人工智能不断改变整个金融行业格局，各大投资银行纷纷启用交易机器人去执行股票买卖。人工智能用历史信息构成的数据集，来训练算法发现预测模式和隐藏的规律，并根据接收到的新信息进行调整和自我学习，优化模型。

想要做分析，必须得有数据。要么从数据商(纳斯达克或纽约证券交易所)手里购买数据，或者自己收集免费数据。获得数据后需要清洗，才能灌输给人工智能去训练。

前纽约证券交易所母公司数据分析师Ken，精通大数据结构和人工智能算法，并拥有10多年美股技术面和财务基本面分析，熟悉编程在高科技界和金融业的运用，擅长构建基于数据挖掘／深度学习／量化交易平台。

他将开展一系列网路互动课程，手把手教你利用人工智能预测美国股票走势，首次披露在华尔街多年的交易策略和投资模型。

第一个项目：财报数据预测

第二项项目：K线图走势预测

想了解更多课程内容，点击链接 www.tradesmax.com/classes

AI和区块链是促进创新节奏并且给每一个行业都引入了剧变的两大重要技术。每一项技术都有其自身的技术复杂度以及商业影响，但如果这两个强强联合的话也许会从头开始对整个技术范式（以及人类）进行重新设计。

区块链是安全、分布式、恒定的数据库，由分布式网络的各方所共享，这个数据库可以记录交易数据（可以是链上也可以是链下），审计起来也很容易。

简而言之，区块链是“一种允许互不相识的人信任一个事件的共享记录的技术”。

数据被存储在名为区块的刚性结构里面，这些区块又通过散列值（每一个区块都包含有一个时间戳和通过其散列值连到上一个区块的链接）彼此连接为一条链。区块有一个头部（header，里面包含有元数据），以及含有真实交易数据的内容部。既然每一个区块都是跟上一个连接的，所以随着参与者和区块的数量不断发展，在没有取得网络的共识的情况下想要篡改任何信息都是极其困难的。

网络可以通过不同的机制来验证交易，不过主要的机制是两种，一种是“工作量证明（proof-of-work）”，另一种是“权益证明（proof-of-stake）”。工作量证明（中本聪，2008年）是让参与者（称为“矿工”）解决复杂数学问题来增加区块，而后者又需要大量电能和硬件能力才能解码。权益证明（Vasin，2014年）则相反，试图解决这个能效问题，把更多的挖矿权交给拥有更多货币的参与者（权益证明有很多的派生，对于其著名的“账本分叉问题”还产生了一些质疑）。

其他机制还包括拜占庭容错算法（Castro和Liskov，2002），Quorum切片（Mazieres，2016），以及权益证明的各种派生，但现在我们先不说这个。

需要解释的最后一个特征是按照不同网络访问权限分类的区块链，比方说任何人是否可以自由浏览（无许可 Vs 需许可），或者是否参与到共识的形成（公共 Vs 私有）。在前一个情况下，任何人都可以访问总账并对其进行读写，而在后一种情况下，预先决定的参与者有权力加入网络（当然是在公共无许可的情况下，作为给矿工提供的回报结构才行）。

现在情况应该很清楚了，这一技术的本质力量不仅仅是颠覆性技术，而更多在于它是旨在“改变中介范畴”的基础性技术。分布式总账技术的确会降低验证和联网的成本，进而影响市场结构并最终使得新的市场形成。Iansiti和Lakhani（2017）在最近的工作中还对区块链和TCP/CP这两项技术之间进行了精彩的比较，说明了区块链是如何慢慢地经历了TCP/IP之类的先前基础性技术所经历的4个阶段的，也就是单个使用阶段、本地化使用阶段、替代阶段以及变革阶段。就像他们解释那样，此类技术的“新颖性”使得它很难让人理解解决方案域，而它的“复杂性”需要更大规模的制度性转变才能培育出更便利的采用氛围。

