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美股投资网获悉，2025年被预测为电动车行业面临重大挑战的一年，包括特斯拉(TSLA)在内的汽车行业投资者需要做好准备。原因在于，特朗普可能会取消每辆电动车高达7,500美元的购车税收抵免。这相当于直接提升了电动车的购买价格，预计将显著抑制消费者需求。
德国的市场数据提供了一个清晰的例子。截至11月，德国消费者共购买了347,048辆纯电动车，同比下降约26%。同期，整体汽车销量几乎与2024年持平。而纯电动车在新车销量中的占比从2023年的18%下降至2024年的13%。
这种变化的主要驱动因素是价格上涨，尤其是补贴的减少。德国政府此前提供的购车补贴使电动车价格降低了约5,000美元，但补贴削减后，价格上涨了12%，需求因此大幅下滑26%。如果将这一模式应用到美国市场，电动车销量可能会面临类似的下降幅度。
目前，美国电动车的平均价格为55,000美元（不含补贴），有资格享受补贴的电动车平均价格为47,500美元。如果失去税收抵免，47,500美元的电动车价格将升至55,000美元，涨幅约为16%。2024年，美国预计销售约130万辆纯电动车，同比上涨5%到10%。如果税收抵免被取消，2025年的销量可能会减少至约100万辆。
尽管前景不容乐观，特斯拉计划通过推出新款低价车型来缓解冲击。这款新车预计将在2025年上半年上市，起售价约为30,000美元。回顾2020年，特斯拉Model Y在首年售出了约65,000辆，而这款新车型可能会在2025年吸引更多消费者，销量或达到100,000辆。
如果这一计划成功，美国市场的电动车销量可能会稳定在110万辆左右，其中特斯拉的销量可能持平或仅小幅下滑0%至5%。与此同时，特斯拉还将依赖海外市场的支持。华尔街预计特斯拉在2025年的全球交付量将达到约210万辆，同比增长约17%。
其他汽车制造商也在通过降价应对这一挑战。例如，丰田宣布2025年BZ4X的售价为37,000美元，比2024款降低了6,000美元，降幅约为14%。尽管降价有助于抵消税收抵免取消带来的影响，但这将对利润率造成压力。
尽管前景不确定，特斯拉的投资者似乎并不特别担忧。截至选举日后的交易日（12月30日），特斯拉股价上涨了61%。投资者普遍认为，特朗普与特斯拉首席执行官马斯克的密切关系将为公司带来其他利好，包括联邦自动驾驶汽车法规的落地，这将为特斯拉计划于2025年底推出的自动驾驶出租车服务铺平道路。
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美股投资网获悉，英伟达(NVDA)已完成对以色列初创公司Run:ai的收购，获得了帮助智能计算设备所有者充分利用其硬件的软件。
Run:ai在其网站上的一篇帖子中表示，该软件目前仅适用于基于英伟达的系统，将是开源的，这意味着其他人将能够获取代码并使用它来调整使用英伟达竞争对手硬件的计算机。
Run:ai表示“我们渴望在迄今为止取得的成就的基础上再接再厉，扩大我们的人才团队，扩大产品和市场范围。开源软件将使其能够将其可用性扩展到整个人工智能生态系统。”
目前，英伟达已经成为世界上最有价值的公司之一，赢得了提供运行基于人工智能服务的数据中心关键部件的竞争。尽管其他芯片制造商在该领域实现了快速增长，但没有一家公司能与英伟达每季度从加速器芯片销售中获得的数百亿美元相提并论。
英伟达拒绝就这笔交易的价值发表评论。4月的报道称，这笔交易的价值为7亿美元。英伟达在以色列的上一笔重大交易是2020年以70亿美元收购Mellanox Technologies Ltd.。
英伟达在4月宣布这笔交易时表示，自2020年以来，Run:ai一直是英伟达的密切合作伙伴。Run:ai由Omri Geller和Ronen Dar于2018年创立。
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美股投资网获悉，MicroStrategy（MSTR）的最新比特币购买数据于周一披露，其每周购买量较此前进一步减少。
根据证券文件显示，这家公司在12月23日至12月29日期间以平均每枚97,837美元的价格购买了价值2.09亿美元的比特币，目前总共持有446,400枚比特币，按周一每枚92,678美元的价格计算，总价值约为414亿美元。
