依赖于机器学习，而不是编程指令。该软件以全程速率运行，每秒36帧的速度使用八个摄像头来决定要做什么，没有一行代码告诉汽车在十字路口、高速公路或者其他车辆周围应该做什么。

所以啊，这么操作真的是这款软件的端对端的指令让人印象深刻，与当前的V11版本的FSD相比，真的是无数改进了。尽管Autopilot最高时速设置为85公里每小时，马斯克在整个过程中仍保持着合理的速度。当马斯克达到目的地时，车辆也会自动停在路边，而不是像现在版本那样直接停在路中间，显得有点还是不够智能的，就好像一个刚学车的人一下子变成了老司机。总而言之，Dojo像是特斯拉迈向L5级别自动驾驶的第一步。

算力意味着AI水平。当市场内卷白热化产品日益同质化出现时，从产业价值链上寻找技术制高点并最终达到差异化竞争，就会成为必然选择。从这个角度出发，汽车的AI算力将会成为继芯片、三电、充电基建之后的兵家必争之地。

国内已经有部分新能源车企敏锐地注意到了Dojo的战略价值，正在积极投入资源打造类似设备。据我们得到的消息，长城、吉利、小鹏和理想汽车都开始了超算中心建设。随着Dojo投产，新一轮AI算力大战将会徐徐拉开大幕。

特斯拉在自动驾驶领域已经开始了狂奔，而国内那些拼命拼冰箱、拼彩电的新势力们，你们觉得做好准备迎接这个挑战了吗？这一次，不再是冰箱和彩电的竞赛，而是关乎未来交通的革命国内的新势力们，是时候展现真正实力，与特斯拉一较高下了！我们拭目以待，看看谁能够在自动驾驶领域取得胜利，谁能够成为下一个行业的巨头？

今天就聊到这里，喜欢我的朋友点赞关注我们，下期再见。

援引知情人士的话报道，Alphabet旗下的谷歌-A(GOOG) 已向一小部分公司提供了其对话式人工智能软件Gemini的早期版本。

Gemini旨在与OpenAI公司的GPT-4模型相竞争。

在ChatGPT掀起的人工智能浪潮中，谷歌今年加大了对生成式人工智能（AIGC）的投资，试图迎头赶上。该公司花费了大量的计算资源和人力来开发这款产品，因此对谷歌来说，Gemini的发布事关重大。

而允许外部开发者使用Gemini意味着谷歌正在考虑将其纳入其消费者服务。

据知情人士透露，谷歌并将发布不同大小的Gemini版本，这样开发者就可以购买一个不那么复杂的版本来处理简单的任务，或者一个足够小的版本来在个人设备上运行。

Gemini的功能

Gemini是一个大语言模型的集合，它支持多种功能，包括：聊天机器人、生成原始文本、根据用户的要求总结文本等。

Gemini还有望帮助软件工程师编写代码，并根据用户的要求生成原始图像。

与现有型号相比，Gemini将大大提高帮助软件开发人员生成代码的能力。谷歌希望用它来追赶微软的GitHub Copilot代码助手，该助手由OpenAI的模型驱动，现在已经成为一个大热产品。

谷歌此前还讨论过使用Gemini来增强图表分析等功能，比如让该模型解释已完成图表的含义；以及使用文本或语音命令来浏览网页浏览器或其他软件。

此外，谷歌计划通过其谷歌云的Vertex AI服务向企业提供Gemini模型，变相促进了谷歌的云服务业务。

除了推动云服务器租赁业务外，谷歌还寄望于该软件为其所有业务提供动力，从其Bard聊天机器人到Workspace软件的新功能。