然而，有一点也是对的，那就是区块链正在变革传统商业模式，正在将价值朝着与之前的技术栈背道而驰的方向分配：如果说15年前投资应用比投资协议技术更有意义的话，在区块链的世界里价值将集中在共享协议层，而在应用层的利润水平将非常微薄

就在今天的中国开发者大会上，Google 发布了一个重磅消息：谷歌 AI 中国中心今天正式成立。

李飞飞在现场郑重宣布，Google 的中国 AI 中心将从北京开始，是由一小群最优秀的 AI 研究院组成。Google 云研发负责人李佳博士和她将会领导中心的研究工作，并与谷歌云，Google Brain 以及中国本土的团队紧密协作。

李飞飞表示，谷歌 AI 中国中心的重点会是基础 AI 研究，同时会与充满活力的中国学术界建立持续发展的合作关系，除了发表自己的研究成果，也非常期待在中国本土合作上有所建树，为更广大的学生及研究人员提供高质量的 AI 及机器学习教育支持。李飞飞说，「我们很珍惜这次谷歌与中国顶尖 AI 人才合作的机会。而这些人才，势必也是世界顶尖的 AI 人才。」

谷歌将在北京设立 AI 中心的行动早有迹象。在今年 5 月份机器之心举办的 GMIS 大会上，李佳就曾表示谷歌正在国内招聘 AI 人才。据早先谷歌发布的官方招聘信息显示，这家科技巨头正在为其北京团队招募机器学习相关岗位，其中包括：机器学习研究员、机器学习技术主管、云端机器学习产品经理，以及机器学习软件工程师等。

李飞飞在会后表示，她从一开始就参与了建立 Google 中国 AI 中心的筹划。「其实在 1 月加入 Google 后，我跟 Google CEO Sundar Pichai 以及 Google 云 CEO Diane Greene 就进行了头脑风暴，之后确定带入中国，与中国人才进行合作。

芝加哥期权交易所 (Cboe) 比特币期货上线交易，比特币正式迎来走进华尔街的里程碑时刻。

Cboe将于明年1月交割的比特币期货开盘报15000美元，目前涨7%，至16050美元。盘中最高涨幅达11%，达16660美元。

Cboe表示，由于波动性较大，暂停交易两分钟。

在Cboe期货交易启动后，据Bitfinex平台报价，比特币现货价格大幅飙升，最初五分钟内由14468美元涨逾1000美元至15647美元，涨幅达8%。想开户交易比特币，点击链接

Cboe比特币期货合约以现金结算，价格基于Gemini交易所的比特币美元拍卖价格。Gemini交易所是由Cameron Winklevoss和Tyler Winklevoss兄弟所有和经营的虚拟货币交易平台。

彭博数据显示，在交易启动的最初7分钟内，成交手数不到120手。Cboe比特币期货的一手，即为1个比特币，最小价格波动幅度为10美元。

在上周冲刺20000美元后，比特币进入连日回调。就在Cboe比特币期货正式推出十几个小时前，Bitfinex平台报价显示，比特币价格一度大跌近15%，至1.3万美元下方。

交易启动之初，Cboe官网一度瘫痪。截至发稿，Cboe官网主页访问正常，不过其比特币期货价格展示页面仍然无法访问。Bitcoin

比特币，ICO和区块链相关行情股， 小盘股SSC,RIOT，GROW，SRAX，MICT，MARA，大企业 SQ，OSTK，XNET，GCAP

BTC  LTC  ETH 

中国最大的手机生产商之一的小米已邀请银行，下周五提交为该公司安排首次公开招股(IPO)事宜的标书。

因为目前小米并没有在美国上市销售手机，因此许多美国人对小米并不熟悉。但是如果这次IPO通过，小米的知名度将会大大提升。

美国人比较熟悉苹果，三星，LG和摩托罗拉，因为他们的手机是美国市场的领导者。但是在中国有数十家手机制造商正在以美国人从未听说过的品牌销售。像小米，中兴，Vivo，Oppo，华为，魅族，海尔等公司都在竞争激烈的市场。为什么有这么多的参与者？因为中国的手机市场真的足够大。