然而，该股周一收跌超8%，报302.96美元。作为全球持有比特币最多的企业，MicroStrategy的股价走势与比特币价格密切相关。据CoinDesk数据显示，比特币在过去一周下跌了约2%。
比特币投资仍是核心战略
虽然MicroStrategy的主营业务是软件开发，其更广为人知的是作为比特币的主要投资者。Benchmark分析师Mark Palmer指出，这已是MicroStrategy连续第八周通过发行证券融资并用于购买比特币。
不过，最近几周的购买规模显著减少。根据上周披露的文件，MicroStrategy购买了价值5.61亿美元的比特币，而此前一周为15亿美元，再往前一周则高达21亿美元。
关于减少购买规模的原因，目前尚不清楚。可能的原因包括随着比特币价格处于历史高位，持续融资购买变得更加困难，或者，更让投资者担忧的是，公司对比特币的看涨信心减弱，尽管今年比特币价格已翻倍。
对于这些疑虑，MicroStrategy尚未作出回应。
分析师看好长期发展
尽管购买量减少，TD Cowen分析师Lance Vitanza表示，MicroStrategy似乎计划继续扩大其比特币储备操作。他预计该公司股价在中长期内将继续跑赢比特币价格涨幅，并给予“买入”评级，目标价为550美元。
MicroStrategy的股价今年已上涨近400%，主要受市场预期特朗普政府将对加密行业采取更友好的政策影响。公司市值的显著增长还使其本月早些时候被纳入纳斯达克100指数。
今年以来，比特币价格已上涨约108%。
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美股投资网获悉，周二公布的监管文件显示，特斯拉(TSLA)将召回生产日期在2021年9月28日至2024年11月22日的部分中国产Model 3和Model Y电动汽车，共计77650辆。
此次召回是由于软件问题，在某些情况下车辆启动后无法立即显示已监测到的胎压监测系统故障，存在安全隐患。
特斯拉将通过汽车远程升级(OTA)技术为召回范围内的车辆免费升级软件，对于无法通过OTA升级的车辆，服务中心将联系用户实施召回。
同时，这家美国电动汽车制造商还将在中国召回63辆进口的Model S和Model X汽车，原因是驾驶员正面安全气囊存在问题。
此外，特斯拉将在本周四公布第四季度交付数据。分析师预测，交付量约为51万辆，略低于公司设定的51.5万辆目标。
特斯拉股价周一收跌3.3%，为连续第三个交易日下跌。
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美股投资网财经获悉，Wedbush发布报告将英伟达(NVDA)和微软(MSFT)列入2025年人工智能革命的十大科技赢家，并称其将位列前茅。以Daniel Ives为首的分析师们表示，他们预计科技股在2025年将上涨25%，因为华尔街进一步消化了特朗普执政期间监管较少的情况，更强大的人工智能计划正在进行中，“展望2025年及以后大型科技公司具有黄金基础”。
分析师认为，在人工智能革命的推动下，科技股将在2025年表现强劲，未来三年人工智能资本支出将超过2万亿美元。分析师们补充称，尽管在美联储政策担忧、关税博弈和估值过高的时刻之后，2025年将出现一些紧张的情况，但这将创造持有科技主题股和关键股的机会。
Wedbush认为，2025年人工智能革命的十大科技赢家是英伟达、微软、Palantir Technologies(PLTR)、特斯拉(TSLA)、Alphabet(GOOGL)旗下谷歌、苹果(AAPL)、MongoDB(MDB)、Pegasystems (PEGA)、Snowflake(SNOW)和赛富时(CRM)。
Ives和他的团队表示“现在是时候让更广泛的软件空间加入人工智能的行列了，因为我们相信用例正在爆炸式增长，企业消费阶段将在2025年开始。”
分析师们补充说，全面推出大型语言模型(LLM)，以及真正采用生成式人工智能，将成为软件行业和主要参与者从第四次工业革命中受益的主要催化剂，第四次工业革命将使科技领域受益。
分析师认为，在2025年的人工智能革命中，两个最好的软件股仍然是Palantir和赛富时，许多定位良好的软件供应商也加入了人工智能党。
Ives和他的团队指出，英伟达和云计算巨头仍然是人工智能的驱动力。分析师们表示“这一超过2万亿美元的人工智能支出始于人工智能教父黄仁勋和英伟达，因为他们仍然是市场上唯一一家拥有新黄金和石油芯片的公司。”
2025年，在微软的领导下，坚定的云/超大规模参与者将继续在人工智能革命的关键阶段发挥重要作用，同时谷歌云平台和亚马逊网络服务(AWS)也将在未来几年找到主要的云和人工智能动力。
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美股投资网财经获悉，据知情人士透露，美国联邦存款保险公司(FDIC)要求资产管理公司贝莱德(BLK)在1月10日前接受一项协议，该协议将允许该机构加强对其在FDIC监管下的银行机构投资的审查。
FDIC此前公布，该机构已与Vanguard达成协议，拟加强对这家在美国大型金融机构中持有大量股份的投资管理巨头的监管。该协议赋予FDIC更多权力来监控Vanguard的投资活动，旨在确保包括Vanguard和贝莱德在内的最大资产管理公司不会影响美国最大银行的业务决策，即使它们通过指数或被动投资基金持有银行大量股份。这是FDIC与两家最大的指数型共同基金和交易所交易基金管理公司之间长达数月的拉锯战的最新进展。
FDIC正在推动两家公司采用“被动协议”，即为监管机构提供更多工具来监督资产管理公司的合规情况，并承诺不会影响其投资的受FDIC监管的银行的业务决策。
熟悉贝莱德与FDIC谈判情况的人士称，该公司周五收到了监管机构的最新提议，当时距离Vanguard的协议宣布还不到一个小时。该消息人士称，拟议协议的措辞与Vanguard协议的措辞“基本相同”。
FDIC董事会成员、美国消费者金融保护局(CFPB)局长Rohit Chopra在周一发布的一份声明中表示“我们知道，大公司的首席执行官和董事会成员会密切关注这些大公司的政策声明。如果一家大型资产管理公司真的像它声称的那样是被动的，那么它应该没有问题遵守规则。”
贝莱德在10月提交给FDIC的公开意见书中表示，它已向美联储做出具有法律约束力的承诺，将继续作为美国银行业的被动投资者。贝莱德监管事务主管Benjamin Tecmire在信中表示“贝莱德没有对FDIC监管的机构行使控制权，也不寻求这样做。”
FDIC尚未说明如果贝莱德未能在1月10日的最后期限前完成合规，可能会有什么后果。
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美股投资网财经获悉，据知情人士透露，美国联邦存款保险公司(FDIC)要求资产管理公司贝莱德(BLK)在1月10日前接受一项协议，该协议将允许该机构加强对其在FDIC监管下的银行机构投资的审查。
FDIC此前公布，该机构已与Vanguard达成协议，拟加强对这家在美国大型金融机构中持有大量股份的投资管理巨头的监管。该协议赋予FDIC更多权力来监控Vanguard的投资活动，旨在确保包括Vanguard和贝莱德在内的最大资产管理公司不会影响美国最大银行的业务决策，即使它们通过指数或被动投资基金持有银行大量股份。这是FDIC与两家最大的指数型共同基金和交易所交易基金管理公司之间长达数月的拉锯战的最新进展。
FDIC正在推动两家公司采用“被动协议”，即为监管机构提供更多工具来监督资产管理公司的合规情况，并承诺不会影响其投资的受FDIC监管的银行的业务决策。
熟悉贝莱德与FDIC谈判情况的人士称，该公司周五收到了监管机构的最新提议，当时距离Vanguard的协议宣布还不到一个小时。该消息人士称，拟议协议的措辞与Vanguard协议的措辞“基本相同”。
FDIC董事会成员、美国消费者金融保护局(CFPB)局长Rohit Chopra在周一发布的一份声明中表示“我们知道，大公司的首席执行官和董事会成员会密切关注这些大公司的政策声明。如果一家大型资产管理公司真的像它声称的那样是被动的，那么它应该没有问题遵守规则。”
贝莱德在10月提交给FDIC的公开意见书中表示，它已向美联储做出具有法律约束力的承诺，将继续作为美国银行业的被动投资者。贝莱德监管事务主管Benjamin Tecmire在信中表示“贝莱德没有对FDIC监管的机构行使控制权，也不寻求这样做。”
FDIC尚未说明如果贝莱德未能在1月10日的最后期限前完成合规，可能会有什么后果。