截至2017年9月的数据，中国手机用户约为13.9亿。做一个有意思的对比，美国总人口才约为3.25亿。中国的市场规模和人口密度使得许多手机制造商能够成功进入手机市场。在美国，一家公司需要20%的市场才能被认为是一个顶尖的参与者。但是在中国，所有需要的达到2%的市场达到足够大的规模。

不过这也表明中国是一个进入壁垒低或难以维持的市场。同样许多的手机制造者将会看到大量新的竞争者进入市场的参与者。苹果是中国市场上的众多玩家之一，绝不是领导者。 如果小米IPO成功的话，这将符合中国目前的经济政策举措。在中国制造的众多产品中，很少有一个获得全球认同的中国品牌。虽然一些非中国人听说过联想和海尔，但没有哪家中国公司像韩国三星这样得到全球范围内大规模上认可和全球影响力。

中国想改变这一点。因为目前许多人已经认识到中国低成本的劳动力优势正在迅速消失，中国必须创新，加大对整个价值链的控制才能成长。今天，中国公司必须包括设计，制造和销售他们的产品，以获得更大的价值。 中国官方政策也中国企业参与“走出去”战略。也就是说，中国要发展一批能够在全球竞争激烈的市场上成功的品牌，并与世界上一些最好的品牌进行竞争。这样一来，中国企业就可以在全球竞争中就可以学习和体验到技术创新需要什么。

正寻求降低燃料成本和尾气排放的百威英博 BUD向特斯拉 TSLA预订了40辆Semi全电动半挂卡车。百威英博美国子公司计划让旗下啤酒厂利用这些电动卡车把啤酒运送到工厂方圆150-200英里范围内的批发商手上。

　　百威英博物流策略高级主管称，公司尚未决定是直接购买这批全电动卡车还是租赁。该公司也有可能让其专用承运商去购买或租赁这批卡车。Semi要到2019年才会上市

在美国税改出台之后，科技公司意外“躺枪”，被认为是最大的“受害者”。苹果公司自然首当其冲，作为科技股龙头之一，股价从税改消息释放之后一路下跌。

其实税改给科技公司带来的并不都是利空。苹果公司 AAPL 或将由于美国企业海外利润税率下降，而“凭空”增加470亿美元的利润，成为税改的受益者。

根据美国法律的规定，如果美国企业要将海外利润汇回国，需要被征收35%的企业税。苹果、亚马逊、Google这样的科技公司，拥有大量海外利润，且需要大量现金流投入研发。为了减少这方面的税收开支，它们自然把钱留在海外。

同时，这些科技公司还想到了一个避税妙招——在税率较低的国家或者地区设立海外分公司。苹果就在企业所得税较低的爱尔兰设立了一家国际销售公司，除了美国之外，全球其它地区的销售收入都由这家公司接收。

而随着参众两院对税改方案中美国企业境外资金的税率问题趋于一致，按照共和党的提案，无论企业是否将钱汇回美国国内，针对美国企业海外资金的税率未来都不会超过14.5%，大大低于目前的35%。

穆迪的数据称，苹果目前在海外拥有2520亿美元的海外现金，占其总现金的95%；而微软则拥有1320亿美元海外现金，占比同样超过其总现金的95%。

按照现行的35%税制，苹果若将海外现金汇回美国，需要缴纳786亿美元的巨额税款。而实行新税改法案之后，苹果海外现金需要缴纳的所得税将下降至314亿美元。

瞬间470亿美元的税收减免，对苹果来说无疑是重要利好。对其它拥有巨额海外资金的美国科技公司来说，也是如此。

科技股在税改后，反而“增税”了。虽然税改将企业税下调至20%，但科技类公司目前实际所缴纳的企业税率为18.5%，已经低于目标水平。也就是说，税改或将加大科技企业的负担。

百度教育晒出了两年以来的“成绩单”：过去一年内，百度教育的月度活跃用户数为5.4亿，其中移动端3.4亿，PC端2亿。百度公司总裁张亚勤就此强调，百度教育的三大战略——内容化、个性化、智能化，如今均取得不错的成绩。