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美股周一收跌，进入年末交易阶段，节假日期间市场交投清淡。由于年底的不确定性加剧，避险情绪上升，许多投资者选择减仓。
截至收盘，道指跌幅接近1%；标普500指数下跌超过1%；以科技股为主的纳指跌幅最大，收盘下跌1.19%，投资者纷纷抛售大型科技股，如亚马逊、谷歌和特斯拉。
波音（BA）股价也因韩国发生致命的济州航空坠机事件大幅下跌4%。韩国当局已命令对所有737-800型飞机进行检查，而该型号正是此次事故的飞机。
不过我们上周以2.7美元买入的机器人低价股RR，今天表现强劲，涨幅超过25%！
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美银预警美股“危险信号”
随着2024年临近结束，美国银行（美银）对今年市场表现进行回顾，并发布了对2025年的预警。美银指出，尽管2024年是美股的丰收年，但由于特朗普2.0证策与AI革命的叠加效应，市场面临的风险也在悄然积聚。
2024年美股回顾：
2024年，美股呈现出强劲的上涨趋势，特别是标普500指数，它连续第二年实现了超过20%的增长，主要由大型科技股引领。
美银认为，特朗普证府推出的一系列经济证策（如减税、放松监管等）为股市带来了支撑，并预计这种繁荣势头将延续至2025年。历史上，类似的经济证策通常能推动股市进一步上涨，就像20世纪80年代里根证府和90年代柯立芝证府所实施的自由市场证策一样，这些证策曾在不同的历史阶段推动了资产价格的快速增长。
然而，美银警告称，特朗普2.0证策与AI革命的结合可能会放大市场的“右尾风险”，即股市泡沫破裂的风险，这种风险可能比很多人预期的更为严重。
市场风险：
首先，美银指出，目前标普500指数的预期市盈率已经超过25，远高于历史平均水平，显示出市场的高估值。尽管股市目前的上涨势头强劲，但过高的估值通常预示着未来的回调或崩盘，历史数据表明，这样的繁荣期往往伴随的是股市的萧条。美银认为，标普500指数有望连续两年上涨20%以上，但估值过高的风险已经存在，崩盘难以避免。
此外，美银强调了市场的脆弱性，特别是在流动性方面。过去几年，市场的波动性较小，但这种平静背后潜藏着更剧烈波动的风险。美银认为，这种脆弱性是由投资者过度集中在动量交易中，当市场出现变动时，流动性可能迅速枯竭，导致剧烈震荡。
VIX指数警示：
美银特别指出，今年8月5日VIX指数的暴涨是一个关键的警示信号。当时，标普500期货仅下跌4.4%，但VIX指数却暴涨了42点，创下34年来的最大涨幅。VIX指数的异常波动表明，市场存在极高的脆弱性。美银分析认为，这种波动是市场潜在风险的体现，尤其是VIX期权的持仓风险仍然存在，这表明市场并没有完全消化之前的风险头寸。
未来展望：
美银认为，尽管目前的繁荣和市场上涨可能持续到2025年，但市场也面临着前所未有的“右尾风险”和潜在的流动性危机。特朗普证策与AI革命的叠加效应可能加剧这一风险，投资者需要做好应对市场波动的准备。美银提醒，2025年可能是一个关键的分水岭，泡沫破裂的风险不容忽视。
总的来说，美银认为，虽然2024年是美股的丰收年，但市场的高估值、AI技术的快速发展和特朗普证策的实施，都在为未来的风险积聚潜力。投资者应保持警惕，为可能的市场调整做好充分准备。
2025年最最值得关注12家公司
我们2024年分享的10只美股交出了非常靓丽的成绩单。我们美股投资网联合美股大数据AI量化团队，耗时1个多月，通过多个数学模型扫描了全美上万家公司的全部财务和基本面数据，发掘出12只全新不为人知的受益股，将在2025年迎来财报大爆发，股价预计可能翻2-4倍。
我们将在明年1月初在公众号免费公开给大家，但如果你想抢先看到，可以订阅我们VIP，这研究报告我们已经公布在美股大数据StockWe.com官网底下一行。
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Scale AI 是一家成立于2016年的美国人工智能科技公司，其创始人是生于1997年的华人Alexandr Wang，创立公司时年仅19岁，在MIT刚读完大一。Scale创立之初主要专注于人工智能数据标注，核心业务是帮助企业收集、清理、标注、以及管理大规模的高质量数据，以便训练和优化机器学习模型。