　　这仅仅是百度教育战略的起步。百度教育事业部总经理张高表示，下一个人工智能与教育结合的机会，在于需求与服务的连接。“这也并非百度一家所能为，百度将继续保持开放，与合作伙伴共建服务生态。”

　　事实上，在互联网教育行业内，百度教育尚为年轻。而在百度教育发力的同时，新东方、好未来这类传统教育机构均加速向线上布局，资深互联网教育垂直企业代表沪江网也不断对行业进行深耕，VIPKID、学霸君、猿题库、作业盒子等创业机构则逐步受到资本追捧，互联网教育行业正在迎来群雄逐鹿的时代。

　　千亿市场

　　多家机构分析认为，互联网教育将是一个巨大的市场。

　　根据Analysys易观发布的《中国互联网教育市场趋势预测2017-2019》显示，2016年中国互联网教育市场规模约1601亿元，同比增长43.3%。随着教育在线上线下进一步融合深化发展，互联网教育各类场景化应用的完善与教育资源渠道的打通，预计该市场在未来三年内仍将维持增长的态势，2019年交易规模将达到3718亿元人民币。

　　其中，中产阶级是互联网教育的消费主力，主要消费在职业教育及K12教育上。互联网协会互联网教育工作委员会近日发布的《2017-2018中国互联网教育发展趋势报告》指出，在致力于“提升自我”的职业教育领域，用户投入的年均花费为11610元，而在针对自己的下一代的投入方面，用户在孩子K12教育上一年投入平均金额为17252元。

　　《教育专题报告》则进一步指出，面对超大市场和低集中度，又兼有新技术、新模式变革的驱动，在线教育尤其线上K12教育培训是一块待开采的金矿。报告数据显示，2016年中小学在线教育市场规模为191亿元，而当前K12教育培训行业的在线渗透率低于4%。

　　尽管市场广阔，前景大好，但当前互联网教育行业依旧问题重重。“国内在线教育仍处于发展阶段，大部分在线教育企业是作为线下教育的补充，很多优质的教育资源还集中在线下，”赛迪顾问文化创意产业研究中心高级分析师冯俊涛告诉记者，“教育本是教与学的互动过程，现有的直播或录播的形式很难做到与学生的实时互动，因此缺乏互动性和现场感是在线教育行业的短板。”BIDU

　　不过随着技术的发展，互联网教育也有了新的发展想象空间。冯俊涛强调，大数据、云计算、人工智能等先进技术可以提升教育效率，改善教育效果，如大数据及时可以实现在线教育的个性化，VR/AR等技术可以进一步优化教学场景。http://www.baidu.com/

　　模式纷纭

　　互联网教育行业尚处初期，众玩家资源不一，因此玩法也各有千秋。

　　百度投身互联网教育的思路，是依托人工智能技术能力去贴近及满足用户需求。据百度教育事业部总经理张高介绍，目前百度教育拥有百度文库、百度阅读和百度智慧课堂三大矩阵。百度教育团队过去一年内最重要的事情就是与一线合作伙伴、教师面对面交流，共同探讨技术与场景的可能性。

　　“在互联网教育行业中，涉及亲子教育、教学服务、升学服务、求职服务、职业提升服务等。”张高表示，“下一个人工智能与教育结合的机会，在于需求与服务的连接，这也是今年及未来百度教育重点尝试的领域。”

　　作为技术能力拥有者，百度在教育资源上相对欠缺，因此选择了开放合作的道路。据张高介绍，在过去一年内，百度教育与超过1000家学校、超过5000家教育机构、超过400家出版社达成合作。“我们非常愿意拿出百度教育的资源、技术、数据、能力，与合作伙伴共同打造创新服务。”

　　与百度“平台赋能模式”所区别的是传统教育机构的“自营模式”，如新东方、好未来、华图教育等传统培训机构“触网”以及教学机构的线上公开课。这类企业因拥有教育资源，能够作为教育内容的提供商，目前或提供录播课程，或通过直播进行线上小班教学。

　　此外，包括猿题库、学霸君、学习宝、作业盒子、阿凡题等题库工具类应用拥有大量活跃用户，VIPKID、哒哒等线上一对一直播教学的创业企业也在今年得到关注。

　　“从产业链角度看，布局在线教育领域的企业主要分三类。”冯俊涛向记者指出，“第一类的内容提供商主要以传统教育机构为主，如华图教育、新东方及学校公开课等；第二类的技术供应商主要以提供技术设备及工具类的企业为主，如科大讯飞、启明科技和立思辰等；第三类的平台供应商主要以互联网企业为主，如百度教育、淘宝同学和沪江网校等。”

　　而在不同类型企业的激烈竞争下，教育资源、技术水平及商业模式就成为关键。“未来的在线教育巨头需要提供优质的教育资源，如教师资源、内容资源等，也需要以科技提高教育生产力水平，用机器代替重复劳动，此外还需要拥有清晰的商业模式，”冯俊涛直言道，“目前在线教育的商业模式同质化竞争明显，稳定性和可预测性并不清晰。”

撤销缅因州申请 亚马逊进军药品行业疑云密布

RBC Capital Markets表示，亚马逊似乎取消了在缅因州的药品批发许可申请。这让人担忧，亚马逊是否还能进军医药界。

缅因州Board of Pharmacy网站显示，亚马逊的申请在12月1日被撤销。在RBC看来，这可能意味着亚马逊将选择不进入药物供应市场。

美股投资网今年10月曾提到，亚马逊在多州申请了批发药品执照。

不过亚马逊也清楚认识到出售药品的复杂性。因此在过去一年中，亚马逊加大药物人员的招聘力度，并向专业人士咨询药品市场发展前景。亚马逊消费品部门的副主席Eric French带头此次市场研究。

高盛今年8月就亚马逊该计划发布了报告，指出亚马逊该举可以帮助提高药品价格透明度，从降低消费者买药成本。

亚马逊现在已在其网站出售医疗用品，比如纱布和温度计等。它还有一个名为1492的健康团队，专攻相关的硬件软件项目，例如开发亚马逊Echo智能音箱和智能购物扫描仪Dash Wand。此外，亚马逊的云服务Amazon Web Services将继续主导健康和生命科学市场

德国邮政旗下快递服务DHL和加拿大车队管理公司Fortigo Freight周二宣布，它们已经预定本月早些时候发布的特斯拉Semi电动卡车，以在部分线路上进行测试。

特斯拉Semi在11月16日发布，此后获得了J.B. Hunt等知名物流和运输公司，以及零售商沃尔玛的预定订单。

Semi计划于2019年上市，是特斯拉通过电动卡车、太阳能屋顶和储能系统，让世界经济摆脱化石燃料的最新举措。

DHL Supply Chain为美国制造商和零售商提供运输、仓储和配送服务，其宣布预定了10辆Semi电动卡车，以在美国主要城市的客户设施中测试。

“这些卡车将用于短程往复运输以及同日配送服务，并将在长途运输中测试燃油效率，”DHL在声明中表示。

Fortigo首席执行官伊莱亚斯·戴蒙斯（Elias Demangos）表示，该公司预定了一辆特斯拉电动卡车，首付金约为26000加元（约合20290美元）。待特斯拉正式交付后，Fortigo需要再缴纳181000美元的欠款。

“我们将把该车部署到试点项目中，以便确保其符合我们的经营目标，”戴蒙斯说。

特斯拉发言在回复媒体的置评请求时表示，该公司并不提供Semi卡车的预订统计单。

有限的早期订单反映出各公司对电动商用车市场的不确定性。特斯拉Semi单次充电可行驶800公里，是传统“8级”柴油卡车的一半。沉重的电池减少了卡车的载荷、增加了成本，而潜在大客户十分注重每公里运营成本。