为了让AI更好地认识世界，需要人工标注数据投喂给机器学习。到了现在，虽然自动化数据标注取代了人工，但仍然需要需要非常专业的人士来写词条，针对相应的问题和指令，给出符合人类逻辑与表达的高质量的答案。
但这活又苦又累，大公司不愿意花精力做，自然也给了创业公司更多的机会。Scale AI就是这样一步步脱颖而出。2023年，Scale AI公司的年化收入高达 7.5 亿美元，其客户几乎涵盖了美国 AI 各细分赛道的皇冠上的明珠。
明确增量需求加上成熟的商业模式，Scale AI可以说当下AI产业中最具确定性的公司之一。
01 数据标注，被低估的风口
如果不是Scale AI138亿美元的估值，很多人可能很难想象数据标注会是一个如此巨大的生意。
都说英伟达是卖铲人，其实数据标注公司也扮演着类似的角色。AI领域公认的三个基本支柱——数据、算法和算力。英伟达是算力的卖铲人，数据标注公司就是数据的卖铲人。
AI要靠书籍、报刊、杂志来学习，但由于模型认识世界的方式与人类不同，所以需要把数据加工成模型看得懂的方式，才能让模型看懂，数据标注就是加工的过程。
数据标注，通俗理解，就是通过分类、画框、标注、注释等对图片、语音、文本、视频等原始的数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习基础素材。
比如，如果要训练AI识别出图片中的猫，则需要采集大量有关于猫的图片，将其中的关键信息标注出来，供AI识别，在多次识别的过程中让AI形成识别各式各样猫的能力。
数据量越大，需要的人就越多。2007年，计算机科学家李飞飞为了建立ImageNet 数据集，通过亚马逊众包平台雇佣了167个国家共计5万人。由于需要大量人工参与，数据标注一直被视为苦活、累活。
所以，几乎所有的科技大厂都把这种机械化工作交给像第三方公司来做。
一方面，数据标注难度本身并不大，只要是受过一定教育的普通人即可完成，就是对着电脑屏幕根据给定的规则来给数据打上各式各样的标注这一工作，与流水线上工人干的活没什么区别。
另一方面，美国的人力成本很高，雇人来做这个很不划算，需要中间商将这些转移到人力更低的地方。比如，像肯尼亚这样的地方，标注员每小时薪酬只需要1到3美元。
近年来，随着机器学习模型的发展，越来越多的数据标注工作逐渐被计算机取代，人类在其中承担更多的是校审和纠错等工作。
但随着大模型的出现，RLHF（基于人类反馈的强化学习）训练方式又再次让人类所承担的角色变得重要起来：模型需要加入人工打分环节，以保证模型能够给出符合逻辑的高质量答案，能让大模型更好地与人类指令保持一致。
标注数据，就被认为是 ChatGPT 效果优于其他竞争对手的原因之一。在OpenAI 内部，招了几十名 PhDs 来做 RLHF 的标注，Scale作为OpenAI的上游供应商，也招聘了几十名PhDs为OpenAI服务，具体的分工是 Scal负责标注，而OpenAI负责质量检测。
在大模型带动下，数据标注生意开始火热起来。据估计，到2030年这一市场规模将达到171亿美元，并预计从2023年到2030年的复合年增长率为28.9%。在这个未来百亿美元赛道里，Scale AI就是那个最靓的“仔”。
02 从数据服务商转变模型服务商
2016年，一个名叫Alex Wang的创业者，看准了数据领域的空白，拉上联合创始人 Lucy Guo创立了 Scale AI，但当时的公司名还叫Scale API。
回顾过去8年的发展历史，Scale AI大致经历了4个阶段：纯人工标注阶段、弱AI标注阶段、转型创新阶段和强AI主导阶段。
早期，Scale AI使用 API 来简化请求工作的过程，并在后端通过同行评审系统对人员进行审查和培训，以确保高质量的输出。在此阶段，公司的标注业务更多地依赖于人工标注。
2018年2月，Scale AI将其网址从Scaleapi.com改为Scale.ai，同时将标注重心转向用于训练自动驾驶的数据标注。在这个阶段，Scale AI开始将人工、自主开发平台和机器学习相结合进行数据标注的核查，来提高其数据标注的速度以及准确性。
AI的加入，让Scale AI形成了良性的飞轮效应：AI算法辅助人类标注员进行标注，人类标注员所标注的图像又会反过来对Scale AI的算法进行训练。这意味着，随着时间的推移和标注数据的提升，Scale AI的算法将会更加准确。
在拥有“自循环”的能力后，Scale AI已不满足于当一个单纯的数据标注公司，他们正在尝试成为以数据标注为基础的应用开发平台。这直接体现在产品线的变化。
2020年8月，Scale AI推出了“数据调试SaaS产品Nucleus，Nucleus允许数据探索、调试错误标签、比较不同版本 ML 模型的准确性指标以及查找失败案例。
产品线延伸背后，是公司定位的变化——Scale AI由单纯的数据处理服务商转变为数据管理、分析和模型搭建服务商。
到了强AI主导阶段，Scale AI进一步提升其AI能力，形成以AI为主导的全流程数据服务。在E轮投资报告中，Scale AI指出：
“在Scale，我们正在构建基础，使组织能够管理整个AI生命周期。无论他们内部拥有AI团队，还是需要完全托管的模型即服务方法，我们都会与客户合作，从头开始制定他们的战略，并确保他们拥有适当的基础设施来系统地交付高性能模型。”
这篇报告意味着Scale AI已经拥有从端到端的解决方案来加速其客户公司的ML（机器学习）开发，换言之，Scale AI目前已可实现从数据获取、数据标注到模型开发，数据应用的全流程服务。
时至今日，除了数据标注外，Scale AI还有管理和评估、自动化和合成产品，比如Document AI和Launch。尽管Scale AI野心很大，但从目前看，Scale AI大部分收入仍然来自数据标注业务。
从定价上看，Scale AI 盈利模式分为两种:
一种是Consumption-base:起价+标注价(标注总数量*每条标注价格)；另一种是Enterprise，即依据具体的企业级项目的数据量及服务进行收费。
目前，Scale AI客户包括自动驾驶领域、金融科技公司、政府(国防部、美国空军等)、零售与电商、AR/VR等。在大模型领域，Scale AI与OpenAI、Meta都有合作。
能够接到一众国际巨头的数据标注订单，Scale AI 的收入自然水涨船高。据了解，2023年Scale AI 公司的年化收入高达 7.5 亿美元，而这一数字在一年前还是 2.5 亿美元，一跃成为目前生成式AI领域最赚钱的公司之一。
03 总结
在大模型浪潮下，Scale AI的崛起能够带给我们很多不错的启示。
首先，数据标注是一个天然适合创业公司做的事情，大厂不愿意把资源花在上面，又需要一定的运营工作，把美国公司需求转移到肯尼亚等人力低成本地区。
其次，数据标注这事看起来毫无壁垒，但仍然有办法通过技术方式构建效率壁垒。
Scale AI并不是最早进入数据标注的玩家，这个领域竞争也不算小，数据标注赛道其他玩家还有Mighty AI、CloudFactory、LightTag、Alegion 等，但他们都没有把数据标注作为主业而是作为一个业务部门对待。
相较之下，Scale AI则在这条路上走的更加扎实。一方面，通过标注大量数据来训练AI算法，进而提高效率并降低成本。另一方面，一旦行业有新动向 Scale 都能很快捕捉到信号，并快速推出相应的数据标注产品。
回过头来看，Scale AI的竞争优势恰恰来自标注算法迭代后的规模经济效益，既有效率又有质量。
除了规模效应建立的效率壁垒外，资本愿意下注Scale AI的理由是，在大模型竞赛日益激烈的当下，数据标注是一个有明确增量且商业模式成熟的生意，Scale AI的客户几乎涵盖了美国 AI 各细分赛道的皇冠上的明珠。
有了英伟达股价疯涨在前，投资人下注AI”卖铲人“逻辑自然也就有了更大的底气。
美股投资网获悉，谷歌(GOOGL)CEO皮查伊告诉员工，2025 年将是公司“关键”的一年。
在 12 月 18 日战略会议的上，皮查伊和其他高管列出了来年的优先事项。
“我认为 2025 年将至关重要，”皮查伊表示。“我认为我们必须意识到这一刻的紧迫性，并需要作为一家公司加快行动。风险很高。”
当然，目前谷歌等科技公司正在大力投资人工智能，但结果往往好坏参半。皮查伊承认，该公司在人工智能方面还有一些需要赶上的地方——他表示，Gemini 应用程序(基于该公司同名的人工智能模型)具有“强劲势头”，同时也承认“我们在 2025 年还需要做一些工作来缩小差距，并在那里确立领导地位。”
他在会议上表示“明年，扩大 Gemini 在消费者方面的规模将是我们最大的关注点。”
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